معناشناسی با کلمات ساده چیست؟

معناشناسی - کلمه، که به زبان ما از یونانی آمد، جایی که معنای او "قابل توجه بود" بود. در فلسفه، آن را برای اولین بار در فرانسه M. Breakym اعمال شد، که نه تنها یک زبان را توسعه داد، بلکه یک داستان را نیز توسعه داد. چه معنایی است، بسیاری از لنگول ها می توانند بگویند. تحت این اصطلاح معمول است که چنین علمی را درک کنید، که به معنای کلمه، بسیاری از نامه ها و پیشنهادات اختصاص داده شده است.

و اگر متفاوتی باشد؟

شایع ترین معنای اصطلاح (معمولا به آن اشاره شده است) می تواند به عنوان "معنایی واژگانی" روشن شود. این در یک بار معنی دار از کلمات جداگانه مشغول است. اما Lingules، کاوش در الفبای، حفظ از دوران باستان، می دانید که بار معنی دار نامه های فردی. برخی از متخصصان در متون، عبارات، ارائه پیشنهادات تکمیل شده اند. چنین منطقه ای یکی دیگر از زمینه های کاربردی رویکرد علمی معنایی است.

مشاهده آنچه معنایی است، لازم است ارتباطات با رشته های دیگر را ذکر کنم. به طور خاص، روابط آزمایش شده با:

• منطق؛
• فلسفه زبان؛
• نظریه های ارتباطی؛
• انسان شناسی (زبان، نمادها)؛
• نیمه شناسی

با توجه به علم بیشتر، لازم است بلافاصله این شی را که آن را بررسی می کند، فرموله کند: زمینه معنایی. این چنین پیچیده ای از شرایطی است که یک عامل خاص خاص خاص است.

شیء مطالعه

اگر از فیلسولولوژیست بپرسید، چه معنایی، یک متخصص می گوید: این اصطلاح برای تعیین علم است که نه تنها با بار معنی دار کلمات، بلکه همچنین جنبه های زبان فلسفی است. علاوه بر این، نظم و انضباط توزیع می شود و زبان هایی که توسط برنامه نویسان، منطق رسمی، نشانه شناسی استفاده می شود. از طریق ابزارهایی که در معانی توسعه یافته اند، می توانید یک تحلیل تولیدی متن را انجام دهید. با تشکر از این علم، نسبت عبارات، کلمات، نمادها، اتصالات با مقادیر می تواند تعیین شود.

با این حال، ارزش شرح داده شده تنها یک ایده کلی است که معناشناسی چیست. در واقع، مفهوم بسیار گسترده تر است. این برای برخی از جریان های فلسفی تخصصی و حتی در یکی از رویکردهایی که مردم را برای تغییر نگرش خود در جهان تغییر می دهند، از "فرهنگ مصرف" دور می شود. این مشکل در سال های اخیر واقعا مرتبط شده است، و یکی از تصمیمات آن نام "معناشناسی عمومی" را دریافت کرد. ارزش شناختن ارزش دارد، او بسیاری از طرفداران دارد.

درک ماهیت

این اتفاق افتاد که معناشناسی زبان علمی است که مسئله درک آن بسیار مرتبط است. نگران نباشید، مردی که در خیابان به راحتی می تواند از ریاضیات یا فیزیک بگوید، اما نه همه به سرعت در مطالعه معنایی گرا هستند. تعجب آور است، نه بسیاری از زبان شناسان به عنوان روانشناسان خود را به عنوان وظیفه تدوین درک درک ماهیت معناشناسی. در عین حال، تفسیر نمادها، نشانه ها - یک سوال، مشخصه ای از زبان شناسی به شدت و هر گونه علم دیگر. ارزش در نظر گرفته شده است با توجه به وضعیتی که اشیاء مورد استفاده قرار گرفتند: مشخصه های جامعه، زمینه، شرایط.

معانی زبان شناختی توجه ویژه ای به عبارات صورت، تلویزیون، صداها، به عنوان روش انتقال اطلاعات پرداخت می شود. این همه زمینه های قابل توجهی را تشکیل می دهد. برای یک زبان نوشته شده، پاراگراف ها و نشانه های نشانه گذاری نقش این عوامل ساختاری را بازی می کنند. اصطلاح عمومی نشان دهنده این منطقه اطلاعاتی یک زمینه معنایی است. فعالیت تحلیلی در زمینه معناشناسی نزدیک به تعدادی از رشته های همراه درگیر در واژگان، ریشه شناسی نمادها و کلمات، نوشتن و قوانین تلفظ است. علم با پراگماتیسم ارتباط دارد.

ویژگی های علم

معناشناسی زبان در مسائل به شدت تعریف شده است، آن را با یک منطقه خاص از دانش مشخص می شود. خواص این رشته اغلب به آن اجازه می دهد آن را به عنوان مصنوعی مشخص کنید. حوزه مورد توجه قرار گرفته است با فلسفه زبان، ارتباط با فلسفه، Semiotics دارد. در عین حال، یک کنتراست شدید با قوانین نحوی وجود دارد، یک ترکیبی که به بار معنایی از کاراکترهای مورد استفاده و نشانه ها توجه نمی کند.

ویژگی معناشناسی در حضور روابط قابل توجه با نظریه های معنایی نمایندگی، از جمله کسانی که با توجه به رابطه، انطباق و حقیقت معنی. این دیگر فقط یک علم زبان نیست، بلکه رشته فلسفی است که بر واقعیت تمرکز می کند و از طریق توانایی زبان آن را منعکس می کند.

زبان شناسی

این علم یکی از زمینه های اضافی موجود در درخت معناشناسی مشترک به عنوان تحقیقات انضباطی است. هدف از توجه این حوزه Semantics - واژگان. زبان شناسی در بار معنایی، فرهنگ لغت مشخص، پیشنهادات و عبارات مشغول به کار است. به طور مساوی، زبان شناسی اشیاء بزرگتر را تجزیه و تحلیل می کند - متون، روایات گسترده.

مطالعه زبان شناسی و معناشناسی، لازم است به وضوح نمایانگر روابط نزدیک افراد باشد. برای زبان شناسی، مراجع متقابل و تعیین شده در حال گسترش است. ویژگی این منطقه مطالعه روابط ذاتی در واحدهای زبان شناسی است. مانند معناشناسی این پیشنهاد، زبان شناسی توجه ویژه ای را پرداخت می کند، با این حال، در یک کلید کمی متفاوت است. در اینجا محققان تمرکز بر homonyms، ناشناس، مترادف، سختی، مترونوماس. وظیفه آنها این است که عناصر نسبتا مهم متن را درک کنیم، که آنها را از کوچک می داند و بار معنایی را گسترش می دهد، زیرا ممکن است به نظر می رسد.

گرامر Montagskaya

نویسنده این ساختار معنایی، ریچارد مونتاگوس شد. برای اولین بار، او نظریه های خود را در دهه 1960 ابراز کرد. ایده این بود که تعاریف را تعیین کنیم که اصطلاحات لامبدا را اعمال می کند. مواد نشان داده شده توسط آنها به وضوح ثابت کرد که معنای ذاتی در متن را می توان بر روی قطعات، عناصر با استفاده از قوانین ترکیبی تجزیه کرد. توجه و توجه به غفلت نسبی چنین قوانینی را جلب کرد.

در آن زمان، اصطلاح "به معنی اتم" اول صدایی بود. درک او، و همچنین کار با ابتدایی، در پایگاه داده معناشناسی سوالات در دهه هفتاد تخریب شد. بنابراین فرضیه ذهنی شروع به توسعه کرد. و امروز، بسیاری از آنها متوجه می شوند که گرامر Montagus منحصرا لاغر، اختراع منطقی بود. متأسفانه، تفاوت آن از معناشناسی سخنرانی، تغییرات مشخصی بود که توسط متن تعیین شده است. زبان، به عنوان مونتاگوس در نظر گرفته شده، نه تنها یک سیستم از برچسب ها ثابت شده برای اشیاء و پدیده، بلکه به مجموعه ابزار. او توجه کرد که اهمیت هر یک از این ابزارها در اتصال به اشیاء خاص نیست، بلکه در ویژگی های عملکرد است.

و در نمونه ها؟

معانی در خواندن Montagus به خوبی به شرح زیر نشان داده شده است. فیلسوفان با مفهوم "عدم قطعیت معنایی" آشنا هستند. این وضعیتی است که در صورت عدم وجود تعدادی از بخش های زمینه، تعیین معنای دقیق جسم (کلمات، عبارات) غیرممکن است. علاوه بر این، چنین واژه ای وجود ندارد، شناسایی آن 100٪ ممکن است و در صورت عدم وجود یک محیط، درست باشد.

معنایی رسمی

این ایده به عنوان بهبود پیش فرض Montagus صورت گرفت. این متعلق به رویکردهای تئوری بالا رسمی است و با زبان های طبیعی کار می کند. در این روش، معانی روسیه را می توان تحلیل کرد. ویژگی - در تخصیص واحدهای مختلف ارزش ها: حقیقت، وابستگی عملکردی، فردیت. برای هر واحد، حقیقت شناسایی می شود، نسبت در جنبه های منطق نسبتا دیگر پیشنهادات. همه اینها به شما اجازه می دهد مقدار کافی اطلاعات را برای تجزیه و تحلیل متن به طور کلی دریافت کنید.

معنایی مشروط واقعی

نویسنده این نظریه دونالد دیویدسون بود. این نظریه متعلق به شماره رسمی است. ایده اصلی تعیین رابطه بین پیشنهادات است. این رویکرد شامل کار با زبان های طبیعی است. اصطلاحات معنایی، پیشنهادات، متعهد به بررسی و توصیف چنین شرایطی که تحت آن برخی از شی های تحقیق درست می شود.

به عنوان مثال، تنها در شرایطی که برف سفید است، بیان "برف سفید" درست خواهد بود. یعنی، در واقع، وظیفه فیلسوف این است که تعیین کند که چه شرایطی ارزش عبارت به حقیقت تبدیل می شود. در معانی معانی، این کلمات قبل از تعیین مجموعه ای از مقادیر انتخاب شده بر اساس یک شی خاص، و مجموعه ای از قوانین تعیین شده برای ترکیب آنها از پیش تعیین شده است. کاربرد عملی این روش، شکل گیری مدل های انتزاعی است، در حالی که در عین حال ماهیت این رویکرد در تعیین مکاتبات بین عبارات و چیزهای واقعی و رویدادهای واقعی و نتایج مدل سازی انتزاعی نیست.

معنایی مصنوعی

تحت این اصطلاح، این عبارات معمول است، کلمات بر اساس آن محتوای مفید شکل گرفته است. هدف از زبان شناس، ایجاد یک هسته معنایی است که توجه خواننده را جلب خواهد کرد. مهم ترین این اصطلاح در حال حاضر به فن آوری های مدرن، به ویژه اینترنت اعمال می شود. برای افزایش حضور صفحه مجازی، مهم است که پر کردن متن آن را به منظور ایجاد کلید هایی که قادر به بهره برداری از کاربر هستند، ایجاد کنید. معناشناسی مصنوعی در حال حاضر به طور گسترده ای برای اهداف تبلیغاتی استفاده می شود.

Informatics ارائه می دهد به تفسیر معناشناسی به عنوان بخش دخیل در معنی دار بودن طرح های ذاتی زبان. این، تا حدودی، مخالف نحوی که منطقه مسئولیت آن شکل بیان ساختارها است. Semantics - مجموعه ای از قوانین است که به شما اجازه می دهد تا نحو را تفسیر کنید. در عین حال، ارزش ها تعریف می شوند، تنها محدود به امکان درک کلمات اعلام شده، نمادها است. این معمول است که در مورد معناشناسی به عنوان یک رابطه صحبت کنید، خواصی که درک رسمی از جسم را ارائه می دهند. رویکرد منطقی اعمال می شود، بر اساس آن مدل ها و نظریه ها بر اساس تفسیر اطلاعات دریافت شده ساخته شده است.

معناشناسی به عنوان یک روش ارتقاء پروژه

با استفاده از قوانین اساسی معناشناسی، متخصص می تواند چنین هسته ای را توسعه دهد، که پس از آن پایه ای برای تشکیل برنامه مدیرعامل خواهد بود. هسته معنایی - لیستی از درخواست هایی که مخاطبان می توانند در سیستم جستجوی مجازی وارد شوند تا خود را با خدمات آشنا کنند، که در آن نیاز به آن دارد. برای تشکیل چنین هسته ای به درستی، شما باید نماینده آنچه که مشتری نیاز به چه اهداف در مقابل او است.

تعریف نیازهای مخاطب هدف اغلب شامل مصاحبه یا یک نظرسنجی کوتاه است. به درستی رویکرد این کار، شما می توانید با درجه بالایی از دقت، که کاربر نیاز دارد، فرموله کنید.

هسته معنایی: امکانات

برای به درستی این شیء اساسی را برای ترویج پروژه ایجاد کنید، ابتدا باید با ماهیت درخواست های کاربر مقابله کنید. اینها به چهار دسته عمده تقسیم می شوند:

• اطلاعات؛
• معاملات؛
• جهت یابی؛
• درخواست های مشترک

اطلاعات جستجوی اطلاعات

چنین افرادی از موتور جستجو خواسته می شود، اگر نوعی سوال مشکوک در مقابل آنها وجود داشته باشد. این سیستم یک لیست از سایت ها را به میزان بیشتر یا کمتر مربوط به آن مربوط می شود، که پس از آن مشتری به طور متناوب شروع به عبور از صفحه از لیست بالایی از صدور، مطالعه نتایج مربوط به ارتباط. یک فرد متوقف می شود زمانی که ممکن است داده های لازم را شناسایی کند.

اغلب، درخواست های اطلاعاتی با یک کلمه پرسش آغاز می شود، هرچند اغلب آنها به زبان ماشین نسبتا غیر قابل تشخیص می رسند تا افکار را بیان کنند - درخواست کمک یا راهنمایی، بررسی یا قوانین (دستورالعمل ها). اگر صاحب منابع می داند که کدام درخواست ها اغلب به یک کاربر منجر می شود (یا می تواند منجر شود)، لازم است یک هسته معنایی برای هر صفحه با این اطلاعات ایجاد شود. اگر پروژه غیر تجاری باشد، درخواست اطلاعات تقریبا کل ترافیک را به ارمغان می آورد. برای کسب درآمد از سایت، می توانید به تبلیغات متنی یا سایر امکانات مشابه مراجعه کنید.

ناوبری و معامله

ناوبری - اینها چنین پرسش هایی هستند که مشخصه ای از صفحه مجازی را ارائه می دهند. به لطف آنها در آینده، انتقال خواهد بود.

معاملات، بر اساس بسیاری از متخصصان مدیرعامل، دسته های کنجکاو ترین تمام درخواست های احتمالی هستند. از طریق آنها، شما می توانید یک ایده را دریافت کنید که اهداف مشتری به دنبال سایت هستند. برخی از مواد لازم برای آشنا شدن به خود، دیگران فایل های دانلود، دیگران خرید می کنند. دانستن ویژگی های درخواست های معامله، شما می توانید کسب و کار خود را آنلاین ساخت. به هر حال، برخی از زمان ها پیش، این همه از طریق آنها تقریبا تمام خدمات، سایت ها، و همچنین مغازه های مجازی را ارائه می داد.

ویژگی

نه همه چیز خیلی آسان و ساده است. سوالات که می تواند متخصص مدیرعامل را شناسایی کند، یک هسته معنایی را تشکیل می دهد، تمام رقبا را اعمال می کند. از یک طرف، استفاده از آنها نمی تواند ضمانت موفقیت برنامه ارتقاء باشد - بیش از حد بسیاری از رقبای. در عین حال، غیبت آنها برنامه توسعه سایت را تقریبا غیر ممکن می سازد. اعمال درخواست های رقابتی، شما می توانید مخاطبان را به صفحه ارتقاء جذب کنید. اگر ارتقاء بر اساس چنین درخواست هایی فرض شود، شما باید بررسی کنید که کاربر، موجود در صفحه، می تواند یک معامله مناسب را انجام دهد.

نه هر کس مطمئن نیست که آیا ارزش آن را برای اعمال چنین نوع از پرس و جو در صورتی که صفحه تجاری نیست، بلکه ماهیت اطلاعاتی است. کارشناسان اطمینان می دهند که این یک تصمیم کاملا صحیح است. در عین حال، لازم است که توانایی انجام یک کاربر از اقدامات در یک صفحه را پیش بینی کنیم. ساده ترین گزینه تبلیغات متنی مربوط به محتوای، برنامه وابسته است.

درخواست های مشترک

این چنین فرمولاسیون ها است، که دشوار است درک آنچه کاربر به دنبال آن است. به عنوان مثال، این می تواند "موتور خودرو" یا "Tassel for Rumyan" باشد. به همین دلیل، کاربر به دنبال اطلاعات است، فقط از درخواست خود روشن نیست. کسی علاقه مند به چگونگی مرتب کردن موضوع است و از آنچه که ساخته شده است، دیگر به دنبال فرصتی برای خرید است، و سوم به بررسی طیف وسیعی از پیشنهادات در بازار می پردازد. شاید کاربر بخواهد دستورالعمل هایی را برای تولید مستقل از موضوع یا کار پیدا کند، اما شخص دیگری علاقه مند به سفارش یک سرویس است - به عنوان مثال، تصاویر پس زمینه را در اتاق تکان دهید. برای در نظر گرفتن درخواست های کلی در شکل گیری هسته متنی، اما لازم نیست تاکید ویژه ای بر آنها داشته باشیم، مثلا، به عنوان مثال، تمام انواع ممکن از تسهیل ها برای شکمبه یا کاغذ دیواری و همه چیز وجود دارد ارتباط با آن، از مسائل تولید به قوانین رنگ آمیزی.

فرکانس: رقابت در هر مرحله!

مشخصه فرکانس یکی از کلید ها در انتخاب پر کردن مناسب هسته معنایی است. به طور کلی، تمام درخواست ها به سه گروه بزرگ تقسیم می شوند، در حالی که فرکانس های پایین شامل کمتر از دو صد بار در ماه، به فرکانس بالا، سوالات بیش از هزار بار درخواست شده است، و سطح متوسط \u200b\u200bهمه چیز بین مرزهای مشخص شده است.

مقادیر مشخص شده رایج هستند، برای هر منطقه خاص آنها منحصر به فرد خواهد بود، اعداد به طور قابل توجهی متفاوت است. برای به درستی یک هسته معنایی را تشکیل می دهید، فقط باید بدانید که شاخص های موتور جستجو بر اساس درخواست هایی که قرار است شامل می شود، بلکه همچنین نشان دهنده ساختار سلسله مراتبی سایت در حال توسعه، بهینه سازی داخلی کار است. یکی از ابزارهای مفید ترین مدرن برای تشکیل هسته معنایی، متخصصان Yandex.upptat را تشخیص می دهند. این کمک می کند تا فرکانس درخواست ها را شناسایی کنید، بر اساس آنچه شما می توانید یک لیست تمدید ایجاد کنید و از درخواست های اضافی خالی خلاص شوید. برای ایجاد یک ساختار، توصیه می شود حداقل سه دوره کار را با لیست درخواست ها در هنگام استفاده از فرصت ها "Yandex.usordstat" انجام دهید.