시작 비율. 계약법

교과서에는 경제병의 기초의 체계적인 발표가 포함되어 있으며 저자들이 러시아 경제 학교 및 고등학교 경제학에서 여러 해 동안 읽은 강의를 기반으로 작성됩니다. 선형 회귀 모델은 자세한 내용 (최소한의 제곱 방법, 가설, 헤테로이드, 자동 상관 오류, 모델 사양)을 자세하게 연구합니다. 개별 장은 동시 방정식의 시스템, 회귀 모델의 최대 진실한 방법, 개별 및 제한된 의존적 변수가있는 모델에 전념합니다.
이 책의 여섯 번째 판에서는 새로운 장의 새로운 장을 추가했습니다. "패널 데이터"의 머리는 전통적으로 현대적인 기본 계업학 과정에 포함 된 주제의 전체 목록으로 책을 보완합니다. 챕터 "사전 테스트"및 "계량화 금융 시장"도 추가되며, 이는 이론적 및 가해진 측면에 관심이있는 사람들에게 유용합니다. 운동 횟수가 크게 증가합니다. 책 웹 사이트에서 독자가 사용할 수있는 실제 데이터로 연습 할 수 있습니다.
학생, 대학원생, 교사, 응용 경제 및 재무 전문가뿐만 아니라

6th ed., pererab. 추가하고 추가하십시오. - m. : 2004. - 576과 함께

형식 : PDF / Zip.
크기 : 21.5 MB.
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목차의 표
단어 10 개방.
첫 번째 에디션 13.
제 3 판에 서문 18.
제 6 판에 서문 23.
1. 소개 26.
1.1. 모델 26.
1.2. 모델 유형 28.
1.3. 데이터 유형 30.
2. 증기 회귀 모델 32.
2.1. 원 조정 32.
2.2. 최소 제곱 (MNC)의 방법 34.
2.3. 두 변수가있는 선형 회귀 모델 38.
2.4. 정리 Gauss Markov. 평가 분산 오류 \u200b\u200bA2 41.
2.5. 회귀 매개 변수의 MNK 추정의 통계적 특성. 회귀 계수를위한 가설 B \u003d 보 - 신뢰 간격을 확인하십시오 46
2.6. 회귀 분석에서 의존적 변수의 변화를 분석합니다. 결정 계수 Y2 51.
2.7. 회귀 계수의 최대 경제성 추정 55.
운동 58.
3. 다중 회귀 모델 67.
3.1. 기본 가설 68.
3.2. 최소한의 정사각형 방법. 정리 Gaussa Markova 69.
3.3. MNK 추정치의 통계적 특성 72.
3.4. 회귀 분석에서 의존적 변수의 변화를 분석합니다. R2 계수 및 조정 된 R ^, 74.
3.5. 가설을 확인하십시오. 신뢰 간격 및 신뢰 영역 78 "
운동 88.
4. 다중 회귀 108의 다양한 측면
4.1. multicolarity 109;
4.2. 가상 변수 (112)
4.3. 개인 상관 관계 118.
4.4. 모델 사양 124.
운동 135.
5. 다중 회귀 148의 일부 일반화
5.1. 확률 퇴행자 149.
5.2. 최소 제곱의 일반적인 방법 .... 154.
5.3. 최소 제곱 160의 일반화 된 일반화 된 방법
운동 163.
6. 이중 촬영 및 시간 상관 167.
6.1. 헤테로 신성치 168.
6.2. 시간 별 상관 관계 184.
연습 192.
7. 회귀 모델 예측 204.
7.1. 무조건 예측 205.
7.2. 조건부 예측 208.
7.3. 자동작 오류가있는 경우 예측 209.
운동 211.
여덟. 도구 변수 212.
8.1. 도구 변수를 사용하여 얻은 풍부한 추정치 213.
8.2. 측정 오류의 효과 214.
8.3. 최소한의 정사각형의 두 가지 방법 ....215.
8.4. Hausman 테스트 217.
운동 218.
9. 회귀 방정식 220 시스템
3.1. 외부 적으로 관련이없는 방정식 221.
9.1. 동시 방정식 시스템 224.
운동 241.
10. 회귀 모델에서 믿는 최대의 방법 244.
10.1. 소개 245.
10.2. 수학 장치 (246)
10.3. 다차원 정규 분포의 매개 변수의 최대 진실성을 평가합니다. ...에 248.
10.4. 최대 진실 추정의 속성. 249.
10.5. 선형 모델 250에서 최대 진실성 평가
10.6. 선형 모델, I 253에서 가설을 확인하십시오
10.7. 선형 모델, II 257에서 가설을 확인하십시오
10.8. 비선형 한계 258.
운동 260.
11. 임시 행 264.
11.1. 분산 LAG 모델 266.
11.2. 동적 모델 268.
11.3. 단일 뿌리 및 공동 통합 276.
11.4 권투 Jenkins (Arima) 28.
11.5. Garch 모델 3.
운동 3j.
12. 이산 의존적 변수 및 검열 샘플 3.
12.1. 바이너리 및 다중 선택 모델 ... 3!
12.2. 트리밍 및 검열 된 샘플 모델 3.
운동 3;
13. 패널 데이터 31.
13.1 소개 3.
13.2. 지정 및 주요 모델 3.
13.3. 고정 효과 3 모델
13.4. 무작위 효과가있는 모델 31.
13.5. 품질 피팅 Z1.
13.6. 모델 3 "을 선택하십시오.
13.7. 동적 모델 3.
13.8. 패널 데이터가있는 바이너리 선택 모델 3.
13.9. 일반 모드 모드 3.
운동 39.
14. 예비 테스트 : 소개 39.
14.1. 소개 3!
14.2. 문제 설정 40.
14.3. 주요 결과 40 "
14.4. pretest-ration 4 $
14.5. Wals-Score 40.
14.6. 동등성 정리 4.
14.7. 사전 테스트 및 "때까지"407의 효과
14.8. "만기"의 효과. 하나의 보조 매개 변수 412.
14.9. 모델 선택 : 전체에서 비공개 및 개인에서 총 415까지
14.10. "만기"의 효과. 2 개의 보조 파라미터 419.
11. 예측 및 사전 테스트 425.
.12. 일반화 429.
13. 다른 질문 432.
운동 434.
15. 금융 시장 계량가 435.
11,5.1. 소개 436.
15.2. 금융 시장의 효과에 대한 가설. ...에 ...에 438.
15.3. 증권 포트폴리오 최적화 446.
15.4. 효과적인 포트폴리오에 새로운 자산을 포함시키는 테스트 450
15.5. 위험없는 자산 456의 존재하에 최적의 포트폴리오
15.6. 재무 평가 모델 461.
운동 471.
16. 전망 472.
1,6.1. 소개 472.
16.2. 실제로 사나이 테트리스트 연습은 무엇입니까? .... 473.
16.3. 경제병 및 물리학 474.
16.4. 전문가와 수학 통계. ...에 ...에 475.
16.5. 이론과 실습 476.
16.6. 계약법 477.
16.7. 약한 링크 480.
1.6.8. 집계 481.
16.9. 다른 작품을 사용하는 방법 481.
16.10. 결론 482.
응용 프로그램 LA. 선형 대수 484.
1. 벡터 공간 484.
2. 벡터 공간 LP 485.
3. 선형 의존성 485.
4. 선형 서브 스페이스 486.
5. 기지. 차원 486.
6. 선형 연산자 487.
7. 매트릭스 488.
8. 행렬로 작업 489.
9. 매트릭스 불변단 : 흔적, 결정 요인 492.
10. 순위 매트릭스 494.
11. 역 매트릭스 495
12. 선형 방정식 496 시스템
13. 올빼미와 벡터 496.
14. 대칭 매트릭스 498.
15. 긍정적으로 정의 된 행렬 500
16. IDMPotent 행렬 502.
17. 블록 매트릭스 503.
18. Krakekera 504의 생산
19. 벡터 인수에 따라 차별화. ...에 505.
운동 507.
응용 프로그램 MS. 확률 이론 및 수학 통계 509.
1. 무작위 변수 무작위 벡터 509.
2. 조건부 배포 516.
3. 일부 특수 배포판 518.
4. 다차원 정상 분포 524.
5. 많은 숫자의 법칙. 중앙 제한 정리 528.
6 기본 통계의 기본 개념 및 목표 531.
7. 매개 변수 평가 533.
8. 가설 539를 확인하십시오
부록 EP. 계산기 패키지 개요 542.
1. 패키지의 기원. Windows 버전. 그래픽 543.
2. 일부 패키지 정보 544.
3. 실용적인 작업 경험 546.
부록 아트. 짧은 영어 - 러시아어 사전 547.
응용 프로그램이 있습니다. 표 555.
문헌 561.
제목 570.

6th ed., pererab. 추가하고 추가하십시오. - M. : 2004. - 576 p.

이 책의 여섯 번째 판에서는 새로운 장의 새로운 장을 추가했습니다. "패널 데이터"의 머리는 전통적으로 현대적인 기본 계업학 과정에 포함 된 주제의 전체 목록으로 책을 보완합니다. 챕터 "사전 테스트"및 "계량화 금융 시장"도 추가되며, 이는 이론적 및 가해진 측면에 관심이있는 사람들에게 유용합니다. 운동 횟수가 크게 증가합니다. 책 웹 사이트에서 독자가 사용할 수있는 실제 데이터로 연습 할 수 있습니다.

학생, 대학원생, 교사, 응용 경제 및 재무 전문가뿐만 아니라

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목차의 표
단어 10 개방.
첫 번째 에디션 13.
제 3 판에 서문 18.
제 6 판에 서문 23.
1. 소개 26.
1.1. 모델 26.
1.2. 모델 유형 28.
1.3. 데이터 유형 30.
2. 증기 회귀 모델 32.
2.1. 원 조정 32.
2.2. 최소 제곱 (MNC)의 방법 34.
2.3. 두 변수가있는 선형 회귀 모델 38.
2.4. 정리 Gauss Markov. 평가 분산 오류 \u200b\u200bA2 41.
2.5. 회귀 매개 변수의 MNK 추정의 통계적 특성. 회귀 계수를위한 가설 B \u003d 보 - 신뢰 간격을 확인하십시오 46
2.6. 회귀 분석에서 의존적 변수의 변화를 분석합니다. 결정 계수 Y2 51.
2.7. 회귀 계수의 최대 경제성 추정 55.
운동 58.
3. 다중 회귀 모델 67.
3.1. 기본 가설 68.
3.2. 최소한의 정사각형 방법. 정리 Gaussa Markova 69.
3.3. MNK 추정치의 통계적 특성 72.
3.4. 회귀 분석에서 의존적 변수의 변화를 분석합니다. R2 계수 및 조정 된 R ^, 74.
3.5. 가설을 확인하십시오. 신뢰 간격 및 신뢰 영역 78 "
운동 88.
4. 다중 회귀 108의 다양한 측면
4.1. multicolarity 109;
4.2. 가상 변수 (112)
4.3. 개인 상관 관계 118.
4.4. 모델 사양 124.
운동 135.
5. 다중 회귀 148의 일부 일반화
5.1. 확률 퇴행자 149.
5.2. 최소 제곱의 일반적인 방법 .... 154.
5.3. 최소 제곱 160의 일반화 된 일반화 된 방법
운동 163.
6. 이중 촬영 및 시간 상관 167.
6.1. 헤테로 신성치 168.
6.2. 시간 별 상관 관계 184.
연습 192.
7. 회귀 모델 예측 204.
7.1. 무조건 예측 205.
7.2. 조건부 예측 208.
7.3. 자동작 오류가있는 경우 예측 209.
운동 211.
여덟. 도구 변수 212.
8.1. 도구 변수를 사용하여 얻은 풍부한 추정치 213.
8.2. 측정 오류의 효과 214.
8.3. 최소한의 정사각형의 두 가지 방법 ....215.
8.4. Hausman 테스트 217.
운동 218.
9. 회귀 방정식 220 시스템
3.1. 외부 적으로 관련이없는 방정식 221.
9.1. 동시 방정식 시스템 224.
운동 241.
10. 회귀 모델에서 믿는 최대의 방법 244.
10.1. 소개 245.
10.2. 수학 장치 (246)
10.3. 다차원 정규 분포의 매개 변수의 최대 진실성을 평가합니다. ...에 248.
10.4. 최대 진실 추정의 속성. 249.
10.5. 선형 모델 250에서 최대 진실성 평가
10.6. 선형 모델, I 253에서 가설을 확인하십시오
10.7. 선형 모델, II 257에서 가설을 확인하십시오
10.8. 비선형 한계 258.
운동 260.
11. 임시 행 264.
11.1. 분산 LAG 모델 266.
11.2. 동적 모델 268.
11.3. 단일 뿌리 및 공동 통합 276.
11.4 권투 Jenkins (Arima) 28.
11.5. Garch 모델 3.
운동 3j.
12. 이산 의존적 변수 및 검열 샘플 3.
12.1. 바이너리 및 다중 선택 모델 ... 3!
12.2. 트리밍 및 검열 된 샘플 모델 3.
운동 3;
13. 패널 데이터 31.
13.1 소개 3.
13.2. 지정 및 주요 모델 3.
13.3. 고정 효과 3 모델
13.4. 무작위 효과가있는 모델 31.
13.5. 품질 피팅 Z1.
13.6. 모델 3 "을 선택하십시오.
13.7. 동적 모델 3.
13.8. 패널 데이터가있는 바이너리 선택 모델 3.
13.9. 일반 모드 모드 3.
운동 39.
14. 예비 테스트 : 소개 39.
14.1. 소개 3!
14.2. 문제 설정 40.
14.3. 주요 결과 40 "
14.4. pretest-ration 4 $
14.5. Wals-Score 40.
14.6. 동등성 정리 4.
14.7. 사전 테스트 및 "때까지"407의 효과
14.8. "만기"의 효과. 하나의 보조 매개 변수 412.
14.9. 모델 선택 : 전체에서 비공개 및 개인에서 총 415까지
14.10. "만기"의 효과. 2 개의 보조 파라미터 419.
11. 예측 및 사전 테스트 425.
.12. 일반화 429.
13. 다른 질문 432.
운동 434.
15. 금융 시장 계량가 435.
11,5.1. 소개 436.
15.2. 금융 시장의 효과에 대한 가설. ...에 ...에 438.
15.3. 증권 포트폴리오 최적화 446.
15.4. 효과적인 포트폴리오에 새로운 자산을 포함시키는 테스트 450
15.5. 위험없는 자산 456의 존재하에 최적의 포트폴리오
15.6. 재무 평가 모델 461.
운동 471.
16. 전망 472.
1,6.1. 소개 472.
16.2. 실제로 사나이 테트리스트 연습은 무엇입니까? .... 473.
16.3. 경제병 및 물리학 474.
16.4. 전문가와 수학 통계. ...에 ...에 475.
16.5. 이론과 실습 476.
16.6. 계약법 477.
16.7. 약한 링크 480.
1.6.8. 집계 481.
16.9. 다른 작품을 사용하는 방법 481.
16.10. 결론 482.
응용 프로그램 LA. 선형 대수 484.
1. 벡터 공간 484.
2. 벡터 공간 LP 485.
3. 선형 의존성 485.
4. 선형 서브 스페이스 486.
5. 기지. 차원 486.
6. 선형 연산자 487.
7. 매트릭스 488.
8. 행렬로 작업 489.
9. 매트릭스 불변단 : 흔적, 결정 요인 492.
10. 순위 매트릭스 494.
11. 역 매트릭스 495
12. 선형 방정식 496 시스템
13. 올빼미와 벡터 496.
14. 대칭 매트릭스 498.
15. 긍정적으로 정의 된 행렬 500
16. IDMPotent 행렬 502.
17. 블록 매트릭스 503.
18. Krakekera 504의 생산
19. 벡터 인수에 따라 차별화. ...에 505.
운동 507.
응용 프로그램 MS. 확률 이론 및 수학 통계 509.
1. 무작위 변수 무작위 벡터 509.
2. 조건부 배포 516.
3. 일부 특수 배포판 518.
4. 다차원 정상 분포 524.
5. 많은 숫자의 법칙. 중앙 제한 정리 528.
6 기본 통계의 기본 개념 및 목표 531.
7. 매개 변수 평가 533.
8. 가설 539를 확인하십시오
부록 EP. 계산기 패키지 개요 542.
1. 패키지의 기원. Windows 버전. 그래픽 543.
2. 일부 패키지 정보 544.
3. 실용적인 작업 경험 546.
부록 아트. 짧은 영어 - 러시아어 사전 547.
응용 프로그램이 있습니다. 표 555.
문헌 561.
제목 570.

UDC 330.43 (075.8)
BBK 65V6873.

Magnus ya.r., Katyshev P.k., 수감자 A.A.
전문가. 시작 과정 : 연구. - 8 회. - M. : 2007. - 504 p.

ISBN 978-5-7749-0473-0.

"패널 데이터"장은 전통적으로 경제적 인 경제학 과정에 전통적으로 포함 된 주제 목록에 대한 책을 보완합니다. 챕터 "사전 테스트"및 "금융 시장 경제 감탄"은 이론적 및 경제학의 적용 측면에 관심이있는 사람들에게 유용합니다. 운동 횟수가 크게 증가합니다. 책 웹 사이트에서 독자가 사용할 수있는 실제 데이터로 연습 할 수 있습니다.

학생, 교사뿐만 아니라 응용 경제와 금융의 전문가뿐만 아니라.

이름: 이코노테릭스 - 초기 코스.

교과서에는 경제병의 기초의 체계적인 발표가 포함되어 있으며 저자들이 러시아 경제 학교 및 고등학교 경제학에서 여러 해 동안 읽은 강의를 기반으로 작성됩니다. 선형 회귀 모델은 자세한 내용 (최소한의 제곱 방법, 가설, 헤테로이드, 자동 상관 오류, 모델 사양)을 자세하게 연구합니다. 개별 장은 동시 방정식의 시스템, 회귀 모델의 최대 진실한 방법, 개별 및 제한된 의존적 변수가있는 모델에 전념합니다.
이 책의 여섯 번째 판에서는 새로운 장의 새로운 장을 추가했습니다. "패널 데이터"의 머리는 전통적으로 현대적인 기본 계업학 과정에 포함 된 주제의 전체 목록으로 책을 보완합니다. 챕터 "사전 테스트"및 "계량화 금융 시장"도 추가되며, 이는 이론적 및 가해진 측면에 관심이있는 사람들에게 유용합니다. 운동 횟수가 크게 증가합니다. 책 웹 사이트에서 독자가 사용할 수있는 실제 데이터로 연습 할 수 있습니다.
학생, 교사뿐만 아니라 응용 경제와 금융의 전문가뿐만 아니라.

경제병 (미시 경제학 및 거시 경제와 함께)은 현대 경제 교육의 기본 분야 중 하나입니다. 전문가는 무엇입니까? 라이브를 다루는 경우 과학을 개발하면 주제와 방법에 대한 간단한 설명을 시도 할 때 항상 어려움을 겪습니다. 그 이름은 그 이름이 제안되었으므로 경제적 차원의 과학이라고 말할 수 있습니까? 물론 그것은 가능하지만 "경제적 차원"이라는 용어에 투자하는 것이 가능합니다. 이것은 수학을 숫자 과학으로 식별하는 방법과 유사합니다. 따라서이 문제를 더욱 세부적으로 개발하려고하지 않으므로 경제와 계량화 된 인정 당국의 진술을 제공합니다.

1. 소개
1.1. 모델
1.2. 모델의 유형
1.3. 데이터 유형
2. 짝이있는 회귀 모델
2.1. 크레딧 피팅
2.2. 최소 제곱의 방법 (MNC)
2.3. 두 변수가있는 선형 회귀 모델
2.4. 정리 Gauss Markov. 평가 오류 분산 A2.
2.5. 회귀 매개 변수의 MNK 추정의 통계적 특성. 가설 확인 B \u003d 회귀 계수를위한 B \u003d Trust 간격을 확인합니다.
2.6. 회귀 분석에서 의존적 변수의 변화를 분석합니다. 결정 계수 Y2.
2.7. 회귀 계수의 최대 가능성에 대한 평가
수업 과정
3. 다중 회귀 모델
3.1. 기본 가설
3.2. 최소한의 정사각형 방법. 정리 Gauss Markova.
3.3. MNK 추정의 통계적 특성
3.4. 회귀 분석에서 의존적 변수의 변화를 분석합니다. R2 계수 및 조정 된 R.
3.5. 가설을 확인하십시오. 신뢰 간격과 신뢰 영역
수업 과정
4. 여러 회귀의 다양한 측면
4.1. 다중 콜리 티즘
4.2. 가상 변수
4.3. 개인 상관 관계
4.4. 모델 사양
수업 과정
5. 여러 회귀의 일부 일반화
5.1. 확률 퇴행자
5.2. 가장 얇은 사각형의 일반화 된 방법
5.3. 저렴한 제곱의 일반적인 방법
수업 과정
6. 이중화 및 시간 상관
6.1. 이질적 인 것
6.2. 상관 관계
수업 과정
7. 회귀 모델의 예측
7.1. 무조건 예측
7.2. 조건부 예측
7.3. 자동 장애 오류가 있는지 예측
수업 과정
8. 기악 변수
8.1. 기악 변수를 사용하여 얻은 추정치의 일관성
8.2. 측정 오류의 효과
8.3. 가장 작은 사각형의 이중 단계 방법
8.4. Hausman 테스트
수업 과정
9. 회귀 방정식
3.1. 외부에서 관련 방정식이 아닙니다
9.1. 동시 방정식 시스템
수업 과정
10. 회귀 모델에서 믿는 최대 방법
10.1. 소개
10.2. 수학 장치 (246)
10.3. 다차원 정규 분포의 매개 변수의 최대 진실성의 추정
10.4. 최대 진실성의 속성
10.5. 선형 모델에서 최대 진실 평가
10.6. 선형 모델에서 가설을 확인하십시오
10.7. 선형 모델에서 가설을 확인하십시오
10.8. 비선형 제한 사항
수업 과정
11. 임시 행
11.1. 분산 형 모델의 모델
11.2. 동적 모델
11.3. 단일 뿌리와 동식물
11.4 권투 Jenkins 모델 (Arima)
11.5. 가치 모델
수업 과정
12. 분리 된 의존적 변수 및 검열 된 샘플
12.1. 바이너리 및 다중 선택 모델
12.2. 트리밍 및 검열 된 샘플이있는 모델
수업 과정
13. 패널 데이터
13.1 소개
13.2. 지정 및 주 모델
13.3. 고정 효과 모델
13.4. 무작위로
13.5. 품질 적합
13.6. 모델을 선택하십시오
13.7. 동적 모델
13.8. 패널 데이터가있는 바이너리 선택 모델
13.9. 순간의 일반화 된 방법
수업 과정
14. 예비 테스트 : 소개
14.1. 소개
14.2. 문제의 공식화
14.3. 주요 결과
14.4. Pretest 추정
14.5. 월간 평가
14.6. 동등한 이론
14.7. 사전 테스트 및 "원격화"의 효과
14.8. "만기"의 효과. 하나의 보조 매개 변수
14.9. 모델 선택 : 일반 및 개인에게 일반적으로 일반적으로
14.10. "만기"의 효과. 두 개의 보조 매개 변수
14.11. 예측 및 사전 테스트
14.12. 일반화
14.13. 다른 질문
수업 과정
15. 이코노미트릭 금융 시장
15.1. 소개
15.2. 금융 시장 효율성 가설
15.3. 증권 포트폴리오의 최적화
15.4. 효과적인 포트폴리오에 새로운 자산을 포함시키는 테스트
15.5. 위험없는 자산의 존재하에 최적의 포트폴리오
15.6. 재정적 인 Ascent Assessment 모델
수업 과정
16. 전망을위한 전망
1,6.1. 소개
16.2. 실제로 사나이 테트리스트 연습은 무엇입니까?
16.3. 경제병 및 물리학
16.4. 전문가 및 수학 통계
16.5. 이론과 연습
16.6. 계약법의 방법
16.7. 약한 링크
16.8. 집합
16.9. 다른 작품을 사용하는 방법
16.10. 결론
응용 프로그램 LA. 선형 대수학
1. 벡터 공간
2. 벡터 LP 공간
3. 선형 중독
4. 선형 부분 공간
5. 기지. 치수
6. 선형 운영자
7. 매트릭스
8. 매트릭스가있는 작업
9. 매트릭스 불변단 : 흔적, 결정자
10. 순위 매트릭스
11. 역 매트릭스
12. 선형 방정식
13. 자신의 숫자와 벡터
14. 대칭 매트릭스
15. 긍정적으로 정의 된 행렬
16. IDMPotent 행렬
17. 블록 매트릭스
18. Kononker의 일
19. 벡터 인수에 의한 차별화
수업 과정
응용 프로그램 MS. 확률과 수학 통계의 이론
1. 무작위 변수, 무작위 벡터
2. 조건부 분포
3. 일부 특별 배포판
4. 다차원 정상 유통
5. 많은 숫자의 법칙. 중앙 제한 정리.
6 기본 통계의 기본 개념과 목표
7. 매개 변수 평가
8. 가설을 확인합니다
부록 EP. 계약 체계 패키지 개요
1. 패키지의 기원. Windows 버전. 제도법
2. 일부 패키지에서
3. 실용적인 경험
부록 아트. 짧은 영어 - 러시아어 사전
응용 프로그램이 있습니다. 테이블
문학
주제 색인