Tipi di induzione incompleta. Induzione scientifica e sue tipologie Induzione popolare

Esercizi

1. Determinare con quale metodo di induzione scientifica è stato ottenuto quanto segue

generalizzazione:

A seguito di tre verifiche sulla frequenza delle lezioni da parte di studenti in diverse circostanze, è risultato:

Conclusione: La prima coppia (S) è causa di scarsa partecipazione (P). Primo il controllo era attivo la prima coppia Sabato, prima settimana di scuola. Secondo il test è stato nella seconda settimana scolastica, il la prima coppia di mercoledì. Terzo il test è stato nella terza settimana scolastica, giovedì, alle la prima coppia.

Conclusione: in tutti e tre i casi di verifica, la circostanza comune è - prima coppia.

2. Usa il ragionamento induttivo e rispondi alla domanda: "Quale dei famosi registi non ha recitato nei propri film: N. Mikhalkov, G. Danelia, E. Ryazanov, A. Tarkovsky?" Di che tipo di induzione stiamo parlando?

3. Fornisci un esempio di inferenza deduttiva corretta.

La differenza tra induzione scientifica e induzione popolare

Le differenze, almeno, sono costruite sui principi dell'organizzazione dei metodi di induzione dei dati. L'induzione scientifica si basa su fatti che escludono il caso e alcuni dati non verificati. L'induzione popolare è un'inferenza che fa l'intero atto, classe o natura di qualcosa da un solo attributo, occorrenza o sfumatura di una data classe. In parole povere, dopo aver compiuto il processo logico per ottenere una nuova proposizione, la persona che segue l'induzione popolare deduce l'intero sistema da uno o due fatti. Che potrebbe non essere sempre una conclusione obiettiva e completa e potrebbe non rivelare tutte le sfumature, i lati e l'intero spettro di questo problema. In linea di principio, possiamo dire che a volte si forma un'opinione errata, un giudizio che può essere radicalmente opposto alla verità. Tuttavia, nemmeno l'induzione scientifica pretende di essere il metodo più infallibile. Piuttosto, per raggiungere la verità, bisogna usare un complesso di metodi e uno studio diversificato del problema...

induzione incompleta. Induzione popolare

L'induzione incompleta è una conclusione in cui, sulla base dell'attributo che appartiene ad alcuni elementi o parti della classe, si trae una conclusione sulla sua appartenenza alla classe nel suo insieme.

L'incompletezza della generalizzazione induttiva si esprime nel fatto che non tutto, ma solo alcuni elementi o parti di una classe. Transizione logica in induzione incompleta da alcuni a tutti i membri o parti di una classe non è arbitrario. È giustificato da basi empiriche - una relazione oggettiva tra universale la natura dei segni e la loro stabilità ripetibilità nell'esperienza per un certo tipo di fenomeni. Da qui l'uso diffuso dell'induzione incompleta nella pratica. Quindi, ad esempio, durante la vendita di un determinato prodotto, concludono sulla domanda, sul prezzo di mercato e su altre caratteristiche di un grande lotto di questo prodotto in base alle prime consegne selettive. In condizioni di produzione, secondo campioni selettivi, concludono sulla qualità di un particolare prodotto di massa, ad esempio olio, lamiera, filo, latte, cereali, farina - nell'industria alimentare.

Passaggio induttivo da alcuni a tutti non può pretendere di essere una necessità logica, poiché la ricorrenza di una caratteristica può essere il risultato di una semplice coincidenza.

Pertanto, per l'induzione incompleta è caratteristico seguito logico indebolito - veri e propri invii garantiscono la ricezione di non affidabili, ma solo problematico conclusioni. Allo stesso tempo, la scoperta di almeno un caso che contraddice la generalizzazione rende insostenibile la conclusione induttiva.

Su questa base, l'induzione incompleta è indicata come plausibile (non dimostrativo) inferenze. In tali conclusioni, la conclusione segue dalle vere premesse con un certo grado di probabilità che può variare da improbabile a altamente plausibile.

Influenza significativa sulla natura della conseguenza logica nelle conclusioni; L'induzione incompleta è fornita dal metodo di selezione del materiale sorgente, che si manifesta nella formazione metodica o sistematica di premesse del ragionamento induttivo. Secondo il metodo di selezione, si distinguono due tipi di induzione incompleta: (1) induzione per enumerazione, di nome induzione popolare, e 2) induzione per selezione, chiamato induzione scientifica.

L'induzione popolare è una generalizzazione in cui, per enumerazione, si stabilisce che una caratteristica appartiene ad alcuni oggetti o parti di una classe e, su questa base, è problematico concludere che appartenga all'intera classe.

Nel processo di attività secolare, le persone osservano una costante ricorrenza di molti fenomeni. Iniziato sulla base di generalizzazioni che vengono utilizzate per spiegare l'avvento e prevedere eventi e fenomeni futuri. Tali generalizzazioni sono associate alle osservazioni del tempo, all'influenza del prezzo sulla qualità, alla domanda di offerta. Il meccanismo logico alla base della maggior parte di queste generalizzazioni è l'induzione popolare. A volte viene chiamata per induzione mediante semplice enumerazione.

La ripetizione di caratteristiche in molti casi riflette realmente le proprietà generali dei fenomeni. Le generalizzazioni costruite sulla sua base svolgono un'importante funzione di principi guida in attività pratiche delle persone. Senza tali semplici generalizzazioni, non è possibile un solo tipo di attività lavorativa, sia che si tratti del miglioramento degli strumenti, dello sviluppo della navigazione, dell'agricoltura di successo, dei contatti tra le persone in un ambiente sociale.

L'induzione popolare definisce i primi passi nello sviluppo della conoscenza scientifica. Ogni scienza inizia con ricerca empirica- osservazioni degli oggetti rilevanti al fine di descrivere, classificare, identificare relazioni stabili, relazioni e dipendenze. Le prime generalizzazioni in scienza sono dovute alle conclusioni induttive più semplici attraverso una semplice enumerazione di caratteristiche ricorrenti. Svolgono un ruolo importante funzione euristica ipotesi iniziali, congetture e spiegazioni ipotetiche che necessitano di ulteriori verifiche e chiarimenti.

Una generalizzazione puramente enumerativa sorge già a livello delle reazioni riflesse adattative negli animali, quando stimoli ripetuti rafforzano il riflesso condizionato. A livello della coscienza umana, una caratteristica ricorrente nei fenomeni omogenei non solo dà origine a un riflesso o a un senso psicologico di aspettativa, ma fa venire in mente il fatto che la ripetibilità non sia il risultato di una coincidenza puramente casuale di circostanze, ma la manifestazione di alcune dipendenze non identificate. La validità delle conclusioni nell'induzione popolare è determinata principalmente da quantitativo indicatore: il rapporto tra il sottoinsieme di oggetti studiato (campione o campione) rispetto all'intera classe (popolazione). Più il campione studiato è vicino all'intera classe, più completa, e quindi più probabile, sarà la generalizzazione induttiva.

In condizioni in cui vengono studiati solo alcuni rappresentanti della classe, la possibilità non è esclusa generalizzazione errata. Un esempio di ciò è la generalizzazione “Tutti i cigni sono bianchi”, ottenuta per induzione popolare e da tempo comune in Europa. È stato costruito sulla base di numerose osservazioni in assenza di casi contraddittori. Dopo lo sbarco in Australia nel XVII secolo. Gli europei hanno scoperto i cigni neri, la generalizzazione è stata confutata.

Conclusioni errate sulle conclusioni dell'induzione popolare possono apparire a causa del mancato rispetto dei requisiti contabili casi contrastanti. che rendono insostenibile la generalizzazione.

Conclusioni induttive errate possono apparire non solo come risultato dell'illusione, ma anche con generalizzazioni senza scrupoli e distorte, quando casi contraddittori vengono deliberatamente ignorati o nascosti.

Messaggi induttivi costruiti in modo errato spesso sono alla base di vari tipi di superstizioni, credenze e segni ignoranti come il "malocchio", i sogni "buoni" e "cattivi", un gatto nero che ha attraversato la strada, ecc.

induzione scientifica

L'induzione scientifica è chiamata inferenza, in cui si costruisce una generalizzazione selezionando le circostanze necessarie ed eliminando casuali.

A seconda dei metodi di ricerca, ci sono: (1) induzione metodo selezione(selezione) e (2) induzione metodo di eliminazione(eliminazione).

Induzione alla selezione

L'induzione mediante il metodo di selezione, o induzione selettiva, è una conclusione in cui la conclusione che una caratteristica appartiene a una classe (insieme) si basa sulla conoscenza del campione (sottoinsieme) ottenuta selezionando metodicamente fenomeni da diverse parti di questa classe.

concetto varietà di condizioni di osservazione risulta essere molto diverso per tipi specifici di set. In un caso assume il carattere di una differenza spaziale, in un altro - temporale, nel terzo - funzionale, nel quarto - mista.

Un esempio di induzione con il metodo di selezione è la seguente discussione sulla conoscenza della logica da parte degli studenti. Quindi, dopo aver scelto quattro studenti delle ultime file su 25 studenti, si può notare che nessuno di loro ha alcuna conoscenza. Se si generalizza su questa base che l'intero gruppo non ha alcuna conoscenza della logica, allora è ovvio che un'induzione così popolare produrrà una conclusione improbabile.

Diverso è il discorso se la scelta dello stesso numero di studenti non viene fatta dai back desk, ma tenendo conto della diversa collocazione e della presenza di una persona intelligente. Se gli studenti vengono selezionati dal primo e dall'ultimo banco, con e senza occhiali, si può presumere con alta probabilità che l'intero gruppo abbia una grande conoscenza di un argomento così interessante come la logica.

Una conclusione valida questo casoè improbabile che sia giustificato, poiché non è esclusa la possibilità di ignoranza della materia tra studenti non intervistati direttamente.

Induzione di eliminazione

L'induzione con il metodo dell'esclusione, o induzione eliminativa, è un sistema di inferenza in cui si costruiscono conclusioni sulle cause dei fenomeni studiati rilevando circostanze di supporto ed escludendo circostanze che non soddisfano le proprietà di una relazione causale.

Il ruolo cognitivo dell'induzione eliminativa è l'analisi delle relazioni causali. Causale chiamano tale connessione tra due fenomeni quando uno di essi - la causa - precede e provoca l'altro - azione. Le proprietà più importanti di una connessione causale, che predeterminano la natura metodica dell'induzione eliminativa, sono le sue caratteristiche quali: (1) universalità, (2) sequenza nel tempo (3) bisogno e (4) unicità.

(1) L'universalità della causalità significa che non ci sono fenomeni non causati nel mondo. Ogni fenomeno ha una sua causa, che prima o poi può essere rivelata nel processo di ricerca.

(2)Sequenza nel tempo significa che la causa precede sempre l'effetto. In alcuni casi, l'azione segue la causa istantaneamente, nel giro di frazioni di secondo. Ad esempio, uno sparo di un'arma da fuoco si verifica non appena il primer nella cartuccia si accende. In altri casi, la causa provoca l'azione dopo un periodo di tempo più lungo. Ad esempio, la domanda di un prodotto può cambiare il suo prezzo dopo alcune ore, giorni o mesi, a seconda del volume della domanda e dell'elasticità dell'offerta. Nella sfera sociale, le relazioni causali possono essere svolte per molti mesi e anni, in geologia - per secoli e millenni.

Poiché la causa precede sempre l'effetto, in molte circostanze, nel processo di ricerca induttiva, vengono selezionati solo quelli che si sono manifestati. prima l'azione che ci interessa, e escluso dalla considerazione(eliminare) quelli che sono sorti contemporaneamente ad essa e sono apparsi dopo di essa.

La sequenza temporale è una condizione necessaria per la causalità, ma di per sé non è sufficiente per scoprire la vera causa. Il riconoscimento di questa condizione come sufficiente porta spesso a un errore chiamato “dopo questo, dunque, per questo”. La determinazione del volume di produzione, ad esempio, in passato era considerata la ragione per determinare il prezzo, poiché il valore è percepito più tardi della quantità, sebbene questi siano eventi che si verificano simultaneamente.

(3)La causalità si distingue per la proprietà della necessità. Ciò significa che un'azione può essere compiuta solo in presenza di una causa, l'assenza di una causa porta necessariamente all'assenza di un'azione.

(4) Natura inequivocabile della causalità Si manifesta nel fatto che ogni causa specifica provoca sempre un'azione ben definita corrispondente ad essa. La relazione tra causa ed effetto è tale che i cambiamenti nella causa comportano necessariamente cambiamenti nell'effetto e, viceversa, i cambiamenti nell'effetto indicano un cambiamento nella causa.

Le note proprietà della dipendenza causale svolgono il ruolo di principi cognitivi che guidano razionalmente la ricerca induttiva e formano metodi speciali per stabilire relazioni causali.

L'uso di metodi di induzione eliminativa è associato ad un certo ingrossamento delle relazioni reali tra i fenomeni, che si esprime nelle seguenti assunzioni. Ciascuna delle circostanze è considerata relativamente indipendente e Le circostanze selezionate sono considerate come la loro lista completa e si presume che il ricercatore non abbia trascurato altre circostanze.

Questi presupposti, combinati con le principali proprietà della causalità, costituiscono il metodologico la base delle conclusioni dell'induzione eliminativa, definire le specificità della conseguenza logica nell'applicazione dei metodi per stabilire relazioni causali.

Un grande contributo allo sviluppo di metodi di induzione eliminativa è stato dato da scienziati naturali e filosofi: F. Bacon, J. Herschel, J. S. Mill.

Metodi di induzione scientifica

La logica moderna descrive cinque metodi per stabilire relazioni causali: (1) il metodo della somiglianza, (2) il metodo della differenza, (3) il metodo combinato di somiglianza e differenza, (4) il metodo dei cambiamenti concomitanti, (5) il metodo metodo dei residui.

Considera la struttura logica di questi metodi.

metodo di somiglianza

Secondo il metodo della similarità vengono confrontati più casi, in ognuno dei quali si verifica il fenomeno in esame; mentre tutti i casi sono simili, solo in uno e diversi in tutte le altre circostanze.

Il metodo della somiglianza è chiamato metodo della ricerca comune in diverso poiché tutti i casi differiscono notevolmente l'uno dall'altro, tranne che in una circostanza.

Il meccanismo logico dell'inferenza induttiva mediante il metodo della somiglianza presuppone una serie di prerequisiti cognitivi.

(1) Richiede una conoscenza generale di cause possibili ah fenomeno in fase di studio.

(2) Dei precedenti deve essere sono escluse (eliminate) tutte le circostanze che non sono necessarie per l'azione in esame e quindi non soddisfano la proprietà fondamentale della causalità.

(3) Tra le molte circostanze antecedenti ci sono simile e ripetitivo in ciascuno dei casi considerati, quale sarà la probabile causa del fenomeno.

In generale, il meccanismo logico del metodo induttivo della somiglianza assume la forma del ragionamento deduttivo nel modus tollendo ponens di un'inferenza divisoria-categoriale.

La validità della conclusione ottenuta utilizzando il metodo della similarità dipende dal numero di casi considerati e dalla varietà delle condizioni di osservazione. Più casi vengono indagati e più diverse sono le circostanze in cui si verifica il simile, più solida è la conclusione induttiva e maggiore è il grado di probabilità della conclusione. L'incompletezza dell'esperienza caratteristica dell'induzione incompleta si manifesta nel fatto che l'osservazione e la sperimentazione non garantiscono una conoscenza accurata e completa delle circostanze precedenti, tra le quali è in corso la ricerca di una possibile causa.

Nonostante la problematicità della conclusione, il metodo della somiglianza svolge un'importante funzione euristica nel processo cognitivo: contribuisce alla costruzione di ipotesi fruttuose, la cui verifica porta alla scoperta di nuove verità nella scienza.

Conclusione affidabile può essere ottenuto con il metodo della somiglianza solo se il ricercatore lo sa esattamente tutte le circostanze precedenti che costituiscono un chiuso molti possibili cause, ed è anche noto che ciascuna delle circostanze non interagisce con gli altri. In questo caso, il ragionamento induttivo acquista valore probatorio.

metodo di differenza

Secondo il metodo delle differenze si confrontano due casi, in uno dei quali si verifica il fenomeno in esame, e nell'altro non si verifica; mentre il secondo caso differisce dal primo in una sola circostanza, mentre tutti gli altri sono simili.

Il metodo della differenza è chiamato metodo della ricerca diverso in simile poiché i casi confrontati coincidono tra loro in molte proprietà.

Il metodo della differenza viene utilizzato sia nel processo di osservazione dei fenomeni in condizioni naturali, sia nelle condizioni di un esperimento di laboratorio o di produzione. Nella storia dell'economia, molte leggi sono state scoperte con il metodo della differenza (la legge dell'utilità marginale decrescente). Nella produzione agricola, questo metodo controlla, ad esempio, l'efficacia dei fertilizzanti.

Il ragionamento con il metodo della differenza presuppone anche una serie di premesse.

(1) Richiesto conoscenza generale delle circostanze precedenti, ognuno dei quali può essere la causa del fenomeno in esame.

(2) Le circostanze che non soddisfano la condizione dovrebbero essere escluse dai membri della disgiunzione sufficienza per l'attività oggetto di studio.

(3) Tra le tante possibili cause resta l'unica circostanza considerata come la vera ragione.

Il meccanismo logico dell'inferenza mediante il metodo della differenza assume anche la forma del modus tollendo ponens del ragionamento categorico-divisivo.

Il ragionamento secondo il metodo della differenza acquisisce conoscenza dimostrativa solo se c'è una conoscenza esatta e completa delle circostanze precedenti che compongono un insieme disgiuntivo chiuso.

Poiché, nelle condizioni della conoscenza empirica, è difficile rivendicare un'affermazione esauriente di tutte le circostanze, le conclusioni basate sul metodo della differenza nella maggior parte dei casi danno solo conclusioni problematiche.

Secondo il riconoscimento di molti ricercatori, le conclusioni induttive più plausibili si ottengono con il metodo della differenza.

Metodo connesso di somiglianze e differenze

Questo metodo è una combinazione dei primi due metodi, quando, analizzando molti casi, si scopre come il simile nel diverso e il diverso nel simile.

A titolo di esempio, soffermiamoci sul ragionamento di cui sopra con il metodo della somiglianza sulle cause della malattia di tre studenti. Se integriamo questo ragionamento con l'analisi di tre nuovi casi in cui si ripetono le stesse circostanze, tranne che per uno simile, cioè sono stati mangiati gli stessi cibi, ad eccezione della birra, e non è stata osservata alcuna malattia, quindi la conclusione procederà sotto forma di metodo combinato.

La probabilità di una conclusione in un ragionamento così complicato aumenta notevolmente, perché i vantaggi del metodo di somiglianza e del metodo di differenza sono combinati, ognuno dei quali fornisce risultati meno affidabili separatamente.

Metodo di cambiamento di accompagnamento

Il metodo viene utilizzato nell'analisi dei casi in cui vi sia una modifica di una delle circostanze precedenti, accompagnata da una modifica dell'azione in esame.

I precedenti metodi induttivi si basavano sulla ricorrenza o sull'assenza di una particolare circostanza. Tuttavia, non tutti i fenomeni causalmente correlati consentono la neutralizzazione o la sostituzione dei singoli fattori che li compongono. Ad esempio, quando si esamina l'influenza della domanda sull'offerta, in linea di principio è impossibile escludere la domanda stessa. Allo stesso modo, determinando l'influenza della Luna sulla magnitudine delle maree, è impossibile modificare la massa della Luna.

L'unico modo per rilevare le relazioni causali in tali condizioni è fissare nel processo di osservazione modifiche di accompagnamento negli eventi precedenti e successivi. La causa in questo caso è una tale circostanza antecedente, la cui intensità o grado di cambiamento coincide con il cambiamento nell'azione in esame.

L'applicazione del metodo delle modifiche concomitanti implica anche il rispetto di una serie di condizioni:

(1) Necessità di conoscenza tutto possibili cause del fenomeno in esame.

(2) Dalle circostanze date deve essere eliminato quelli che non soddisfano la proprietà della causalità univoca.

(3) Tra le precedenti si individua l'unica circostanza il cui mutamento accompagna cambiare azione.

Potrebbero esserci modifiche associate diretto e inversione. Dipendenza diretta significa: quanto più intensa è la manifestazione del fattore precedente, tanto più attivamente si manifesta anche il fenomeno oggetto di studio, e viceversa - con una diminuzione dell'intensità, l'attività o il grado di manifestazione dell'azione diminuisce di conseguenza. Ad esempio, con un aumento della domanda di un prodotto, si verifica un aumento dell'offerta, con una diminuzione della domanda, l'offerta diminuisce di conseguenza. Allo stesso modo, con un aumento o una diminuzione dell'attività solare, il livello di radiazione nelle condizioni terrestri aumenta o diminuisce di conseguenza.

Relazione inversaè espresso in che l'intensa manifestazione della circostanza precedente rallenti l'attività o riduca il grado di mutamento del fenomeno in esame. Ad esempio, maggiore è l'offerta, minore è il costo di produzione, o maggiore è la produttività del lavoro, minore è il costo di produzione.

Il meccanismo logico della generalizzazione induttiva secondo il metodo dei cambiamenti concomitanti assume la forma del ragionamento deduttivo nel modus tollendo ponens di un'inferenza dividente-categoriale.

La validità della conclusione nella conclusione secondo il metodo dei cambiamenti di accompagnamento è determinata dal numero di casi considerati, dall'accuratezza della conoscenza delle circostanze antecedenti, nonché dall'adeguatezza dei cambiamenti nella circostanza antecedente e dal fenomeno oggetto di studio .

All'aumentare del numero di casi confrontati che mostrano cambiamenti concomitanti, aumenta la probabilità di una conclusione. Se l'insieme delle circostanze alternative non esaurisce tutte le possibili cause e non è chiuso, la conclusione nella conclusione è problematica, non affidabile.

La validità della conclusione dipende anche in larga misura dal grado di corrispondenza tra le variazioni del fattore precedente e l'azione stessa. Non ne vengono presi in considerazione, ma solo in proporzione crescente o cambiamenti decrescenti. Quelli che non differiscono nella regolarità uno a uno spesso sorgono sotto l'influenza di fattori casuali e incontrollati e possono fuorviare il ricercatore.

Il ragionamento con il metodo dei cambiamenti di accompagnamento viene utilizzato per identificare non solo il causale, ma anche altri, ad esempio collegamenti funzionali, quando si stabilisce una relazione tra le caratteristiche quantitative di due fenomeni. In questo caso, è importante tenere conto delle caratteristiche di ciascun tipo di fenomeno cambiare le scale di intensità, all'interno del quale i cambiamenti quantitativi non modificano la qualità del fenomeno. In ogni caso, le variazioni quantitative hanno un valore inferiore e limite superiore, che sono chiamati limiti di intensità. In queste zone di confine, la caratteristica qualitativa del fenomeno cambia e, quindi, possono essere rilevate deviazioni quando si applica il metodo dei cambiamenti di accompagnamento.

Ad esempio, una diminuzione del prezzo di un prodotto quando la domanda diminuisce fino a un certo punto, quindi il prezzo aumenta quando la domanda diminuisce ulteriormente. Un altro esempio: la medicina è ben consapevole delle proprietà medicinali dei farmaci contenenti veleni a piccole dosi. Con l'aumento della dose, l'utilità del farmaco aumenta solo fino a un certo limite. Al di là della scala di intensità, il farmaco agisce nella direzione opposta e diventa pericoloso per la salute.

Ogni processo di cambiamento quantitativo ha il suo punti critici che dovrebbe essere preso in considerazione quando si applica il metodo delle modifiche concomitanti, che è efficace solo all'interno della scala di intensità. L'utilizzo del metodo senza tener conto delle zone limite dei cambiamenti quantitativi può portare a risultati logicamente errati.

Metodo residuo

L'applicazione del metodo è associata a stabilire la causa che provoca una certa parte di un'azione complessa, a condizione che le cause che causano altre parti di questa azione siano già state identificate.

Utilizzando il metodo residuo, si è concluso che ce ne sono alcuni elementi chimici- elio, rubidio, ecc. L'ipotesi si basava sui risultati ottenuti nel processo di analisi spettrale: furono scoperte nuove righe che non appartenevano a nessuno degli elementi chimici già noti.

Come altre inferenze induttive, il metodo residuo di solito dà conoscenza problematica. Il grado di probabilità della conclusione in tale conclusione è determinato, in primo luogo, dall'accuratezza della conoscenza delle circostanze precedenti, tra le quali si ricerca la causa del fenomeno in esame, e in secondo luogo, dall'accuratezza della conoscenza del grado di influenza di ciascuna delle cause note sul risultato complessivo. Un elenco approssimativo e impreciso di circostanze antecedenti, nonché un'idea imprecisa dell'influenza di ciascuna delle cause note sull'effetto cumulativo, può portare al fatto che nella conclusione della conclusione, non è necessario, ma solo una circostanza concomitante sarà presentata come causa sconosciuta.

Il ragionamento residuo viene spesso utilizzato nel processo di indagine sui reati, principalmente nei casi in cui un chiaro sproporzione delle cause rispetto alle azioni studiate. Se l'azione nel suo volume, scala o intensità non corrisponde a un motivo noto, viene sollevata la domanda sull'esistenza di alcune altre circostanze.

I metodi considerati per stabilire relazioni causali nella loro struttura logica si riferiscono a ragionamenti complessi, in cui in realtà le generalizzazioni induttive sono costruite con la partecipazione di conclusioni deduttive. Sulla base delle proprietà di causalità, la deduzione agisce come un mezzo logico di eliminazione(eccezioni) di circostanze casuali, quindi corregge e guida logicamente la generalizzazione induttiva.

Logica: un libro di testo per le scuole di diritto Kirillov Vyacheslav Ivanovich

§ 2. INDUZIONE POPOLARE

§ 2. INDUZIONE POPOLARE

Nel processo di attività secolare, le persone hanno osservato un costante ripetersi di molti fenomeni, che sono stati generalizzati e utilizzati per spiegare gli eventi che erano accaduti e prevedere eventi futuri.

Tali generalizzazioni sono legate alle osservazioni del tempo, all'influenza delle condizioni climatiche sulle colture, alle cause della diffusione di malattie, al comportamento delle persone in determinate situazioni, alle relazioni tra le persone, ecc. Il meccanismo logico della maggior parte di queste generalizzazioni è induzione popolare. Anche lei è chiamata per induzione mediante semplice enumerazione in assenza di un caso contraddittorio.

L'induzione popolare è una generalizzazione in cui, per enumerazione, si stabilisce che una caratteristica appartiene ad alcuni oggetti e, su questa base, è problematico concludere che appartenga all'intera classe.

Nel processo di indagine sui reati, vengono utilizzate generalizzazioni induttive empiriche sul comportamento delle persone coinvolte nel reato. Ad esempio: le persone che hanno commesso reati cercano di nascondersi dal tribunale e dalle indagini; vengono spesso messe in atto minacce di morte; il ritrovamento di oggetti rubati indica il coinvolgimento nel reato. Tali generalizzazioni sperimentali, o presunzioni di fatto, come spesso vengono chiamati nella letteratura giuridica, forniscono un prezioso aiuto alle indagini, nonostante si tratti di giudizi problematici.

L'induzione popolare è anche il primo passo nello sviluppo della conoscenza scientifica. La scienza inizia con la ricerca empirica, la classificazione, l'identificazione di connessioni stabili, relazioni e dipendenze. Le prime generalizzazioni in scienza sono dovute alle conclusioni induttive più semplici attraverso una semplice enumerazione di caratteristiche ricorrenti. Svolgono un ruolo importante funzione euristica ipotesi iniziali, congetture e spiegazioni ipotetiche che necessitano di ulteriori verifiche e chiarimenti.

La validità delle conclusioni nell'induzione popolare è determinata principalmente da quantitativo indicatore: il rapporto tra il sottoinsieme di oggetti studiato (campione o campione) rispetto all'intera classe (popolazione). Più il campione studiato è vicino all'intera classe, più completa, e quindi più probabile, sarà la generalizzazione induttiva.

In condizioni in cui vengono studiati solo alcuni rappresentanti della classe, la possibilità non è esclusa generalizzazione affrettata.

Un esempio è la generalizzazione “Tutti i cigni sono bianchi”, ottenuta per induzione popolare e da tempo comune in Europa. È stato costruito sulla base di numerose osservazioni in assenza di casi contraddittori. Dopo lo sbarco in Australia nel XVII secolo. Gli europei hanno scoperto i cigni neri, la generalizzazione è stata confutata.

Conclusioni errate nelle conclusioni dell'induzione popolare possono apparire a causa del mancato rispetto dei requisiti contabili casi contrastanti, che rendono la generalizzazione insostenibile. Questo accade nel processo di istruttoria, quando il problema è risolto. rilevanza delle prove, cioè la selezione da una varietà di circostanze di fatto, solo quelle che, a giudizio dell'investigatore, sono rilevanti per il caso. In questo caso, sono guidati da una sola versione, forse la più plausibile o la più "vicina al cuore", e selezionano solo le circostanze che lo confermano.

Altri fatti, e soprattutto quelli che contraddicono la versione originale, vengono ignorati. Spesso semplicemente non vengono visti e quindi non presi in considerazione. Anche i fatti contraddittori rimangono nascosti a causa di cultura insufficiente, disattenzione o difetti di osservazione. In questo caso, l'investigatore è catturato dai fatti: nella moltitudine dei fenomeni, fissa solo quelli che risultano essere predominanti nell'esperienza, e costruisce su di essi generalizzazione affrettata. Sotto l'influenza di questa illusione, ulteriori osservazioni non solo non si aspettano, ma non ammettono nemmeno la possibilità di casi contraddittori.

Conclusioni induttive errate possono apparire non solo come risultato dell'illusione, ma anche come risultato di generalizzazioni senza scrupoli e distorte, quando casi contraddittori vengono deliberatamente ignorati o nascosti. Tali generalizzazioni induttive immaginarie sono usate come espedienti.

Generalizzazioni induttive costruite in modo errato spesso sono alla base di vari tipi di superstizioni, credenze e segni ignoranti come il "malocchio", i sogni "buoni" e "cattivi", un gatto nero che ha attraversato la strada, ecc.

Domande per l'autoesame

1. Che tipo di induzione è chiamata popolare?

2. Quali sono le condizioni per aumentare il grado di probabilità nelle conclusioni dell'induzione popolare?

3. Qual è l'essenza dell'errore logico "generalizzazione affrettata"?

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1. L'induzione come tipo di inferenza Esprimere in forma schematica la struttura delle seguenti inferenze induttive e determinare la natura della conclusione: “Prendete, ad esempio, lo studio di Roger Bacon sull'origine dei colori dell'arcobaleno. All'inizio sembrava avere l'idea di legare

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§ 3. INDUZIONE SCIENTIFICA L'induzione scientifica è una conclusione in cui si costruisce una generalizzazione selezionando necessarie ed escludendo circostanze casuali.A seconda dei metodi di ricerca, ci sono: (1) induzione con il metodo di selezione (selezione) e (2) induzione con il metodo

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3.13. Cos'è l'induzione? Ricordiamo che le inferenze indirette si dividono in inferenze deduttive, induttive e analoghe. Il ragionamento deduttivo, o sillogismi, le cui varietà abbiamo esaminato sopra, danno conclusioni affidabili. ragionamento induttivo,

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Parte seconda "Sogno americano popolare": un miraggio di felicità lussuosa Poiché l'espressione "sogno americano" è ampiamente utilizzata oggi nella cultura intellettuale e popolare (qui "cultura" si intende in americano, non nel senso russo "superiore"), in

LEZIONI SULLA LOGICA

Lezione 7

Il concetto di induzione. Induzione completa

La cognizione in qualsiasi campo della scienza e della pratica inizia con la conoscenza empirica. Nel processo di osservazione dello stesso tipo di fenomeni naturali e sociali, l'attenzione è fissata sulla ricorrenza di alcune caratteristiche in essi. Ripetibilità stabile mi fa pensare, che ciascuno di questi segni non è individuale, ma comune, inerente a tutti i fenomeni di una certa classe. Il passaggio logico dalla conoscenza dei fenomeni individuali alla conoscenza generale avviene in questo caso nella forma ragionamento induttivo o induzione (dal latino inductio - "guida").

induttivo chiamata inferenza, in cui, sulla base dell'attributo che appartiene a singoli oggetti o parti di una certa classe, si trae una conclusione sulla sua appartenenza alla classe nel suo insieme.

Nella storia della fisica, ad esempio, è stato stabilito sperimentalmente che le barre di ferro conducono bene l'elettricità. La stessa proprietà è stata trovata nelle bacchette di rame e nell'argento. Considerando che questi conduttori appartengono a metalli, è stata fatta una generalizzazione induttiva che la conduttività elettrica è inerente a tutti i metalli.

Le premesse del ragionamento induttivo sono giudizi in cui è fissata l'informazione ottenuta empiricamente sulla frequenza del segno P in una serie di fenomeni - S 1 , S 2 ,..., S n , appartenente alla stessa classe K. Lo schema di inferenza ha la seguente forma:

Al centro del passaggio logico dalle premesse alle conclusioni nell'inferenza induttiva c'è la posizione, confermata da millenni di pratica, sullo sviluppo naturale del mondo, sulla natura universale della relazione causale, sulla manifestazione dei segni necessari dei fenomeni attraverso la loro universalità e recidiva stabile. Sono queste disposizioni metodologiche che giustificano la coerenza logica e l'efficacia delle conclusioni induttive.

La funzione principale delle inferenze induttive nel processo cognitivo è generalizzazione, quelli. ottenere opinioni generali. In termini di contenuto e significato cognitivo, queste generalizzazioni possono essere di natura diversa - dalle generalizzazioni più semplici della pratica quotidiana alle generalizzazioni empiriche nella scienza o ai giudizi universali che esprimono leggi universali.

La storia della scienza mostra che molte scoperte della fisica nel campo dell'elettricità, del magnetismo e dell'ottica sono state fatte sulla base di una generalizzazione induttiva di dati empirici. L'elaborazione induttiva dei risultati dell'osservazione ha preceduto la classificazione scientifica di piante e animali in biologia. Le generalizzazioni induttive devono molte ipotesi in scienza moderna. Un posto importante spetta alle conclusioni induttive nella pratica giudiziaria e investigativa - sulla base delle quali si formulano numerose generalizzazioni riguardanti i rapporti ordinari tra le persone, i motivi e gli obiettivi della commissione di atti illeciti, le modalità di commissione dei reati, le reazioni tipiche degli autori di reato alle azioni delle autorità inquirenti, ecc.

La completezza e la completezza dell'esperienza influenzano il rigore della conseguenza logica nell'induzione, predeterminando in definitiva la natura dimostrativa o non dimostrativa di queste conclusioni.

A seconda della completezza e completezza dello studio empirico, si distinguono due tipi di ragionamento induttivo: completare induzione e incompleto induzione. Considera le loro caratteristiche.

Induzione completa

Induzione completa - si tratta di una conclusione in cui, sulla base dell'appartenenza a ciascun elemento oa ciascuna parte della classe di un determinato attributo, si trae una conclusione circa la sua appartenenza alla classe nel suo insieme.

Un ragionamento induttivo di questo tipo si applica solo quando si tratta di classi chiuse, il cui numero di elementi è finito e facilmente osservabile. Ad esempio, il numero di stati in Europa, il numero di imprese industriali in una determinata regione, il numero di soggetti federali in un determinato stato, ecc.

Immaginiamo che la commissione di revisione abbia il compito di verificare lo stato della disciplina finanziaria negli sportelli di una determinata associazione bancaria. È noto per avere cinque rami separati. Il modo usuale per verificare in questi casi è analizzare le attività di ciascuna delle cinque banche. Se si scopre che in nessuno di essi sono state riscontrate violazioni finanziarie, si può trarre una conclusione generale: tutte le filiali dell'associazione bancaria osservano la disciplina finanziaria.

Lo schema di inferenza della piena induzione ha la seguente forma:

Le informazioni espresse nelle premesse di questa inferenza su ciascun elemento o ciascuna parte della classe servono da indicatore completezza ricerca e sufficiente base per il trasferimento logico di una caratteristica all'intera classe. Pertanto, la conclusione nella conclusione dell'induzione completa è dimostrativo carattere. Ciò significa che se le premesse sono vere, lo sarà la conclusione nell'output deve essere vero.

In alcuni casi, l'induzione completa dà conclusioni affermative se le premesse fissano la presenza di un certo attributo per ogni elemento o parte della classe. In altri casi, un giudizio negativo può fungere da conclusione, se le premesse registrano l'assenza di una certa caratteristica in tutti i rappresentanti della classe.

Il ruolo cognitivo della conclusione dell'induzione completa si manifesta nella formazione di nuove conoscenze su aula o tipo fenomeni. Il trasferimento logico di una caratteristica dai singoli oggetti alla classe nel suo insieme non è una semplice sommatoria. La conoscenza di una classe o di un genere è generalizzazione, rappresentando un nuovo passo rispetto alle singole parcelle.

Così, rivelando la natura della curva lungo la quale i pianeti si muovono attorno al Sole, in astronomia è stato inizialmente stabilito che Marte, Venere, Giove, Saturno, la Terra circolano in un'ellisse e con la scoperta di nuovi pianeti si è scoperto che Urano, Nettuno, Plutone e Mercurio circolano anche sull'ellisse Di conseguenza, sotto forma di induzione completa, si è generalizzata che tutti i pianeti sistema solare circolare in un'ellisse Questa nuova conoscenza ha un significato fondamentalmente diverso dall'affermazione del fatto del movimento ellittico di ciascuno dei pianeti. In primo luogo, la conclusione generalizzante ha un impatto sullo sviluppo del concetto di "pianeta del sistema solare", poiché il suo contenuto può includere una nuova caratteristica: "rivoluzione attorno al Sole in un'ellisse" In secondo luogo, questa caratteristica può fungere da base per individuare altre caratteristiche essenziali dell'intera classe fenomenica, per esempio, per risolvere il problema del meccanismo dell'origine dei pianeti del sistema solare.

La natura dimostrativa dell'induzione completa ci consente di utilizzare questo tipo di ragionamento ragionamento basato sull'evidenza. Quindi, in geometria, il teorema sulla somma degli angoli interni di un triangolo è dimostrato separatamente per tre tipi di triangoli: ad angolo acuto, ad angolo retto e ad angolo ottuso. Dato che in ciascuno di essi la somma degli angoli è 180° e costituiscono tutti un insieme finito, si costruisce una generalizzazione induttiva: in ogni triangolo la somma dei suoi angoli interni è 180°.

Nella ricerca forense viene spesso utilizzato il ragionamento dimostrativo sotto forma di induzione completa con conclusioni negative. Ad esempio, un'enumerazione esaustiva delle varietà esclude un certo metodo di commettere un crimine, il metodo di penetrazione di un aggressore sulla scena di un crimine, il tipo di arma con cui è stata inflitta la ferita, ecc.

L'applicabilità dell'induzione completa nel ragionamento è determinata dalla pratica enumerabilità di un insieme di fenomeni. Se è impossibile coprire l'intera classe di oggetti, la generalizzazione viene costruita nella forma induzione incompleta.

induzione incompleta. Induzione popolare

Induzione incompleta - si tratta di una conclusione in cui, sulla base dell'attributo appartenente ad alcuni elementi o parti della classe, si trae una conclusione circa la sua appartenenza alla classe nel suo insieme.

Lo schema di induzione incompleta ha la seguente forma:

L'incompletezza della generalizzazione induttiva si esprime nel fatto che non tutto, ma solo alcuni elementi o parti di una classe - da S1 prima S n. Transizione logica in induzione incompleta da alcuni a tutti elementi o parti di una classe non è arbitrario. È giustificato da basi empiriche - una relazione oggettiva tra universale la natura dei segni e la loro stabilità ripetibilità nell'esperienza per un certo tipo di fenomeni. Da qui l'uso diffuso dell'induzione incompleta nella pratica. Quindi, ad esempio, durante la raccolta, concludiamo sull'erbacce, il contenuto di umidità e altre caratteristiche di una grande partita di grano sulla base di singoli campioni. In condizioni di produzione, secondo campioni casuali, concludono sulla qualità di un particolare prodotto di massa, ad esempio i detersivi nell'industria chimica; tubi, lamiera, filo - nella produzione di laminazione; latte, cereali, farina - nell'industria alimentare.

Passaggio induttivo da alcuni a tutti non può pretendere di essere una necessità logica, poiché la ricorrenza di una caratteristica può essere il risultato di una semplice coincidenza.

Pertanto, per l'induzione incompleta è caratteristico seguito logico rilassato - veri e propri invii garantiscono la ricezione di non affidabili, ma solo problematico conclusioni. Allo stesso tempo, la scoperta di almeno un caso che contraddice la generalizzazione rende insostenibile la conclusione induttiva.

Su questa base, l'induzione incompleta è indicata come plausibile (non dimostrativo) inferenze. In tali conclusioni, la conclusione segue dalle vere premesse con un certo grado di probabilità che può variare da improbabile a altamente plausibile.

Un'influenza significativa sulla natura della conseguenza logica nelle conclusioni sull'induzione incompleta è esercitata da metodo di selezione del materiale di partenza, che si manifesta nella formazione metodica o sistematica delle premesse del ragionamento induttivo. Secondo il metodo di selezione, si distinguono due tipi di induzione incompleta: (1) induzione per enumerazione, di nome induzione popolare, e 2) induzione per selezione, chiamato induzione scientifica.

Induzione popolare

Induzione popolare detta generalizzazione, in cui, per enumerazione, si stabilisce che una caratteristica appartiene ad alcuni oggetti o parti di una classe e, su questa base, è problematico concludere che appartenga all'intera classe.

A Nel processo di attività secolare, le persone osservano una costante ricorrenza di molti fenomeni. Su questa base sorgono delle generalizzazioni che servono a spiegare cosa è successo e prevedere eventi e fenomeni futuri. Tali generalizzazioni sono legate alle osservazioni del tempo, all'influenza delle condizioni climatiche sulle colture, alle cause della diffusione delle malattie, al comportamento delle persone in determinate situazioni, ai rapporti tra le persone e gli altri. Il meccanismo logico alla base della maggior parte di queste generalizzazioni è l'induzione popolare. A volte è chiamato induzione attraverso un semplice elenco.

La ripetizione di caratteristiche in molti casi riflette realmente le proprietà generali dei fenomeni. Le generalizzazioni costruite sulla sua base svolgono un'importante funzione di principi guida nelle attività pratiche delle persone. Senza tali semplici generalizzazioni, non è possibile un solo tipo di attività lavorativa, sia che si tratti del miglioramento degli strumenti, dello sviluppo della navigazione, dell'agricoltura di successo, dei contatti tra le persone in un ambiente sociale.

Nel processo di indagine sui reati, vengono spesso utilizzate generalizzazioni induttive empiriche riguardo al comportamento delle persone coinvolte nel reato. Ad esempio: le persone che hanno commesso un reato cercano di nascondersi dal tribunale e dalle indagini; vengono spesso eseguite minacce di morte; la scoperta di oggetti rubati (in flagrante) indica il coinvolgimento nel reato. Tali generalizzazioni sperimentali, o presunzioni reali, come spesso vengono chiamati nella letteratura giuridica, spesso forniscono un prezioso aiuto all'indagine nonostante si tratti di giudizi problematici.

L'induzione popolare definisce i primi passi nello sviluppo della conoscenza scientifica. Ogni scienza inizia con la ricerca empirica - l'osservazione degli oggetti rilevanti per descriverli, classificarli, identificare connessioni, relazioni e dipendenze stabili. Le prime generalizzazioni in scienza sono dovute alle conclusioni induttive più semplici attraverso una semplice enumerazione di caratteristiche ricorrenti. Svolgono un ruolo importante funzione euristica ipotesi iniziali, congetture e spiegazioni ipotetiche che necessitano di ulteriori verifiche e chiarimenti.

Una generalizzazione puramente enumerativa sorge già a livello delle reazioni riflesse adattative negli animali, quando stimoli ripetuti rafforzano il riflesso condizionato. A livello della coscienza umana, una caratteristica ricorrente nei fenomeni omogenei non solo dà origine a un riflesso o a un senso psicologico di aspettativa, ma mi fa pensare di il fatto che la ripetibilità non sia il risultato di una coincidenza puramente casuale di circostanze, ma la manifestazione di alcune dipendenze non identificate. La validità delle conclusioni nell'induzione popolare è determinata principalmente da quantitativo indicatore: il rapporto tra il sottoinsieme di oggetti studiato (campione o campione) rispetto all'intera classe (popolazione). Più il campione studiato è vicino all'intera classe, più completa, e quindi, più probabile sarà la generalizzazione induttiva.

In condizioni in cui vengono studiati solo alcuni rappresentanti della classe, non è esclusa la possibilità di una generalizzazione errata.

Un esempio di ciò è la generalizzazione "Tutti i cigni sono bianchi", ottenuta per induzione popolare e utilizzata da molto tempo in Europa. È stato costruito sulla base di numerose osservazioni in assenza di casi contraddittori. Dopo lo sbarco in Australia nel XVII secolo. Gli europei hanno scoperto i cigni neri, la generalizzazione è stata confutata.

Conclusioni errate sulle conclusioni dell'induzione popolare possono apparire a causa del mancato rispetto dei requisiti contabili casi contrastanti. che rendono insostenibile la generalizzazione. Questo accade nel processo di istruttoria, quando il problema è risolto. rilevanza delle prove vale a dire, selezionando da una varietà di circostanze di fatto solo quelle che, a giudizio dell'investigatore, sono rilevanti per il caso. In questo caso, sono guidati da una sola versione, forse la più plausibile o la più "vicina al cuore", e selezionano solo le circostanze che lo confermano. Altri fatti, e soprattutto contraddittori rispetto alla versione originale, vengono ignorati. Spesso semplicemente non vengono visti e quindi non presi in considerazione. Anche i fatti contraddittori rimangono nascosti a causa di cultura insufficiente, disattenzione o difetti di osservazione. In questo caso, l'investigatore è catturato dai fatti: nella moltitudine dei fenomeni, fissa solo quelli che risultano essere predominanti nell'esperienza, e costruisce su di essi generalizzazione affrettata. Sotto l'influenza di questa illusione, ulteriori osservazioni non solo non si aspettano, ma non ammettono nemmeno la possibilità di casi contraddittori.

Generalizzazioni induttive costruite in modo errato spesso sono alla base di vari tipi di superstizioni, credenze e segni ignoranti come l'occhio "malvagio", i sogni "buoni" e "cattivi", un gatto nero che ha attraversato la strada, ecc.

induzione scientifica

L'induzione scientifica è chiamata inferenza, in cui si costruisce una generalizzazione selezionando le circostanze necessarie ed eliminando casuali.

A seconda dei metodi di ricerca, ci sono:

(1) induzione con il metodo di selezione (selezione) e (2) induzione con il metodo di esclusione (eliminazione).

Induzione alla selezione

L'induzione selettiva, o induzione selettiva, è una conclusione in cui la conclusione sull'attributo appartenente a una classe (insieme) si basa sulla conoscenza del campione (sottoinsieme) ottenuta dalla selezione metodica di fenomeni da diverse parti di questa classe.

Se una generalizzazione popolare procede dal presupposto di una distribuzione uniforme della caratteristica R in classe Per e quindi consentire il trasferimento a Per con la sua semplice ripetibilità ( S1, S2,..., S n), quindi in induzione scientifica Per rappresenta (e quindi è considerato) come un insieme disomogeneo con distribuzione irregolare R nelle sue varie parti.

Quando si forma un campione, si dovrebbero diversificare le condizioni di osservazione. La selezione di P da diverse parti di K dovrebbe tener conto della loro specificità, peso e significato al fine di garantire rappresentatività, o rappresentatività, campione.

concetto varietà di condizioni di osservazione risulta essere molto diverso per tipi specifici di set. In un caso assume il carattere di una differenza spaziale, in un altro - temporale, nel terzo - funzionale, nel quarto - mista.

Un esempio di induzione con il metodo di selezione è la seguente discussione su una varietà di frumento invernale seminato in una delle regioni della Russia. Quindi, percorrendo un'autostrada che attraversa una delle regioni meridionali, si nota lungo il percorso che in diverse regioni (5-6) i campi vengono seminati con la stessa varietà di grano invernale. Se, su questa base, si generalizza che la stessa varietà viene seminata in tutti i 25 distretti, e quindi nell'intera regione, allora è ovvio che una tale induzione popolare darà una conclusione improbabile.

Altro è se la scelta di altrettanti rioni (5-6) non è casuale, lungo il percorso, ma tenendo conto delle differenze di localizzazione e condizioni climatiche. Se le aree selezionate sono meridionali e settentrionali, interne e periferiche, steppa e foresta-steppa, e allo stesso tempo si stabilisce la ripetibilità della varietà seminata, allora si può presumere con alta probabilità che l'intera regione utilizzi la stessa varietà di grano invernale.

È improbabile che una conclusione affidabile in questo caso sia giustificata, poiché non è esclusa la possibilità di utilizzare una varietà diversa in aree che non sono state osservate direttamente.

INTRODUZIONE

L'induzione scientifica è una tale conclusione in cui, sulla base della conoscenza delle caratteristiche necessarie o della connessione necessaria di una parte degli oggetti di una classe, si trae una conclusione generale su tutti gli oggetti della classe.

L'induzione scientifica, come l'induzione completa e l'induzione matematica, fornisce una conclusione valida. L'attendibilità (e non la probabilità) delle conclusioni dell'induzione scientifica, pur non coprendo tutte le materie della classe studiata, ma solo una parte di esse (e, per giunta, piccola), è spiegata dal fatto che si tenga conto del più importante dei nessi necessari, il nesso causale.

L'uso dell'induzione scientifica ha permesso di formulare giudizi generali e leggi scientifiche (leggi fisiche di Archimede, Keplero, Ohm, ecc.). Pertanto, la legge di Archimede descrive la proprietà di qualsiasi liquido di esercitare una pressione verso l'alto su un corpo immerso in esso.

Con l'uso dell'induzione scientifica si ottennero anche le leggi dello sviluppo della società.

È necessario fissare chiaramente la differenza essenziale tra la comprensione classica e moderna dell'induzione, che è importante per risolvere problemi di metodologia come l'induzione e il problema della scoperta delle leggi scientifiche, dell'induzione e del suo ruolo nella vita, ecc.

INDUZIONE INCOMPLETA. INDUZIONE POPOLARE

L'incompletezza della generalizzazione induttiva si esprime nel fatto che non tutti, ma solo alcuni elementi o parti della classe vengono indagati. La transizione logica nell'induzione incompleta da alcuni a tutti gli elementi o parti di una classe non è arbitraria. È giustificato da basi empiriche: una relazione oggettiva tra il carattere universale dei segni e la loro ripetizione stabile nell'esperienza per un certo tipo di fenomeni. Da qui l'uso diffuso dell'induzione incompleta nella pratica. Quindi, ad esempio, durante la vendita di un determinato prodotto, concludono sulla domanda, sul prezzo di mercato e su altre caratteristiche di un grande lotto di questo prodotto in base alle prime consegne selettive. In condizioni di produzione, secondo campioni selettivi, concludono sulla qualità di un particolare prodotto di massa, ad esempio olio, lamiera, filo, latte, cereali, farina - nell'industria alimentare.

Il passaggio induttivo da alcuni a tutti non può pretendere di essere una necessità logica, poiché la ricorrenza di una caratteristica può essere il risultato di una semplice coincidenza.

Pertanto, l'induzione incompleta è caratterizzata da una conseguenza logica indebolita: le vere premesse non forniscono una conclusione affidabile, ma solo problematica. Allo stesso tempo, la scoperta di almeno un caso che contraddice la generalizzazione rende insostenibile la conclusione induttiva.

Su questa base, l'induzione incompleta viene definita inferenze plausibili (non dimostrative). In tali conclusioni, la conclusione deriva dalle vere premesse con un certo grado di probabilità, che può variare da improbabile a molto plausibile.

Influenza significativa sulla natura della conseguenza logica nelle conclusioni; L'induzione incompleta è fornita dal metodo di selezione del materiale sorgente, che si manifesta nella formazione metodica o sistematica di premesse del ragionamento induttivo. Secondo il metodo di selezione, ci sono due tipi di induzione incompleta: (1) induzione per enumerazione, chiamata induzione popolare, e (2) induzione per selezione, che è chiamata induzione scientifica.

Nel processo di attività secolare, le persone osservano una costante ricorrenza di molti fenomeni. Iniziato sulla base di generalizzazioni che vengono utilizzate per spiegare l'avvento e prevedere eventi e fenomeni futuri. Tali generalizzazioni sono associate alle osservazioni del tempo, all'influenza del prezzo sulla qualità, alla domanda di offerta. Il meccanismo logico alla base della maggior parte di queste generalizzazioni è l'induzione popolare. A volte è chiamato induzione attraverso una semplice enumerazione.

La ripetizione di caratteristiche in molti casi riflette realmente le proprietà generali dei fenomeni. Le generalizzazioni costruite sulla sua base svolgono un'importante funzione di principi guida nelle attività pratiche delle persone. Senza tali semplici generalizzazioni, non è possibile un solo tipo di attività lavorativa, sia che si tratti del miglioramento degli strumenti, dello sviluppo della navigazione, dell'agricoltura di successo, dei contatti tra le persone in un ambiente sociale.

L'induzione popolare definisce i primi passi nello sviluppo della conoscenza scientifica. Ogni scienza inizia con la ricerca empirica - l'osservazione degli oggetti rilevanti per descriverli, classificarli, identificare connessioni, relazioni e dipendenze stabili. Le prime generalizzazioni in scienza sono dovute alle conclusioni induttive più semplici attraverso una semplice enumerazione di caratteristiche ricorrenti. Svolgono un'importante funzione euristica di ipotesi iniziali, congetture e spiegazioni ipotetiche che necessitano di ulteriori verifiche e chiarimenti.

Una generalizzazione puramente enumerativa sorge già a livello delle reazioni riflesse adattative negli animali, quando stimoli ripetuti rafforzano il riflesso condizionato. A livello di coscienza umana, una caratteristica ricorrente nei fenomeni omogenei non dà solo origine a un riflesso o a un senso psicologico di aspettativa, ma suggerisce che la ricorrenza non è il risultato di una coincidenza puramente casuale di circostanze, ma la manifestazione di alcune circostanze non identificate. dipendenze. La validità delle conclusioni nell'induzione popolare è determinata principalmente da un indicatore quantitativo: il rapporto tra il sottoinsieme di oggetti indagato (campione o campione) e l'intera classe (popolazione). Più il campione studiato è vicino all'intera classe, più completa, e quindi più probabile, sarà la generalizzazione induttiva.

In condizioni in cui vengono studiati solo alcuni rappresentanti della classe, non è esclusa la possibilità di una generalizzazione errata. Un esempio di ciò è la generalizzazione ottenuta per induzione popolare e da molto tempo che esisteva in Europa. Tutti i cigni sono bianchi. È stato costruito sulla base di numerose osservazioni in assenza di casi contraddittori. Dopo lo sbarco in Australia nel XVII secolo. Gli europei hanno scoperto i cigni neri, la generalizzazione è stata confutata.

Conclusioni errate sulle conclusioni dell'induzione popolare possono derivare dal mancato rispetto dei requisiti per la contabilizzazione di casi contraddittori, il che rende insostenibile la generalizzazione.

I messaggi induttivi costruiti in modo errato spesso sono alla base di vari tipi di superstizioni, credenze e segni ignoranti come il malocchio, sogni buoni e cattivi, un gatto nero che ha attraversato la strada, ecc.

Nell'induzione popolare sulla base della ripetizione della stessa caratteristica in qualche parte di oggetti omogenei e in assenza di un caso contraddittorio, si conclude in generale che tutti gli oggetti di questo tipo hanno questa caratteristica. Il grado di probabilità di una conclusione vera nell'induzione popolare non è elevato, poiché non si sa perché sia così e non altrimenti.

Conclusioni dell'induzione popolare - spesso Primo stadio formare un'ipotesi. Il suo valore principale sta nel fatto che è uno dei mezzi efficaci buon senso e dà risposte in molti situazioni di vita, e spesso dove l'applicazione della scienza non è necessaria. Sulla base dell'induzione popolare, molti segni, proverbi e detti sono stati formulati nella coscienza di massa. Ad esempio, “Prenditi cura di nuovo del vestito, ma onora fin da piccolo”, “Non è il luogo che colora la persona, ma il posto è la persona”, “Meglio un vecchio amico di due nuovi” e altri.

L'efficacia dell'induzione popolare dipende in gran parte da come il numero di casi fissati nei locali, se possibile, sarà: a) più, b) più diversificato, c) più tipico.

La probabilità della vera conclusione dell'induzione popolare aumenterà notevolmente se non permettiamo quanto segue nel ragionamento. errori logici:

1. "Generalizzazione affrettata", quando la persona ragionante ha fretta di trarre una conclusione, tenendo conto non di tutte le circostanze, ma solo di quei fatti che parlano a favore di questa conclusione. Ad esempio, alcuni esperti, di fronte ai fatti di riscossione delle imposte insoddisfacente per il periodo di riferimento, sostengono che il servizio fiscale statale è mal organizzato e non dispone di personale qualificato.

Inoltre, questo errore è alla base di molte voci, pettegolezzi e giudizi immaturi.

2. “Dopo questo, poi per questo”, quando qualche fenomeno precedente viene addotto come causa del fenomeno solo per il fatto che è avvenuto prima di esso. Ad esempio, uno scolaro ha affermato che gli organi uditivi dei ragni sono in piedi. Giustificando la sua ipotesi, mise sul tavolo il ragno catturato e gridò: "Corri!". Il ragno correva. Quindi il giovane sperimentatore staccò le gambe del ragno e di nuovo, mettendolo sul tavolo, ordinò: "Corri!". Ma questa volta il ragno rimase immobile. "Vedi", dichiarò il ragazzo trionfante, "non appena il ragno si strappò le gambe, divenne immediatamente sordo".

Apparentemente, se gli eventi in questione sono realmente accaduti, allora non esisteva alcun nesso causale tra loro, ma c'era un semplice sequenza cronologica, oltre a ignorare un altro, reale legame: il ragno può muoversi solo se ha le gambe.

Questo errore è alla base di molte superstizioni e pregiudizi.

3. “Sostituzione del condizionale con l'incondizionato”, quando non si tiene conto di quanto segue: ogni verità si manifesta in una certa combinazione di condizioni, il cui mutamento può incidere anche sulla verità della conclusione. Ad esempio, se in condizioni normali l'acqua bolle a una temperatura di 100 ° C, con un cambiamento, diciamo in alta montagna, bolle a una temperatura più bassa.

Induzione scientifica si chiama una conclusione, nelle premesse della quale, insieme alla ripetibilità di una caratteristica per alcuni fenomeni di una classe, ci sono informazioni sulla dipendenza di questa caratteristica da determinate proprietà del fenomeno.

Se nella generalizzazione induttiva popolare la conclusione si basa sulla ripetibilità di una caratteristica, allora l'induzione scientifica non si limita a un'affermazione così semplice, ma indaga sistematicamente il fenomeno stesso, che è considerato complesso, costituito da un numero di componenti relativamente indipendenti o circostanze. L'uso dell'induzione scientifica ha permesso di scoprire e formulare leggi scientifiche, ad esempio le leggi fisiche di Archimede, Keplero, Ohm e altri.

Va tenuto presente che la natura della conclusione è influenzata negativamente dall'omissione di quanto segue principale requisiti per l'induzione scientifica:

a) selezione sistematica e metodica delle materie di ricerca;

b) stabilire le loro proprietà essenziali, necessarie per gli oggetti stessi e importanti per la nostra pratica;

c) divulgazione della condizionalità interna di tali immobili (caratteristiche);

d) confronto della conclusione ottenuta con altre disposizioni scientifiche simili nel campo delle conoscenze dato.

Le conclusioni dell'induzione scientifica non solo forniscono una conoscenza generalizzata, ma rivelano anche una relazione causale, che è di particolare valore per il processo cognitivo.