Stavka stavkasi. Ekventrik

Darslik iqtisodlarning poydevorining tizimli taqdimotini o'z ichiga oladi va mualliflar Rossiya iqtisodiyot maktabida va oliy iqtisodiyot maktabida bir necha yil o'qigan ma'ruzalar asosida yoziladi. Chiziqli regressiya modellari batafsil (eng kam kvadratlar usuli, gipotezalar, heternatsiya, avtohorlar xatolari, model spetsifikatsiyasi). Ayrim bo'limlar bir vaqtning o'zida tenglamalar, regressiya modellari, diskret va cheklangan o'zgaruvchilar bo'lgan modellarda maksimal haqiqat usullariga bag'ishlangan.
Kitobning oltinchi nashrida uchta yangi bobni qo'shdi. "Panel ma'lumotlari" boshlig'i an'anaviy ravishda zamonaviy asosiy ekologiya kurslariga kiritilgan mavzularning to'liq ro'yxatiga kiritiladi. Shuningdek, "Test sinovlari" va "Exvartik moliyaviy bozorlar" bob, ekologiyalarning nazariy va amaliy jihatlari uchun foydali bo'ladi. Mashqlar soni sezilarli darajada oshdi. Kitob veb-saytida o'quvchiga haqiqiy ma'lumotlar bilan yoqilgan mashqlar.
Talabalar, aspirantlar, o'qituvchilar, shuningdek amaliy iqtisodiyot va moliya mutaxassislari uchun

6-chi., Pererab. va qo'shing. - m.: Ish, 2004. - 576

Format: PDF / zip
Hajmi: 21,5 mb
Qo'llanmani yuklab oling:

Mundarija
10 so'zni ochish.
Birinchi nashrga kirish so'zi 13
18-chi nashrga kirish
11-ning oltinchi nashriga
1. Kirish 26.
1.1. 26 modellar.
1.2. 28-model turlari.
1.3. Ma'lumotlar turlari 30.
2. Steam Regressiya modeli 32
2.1. 32 ni aylantiring 32.
2.2. Eng kam kvadratlar usuli (MNC) 34
2.3. Ikkita o'zgaruvchi bilan chiziqli regressiya modeli 38
2.4. Theorer Gauss Marova. Baholash disersiyasining xatolari A2 41
2.5. MNK regressiya parametrlarining hisob-kitoblarining statistik xususiyatlari. Gipotezani tekshiring 46 regressiya koeffitsientlari uchun Bo-ishonch intervallari
2.6. Regressiyada bog'liq o'zgaruvchining o'zgaruvchan o'zgarishi tahlili. Y2 51 aniqlash koeffitsienti
2.7. 55-sonli regressiya koeffitsientlarining maksimal darajada bo'lishini baholash
Mashqlar 58.
3. 67-sonli regressiya modeli
3.1. Asosiy gipoteza 68.
3.2. Kvadrat usuli. Neorer Gaussa Markova 69
3.3. MNK MNK hisob-kitoblarining statistik xususiyatlari 72
3.4. Regressiyada bog'liq o'zgaruvchining o'zgaruvchan o'zgarishi tahlili. R2 koeffitsientlari va tuzatilgan R ^, 74
3.5. Gipotezalarni tekshiring. Ishonchli intervallar va 78 "
Mashqlar 88.
4. Bir nechta registrning turli jihatlari 108
4.1. 109;
4.2. 112-sonli to'qnashuvlar.
4.3. Xususiy Korrely 118.
4.4. Model Xususiyat 124.
135 mashqlar.
5. Bir nechta regressiyaning ba'zi bir stollari 148
5.1. Stochicast regressarlari 149.
5.2. Eng kam kvadratlarning umumiy usuli .... 154
5.3. Mavjud umumiy kvadratlarning umumiy usuli 160
163.
6. Garchi heteroasinizm va vaqt Koryalar 167
6.1. Heterossdastiklik 168.
6.2. Korrelyatsiya - 184
192-mashqlar 192.
7. 204-sonli modellarda prognoz
7.1. 205 shartsiz prognozlash.
7.2. Shartli prognozlash 208.
7.3. Autgan xatolar mavjudligi 209
MAQOLALAR 211.
sakkiz. 212-vosit o'zgaruvchilar.
8.1. Instrumental o'zgaruvchilar yordamida olingan boyliklarning boyligi 213
8.2. O'lchov xatolarining ta'siri 214
8.3. Ikki kvadratlar usuliga ega bo'lish ... 215
8.4. Fausman 217 sinovi.
MAQOLALAR 218.
9. Regressiya tenglamalari 220 tizim
3.1. Tashqi tomondan emas 221
9.1. 224 tenglamalar tizimlari
Mashqlar 241.
10. Regressiya modellariga mixlash usuli 244
10.1. KIRISh 245.
10.2. Matematik apparat 246.
10.3. Ko'p o'lchovli normal taqsimlash parametrlarining maksimal haqiqatligini baholash. . 248.
10.4. Haqiqiy haqiqatning xususiyatlari. 249.
10.5. 250 raqamli rostgo'ylikni baholash
10.6. Linare modelidagi gipotezalarni tekshiring, men 253
10.7. Linare modelidagi gipotezalarni tekshiring, II 257
10.8. Chillamaydigan cheklovlar 258.
MAQOLALAR 260.
11. Vaqtinchalik satrlar 264
11.1. 266 tarqalishi modellari
11.2. 268 dinamik modellar.
11.3. Yagona ildizlar va qo'shma integratsiya 276
11.4 Boks Jenkins (Arima) 28
11.5. Garch modeli 3.
3j.
12. Bosqichli o'zgaruvchilar va tsenzura qilingan namunalar 3
12.1. Ikkilik va ko'p sonli tanlov modellari ... 3!
12.2. To'rlangan va tsenzura qilingan namunalar 3.
3;
13. Panel ma'lumotlari 31
13.1 KIRISh 3.
13.2. Belgilar va asosiy modellar 3
13.3. Ruxsat etilgan effekt bilan model 3
13.4. Tasodifiy effekt bilan model 31
13.5. Sifati z1.
13.6. Model 3 "ni tanlang"
13.7. Dinamik modellar 3.
13.8. Bink tanlashda: Panel ma'lumotlari 3
13.9. Genterik ona rejimi 3
MAQSADI 39.
14. Dastlabki sinov: KIRISh 39
14.1. KIRISh 3!
14.2. Muammoni o'rnatish 40.
14.3. Asosiy natija 40 "
14.4. Preest-ratsion 4 $
14.5. Wals-ball 40
14.6. Tekore 4.
14.7. Oldindan sinovdan oldingi va "Limeting" 407
14.8. "Tugatishgacha" ta'siri. Bitta yordamchi parametr 412
14.9. Modelni tanlash: jami va jami 415 uchun xususiy va shaxsiy mablag'dan
14.10. "Tugatishgacha" ta'siri. Ikki yordamchi parametrlari 419
11. Bashorat va oldindan sinovdan o'tkazish 425
.12. Umumiylashtirish 429.
13. Boshqa savollar 432
434 mashqlar.
15. Moliyaviy bozor iqtisodlari 435
11,5.1. KIRISh 436.
15.2. Moliya bozori samaradorligi uchun gipoteza. . . 438.
15.3. Qimmatli qog'ozlar portfelini optimallashtirish 446
15.4. 450 samarali portfelida yangi aktivlarni kiritish bo'yicha sinov
15.5. Xavfsiz aktivlar mavjud bo'lganda optimal portfel 456
15.6. Moliyaviy baholash modellari 461
471 mashqlar.
16. Ekstrecriya istiqbollari 472
1,6.1. KIRISh 472.
16.2. Iqtisodiyot amaliyoti aslida nima qiladi? .... 473.
16.3. Ekonometrika va fizika 474
16.4. Ekonometrika va matematik statistika. . . 475.
16.5. Nazariya va amaliyot 476
16.6. 477 Econometrlik usuli.
16.7. Zaif maydoni 480.
1.6.8. Jamg'arma 481.
16.9. Boshqa ishlardan qanday foydalanish kerak 481
16.10. Xulosa 482.
Ariza LA. Chiziqli algebra 484.
1. Vektorli bo'sh joy 484
2. Vektor maydoni lp 485
3. Chiziqli qaramlik 485
4. Chasear Subece 486
5. Baza. O'lchami 486.
6. Chiziqli operatorlar 487
7. Matritsa 488.
8. Matrites bilan ishlash 489
9 Matrix derarriantlari: iz, aniqlangan 492
10. Matritsa 494
11. Matrix 495
12. Chiziqli tenglamalar 496 tizim
13. Boyo'g'li va vektorlar 496
14. Simmetrik matritsalar 498
15. 500 matritsalarni ijobiy aniqladi
16. Idmpottent matritsalar 502
17. Matritsalar 503
18. Krakekera ishlab chiqarish 504
19. Vektorga tortishish bo'yicha farqlash. . 505.
MAQSADI 507.
Ariza ms. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika 509
1. Tasodifiy o'zgaruvchilar tasodifiy vektorlar 509
2. Shartli tarqatish 516
3. Ba'zi maxsus distributivlar 518
4. Ko'p o'lchovli normal taqsimlash 524
5. Ko'p sonli qonun. Markaziy chegarasi 528
6 ta asosiy tushuncha va matematik statistika maqsadlari 531
7. Parametrlarni baholash 533
8. Gipotexnika 539-ni tekshiring
Ilova App. 1042-sonli iqtisod paketlari haqida umumiy ma'lumot
1. Paketlarning kelib chiqishi. Windows versiyasi. 543 grafikalar.
2. 544 paketlar haqida
3. Amaliy ish tajribasi 546
ILOVA ARTIX. Qisqa inglizcha-rus lug'ati 547 shartlari
Arizada. 555 jadval.
Adabiyotlar 561.
570 yil.

6-chi., Pererab. va qo'shing. - m.: Ish, 2004 yil. - 576 p.

Kitobning oltinchi nashrida uchta yangi bobni qo'shdi. "Panel ma'lumotlari" boshlig'i an'anaviy ravishda zamonaviy asosiy ekologiya kurslariga kiritilgan mavzularning to'liq ro'yxatiga kiritiladi. Shuningdek, "Test sinovlari" va "Exvartik moliyaviy bozorlar" bob, ekologiyalarning nazariy va amaliy jihatlari uchun foydali bo'ladi. Mashqlar soni sezilarli darajada oshdi. Kitob veb-saytida o'quvchiga haqiqiy ma'lumotlar bilan yoqilgan mashqlar.

Talabalar, aspirantlar, o'qituvchilar, shuningdek amaliy iqtisodiyot va moliya mutaxassislari uchun

Format: Djvu.

Hajmi: 5.9 MB.

Download: Yandex.Diski.

Format: PDF.

Hajmi: 21, 7 MB

Download: haydovchi.goGo

Mundarija
10 so'zni ochish.
Birinchi nashrga kirish so'zi 13
18-chi nashrga kirish
11-ning oltinchi nashriga
1. Kirish 26.
1.1. 26 modellar.
1.2. 28-model turlari.
1.3. Ma'lumotlar turlari 30.
2. Steam Regressiya modeli 32
2.1. 32 ni aylantiring 32.
2.2. Eng kam kvadratlar usuli (MNC) 34
2.3. Ikkita o'zgaruvchi bilan chiziqli regressiya modeli 38
2.4. Theorer Gauss Marova. Baholash disersiyasining xatolari A2 41
2.5. MNK regressiya parametrlarining hisob-kitoblarining statistik xususiyatlari. Gipotezani tekshiring 46 regressiya koeffitsientlari uchun Bo-ishonch intervallari
2.6. Regressiyada bog'liq o'zgaruvchining o'zgaruvchan o'zgarishi tahlili. Y2 51 aniqlash koeffitsienti
2.7. 55-sonli regressiya koeffitsientlarining maksimal darajada bo'lishini baholash
Mashqlar 58.
3. 67-sonli regressiya modeli
3.1. Asosiy gipoteza 68.
3.2. Kvadrat usuli. Neorer Gaussa Markova 69
3.3. MNK MNK hisob-kitoblarining statistik xususiyatlari 72
3.4. Regressiyada bog'liq o'zgaruvchining o'zgaruvchan o'zgarishi tahlili. R2 koeffitsientlari va tuzatilgan R ^, 74
3.5. Gipotezalarni tekshiring. Ishonchli intervallar va 78 "
Mashqlar 88.
4. Bir nechta registrning turli jihatlari 108
4.1. 109;
4.2. 112-sonli to'qnashuvlar.
4.3. Xususiy Korrely 118.
4.4. Model Xususiyat 124.
135 mashqlar.
5. Bir nechta regressiyaning ba'zi bir stollari 148
5.1. Stochicast regressarlari 149.
5.2. Eng kam kvadratlarning umumiy usuli .... 154
5.3. Mavjud umumiy kvadratlarning umumiy usuli 160
163.
6. Garchi heteroasinizm va vaqt Koryalar 167
6.1. Heterossdastiklik 168.
6.2. Korrelyatsiya - 184
192-mashqlar 192.
7. 204-sonli modellarda prognoz
7.1. 205 shartsiz prognozlash.
7.2. Shartli prognozlash 208.
7.3. Autgan xatolar mavjudligi 209
MAQOLALAR 211.
sakkiz. 212-vosit o'zgaruvchilar.
8.1. Instrumental o'zgaruvchilar yordamida olingan boyliklarning boyligi 213
8.2. O'lchov xatolarining ta'siri 214
8.3. Ikki kvadratlar usuliga ega bo'lish ... 215
8.4. Fausman 217 sinovi.
MAQOLALAR 218.
9. Regressiya tenglamalari 220 tizim
3.1. Tashqi tomondan emas 221
9.1. 224 tenglamalar tizimlari
Mashqlar 241.
10. Regressiya modellariga mixlash usuli 244
10.1. KIRISh 245.
10.2. Matematik apparat 246.
10.3. Ko'p o'lchovli normal taqsimlash parametrlarining maksimal haqiqatligini baholash. . 248.
10.4. Haqiqiy haqiqatning xususiyatlari. 249.
10.5. 250 raqamli rostgo'ylikni baholash
10.6. Linare modelidagi gipotezalarni tekshiring, men 253
10.7. Linare modelidagi gipotezalarni tekshiring, II 257
10.8. Chillamaydigan cheklovlar 258.
MAQOLALAR 260.
11. Vaqtinchalik satrlar 264
11.1. 266 tarqalishi modellari
11.2. 268 dinamik modellar.
11.3. Yagona ildizlar va qo'shma integratsiya 276
11.4 Boks Jenkins (Arima) 28
11.5. Garch modeli 3.
3j.
12. Bosqichli o'zgaruvchilar va tsenzura qilingan namunalar 3
12.1. Ikkilik va ko'p sonli tanlov modellari ... 3!
12.2. To'rlangan va tsenzura qilingan namunalar 3.
3;
13. Panel ma'lumotlari 31
13.1 KIRISh 3.
13.2. Belgilar va asosiy modellar 3
13.3. Ruxsat etilgan effekt bilan model 3
13.4. Tasodifiy effekt bilan model 31
13.5. Sifati z1.
13.6. Model 3 "ni tanlang"
13.7. Dinamik modellar 3.
13.8. Bink tanlashda: Panel ma'lumotlari 3
13.9. Genterik ona rejimi 3
MAQSADI 39.
14. Dastlabki sinov: KIRISh 39
14.1. KIRISh 3!
14.2. Muammoni o'rnatish 40.
14.3. Asosiy natija 40 "
14.4. Preest-ratsion 4 $
14.5. Wals-ball 40
14.6. Tekore 4.
14.7. Oldindan sinovdan oldingi va "Limeting" 407
14.8. "Tugatishgacha" ta'siri. Bitta yordamchi parametr 412
14.9. Modelni tanlash: jami va jami 415 uchun xususiy va shaxsiy mablag'dan
14.10. "Tugatishgacha" ta'siri. Ikki yordamchi parametrlari 419
11. Bashorat va oldindan sinovdan o'tkazish 425
.12. Umumiylashtirish 429.
13. Boshqa savollar 432
434 mashqlar.
15. Moliyaviy bozor iqtisodlari 435
11,5.1. KIRISh 436.
15.2. Moliya bozori samaradorligi uchun gipoteza. . . 438.
15.3. Qimmatli qog'ozlar portfelini optimallashtirish 446
15.4. 450 samarali portfelida yangi aktivlarni kiritish bo'yicha sinov
15.5. Xavfsiz aktivlar mavjud bo'lganda optimal portfel 456
15.6. Moliyaviy baholash modellari 461
471 mashqlar.
16. Ekstrecriya istiqbollari 472
1,6.1. KIRISh 472.
16.2. Iqtisodiyot amaliyoti aslida nima qiladi? .... 473.
16.3. Ekonometrika va fizika 474
16.4. Ekonometrika va matematik statistika. . . 475.
16.5. Nazariya va amaliyot 476
16.6. 477 Econometrlik usuli.
16.7. Zaif maydoni 480.
1.6.8. Jamg'arma 481.
16.9. Boshqa ishlardan qanday foydalanish kerak 481
16.10. Xulosa 482.
Ariza LA. Chiziqli algebra 484.
1. Vektorli bo'sh joy 484
2. Vektor maydoni lp 485
3. Chiziqli qaramlik 485
4. Chasear Subece 486
5. Baza. O'lchami 486.
6. Chiziqli operatorlar 487
7. Matritsa 488.
8. Matrites bilan ishlash 489
9 Matrix derarriantlari: iz, aniqlangan 492
10. Matritsa 494
11. Matrix 495
12. Chiziqli tenglamalar 496 tizim
13. Boyo'g'li va vektorlar 496
14. Simmetrik matritsalar 498
15. 500 matritsalarni ijobiy aniqladi
16. Idmpottent matritsalar 502
17. Matritsalar 503
18. Krakekera ishlab chiqarish 504
19. Vektorga tortishish bo'yicha farqlash. . 505.
MAQSADI 507.
Ariza ms. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika 509
1. Tasodifiy o'zgaruvchilar tasodifiy vektorlar 509
2. Shartli tarqatish 516
3. Ba'zi maxsus distributivlar 518
4. Ko'p o'lchovli normal taqsimlash 524
5. Ko'p sonli qonun. Markaziy chegarasi 528
6 ta asosiy tushuncha va matematik statistika maqsadlari 531
7. Parametrlarni baholash 533
8. Gipotexnika 539-ni tekshiring
Ilova App. 1042-sonli iqtisod paketlari haqida umumiy ma'lumot
1. Paketlarning kelib chiqishi. Windows versiyasi. 543 grafikalar.
2. 544 paketlar haqida
3. Amaliy ish tajribasi 546
ILOVA ARTIX. Qisqa inglizcha-rus lug'ati 547 shartlari
Arizada. 555 jadval.
Adabiyotlar 561.
570 yil.

UDC 330.43 (075.8)
BBK 65V6Y73

Magnus ya.r., Katishev P.K., qabul qiluvchilar A.A.
Ekonometrikasi. Kurs: Tadqiqotlar. - 8 Ed., Amal qiling. - m.:, 2007 yil. - 504 p.

ISBN 978-5-774-043-0

"Panel ma'lumotlari" bobida an'anaviy ravishda eksklyatrika kurslariga kiritilgan mavzularning to'liq ro'yxatiga kiritiladi. "Prok-test" va "Moliyaviy bozor iqtisodikasi" kafilotlari ekinchaning nazariy va amaliy jihatlari qiziqqanlar uchun foydali bo'ladi. Mashqlar soni sezilarli darajada oshdi. Kitob veb-saytida o'quvchiga haqiqiy ma'lumotlar bilan yoqilgan mashqlar.

Talabalar, aspirantlar, o'qituvchilar, shuningdek, amaliyot va moliya sohasidagi ekspertlar uchun.

Ism: Ekstetric - boshlang'ich kursi.

Zamonaviy iqtisodiy ta'limning asosiy fanlaridan (mikroiqtisodiyot va makroiqtisodiyot bilan bir qatorda) estrecrika. Ekonometriya nima? Siz jonli, ilm-fanni rivojlantirish bilan shug'ullanganingizda, u har doim o'z mavzusi va usullarining qisqacha tavsifini berishda har doim qiyinchiliklarga olib keladi. Econometrlik iqtisodiy jihatlarning ilmidir, chunki uning nomi shuni ko'rsatadiki? Albatta, bu mumkin, ammo shundan keyin savol "iqtisodiy o'lchovlar" atamalariga sarmoya kiritish masalasi paydo bo'ladi. Bu matematikani raqamlar sifatida qanday aniqlash haqida o'xshaydi. Shuning uchun, ushbu muammoni batafsilroq ishlab chiqishga harakat qilmaslik, biz taniqli organlarning iqtisodiyot va ekventriyadagi bayonotlarini beramiz.

1.Kirish
1.1. Modellar
1.2. Modellar turlari
1.3. Ma'lumot turlari
2. Birlashgan regressiyaning modeli
2.1. Jo'shqin tasma
2.2. Eng kam kvadratlar usuli (MNC)
2.3. Ikki o'zgaruvchi bilan chiziqli regressiya modeli
2.4. Gauss Markov teoremasi. Baholash xatosi A2
2.5. MNK regressiya parametrlarining hisob-kitoblarining statistik xususiyatlari. Gipotezani tekshirish b \u003d regressiya koeffitsientlari uchun Bo-ishonch intervallari
2.6. Regressiyada bog'liq o'zgaruvchining o'zgaruvchan o'zgarishi tahlili. Y2 ning aniq koeffitsienti.
2.7. Regressiya koeffitsientlarining maksimal darajada ehtimolligini baholash
Mashqlar
3. Bir nechta regressiya modeli
3.1. Asosiy gipoteza
3.2. Kvadrat usuli. Theorer Gauss Marova
3.3. MNK hisob-kitoblarining statistik xususiyatlari
3.4. Regressiyada bog'liq o'zgaruvchining o'zgaruvchan o'zgarishi tahlili. R2 koeffitsientlari va to'g'rilangan r
3.5. Gipotezalarni tekshiring. Ishonchli intervallar va ishonch yo'nalishlari
Mashqlar
4. Bir nechta registrning turli jihatlari
4.1. Ko'p ranglipolkinlik
4.2. Balki ajratilgan o'zgaruvchilar
4.3. Xususiy korrelyatsiya
4.4. Model spetsifikatsiyasi
Mashqlar
5. Bir nechta registrning ba'zi bir umumtalari
5.1. Stochicast regressarlari
5.2. Eng olis kvadratlarning umumiy usuli
5.3. Kerakli kvadratlarning arzon umumiy usuli
Mashqlar
6. Garonlializm va vaqt bog'liqligi
6.1. Hiylani
6.2. O'z vaqtida korrelyatsiya
Mashqlar
7. Regressiya modellarida prognoz
7.1. Shartsiz prognozlash
7.2. Shartli prognozlash
7.3. Autgan xatolar mavjudligida prognoz
Mashqlar
8. Instrumental o'zgaruvchilar
8.1. Instrumental o'zgaruvchilar yordamida olingan taxminlarning izchilligi
8.2. O'lchov xatolarining ta'siri
8.3. Kichik kvadratlarning ikki bosqichli usuli
8.4. Hausman sinovi
Mashqlar
9. regressiya tenglamalari
3.1. Tashqi tomondan aloqador emas
9.1. Bir vaqtning o'zida tenglamalar tizimlari
Mashqlar
10. ReDressiya modellariga ishonish usuli
10.1. Kirish
10.2. Matematik apparat 246.
10.3. Ko'p o'lchovli normal taqsimot parametrlarining maksimal haqiqatligini baholash
10.4. Maksimal haqiqat baholarining xususiyatlari
10.5. Maksimal haqiqatni chiziqli modelda baholash
10.6. Chiziqli modelda gipotezalarni tekshiring
10.7. Linear modelidagi gipotezalarni tekshiring
10.8. Chillamaslik cheklovlar
Mashqlar
11. Vaqtinchalik qatorlar
11.1. Taqsimlangan laglarning modellari
11.2. Dinamik modellar
11.3. Yagona ildiz va yoyilish
11.4 Boks Jenkins modellari (Arima)
11.5. Garch modeli
Mashqlar
12. Tegishli parametrlar va tsenzura qilingan namunalar
12.1. Ikkilik va bir nechta tanlov modellari
12.2. Kesilgan va tsenzura qilingan namunalar bilan modellar
Mashqlar
13. Panel ma'lumotlari
13.1 Kirish
13.2. Belgilar va asosiy modellar
13.3. Ruxsat etilgan effekt modeli
13.4. Tasodifiy
13.5. Sifatli mos
13.6. Modelni tanlang
13.7. Dinamik modellar
13.8. Danel ma'lumotlari bo'lgan ikkilik tanlash modeli
13.9. Bir necha lahzalar usuli
Mashqlar
14. Dastlabki sinov: Kirish
14.1. Kirish
14.2. Muammoni shakllantirish
14.3. Asosiy natija
14.4. Bahona baho
14.5. Vels baho
14.6. Tenglik Teorem
14.7. "Rejalashtirish" ning oldidan sinovdan oldingi va ta'siri
14.8. "Tugatishgacha" ta'siri. Bitta yordamchi parametr
14.9. Modelni tanlash: umumiy va umuman umumiy uchun shaxsiy
14.10. "Tugatishgacha" ta'siri. Ikki yordamchi parametrlar
14.11. Prognozlash va oldindan sinovdan o'tkazish
14.12. Umumlashtiradi
14.13. Boshqa savollar
Mashqlar
15. Econometrik moliyaviy bozorlar
15.1. Kirish
15.2. Moliyaviy bozor samaradorligi faraz
15.3. Qimmatli qog'ozlar portfelini optimallashtirish
15.4. Samarali portfelda yangi aktivlarni kiritish bo'yicha sinov
15.5. Xavfsiz aktiv mavjud bo'lganda optimal portfel
15.6. Moliyaviy foydani baholash modellari
Mashqlar
16. Ekonometrlik istiqbollari
1,6.1. Kirish
16.2. Iqtisodiyot amaliyoti aslida nima qiladi?
16.3. Ekonometrika va fizika
16.4. Ekonometrika va matematik statistika
16.5. Nazariya va amaliyot
16.6. Ekonometrik usul
16.7. Zaif havolani
16.8. Yig'ish
16.9. Boshqa ishlardan qanday foydalanish kerak
16.10. Xulosa
Ariza LA. Chiziqli algebra
1. vektor maydoni
2. vektor lp makon
3. chiziqli giyohvandlik
4. Chappie Subpace
5. Baza. O'lchov
6. chiziqli operatorlar
7. Matritsa
8. Matrites bilan operatsiyalar
9. Matritsalarning insuarjlari: iz, deteritant
10. Matritsalar
11. Matritsa
12. Chiziqli tenglamalar
13. Raqamlar va vektorlar
14. Simmetrik matritsalar
15. Matritylarni ijobiy aniqlaydi
16. Idmpotent matries
17. Matratiklarni blokirovka qilish
18. Kononkerning ishi
19. Vektor argumentining farqlanishi
Mashqlar
Ariza ms. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika
1. Tasodifiy o'zgaruvchilar, tasodifiy vektorlar
2. Shartli tarqatish
3. Ba'zi maxsus tarqatish
4. Ko'p o'lchovli normal taqsimlash
5. Ko'p sonli qonun. Markaziy cheklangan teorema.
Matematik statistika bo'yicha 6 ta asosiy tushuncha va maqsadlar
7. Parametrlarni baholash
8. Loyihalarni tekshirish
Ilova App. Econometrlik paketlar haqida umumiy nuqtai
1. Paketlarning kelib chiqishi. Windows versiyasi. Grafika
2. Ba'zi paketlarda
3. Amaliy tajriba
ILOVA ARTIX. Qisqa inglizcha-rus lug'ati shartlar
Arizada. Jadvallar
Adabiyot
Mavzu indeksi