Grafy a tabulky - Znalostní hypermarket. Vizuální znázornění procesů měnících se hodnot

Vizuální znázornění poměru množství

Nyní pojďme pracovat se sloupcem "Mraky". Podle dostupných údajů je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud se na základě dostupných informací sestaví dodatková tabulka, ve které je uveden počet dní se stejnou oblačností:

Diagramy poskytují vizuální znázornění poměru určitých veličin. Pokud se porovnávané hodnoty sčítají do 100 %, použijí se koláčové grafy.

Níže uvedený graf neudává počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje, jaké procento z celkového počtu dnů připadá na dny s tou či onou oblačností.

Dny s určitou oblačností mají svůj vlastní sektor kruhu. Plocha tohoto sektoru souvisí s plochou celého kruhu stejně, jako počet dní s určitou oblačností souvisí s celkovým počtem dní v květnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedeny vůbec žádné číselné údaje, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o poměru uvažovaných hodnot, v našem případě dnů s různou oblačností.

Velký počet sektorů ztěžuje vnímání informací na koláčovém grafu. Výsečový graf se proto obecně nepoužívá pro více než pět nebo šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu stupňů oblačnosti: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 %.

Jeden pohled na tento graf stačí k závěru, že květnu dominovaly zatažené dny a jasných dnů bylo velmi málo. Abychom zajistili větší viditelnost, byli jsme nuceni obětovat přesnost. Sloupcové grafy poskytují v mnoha případech jak jasnost, tak přesnost informací.

Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh představuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblačnosti) a je svázán s nějakým referenčním bodem na vodorovné ose – ose kategorií. V našem případě jsou referenční body na ose kategorie pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných hodnot (například počtu dní konkrétní oblačnosti).

Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro vizuálnější srovnání a přítomnost zlomů ničí samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.

Pomocí výše uvedeného diagramu můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně určit, kolik dní z které oblačnosti bylo v uvažovaném období.

Radarový graf je speciální, pro každý bod datové řady má svou vlastní osu. Osy vycházejí ze středu grafu.

Shrnutí

1. Pomocí grafů a tabulek (koláčové, sloupcové a radarové grafy) jsme byli schopni vizualizovat velké množství stejného typu tabulkových informací.

2. Grafy nám umožnily sledovat procesy změn teploty, vlhkosti a tlaku. Diagramy - porovnejte počet dní s konkrétní oblačností a vytvořte větrnou růžici.

3. Aby byly informace prezentované v jedné tabulce vizuálnější, použili jsme tři grafy a tři tabulky.

4. Abychom zajistili viditelnost, museli jsme v některých případech obětovat přesnost informací.

Výběr toho či onoho typu informačního modelu tedy závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.

Otázky a úkoly

1. Výsledek náhlého dopadu jakéhokoli faktoru prostředí na lidské tělo se nazývá trauma. Na základě diagramu představujícího strukturu dětských úrazů proveďte vhodný slovní popis. Podpořte to příklady z reálného života.

2. Údaje Ministerstva zdravotnictví Ruské federace o změnách za deset let (1992-2001) ve struktuře nemocnosti u dětí do 14 let jsou uvedeny ve sloupcovém grafu:

Co můžete říci analýzou tohoto diagramu?

3. V televizní talk show moderátorka ukázala následující tabulku a řekla: "Tabulka ukazuje, že počet loupeží v roce 2005 oproti roku 2004 dramaticky vzrostl."

Souhlasíte se závěrem novináře na základě tohoto diagramu?

Praktická práce č. 9
"Vytváření tabulek a grafů" (úkoly 1-3)

Úkol 1. Krevní skupiny

Sestrojte koláčový graf rozdělení lidí podle krevní skupiny, pokud lidé s krevní skupinou 0 (já) ve světě asi 46 %, s krevní skupinou A(II) asi 34 %, skupiny B(III) přibližně 17 % a lidé s nejvzácnější skupinou AB(IV) pouze 3 %.

1. Na základě dostupných dat vytvořte v aplikaci Microsoft Excel následující tabulku:

2. Vyberte tabulku a klikněte na tlačítko Průvodce grafem Panel nástrojů Standard.

3. V prvním okně mistři vyberte typ (Oběžník) a pohled (3D verze koláčového grafu). S tlačítkem Zobrazit výsledek podívejte se, jak bude graf vypadat. Poté klikněte na tlačítko Dále.

4. Vybraný rozsah buněk se zobrazí ve druhém okně. Klepněte na tlačítko Dále.

5. Na kartách třetího okna mistři nastavit další možnosti grafu:

Nastavte název Rozdělení lidí podle krevních skupin; umístěte legendu (legendu) na konec grafu; na kartě Podpisy dat vyberte podíl; klikněte na tlačítko Dále.

6. Ve čtvrtém okně mistři označte polohu grafu: název nového listu nebo aktuálního listu. Určete umístění grafu na existujícím listu a klikněte na tlačítko Připraveno.

7. Krevní_skupiny.

Úkol 2. Zásoby dřeva

Je známo, že plocha Ruské federace pokrytá lesní vegetací je 7187 tisíc km2. Celková zásoba dřeva v našich lesích je 74,3 mld. m. Tabulka uvádí údaje o plochách obsazených hlavními lesotvornými druhy v Rusku a jejich zásobách dřeva.

Na základě dostupných dat je nutné pomocí koláčových grafů prezentovat podíly dřevin podle zastavěné plochy a zásoby dřeva.

1. Podle dostupných údajů vytvořte v programu M Microsoft Excel následující tabulka:

2. Vypočítejte chybějící hodnoty pomocí vzorců:
B8=B9-B3-B4-B5-B6-B7,
C8=C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. Vytvořte výsečový graf "Podíl druhů stromů na celkové lesní ploše Ruska". Pro tohle:

1) vyberte rozsah buněk A2:B8;

2) na novém listu vytvořte koláčový graf s požadovanými dalšími parametry.

4. Vytvořte výsečový graf "Podíl dřevin v celoruských zásobách dřeva". Pro tohle:

3) pohybem myši při držení klávesy (Ctrl), vyberte nesousedící rozsahy buněk A2:A8 a C2:C8;

4) vytvořte koláčový graf s dalšími požadovanými možnostmi.

5. Výsledek své práce si uložte do vlastní složky do souboru s názvem Náš_les.

Je nemožné rychle a efektivně zpracovat velké objemy stejného typu informací prezentovaných v textové podobě. Takové informace je mnohem pohodlnější zpracovat pomocí tabulek.

Ale vnímání objemných stolů je pro člověka také obtížné.

Řekněme, že se připravujete na školní zeměpisnou konferenci, kde máte za úkol nakreslit klimatický portrét na měsíc červen. Po celý měsíc jste sbírali informace o teplotě vzduchu, tlaku, vlhkosti, oblačnosti, směru a rychlosti větru.

Zadali jste příslušné informace do předem připravené tabulky a toto jste dostali (část tabulky):

Tuto tabulku si samozřejmě můžete překreslit na velký list kreslicího papíru a předvést tento působivý výsledek svým spolužákům. Budou ale schopni tyto informace vnímat, zpracovat a vytvořit si představu o počasí v květnu? S největší pravděpodobností ne.

Shromáždili jste velké množství informací, jsou přesné, úplné a spolehlivé, ale v tabulkové formě nebudou posluchače zajímat, protože nejsou vůbec vizuální.

Vizuální znázornění procesů měnících se hodnot

Graf znázorňuje dvě souřadnicové osy v pravém úhlu k sobě. Tyto osy jsou měřítka, na kterých jsou vyneseny reprezentované hodnoty.

Dávej pozor!

Jedna hodnota je závislá na druhé – nezávislá. Hodnoty nezávislé veličiny jsou obvykle vyneseny na vodorovné ose (osa X nebo úsečka) a závislá veličina - na svislé ose (osa Y nebo pořadnice). Když se změní nezávislá veličina, změní se i závislá veličina.

Například teplota vzduchu (závislá proměnná) se může v průběhu času měnit (nezávislá proměnná).

Graf tedy ukazuje, co se stane s Y, když se změní X. Hodnoty jsou v grafu zobrazeny jako křivky, body nebo obojí současně.

Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat. Například podle údajů obsažených v \(2\)tém sloupci můžete vykreslit změnu teploty během uvažovaného měsíce.

Podle plánu můžete okamžitě nastavit nejteplejší den v měsíci, nejchladnější den v měsíci, rychle vypočítat počet dní, kdy teplota vzduchu překročila značku dvaceti stupňů nebo byla v oblasti \ (+15 ° С \).

Můžete také označit období, kdy byla teplota vzduchu poměrně stabilní nebo naopak procházela výraznými výkyvy.

Obdobnou informaci poskytují grafy změn vlhkosti vzduchu a atmosférického tlaku, sestavené na základě \(3\)-tého a \(4\)-tého sloupce tabulky.

Vizuální znázornění poměru množství

Diagramy poskytují vizuální znázornění poměru určitých veličin. Pokud porovnávané hodnoty tvoří celkem \(100\)%, použijte koláčové grafy.

Diagram neudává počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje, jaké procento z celkového počtu dnů připadá na dny s tou či onou oblačností.

Dny s určitou oblačností mají svůj vlastní sektor kruhu. Plocha tohoto sektoru souvisí s plochou celého kruhu stejně, jako počet dní s určitou oblačností souvisí s celkovým počtem dní v červnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedeny vůbec žádné číselné údaje, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o poměru uvažovaných hodnot, v našem případě dnů s různou oblačností.

Velký počet sektorů ztěžuje vnímání informací na koláčovém grafu. Výsečový graf se proto obecně nepoužívá pro více než pět nebo šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\ )%.

Jeden pohled na graf stačí k závěru, že v červnu převládaly jasné dny a zataženo bylo velmi málo. Abychom zajistili větší viditelnost, byli jsme nuceni obětovat přesnost. V mnoha případech je možné zajistit jak viditelnost, tak přesnost informací. sloupcové grafy.

Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh představuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblačnosti) a je svázán s nějakým referenčním bodem na vodorovné ose – ose kategorií.

V našem případě jsou referenční body na ose kategorie pevné hodnoty oblačnosti.

Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných hodnot (například počtu dní konkrétní oblačnosti).

Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot.

Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro vizuálnější srovnání a přítomnost zlomů ničí samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.

Radarová mapa speciální, má svou vlastní osu pro každý bod datové řady. Osy vycházejí ze středu grafu.

Je nemožné rychle a efektivně zpracovat velké objemy stejného typu informací prezentovaných v textové podobě. Takové informace je mnohem pohodlnější zpracovat pomocí tabulek. Ale vnímání objemných stolů je pro člověka také obtížné.

Předpokládejme, že se připravujete na školní místní historickou konferenci, kde máte nakreslit klimatický portrét měsíce května. Po celý měsíc jste sbírali informace o teplotě vzduchu, tlaku, vlhkosti, oblačnosti, směru a rychlosti větru. Příslušné informace jste zadali do předem připravené tabulky a toto jste dostali (Tabulka 13).

Tabulka 13
Počasí v květnu 2012

Tuto tabulku si samozřejmě můžete překreslit na velký list kreslicího papíru a předvést tento působivý výsledek svým spolužákům. Budou ale schopni tyto informace vnímat, zpracovat a vytvořit si představu o počasí v květnu? S největší pravděpodobností ne.

Shromáždili jste velké množství informací, jsou přesné, úplné a spolehlivé, ale v tabulkové formě nebudou posluchače zajímat, protože nejsou vůbec vizuální. Pomocí grafů a tabulek můžete informace obsažené v tabulce učinit více vizuálními a snadno vnímatelnými (vizualizovat informace).

Vizuální znázornění procesů měnících se hodnot

Graf znázorňuje dvě souřadnicové osy v pravém úhlu k sobě. Tyto osy jsou měřítka, na kterých jsou vyneseny reprezentované hodnoty. Jedna hodnota je závislý z jiného - nezávislý. Hodnoty nezávislé veličiny jsou obvykle vyneseny na vodorovné ose (osa OX nebo úsečka) a závislá veličina - na svislé ose (osa OY nebo osa y). Když se změní nezávislá veličina, změní se i závislá veličina. Například teplota vzduchu (závislá proměnná) se může v průběhu času měnit (nezávislá proměnná). Takže graf ukazuje, co se stane s y, když se x změní. V grafu se hodnoty zobrazují jako křivky, body nebo obojí.

Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat. Například podle údajů obsažených ve 2. sloupci tabulky 13 je možné sestavit graf teplotních změn během daného měsíce. Podle rozvrhu můžete okamžitě nastavit nejteplejší den v měsíci, nejchladnější den v měsíci, rychle vypočítat počet dní, kdy teplota vzduchu přesáhla dvacetistupňovou hranici nebo se pohybovala kolem +15°C. Můžete také označit období, kdy byla teplota vzduchu poměrně stabilní nebo naopak procházela výraznými výkyvy (obr. 35).

Podobné informace poskytnou grafy změn vlhkosti vzduchu a atmosférického tlaku, které lze sestavit na základě 3. a 4. sloupce tabulky.

Změna teploty vzduchu v květnu 2012

Rýže. 35

Vizuální znázornění poměru množství

Nyní pojďme pracovat se sloupcem "Mraky". Podle dostupných údajů je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud se na základě dostupných informací sestaví dodatková tabulka, ve které je uveden počet dnů se stejnou oblačností (tab. 14).

Tabulka 14
Oblačnost v květnu 2012

Diagramy poskytují vizuální znázornění poměru určitých veličin. Pokud se porovnávané hodnoty sčítají do 100 %, pak používat koláčové grafy.

Diagram (obr. 36) neudává počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje, kolik procent z celkového počtu dnů připadá na dny s tou či onou oblačností.

Dny s určitou oblačností mají svůj vlastní sektor kruhu. Plocha tohoto sektoru souvisí s plochou celého kruhu stejně, jako počet dní s určitou oblačností souvisí s celkovým počtem dní v květnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedeny vůbec žádné číselné údaje, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o poměru uvažovaných hodnot, v našem případě dnů s různou oblačností.

Oblačnost v květnu 2012

Rýže. 36

Velký počet sektorů ztěžuje vnímání informací na koláčovém grafu. Výsečový graf se proto obvykle nepoužívá pro více než pět nebo šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 % (obr. 37).

Jeden pohled na schéma na obr. 37 stačí k závěru, že v květnu převládaly zamračené dny a jasných dní bylo velmi málo. Abychom zajistili větší viditelnost, byli jsme nuceni obětovat přesnost.

Oblačnost v květnu 2012

Rýže. 37

V mnoha případech je možné zajistit jak viditelnost, tak přesnost informací. sloupcové grafy(obr. 38).

Oblačnost v květnu 2012

Rýže. 38

Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblačnosti) a je vázán na nějaký referenční bod na vodorovné ose - kategorie os. V našem případě jsou referenční body na ose kategorie pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných hodnot (například počtu dní konkrétní oblačnosti). Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislici hodnotové osy. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro vizuálnější srovnání a přítomnost zlomů ničí samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.

Podle schématu na Obr. 38 lze nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně uvést, kolik dní které oblačnosti bylo v uvažovaném období.

Tabulka 15

Rýže. 39

Radarový graf je speciální, pro každý bod datové řady má svou vlastní osu. Osy vycházejí ze středu grafu.