컴퓨터 실험. 새로운 디자인 개발에 대한 새로운 디자인 솔루션을 공유하거나 새로운 아이디어를 확인하기 위해 새로운 디자인의 솔루션을 공유하지 않고 실험이 필요합니다.
현대적인 컴퓨터에는 많은 사용 영역이 있습니다. 그 중에서도 알다시피, 컴퓨터의 정보 프로세스를 자동화하는 수단으로서 컴퓨터의 능력은 특히 중요합니다. 그러나 덜 중요하고 그 역량은 수단실험 작업 및 결과 분석.
계산 실험그것은 오랫동안 과학에서 알려져 있습니다. 펜의 일찍 행성 해왕성의 개방을 기억하십시오. " 종종 과학 연구의 결과는 수학적 모델의 형태로 제시 될 수 있고 수학적 계산으로 확인할 수있는 경우에만 신뢰할 수있는 것으로 간주됩니다. 또한 물리학뿐만 아니라 적용됩니다.
또는 기술적 인 디자인뿐만 아니라 사회학, 언어학, 마케팅 - 전통적으로 수학에서 멀리 떨어진 인도주의 분야.
계산 실험은인지의 이론적 인 방법입니다. 이 방법의 개발은입니다 숫자 시뮬레이션- 컴퓨터의 외관으로 인해 널리 퍼져있는 비교적 새로운 과학적 방법.
수치 시뮬레이션은 실제로 널리 사용되며 과학적 연구를 수행 할 때.
예.수학적 모델을 구축하지 않고 측정 장비에서 오는 데이터를 끊임없이 변화시키는 다양한 계산을 수행하지 않고 자동 생산 라인, 자동 조종 장치, 추적 스테이션의 작동, 자동 진단 시스템의 작동이 불가능합니다. 또한 시스템의 신뢰성을 보장하기 위해 실시간으로 계산이 실시간으로 수행되어야하며 그 오류는 백만 달러의 백분율이 될 수 있습니다.
예.현대 천문학자는 망원경 접안 렌즈에서 더 자주 볼 수 있지만 컴퓨터 디스플레이 전에 볼 수 있습니다. 그리고 이론가뿐만 아니라 관찰자도 아닙니다. 천문학은 특이한 과학입니다. 규칙적으로 연구 개체를 직접 실험 할 수 없습니다. 다양한 유형의 방사선 (전자기, 중력, 중성선 또는 우주선) 천문학 자만 자만 자만 자만 스파이 (Spy) "와 overhear입니다. 즉, 관찰에서 최대 정보를 추출하고 이러한 관찰을 설명하는 가설을 테스트하기위한 계산에서이를 재현하는 방법을 배워야합니다. 다른 과학과 마찬가지로 천문학의 컴퓨터의 응용 프로그램은 매우 다양합니다. 이것은 관찰의 자동화이며 결과의 처리 (천문학자는 아이피스가 아닌 이미지를 참조하지만 특수 장치에 연결된 모니터에서). 컴퓨터는 대형 카탈로그 (별, 스펙트 컬션 분석, 화학 화합물 등)를 사용하는 데 필요합니다.
예.모두는 "물 한 잔의 폭풍"표현을 알고 있습니다. 폭풍처럼 복잡한 유체 역학적 공정을 자세히 자세히 자세히 자세히 설명하면 수치 모델링의 복잡한 방법을 유도 할 필요가 있습니다. 따라서 큰 수소계에서는 컴퓨터 프로세서 결정에서 "폭풍이 재생됩니다"강력한 컴퓨터가 있습니다.
당신이 매우 복잡한 계산을 보낼 수는 있지만 백만 번 반복해야하더라도, 한 번 프로그램을 작성하는 것이 좋습니다. 컴퓨터가 필요에 따라 여러 번 반복됩니다 (제한, 자연스럽게 컴퓨터 속도가있을 것입니다). 짐마자
숫자 시뮬레이션은이자가 일부 지표 (예 : 제품의 비용 또는 갤럭시의 적분 스펙트럼)의 값만뿐만 아니라 컴퓨터 모델을 만드는 수단 중 하나를 수행하는 것입니다. 이 용어의 광범위한 의미에서.
역사적으로 컴퓨터 모델링의 첫 번째 작업은 물리학과 관련이 있으며, 수치 모델링, 전체 클래스의 유압식 문제, 여과, 열전달 및 열교환, 견고한 역학 및 소위 모델링이 주로 복잡 해졌습니다. 비선형 수학 물리학의 목표와 본질적으로 수학 시뮬레이션이었습니다. 물리학에서 수학적 모델링의 성공은 화학, 전력 산업, 생물학 및 시뮬레이션 방식의 업무에 대해이를 확산시키는 데 기여했습니다. 모델링을 기반으로 해결 된 작업의 복잡성은 사용 가능한 컴퓨터의 전원으로 만 제한되었습니다. 이러한 유형의 모델링은 광범위하고 최신 상태입니다. 또한 수치 모델링의 개발 중에 사용 및 확장 모델링 기능을 촉진하는 서브 루틴 및 기능의 전체 라이브러리가 축적됩니다. 그러나 현재 "컴퓨터 시뮬레이션"의 개념은 일반적으로 기본적인 자연 과학 분야가 아닌 연관되지만, 먼저 세바텍스의 위치에서 복잡한 시스템을 전신 분석 (즉, 관리의 직위로부터, 자기 - 정부, 자기 조직). 이제 컴퓨터 시뮬레이션은 생물학, 거시 경제학에서 널리 사용되며 자동 제어 시스템 등을 만들 때
예.이전 단락에서 설명한 Piage 실험을 기억하십시오. 물론 실제 객체가 아니라 디스플레이 화면에 애니메이션 이미지가 아닌 수행 될 수 있습니다. 그러나 결국 장난감의 움직임은 일반 영화에서 촬영되어 TV에서 그것을 보여줄 수 있습니다. 이 경우 컴퓨터 모델링으로 컴퓨터 사용을 호출하는 것이 적절합니까?
예. 수직으로 포기하거나 수평선에 대한 각도로 버려진 신체 비행의 모델은 예를 들어, 시간에 따라 신체 높이 일정입니다. 당신은 그것을 빌드 할 수 있습니다
a) 포인트에서 종이 시트;
b) 같은 지점의 그래픽 편집기에서;
c) 비즈니스 그래픽 프로그램 사용, 예를 들어
스프레드 시트;
d) 디스플레이뿐만 아니라 프로그램 작성
상처 비행 궤도뿐만 아니라 묻을 수 있습니다.
초기 데이터 (경사각, 초기 속도)
짐마자
왜 옵션 b) 컴퓨터 모델과 옵션 c)와 d)를 호출하고 싶지 않아?이 이름을 완전히 준수 하시겠습니까?
아래에 컴퓨터 모델종종 특정 객체의 특성과 동작의 모방을 보장하는 프로그램 (또는 프로그램과 특수 장치)을 이해합니다. 이 프로그램의 결과는 컴퓨터 모델이라고도합니다.
특별 문학에서 "컴퓨터 모델"이라는 용어는 다음과 같이 더 엄격하게 결정됩니다.
상호 관련 컴퓨터 테이블, 흐름도, 차트, 그래프, 도면, 애니메이션 조각, 하이퍼백 및 구조를 반영하고 구조 (요소와 상호 관련)를 사용하여 설명한 객체 또는 일부 객체의 조건부 이미지 (프로세스, 현상) 목적. 이 종의 컴퓨터 모델이 호출됩니다 구조적 및 기능성;
다양한, 일반적으로 랜덤 요인의 영향을받는 경우, 객체 기능을 재생 (흉내 낸 결과)의 계산 시퀀스 및 그래픽 디스플레이를 허용하는 별도의 프로그램 또는 프로그램 세트가 제공됩니다. 그러한 모델은 호출됩니다 시뮬레이션.
컴퓨터 모델은 간단하고 복잡 할 수 있습니다. 프로그래밍이 연구되었거나 데이터베이스를 구축했을 때 간단한 모델이 반복적으로 작성되었습니다. 3 차원 그래픽 시스템에서 전문 시스템, 자동 제어 시스템은 매우 복잡한 컴퓨터 모델을 구축하고 사용합니다.
예.컴퓨터가 새로운 인간 활동 모델을 구축하는 아이디어는 새로운 것이 아니며 구현하려고하지 않을 활동 영역을 찾는 것이 어렵습니다. 전문가 시스템은 지식 기반을 구성하는 축적 된 지식을 기반으로 한 주제 지역에서 문제를 해결하는 데있어 사람의 전문가의 행동을 시뮬레이트하는 컴퓨터 프로그램입니다. ES는 정신 활동을 모델링하는 작업을 견고합니다. 모델의 복잡성으로 인해 es의 개발은 몇 년 동안 규칙으로 차지합니다.
지식 기반을 제외한 현대 전문가 시스템은 예를 들어, 실제 사람들에 대한 조사 결과와 그 이후의 성공 / 실패에 대한 정보를 조사한 결과입니다. 예를 들어, 뉴욕 경찰 전문가의 선례의 기초 - 786 000 사람, 센터 "취미"(기업의 인력 정책) - 512 000 사람들, 그리고이 센터의 전문가의 말에 따르면, 그들이 기대 한 정확도로 획득 한 것으로, 기초가 통과 한 경우에만 200 000 6 년 동안 창조를 맡은 남자.
예.컴퓨터 그래픽 이미지를 만드는 진행 상황은 예술 샘플 인 현대적인 현실적인 그림에 간단한 하프 톤 이미지가있는 3 차원 모델의 프레임 이미지에서 고급되었습니다. 이것은 모델링 환경에 대한보다 정확한 정의에서 성공의 결과였습니다. 표면의 투명성, 반사, 그림자, 조명 모델 및 특성은 연구원이 집중적으로 작동하는 몇 가지 영역이며 점점 더 현실적인 인공 이미지를 생성하기위한 새로운 알고리즘을 제공합니다. 오늘날이 방법은 고품질 애니메이션을 만드는 데 사용됩니다.
실용적인 요구 에컴퓨터 모델링 하드웨어 개발자를 통해 작업을 넣습니다 도구컴퓨터. 즉,이 방법은 모든 새로운 것과 같은 모습 일뿐 만 아니라 적극적으로 영향을 미칩니다. 새로운 프로그램그러나 과에 개발기술적 수단.
예.1980 년대에 컴퓨터 홀로그램을 처음으로 말했습니다. 따라서 자동화 된 디자인 시스템에서는 지리 정보 시스템에서는 3 차원 형태로 관심있는 대상을 볼 수 없지만, 돌출 할 수있는 남자의 형태로 그것을 제시하는 것이 좋을 것입니다. 내부를 봐. 실제 응용 프로그램에서 유용한 홀로그램 그림을 만들려면 필요합니다.
홀로 그래픽
영화 
거대한 수의 픽셀 수가 최대 10 억까지 표시됩니다. 이제 그러한 일은 적극적으로 수행됩니다. 동시에 홀로그램 디스플레이의 개발과 동시에 "현실의 대체"라는 원칙에 따라 3 차원 워크 스테이션을 만드는 작업이 진행 중입니다. 이 용어는 자연 에너지 에너지와 상호 작용할 때 사람이 사용하는 모든 자연 및 직관적 인 방법을 널리 사용하는 모든 사용에 대한 아이디어이지만 디지털의 독특한 특징의 독특한 기능을 가진 포괄적 인 개선 및 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 시스템. 예를 들어, 제스처를 사용하여 실시간으로 컴퓨터 홀로그램과 조작하고 상호 작용하는 것이 가능하다고 가정합니다.
컴퓨터 시뮬레이션에는 다음이 있습니다 장점 :
명확성을 제공합니다.
사용 중입니다.
컴퓨터 모델링의 주요 장점은 관찰뿐만 아니라 일부 특수 조건에서 실험 결과를 예측할 수도 있습니다. 이 기회 덕분 에이 방법은 생물학, 화학, 사회학, 생태, 물리학, 경제 및 기타 많은 지식 분야에서의 응용 프로그램을 발견했습니다.
컴퓨터 시뮬레이션은 학습에 널리 사용됩니다. 특별 프로그램의 도움으로 마이크로 월드의 현상, 천문 크기, 핵 및 양자 물리학의 현상, 식물의 발전 및 화학 반응에서 물질의 전환으로 인해 그러한 현상의 모델을 볼 수 있습니다.
특히 공기 교통, 조종사, 원자 및 발전소의 발송자와 같은 많은 직업의 전문가의 준비는 비상 사태를 포함한 실제 상황을 모델링하는 컴퓨터가 관리하는 시뮬레이터를 사용하여 수행됩니다.
컴퓨터에서 실제 장치와 장치가 없거나 문제의 해결책이 복잡한 수학적 방법과 노동 집약적 인 계산을 사용해야하는 경우 실험실 작업을 보낼 수 있습니다.
컴퓨터 시뮬레이션을 통해 연구 된 물리적, 화학적, 생물학적, 사회법을 연구하고, 모델에 많은 실험을 넣을 수 있습니다. 그러나 이러한 모든 실험이 본질적으로 매우 조건적으로 조건부임을 잊지 마십시오. 그리고인지 값은 또한 매우 조건부입니다.
예. 핵 물리학 자의 핵 실제의 반응을 실질적으로 사용하기 전에, 핵 물리학 자들은 단순히 방사선의 위험에 대해 모른다. 그러나 "업적"(히로시마와 나가사키)의 첫 번째 대량 사용은 분명히 방사선을 보였다.
사람에게 위험한 것. 원자력과의 물리학을 시작합니다
오랫동안 인류는 방사선의 위험에 대해 알지 못할 것입니다. 지난 세기 초반의 화학자를 달성하는 - 강력한 살충제 DDT - 오랜 시간 동안 안전하게 고려되었다.
강력한 현대 기술, 좁은 소프트웨어 제품의 광범위한 복제 및 사려 깊은 사용이없는 좁은 전문가, 현실의 컴퓨터 모델의 적절성으로 인한 범용 중요성을 취득 할 수 있습니다.
컴퓨터 실험- 이것은 자연적 또는 사회적 현상이 아닌 모델을 연구하는 도구입니다.
따라서 컴퓨터 실험과 동시에 항상 연구원에 가서 결과를 비교하여 관련 모델의 품질을 평가할 수 있으며 현상의 본질에 대한 우리의 아이디어의 깊이를 평가할 수 있습니다.
출생. 물리학, 생물학, 천문학, 컴퓨터 과학은 가상 현실이 아닌 실제 과학이 아니라는 것을 잊지 마십시오.
근본적이고 실질적으로 지시 된 (적용) 과학적 연구에서 컴퓨터는 종종 실험 작업의 필요한 도구로 작용합니다.
컴퓨터 실험은 가장 자주 관련됩니다.
복잡한 수학 계산 (번호
시뮬레이션);
시각 및 / 또는 DIN의 건설과 연구
마이크 모델 (컴퓨터 모델링).
아래에 컴퓨터 모델프로그램 (또는 특수 장치와 함께 프로그램)에 의해 이해되므로 특정 물체의 특성 및 행동의 모방뿐만 아니라 그래픽 이미지의 형태 로이 프로그램의 실행 결과를 보장합니다 (immobile 또는 동적), 숫자 값, 테이블 등
구조적 및 기능 및 시뮬레이션 컴퓨터 모델이 있습니다.
구조적 및 기능컴퓨터 모델은 상호 관련 컴퓨터 테이블, 흐름도, 다이어그램, 그래프, 도면, 애니메이션 조각, 하이퍼 텍스트 등을 사용하여 객체의 구조를 반영하여 설명하는 객체 또는 일부 객체 또는 일부 객체의 조건부 이미지 또는 일부 시스템 (프로세스, 현상)의 시스템입니다. 그 행동.
시뮬레이션 컴퓨터 모델은 별도의 프로그램 또는 소프트웨어 복합체로 개체를 일련의 계산의 도움으로 기능을 수행하는 프로세스를 재현 (모방)하여 다양한 임의 인자의 영향을받는 경우 결과를 그래픽으로 표시 할 수 있습니다.
컴퓨터 모델링은 컴퓨터 모델의 사용에 따라 분석 또는 시스템 합성 (대개 복잡한 시스템)의 문제를 해결하는 방법입니다.
컴퓨터 시뮬레이션의 장점그것은 : 그것이 :
관찰 할뿐만 아니라 일부 특수 조건 하에서 실험 결과를 예측할 수 있습니다.
어떤 이론에 의해 예측 된 현상을 시뮬레이션하고 탐구 할 수 있습니다.
그것은 환경 친화적이며 자연과 사람에게 위험을 초래하지 않습니다.
명확성을 제공합니다.
사용 중입니다.
컴퓨터 시뮬레이션 방법은 생물학, 화학, 사회학, 생태학, 물리학, 경제학, 언어학, 법학 및 기타 지식 분야의 응용 프로그램을 발견했습니다.
컴퓨터 시뮬레이션은 전문가의 교육, 훈련 및 재교육에 널리 사용됩니다.
마이크로 르드의 현상과 천문 크기의 세계의 현상의 시각적 프리젠 테이션을 위해;
생활과 생명체의 세계에서 발생하는 과정을 모방하는 것
비상 사태를 포함하여 복잡한 시스템 관리의 실제 상황을 시뮬레이션합니다.
실험실 작업을 위해 필요한 장치와 장치가없는 경우;
복잡한 수학적 방법 및 노동 집약적 인 계산의 사용이 필요한 경우 문제를 해결하기 위해서는 문제를 해결합니다.
컴퓨터에 객관적인 현실이 없지만 이론적 인 아이디어가 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 컴퓨터 모델링 객체는 수학적 및 다른 과학 모델이며 실제 개체, 프로세스, 현상이 아닙니다.
컴퓨터 실험- 이것은 자연적 또는 사회적 현상이 아닌 모델을 연구하는 도구입니다.
컴퓨터 시뮬레이션의 결과에 대한 충성도의 기준은 또한 균주 (물리적, 화학, 사회적) 실험이었습니다. 과학적이고 실용적인 연구에서 컴퓨터 실험은 연구원에게만 동행 할 수 있습니다.
그들의 결과는 자연 현상의 본질에 대한 우리의 아이디어의 깊이, 모델의 품질을 평가할 수 있습니다.
물리학, 생물학, 천문학, 경제, 정보학이 실제 세계의 과학이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 
가상 현실.
연습 1
전자 메일로 보낸 텍스트 편집기와 전자 메일로 작성된 문자는 누구나 컴퓨터 모델을 호출합니다.
텍스트 편집기는 종종 정규 문서 (문자, 스타일, 보고서)뿐만 아니라 사용자가 변경할 수없는 영구 정보가있는 영구 정보가있는 문서의 템플릿을 만들 수 있지만 사용자가 채워진 데이터 필드가 있으며, 입력 된 데이터에 따라 자동으로 계산을 자동으로 생성하는 필드입니다. 컴퓨터 모델로 그러한 템플릿을 고려할 수 있습니까? 그렇다면이 경우 모델링 대상은 무엇이며 유사한 모델을 만드는 목적이란 무엇입니까?
작업 2.
데이터베이스를 만들기 전에 먼저 데이터 모델을 작성해야 함을 알고 있습니다. 알고리즘이 활동 모델이라는 것을 알고 있습니다.
및 데이터 모델 및 알고리즘은 컴퓨터 구현에 따라 가장 자주 개발됩니다. 어떤 시점에서 컴퓨터 모델이되면 그렇다면 이런 일이 일어날 때입니까?
노트."컴퓨터 모델"개념의 정의에 대한 답변을 확인하십시오.
작업 3.
일부 물리적 현상을 모방하는 프로그램 개발의 예에서 컴퓨터 모델을 구축하는 단계를 설명하십시오.
작업 4.
컴퓨터 시뮬레이션이 실제 이점을 가져온 것과 바람직하지 않은 결과로 인도했을 때 예제를 제공하십시오. 이 주제에 대한 보고서를 준비하십시오.
고려중인 물체의 기능의 특성에 대한 정보를 얻기 위해서는 연구 및 설계 중 시스템 모델을 사용하는 컴퓨터 실험을 수행합니다. 컴퓨터 실험 계획의 주요 작업은 자원 (기계 시간 비용, 기억 등)에 대한 제한 중에 연구중인 시스템에 대한 필요한 정보를 얻는 것입니다. 컴퓨터 실험을 계획 할 때 해결 된 적절한 작업은 모델링을위한 기계 시간 비용을 줄이는 작업을 포함하여 모델링 결과의 정확성 및 신뢰성을 증가시키고, 적절성 테스트 등을 포함합니다.
모델을 통한 컴퓨터 실험의 효율성은 컴퓨터에서 컴퓨팅을 수행하기위한 볼륨 및 절차를 결정하고 시스템 모델링 결과의 축적 및 통계 처리를 수신하는 볼륨 및 절차를 결정하는 계획이기 때문에 실험 계획의 선택에 크게 달라집니다. . 따라서 모델로 컴퓨터 실험을 계획하는 주요 작업은 다음과 같이 공식화됩니다. 알고리즘 (프로그램)의 형태로 지정된 모델링 객체에 대한 정보를 얻을 필요가 있으며, 모델링을 구현하는 기계 리소스의 최소 또는 제한된 비용이 최소화됩니다. 방법.
가정 이전의 컴퓨터 실험의 장점은 연구중인 시스템으로 실험 조건을 완전히 재현 할 수있는 능력입니다. . 필드에 대한 필수 이점은 실제 물체의 실험에서 비현실화 될 수있는 연속적이고 휴리스틱 한 계획 기술을 사용할 수있는 컴퓨터 실험을 방해하고 재개하는 단순성입니다. 컴퓨터 모델로 작업 할 때 결과를 분석하고 더 이상의 진보에 대한 결정을 내리는 데 필요한 시간은 항상 가능합니다 (예 : 모델의 특성의 값을 변경해야 함).
컴퓨터 실험의 단점은 일부 관찰의 결과가 이전의 것들 중 하나 이상의 결과에 달려 있기 때문에 독립적 인 관찰보다 적은 정보가 적어 졌다는 것입니다.
데이터베이스와 관련하여 컴퓨터 실험은 DBMS 도구를 사용하여 목표에 따라 데이터 조작을 의미합니다. 실험의 목적은 모델링의 범용 목적을 기준으로 특정 사용자의 요구 사항을 고려하여 형성 할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스 "Deanat"이 있습니다. 이 모델을 만드는 전반적인 목표는 교육 과정을 관리하는 것입니다. 학생 성과에 대한 정보를 얻으려면, 즉 요청할 수 있습니다. 원하는 정보를 샘플링하기위한 실험을 구현하십시오.
DBMS 환경 도구 상자를 사용하면 다음 데이터 작업을 수행 할 수 있습니다.
1) 모든 표시에 따라 데이터를 분류하십시오.
2) 검색 (필터링) - 특정 조건을 만족하는 데이터 선택;
3) 계산 된 필드 작성 - 수식을 기반으로 한 다른 뷰로 데이터 변환을 생성합니다.
정보 모델 관리는 데이터 검색 및 정렬을위한 다양한 기준의 개발과 탁접적으로 연결되어 있습니다. 종이 파일과 달리 하나 또는 두 개의 기준에서 정렬이 가능하며, 일반적으로 수동으로 무차별 인력 카드를 수행하면 컴퓨터 데이터베이스를 사용하면 다양한 필드와 다양한 검색 기준을 설정할 수 있습니다. 주어진 기준에 시간을 지출하지 않은 컴퓨터는 정렬하거나 필요한 정보를 선택합니다.
정보 모델로 성공적으로 작업하려면 데이터베이스 소프트웨어 환경에서는 초기 정보가 다른 종으로 변환되는 계산 된 필드를 만들 수 있습니다. 예를 들어 학기에 따르면 특별한 내장 기능을 사용하면 평균 학생 성과 점수를 계산할 수 있습니다. 이러한 계산 된 필드는 추가 정보 또는 검색 및 정렬을위한 기준으로 사용됩니다.
컴퓨터 실험에는 테스트 (작업 실행의 검증) 및 실제 데이터로 실험을 수행하는 두 단계의 2 단계가 포함됩니다.
계산 된 필드 및 필터의 수식을 삽입 한 후에는 올바른지 확인해야합니다. 이렇게하려면 작업의 결과가 미리 알려진 테스트 레코드를 입력 할 수 있습니다.
컴퓨터 실험은 편리한 분석 및 의사 결정을 통해 결과를 발급함으로써 완성됩니다. 컴퓨터 정보 모델의 장점 중 하나는 보고서라는 출력 정보의 다양한 형태의 출력 정보를 생성하는 기능입니다. 각 보고서에는 특정 실험의 목표를 충족시키는 정보가 포함되어 있습니다. 컴퓨터 보고서의 편의성은 지정된 기능에 대한 정보를 그룹화하고 그룹으로 레코드를 계산하는 요약 필드를 입력하고 데이터베이스 전체에서 일반적 으로이 정보를 사용하여 결정을 내리십시오.
환경을 사용하면 여러 가지 전형적인 자주 사용되는 보고서 양식을 만들고 저장할 수 있습니다. 일부 실험 결과에 따르면 텍스트 문서 또는 인쇄물로 복사 한 후 삭제 된 임시 보고서를 만들 수 있습니다. 일부 실험은 전혀보고하지 않습니다. 예를 들어, 높은 장학금을 할당하기 위해 가장 성공적인 학생을 선택해야합니다. 이렇게하려면 학기의 평균 점수를 정렬하는 것이 충분합니다. 필요한 정보에는 학생 목록의 첫 번째 항목이 포함됩니다.
새로운 디자인 개발에 대한 삶을 제공하기 위해 새로운 아이디어를 수표하거나 새로운 아이디어를 확인하기 위해 새로운 기술 솔루션을 소개하고 실험이 필요합니다. 근처의 과거에는 특별히 생성 된 설치에 대한 실험실 조건 또는 본질적으로 제품의 현재 샘플에서 모든 종류의 테스트에 노출 될 수 있습니다. 연구를 위해, 예를 들어, 모든 단위 또는 노드의 작동 속성을 서모 스탯에 넣었으며, 특별한 챔버에서 얼어 붙었고, 그들은 진동 스테이크를 흔들었고, 새로운 시계 또는 진공 청소기 인 경우 ~ 파괴 할 때 손실이 적습니다. 그리고 비행기 또는 로켓이있는 경우?
실험실 및 현장 실험은 큰 재료 비용과 시간이 필요하지만 그럼에도 불구하고 그럼에도 불구하고 그럼에도 불구하고 매우 큽니다.
첫 번째 단계에서 시뮬레이션 프로세스에서 다양한 실험을 수행 해야하는 소스 오브젝트를 분석 할 때 기본 물체가 검출되었다고 말했습니다. 예를 들어 비행기로 돌아가면 노드와 시스템을 사용한 실험을 위해 모든 수단이 좋습니다. 기동 튜브 및 필드 모델의 날개 및 동체 모델은 하우징 간소화를 테스트하고 문제가없는 전력 공급 및 화재 안전 시스템을 테스트하기 위해 다양한 모방 모델이 가능하며 특별한 스탠드 없이는 할 수 없습니다.
컴퓨팅 기술의 개발을 통해 새로운 독창적 인 연구 방법이 컴퓨터 실험이 나타납니다. 많은 경우 실험 샘플 및 테스트 스탠드를 돕고 때로는 컴퓨터 연구가 왔습니다. 계산 된 실험 실험에는 2 단계가 포함되어 있으며 시뮬레이션 계획 및 모델링 기술을 끌어 올리십시오.
시뮬레이션 계획 모델과의 작업 순서를 명확하게 반영해야합니다.
종종 계획은 컴퓨터 모델을 사용하여 연구원이 수행 해야하는 조치에 대한 설명이있는 번호가 매겨진 항목의 순서로 표시됩니다. 여기서 소프트웨어 도구를 사용할 작업을 지정하면 안됩니다. 상세한 계획은 컴퓨터 실험 전략을 반영한 일종입니다.
그러한 계획의 첫 번째 점은 항상 테스트의 개발을 한 다음 모델을 테스트합니다.
테스트는 올바른 모델을 확인하는 프로세스입니다.
test - 결과가 미리 알려진 소스 데이터 세트.
결과적인 모델링 결과의 정확성에 확신을 보이기 위해서는 반죽을 구성하는 모델에 대한 컴퓨터 실험을 사전 수행 할 필요가 있습니다. 동시에 다음을 기억해야합니다.
첫째, 테스트는 컴퓨터 모델의 기능을 위해 개발 된 알고리즘을 확인하는 데 항상 초점을 맞추어야합니다. 이 테스트는 의미 내용을 반영하지 않습니다. 그러나 테스트 프로세스 중에 얻은 결과는 주로 작업의 의미 론적 내용이 놓여있는 원래 정보 또는 서명 모델을 변경하는 아이디어를 사용할 수 있습니다.
둘째, 테스트의 소스 데이터는 실제 상황을 완전히 반영하지 못할 수 있습니다. 이것은 가장 단순한 숫자 또는 기호의 임의의 조합 일 수 있습니다. 소스 데이터의 특정 옵션으로 미리 예상 결과를 알 수있는 것이 중요합니다. 예를 들어, 모델은 복잡한 수학적 관계의 형태로 제공됩니다. 테스트해야합니다. 가장 간단한 소스 데이터 값에 대해 몇 가지 옵션을 선택하고 미리 최종 응답을 계산합니다. 즉, 예상 결과를 알고 있습니다. 그런 다음이 소스 데이터로 컴퓨터 실험을 보내고 결과를 예상 한 것과 비교하십시오. 그들은 일치해야합니다. 일치하지 않으면 원인을 검색하고 제거해야합니다.
모델의 올바른 기능에 대한 자신감이있을 때 테스트 한 후에 직접 이동하십시오. 모델링 기술.
모델링 기술은 컴퓨터 모델을 통해 대상 사용자 작업 집합입니다.
각 실험은 결과의 이해력을 동반해야하며, 이는 모델링 결과를 분석하기위한 기초가 될 것입니다.
L. V. Pigalitsyn,
, www.levpi.narod.ru, Mou Sosh 2 호, Dzerzhinsk, Nizhny Novgorod 지역.
컴퓨터 물리적 실험
4. 컴퓨터 실험을 계산합니다
계산 실험이 켜집니다
과학의 독립적 인 지역에서.
r.g. eFremov, df-m.n.
계산 컴퓨터 실험은 일반적으로 일반 (토스트)과 크게 유사합니다. 이것들은 실험 계획 및 실험적 설치를 창출하고, 제어 테스트를 수행하고, 일련의 실험을 수행하고, 실험 데이터, 해석 등을 처리하는 것입니다. 그러나 실제 객체 위에 수행되지는 않지만 수학적 모델을 통해 특별한 컴퓨터 프로그램이 장착 된 실험적 설치 재생의 역할입니다.
컴퓨팅 실험은 점점 더 인기가되고 있습니다. 그들은 모스크바 주립 대학에서 예를 들어 많은 기관과 대학에 종사하고 있습니다. M.V. Lomonosov, IFSU, 세포학 및 유전학 연구소, SB RAS, 러시아 과학 아카데미의 분자 생물학 연구소 등은 이미 "젖은"실험없이 중요한 과학적 결과를 이미받을 수 있습니다. 이를 위해 컴퓨터 전원뿐만 아니라 필요한 알고리즘과 가장 중요한 알고리즘이 있습니다. 분할하는 데 사용되는 경우 - 생체 내에서, in vitro.- 그런 다음 지금 더 첨가했습니다 실리코에서....에 실제로 컴퓨팅 실험은 독립적 인 과학 분야가됩니다.
그러한 실험의 장점은 분명합니다. 그는 대개 집중적 인 것으로 더 싸다. 쉽고 안전하게 방해 할 수 있습니다. 언제든지 반복되고 중단 될 수 있습니다. 이 실험에서는 실험실에서 생성 할 수없는 조건을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 그러나 컴퓨팅 실험은 자연을 완전히 대체 할 수없고 미래는 합리적인 조합을위한 것임을 기억하는 것이 중요합니다. 컴퓨팅 컴퓨터 실험은 수행자 실험 및 이론 모델 간의 다리 역할을합니다. 숫자 모델링의 시작점은 고려중인 물리적 시스템의 이상화 된 모델의 개발입니다.
계산 물리적 실험의 몇 가지 예를 고려하십시오.
관성 모멘트. "Open Physics"(2.6, Part 1) 한 바늘에서 4 개의 볼으로 구성된 시스템의 예에서 고체 신체의 관성 모멘트를 찾는 흥미로운 컴퓨팅 실험이 있습니다. 바늘 에서이 볼의 위치를 \u200b\u200b변경할 수있을뿐만 아니라 회전 축의 위치를 \u200b\u200b선택하여 뜨개질의 중심을 통해 그리고 끝을 통해이를 수행 할 수 있습니다. 공의 각 위치에 대해 학생들은 관성 순간의 회전축 값의 병렬 전송시 steiner 정리를 사용하여 계산됩니다. 계산 보고서의 데이터. 관성 모멘트를 계산 한 후 데이터가 프로그램에 입력되며 학생들이 얻은 결과를 확인합니다.
"블랙 박스". 계산 실험을 구현하기 위해 전기 "블랙 박스"의 내용에 대한 몇 가지 프로그램을 만들었습니다. 저항, 백열 전구, 다이오드, 커패시터, 코일 등을 포함 할 수 있습니다.
어떤 경우에는 "블랙 박스"를 열지 않고도 다양한 장치를 입력 및 출력에 연결할 수있는 경우 내용을 찾을 수 있습니다. 물론, 학교 수준에서는 간단한 3 또는 4 극을 위해 수행 될 수 있습니다. 그러한 임무는 학생들의 상상력을 개발하고 있으며, 깊고 강한 지식을 갖는 것이 필요하다는 것을 언급하지 말고, 공간적 사고와 창조적 인 능력을 말할 것도 없습니다. 그러므로 실험적 업무로서의 물리학의 많은 올림픽 및 국제 올림픽에서의 물리학의 많은 올림픽 및 국제 올림픽이 "Black Boxes"에 대한 연구를 제안 할 수 있습니다.
스피드 코스에서는 "블랙 박스"에서 3 개의 실험실 작업을하시는 것입니다.
- 저항 전용;
- 저항기, 백열 램프 및 다이오드;
- 저항, 콘덴서, 코일, 변압기 및 진동 윤곽.
구조적으로 "블랙 박스"는 빈 일치 상자에서 만들어집니다. 상자 안쪽에는 전기 회로가 놓여 있으며 상자가 스카치로 주쇄됩니다. 연구는 계측기, 자동 터, 발전기, 오실로스코프 등을 사용하여 수행됩니다. 이를 위해서는 Wah와 Ahh를 구축해야합니다. 어플라이언스 증언 학생들은 결과를 처리하고 VAC 및 AHH를 구축하는 컴퓨터에 도입됩니다. 이를 통해 학생들은 "블랙 박스"에있는 세부 사항이 어떤 세부 사항이 있는지 알아 내고 매개 변수를 결정할 수 있습니다.
정면 실험실을 "블랙 박스"로 수행 할 때, 악기 부족과 실험실 장비와 관련된 어려움이 발생합니다. 실제로, 연구를 위해, 15 개의 오실로스코프, 15 사운드 발전기 등, 즉 I.E..e. 대부분의 학교가없는 값 비싼 장비의 15 세트. 여기서 가상 "블랙 박스"가 구조 관련 컴퓨터 프로그램에옵니다.
이러한 프로그램의 장점은 전체 수업에 의해 동시에 연구를 수행 할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 저항 만 포함하는 임의의 숫자 "블랙 박스"의 발전기의 도움말을 구현하는 프로그램을 고려합니다. 데스크탑의 왼쪽에는 "블랙 박스"가 있습니다. 포인트 사이에 위치 할 수있는 저항만으로 구성된 전기 회로가 있습니다. a, b, 함께 과 디..
학생의 처분에서는 3 개의 악기가 있습니다 : 전원 (계산 단순화에 대한 내부 저항이 0과 동일하게 취해지고 EMF는 임의의 프로그램에 의해 생성됩니다). 전압계 (무한과 동일한 내부 저항); ampmeter (내부 저항은 0입니다).
"블랙 박스"내부에서 프로그램을 시작하면 1 ~ 4 개의 저항기를 포함하는 전기 회로가 무작위로 생성됩니다. 학생은 4 가지 시도를 할 수 있습니다. 어떤 키를 누른 후에는 어떤 시퀀스에서는 제안 된 장치 중 하나의 "블랙 박스"단자에 연결하는 것이 제안되어 있습니다. 예를 들어, 그는 터미널에 연결되어 있습니다 AU. EDC \u003d 3V의 전류 소스 (EDC의 값은 무작위로 프로그램에 의해 생성됩니다.이 경우 3V가 꺼져 있습니다. 터미널에 CD 나는 전압계를 연결했으며, 그 간증은 2.5V였다. 이로 인해 "블랙 박스"에 적어도 전압 분배기가있는 것으로 결론을 내립니다. 실험을 계속하려면 전류계 대신 전류계를 연결하고 판독 값을 제거 할 수 있습니다. 이 데이터는 미스터리에 충분하지 않습니다. 따라서 두 가지 이상의 실험을 보낼 수 있습니다. 현재 소스가 터미널에 연결됩니다. CD및 전압계 및 전류계 - 터미널에 AU....에 이것에서 얻은 데이터는 "블랙 박스"의 내용을 해결하기에 충분합니다. 종이에 학생들은 스키마를 그으며 저항의 매개 변수를 계산하고 교사의 결과를 보여줍니다.
교사는 작업을 확인하고 프로그램에 적절한 코드를 입력 하고이 "블랙 박스"내부의 바탕 화면과 저항의 매개 변수에 표시됩니다.
이 프로그램은 학생들이 Baysik에서 작성되었습니다. 그것을 실행하려면 윈도우 XP. 또는 Windows Vista. 에뮬레이터 프로그램을 사용할 수 있습니다 도스., 예를 들어, Dosbox....에 내 사이트 www.physics-computer.by.ru에서 다운로드 할 수 있습니다.
"블랙 박스"내부에 비선형 요소 (백열 램프, 다이오드 등)가 있으면 즉각적인 측정 값 이외에도 WAH를 제거해야합니다. 이를 위해 전압이 0에서 일부 값으로 변경 될 수있는 출력에 전류 소스, 전압을 가질 필요가 있습니다.
인덕터와 컨테이너를 연구하기 위해 가상 사운드 생성기와 오실로스코프를 사용하여 주파수 응답을 제거해야합니다.
속도 선택기. 질량 분석기에서 속도 선택기와 계산 실험을 허용하는 "Open Physics"(2.6, Part 2)에서 다른 프로그램을 고려하십시오. 질량 분석기를 사용하여 입자의 질량을 결정하기 위해, 속도로 충전 된 입자의 예비 선택을 수행 할 필요가있다. 이 목표와 소위 소위 봉사 속도 선택기.
가장 간단한 속도 선택기에서, 충전 된 입자는 교차 균질 한 전기장 및 자기장에서 이동합니다. 전기장은 전기 장비의 플레이트 사이에 생성되어 전자석의 클리어런스의 자성이 생성됩니다. 시작 속도 υ 충전 된 입자는 벡터에 수직을 겨냥했습니다 이자형. 과 에 .
충전 된 입자에는 두 가지 강도가 있습니다 : 전력 큐. 이자형. 자기 파워 Lorentz. 큐. υ × 비. ...에 특정 조건 하에서이 힘은 서로 정확하게 균형을 이룰 수 있습니다. 이 경우, 충전 된 입자는 고르게 움직일 것이고 똑바로 움직일 것입니다. 콘덴서를 통해 비행하면, 입자는 화면의 작은 구멍을 통과합니다.
입자의 직선 궤도의 상태는 입자의 충전 및 질량에 의존하지 않으며 속도에 따라 다릅니다. qE \u003d Qυb.→ υ \u003d E / B..
컴퓨터 모델에서는 전기장 E의 전압 값을 변경할 수 있으며 자기장의 유도 비. 및 초기 입자 속도 υ ...에 전자, 양성자, α- 입자 및 완전히 이온화 된 우라늄 -235 및 우라늄 -238 원자에 대해 속도의 경험을 수행 할 수 있습니다. 이 컴퓨터 모델의 계산 실험은 다음과 같이 수행됩니다. 학생들은 충전 된 입자가 속도 선택기, 전기장 강도 및 입자의 초기 속도로 표시되는 학생들을보고합니다. 학생들은 위의 수식에 따라 자기장의 유도를 계산합니다. 그 후, 데이터가 프로그램에 도입되어 입자 비행을 관찰합니다. 입자가 속도 선택기 내부에 수평으로 날아 다니면 계산이 사실입니다.
더 복잡한 컴퓨팅 실험은 무료 패키지를 적용하여 소비 할 수 있습니다. "Windows 용 모델 비전". 꾸러미 ModelVisionStudium (MVS) 복잡한 동적 시스템의 대화식 시각적 모델을 신속하게 만들어지고 계산 실험을 통해 계산 실험을 실시합니다. 이 패키지는 분산 계산 부서 및 컴퓨터 네트워크 기술 대학 기술 대학의 기술 사이버 변동부에서 실험 개체 기술 연구 그룹에 의해 개발되었습니다. 무료 패키지 무료 MVS. 3.0은 www.exponenta.ru에서 사용할 수 있습니다. 환경에서 모델링 기술 MVS. 가상 실험실 스탠드의 개념을 기반으로합니다. 스탠드에서 사용자는 시뮬레이션 된 시스템의 가상 블록을 배치합니다. 모델에 대한 가상 블록은 라이브러리에서 선택되거나 사용자가 다시 생성합니다. 꾸러미 MVS. 컴퓨팅 실험의 주요 단계를 자동화하도록 설계되었습니다. 연구중인 객체의 수학적 모델을 만들고, 모델의 소프트웨어 구현을 생성하고, 모델의 속성에 대한 연구, 결과를 분석하기에 편리한 양식의 결과를 나타내는 것. 연구중인 물체는 연속, 이산 또는 하이브리드 시스템의 클래스를 나타낼 수 있습니다. 패키지는 복잡한 물리적 및 기술 시스템을 연구하는 데 가장 적합합니다.
예로서 상당히 인기있는 작업을 고려하십시오. 물질적 점수가 수평면에 어떤 각도로 던져 지고이 비행기로 절대적으로 탄 성적으로 구축됩니다. 이 모델은 모델링 패키지의 예의 시연 세트에서 거의 필수적이었습니다. 실제로 이것은 지속적인 행동 (현장에서의 비행)과 이산 사건 (바운스)이있는 전형적인 하이브리드 시스템입니다. 이 예에서는 모델링에 대한 객체 지향적 인 접근 방식을 보여줍니다. 대기에서 비행하는 볼은 에어리스 공간에서 비행하는 볼의 자손이며 자체 특성을 추가하여 모든 공통 기능을 자동으로 상속합니다.
고객의 관점에서 모델링 단계 인 후자 인 후자는 컴퓨팅 실험 결과의 표현의 형태를 설명하는 단계입니다. 이들은 실시간 결과를 보여주는 테이블, 그래프, 표면 및 심지어 애니메이션 일 수 있습니다. 따라서 사용자는 실제로 시스템 역학을 관찰합니다. 디자인의 사용자 요소가 그려진 위상 공간에서 도트를 이동할 수 있으며 색 영역은 다를 수 있으며 사용자는 가열 또는 냉각 프로세스 뒤에있는 화면에서 화면을 따라갈 수 있습니다. 모델에서 생성 된 소프트웨어 패키지에서는 컴퓨팅 실험 과정에서 매개 변수 값을 변경하고 즉시 변경의 효과를 확인할 수있는 특별한 창을 제공 할 수 있습니다.
육체적 인 프로세스의 시각적 모델링에 대한 많은 작업 MVS. 그것은 IGSU에서 수행됩니다. 실제 실험 설정과 관련 될 수있는 일반적인 물리학 과정에서 여러 가지 가상 작업을 개발하여 매개 변수의 변화를 실제 물리적 프로세스로서 동시에 관찰 할 수 있고 해당 모델의 매개 변수를 명확하게 보여주는 것이 가능합니다. ...에 예를 들어, 우리는 개방 교육의 인터넷 포털의 실험실 워크샵에서 7 개의 실험실에서 일정한 기술 "교사의 물리학 교사"에 대한 직선의 연구를 충족시킵니다. Atrud 기계; 총알의 속도의 측정; 고조파 진동 첨가; 자전거 바퀴의 관성 순간의 측정; 고체의 회전 운동에 대한 연구; 물리적 진자를 사용하여 자유 낙하의 가속도의 결정; 육체 진자의 자유 변동 연구.
처음 6은 가상이며 PC에서 모델링됩니다. ModelVisionStudiumFree그리고 후자는 가상 옵션과 두 개의 실제가 있습니다. 중 하나에서, 원거리 학습을 위해, 학생은 독립적으로 큰 편지지 클립과 지우개에서 진자를 만들어 공을없이 컴퓨터 마우스 샤프트 아래에 매달아 가야하며, 특별 프로그램에 의해 편차 각도를 읽는 진자를 얻으십시오. 실험 결과를 처리 할 때 학생이 사용하십시오. 이러한 접근 방식은 실험적 작업에 필요한 기술의 일부로, PC에서만 운동하고, 나머지 부분은 이용 가능한 실제 가전 제품 및 장비에 대한 원격 액세스로 작업 할 수 있습니다. 다른 실시 예에서, 풀 타임 학생들의 가정 준비는 MPGU의 육체적 인 교수의 일반 및 실험 물리학과의 워크샵에서 실험실 작업을 수행하기위한 것으로, 학생은 가상 모델에서 실험적 설치로 작업하는 기술을 연습합니다. 실험실에서는 특정 실제 설치 및 가상 모델과 동시에 실험을 수행합니다. 동시에 그것은 광학 스케일 및 스톱워치의 형태로 전통적인 측정 수단을 모두 사용하고, 광학 마우스와 컴퓨터 타이머를 기반으로하는 변위의 센서가 더 정확하고 고속을 의미합니다. 동일한 현상의 컴퓨터 및 모델과 관련된 모든 세 가지 표현 (전통적으로 지정된 전통, 컴퓨터와 모델과 관련된 전통, 모델)의 동시 비교를 통해 컴퓨터 시뮬레이션의 데이터가 점점 더 많이 시작될 때 모델의 적합성의 한계에 대해 결론을 맺을 수 있습니다. 리얼 설치에서 제거 된 판독 값과는 다릅니다.
이들은 고갈되지 않고 물리적 컴퓨팅 실험에서 컴퓨터를 사용할 가능성은 소모되지 않습니다. 따라서 창조적 인 일하는 교사와 학생들은 가상 및 실제 실제 실험 분야에서 항상 사용되지 않는 가능성이 항상있을 것입니다.
다양한 종류의 물리적 컴퓨터 실험에 대한 의견과 제안이있는 경우, 저에게 편지를 보내십시오.
위에 제시된 정의에서 "실험"이라는 용어는 이중 의미가 있습니다. 한편으로는 컴퓨터 실험에서 실제뿐만 아니라 매개 변수 또는 외부 영향의 특정 변화에 시스템 응답을 조사합니다. 매개 변수는 종종 온도, 밀도, 구성을 사용합니다. 노출은 기계적, 전기적 또는 자기장을 통해 가장 자주 구현됩니다. 차이점은 실험자가 실제 시스템을 다루는 경우에만 컴퓨터 실험에서 실제 개체의 수학적 모델의 동작이 고려됩니다. 반면에 잘 정의 된 모델에 대한 엄격한 결과를 얻는 능력은 분석 이론의 예측을 테스트하기 위해 컴퓨터 실험을 독립적 인 정보 원천으로 사용할 수 있으므로이 용량에서 시뮬레이션 결과가 역할을합니다. 숙련 된 데이터와 동일한 참조.
컴퓨터 실험의 제형에 대한 두 가지 매우 다른 접근 방식이 해결 된 작업의 성격으로 인한 컴퓨터 실험의 제제에 대한 두 가지 매우 다른 접근법이있는 것으로 보입니다. 모델 설명의 선택을 결정합니다.
첫째, MD 또는 MK 방법의 계산은 특정 실제 시스템의 특성과 물리적 실험과의 비교를 예측하는 것과 관련된 순전히 실용적인 목표를 추구 할 수 있습니다. 이 경우, 예를 들어, 다양한 이유로, 비현실적이거나 너무 큰 재료 비용을 필요로하는 실제 실험을 위해 실제 실험을 할 때 극단적 인 압력이나 기온을 통해 흥미로운 예측을하고 극단적 인 조건에서 연구를 수행 할 수 있습니다. 컴퓨터에서 모델링은 일반적으로 일반적으로 복잡한 분자 시스템의 행동에 대한 가장 자세한 ( "현미경") 정보를 얻는 유일한 방법입니다. 이것은 특히 다양한 바이오 시스템을 갖는 동적 유형의 수치 실험에 의해 특히 명확하게 나타났습니다 : 네이티브 상태, DNA 파편 및 RNA의 구형 단백질 , 지질 멤브레인. 여러 가지 경우에, 얻은 데이터는 이러한 객체의 구조 및 기능에 대한 이전 아이디어를 수정하거나 크게 변경하도록 강요되었습니다. 이러한 계산에서는 원자의 진정한 상호 작용만이 근사하는 다양한 종류의 원자가 및 비 의미가 많은 잠재력이 사용 되므로이 상황은 궁극적으로 모델과 현실 사이의 적합성의 척도를 결정합니다. 처음에는 전위가 기존의 실험 데이터에 따라 보정 될 때 반대로 문제가 수행되며, 이는 시스템에 대한보다 자세한 정보를 얻는 데 이미 사용됩니다. 때로는 상호 작용하는 상호 작용의 매개 변수가 단순한 모델 연결을 위해 만들어진 양자 화학 계산에서 원칙적으로 찾을 수 있습니다. MD 또는 MK MK를 모델링 할 때, 분자는 양자 역학 법칙에 따라 양자 역학의 법률에 따라 전자와 핵 세트로 취급되지 않지만 관련 고전 입자 - 원자의 시스템으로서 처리되지 않습니다. 이 모델은 호출됩니다 분자의 기계 모델 .
컴퓨터 실험의 제형에 대한 또 다른 접근법의 목적은이 클래스의 가장 일반적인 특징에 의해서만 정의 된 공통 (보편적 또는 모델 - 불변성)의 동작 패턴을 이해할 수 있습니다. 물체의 화합물의 화학 구조의 세부 사항은 아닙니다. 즉,이 경우, 컴퓨터 실험은 기능성 결합을 설정하는 것을 목표로하고, 수치 매개 변수의 계산이 아닙니다. 가장 독특한 형태의이 이념은 중합체의 스카달 이론에 있습니다. 이 접근 방식의 관점에서 컴퓨터 시뮬레이션은 무엇보다도 이론의 기존 분석 방법의 결론을 확인하거나 예측을 보충 할 수있게 해주는 이론적 인 도구로 작동합니다. 분석 이론과 컴퓨터 실험 간의 그러한 상호 작용은 동일한 모델이 두 가지 방법으로 사용할 수있는 경우 매우 유익합니다. 중합체 분자의 일반화 된 모델의 가장 현저한 예제는 소위 소위 격자 모델 . 특히 다양한 이론적 인 구성, 특히 클래식의 용액과 관련이있는 것과 관련된 것과 관련이 있으며, 이에 따라 조정을위한 체적 상호 작용의 효과에 대한 물리 화학 중합체의 주요 문제점 및가요 성 중합체의 특성 체인. 벌크 상호 작용 하에서 단거리 반발 강도는 거대 분자의 임의의 굴곡으로 인해 공간에서 더 가깝게 가깝게 가깝게 오면 체인을 따라 제거 된 링크 사이에 링크 사이에 암시됩니다. 격자 모델에서, 실제 회로는 주어진 유형의 올바른 격자의 노드를 통과하는 깨진 궤도로 간주됩니다 : 큐빅, 사면체 등. 결합 된 격자 노드는 폴리머 링크 (단량체)에 해당하고 연결 그들 세그먼트 - Macromolecule Skeleton의 화학 결합. 궤적의 자체 교차로의 금지 (또는 즉, 하나의 격자 노드에 2 개 이상의 단량체를 동시에 입력 할 수 없음) 모델의 체적 상호 작용을 모델링합니다 (그림 1). 즉, 예를 들어 MK 방법이 사용되는 경우 무작위로 선택한 링크를 변경하면 이미 통화중인 노드가 입력되면 이러한 새로운 구조가 삭제되고 매개 변수 계산시 더 이상 더 이상 고려되지 않습니다. 시스템의 그릴의 체인의 다양한 위치는 중합체 체인의 준수에 해당합니다. 예를 들어, R.의 끝 사이의 거리는 요구되는 특성의 평균이있다.
이러한 모델에 대한 연구를 통해 체적 상호 작용이 뿌리 평균 사각 값의 의존성에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.
예를 들어 링크 사이의 링크의 길이가 고정 된 값이 없지만 특정 간격으로 변화 할 수있는 격자 모델의 다양한 수정이 가능하지만 체인 자체 교차로에 대한 금지만을 보장 할 수 있습니다. "변동하는 연결"을 가진 광범위한 모델로서. 그러나 모든 격자 모델은 그들이 무엇인지 단가합니다 분리 된 것 즉, 그러한 시스템의 가능한 구조의 수는 항상 (체인에서 비교적 적은 수의 링크가있는 천문학적 인 가치가있을 수 있음). 모든 이산 모델은 매우 높은 계산 효율을 가지지 만, 원칙적으로 몬테 카를로 (Monte Carlo)에 의해서만 검사 할 수 있습니다.
여러 경우에 사용됩니다 지속적인 구조를 지속적으로 변경할 수있는 일반화 된 폴리머 모델. 가장 간단한 예는 주어진 숫자로 구성된 체인입니다. 엔. 단단한 공 또는 탄력적 인 연결로 일관되게 연결되어 있습니다. 이러한 시스템은 Monte Carlo 방법 및 분자 역학 방법에 의해 검사 할 수 있습니다.
