Grafice și Diagrame - Knowledge Hypermarket. Reprezentarea vizuală a proceselor de modificare a cantităților

Reprezentarea vizuală a raportului cantităților

Acum să lucrăm cu coloana „Nori”. Conform datelor disponibile, este foarte greu de spus ce fel de acoperire norioasă a predominat în luna mai. Situația se simplifică dacă, pe baza informațiilor disponibile, se întocmește un tabel suplimentar, în care este prezentat numărul de zile cu aceeași acoperire de nori:

Diagramele oferă o reprezentare vizuală a raportului dintre anumite cantități. Dacă valorile care trebuie comparate se adună până la 100%, atunci sunt utilizate diagrame circulare.

Graficul de mai jos nu arată numărul de zile cu anumite înnorări, dar arată procentul din numărul total de zile care cad în zilele cu o anumită înnorărire.

Zilele cu o anumită înnorărire corespund propriului sector al cercului. Aria acestui sector se referă la aria întregului cerc, deoarece numărul de zile cu o anumită tulburare se referă la numărul total de zile din luna mai. Prin urmare, dacă nu sunt furnizate date numerice pe diagrama circulară, aceasta va oferi totuși o idee aproximativă a raportului dintre valorile luate în considerare, în cazul nostru - zile cu acoperire de nor diferită.

Un număr mare de sectoare fac dificilă perceperea informațiilor dintr-o diagramă circulară. Prin urmare, o diagramă circulară nu este, în general, aplicabilă pentru mai mult de cinci până la șase valori de date. În exemplul nostru, această dificultate poate fi depășită prin reducerea numărului de gradații de nor: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%.

O singură privire asupra acestui grafic este suficientă pentru a concluziona că zilele înnorate au predominat în luna mai și au fost foarte puține zile senine. A trebuit să sacrificăm acuratețea pentru a oferi o vizibilitate mai bună. În multe cazuri, diagramele cu bare pot oferi atât claritatea, cât și acuratețea informațiilor.

Diagramele cu coloane sunt compuse din dreptunghiuri paralele (bare) de lățime egală. Fiecare bară arată un tip de date calitative (de exemplu, un tip de tulburare) și este legată de un punct de referință pe axa orizontală - axa categoriei. În cazul nostru, punctele de ancorare pe axa categoriei sunt valori fixe de nor. Înălțimea barelor este proporțională cu valorile valorilor comparate (de exemplu, numărul de zile ale unei anumite tulburări).

Valorile corespunzătoare sunt reprezentate pe axa verticală a valorii. Nici axa valorii, nici barele nu ar trebui să aibă pauze: graficul este folosit pentru o comparație mai bună, iar prezența pauzelor distruge însuși scopul de a prezenta rezultatele sub forma unui grafic.

Folosind diagrama de mai sus, puteți nu numai să comparați numărul de zile cu o anumită nebulozitate, ci și să indicați exact câte zile au fost înnorați în perioada luată în considerare.

Diagrama petalelor este specială, are propria axă pentru fiecare punct al seriei de date. Axele provin din centrul diagramei.

Să rezumam

1. Cu ajutorul graficelor și diagramelor (circulare, bare și radiale), am putut vizualiza o cantitate mare de informații tabelare de același tip.

2. Graficele ne-au permis să urmărim procesele de modificări ale temperaturii, umidității și presiunii. Diagrame - comparați numărul de zile cu o anumită înnorare și construiți o trandafiră a vânturilor.

3. Pentru a clarifica informațiile prezentate într-un tabel, am folosit trei grafice și trei diagrame.

4. Pentru claritate, în unele cazuri a trebuit să sacrificăm acuratețea informațiilor.

Astfel, alegerea unui tip de model informațional depinde de scopul pentru care creăm acest model.

Întrebări și sarcini

1. Rezultatul unui impact brusc asupra corpului uman al oricărui factor de mediu se numește traumă. Pe baza diagramei care arată structura leziunilor din copilărie, scrieți o descriere verbală adecvată. Susține-o cu exemple din viața reală.

2. Datele Ministerului Sănătății al Federației Ruse cu privire la modificările pe parcursul a zece ani (1992-2001) în structura morbidității la copiii sub 14 ani sunt prezentate într-o diagramă cu bare:

Ce poți spune analizând această diagramă?

3. Într-unul dintre talk-show-urile de televiziune, gazda a arătat următoarea diagramă și a spus: „Diagrama arată că numărul jafurilor în 2005 a crescut dramatic față de 2004”.

Sunteți de acord cu concluzia jurnalistului bazată pe această diagramă?

Lucrarea practică nr. 9
„Creați diagrame și grafice” (sarcinile 1 - 3)

Sarcina 1. Grupe de sânge

Construiți o diagramă circulară cu distribuția persoanelor în funcție de grupă de sânge, dacă sunt persoane cu o grupă de sânge 0 (I)în lume aproximativ 46%, cu sângele grupului A (II) aproximativ 34%, grupuri B (III) aproximativ 17% și oameni cu cel mai rar grup AB (IV) doar 3%.

1. Pe baza datelor disponibile, creați următorul tabel în Microsoft Excel:

2. Selectați tabelul și faceți clic pe butonul Chart Wizard barele de instrumente Standard.

3. În prima fereastră Maestrii selectați tipul (Circular)și priveliștea (versiunea 3D a diagramei circulare)... Folosind butonul Vizualizarea rezultatului vezi cum va arata diagrama. Apoi faceți clic pe butonul Mai departe.

4. A doua fereastră afișează intervalul evidențiat de celule. Faceți clic pe butonul Mai departe.

5. Pe filele celei de-a treia ferestre Maestrii setați parametri suplimentari pentru diagramă:

Setează titlul Distribuția oamenilor după grupa de sânge; plasați legenda (legenda) în partea de jos a diagramei; în fila Semnături de date, selectați Acțiune; faceți clic pe butonul Mai departe.

6. În a patra fereastră Maestrii indicați poziția diagramei: denumirea foii noi sau a foii curente. Specificați locația diagramei pe foaia existentă și faceți clic pe butonul Gata.

7. Grupe_sanguine.

Sarcina 2. Stocuri de lemn

Se știe că suprafața Federației Ruse acoperită cu vegetație forestieră este de 7187 mii km. Stocul total de lemn din pădurile noastre este de 74,3 miliarde de metri cubi.Tabelul prezintă date despre suprafețele ocupate de principalele specii care formează păduri din Rusia și rezervele lor de lemn.

Pe baza datelor disponibile, este necesar să se prezinte, folosind diagrame circulare, proporția speciilor de arbori pe suprafața ocupată și stocul de lemn.

1. Conform datelor disponibile, creați în programul M icrosoft excel următorul tabel:

2. Calculați valorile lipsă folosind formulele:
B8 = B9-VZ-B4-B5-B6-B7,
C8 = C9-CZ-C4-C5-C6-C7.

3. Creați o diagramă circulară „Cota speciilor de arbori în suprafața totală a pădurilor din Rusia”... Pentru asta:

1) selectați o serie de celule A2: B8;

2) pe o foaie nouă, creați o diagramă circulară cu parametrii suplimentari doriti.

4. Creați o diagramă circulară „Cota speciilor de arbori în rezervele de lemn din întreaga Rusie”... Pentru asta:

3) mișcarea mouse-ului în timp ce țineți apăsată o tastă (Ctrl), selectați intervale necontigue de celule A2: A8 și C2: C8;

4) creați o diagramă circulară cu parametrii suplimentari necesari.

5. Salvați rezultatul lucrării în propriul folder într-un fișier numit Pădurea_noastră.

Este imposibil să procesezi rapid și eficient volume mari de același tip de informații prezentate sub formă de text. Este mult mai convenabil să procesezi astfel de informații folosind tabele.

Dar percepția unor mese greoaie se dovedește, de asemenea, a fi dificilă pentru o persoană.

Să presupunem că te pregătești pentru o conferință de geografie școlară în care ești însărcinat să pictezi un portret climatic al lunii iunie. Pe parcursul lunii, ați colectat informații despre temperatura aerului, presiunea, umiditatea, acoperirea norilor, direcția și viteza vântului.

Ați introdus informațiile relevante într-un tabel pregătit și iată ce ați obținut (parte a tabelului):

Desigur, puteți redesena acest tabel pe o foaie mare de hârtie Whatman și să le demonstrați colegilor de clasă acest rezultat impresionant. Dar vor putea ei să perceapă această informație, să o proceseze și să adauge o idee despre vremea în luna mai? Probabil ca nu.

Ați colectat o cantitate mare de informații, sunt exacte, complete și de încredere, dar sub formă tabelară nu vor fi de interes pentru ascultători, deoarece nu sunt deloc clare.

Reprezentarea vizuală a proceselor de modificare a mărimilor

Graficul ilustrează două axe de coordonate în unghi drept unul față de celălalt. Aceste axe sunt scările pe care sunt trasate valorile reprezentabile.

Fiți atenți!

O cantitate este dependentă de cealaltă - independentă. Mărimea independentă este de obicei trasată pe axa orizontală (axa X sau abscisă), iar mărimea dependentă, pe verticală (axa Y sau ordonată). Când variabila independentă se modifică, variabila dependentă se modifică.

De exemplu, temperatura aerului (variabilă dependentă) se poate modifica în timp (variabilă independentă).

Astfel, graficul arată ce se întâmplă cu Y atunci când X se schimbă. În grafic, valorile sunt afișate ca curbe, puncte sau ambele în același timp.

Graficul vă permite să urmăriți dinamica modificărilor datelor. De exemplu, conform datelor conținute în coloana \ (2 \) -a, puteți construi un grafic al schimbărilor de temperatură în timpul lunii luate în considerare.

Conform programului, puteți seta instantaneu cea mai caldă zi a lunii, cea mai rece zi a lunii, puteți calcula rapid numărul de zile în care temperatura aerului a depășit douăzeci de grade sau a fost în zona \ (+ 15 ° С \).

De asemenea, puteți indica perioade în care temperatura aerului a fost suficient de stabilă sau, dimpotrivă, a suferit fluctuații semnificative.

Informații similare sunt furnizate de grafice ale modificărilor umidității aerului și presiunii atmosferice, construite pe baza \ (3 \) - it și \ (4 \) - a-a coloană a tabelului.

Reprezentarea vizuală a raportului cantităților

Diagramele oferă o reprezentare vizuală a raportului dintre anumite cantități. Dacă valorile comparate formează \ (100 \)% în sumă, atunci utilizați diagrame circulare.

Graficul nu arată numărul de zile cu o anumită înnorărire, dar arată câte procente din numărul total de zile cad în zilele cu o anumită tulburare.

Zilele cu o anumită înnorărire corespund propriului sector al cercului. Aria acestui sector se referă la aria întregului cerc, deoarece numărul de zile cu o anumită înnorare se referă la numărul total de zile din iunie. Prin urmare, dacă nu sunt furnizate date numerice pe diagrama circulară, aceasta va oferi totuși o idee aproximativă a raportului dintre valorile luate în considerare, în cazul nostru - zile cu tulburări diferite.

Un număr mare de sectoare fac dificilă perceperea informațiilor dintr-o diagramă circulară. Prin urmare, o diagramă circulară nu este, în general, aplicabilă pentru mai mult de cinci până la șase valori de date. În exemplul nostru, această dificultate poate fi depășită prin reducerea numărului de gradații de nor: \ (0-30 \)%, \ (40-60 \)%, \ (70-80 \)%, \ (90-100 \) )%.

O singură privire asupra graficului este suficientă pentru a concluziona că zilele senine au predominat în iunie, cu foarte puține zile înnorate. A trebuit să sacrificăm acuratețea pentru a oferi o vizibilitate mai bună. Oferirea atât a clarității, cât și a acurateții informațiilor permite în multe cazuri grafice de bare.

Diagramele cu coloane sunt compuse din dreptunghiuri paralele (bare) de lățime egală. Fiecare bară arată un tip de date calitative (de exemplu, un tip de tulburare) și este legată de un punct de referință pe axa orizontală - axa categoriei.

În cazul nostru, punctele de ancorare pe axa categoriei sunt valori fixe de nor.

Înălțimea barelor este proporțională cu valorile valorilor comparate (de exemplu, numărul de zile ale unei anumite tulburări).

Valorile corespunzătoare sunt reprezentate pe axa verticală a valorii.

Nici axa valorii, nici barele nu ar trebui să aibă pauze: graficul este folosit pentru o comparație mai bună, iar prezența pauzelor distruge însuși scopul de a prezenta rezultatele sub forma unui grafic.

Diagrama petalelor special, are propria sa axă pentru fiecare punct al seriei de date. Axele provin din centrul diagramei.

Este imposibil să procesezi rapid și eficient volume mari de același tip de informații prezentate sub formă de text. Este mult mai convenabil să procesezi astfel de informații folosind tabele. Dar percepția unor mese greoaie se dovedește, de asemenea, a fi dificilă pentru o persoană.

Să presupunem că vă pregătiți pentru o conferință școlară de istorie locală la care aveți sarcina de a realiza un portret climatic al lunii mai. Pe parcursul lunii, ați colectat informații despre temperatura aerului, presiunea, umiditatea, acoperirea norilor, direcția și viteza vântului. Ați introdus informațiile relevante într-un tabel pregătit și asta este ceea ce ați obținut (Tabelul 13).

Tabelul 13
Vremea în mai 2012

Desigur, puteți redesena acest tabel pe o foaie mare de hârtie Whatman și să le demonstrați colegilor de clasă acest rezultat impresionant. Dar vor putea ei să perceapă această informație, să o proceseze și să-și facă o idee despre vremea în luna mai? Probabil ca nu.

Ați colectat o cantitate mare de informații, sunt exacte, complete și de încredere, dar sub formă tabelară nu vor fi de interes pentru ascultători, deoarece nu sunt deloc clare. Pentru a face informațiile conținute în tabel mai vizuale și ușor de perceput (vizualizarea informațiilor), puteți utiliza grafice și diagrame.

Reprezentarea vizuală a proceselor de modificare a mărimilor

Graficul ilustrează două axe de coordonate în unghi drept unul față de celălalt. Aceste axe sunt scările pe care sunt trasate valorile reprezentabile. O cantitate este dependent de la altul - independent... Valorile cantităților independente sunt de obicei reprezentate pe axa orizontală (axa OX sau abscisă), iar mărimea dependentă - pe verticală (axa OY sau axa ordonatelor). Când variabila independentă se modifică, variabila dependentă se modifică. De exemplu, temperatura aerului (variabilă dependentă) se poate modifica în timp (variabilă independentă). Astfel, graficul arată ce se întâmplă cu y atunci când x se schimbă. Într-un grafic, valorile sunt reprezentate sub formă de curbe, puncte sau ambele.

Graficul vă permite să urmăriți dinamica modificărilor datelor. De exemplu, conform datelor cuprinse în coloana a 2-a din Tabelul 13, puteți construi un grafic al schimbărilor de temperatură în cursul lunii în cauză. Conform programului, puteți seta instantaneu cea mai caldă zi a lunii, cea mai rece zi a lunii, puteți calcula rapid numărul de zile în care temperatura aerului a depășit douăzeci de grade sau a fost în jur de + 15 ° C. De asemenea, puteți indica perioadele în care temperatura aerului a fost suficient de stabilă sau, dimpotrivă, a suferit fluctuații semnificative (Fig. 35).

Informații similare vor fi furnizate de grafice ale modificărilor umidității aerului și presiunii atmosferice, care pot fi construite pe baza coloanelor a 3-a și a 4-a din tabel.

Schimbarea temperaturii aerului în mai 2012

Orez. 35

Reprezentarea vizuală a raportului cantităților

Acum, să lucrăm cu coloana „Nruză”. Conform datelor disponibile, este foarte greu de spus ce fel de acoperire norioasă a predominat în luna mai. Situația se simplifică dacă, pe baza informațiilor disponibile, se întocmește un tabel suplimentar, în care să fie prezentat numărul de zile cu aceeași acoperire cu nori (Tabelul 14).

Tabelul 14
Înnorirea în mai 2012

Diagramele oferă o reprezentare vizuală a raportului dintre anumite cantități. Dacă valorile comparate se adună până la 100%, atunci utilizați diagrame circulare.

Diagrama (Fig. 36) nu indică numărul de zile cu o anumită tulburare, dar arată câte procente din numărul total de zile cad în zilele cu o anumită tulburare.

Zilele cu o anumită înnorărire corespund propriului sector al cercului. Aria acestui sector se referă la aria întregului cerc, deoarece numărul de zile cu o anumită tulburare se referă la numărul total de zile din luna mai. Prin urmare, dacă nu sunt furnizate date numerice pe diagrama circulară, aceasta va oferi totuși o idee aproximativă a raportului dintre valorile luate în considerare, în cazul nostru - zile cu tulburări diferite.

Înnorirea în mai 2012

Orez. 36

Un număr mare de sectoare fac dificilă perceperea informațiilor dintr-o diagramă circulară. Prin urmare, o diagramă circulară, în general, nu se aplică pentru mai mult de cinci până la șase valori de date. În exemplul nostru, această dificultate poate fi depășită prin reducerea numărului de gradații de tulburare: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (Fig. 37).

O privire asupra diagramei din fig. 37 este suficient pentru a concluziona că zilele înnorate au predominat în luna mai și au fost foarte puține zile senine. A trebuit să sacrificăm acuratețea pentru a oferi o vizibilitate mai bună.

Înnorirea în mai 2012

Orez. 37

Pentru a asigura atât claritatea, cât și acuratețea informațiilor, în multe cazuri este posibil grafice de bare(fig. 38).

Înnorirea în mai 2012

Orez. 38

Diagramele cu coloane sunt compuse din dreptunghiuri paralele (bare) de lățime egală. Fiecare bară arată un tip de date calitative (de exemplu, un tip de tulburare) și este legată de un punct de referință pe axa orizontală - axele categoriei... În cazul nostru, punctele de ancorare pe axa categoriei sunt valori fixe de nor. Înălțimea barelor este proporțională cu valorile valorilor comparate (de exemplu, numărul de zile ale unei anumite tulburări). Valorile corespunzătoare sunt reprezentate pe verticală axele valorice... Nici axa valorii, nici barele nu ar trebui să aibă pauze: graficul este folosit pentru o comparație mai bună, iar prezența pauzelor distruge însuși scopul de a prezenta rezultatele sub forma unui grafic.

Conform diagramei din fig. 38, puteți nu numai să comparați numărul de zile cu o anumită nebulozitate, ci și să indicați exact câte zile din ceea ce neclaritate au fost în perioada luată în considerare.

Tabelul 15

Orez. 39

Diagrama petalelor este specială, are propria axă pentru fiecare punct al seriei de date. Axele provin din centrul diagramei.