Като научна дисциплина. SMP въз основа на правила основни видове машинно превод грешки автоматични
Подходи за машинен превода
Системите за превод на машината могат да използват метод за превод, базиран на езикови правила. Най-подходящите думи от оригиналния език са просто заменени от думите на езика за превода.
Често се твърди, че за успешно решаване на проблема с машинния превод е необходимо да се реши проблемът за разбиране на текста на естествен език.
По правило методът за превод въз основа на правилата използва символично представителство (посредник), въз основа на което текстът е създаден в езика за превода. И ако разгледаме естеството на посредника, можете да говорите за интерлингтуист машината или прехвърлянето на машината. Тези методи изискват много големи речници с морфологична, синтактична и семантична информация и голям набор от правила.
Ако системата за превод на машината има достатъчно данни, тогава можете да получите превод на добро качество. Основната трудност се крие във формирането на тези данни. Например, големите текстови заграждения, необходими за статистическите методи за превод, за превода, въз основа на граматиката, са недостатъчни. Освен това за последния се изисква допълнителна задача на граматиката.
За превода на свързани езици (руски, украински), може да има достатъчно промени в думите.
Съвременните системи за превод на машини са разделени на три големи групи:
· Основана в правилата;
· Въз основа на примери;
SMP въз основа на правила
Системи за машинен преводачки Въз основа на правила - общ термин, който обозначава системи за превод на машината, базирани на езикова информация за езиците на източника и превода.
Те се състоят от двуезични речници и граматика, покриващи основните семантични, морфологични, синтактични модели на всеки език. Този подход към машинния превод се нарича още класически.
Въз основа на тези данни, изходният текст последователно, по предложенията се преобразува в текста за превода. Често такива системи се противопоставят на системите за превод на машини, които се основават на примери.
Принципът на експлоатация на такива системи е връзката на структурата на входното и изходното изречение. Преводът не е особено добро качество. Но за прости примери работи.
Превод от английски на немски ще изглежда:
Едно момиче яде ябълка. Ein madchen isst einen apfel.
Тези системи са разделени на три групи:
· Системи на социалния превод;
· Системи за прехвърляне;
· Интерлистически;
Периодичен превод
Такива системи сега са изключително редки поради лошото качество на превода. Думите на изходния текст се трансформират (както е) в думата превод. Често такова превръщане се осъществява без леммазизация и морфологичен анализ. Това е най-лесният метод на машинен превод. Използва се за превод на дълги списъци с думи (например директории). Може да се използва и за изготвяне на нарушение за TM системи.
Трансферни системи
Като системи за прехвърлянеИ междулистията, имат еднаква обща идея. За превод е необходимо да има посредник, който само по себе си носи значението на преведения израз. В интерлингтуистичните системи медиаторът не зависи от двойката езици, докато в трансферите - зависи.
Системи за прехвърляне работят на много прост принцип: входният текст прилага правилата, които са поставени в съответствие със структурата на оригиналните и преведени езици. Първоначалният етап на работа включва морфологичен, синтактичен (и понякога семантичен) текст за създаване на вътрешно представителство. Преводът се генерира от тази презентация с помощта на двуезични речници и граматични правила. Понякога въз основа на първичното представителство, което е получено от изходния текст, изгражда повече "абстрактно" вътрешно представителство. Това се прави, за да се подчертаят местата, важни за превод и да изхвърлите незначителните части на текста. При изграждането на текста на превода, превръщането на вътрешни представяния възниква в обратен ред.
Когато се използва тази стратегия, има достатъчно високо качество на превежданията, с точност в областта от 90% (въпреки че е силно зависима от езиковата двойка). Работата на всяка система за прехвърляне се състои от най-малко пет части:
· Морфологичен анализ;
· Лексикален трансфер;
· Структурен трансфер;
· Морфологично поколение.
Морфологичен анализ. Думите на изходния текст са класифицирани в части от речта. Разкриват се техните морфологични знаци. Думата lemas се определят.
Лексикална категоризация. Във всеки текст някои думи могат да имат повече от една стойност, причинявайки двусмислие в анализа. Когато лексикалната категоризация се открива думата контекст. Има различни видове белези и разяснения.
Лексикален трансфер. Въз основа на двуезичен речник думите се превеждат. Действието е много подобно на интерпретирания превод.
Структурен трансфер. Думите са последователни в предложението.
Морфологично генериране. Въз основа на изхода на структурния трансфер, се създава дума за преобразуване на думата.
Една от основните характеристики на трансграничните системи за превод на машината е етапът, по време на който междинното представяне на текста на оригиналния език е "предадено" в междинното представяне на текста в целевия език. Тя може да работи на едно от двете нива на лингвистичен анализ или веднага и двете.
1. Повърхност (синтактичен) трансфер. Това ниво се характеризира с предаването на "синтактични структури" между източника и транслационния език. Подходящ за езици в едно и също семейство или същия тип, например, на ромски езици, между италиански испански, каталонски, френски и др.
2. Дълбочина (семантична) трансфер. Нивото се характеризира със семантично представяне. Това зависи от оригиналния език. Това представяне може да се състои от редица структури, които представляват стойността. Преводът обикновено изисква структурен трансфер. Това ниво се използва за превод на по-отдалечени езици.
Интерлистически машинен превод
Интерлистическият превод е един от класическите подходи за машинния превод. Източник Текстът се трансформира в абстрактно представяне, което не зависи от езика (за разлика от превод на трансфер). Текстът за превод е създаден въз основа на тази презентация. Основното предимство на този подход е, че за да добавите нов език към системата. Можете да докажете математически, че в рамките на този подход създаването на всеки нов преводач на езици за такава система ще го намали, в сравнение, например с превеждаща система за превод. В допълнение, в рамките на този подход можете
· Прилагане на "Прекратен текст", парафразиране на текста на източника в рамките на един език;
· Сравнително прост реализация на превеждането на високо различни езици, като например руски и арабски.
Въпреки това все още няма прилагането на този подход, който да работи правилно на поне два езика. Много експерти изразяват съмнения относно възможността за такова прилагане. Най-трудности за създаването на такива системи е да се проектира кръстосано представяне. Тя трябва да бъде едновременно абстрактна и независима от конкретни езици, но в същото време тя трябва да отразява характеристиките на всеки съществуващ език. От друга страна, в рамките на изкуствения интелект, задачата за разпределяне на значението на текста в момента все още не е решена.
За първи път междулистическия подход беше предложен през 17-ти век Декарт и Лайбница, който предложи универсални речници, използвайки цифрови кодове. Други, като пещера Бек, Athanasius Kirger и Johann Joachim Bechere работят върху развитието на недвусмислен универсален език, основан на принципите на логиката и иконографията.
През 1668 г. Джон Уилкинс в трактат "опит за истински символика и философски език" говори за неговия интерлингва.
През 18-ти и 19-ти век са разработени много универсални езици, включително есперанто. Известно е, че идеята за универсален език за машинен превод, без начин да се проявява в началните етапи на развитието на тази технология. Вместо това бяха разгледани само двойки езици. Въпреки това, през 50-те и 60-те години, изследователите в Кеймбридж ръководиха Маргарет Мастерман, в Ленинград, водени от Николай Андреев и в Милано Силвио ЧеККАТО, започнаха работа в тази област.
През 70-те и 80-те години бяха направени определени успехи в тази област и бяха построени редица системи за превод на машини.
В този метод за превод, междусекторното представяне може да се разглежда като начин за описание на анализа на текста, на оригиналния език. В същото време презентацията е запазена морфологична, синтактична характеристика на текста. Предполага се, че по този начин може да бъде предаден "смисъл" при създаване на текст за превод.
В същото време понякога се използват две междинни изявления. Един от тях повече отразява характеристиките на изходния език. Друг - език на превода. Преводът в този случай се извършва на два етапа.
В някои случаи се използват две или повече изявления на едно ниво (еднакво близо до двата езика), но се различават по темата. Това е необходимо за подобряване на качеството на превода на специфични текстове.
Този подход не е нов за лингвистиката. Тя се основава на идеите за близостта на езиците. За да се подобри качеството на превода, естественият език се използва като мост между два други езика. Например, когато се превежда от украински на английски език, руският език понякога се използва.
За да използвате интерлингтуристичната система за превод на машината, изисква:
· Речници за анализиране и генериране на текстове;
· Описание на граматическите езици;
· Базата от знания на концепциите (за създаване на презентация на взаимодействие);
· Правила за проекция на понятия за езици и представяне.
Най-трудният момент при създаването на този тип е невъзможността да се изгради база данни за широки области на знанието. И тези основи, които са създадени за много специфични теми, имат висока изчислителна сложност.
Лекция 13. Машина за превод на текст. Компютърни езикови речници
Основи на машинния превод
Трансфер- Това е вид езиково посредничество, което е фокусирано върху невалиден оригинал. Преводът се счита за входен вид на съществуването на съобщение, съдържащо се в оригинала. Междуплатна комуникация, извършвана чрез прехвърлянето, в най-голяма степен възпроизвежда процеса на комуникация с директна реч, в която комуникаторите използват един и същ език.
Машина Превод - Това е автоматично извличане на знания и текстове, написани на естествен език, използвайки компютърни програми, базирани на езикова разпоредба.
Процес на машинен превода - Това са действията на компютъра да конвертират текст на един естествен език в еквивалентния текст на друг език, както и в резултат на такива действия.
Автоматична система за разбиране на текстОт факта, че текстът на естествения език, построен в съответствие с речниците, граматиката и алгоритмите на естествения език, въз основа на семантичната мрежа, рамки и тезаурус, се разбира от потребителя поради факта, че Той има езикови знания - синтактични-семантични структури, както и специални познания.
Повечето от системите за автоматично обработка на езика поставят задачата си да анализират текстовете, предварително разбити на предложения. Данните за езика обаче са достъпни най-често под формата на текстове, поставени върху параграфи, глави и други по-големи единици. Поради това са необходими подходящи алгоритми за сегментиране за ефективния им автоматичен анализ.
Задачи при създаване на система за автоматично разбиране на текста:
· Анализ на естествения текст на източника, който осигурява изграждането на езикови структури, включително различни семантични структури, пълни, частични, компресирани, привидно представени на съдържанието на текста под формата на бази данни, \\ t
· Сравнение на езиковите текстови структури със специални или индивидуални знания, представени и в формата на базата данни
· Обобщение на текстовете въз основа на информация, сключена в традиционните релационни бази данни, както и в концептуалните текстови структури или в отделните бази данни.
За машини трансфери Компютърът въвежда специална програма за изпълнение алгоритъм за превод, При които последователността определено е разбрана и строго дефинирани действия върху текста за намиране на преводи в дадена двойка езици в дадена посока на превод (от един конкретен език в друг). Има и отделни системи за превод, предназначени за превод в рамките на трима или повече езика, но в момента са експериментални.
Модерна машина или автоматичен превод с лице: предварително редактор, който по един или друг начин предварително обработва текста, между-редактора, който участва в процеса на превод или пост редактор, който коригира грешките и недостатъците в преведен текст.
Системата за превод на машината включва двуезични речници, оборудвани с необходимата граматична информация (морфологична, синтактична и семантична), която осигурява предаването на еквивалентни, вариантни и трансформационни трансформации, разумни и специални тематични речници, както и алгоритмични средства за граматичен анализ, който прилагат всички на приета за автоматична обработка на текстова формална граматика.
Най-често срещаното е следното последователност от официални операции Предоставяне на анализ и синтез в системата за превод на машината:
· Въвеждане на текст и търсене на входни форми в входния речник със съпътстващ морфологичен анализ, по време на който принадлежността на тази дума е създадена до конкретна лесема. В процеса на анализ, информацията, свързана с други нива на организация на езиковата система, също може да бъде получена от думата форма.
· Превод на идиоматични фрази, фразеологично единство или печати на тази тема, определяне на основните граматични характеристики на елементите на входния текст, резолюцията на омография, лексикалния анализ и превод на лексидинга. Обикновено, на този етап, недвусмислени думи са отделени от многоцена, след което недвусмислени думи се превеждат от списъци на еквиваленти, и т.нар. Контактични речници, лексикатни статии се използват за превръщането на многоцерените думи, които са алгоритми за създаване на контекст за присъствие / липса на контекстни детерминанти.
· Крайният граматичен анализ, по време на който е представена необходимата граматична информация, като се вземат предвид изходните данни.
· Синтез на изходните думи и предложения като цяло през уикенда.
Анализът и синтезът могат да се извършват както могъщи, така и за целия текст, въведен в паметта на компютъра; В последния случай алгоритъмът за превод предвижда определението за така наречените анафорични връзки.
Качество на машината зависи от:
· Обем на речниците,
· Обем на информацията, приписана на лексикални единици,
· Цялостност на подготовката и проверката на функционирането на алгоритми за анализ и синтез,
· Софтуерна ефективност.
Нито една от една от програмите обаче не може да се очаква "правилно", литературният превод на текста, състоящ се от сложни фрази.
Съвременният хардуер и софтуер правят използването на големи зелени площи, съдържащи подробна граматична информация. Информацията може да бъде представена както в delarativistic.(описателно) и в процедурни(Разглеждане на нуждите на алгоритъма).
Подобряване на програмите за превод на машини Тя е свързана с концепцията за меко разбиране на текста, според което различни потребители извличат тяхната информация и индивидуалното им значение от същия текст. Модел на разбиране на мекия текст Това е способността да се генерират различни смислени интерпретации на обекта на източника, в зависимост от различните условия и компонентите на неговото възприятие.
Повече частни "машинни инструменти" За да помогнете на преводача и редактора да са автоматични речници и терминологични бази данни, компютърен тезауруси, редактиране на екрана, одеографски, терминологични и граматични корекционни системи.
Модерният превод на машини трябва да се отличава от използването на компютри, за да помогне на човек-преводач. В последния случай означава автоматичен речник, помагайки на лицето по-бързо да избере желания превод еквивалент. Въпреки че в другия случай компютърът работи с човек (преводач или редактор), поддържането на термина "машинен превод" включва идеята, че основната, по-голямата част от работата по превода и намирането на превод еквивалент и прехвърляема машина отнема Себе си, оставяйки само контрол на човек и корекция на грешки.
Компютърен речник Да помогне на човек да е спомагателен инструмент за бързо преобразуване; В същото време някои функции, присъщи на системите за машинен превод, могат да бъдат приложени в такива речници в ограничена степен.
В информационните технологии варират 2 Основни подходи към машинния превод:
· Появление на повърхността със съдържанието на документа в непознат език.
· Използване на машинния превод вместо обичайния "човек". Това включва внимателно редактиране и конфигуриране на системата за превод към конкретна тема.
Тук се играе ролята на пълнотата на речника, ориентацията му за съдържанието и набор от езикови средства за преведени текстове, ефективността на методите за разрешаване на лексикалната смисленост, ефективността на работата на алгоритмите за извличането на Граматична информация, намиране на преводи и алгоритми за синтез.
Като тип езикова дейност Преводът засяга всички нива на езика - от разпознаването на графиката (и фона, когато превежда устната реч) преди предаването на значението на изявлението и текста. В допълнение, машинният превод осигурява възможност за проверка на теоретичните хипотези за устройството за определени езикови нива и ефективността на предлаганите алгоритми.
Необходимостта от подобрение Машинният превод непрекъснато се увеличава, тъй като е съществено условие за осигуряване на междинна комуникация, количеството на което се увеличава всяка година.
Други начини за преодоляване на езиковите бариери пред комуникацията - развитието или приемането на един език, както и изучаването на чужди езици - не могат да бъдат сравнени с трансформацията върху ефективността.
Дата на раждане Машинният превод като научноизследователска област обикновено се счита за 1947 март; Тогава специалистът в криптографията Уорън вода в писмото си до Nubert Winer първо постави задачата на машинния превод, като го сравнява с задачата на декриптиране.
Проблеми с машината компютърна лингвистикаКойто е роден през януари 1954 г., когато първият експеримент за обществено предаване в света се проведе в университета Джорджтаун (САЩ). В същото време под ръководството на най-голямата математика и кибернетика Алексей Ляпунов започна активна работа по машинен превод и в Москва. В началото на 1956 г. в Института по приложна математика (IPM), първата система за превод на вътрешни машини от френски на руски започна да работи в Института по приложна математика.
Лидери сред съвременните машинни преводи в Русия - PROMT система (Promt на компанията Promt, www.e-promt.ru) и Socrates система (развитие на Arsenal, www.ars.ru).
В последната версия на PROMT се появи фундаментално нова функционалност, "асоциирана памет". Механизмът на "асоциирана памет" ви позволява да тренирате системата. С него можете да запишете колекцията от текст в базата данни за знания и допълнително да използвате неговите фрагменти, когато превеждате подобни текстове.
Сократ се опитва да намери недвусмислено решение и не дава отклонение от термините: думата, която липсва в речника, остава в първоначалното писане. Promt обикновено предлага няколко възможности за превода на думи и фрази.
Машинният превод, който е преминал няколко етапа на неговото развитие, в момента се концентрира върху идеята за моделиране на действия за преводач. Процесът на превод е много труден и правилното използване на предимствата на софтуера до голяма степен определя качеството на превода. Съвременните системи за превод на машината включват много допълнителни речници. Въз основа на характеристиките на архитектурните решения за езикови алгоритми, системите са разделени на два вида - "трансфер" и "интерлингвал". Автоматичните преводи са изградени в съответствие с това разделение. Така например програмата "Сократ" се превръща много по-добра от това, че "Madzhik Guddi", защото езиковото предоставяне на първата програма е много по-силно, а речниците са много повече в обем.
Резултатите от машинните преводи винаги се редактират. Например, в програмата PARS, е предоставена допълнителна връзка на речници на различни субекти. В крайна сметка, качеството на прехвърлената трансформационна машина зависи от качеството на програмата. Но дори и фината настройка на системата под лексика на преведения текст не взема под внимание всичките му характеристики, така че преведените думи с няколко синоними са маркирани със звездичка или са дадени в скоби като опция.
Интернет технологии Даде ново развитие от машинен превод, помогна да се донесе на нов етап на развитие. Машинният превод е ефективен инструмент за гледане и търсене на информация на чужд език, а именно, тази функция е най-важното, когато работи в интернет. Текущото състояние на машинния превод ви позволява да получите сравнително правилен текст на превода на уеб страници от повечето езици. И въпреки че напълно автоматичен висококачествен превод е невъзможен, вече има софтуер, който улеснява самия процес на превод.
В резултат на това настройките за темата и интеграцията с други програми за обработка на документи, машинният превод ви позволява да автоматизирате получаването на текста за превода.
Основният проблем Всички програми за превод на машини са правилният избор на тематичния речник, както и за изграждане на помощни речници.
Преводът е частично зависим от нивото на подготовка на потребителите (познаване на езика, уменията за работа с програми, чувство за език), както и в по-голяма степен способността му да работи правилно с текстов редактор, помощни комунални услуги, речници и фразеологични директории. Опциите за превод, направени с свързване на тематични речници, дава добър превод, правилния избор на думата стойност и използването на фрази в текста. Това се обяснява с факта, че автомобилът създава свой собствен речник, който да избира от тези синоними, които биха съответстващи на по-голяма степен на входящ език и се превежда в съответствие с предмета на продукцията.
2 подхода към проблема с машинния превод:
· Инсталация за използване на универсален език на значението, подход за директен превод, превръщане на текста на оригинала към текста за превод
· Инсталация за междинен език, моделиране на владеене на хора
Проблемът е, че значението на текста на естествения език зависи не само от самото предложение, но и в контекста, който е свързан с многовидните думи и синтактични структури, практическата невъзможност за глобалното описание на семантичната структура на Светът, дори в ограничена тематична област, липсата на ефективни формални методи описания на езикови модели.
Нерешени проблеми Машинният превод
· Решаване на неяснота на официален синтактичен анализ на изолирани текстови предложения
· Преодоляване на структурната и семантична непълнота на текста (фрагменти) на текста
· Организиране на гъвкава връзка с различни тематични области
· Необходимостта от разбиране на текста като цялото образование
Програмите за машинен превода са по-добре обработени с научни, технически и образователни текстове, които са присъщи на строг очертание на материала.
Говорим и журналистически стил, където са използвани много специфични революции, но повечето думи се използват в буквален смисъл, подходящ за информационен превод, но е необходимо ръчно редактиране, за да се получи грамотен изходен текст. Полученият превод е определен въвеждащ текст, където се предава само общата тематична посока на текста.
Преводът на фантастика и поезията не отговаря на изискванията на машината. Значението на текста, изградено върху алегорични изрази, е изкривено и недостъпно дори за запознаване. Колата не разбира смислената, която от своя страна води до неправилно тълкуване на преведения текст, който се превръща в глупост.
Опитайте се да минимизирате такива недоразумения чрез наблюдение следните правила:
· Правилно за изграждане на тематични речници
· Проверете текста на оригинала в етапа на представяне на неговия трансфер
· Редактиране на крайните етапи на превод
· Правилни речници за употреба
· Добре да знаете граматиката и речника, както и предметът на изходния текст
· Правилно действайте с речника, клише и дума
· Навременни изпълнителни речници с нови термини
Как работи програмата на преводача?
Тя се основава на алгоритъма за превод - последователността на уникално и строго дефинирани действия в текста, за да се намери съответствията в този двойка L1 - L2 езици в дадена посока на превод (от един конкретен език в друг). Обичайните речници и граматиката на различни езици не са приложими за машинен превод, тъй като те описват стойностите на думите и граматичните модели в не-строга форма, по никакъв начин, по никакъв начин да се използва "машина". Ето защо е необходим официален граматичен език, т.е. Логически последователни и изрично изразени (без никакви имплозии и пионерство). Веднага след като официалните описания на различни езици на езика започнаха да се появяват - преди всичко морфологията и синтаксиса, тя е възникнала напредък и в развитието на автоматичните системи за превод. За да работи успешно, системата за превод на машината включва, първо, двуезични речници, оборудвани с необходимата информация (морфологично, свързана с думите, синтаксис, описвайки метода за комбиниране на думи в предложението и семантично, т.е. отговорен за значението) И второ, средствата за граматичен анализ, който се основава на някои от формалните, т.е. Строга, граматика. Най-често срещаната е следната последователност от официални операции, осигуряване на анализ и синтез в системата за превод на машината.
- 1. В първия етап текстът и търсенето на входната реч се извършват (думи в специфична граматична форма, като отклоняване на множествено число) в входа със съпътстващ морфологичен анализ, по време на който принадлежността на Тази дума форма е създадена до определена лесема (думата като единица на речника). В процеса на анализ може да се получи и информация, свързана с други нива на организацията на езиковата система, като тази дума може да бъде получена. За машината, съчетаваща две от тези операции - и граматичен анализ и обжалване на смисъла на думите - задачата е трудна. По-добре е да се направи синтактичен анализ, независим от значението на думите, но да се използва речник на други етапи на превода.
- 2. Какво е независим синтактичен анализ, може да се разбира, ако се опитате да разглобите фразата, от която са премахнати стойностите на специфични думи ". Брилянтна извадка от този вид е изобретен от академик l.v. Shcherbo Предложение: Gloc Kazder Shttko Разплод Barak и къдрава. Безсмислена фраза? Сякаш да: няма думи на руски, от които се състои (с изключение на Съюза и). И все пак до известна степен го разбираме.
- 3. Това означава, че автомобилът извършва синтактичен анализ на предложението, без да подкрепя стойностите на компонентите на неговите думи, като използва информация само за техните граматични свойства. В резултат на синтактичния анализ се появява синтактична структура, която е изобразена под формата на дърво на зависимости: "корен" е постно, а "клоните" са синтактични отношения с зависими думи. Всяка дума от предложението се записва в нейния речник и е посочен от граматичните характеристики, които тази дума има в анализираното изречение.
- 4. 2. Следният етап включва превод на идиоматични фрази, фрази, фразеологично единство или печати на тази тематична област (например в англо-руския тип преводач в случай на получаване на един цифров еквивалент и са изключени от по-нататъшни граматични \\ t анализ); Определяне на основните граматични (морфологични, синтактични, семантични и лексикални) характеристики на елементите на входния текст (например, броя на съществителните, времето за глагол, техните роли в тази оферта и т.н.), произведени на входния език Шпакловка решаване на неяснота (да речем, инж. Кръг може да бъде съществителни, прилагателно, наречие, глагол или претекст); Анализ и превод на думи. Обикновено на този етап недвусмислени думи са отделени от многофункционални (с повече от един еквивалент на изхода), след което недвусмислени думи се превеждат от списъци с еквиваленти, и така наречените контекстни речници се използват за прехвърляне на многоценални думи, Чиито изделия за речник са в контекста алгоритми в контекста на присъствието / липсата на стойност на контекстните детерминанти.
- 5. 3. Краен граматичен анализ, по време на който е представена необходимата граматична информация, като се вземат предвид изходните данни.
- 6. 4. Синтез на изходните думи и предложения като цяло в изхода. Тя няма да работи от простия превод на "възлите" на дървото на друг език. Синтаксисът на всеки език е разположен по свой собствен начин: фактът, че в руската оферта е обект на друг език (или трябва) да бъде изразен в допълнение, и добавянето, напротив, трябва да се трансформира в темата Шпакловка Фактът, че на един и същ език е посочен от група думи, преведени на друг само в една дума и т.н. Такъв преход от структурата към реално предложение се нарича синтаксис синтез.
- 7. В зависимост от особеностите на морфологията, синтаксиса и семантиката на специфична езикова двойка, както и насоките за прехвърляне, общият алгоритъм за превод може да включва други етапи, както и изменения на тези етапи или процедурата за тяхното следното, но вариации от този вид в съвременните системи обикновено са незначителни. За да разрешите проблема с значимите думи, се използва контекст. Факт е, че всяко от няколкото значения на многоцереповите думи в повечето случаи се прилагат в набор от контексти. Това е, всяко от "конкурентното" (с интерпретация) на ценностите е техният набор от контексти. Именно тази зависимост от стойността от околната среда позволява на слушането да разбере изявлението правилно. За правилното разбиране на декларацията е необходимо да се вземат предвид напълно правилата за условно променяната стойност на лексикалната среда (понастоящем функциониращи под "фразеологичното" тълкуване на думата), правилата за определяне на. \\ T Избраната стойност на семантичния контекст (така наречената семантични закона за координация) и правилата за определяне на избраната граматична стойност (морфол-синтактична) контекст.
- 8. Текущите системи за превод на машината обикновено са насочени към специфични двойки езици (например френски и руски или японски и английски) и използват, като правило, преведено съответствие или на ниво повърхност, или на някакво междинно ниво между тях вход и изход. Качеството на машинния превод зависи от обема на речника, количеството информация, приписана на лексикалните единици, върху пълнотата на подготовката и проверката на функционирането на алгоритмите за анализ и синтез, върху ефективността на софтуера. Съвременният хардуер и софтуер правят използването на големи зелени площи, съдържащи подробна граматична информация. Информацията може да бъде представена както в декларативно (описателна), така и в процесуално положение (като се вземат предвид нуждите на алгоритъма).
- 9. В практиката на преводи и информационни технологии се различават два основни подхода за машинния превод. От една страна, резултатите от машинния превод могат да се използват за познаване на повърхността със съдържанието на документа в непознат език. В този случай той може да се използва като сигнална информация и не изисква внимателно редактиране. Друг подход включва използването на машинния превод вместо обичайния "човек". Това включва внимателно редактиране и конфигуриране на системата за превод към конкретна тема. Тук се играе ролята на пълнотата на речника, ориентацията му за съдържанието и набор от езикови средства за преведени текстове, ефективността на методите за разрешаване на лексикалната смисленост, ефективността на работата на алгоритмите за извличането на Граматична информация, намиране на преводи и алгоритми за синтез. На практика, преводът на този тип става икономически полезен, ако обемът на преведените текстове е достатъчно голям (поне няколко десетки хиляди страници годишно), ако текстовете са достатъчно големи, речниците на системата са пълни и позволяват допълнително разширяване и софтуерът е удобен за постпозиция.
Машината, или по-скоро компютърен превод също е писмен превод, тъй като в резултат на това получаваме писмен текст. Въпреки това, той не превода, а специална компютърна програма. Съвременните програми за превод на компютър са доста перфектни, но все още не могат да разрешат най-трудната задача на процеса на превод: изборът на контекстуално необходимия вариант, който във всеки текст се дължи на много причини. В момента резултатът от този вид превод може да се използва като груба версия на бъдещия текст, която ще редактира преводача, както и средство за и изключително липсата на преводач, за да получи обща представа за темата и текстово съдържание.
Още по-трудна задача е да се преведе устен текст, използвайки компютърни програми, тъй като проблемът с разпознаването на реч е само на началния етап на неговото решение. Досега неустоима пречка е индивидуалният цвят на речевия сегмент - на всеки език, тази реч е слабо формализирана.
Предварително редактирането на синтактичната структура може да бъде в:
· прекъсване на дългосрочно захранване (повече от 40 думи) до малко по-къси, добавяне (ако е необходимо) свързващи елементи;
· въведение в текста на английски език, когато е необходим или граматически обоснован;
· повторение на елементи в писмените фрази в предложението;
· въвеждането на съюзи при използване на несъюзяване между предложенията;
· премахване на структурите в скоби в средата на регистрираната група или в средата на изречението;
· замяна на случайни съкращения на пълни имена или въвеждането на специални символи, които не позволяват превод;
· премахнете лексикалните и логическите елипси, неформални структури и метафори;
· привеждане до един вид структури или сложни думи, които могат да възникнат в текста в Jigsno, Hyphenne и безплатно писане.
Текстът, редактиран от ръчно, се обработва автоматично в MP системата.
25. Обща схема за преводи.
В световен мащаб, използването на системи за машинно превод, въпреки всичките им слабости, отдавна се превърна в елемент на професионалната работа на преводача, която трябва да може да използва компютъра не само като пишеща машина. Концепцията за автоматизирано работно място на преводача, включително комплекс от резидентни речници, тезауруси, правописни системи, системи за достъп до информация в различни мрежи за данни трябва да бъдат включени в помощта на професионален специалист.
Системата за машинен превод (MP) Текст може да се използва като част от такъв автомобилен работник на преводача, като същевременно се осигурява висококачествен превод, който е строго фокусиран върху конкретна тема, потребителска задача и вид документация. В допълнение, такава система може да помогне на потребител, който не познава чужд език, много бързо и с ниски разходи за постигане на приблизителен (груб) превод на текстове в познаването на знанията, които ви интересуват, е достатъчно, за да се разбере предадената информация от текста на чужд език.
Общи изисквания за практическите системи
машинен превод (MP)
· Система за стабилност на системата. MP системата трябва да даде резултат, който може да се използва дори в случай на дефекти на изходния материал и непълнотата на речника.
· Системно сътрудничество. Системата трябва да има достатъчно прост софтуер и езикови средства за разширяване на нейните приложения.
· Система за адаптивност. MP системата трябва да има инструменти за конфигуриране на специфични потребители и характеристиките на преработените документи.
· Оптималност на временните параметри. Трансферният процент на текстове трябва да съответства на обема на информацията входяща в единица или потребителски стандарти.
· Удобство на потребителя. Инструментите за услуги на системата трябва да предоставят удобството на потребителя във всички възможни в системните режими.
Когато работите със специфична система за превод на машината, трябва да запомните, че преводът се извършва на няколко сигнали за изпълнение на системата.
Такива нива в общия са:
· нивото на автоматичен текст преди полет;
· ниво на лексикоморфологичен анализ;
· ниво на контекстния анализ и анализ на групите;
· нивото на анализ на функционалните сегменти;
· ниво на анализ на предложенията;
· синтезното ниво на изходния текст;
· автоматично подадено ниво.
58. REZKER YA.I. Относно законните съответствия при прехвърляне на родния език // Теория и методи за обучение на обучения. - М., 1950. S.
59. Rezker Ya.i. Теория на превод и практиката на превода. - М., 1974
60. Семенова M.YU. Основи на превод на текст. - М., 2009
61. Starkovsky GM. Теория и практика на военния превод. - М., 1979
62. Тер-Минасова С. Г. Език и междукултурна комуникация. - m .. 2000
63. Тюлев s.v. Теория на превод. - m.: Gardariki, 2004
64. Fedorov A.V. Основи на общата теория на превод. - SPB., 2002
65. Флорин С., Влахов С. ненаситливо преведен. - М., 1980
66. Khaleeva i.i. Основи на обучение на теорията на обучението за чужд език (подготовка на преводачите). - М., 1989
67. Homsky N. език и мислене. - М., 1972
68. ЧЕРНОВ Г.В. Теория и практика на синхронния превод. - М., 1978
69. CHUZHAKIN A., Palazhchenko p.mir превод или вечно търсене на взаимно разбирателство. М., 1997 - 2004
70. Chukovsky k.i. Високо изкуство. - М., 1968.
71. Schweizer A.D. Теория на превода (състояние, проблеми, аспекти). М., 1998.
72. Швайзер А. D. Превод и лингвистика. - М., 1973.
73. Ширхаев А. Ф. Превод като обект на цялостно научно изследване // езикови проблеми на превода. - M., 1981.
74. Ширхаев A.f. Ръководство за синхронен превод. - M., 1982.
75. Ширхаев A.f. Теория на превод. Статус. Проблеми, аспекти. М., 1988.
76. Shadrin v.i.teoria. скир.в съвременен превод // Материали от XXVIII международна научна и методологическа конференция на учители и магистърски студенти. Vol. 5. Действителни проблеми на теорията и практиките за превод. 15-22 март 1999 г. Санкт Петербург., 1999.
Alys shetelda shyққan әdebietter:
1. Bassnett-McGuire S. Проучвания за превод. - Methuen, L. и N.-Y., 1980.
2. Brislin R.W. (ED). Превод. Приложение и изследвания. - N.-Y., 1976.
3. Brower R. (ED). За превод. - Кеймбридж (маса.), 1959.
5. Catford J. лингвистична теория на превода. - L., 1965.
6. Coseriu E. Teoria del Lenguaje има генерал Линлива. Cinco Estudias. - Мадрид, 1973.
7. DOLET E. de la Manie're de Bien Traduire d'une langue en l'autre. - P., 1540
8. DELISLE J. L'ARIALE DU DISCOURSE COMCE MOTHODE DE TRADURTE. - Ottawa, 1984
9. Епистелес на Джад Й. Овид // W.P.ker (Ed.) Есета на Джон Суйд. - Оксфорд, 1926.
10. FIRTH J.R. Лингвистичен анализ и превод // за Roman Jakobson. - Хага, 1956.
11. Гьоте j.w. DREI Stucke Vom übersetzen // h.j.storig (HRSG.). Проблем с DAS übersetzen. - Щутгарт, 1963.
12. Gutt e.-a. Превод и уместност. Познание и контекст. - Кеймбридж (маса.), 1991.
13. Güttinger F. Zielsprache. Theorie und technik des übersetzens. - Цюрих, 1963.
14. Halliday m.a.k. Сравнение и прехвърляне // m.a.k. Halliday, a.mclntosh, стр. Стр. Езиковите науки и езиковото обучение. - L., 1964.
15. Halliday m.a.k. Сравнението на езиците // a.mclntosh, m.a.k.
16. Halliday. Модели на езика. Л., 1966.
17. Holz-Mänttäri J. Transtatorisches Handeln. Theorie und metrode. - Хелзинки, 1964.
18. Humboldt, W. Einleitung Zu "Агамемнон" // H.J. Störig (HRSG.). Проблем с Das übersetzens. - Щутгарт, 1963.
19. Jäger G. Превод без преводилистик. - Halle (Saale), 1975.
20. Jäger G., Müller D. Kommunikative und maximale äqivalenz von texten
// äquivalz bei der transotion. - Лайпциг, 1982.
21. Jäger G. Die Sprachlichen Bedeutungen - Das Zentrale Проблем Bei der Превод и Ihrer Wissenschaftlichen Beschreibung // Bedeuting undover. Лайпциг, 1986.
22. Jakobson R. на езикови аспекти на превод // R.Brower (Ed.). За превод. - Кеймбридж (маса.), 1959.
23. Kade O. Zufall und gezetzmassigkeit в der übersetzung. - Лайпциг, 1968.
24. Kade O. Die SprachMittling ALS Gesellschaftliche Erscheinung und Gegenstand Wissenschaftlicher Unlissuchung. - Лайпциг, 1980.
25. Kelletat a.f. Die Ruckschritte der übersetzungstheorie. - Vaasa, 1986.
26. Koller W. Einfürung в Die übersetzungswissschaft // 6. Auflage. Wiebelsheim, 2001.
27. Krings H.p. Беше в Den Kopfen von übersetzern vordorht. - Тюбинген, 1986.
28. Lederer, M. La Traduct Simultanée. Ext théorie. - Париж, 1981.
29. LUTHER M. SENDBRIEF VOM DOLMETSCHEN // H.J.STÖRIG (HRSG). Проблем с Das übersetzens. - Щутгарт, 1963.
30. Людсканов А. Съветски и удължител на машините. - София, 1957.
31. Mounin S. Les Problèmes Théoriques de la Tradud. - Париж, 1963 година.
32. Mounin G. Teoria et Storia, Della Traduzione. - Торино, 1965.
33. Mounin G. Linguistique et Traduct. - Bruxelles, 1976.
34. Neubert A. Pragmatische Aspekte der übersetzung // a.neubert (HRSG).
Grundfragen der übersetzungswissenchaft. - Лайпциг, 1968.
35. Neubert A. Текст и транс. - Лайпциг, 1985.
37. NIDA E. Принципи на прехвърляне, както е илюстрирано от превод на Библията. // R.Broper (Ed.) При превод. - Кеймбридж (маса.), 1959.
38. NIDA E. към науката за превода. - Leiden, 1964
39. Nida E., Taber C.R. Теория и практика на превод. - Leiden, 1964.
40. NIDA E, REYBURN W.D. Което означава в културите. - N-y., 1976.
41. Quine W. Значение и превод. // R.Brower (Ed.) При превод. - Кеймбридж (маса.), 1959.
42. Reiss K. Möglichkeiten und grenzen der übersetzungskritik. - München, 1971.
43. Reiss K .. Vermeer H.j. Grunddgung Einer Allgermeinen Nvirllystheorie. Тюбинген, 1984.
44. Rose M.D. (Ед.). Спектър на превеждане. Есета на теория и практика. - Albany, 1981.
45. ROSS C.D. Превод и прилично // M.D.ROSE (ED.) Спектър на превода. - Albany, 1981.
46. \u200b\u200bСмауър Т. Изкуството на транспорта. - L., 1952.
47. Schleiermacher F. modeen des übersetzens // h.j.störig. Проблем с Das übersetzens. - Щутгарт, 1963.
48. Селескович Д., Lederer M. Преводачът излива Traduire. - Париж., 1987.
49. Snell-Hornby M. Проучвания за превод. Интегриран подход. - Амстердам, Филаделфия, 1988.
50. Sperber D., Wilson D. Уместност: комуникация и познание. - Оксфорд, 1986.
51. Tirkkonen-Condit S. Текстови критерии при оценка на качеството на превода, - Jyvaskyla, 1982.
52. Touray G. В търсене на теория на превода. - Telaviv, 1980.
53. Tytler A.f. Есе за принципите на превода. - L., 1791.
54. Quasi-Lehto I. квази-коректност. - Хелзинки, 1989.
55. Vinay J.-P., Darbelnet J. Stilistique cointées du français et de 1 "anglais. - Париж, 1968.
56. Voegelin c.f. Няколко етап превод // ijal. - Vol.20, No.4, 1954.
57. Wils W. übersetzungswissenchaft: Problece IND METHONEN. - Щутгарт, 1978.
58. Wils W. Kognition und übersetzen: zu teorie und praxis der menschlichen un der maschinellen übersetzung. - Tüsbingen, 1988.
59. Shuttleworth M., Cowie M. Речник на превод. - Манчестър, Великобритания: St. Jerome Publishing, 1997. - 234 p.
Piidalanғan Sөzdіkter, Resmi ұұzhattar, Okuluktar, Auderylғan Eңbecter:
1. Аяпова Ю.М., Аринов е. Іscher Adamnaң Ordsha-Kazatosha Economicalқ tүsіndirma sөzdigі. А., 1993.
2. EGEBEY A. KISILІK KITABY. - Almaty, 1998.
3. IBATOV A. KUTBTYң "KHUSRAU UA SCHIRІN" ПОЕМАЗИНАң SөZDІGІ (XIV ғassyr) .- Almaty, 1974.
4. Ibraeva A. Zaң termederіnің ңАзақШа-ordshshshshshsa-kazatosha қyshasha tүsіndirma sөzdigі. А., 1996.
5. Конституция на Казахстанската република. А., 1995.
6. Казахстан. Република Dassens Конституция Scipi. А., 1996.
7. Kaliyev ғ. T_l bilІmі termmederіnің tүsіndіrme sөzdІgІ. А., 2005.
8. Kaliyev ғ., Bolғanbayev ә. ҚАзіргі қазақ ТИЛІНІң ЛЕСИКОТЗИЕ МЕН ФОРСОТОРыСЕСЕСИСЕСИСЕС. А., 2006.
9. Одекметкова H.K., TB Қazaқsh-adshshsodseylylқ sөzdik. А., 1988.
10. Rakhmatullin H. Bank Termmederіnің Ordsha-Kazatosha қyshasha sөzzygІ. А., 1992.
11. Руси L.z. Arab-Iran Kirme Sөzderinің ңazaқsh-adshshs tүsіndirma sөzdigі. А., 1989.
12. Руски-казахски Притчи и поговорки / SOST. A.Turkhanov et al. - A., 1999
13. Сапарғлиев ғ. Termederіnің tүsіndirma sөzdigі. А., 1995.
14. Tәzkire-i-Burn Khan - Aud.serіkbay Kazan. - Almaty: Toolay, 2007.
Piidalanғan derekksder:
1. Abai. Shyғarmalarynnyң eki tomdyk tolovқ gina. Екинси Том. Мъжки алфамлалар. Пооромар. Ar sөzder. А., 1995.
2. Алтинсрин е вдъхващ. Eki tomdyk. shyғarmalar gina. А., 1988.
4. Auezov M. Path Abaya /Per.a.Kima. - А., 2007 г. KN.1.
5. Евреи М. Giiirma Tomdyk Shyғarmalar zhina. A., T.XII, 1983, t. XIX, 1985.
6. "Езов Mұhtar. Abai Zholy: Роман-епос. А., 1989.
7. Ямбул. Избрани произведения. А., 1981.
8. Esenberlin І. Алда Килиш (Тарайс Роман). А., 1971.
