Zastosowanie technologii przetwarzania danych dzz i gis w szkołach wyższych. GIS i teledetekcja Czym jest centrum danych

E. A. ROSYAYKINA, N. G. IVLIEVA

ZDALNE WYKRYWANIE ZIEMI PRZETWARZANIE DANYCH

W PAKIECIE GIS ARCGIS1

Adnotacja. Artykuł omawia możliwości wykorzystania pakietu ArcGIS GIS do przetwarzania danych teledetekcyjnych Ziemi. Szczególną uwagę zwrócono na wyznaczenie i analizę wskaźnika wegetacji NDVI.

Słowa kluczowe: teledetekcja, zdjęcia satelitarne, pakiet ArcGIS GIS, indeks roślinności NDVI.

ROSYAIKINA E.A., IVLIEVA N.G.

PRZETWARZANIE ZDALNIE WYKRYWANYCH DANYCH ZA POMOCĄ OPROGRAMOWANIA ARCGIS

Abstrakcyjny. Artykuł dotyczy wykorzystania oprogramowania ArcGIS do przetwarzania danych z teledetekcji. Autorzy koncentrują się na obliczeniach i analizie wskaźnika wegetacji (NDVI).

Słowa kluczowe: teledetekcja, obraz satelitarny, oprogramowanie ArcGIS, indeks roślinności (NDVI).

Przetwarzanie danych teledetekcyjnych (ERS) to dziedzina, która od wielu lat aktywnie się rozwija i jest coraz częściej integrowana z GIS. W ostatnim czasie informacje kosmiczne są również szeroko wykorzystywane w działalności badawczej studentów.

Dane rastrowe to jeden z głównych typów danych przestrzennych w GIS. Mogą reprezentować obrazy satelitarne, zdjęcia lotnicze, regularne cyfrowe modele wysokościowe, siatki tematyczne uzyskane w wyniku analizy GIS i modelowania geoinformacyjnego.

Pakiet GIS ArcGIS posiada zestaw narzędzi do pracy z danymi rastrowymi, który umożliwia przetwarzanie danych teledetekcyjnych bezpośrednio w ArcGIS, a także wykonywanie dalszych analiz z wykorzystaniem analitycznych funkcji GIS. Pełna integracja z ArcGIS umożliwia szybkie przekształcanie przestrzennie skoordynowanych danych rastrowych z jednej projekcji kartograficznej do drugiej, przekształcanie i koordynowanie obrazu, konwersję z formatu rastrowego do formatu wektorowego i odwrotnie.

We wcześniejszych wersjach ArcGIS profesjonalne przetwarzanie obrazów rastrowych wymagało wtyczki Image Analysis. W najnowszych wersjach

1 Artykuł był wspierany przez Rosyjską Fundację Badań Podstawowych (projekt nr 14-05-00860-a).

ArcGIS dodał do standardowego zestawu szereg funkcji rastrowych, z których wiele jest dostępnych w nowym oknie Analiza obrazu. Zawiera cztery elementy konstrukcyjne: okno z listą otwartych warstw rastrowych; przycisk „Opcje”, aby ustawić domyślne parametry niektórych instrumentów; dwie sekcje z narzędziami ("Wyświetlanie" i "Przetwarzanie").

Sekcja „Wyświetlanie” łączy ustawienia poprawiające wizualną percepcję obrazów na ekranie monitora, sekcja „Przetwarzanie” zapewnia szereg funkcji do pracy z rastrami. Badania wykazały, że panel Window Handling w oknie Image Analysis znacznie ułatwia pracę z rastrami w ArcMap. ArcGIS obsługuje również nadzorowaną i nienadzorowaną klasyfikację obrazów cyfrowych. Do analizy można również użyć funkcji wtyczek Spatial Analyst i 3D Analyst.

Do badań wykorzystaliśmy obrazy Landsat 4-5 TM: multispektralny (zarchiwizowany zestaw obrazów w formacie GeoTIFF) oraz zsyntetyzowany obraz w naturalnych kolorach w formacie JPEG z odniesieniem do współrzędnych. Rozdzielczość przestrzenna obrazów kosmicznych wynosi 30 m. Obrazy zostały uzyskane za pośrednictwem usługi EarthExplorer US Geological Survey. Poziom przetwarzania oryginalnego wielospektralnego obrazu satelitarnego to L1. Ten poziom przetwarzania obrazów Landsat zapewnia ich radiometryczną i geometryczną korekcję za pomocą cyfrowych modeli wysokościowych (korekcja „naziemna”). Wyjście odwzorowania mapy UTM, układ współrzędnych WGS-84.

Aby utworzyć zsyntetyzowany obraz - szeroko stosowaną transformację luminancji obrazu wielostrefowego, wykorzystano narzędzie „Połącz kanały” z grupy narzędzi „Raster”. W zależności od zadań do rozwiązania kombinacje kanałów mogą być różne.

Podczas przetwarzania obrazu wielospektralnego często wykonywane są przekształcenia, które tworzą obrazy „indeksowe”. Na podstawie operacji matematycznych z macierzami wartości jasności w określonych kanałach tworzony jest obraz rastrowy, a do wartości pikseli przypisywany jest obliczony „wskaźnik widmowy”. Na podstawie otrzymanego obrazu prowadzone są dalsze badania.

Do badania i oceny stanu roślinności szeroko stosuje się tzw. indeksy roślinności. Opierają się one na różnicach jasności pikseli na obrazach w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni widma. Obecnie istnieje około 160 wariantów wskaźników wegetacyjnych. Są one dobierane eksperymentalnie, na podstawie

ze znanych cech krzywych odbicia spektralnego roślinności i gleb.

Główną uwagę w naszych badaniach zwrócono na badanie rozkładu i dynamiki wskaźnika wegetacji NDVI. Najważniejszym obszarem zastosowania tego wskaźnika jest określenie stanu upraw.

Użycie przycisku NDVI w oknie Analiza obrazu umożliwia konwersję obrazów w obszarach badania bliskiej podczerwieni (NIR) i czerwieni (RED) oraz obliczenie tzw. wskaźnika roślinności NDVI jako znormalizowanej różnicy między ich wartościami.

Zmodyfikowano formułę ArcGIS do obliczania NDVI: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)) * 100 + 100.

Daje to 8-bitowy obraz w postaci liczby całkowitej, ponieważ obliczone wartości komórek mieszczą się w zakresie od 0 do 200.

NDVI można obliczyć ręcznie za pomocą narzędzia Raster Calculator w programie Spatial Analyst. W ArcGIS równanie obliczeniowe NDVI użyte do wygenerowania danych wyjściowych wygląda następująco:

NDVI = pływak (NIR - RED) / pływak (NIR + RED)).

W pracy zbadano wieloczasowe wartości wskaźnika NDVI, obliczonego na gruntach rolnych gospodarstwa Krasinskoye w dystrykcie Dubensky Republiki Mordowii. Badanie przeprowadzono z satelity Landsat 4-5 TM w 2009 roku. Daty badań: 24 kwietnia, 19 maja, 4 czerwca, 5 lipca, 23 sierpnia, 29 września. Daty dobierane są w taki sposób, aby każdy z nich przypadał na inny okres wegetacji roślin.

Wartości NDVI zostały obliczone za pomocą narzędzia Raster Calculator w Spatial Analyst. Rysunek 1 przedstawia wynik operacji przeprowadzonych w specjalnie dobranej skali kolorów w całym okręgu Dubensky.

Indeks jest obliczany jako różnica między wartościami odbicia w bliskiej podczerwieni i czerwonej części widma, podzielona przez ich sumę. W rezultacie wartości NDVI wahają się w zakresie od -1 do 1. Dla roślinności zielonej, która jest silnie odbijająca w obszarze bliskiej podczerwieni widma i dobrze pochłania promieniowanie w obszarze czerwonym, wartości NDVI nie mogą być mniejsze niż 0. Ujemne wartości wynikają głównie z zachmurzenia., zbiorników i pokrywy śnieżnej. Bardzo niskie wartości NDVI (poniżej 0,1) odpowiadają terenom bez roślinności, wartości od 0,2 do 0,3 reprezentują krzewy i łąki, a duże wartości (od 0,6 do 0,8) reprezentują lasy. Na badanym obszarze, zgodnie z otrzymanymi rastrami, które reprezentują:

wartości NDVI, łatwe do zidentyfikowania zbiorniki wodne, gęsta roślinność,

chmury i podświetlić osady.

Skala wartości ШУ1

Ryż. 1. Zsyntetyzowany raster dystrybucji KOU1.

Pola zajmowane przez niektóre uprawy rolne są trudniejsze do określenia, zwłaszcza że sezon wegetacyjny jest różny dla różnych upraw, a maksymalna fitomasa przypada w różnych terminach. Dlatego jako źródło w pracy posłużyliśmy się schematem pól uprawnych gospodarstwa Krasinskoe w rejonie Dubensky za rok 2009. Do koordynacji mapy schematycznej wykorzystano GIS, zdigitalizowano pola zajmowane przez uprawy rolne. Do badania zmian wartości wskaźnika KOU1 w okresie wegetacji wyznaczono poletka testowe.

Oprogramowanie systemów rastrowych pozwala na analizę statystyczną szeregów dystrybucyjnych zestawionych dla wszystkich wartości elementów rastrowych lub z poszczególnych wartości (wchodzących w dowolny obszar badań).

Następnie za pomocą narzędzia Zonal Statistics to Table modułu Spatial Analyst uzyskano statystyki opisowe wskaźnika z wartości komórek leżących w obrębie wybranych stref (obszarów o różnych uprawach) – wartość maksymalna, minimalna i średnia , spread, odchylenie standardowe i suma (rys. 2). Takie obliczenia zostały wykonane dla wszystkich terminów filmowania.

Ryż. 2. Określ wartości NDVI za pomocą narzędzia Spatial Analyst „Zone Statistics to Table”.

Na ich podstawie zbadano dynamikę takiego lub innego wskaźnika statystycznego obliczonego dla poszczególnych upraw. Tak więc tabela 1 pokazuje zmianę średnich wartości badanego wskaźnika wegetacji.

Średnie wartości wskaźnika NDVI upraw rolniczych

Tabela 1

Pszenica ozima 0,213 0,450 0,485 0,371 0,098 0,284

Kukurydza 0,064 0,146 0,260 0,398 0,300 0,136

Jęczmień 0,068 0,082 0,172 0,474 0,362 0,019

Jęczmień browarny 0,172 0,383 0,391 0,353 0,180 0,147

Trawy wieloletnie 0,071 0,196 0,443 0,474 0,318 0,360

Trawy jednoroczne 0,152 0,400 0,486 0,409 0,320 0,404

Para czysta 0,174 0,233 0,274 0,215 0,205 0,336

Obraz zmienności różnych liczbowych charakterystyk statystycznych wartości wskaźnika K0U1 dla sezonu wegetacyjnego jest wyraźniej prezentowany za pomocą obrazów graficznych. Rysunek 3 przedstawia wykresy oparte na średnich wartościach wskaźnika dla poszczególnych upraw.

Pszenica ozima

sierpień wrzesień

Ryż. 3. Dynamika wartości KOC1 na terytorium zajmowanym przez: a) pszenicę ozimą; b) jęczmień; c) kukurydza.

Widać, że minima i maksima wartości KBU! przypadają w różnych terminach ze względu na różny czas trwania sezonu wegetacyjnego każdej uprawy i ilość fitomasy. Na przykład największa wartość KBU! pszenica ozima przypada na drugą dekadę czerwca, a kukurydzę na początek lipca. W jęczmieniu i trawach jednorocznych obserwuje się stopniowy wzrost ilości fitomasy. Równomierne wartości pary czystej przez cały sezon wegetacyjny związane są z faktem, że jest to gleba uprawna otwarta, oraz ze wzrostem wartości CBF! we wrześniu można teoretycznie kojarzyć z siewem zbóż ozimych.

Wartości KBU! związane z lokalizacją obszaru badań, w szczególności z ekspozycją i kątem nachylenia skarp. Dla jasności zsyntetyzowany raster z wartościami KBU! 23 sierpnia połączono z cieniowaniem reliefu, zbudowanego na podstawie globalnego cyfrowego modelu elewacji BYATM (ryc. 4). Widać, że w miejscach zagłębień (doliny rzek, wąwozy) wartości CBU! jeszcze.

Ryż. 4. Wyrównanie rastra z wartościami KBU! i cieniowanie ulgi.

Oprócz obrazów LaneFa1 do obliczania wartości CBU! można wykorzystać inne ERS, np. dane ze spektroradiometru MOBK.

Na podstawie obliczonych wieloczasowych wartości KBU! Można konstruować różne mapy, np. mapy do oceny zasobów rolnych regionu, monitorowania upraw, oceny biomasy roślinności niedrzewnej, oceny efektywności rekultywacji, oceny produktywności pastwisk itp.

Przeprowadzone badania jednoznacznie wykazały możliwość wykorzystania pakietu ArcGIS GIS do przetwarzania danych teledetekcyjnych Ziemi, w tym do obliczania i analizy wskaźnika wegetacji NDVI, którego najważniejszym obszarem zastosowania pozostaje określanie stanu upraw.

LITERATURA

1. Abrosimov A. V., Dvorkin B. A. Perspektywy wykorzystania danych teledetekcyjnych z kosmosu dla

poprawa efektywności rolnictwa w Rosji // Geomatyka. - 2009r. - nr 4. - S. 46-49.

2. Antipov T. I., Pavlova A. I., Kalichkin V. A. Przykłady metod automatycznych

analiza geoobrazów do agroekologicznej oceny gruntów // Izwiestia uczelni wyższych. Geodezja i fotografia lotnicza. - 2012r. - nr 2/1. - S. 40-44.

3. Belorustseva E. V. Monitoring stanu gruntów rolnych

Strefa nieczarnoziemna Federacji Rosyjskiej // Współczesne problemy teledetekcji Ziemi z kosmosu. - 2012 r. - T. 9, nr 1. - S. 57-64.

4. Ivlieva NG Tworzenie map z wykorzystaniem technologii GIS: podręcznik. instrukcja obsługi

studenci studiujący na specjalności 020501 (013700) „Kartografia”. -Sarańsk: Wydawnictwo Mordovs. Uniwersytet, 2005 .-- 124 s.

5. Manukhov V.F., Varfolomeeva N.A., Varfolomeev A.F.

informacje w procesie działalności edukacyjnej i badawczej studentów // Geodezja i Kartografia. - 2009. - nr 7. - str. 46-50.

6. Manukhov V. F., Kislyakova N. A., Varfolomeev A. F. Technologie informacyjne w

szkolenie lotnicze absolwentów geografów-kartografów // Informatyka pedagogiczna. - 2013 r. - nr 2. - S. 27-33.

7. Mozgovoy D. K., Kravets O. V. Wykorzystanie obrazów wielospektralnych do

klasyfikacja upraw rolnych // Ekologia i noosfera. - 2009r. - nr 1-2. -Z. 54-58.

8. Rosyaykina E. A., Ivlieva N. G. Zarządzanie danymi teledetekcyjnymi

Ląduje w środowisku pakietu GIS ArcGIS // Kartografia i geodezja we współczesnym świecie: materiały 2. Wszechrosyjskiego. naukowo-praktyczne Konf., Sarańsk, 8 kwietnia. 2014 / redakcja: V.F.Manukhov (redaktor naczelny) i inni - Sarańsk: Wydawnictwo Mordowa. un-ta, 2014. - S 150-154.

9. Serebryannaya OL, Glebova KS Przetwarzanie w locie i dynamiczna kompilacja

Mozaiki obrazów rastrowych w ArcGIS: nowe rozwiązanie tradycyjnych problemów.

[Zasób elektroniczny] // ArcReview. - 2011r. - nr 4 (59). - Tryb dostępu: http://dataplus.ru/news/arcreview/.

10. Chandra AM, Boże. SK Systemy teledetekcji i informacji geograficznej / os. z angielskiego - M .: Technosfera, 2008 .-- 288 s.

11. Cherepanov AS Wskaźniki roślinności // Geomatyka. - 2011r. - nr 2. - S. 98-102.

20.09.2018, czw, 10:51, czasu moskiewskiego , Tekst: Igor Korolev

Program Gospodarka Cyfrowa obejmuje cały szereg działań mających na celu zapewnienie dostępności danych przestrzennych i danych teledetekcyjnych Ziemi o łącznym koszcie 34,9 mld RUB Planowane jest stworzenie portali dla obu typów danych, budowa federalnej sieci stacji geodezyjnych i monitorować efektywność wydatków budżetu federalnego z kosmosu.

JakrozwijaćprzestrzennydaneorazdaneTeledetekcja

Sekcja Infrastruktura Informacyjna programu Gospodarka Cyfrowa zakłada stworzenie krajowych platform cyfrowych do gromadzenia, przetwarzania i rozpowszechniania danych przestrzennych oraz danych teledetekcji Ziemi (ERS) z kosmosu, spełniających potrzeby obywateli, biznesu i rządu. Według szacunków CNews koszty tych działań wyniosą 34,9 mld jenów, z czego większość będzie pochodzić z budżetu federalnego.

W pierwszej kolejności planowane jest opracowanie słownika pojęć z zakresu pracy z danymi przestrzennymi oraz danych teledetekcyjnych z kosmosu. W tych samych obszarach, w tym wytwarzanych na ich podstawie produktów i usług, należy postawić zadania i sformułować wymagania dotyczące badania potrzeb gospodarki cyfrowej w krajowych usługach i technologiach gromadzenia, przetwarzania, dystrybucji i analizy.

Odpowiednie prace będą prowadzone przez Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego, Ministerstwo Telekomunikacji i Komunikacji Masowej, Roscosmos, Rosreestr, Rostelecom, Moskiewski Uniwersytet Państwowy. Śr. Łomonosow i grupa robocza Aeronet Narodowej Inicjatywy Technologicznej (NTI). Na te cele zostanie wydanych 88 mln jenów, z czego 65 mln z budżetu federalnego. Należy zauważyć, że zgodnie z rosyjskim ustawodawstwem dane teledetekcyjne nie odnoszą się do danych przestrzennych.

Równolegle dla danych przestrzennych i danych teledetekcyjnych z kosmosu zostanie opracowana architektura i mapa drogowa tworzenia infrastruktury do gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i dystrybucji. Infrastruktura będzie działać w oparciu o międzyresortowy zunifikowany geograficznie rozproszony system informacyjny (ETRIS ERS).

Zrobią to Roscosmos, Rostelecom i Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego. Koszt imprezy wyniesie 85 mln jenów, z czego 65 mln zostanie przeznaczonych z budżetu federalnego.

OrzecznictwodaneTeledetekcja

Wykorzystanie certyfikowanych danych teledetekcyjnych Ziemi powinno być prawnie zabezpieczone. Zmiany zostaną wprowadzone do ustawodawstwa federalnego w celu konsolidacji statusu federalnego funduszu teledetekcji Ziemi.

Opracowany zostanie również plan działania w celu stworzenia odpowiednich ram regulacyjnych. Zatwierdzone zostaną wymogi regulacyjne dotyczące udostępniania i procedury udostępniania w formie elektronicznej danych i materiałów przestrzennych oraz danych teledetekcyjnych zawartych w odpowiednim funduszu federalnym.

Rozporządzenia regulacyjne ustanowią system certyfikacji danych teledetekcyjnych z kosmosu oraz algorytmy ich przetwarzania w celu uzyskania danych istotnych prawnie, a także procedurę wykorzystywania certyfikowanych danych teledetekcyjnych z kosmosu oraz danych uzyskanych innymi metodami teledetekcji Ziemi w obiegu gospodarczym. Wydarzenia te będą obsługiwane przez Roskosmos, Rostelecom, Ministerstwo Telekomunikacji i Komunikacji Masowej, Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego i NTI Aeronet.

Federalnyportalprzestrzennydane

Ponadto zostaną opracowane metody udostępniania w formie elektronicznej danych przestrzennych i materiałów zawartych w federalnym funduszu danych przestrzennych, a także danych teledetekcyjnych zawartych w odpowiednim funduszu federalnym.

W tym celu zostanie opracowany stanowy system informacyjny, Federalny Portal Danych Przestrzennych (GIS FPPD), zapewniający dostęp do informacji zawartych w federalnym funduszu danych przestrzennych.

Najpierw zostanie stworzona koncepcja odpowiedniego systemu. Następnie - do kwietnia 2019 r. - zostanie oddany do eksploatacji próbnej, a do końca 2019 r. zostanie oddany do eksploatacji komercyjnej. Rozwój, uruchomienie i modernizacja GIS FPPD będzie kosztować budżet federalny 625 mln rubli.

GIS FPPD będzie posiadał podsystem „Cyfrowa platforma do międzywydziałowej interakcji geoinformacyjnej”. Jego uruchomienie próbne nastąpi w listopadzie 2019 roku, będzie kosztować budżet federalny kolejne 50 mln rubli.

Opracowane zostaną plany połączenia tego podsystemu z federalnym funduszem danych teledetekcyjnych, funduszami danych przestrzennych oraz materiałami władz państwowych w celu udostępnienia im materiałów elektronicznych. Odpowiednie działania podejmą Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego, Rosreestr i Roskosmos.

Organywładza państwowapodzieli sięprzestrzennydaneorazdaneTeledetekcja

Planowane jest również zapewnienie możliwości przekazywania w trybie automatycznym z wykorzystaniem współrzędnych ustalonego wykazu informacji będących w dyspozycji organów państwowych i samorządu terytorialnego.

W pierwszej kolejności zostanie dokonana ocena skutków ekonomicznych, jakie można uzyskać przy rewizji wymagań dotyczących parametrów udostępniania danych przestrzennych i danych teledetekcyjnych będących w dyspozycji organów państwowych. Następnie zostaną wprowadzone zmiany w wykazie informacji (a także ich szczegółach i formatach), które mają być przekazywane w trybie zautomatyzowanym z wykorzystaniem współrzędnych, wraz z listą organów posiadających takie informacje.

Do końca 2019 r. zostanie opracowana i uruchomiona zautomatyzowana usługa kartograficzna, zapewniająca dostarczanie informacji tematycznych z wykorzystaniem współrzędnych będących w dyspozycji organów państwowych. Odpowiednie prace wykonają Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego, Roskosmos, Rosreestr, FSB i Ministerstwo Obrony, na ich realizację budżet federalny przeznaczy 250 mln jenów.

Ponadto zapewniona zostanie możliwość zautomatyzowanego przetwarzania, rozpoznawania, walidacji i wykorzystywania danych przestrzennych. W tym celu opracowane zostaną wymagania funkcjonalne dla ww. środków, w tym systemów automatycznej generalizacji obrazów obiektów przestrzennych, a także środków monitorowania zmian terenu.

Celem jest zapewnienie zgodności z wymaganiami dotyczącymi częstotliwości aktualizacji zasobów danych przestrzennych. Eksploatacja próbna odpowiednich obiektów powinna rozpocząć się we wrześniu 2019 r., działalność komercyjna – do końca 2020 r.

Należy również stworzyć infrastrukturę stanowisk testowych do testowania systemów zrobotyzowanych wykorzystywanych do zbierania i przetwarzania danych przestrzennych. Wskazane działania podejmą Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego, Rosreestr i NTI Aeronet.

DomowygeoinformacjaNAdlaorganywładza państwowa

Drugim kierunkiem dokumentu jest zapewnienie rozwoju i wykorzystania krajowych technologii geoinformacyjnych w organach państwowych i samorządowych oraz przedsiębiorstwach państwowych. Wymagania dotyczące odpowiedniego oprogramowania zostaną opracowane i opublikowane w Internecie.

Następnie zostanie utworzona lista oprogramowania spełniającego ustalone wymagania, z uwzględnieniem Ujednoliconego Rejestru Rosyjskiego Oprogramowania. Ponadto w organach państwowych przeprowadzone zostanie badanie obiecujących technologii i modeli zarządzania z wykorzystaniem technologii geoinformacyjnych i krajowych danych teledetekcyjnych oraz opracowane zostaną wytyczne dotyczące przejścia na oprogramowanie krajowe w tych obszarach.

Ponadto prowadzony będzie monitoring i analiza wykorzystania oprogramowania systemów geoinformacyjnych w systemach informatycznych organów państwowych i przedsiębiorstw państwowych. Następnie opracowane zostaną plany działań dla władz federalnych i regionalnych, samorządów oraz firm państwowych, mające na celu zapewnienie wykorzystania rodzimego oprogramowania w tym zakresie. O wydarzenia te zadbają Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego, Ministerstwo Telekomunikacji i Komunikacji Masowej, "Roskosmos" i "Rostelecom".

4,8 miliardnafederalnysiećgeodezyjnystacje

Plan działania zakłada stworzenie jednolitej infrastruktury geodezyjnej niezbędnej do przypisania, udoskonalenia i rozpowszechnienia państwowych i lokalnych układów współrzędnych. Odpowiednimi działaniami zajmą się Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego, Ministerstwo Obrony, Rosreestr, Rosstandart, Federalna Agencja Badań Naukowych, Roskosmos, Państwowe Centrum Przedsiębiorstwa Geodezji, Kartografii i IPD oraz JSC Roskartografiya.

W tym celu w pierwszej kolejności zostaną przeprowadzone prace badawcze mające na celu wyjaśnienie parametrów figury i pola grawitacyjnego, parametrów geodezyjnych Ziemi oraz innych parametrów niezbędnych do wyjaśnienia stanu układów współrzędnych, stanu układu wysokości, stanu grawimetrycznego systemu i uzasadnić rozwój osnowy geodezyjnej.

Zapewniona zostanie również rachunkowość stanu i bezpieczeństwo punktów państwowej osnowy geodezyjnej (GTS), państwowej osnowy niwelacyjnej oraz państwowej osnowy grawimetrycznej. Zorganizowany zostanie system monitorowania charakterystyk punktów GTS, niwelacji stanu i sieci grawimetrycznych oraz zapewniony zostanie rozwój krajowej sieci kolokowanych geodezyjnych stacji obserwacyjnych. Na te cele budżet federalny przeznaczy w latach 2018-20. 3,18 miliarda

Następnie zostanie stworzona usługa (usługa) określająca ruchy skorupy ziemskiej wywołane naturalnymi i antropogenicznymi procesami geodynamicznymi, a także usługa określania i dopracowywania parametrów dokładnych orbit statków nawigacyjnych i statków kosmicznych do teledetekcji Ziemi .

W kolejnym etapie zostanie utworzona federalna sieć stacji geodezyjnych, zapewniająca zwiększenie dokładności wyznaczania współrzędnych, a także ośrodek integracji sieci stacji geodezyjnych i przetwarzania otrzymywanych informacji. W pierwszej kolejności zostanie opracowana koncepcja odpowiedniej sieci, która obejmuje usługi i geografię ich użytkowania, wskaźniki techniczne i ekonomiczne tworzenia i funkcjonowania sieci.

Do sierpnia 2019 r. w co najmniej trzech regionach zostaną utworzone i uruchomione „strefy pilotażowe” federalnej sieci geodezyjnych stacji bazowych. Uruchomiony zostanie również próbny ośrodek integracji sieci stacji geodezyjnych. Biorąc pod uwagę doświadczenia „stref pilotażowych”, zostaną stworzone warunki dla przyszłej sieci.

Sama sieć będzie działać do końca 2020 r. Na jej stworzenie i uruchomienie zostanie wydane 1,65 mld , 1,35 mld będzie pochodzić z budżetu federalnego, pozostałe 200 mln ze źródeł pozabudżetowych. Całkowity koszt budowy i utrzymania infrastruktury geodezyjnej wyniesie 4,83 mld jenów.

19 miliardnaPojedynczyelektronicznykartograficznypodstawa

Kolejnym projektem określonym w dokumencie jest stworzenie Zunifikowanych Elektronicznych Ram Kartograficznych (EECO) oraz państwowego systemu utrzymania EECO. W pierwszej kolejności zostanie stworzona koncepcja, SIWZ, projekt wstępny GIS EEKO. Uruchomienie systemu w eksploatacji próbnej powinno nastąpić w kwietniu 2019 r., a w eksploatacji komercyjnej do końca 2019 r.

Ponadto realizowane będzie tworzenie podstaw GIS EEKO, m.in. na podstawie otwartych cyfrowych map topograficznych i planów umieszczonych w federalnym funduszu danych przestrzennych oraz stworzenie podstawowej o wysokiej precyzji (skala 1:2000). ) warstwa danych przestrzennych terytoriów o dużej gęstości zaludnienia w celu akumulacji GIS EEKO...

Należy opracować docelową kompozycję i strukturę danych i usług EECO, metody i algorytmy wykorzystania bazy kartograficznej i danych przestrzennych w interesie różnych grup konsumentów oraz listę możliwości wykorzystania technologii księgi rozproszonej (blockchain).

Planowane jest również stworzenie obiecującego modelu GIS EEKO do użytku przez różne kategorie konsumentów, w tym systemy zautomatyzowane i zrobotyzowane. Rosreestr, Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego i NTI Aeronet zajmą się odpowiednimi działaniami. Działania związane z GIS EEKO będą kosztować budżet federalny 19,32 mld rubli.

FederalnyportaldanezdalnysondażNa Ziemi

Dokument przewiduje udostępnienie w formie elektronicznej danych i materiałów teledetekcyjnych Ziemi zawartych w federalnym funduszu teledetekcji Ziemi. W tym celu zostanie przeprowadzona modernizacja mechanizmów informatycznych (w ramach systemów informatycznych „Roskosmos”) systemu udostępniania danych z rosyjskich statków kosmicznych do teledetekcji Ziemi oraz geoportalu państwowej korporacji „Roskosmos” przeprowadzone.

Opracowana zostanie koncepcja, zakres zadań i projekt państwowego systemu informacyjnego, Federalnego Portalu Danych Teledetekcyjnych Ziemi z Kosmosu (GIS PDSD), zapewniającego dostęp do informacji zawartych w federalnym funduszu danych teledetekcyjnych z przestrzeń.

GIS FPDDZ zostanie oddany do eksploatacji próbnej do końca 2019 roku, a do eksploatacji komercyjnej do końca 2020 roku. Projektem zajmie się Roskosmos. Na te cele budżet federalny przeznaczy 315 mln rubli.

PojedynczybezszwowysolidnywielowarstwowyPowłokadaneTeledetekcja

Powstanie również ujednolicone, ciągłe, wielowarstwowe pokrycie danych teledetekcyjnych z kosmosu o różnych rozdzielczościach przestrzennych. Odpowiednie działania podejmą Roskosmos, Rosreestr i Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego i Handlu, będą one kosztować budżet federalny 6,44 mld jenów.

W tym celu najpierw zostanie opracowana koncepcja odpowiedniego pokrycia w wysokiej rozdzielczości (2-3 metry). Do końca 2018 r. powstanie zestaw technologiczny ciągłej, bezszwowej powłoki o wysokiej precyzji o wysokiej rozdzielczości przestrzennej (SBP-V) na podstawie danych teledetekcyjnych z rosyjskiego statku kosmicznego z dokładnością co najmniej 5 metrów. W szczególności wykorzystane zostanie wyznaczenie dodatkowych punktów kontrolnych w wyniku prac terenowych oraz pomiarów ze zdjęć kosmicznych.

W 2018 roku SBP-V zostanie rozmieszczony w obszarach priorytetowych o łącznej powierzchni 2,7 mln kW km. W 2019 roku SBP-V zostanie rozmieszczony na terenie dzielnic II etapu o łącznej powierzchni 2,9 mln km2. W 2020 roku SBP-V zostanie rozmieszczony na terenie innych regionów, w tym na obszarach o dużej gęstości zaludnienia, o łącznej powierzchni 11,4 mln kilometrów kwadratowych.

Równolegle zostanie utworzony zestaw Ciągłego wieloskalowego pokrycia pokrycia masowego (SBP-M) z danymi obrazowania wielospektralnego z rosyjskiej sondy ERS z dokładnością planu o wysokiej rozdzielczości nie gorszą niż 15 m.

W 2018 roku SBP-M zostanie rozmieszczony na terenie obszarów priorytetowych o łącznej powierzchni 2,7 mln kW km. W 2019 r. - na terenie II etapu dzielnice o łącznej powierzchni 2,9 km2. W 2020 roku SBP-M zostanie rozmieszczony na innych terytoriach o łącznej powierzchni 11,4 mln kW km.

W 2020 r., na podstawie zestawu ciągłych, precyzyjnych bezszwowych powłok o wysokiej rozdzielczości przestrzennej oraz zestawu ciągłego, wieloskalowego pokrycia masowego użytku, zostanie utworzone ujednolicone ciągłe, ciągłe pokrycie wielowarstwowe z danymi teledetekcyjnymi Ziemi (ERSVR). Uruchomiony zostanie również system informacji państwowej (GIS) EBSVR.

W efekcie należy uzyskać bazę informacyjną zapewniającą stabilność i konkurencyjność charakterystyk pomiarowych krajowych danych ERS z kosmosu i produktów na nich opartych. Stworzona zostanie również technologia i podstawowa baza informacyjna do tworzenia szerokiego zakresu stosowanych usług zorientowanych na klienta i usług opartych na technologiach teledetekcyjnych i wsparciu informacyjnym systemów informatycznych firm trzecich.

NAdlaautomatycznyprzetwarzaniedanezdalnysondażNa Ziemi

Planowane jest zapewnienie możliwości automatycznego przetwarzania, rozpoznawania, potwierdzania i wykorzystywania danych teledetekcyjnych z kosmosu. W tym celu w pierwszej kolejności będą prowadzone badania eksperymentalne, opracowywanie technologii i oprogramowania do automatycznego przesyłania strumieniowego i rozproszonego przetwarzania danych teledetekcyjnych z kosmosu wraz z tworzeniem elementów standaryzacyjnych dla wyjściowych produktów informacyjnych.

Odpowiednie narzędzia i ujednolicone oprogramowanie zostaną wprowadzone do eksploatacji próbnej do maja 2020 r. Uruchomienie nastąpi przed końcem 2020 r. Projekt będzie realizowany przez Roskosmos, Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego i Federalną Służbę Rejestracji, wydatki budżetu federalnego wyniosą do 975 milionów jenów.

W przyszłości ujednolicony sprzęt i oprogramowanie do pierwotnego przetwarzania danych teledetekcyjnych z kosmosu z elementami standaryzacji zasobów informacyjnych zostaną uruchomione w oparciu o rozproszone geograficznie zasoby chmury obliczeniowej ziemskiej infrastruktury teledetekcyjnej Ziemi.

W 2018 r. opracowana zostanie koncepcja, nazewnictwo i technologie tworzenia specjalistycznych usług branżowych opartych na danych teledetekcyjnych w celu wsparcia informacyjnego dla branż: użytkowania podłoża gruntowego, leśnictwa, gospodarki wodnej, rolnictwa, transportu, budownictwa i innych .

Próbki zunifikowanych kompleksów do rozproszonego przetwarzania i przechowywania informacji zostaną zaprojektowane w celu rozwiązania problemów operatora rosyjskich kosmicznych systemów teledetekcji z kosmosu przy maksymalnym poziomie automatyzacji i standaryzacji przetwarzania, automatycznej kontroli jakości, opłacalności konserwacji i operacja. Poziom unifikacji specjalnego oprogramowania wyniesie do 80%.

Zapewni również wprowadzenie technologii automatycznego przesyłania strumieniowych standardowych i podstawowych produktów informacyjnych ERS na żądanie użytkowników poprzez podsystem udostępniania konsumentom i wydawania w ciągu do 1,5 godziny od otrzymania informacji docelowych ze statku kosmicznego ERS.

Ponadto zmodernizowane zostanie oprzyrządowanie wielokątne do monitorowania charakterystyk spektroradiometrycznych i współrzędnościowych statku kosmicznego ERS oraz weryfikacji produktów informacyjnych ERS z kosmosu, a także wsparcie instrumentalne i metodyczne dla centrum certyfikacji danych ERS z kosmosu. Utworzony.

Roscosmos stworzy geograficznie rozproszony zasób obliczeniowy do strumieniowego przetwarzania danych teledetekcyjnych

Kolejnym kierunkiem planu realizacji działań programu Gospodarka cyfrowa w ramach sekcji „Infrastruktura informacyjna” jest zapewnienie rozwoju i wykorzystania krajowych technologii przetwarzania (w tym tematycznych) danych teledetekcyjnych w organach państwowych i samorządowych, a także jako spółki państwowe.

W ramach realizacji tego pomysłu utworzenie i modernizację rozproszonego geograficznie zasobu obliczeniowego zapewniającego strumieniowe przetwarzanie danych teledetekcyjnych z kosmosu w ramach centrów przetwarzania danych i klastrów obliczeniowych naziemnych kompleksów do odbioru, przetwarzania i dystrybucji zdalnych zostanie przeprowadzone wykrywanie danych. Projekt będzie realizowany przez Roskosmos.

W 2019 odpowiednie wydarzenia odbędą się w europejskiej strefie Rosji, w 2020 - w strefie Dalekiego Wschodu. Na te cele budżet federalny przeznaczy 690 mln jenów.

Kontrolawydatkifederalnybudżetsprawdzaćzprzestrzeń

Równolegle będzie następował rozwój i modernizacja rozwiązań sprzętowych i programowych oraz stosowanych usług zorientowanych na klienta w rolnictwie i leśnictwie w oparciu o technologie teledetekcji z kosmosu, co będzie kosztować budżet federalny 180 mln rubli.

Również w 2018 r. opracowana zostanie koncepcja, nazewnictwo i technologie tworzenia specjalistycznych usług branżowych opartych na danych teledetekcyjnych w celu dostarczania informacji dla branż: użytkowania podłoża gruntowego, leśnictwa, gospodarki wodnej, rolnictwa, transportu, budownictwa i innych. Wspólnie z Roskosmosem tymi zadaniami zajmie się Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego.

W 2019 roku inne branże zostaną wybrane do opracowania podobnych usług i rozwiązań. W 2020 roku rozwiązania serwisowe będą testowane w strefach pilotażowych, a następnie uruchomione w trybie próbnym, a odpowiednie działania będą kosztować budżet federalny 460 mln rubli.

W 2018 roku zostanie zaprojektowana i stworzona usługa kontroli badań kosmicznych w celu ukierunkowanego i efektywnego wykorzystania środków z budżetu federalnego oraz budżetów państwowych funduszy pozabudżetowych, mających na celu finansowanie wszelkiego rodzaju budownictwa. Zrobią to Roskosmos i Izba Obrachunkowa, budżet federalny przeznaczy na ten projekt 125 mln rubli.

Podobnie zostanie utworzona służba kontroli badań kosmicznych z budżetu federalnego na finansowanie projektów infrastrukturalnych i specjalnych stref ekonomicznych. Odpowiedni surowiec zostanie zaprojektowany i wprowadzony do eksploatacji do końca 2018 roku, a jego komercyjna eksploatacja rozpocznie się w czerwcu 2019 roku. Koszt projektu dla budżetu federalnego wyniesie 125 mln jenów.

Utworzona zostanie również usługa badań kosmicznych z wykorzystania środków z budżetu federalnego, mająca na celu zapobieganie i eliminowanie sytuacji nadzwyczajnych i skutków klęsk żywiołowych (pożary, powodzie itp.), a także eliminowanie skutków zanieczyszczenia i innych negatywnych skutków dla środowisko. Budżet federalny przeznaczy na ten projekt 170 milionów dolarów.

Zostanie utworzona usługa w celu określenia skuteczności i zgodności z regulacyjnymi aktami prawnymi procedury finansowania, zarządzania i usuwania zasobów federalnych i innych: lasów, wody, minerałów itp. Budżet federalny wyda na to 155 mln jenów.

Podobna usługa zostanie utworzona w celu zapewnienia kontroli działalności gospodarczej w celu identyfikacji naruszeń przepisów dotyczących gruntów, ustalenia faktów użytkowania gruntów do innych celów oraz ustalenia szkód gospodarczych. Projekt będzie kosztował budżet federalny 125 mln rubli.

Kolejna planowana usługa zapewni ocenę perspektyw zaangażowania się w różnego rodzaju działalność gospodarczą (rolnictwo, budownictwo, rekreacja itp.). Koszt projektu dla budżetu federalnego wyniesie 145 mln jenów.

Powstanie także serwis do identyfikacji zmian zachodzących na terytorium rosyjskich regionów za pomocą obrazów kosmicznych w celu określenia tempa ich rozwoju, podejmowania decyzji o planowaniu i optymalizacji środków budżetowych. Budżet federalny przeznaczy na ten projekt 160 mln jenów.

Cechą charakterystyczną obecnego procesu wprowadzania technologii geoinformacyjnych jest integracja już istniejących systemów w bardziej ogólne krajowe, międzynarodowe i globalne struktury informacyjne. Przede wszystkim przejdźmy do projektów, które nie są nawet bardzo aktualne. W tym zakresie doświadczenia z opracowywania globalnych programów i projektów informacyjnych w ramach Międzynarodowego Programu Geosfera-Biosfera „Globalne Zmiany” (IGBP), który jest realizowany od 1990 roku i ma ogromny wpływ na przebieg geograficzno-ekologiczny prace o zasięgu globalnym, regionalnym i krajowym [V. M. Kotlakow, 1989]. Wśród różnych międzynarodowych i dużych krajowych projektów geoinformacyjnych, w ramach IGBP, wymienimy jedynie Globalną Bazę Informacji i Zasobów – GRID. Powstał w strukturze systemu monitoringu środowiska (GEMS) utworzonego w 1975 roku pod auspicjami Programu Narodów Zjednoczonych ds. Ochrony Środowiska (UNEP). GEMS składał się z globalnych systemów monitorowania zarządzanych przez różne organizacje ONZ, na przykład Organizację ds. Wyżywienia i Rolnictwa (FAO), Światową Organizację Meteorologiczną (WMO), Światową Organizację Zdrowia (WHO), związki międzynarodowe i poszczególne kraje w różnym stopniu uczestniczące. program. Sieci monitoringu są zorganizowane w ramach pięciu bloków związanych z klimatem, zdrowiem ludzkim, środowiskiem oceanicznym, zanieczyszczeniami przenoszonymi na dalekie odległości, odnawialnymi zasobami naturalnymi. Każdy z tych bloków został opisany w artykule [A. M. Trofimov i wsp., 1990]. Monitoring klimatyczny dostarczył danych na temat wpływu działalności człowieka na klimat Ziemi, w tym dwóch obszarów związanych z Siecią Monitoringu Zanieczyszczeń Powietrza Tła i Światową Inwentarzem Glacjologicznym. Pierwszy dotyczy ustalenia trendów składu atmosfery (zmiany zawartości dwutlenku węgla, ozonu itp.), a także trendów składu chemicznego opadów atmosferycznych. Sieć monitorowania zanieczyszczenia powietrza w tle (BAPMON) została ustanowiona przez WHO w 1969 r. i jest wspierana przez UNEP od 1974 r. w ramach GEMS. Obejmuje trzy rodzaje stacji monitorujących: bazową, regionalną i regionalną z rozszerzonym programem. Dane są przekazywane co miesiąc do punktu centralnego zlokalizowanego w Międzyrządowej Agencji Ochrony Środowiska (EPA) (Waszyngton, USA). Od 1972 roku dane publikowane są corocznie wraz z materiałami WMO, EPA. Światowy Inwentarz Glacjologiczny jest powiązany z UNESCO i jej Szwajcarskim Federalnym Instytutem Technologii. Gromadzone przez nich informacje są bardzo ważne, ponieważ wahania mas lodowcowych i śnieżnych dają wyobrażenie o przebiegu zmienności klimatycznej. Program monitorowania zanieczyszczeń przemieszczających się na dalekie odległości jest realizowany wspólnie z pracami Europejskiej Komisji Gospodarczej (ECE) i WMO. Gromadzone są dane o zanieczyszczonych opadach (w szczególności tlenkach siarki i ich przetworzonych produktach, które zwykle kojarzą się z kwaśnymi deszczami) w związku z przemieszczaniem się mas powietrza ze źródeł zanieczyszczeń do poszczególnych obiektów. W 1977 r. ECE we współpracy z UNEP i WHO opracowało wspólny program monitorowania i oceny transportu zanieczyszczeń powietrza na dalekie odległości w Europie (Europejski Program Monitorowania i Oceny). Monitoring związany ze zdrowiem człowieka zapewnia gromadzenie danych o jakości środowiska w skali globalnej, o promieniowaniu, zmianach poziomu promieniowania ultrafioletowego (w wyniku zubożenia warstwy ozonowej) itp. Program GEMS jest w dużej mierze związany z działalnością Światowej Organizacji Zdrowia (WHO). Wspólny monitoring jakości wody został podjęty przez UNEP, WHO, UNESCO i WMO. W pracy kładzie się tu nacisk na wody rzek, jezior, a także wody gruntowe, tj. te, które są głównym źródłem zaopatrzenia w wodę dla ludzi, do nawadniania, niektórych gałęzi przemysłu itp. Monitorowanie skażenia żywności w ramach GEMS istnieje od 1976 r. we współpracy z WHO i FAO. Dane dotyczące skażonych produktów spożywczych dostarczają informacji o charakterze rozprzestrzeniania się skażenia, co z kolei stanowi podstawę decyzji zarządczych różnych szczebli. Monitoring środowiska oceanicznego rozpatrywano w dwóch aspektach: monitoring otwartego oceanu i mórz regionalnych. Działalność programu monitoringu zasobów ziemi odnawialnej opiera się na preferencji w monitorowaniu zasobów terenów suchych i półsuchych, degradacji gleb oraz lasów tropikalnych. Sam system GRID, ustanowiony w 1985 roku, jest usługą informacyjną dostarczającą dane środowiskowe organizacjom zarządzającym ONZ oraz innym organizacjom międzynarodowym i rządom. Główną funkcją GRID jest wspólne gromadzenie danych, ich synteza tak, aby planiści mogli szybko przyswoić materiał i udostępnić go krajowym i międzynarodowym organizacjom, które podejmują decyzje, które mogą mieć wpływ na stan środowiska. W pełnym rozwoju na przełomie wieków system jest wdrażany jako globalna, hierarchicznie zorganizowana sieć, obejmująca ośrodki regionalne i węzły poziomu krajowego, z szeroką wymianą danych. GRID to system rozproszony (rozproszony), którego węzły są połączone telekomunikacją. System podzielony jest na dwa główne ośrodki: GRID-Control z siedzibą w Nairobi (Kenia) oraz GRID-Processor w Genewie (Szwajcaria). Centrum, zlokalizowane w Nairobi, nadzoruje i zarządza działalnością GRID na całym świecie. GRID-Processor zajmuje się pozyskiwaniem danych, monitorowaniem, modelowaniem i dystrybucją danych. Z zagadnień globalnych Centrum Genewskie publikuje obecnie serię publikacji GEO (Global Environment Outlook), opracowując strategie i zapewniając wczesne ostrzeganie przed różnymi zagrożeniami, w szczególności bioróżnorodnością (szczególnie w ramach działań nowego Wydziału Wczesnego Ostrzegania DEWA i oceny), z wykorzystaniem GIS do racjonalnego wykorzystania zasobów naturalnych, specyficznych badań, przede wszystkim dla Afryki frankofońskiej, Europy Środkowo-Wschodniej, basenu Morza Śródziemnego itp. Oprócz dwóch ww. Brazylia, Węgry, Gruzja, Nepal, Nowa Zelandia, Norwegia, Polska, Rosja, USA, Tajlandia, Szwecja i Japonia. Ich praca jest również prowadzona na skalę globalną, ale do pewnego stopnia specjalizują się regionalnie. Na przykład ośrodek GRID-Arendal (Norwegia) realizuje szereg programów w Arktyce, takich jak AMAP - Program Monitoringu i Oceny Arktyki, region Morza Bałtyckiego (BALLERINA - projekty GIS dla wielkoskalowych zastosowań środowiskowych) itp. Niestety działalność moskiewskiego ośrodka GRID jest mało znana nawet specjalistom. Wśród przykładów współpracy międzyetnicznej przy tworzeniu dużych baz danych na uwagę zasługuje system informacyjny Europejskiej Wspólnoty Gospodarczej CORINE (Koordynowana Informacja o Środowisku we Wspólnocie Europejskiej). Decyzję o jego utworzeniu podjęła w czerwcu 1985 r. Rada Wspólnoty Europejskiej, która postawiła przed nią dwa główne cele: ocenę potencjału systemów informatycznych Wspólnoty jako źródła badania stanu jej środowiska naturalnego oraz zapewnienie strategia środowiskowa krajów UE w obszarach priorytetowych, w tym ochrona biotopów, ocena zanieczyszczenia atmosfery w wyniku emisji lokalnych i transportu transgranicznego, kompleksowa ocena problemów środowiskowych regionu śródziemnomorskiego. Do tej pory projekt został zakończony, ale są informacje o możliwościach jego ekspansji na tereny krajów Europy Wschodniej w przyszłości. Wśród projektów narodowych chciałbym oczywiście odwołać się do przykładów Rosji, choć tu od razu powinniśmy rozpoznać jej nie najbardziej zaawansowane pozycje na świecie. Tak więc na początku lat 90. aktywnie badano możliwości połączenia ówczesnego ZSRR do pracy w ramach globalnego systemu zasobów naturalnych GRID UNEP. Wskażemy tylko jedną z ówczesnych inicjatyw w ramach działań Ministerstwa Zasobów Naturalnych i Ochrony Środowiska Federacji Rosyjskiej - projekt utworzenia Państwowego Systemu Ekoinformacyjnego (SEIS), wstępny którego etap był wciąż rozwijany w byłym Państwowym Komitecie Ochrony Przyrody ZSRR. Planowano, że SEIS ma składać się z trwałych baz danych; bazy danych uzyskane podczas eksperymentów podsatelitarnych i pomiarów kontrolnych (podobno czasowe przechowywanie); bazy danych podzbioru danych niezbędnych do prowadzenia prac badawczych przez konsumentów oraz z sieci informacyjnej łączącej elementy systemu z centrami kontroli obiektów obserwacyjnych oraz z bazami danych innych systemów, w tym międzynarodowych. Obszar zastosowania SEIS, zgodnie z planem projektantów, został podzielony na następujące główne kategorie: 1) kontrola środowiska (w celu określenia stanu środowiska); 2) monitoring środowiska (w celu analizy zmian środowiska); 3) modelowanie (do analizy przyczynowej). GEIS w formie ogólnej miał być systemem komputerowym, w którym głównym źródłem wprowadzania danych są szczegółowe bazy danych zorientowanych geograficznie o stanie środowiska: obrazy, dane kontroli operacyjnej, dane z obserwacji statystycznych, serie map (geologiczne, glebowe , klimat, roślinność, zagospodarowanie terenu, infrastruktura itp.). Wspólne przetwarzanie tych informacji stanowi bezpośrednią drogę do modelowania środowiskowego. Głównym zadaniem planowanego SEIS było opracowanie technologii zarządzania bazami danych, aby połączyć zbiory danych środowiskowych, które istnieją w różnych formatach i pochodzą z różnych źródeł. Dane w SEIS miały być odbierane w następujących obszarach tematycznych: geosfera (w tym skorupy ziemskie - atmosfera, hydrosfera, litosfera, biosfera) i technosfera; materialne zasoby naturalne (energia, minerały, woda, ziemia, las itp.) ), a także ich używania; zmiana klimatu; stan technologii produkcji; wskaźniki ekonomiczne w zarządzaniu środowiskiem; magazynowanie i przetwarzanie odpadów; wskaźniki społeczne, medyczno-biologiczne itp., naturalnie dające możliwość późniejszej syntezy wskaźników. Pod pewnymi względami program ten przypominał metodologię stosowaną w systemie GRID UNEP. Wśród programów na poziomie federalnym należy wymienić projekt GIS OGV (Władze Państwowe), który zaczął być wcielany w życie na poziomie regionalnym (patrz niżej) lub przekształcany na inne potrzeby, np. cel federalny program „Elektroniczna Rosja” (2002 - 2010), który zaczął być wdrażany ... Jako przykład systemów złożonych wskażmy rozwój „Zrównoważonego Rozwoju Rosji” [VS Tikunov, 2002]. Cechą jego struktury jest ścisłe powiązanie bloków społeczno-politycznych, ekonomicznych (produkcyjnych), zasobów naturalnych i ekologicznych. Generalnie charakteryzują one socjoekosystemy różnych rang terytorialnych. Dla wszystkich wątków tematycznych można scharakteryzować hierarchię ich zmian – od poziomu globalnego do lokalnego, z uwzględnieniem specyfiki prezentacji zjawisk w różnych skalach ich wyświetlania. Tutaj realizowana jest zasada hipermediów systemu, gdy wątki są połączone skojarzeniowymi (semantycznymi) powiązaniami, na przykład wątki niższego poziomu hierarchicznego nie tylko wyświetlają wątek tematyczny w odpowiedniej skali, ale także niejako ujawniają, rozwiń, wyszczególnij. Na najwyższym poziomie hierarchii utworzono sekcję „Miejsce i rola Rosji w rozwiązywaniu globalnych problemów ludzkości”. Mapy świata w tej sekcji są zaprojektowane tak, aby wyświetlać zapasy, a także bilans produkcji i konsumpcji najważniejszych rodzajów zasobów naturalnych przez ludzkość; dynamika wzrostu populacji; wskaźnik obciążenia antropogenicznego; wkład Rosji i innych krajów w planetarną sytuację ekologiczną itp. Anamorfozy, diagramy, wykresy, tekst objaśniający i tabele powinny ukazywać rolę Rosji w rozwiązywaniu współczesnych globalnych problemów ludzkości. Przydatne jest porównywanie regionów Rosji i innych krajów, gdy są one traktowane jako jedna tablica informacji. W tym celu wykorzystaliśmy rankingi wielowymiarowe oparte na zespołach porównywalnych wskaźników, które zgodnie z pewnymi integralnymi cechami rozkładają regiony rosyjskie od poziomu Austrii (Moskwa) do Nikaragui (Republika Tuwy). Jeden taki przykład pod względem cech zdrowia publicznego pokazano na ryc. 24 kol. w tym Pokazuje charakterystykę zdrowia publicznego krajów świata i regionów Rosji, ale w podobny sposób działki mogą być kontynuowane do poziomu miejskiego. Sekcje szczebla federalnego stanowią rdzeń systemu. Wraz z wieloma oryginalnymi wątkami podany jest dość kompletny opis wszystkich elementów systemu „przyroda-gospodarka-populacja”, z naciskiem na charakter zachodzących zmian. Bloki kończą się integralnymi ocenami zrównoważenia społeczno-demograficznego, zrównoważenia rozwoju gospodarczego, zrównoważenia środowiska przyrodniczego na wpływy antropogeniczne oraz kilku innych tematów uogólniających, co więcej, wyrażonych ilościowo. Wskaźnik zrównoważonego dobrobytu ekonomicznego i wskaźnik rozwoju społecznego, a także wskaźnik zrównoważenia środowiskowego, realnego postępu, „żywej planety”, „śladu ekologicznego” itp. są powszechnie znane jako cechy integralne [Wskaźniki…, 2001]. Ale nawet zwracając się do poszczególnych tematów, nie mówiąc już o złożonych cechach, zadaniem jest nie tylko pokazanie stanu faktycznego, ale podkreślenie prawidłowości w rozwoju zjawisk, ukazanie ich z różnych stron. Jako przykład wskażmy charakterystykę kampanii wyborczych prowadzonych w Rosji od 1991 r. Tym samym oprócz tradycyjnych wątków przedstawiających zwycięzców kampanii wyborczych i procentu głosów oddanych na konkretnego kandydata lub partię, integralne wskaźniki terytorialne pokazano sterowalność [VS.Tikunov, DD Oreshkina, 2000] oraz charakter ich zmian z jednej kampanii wyborczej na drugą (ryc. 2S kol. Incl.). Innym przykładem niekonwencjonalnego podejścia jest połączenie cech typologicznych i ewaluacyjnych, takich jak ocena zdrowia publicznego z rodzajami przyczyn umieralności w populacji (ryc. 26, kolor włącznie). Kolejną hierarchicznie niższą sekcją systemu jest blok „Modele przejścia regionów Rosji do zrównoważonego rozwoju”. Podobnie jak w innych częściach Atlasu, główna treść wszystkich gałęzi tego bloku ma na celu określenie środowiskowych, ekonomicznych i społecznych komponentów zrównoważonego rozwoju terytoriów. Tutaj do tej pory można znaleźć przykłady charakterystyczne dla regionu Bajkał, obwodu Irkuckiego, obwodu administracyjnego Irkucka i Irkucka. Charakteryzując region, będzie on analizowany z jednej strony jako integralna część większego podmiotu - państwa, z drugiej jako samowystarczalna (w pewnych granicach) integralność, zdolna do samorozwoju w oparciu o dostępne zasoby. Na podstawie stworzonych map planowane jest opracowanie propozycji strategii rozwoju i działalności innowacyjnej regionu i jego terytoriów. Przeprowadzono typologię wszystkich regionów Rosji i zidentyfikowano typowych przedstawicieli różnych grup (przemysłowych, rolniczych itp.). Planowane jest utworzenie kilku regionalnych oddziałów systemu, reprezentujących różne typy terytoriów kraju, w szczególności dla Chanty-Mansyjskiego Okręgu Autonomicznego. Tutaj należy zwrócić uwagę na zasadę blokowości systemu, ponieważ poszczególne bloki logiczne można modyfikować, uzupełniać lub rozbudowywać bez zmiany struktury całego systemu. Tematy związane ze zrównoważonym rozwojem wymagają obowiązkowego uwzględnienia niemal wszystkich wątków tematycznych w dynamice, co jest realizowane zgodnie z zasadą ewolucji i dynamizmu w Systemie Informacyjnym Atlasu. Zasadniczo są to charakterystyki zjawisk dla bazowych okresów czasu lub lat. Opracowano kilka tematycznych animacji dla wielu tematów do analizy retrospektywnej: „Zmiany orki i lesistości w regionach Rosji w ciągu ostatnich 300 lat”, „Rozwój sieci rosyjskich miast”, „Dynamika gęstości zaludnienia w Rosji, 1678-2011”, „Rozwój przemysłu metalurgicznego Rosja w XVIII-XX wieku ”. oraz „Rozwój sieci kolejowej (rozwój i elektryfikacja), XIX-XX w.”, przypadek, w którym zasada wielowariantowości jest realizowana, gdy użytkownikowi końcowemu proponuje się szereg interesujących go rozwiązań, na przykład optymistyczne, pesymistyczne i inne scenariusze., często ze znacznym brakiem jasności zadań, w celu uzyskania akceptowalnych wyników. Obiecujące jest zastosowanie sensownego modelowania złożonych zjawisk w ramach systemu informacyjnego. Podstawą takiego modelowania jest zintegrowane podejście systemowe do modelowania socjoekosystemów. komisja przedstawi opcje, prowadzące np. do podniesienia poziomu dobrostanu ludzi lub wzrostu jego zdrowia publicznego jako rezultat końcowy wielu przemian wraz z oceną kosztów niezbędnych do osiągnięcia wynik. Opracowane zostaną narzędzia modelowania, mające na celu przede wszystkim opracowanie różnych scenariuszy przejścia regionów kraju do modeli ich zrównoważonego rozwoju. Ostatni etap projektu, związany z intelektualizacją całego systemu, umożliwi stworzenie pełnowymiarowego systemu wspomagania decyzji. Na koniec należy zauważyć, że tworzący się system powinien również opierać się na zasadzie multimediów (multimedia), co ułatwia podejmowanie decyzji. Tworzenie regionalnych systemów informacji geograficznej w Rosji jest w dużej mierze związane z realizacją Programu GIS OGV (Władze Państwowe) i KTKPR (Kompleksowy Kataster Terytorialny Zasobów Naturalnych). Opracowanie głównych postanowień programu GIS OGV powierzono państwowemu centrum „Priroda” - przedsiębiorstwu Federalnej Służby Geodezji i Kartografii (Roskartografia). W szeregu podmiotów Federacji Rosyjskiej powstały i funkcjonują regionalne centra informacyjno-analityczne wyposażone w nowoczesne technologie informatyczne, w tym technologie GIS. Regiony permski i irkucki należą do regionów, w których osiągnięto najbardziej znaczące wyniki w tworzeniu GIS OGV. W latach 1995-1996. znaczna praca została wykonana w celu stworzenia GIS dla regionu Nowosybirska. Najbardziej rozbudowany projekt z zakresu regionalnego GIS dla OGV jest niewątpliwie obecnie realizowany w regionie Perm. „Koncepcja tego systemu przewiduje wykorzystanie technologii geoinformacyjnych w strukturach oddziałów administracji regionalnej oraz w strukturach oddziałów organów państwowych Federacji Rosyjskiej działających w regionie Perm. Na etapie rozwoju koncepcja została rozważona przez Służbę Federalną dla Geodezji i Kartografii Rosji, a także Państwowego Centrum GISC i Centrum Państwowego „Natura”. ”Zawarto porozumienie między administracją regionu Perm a Federalną Służbą Geodezji i Kartografii Rosji w sprawie utworzenia systemu geoinformacyjnego regionu Perm, przewidujące tworzenie i aktualizację map topograficznych w skali 1:100 000 i 1: 200 000 dla terytorium regionu: główne kierunki tworzenia GIS; skład użytkowników GIS; wymagania dla baz danych; zagadnienia ramy regulacyjne, twórcy GIS, etapy rozwoju, projekty priorytetowe, źródła finansowania. odpowiadają kierunkom działań zarządczych władz regionalnych: rozwój społeczno-gospodarczy; ekonomia i finanse; ekologia, zasoby i zarządzanie przyrodą; transport i komunikacja; usługi komunalne i budowlane; Rolnictwo; ... opieka zdrowotna, edukacja i kultura; porządek publiczny, obronność i bezpieczeństwo; rozwój społeczno-polityczny. Oczywiście zapewnienie projektowi cyfrowej bazy kartograficznej odgrywa ważną rolę w rozwoju systemu regionalnego. Koncepcja przewiduje wykorzystanie map: przeglądowa mapa topograficzna w skali 1: 100 000 dla terytorium regionu Perm i terytoriów przyległych; mapa topograficzna w skali 1: 200 000 dla terytorium regionu; mapa geologiczna w skali 1: 200 000; mapy topograficzne gruntów rolnych i leśnych, rzek żeglownych w skali 1:100 000, 1:50 000, 1:25000, 1:10 000; do rozwiązywania problemów inżynierskich i problemów gospodarki miejskiej mapy i plany w skalach 1:5000, 1:2000, 1:500. Dla map przyjęto układ współrzędnych 1942. Mapy wykonane w układzie współrzędnych 1963 lub w lokalnym układzie współrzędnych, po włączeniu do GIS, sprowadzają się do jednego układu współrzędnych. W przypadku cyfrowych map topograficznych stosowany jest klasyfikator UNI_VGM Roskartorafia, który zapewnia możliwość pracy z systemami konwencjonalnych symboli od skali 1:500 do skali 1: 1 000 000 (klasyfikator wszystkich skali). Zakres stosowanego oprogramowania jest dość szeroki: projekt LARIS realizowany jest przy użyciu oprogramowania firmy Intergraph, mapy geologiczne tworzone są w GIS „PARK”. Decyzje o wyborze oprogramowania determinowane były obecnością opracowanych zadań w różnych wydziałowych GIS oraz przyjętymi decyzjami branżowymi. Stosowane formaty map cyfrowych zostały określone przez zastosowane oprogramowanie GIS. Wskazuje się jednak, że niezbędne są konwertery, które konwertują mapy cyfrowe z jednego formatu na inny, aby zapewnić transfer informacji do różnych pakietów GIS. W listopadzie 1998 r. z GosGIStsentr (Roskartografia) przeniesiono do regionu mapy cyfrowe regionu Perm w skalach 1:100 000 i 1: 200 000. Głównym formatem uzyskanych map jest F20V. Mapy zostały przekonwertowane do formatu E00 używanego w GIS przez ESRI Inc. Bogactwo informacyjne map stworzonych przez Roskartografiya nie odpowiadało twórcom regionalnego GIS. W pierwszym etapie twórcy systemu przywiązywali dużą wagę do jego doskonalenia, wypełniając semantykę map oraz terytorialne powiązanie istniejących i nowo tworzonych tematycznych baz danych. Podczas tworzenia GIS przeprowadzono kilka projektów pilotażowych: stworzenie zintegrowanego GIS dla wsi i kurortu „Ust-Kachka” do testowania złożonych rozwiązań na małym obszarze na przykładzie GIS „Ust-Kachka”, aby zademonstrować możliwości GIS niewystarczająco przeszkolonym menedżerom; stworzenie modelu powodziowego dla miast Perm i Kungur. W celu stworzenia modelu powodzi zbudowano macierz wysokości potencjalnej strefy powodziowej, wykonano obliczenia symulujące poziom powodzi; rozwój kontroli środowiskowej projektów pilotażowych GIS dla miasta Berezniki i przyległych terytoriów. Główne wyniki realizacji programu są prezentowane przez autorów koncepcji WŁ Czebykina, J. B. Szczerbinina w postaci następujących podsystemów (komponentów): „GIS-geologia”. Stworzony w celu rzeczywistej geologicznej i ekonomicznej oceny potencjału zasobowego regionu Perm, opracowania rozwiązań dla efektywnego wykorzystania zasobów. Obejmuje bank geodanych o złożach kopalin, lokalizacji przedsiębiorstw wydobywczych i konsumpcyjnych, wielkości zasobów, dynamice wydobycia i zużycia; „GIS katastru ziemi”. Zapewnia warunki do obiektywnego poboru podatków od gruntu oraz przestrzegania przepisów dotyczących własności, użytkowania, zmiany własności. Zawiera bank geodanych o granicach działek gruntu w kontekście własności gruntów oraz rejestr właścicieli; „Drogi GIS”. Pozwala określić i efektywnie wykorzystać warunki techniczno-ekonomiczne funkcjonowania i rozwoju sieci dróg transportowych. Opiera się na banku danych geodanych o drogach regionu Perm, jakości nawierzchni, stanie technicznym dróg, charakterystyce technicznej mostów, podjazdów, przepraw, przepraw promowych i lodowych, znaków drogowych. Obejmuje ekonomiczne bazy danych o użytkowaniu dróg w ruchu towarowym i pasażerskim, kosztach utrzymania dróg, a także rejestr własności i limitów odpowiedzialności; „GIS kolei”. Pozwala na określenie i efektywne wykorzystanie warunków techniczno-ekonomicznych funkcjonowania i rozwoju transportowej sieci kolejowej. Obejmuje bank geodanych o kolejach regionu Perm, mostach kolejowych i przejazdach kolejowych, stacjach kolejowych, terenach, konstrukcjach, a także bazę danych ekonomicznych dotyczących wykorzystania dróg do ruchu towarowego i pasażerskiego, kosztów utrzymania dróg; „GIS gospodarki rzecznej”. Dostarcza informacji o obliczeniach pracy pogłębiarek przy pogłębianiu koryt rzecznych oraz obliczeniach wydajności i rozwoju żeglugi. Wsparcie informacyjne - geoinformacje o topografii dna rzek żeglownych oraz bazy danych o rzecznych szlakach towarowych i pasażerskich; ... „Powodzie GIS”. Zapewnia proces modelowania powodzi rzecznych i obliczania środków ochrony przeciwpowodziowej, strat powodziowych, dostarcza niezbędnych informacji do pracy komisji przeciwpowodziowych. Baza informacyjna - geodane o rzeźbie brzegów rzek; „GIS budowli wodnych”. Służy do modelowania konsekwencji oddziaływań technogenicznych na akweny ludności i przedsiębiorstw. Geobaza - informacje o zaporach, śluzach, ujęciach wody, oczyszczalniach i ściekach płynnych z przedsiębiorstw przemysłowych, bazy informacyjne danych techniczno-ekonomicznych o budowlach hydrotechnicznych; „GIS gospodarki wodnej”. Stworzony dla obiektywnej oceny i planowania wykorzystania zasobów wodnych w regionie. Bank geodanych zawiera informacje o rzekach, zbiornikach, jeziorach, bagnach, strefach ochrony wód i strefach ochrony brzegów, a także informacje o długości, powierzchni, rezerwach i jakości zasobów wodnych, charakterystyce stad ryb, ewidencji majątku i granicach odpowiedzialności ; „GIS leśnictwa”. Niezbędna jest obiektywna ocena i planowanie wykorzystania zasobów leśnych w regionie. Działalność ta opiera się na informacjach o powierzchniach leśnych, gatunkach i wieku lasu, jego ocenie ekonomicznej, wielkości ścinki, przetwórstwie, sprzedaży lasu, lokalizacji przedsiębiorstw leśnych i przetwórczych, o prawach własności i granicach odpowiedzialności; „GIS katastru zasobów naturalnych”. Łączy informacje z komponentów „GIS-geologia”, „GIS leśnictwa”, „GIS gospodarki wodnej”, a także rybołówstwo, rezerwaty, łowiectwo itp., łączy geobazy tych komponentów, tworzy bazę informacyjną dla kompleksowa ocena zasobów naturalnych regionu Perm; „GIS-ekologia”. Jest tworzony w celu opracowania środków poprawiających sytuację środowiskową, określając rozsądne kwoty wymagane do realizacji tych środków; „GIS specjalnie chronionych obszarów przyrodniczych”. Bank geodanych dla specjalnie chronionych obszarów przyrodniczych regionu; „GIS ekopatologii”. Bank geodanych o wpływie sytuacji środowiskowej na zdrowie i śmiertelność ludności, który umożliwia obiektywną ocenę warunków życia ludności w regionie; „GIS rurociągów naftowych i gazowych”. Służy do modelowania i oceny skutków sytuacji awaryjnych, do prowadzenia obliczeń ekonomicznych. Bank geodanych zawiera informacje o ropociągach i gazociągach, przepompowniach i innych obiektach inżynierskich w regionie, rejestr właścicieli, prawa własności i granice odpowiedzialności, bank geodanych o rzeźbie terenów przyległych, bazy informacyjne o charakterystyce technicznej i ekonomicznej ; kontrola i modelowanie GIS naturalnych i spowodowanych przez człowieka przejawów katastrofalnych deformacji powierzchni ziemi w rejonie Permu na podstawie wyników monitoringu, w tym monitoringu kosmicznego; „Populacja GIS”. Geobazy o rozmieszczeniu ludności, pozwalające na analizę terytorium według płci i składu wiekowego, wieku, zatrudnienia, grup chronionych społecznie, migracji ludności, niezbędnych do uzasadnienia programów społecznych, a także wsparcia informacyjnego kampanii wyborczych (tworzenie okręgów wyborczych i analiza elektoratu); „GIS ATC”. Podzielony jest na komponenty: „GIS ochrony przeciwpożarowej”; „GIS GIBDD”; „GIS dla ochrony porządku publicznego”; „Sytuacje awaryjne GIS”. Tworzone są bazy: obiekty potencjalnie niebezpieczne, charakterystyka taktyczno-techniczna tych obiektów, sił i środków obrony cywilnej oraz przyciąganych sił i środków regionalnego podsystemu sytuacji awaryjnych, charakterystyka taktyczno-techniczna sił i środków; bazy geodanych lokalizacji stref i dróg ewakuacyjnych dla przedsiębiorstw i ludności regionu, bazy informacyjne o charakterystyce taktyczno-technicznej stref i dróg ewakuacyjnych; „GIS medycyny katastrof”. Tworzy w szczególności geobazę dyslokacji oraz bazy informacyjne stanu placówek medycznych; „GIS dla zapewnienia bezpieczeństwa życia ludności”. Geobaza stanowisk obserwacyjnych obiektów potencjalnie niebezpiecznych, geobaza rzeźby terenu i innych charakterystyk terenu w skali niezbędnej do rozwiązywania problemów modelowania sytuacji awaryjnych na obiektach obserwacji i terenach przyległych, bazy informacyjne danych taktycznych i technicznych do organizacji pracy i ewidencji wyniki pracy stanowisk obserwacyjnych; „GIS rozwoju społeczno-gospodarczego regionu”. Niezbędna jest analiza działalności organów samorządu terytorialnego, porównywanie jej z podobnymi na terenach sąsiednich zarówno w chwili obecnej, jak iw dynamice w okresach zbierania informacji przez państwowe organy statystyczne. Ponadto ten komponent służy do opracowywania działań związanych z zarządzaniem terytoriami. Geobaza GIS rozwoju społeczno-gospodarczego regionu zawiera informacje o podziale administracyjnym regionu, o paszportach terytoriów, bazę Regionalnego Komitetu Statystyki Państwowej w Permie o wskaźnikach stanu rozwoju społeczno-gospodarczego oraz główne wydział gospodarki administracji regionalnej według wskaźników prognozy rozwoju społeczno-gospodarczego. W wyniku realizacji programu należy opracować i wdrożyć środki prawne, ekonomiczne, organizacyjne i techniczne dla realizacji zadań tworzenia GIS dla OGV, stworzyć bazy map cyfrowych regionu Perm o różnej skali do wyświetlania dynamika rozwoju społeczno-gospodarczego regionu. Struktury zarządzania regionalnego otrzymają realną informację czasoprzestrzenną o infrastrukturze i rozwoju społecznym regionu, co pozwoli na stworzenie mechanizmu zarządzania gospodarką regionu w oparciu o geoinformację. Opracowana koncepcja systemu informacji geograficznej oraz program tworzenia GIS opierają się na znaczącym doświadczeniu przedsiębiorstw i organizacji regionu Perm w tej dziedzinie działalności. Różne projekty są realizowane w Komitecie Katastru Ziemi Regionu Perm, Państwowym Przedsiębiorstwie Geologicznym Geokarta Perm, Komitecie Zasobów Naturalnych Regionu Permu, w Klinicznym Instytucie Badań Naukowych Patologii Ekologicznej Dzieci i innych organizacjach. Pod przewodnictwem Komitetu Katastralnego Regionu Perm trwają prace nad przeprowadzeniem badań katastralnych, opracowaniem materiałów planistycznych i kartograficznych, inwentaryzacją gruntów, rejestracją właścicieli gruntów. Klientem państwowego zautomatyzowanego systemu katastru gruntów w regionie Perm (GAS ZK) jest Komitet ds. Katastru gruntów regionu. W regionalnych i regionalnych komitetach ziemskich utworzono specjalne grupy robocze do zarządzania operacyjnego realizacją projektu LARIS. W jednostkowym przedsiębiorstwie państwowym Uralskiego Przedsiębiorstwa Projektowo-Badawczego Badań Katastralnych (Uralzemkadastrsyemka) utworzono wyspecjalizowany zakład produkcyjny oparty na cyfrowych technologiach katastralnych. Wykorzystywane są GIS firmy Intergraph Co., a także MicroStation, Maplnfo Professional. Permskie Państwowe Przedsiębiorstwo Geologiczne „Geokarta” prowadzi prace w ramach programu państwowego kartowania geologicznego. Każdej ze stron przedsiębiorstwa przypisany jest obowiązek na jednym lub dwóch arkuszach nomenklatury mapy regionu Perm w skali 1: 200 000, wyniki prac są sporządzane w formie graficznej i cyfrowej. Przedsiębiorstwo korzysta z GIS „Geokarta”, który udostępnia technologię tworzenia map cyfrowych, a także Arclnfo, ArcView, PARK 6.0. W formie cyfrowej stworzono następujące dokumenty geologiczne: Mapa geologiczna utworów przedczwartorzędowych na podstawie materiałów z dodatkowych badań i opracowania państwowej mapy geologicznej w skali 1:200 000. Mapa geologiczna utworów czwartorzędowych. Geomorfologiczny schemat zagospodarowania przestrzennego. Mapa produkcyjnych struktur naftowych i gazowych. Schemat podziału administracyjnego z trasami transportowymi i główną komunikacją. Mapę utworów przedczwartorzędowych uzupełniają informacje historyczne: o miedzi, żelazie, chromitach, boksytach, manganie, tytanie, ołowiu, stroncie, złocie; „Dla materiałów budowlanych (gabrodiabaz, wapień, dolomit, marmur, piaskowiec), kwarc, fluoryt, wołkonsko-itit; do ropy, gazu, węgla, soli potasowych, wody pitnej. Mapa złóż czwartorzędowych odzwierciedla rozkład powierzchniowy obiektów zawierających: złoto, platynę, diamenty; rudy rolnicze (torf, tuf wapienny, margiel), gliny, mieszanki piaszczysto-żwirowe, piaski itp. Na podstawie zarządzenia Gubernatora regionu Perm z dnia 09.11.95 nr 338 „W sprawie systemu monitoringu środowiska w regionu” pod przewodnictwem Komitetu Zasobów Naturalnych regionu Perm (dawniej Państwowego Komitetu Ochrony Środowiska) trwają prace nad stworzeniem Jednolitego Terytorialnego Systemu Monitoringu Środowiska (ETSEM) regionu. ETSEM powstał w celu zapewnienia wsparcia informacyjnego przy podejmowaniu decyzji zarządczych w zakresie ochrony środowiska w celu zapewnienia przyjaznego dla środowiska zrównoważonego rozwoju terytorium i jest integralną częścią systemu informacyjno-geoinformacyjnego regionu Perm. Prace nad stworzeniem i utrzymaniem GIS dla ochrony zdrowia prowadził Kliniczny Instytut Ekopatologii Dziecięcej (NIKI DEP). Na poziomie regionalnym opracowano wykorzystanie GIS do rozwiązywania problemów wsparcia informacyjnego regionalnego systemu zarządzania zdrowiem: alokację terytoriów o niekorzystnych tendencjach wskaźników medyczno-demograficznych i medyczno-ekologicznych; uzasadnienie regionalnych inwestycji w terytorialną ochronę zdrowia w oparciu o analizę geoinformacyjną wskaźników medycznych i demograficznych (zarówno indywidualnych, jak i złożonych); analiza wystarczalności usług medycznych dla ludności według terytoriów i ocena powagi problemów poszczególnych terytoriów; uzasadnienie i umieszczenie sieci międzyokręgowych ośrodków świadczenia specjalistycznej opieki medycznej itp. Zakończono prace nad powiązaniem informacji przestrzennej i baz danych o publicznej służbie zdrowia, wskaźnikach medyczno-demograficznych, sanitarno-higienicznych i środowiskowych na jednym schemacie mapy regionu Perm. Zebrano informacje na temat ponad 260 wskaźników. System wykorzystuje mapy wektorowe w małej skali (1: 1000000). Oprogramowanie pozwala na rozegranie szeregu scenariuszy i wybór opcji w celu optymalnego wykorzystania funduszu łóżkowego oraz zaplecza laboratoryjnego i diagnostycznego placówek medycznych i profilaktycznych. W celu rozwiązania problemów medycznych i środowiskowych z wykorzystaniem GIS wyznaczono terytoria priorytetowe według zestawu czynników ryzyka dla zdrowia publicznego i indywidualnych wskaźników środowiskowych, dokonano przestrzennego odniesienia długoterminowych baz danych o źródłach szkodliwego wpływu na środowisko zrobiony. W ramach miejskiego GIS w Permie zrealizowano projekt środowiskowy, który jest częścią regionalnego GIS. Na podstawie mapy wektorowej 1:25 000 utworzono warstwy: występowanie ludności w dzielnicach miasta Perm, strefy działania placówek medycznych i profilaktycznych. System pozwala prześledzić dynamikę zachorowalności w ciągu ostatnich 6 lat za pomocą 68 wskaźników. W ramach projektu utworzono warstwy odzwierciedlające różne aspekty stanu środowiska (strefy zanieczyszczenia gleby metalami ciężkimi, zawartość substancji szkodliwych w powietrzu atmosferycznym na podstawie wyników obserwacji terenowych, stacjonarne źródła emisji substancji szkodliwych do powietrza atmosferycznego ze szczegółową charakterystyką każdego źródła, działki działkowe przedsiębiorstw przemysłowych z informacją o przedsiębiorstwie jako źródle zanieczyszczenia środowiska, zawartości szkodliwych zanieczyszczeń w środowisku biologicznym populacji dziecięcej itp.). Warstwy z bogatą bazą atrybutów są wykorzystywane w zadaniach analitycznych. Stworzony system zapewnia ujście do rozwiązywania problemów kształtowania optymalnej sieci do umieszczania punktów kontroli jakości powietrza według kryteriów zdrowia publicznego, opracowywania programów rehabilitacji medycznej i ekologicznej dzieci itp. Projekt ekologiczny miejskiego GIS oparty jest na ArcView. GIS jest stosowany w połączeniu z programami modelarskimi i analitycznymi, co umożliwia uzyskanie kompleksowych ocen na różnych poziomach terytorialnych. W latach 1994-1997. NIKI DEP wydała atlas medyczny i środowiskowy regionu Perm. W 1998 roku NIKI DEP wraz z regionalnym centrum nowych technologii informatycznych Państwowej Politechniki Permskiej oraz Wydziałem Edukacji i Nauki Administracji Regionalnej opublikował atlas sfery społeczno-edukacyjnej regionu Perm (projekt pilotażowy w ramach międzyuczelnianego programu naukowo-technicznego „Opracowanie podstaw naukowych tworzenia systemów geoinformacyjnych”. Decyzją Zgromadzenia Ustawodawczego z dnia 06.04.98 nr 78 uchwalono kompleksowy program terytorialny „Bezpieczeństwo życia i organizacja systemów monitorowania dla prognozowania katastrof naturalnych i przyrodniczo-technicznych na terytorium regionu Perm na lata 1998-2000” oraz wdrożony, który przewiduje: Rozwój i doskonalenie ostrzeżeń i działań systemu informacji geograficznej w sytuacjach awaryjnych (sytuacje awaryjne GIS); 2. Stworzenie podsystemu działań w sytuacjach kryzysowych w ramach systemu geoinformacyjnego Dyrekcji Spraw Wewnętrznych regionu Perm. System informacji geograficznej sytuacji kryzysowych tworzony jest na podstawie badań naukowych Instytutu Górnictwa Uralskiego Oddziału Rosyjskiej Akademii Nauk (m.in. Permski). Opracowanie „Wymagań technicznych dla cyfrowych map topograficznych w skalach 1: 100 000 i 1: 200 000 dla terytorium regionu Perm”, „Metody sprawdzania jakości cyfrowych map topograficznych w skalach 1: 100 000 i 1: 200 000 dla terytorium regionu Perm” Jakość i akceptacja tych kart cyfrowych została przeprowadzona przez Perm State Unitary Enterprise „Special Research Bureau” Elbrus „(SNIB” Elbrus ”). SNIB „Elbrus” jest posiadaczem cyfrowych map topograficznych we wskazanych skalach i prowadzi prace nad wprowadzeniem map zgodnie z „Tymczasowym regulaminem korzystania z cyfrowych map elektronicznych regionu Perm w skalach 1: 1 000 000 i 1 : 200 000". SNIB Elbrus korzysta z kilku narzędzi programowych GIS: INTELKART, INTELVEK, Panorama, GIS RSChS, Maplnfo Professional, ArcView, Arclnfo, itp. SUE SNIB Elbrus utrzymuje zunifikowany klasyfikator informacji kartograficznych dla całego zakresu skali GIS OGV regionu Perm, posiada opracował system konwerterów zapewniających kompatybilność wykorzystania map w różnych programach GIS. Na Wydziale Geografii Perm State University opracowywany jest GIS „Chronione naturalne terytoria regionu Perm”; trwają prace nad tworzeniem tematycznych warstw fizyczno-geograficznych, społeczno-gospodarczych i ekologiczno-geograficznych (hydrografia, orografia, geomorfologia, gleby, roślinność, klimat, osadnictwo, sieć transportowa, przemysł, rolnictwo, infrastruktura przemysłowa i społeczna itp.). Opracowywane są własne systemy Irkucka, Niżnego Nowogrodu, obwodów Riazań, Kraju Nadmorskiego itp. Istnieje wiele przykładów wdrażania GIS na poziomie lokalnym. W ramach programu Ubsu-Nur stworzono system geoinformacyjny do charakterystyki zasobów i dynamiki wiekowej drzewostanów w lasach obniżenia Ubsu-Nur, w celu kompleksowego opisu lokalizacji letnich praktyk szkoleniowych Wydział Geografii Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego, GIS-Satino itp. Ten ostatni system jest zasadniczo złożonym cyfrowym modelem terytorium poligonu „Satino” (obwód Borowski obwodu kałuskiego) (Ju. F. Knizhnikov , IK Dane z studenckich studiów terenowych są szeroko wykorzystywane, a pozyskiwanie funduszy informacji geograficznej odbywa się jako usystematyzowane zbiory danych o właściwościach i relacjach obiektów geograficznych i procesów na terenie. Do badania stanów dynamicznych naturalnego geosystemu wykorzystuje się różne poziomy czasu i skali - długoterminowe (mapy wieloczasowe, zdjęcia lotnicze i kosmiczne, materiały z długoterminowych badań terenowych terenu składowiska), a także sezonowe ( głównie zdjęcia lotnicze i specjalistyczne badania krajobrazowo-fenologiczne). Opracowywany jest kompleks dekodujący i nawigacyjny do zautomatyzowanych badań terenowych. Można również podać przykłady systemów stworzonych do kontroli sytuacji środowiskowej w obrębie jednego zakładu chemicznego itp. Spośród realizowanych lub aktualnie realizowanych projektów wskażemy również liczne przykłady zastosowań branżowych technologii GIS do różnych obszarów tematycznych - geologia, grunty kataster, przemysł leśny, ekologia, gospodarka komunalna, eksploatacja łączności inżynierskiej, działalność obiektów energetycznych. Zostały one szczegółowo omówione w książce [E. G. Kapralov, A.V. Koshkarev, V.S. Tikunov i in., 2004]. Lista kontrolna Jaka jest rola bazy danych GRID Global Information Resource Database? Jaka jest główna cecha systemu GRID? Czy rosyjskie projekty były zgodne z metodologiami międzynarodowymi? Czy taka umowa jest wskazana? Opisać cechy planowanego Państwowego Systemu Ekoinformacyjnego; czy realizacja tego projektu jest celowa w nowoczesnych warunkach? Wymień główne cechy systemu Zrównoważonego Rozwoju Rosji. Oceń optymalność systemu stworzonego dla regionu Perm. Czy warto tworzyć systemy lokalne? Przygotuj plan ewentualnego projektu informacji geograficznej dla Twojej okolicy.

Dane z teledetekcji dostarczają ważnych informacji pomocnych w monitorowaniu różnych zastosowań, takich jak scalanie obrazów, wykrywanie zmian i klasyfikacja pokrycia terenu. Obrazowanie przestrzeni kosmicznej to kluczowa technika wykorzystywana do uzyskiwania informacji związanych z zasobami Ziemi i środowiskiem.

Popularne dane ze zdjęć satelitarnych polegają na tym, że można do nich łatwo uzyskać dostęp online za pośrednictwem różnych aplikacji mapowych. Dzięki możliwości znalezienia właściwego adresu aplikacje te pomogły społeczności GIS w planowaniu projektów, monitorowaniu katastrof w wielu dziedzinach naszego życia.

TerraCloud zapewnia dostęp do bazy danych wieloczasowych zdjęć satelitarnych o wymaganej rozdzielczości z satelitów Federacji Rosyjskiej w jednym oknie online, przez całą dobę i z dowolnego miejsca na świecie. I na dogodnych warunkach zamówienia.

Głównym aspektem wpływającym na dokładność obiektu naziemnego jest rozdzielczość przestrzenna. Pozwolenie tymczasowe pomaga w tworzeniu map pokrycia terenu do celów planowania środowiskowego, wykrywania zmian w użytkowaniu gruntów i planowania transportu.

Integracja danych i analiza obszarów miejskich przy użyciu obrazów teledetekcyjnych średniej rozdzielczości koncentruje się głównie na dokumentowaniu osiedli lub służy do rozróżniania obszarów mieszkalnych, handlowych i przemysłowych.

Zapewnij mapę bazową dla odniesienia graficznego i pomóż planistom i inżynierom

Ilość szczegółów generowanych przez ortoobrazy przy użyciu zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości ma ogromne znaczenie. Ponieważ zapewnia szczegółowy obraz wybranego obszaru wraz z otaczającymi go obszarami.

Ponieważ mapy są oparte na lokalizacji, są specjalnie zaprojektowane do przekazywania wysoce ustrukturyzowanych danych i tworzenia pełnego obrazu punktu na powierzchni Ziemi. Istnieje wiele zastosowań dla zobrazowań satelitarnych i danych teledetekcyjnych.

Kraje wykorzystują dziś informacje ze zdjęć satelitarnych do podejmowania decyzji rządowych, operacji obrony cywilnej, służb policyjnych i ogólnie systemów informacji geograficznej (GIS). W dzisiejszych czasach dane uzyskane za pomocą zdjęcia satelitarne, stały się obowiązkowe, a wszystkie projekty rządowe muszą być składane na podstawie zdjęć satelitarnych.

Na wstępnym i technicznym i ekonomicznym etapie poszukiwania złóż należy mieć świadomość potencjalnej przydatności zasobów mineralnych rozważanego obszaru pod wydobycie.

W takich scenariuszach satelitarne mapowanie teledetekcji i integracja z platformą GIS pomaga geologom łatwo mapować strefy potencjału mineralnego, oszczędzając czas. Dzięki analizie spektralnej pasm obrazów satelitarnych naukowiec może szybko zidentyfikować i wyświetlić dostępność minerałów za pomocą specjalnych wskaźników.

Umożliwi to geologowi poszukiwawczemu zawężenie wierceń geofizycznych, geochemicznych i próbnych do obszarów o dużym potencjale.

Skutki klęski żywiołowej mogą być druzgocące i czasami trudne do oszacowania. Jednak ocena ryzyka katastrofy jest niezbędna dla ratowników. Informacje te muszą być przygotowane i wykonane szybko i dokładnie.

Klasyfikacja obrazów na podstawie obiektów z wykorzystaniem wykrywania zmian (przed i po zdarzeniu) to szybki sposób na uzyskanie danych oceny uszkodzeń. Inne podobne zastosowania wykorzystujące zdjęcia satelitarne do oceny katastrof obejmują cienie budynków i cyfrowe modele powierzchni.

Wraz ze wzrostem liczby ludności na całym świecie i koniecznością zwiększenia produkcji rolnej istnieje wyraźna potrzeba odpowiedniego zarządzania światowymi zasobami rolnymi.

Aby tak się stało, konieczne jest przede wszystkim uzyskanie wiarygodnych danych nie tylko o rodzajach, ale także o jakości, ilości i lokalizacji tych zasobów. Obrazy satelitarne i GIS (systemy informacji geograficznej) zawsze pozostaną ważnym czynnikiem w ulepszaniu istniejących systemów gromadzenia i mapowania danych o rolnictwie i zasobach.

Mapy i badania rolnictwa są obecnie prowadzone na całym świecie w celu zebrania informacji i statystyk dotyczących upraw, obszarów wypasu, inwentarza żywego i innych powiązanych zasobów rolnych.

Zebrane informacje są niezbędne do realizacji skutecznych decyzji zarządczych. Badania rolnicze są niezbędne do planowania i alokacji skąpych zasobów pomiędzy różne sektory gospodarki.

Modele 3D miast To cyfrowe modele obszarów miejskich, które reprezentują powierzchnie terenu, działki, budynki, roślinność, infrastrukturę i krajobraz oraz powiązane elementy należące do obszarów miejskich.

Ich komponenty są opisane i reprezentowane przez odpowiednie dane przestrzenne i georeferencyjne 2D, 3D. Modele miast 3D wspierają reprezentację, eksplorację, analizę i zarządzanie zadaniami w wielu różnych zastosowaniach.

3D GIS to szybkie i wydajne rozwiązanie dla dużych i odległych lokalizacji, w których ręczne pomiary są prawie niemożliwe. Różne wydziały planowania miejskiego i wiejskiego potrzebują danych GIS 3D, takich jak drenaż, kanalizacja,
zaopatrzenie w wodę, projektowanie kanałów i wiele więcej.

I na koniec kilka słów. W naszych czasach zdjęcia satelitarne stały się koniecznością. Ich dokładność jest poza wszelką wątpliwością – z góry widać wszystko. Najważniejsze tutaj jest kwestia trafności obrazów i możliwości uzyskania migawki dokładnie tego obszaru terytorium - którego naprawdę potrzebujesz. Czasami pomaga rozwiązać naprawdę ważne problemy.

N. B. Jałdygina

Ostatnie lata były naznaczone szybkim rozwojem i rozpowszechnianiem teledetekcji Ziemi (ERS) oraz technologii geoinformacyjnych. Obrazy kosmiczne są aktywnie wykorzystywane jako źródło informacji do rozwiązywania problemów w różnych dziedzinach działalności: kartografia, gospodarka komunalna, leśnictwo i rolnictwo, gospodarka wodna, inwentaryzacja i monitorowanie stanu infrastruktury wydobycia i transportu ropy i gazu, oceny środowiskowej, poszukiwanie i prognozowanie złóż kopalin itp. Systemy informacji geograficznej (GIS) i geoportale służą do analizy danych w celu podejmowania decyzji zarządczych.

W rezultacie dla wielu uczelni zadanie aktywnego wprowadzania technologii teledetekcyjnych i GIS do procesu kształcenia i działalności naukowej stało się bardzo pilne. Wcześniej zastosowanie tych technologii było wymagane przede wszystkim w przypadku uczelni kształcących specjalistów z zakresu fotogrametrii i GIS. Jednak stopniowo, wraz z integracją technologii teledetekcyjnych i GIS z różnymi stosowanymi dziedzinami działalności, ich badanie stało się niezbędne dla znacznie szerszego kręgu specjalistów. Uczelnie kształcące w specjalnościach związanych z leśnictwem i rolnictwem, ekologią, budownictwem itp. wymagają teraz także przeszkolenia studentów z podstaw teledetekcji i GIS, tak aby przyszli absolwenci zapoznali się z zaawansowanymi metodami rozwiązywania stosowanych problemów w ramach swojej specjalności. ...

Na początkowym etapie instytucja edukacyjna planująca kształcenie uczniów w zakresie teledetekcji i GIS musi rozwiązać szereg problemów:

• Kup specjalistyczne oprogramowanie i sprzęt.
• Zakup zestaw danych teledetekcyjnych, które będą wykorzystywane do nauczania i prowadzenia pracy naukowej.
• Przeprowadzić przekwalifikowanie nauczycieli w zakresie teledetekcji i zagadnień GIS.
• Opracowanie technologii, które pozwolą na rozwiązywanie stosowanych problemów odpowiadających specjalizacji uczelni/wydziału z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych.

Bez przemyślanego i systematycznego podejścia rozwiązanie tych problemów może wymagać od uczelni znacznych nakładów czasowych i materiałowych. Najprostszym i najskuteczniejszym sposobem przezwyciężenia trudności jest współpraca z firmami dostarczającymi wszelkie niezbędne oprogramowanie i sprzęt do wdrażania technologii teledetekcyjnych i GIS, które mają doświadczenie w realizacji projektów dla różnych sektorów gospodarki narodowej.

Kompleksowe podejście do wdrażania technologii teledetekcyjnych i GIS na uczelni zapewni firma Sovzond, która oferuje pełen zakres usług, od dostawy oprogramowania i sprzętu, ich instalacji i konfiguracji, po dostawę danych teledetekcyjnych, szkolenie specjalistów i opracowywanie rozwiązań technologicznych. Podstawą proponowanego rozwiązania jest Centrum Przetwarzania Danych Teledetekcyjnych Ziemi.

Co to jest CDSPD?

Jest to kompleks narzędzi programowych i sprzętowych oraz technologii przeznaczonych do odbierania, przetwarzania i analizowania danych teledetekcyjnych, wykorzystywania informacji geoprzestrzennych. TsODDZZ pozwala rozwiązać następujące główne zadania:

• Odbieranie danych teledetekcyjnych (obrazów satelitarnych).
• Pierwotne przetwarzanie obrazów satelitarnych, przygotowanie do automatycznego i interaktywnego dekodowania oraz prezentacja wizualna.
• Głęboka zautomatyzowana analiza danych teledetekcyjnych w celu przygotowania szerokiej gamy analitycznych materiałów kartograficznych o różnej tematyce, wyznaczanie różnych parametrów statystycznych.
• Przygotowanie raportów analitycznych, materiałów prezentacyjnych na podstawie danych ze zdjęć satelitarnych.

Kluczowym komponentem ERSD jest specjalistyczne oprogramowanie i sprzęt z szeroką funkcjonalnością do pracy z danymi ERS i GIS.

Oprogramowanie centrum danych

Oprogramowanie wchodzące w skład centrum danych przeznaczone jest do wykonywania następujących prac:

Fotogrametryczne przetwarzanie danych teledetekcyjnych (korekcja geometryczna obrazu, budowanie cyfrowych modeli elewacji, tworzenie mozaik obrazów itp.). Jest to niezbędny etap w ogólnym cyklu technologicznym przetwarzania i analizy danych teledetekcyjnych, zapewniający użytkownikowi dokładne i aktualne informacje.

Tematyczne przetwarzanie danych teledetekcyjnych (interpretacja tematyczna, analiza spektralna itp.). Zapewnia dekodowanie i analizę materiałów z badań kosmicznych w celu tworzenia tematycznych map i planów, podejmowania decyzji zarządczych.

Analiza i mapowanie GIS (przestrzenna i statystyczna analiza danych, przygotowanie map itp.). Zapewnia identyfikację wzorców, zależności, trendów wydarzeń i zjawisk otaczającego świata, a także tworzenie map prezentujących wyniki w przyjaznej dla użytkownika formie.

Zapewnienie dostępu do informacji geoprzestrzennych przez Internet i Intranet (organizacja przechowywania danych, tworzenie sieć-usługi z funkcjami analizy GIS dla użytkowników sieci wewnętrznych i zewnętrznych). Zapewnia organizację dostępu użytkowników z sieci wewnętrznej i Internetu do informacji na zadany temat na określonym terytorium (obrazy kosmiczne, mapy wektorowe, informacje atrybutywne).

Stół 1 przedstawia schemat korzystania z oprogramowania proponowanego przez Sovzond, które umożliwia pełną realizację wszystkich wymienionych rodzajów prac.

Tabela 1. Schemat korzystania z oprogramowania

Rodzaj pracy	Produkty oprogramowania	Podstawowa funkcjonalność
Fotogrametryczne przetwarzanie danych teledetekcyjnych	Trimble INPHO linia INPHO	Zautomatyzowana triangulacja powietrzna dla wszystkich rodzajów fotografowania ramek, uzyskana zarówno z kamer analogowych, jak i cyfrowych Tworzenie precyzyjnych cyfrowych modeli wysokościowych (DEM) do zdjęć lotniczych lub kosmicznych, kontrola jakości i edycja DEM Ortorektyfikacja danych teledetekcyjnych Tworzenie syntetycznych kolorystycznie pokryć mozaikowych z wykorzystaniem obrazów uzyskanych z różnych satelitów Wektoryzacja obiektów terenowych z wykorzystaniem stereopar obrazów lotniczych i satelitarnych
		Wizualizacja danych teledetekcyjnych Korekcja geometryczna i radiometryczna Tworzenie DEM na podstawie obrazów stereo Tworzenie mozaik
Tematyczne przetwarzanie danych teledetekcyjnych	Linia ENVI firmy ITT VIS	Interaktywne odszyfrowywanie i klasyfikacja Interaktywne wzmocnienie obrazu spektralnego i przestrzennego Kalibracja i korekcja atmosferyczna Analiza roślinności z wykorzystaniem wskaźników roślinności (NDVI) Uzyskiwanie danych wektorowych do eksportu do GIS
Analiza i mapowanie GIS	ArcGIS Desktop Linijka (ESRI Inc.)	Tworzenie i edycja danych przestrzennych w oparciu o podejście obiektowe Tworzenie i projektowanie kart Analiza przestrzenna i statystyczna geodanych Analiza mapy, tworzenie raportów wizualnych
Zapewnienie dostępu do informacji geoprzestrzennych przez Internet	Linijka serwera ArcGIS (ESRI Inc.)	CScentralizowane zarządzanie wszystkimi danymi przestrzennymi i usługami mapowymi Budowanie aplikacji internetowych z funkcjonalnością GIS dla komputerów stacjonarnych

Dla uczelni wyższych firma Sovzond oferuje korzystne warunki dostawy oprogramowania. Koszt indywidualnych licencji dla uczelni jest dwa lub więcej razy obniżony w porównaniu z licencjami komercyjnymi. Dodatkowo dostarczane są specjalne zestawy uprawnień do wyposażenia sal lekcyjnych (tab. 2). Koszt pakietu licencji na szkolenia z 10 lub więcej miejscami jest generalnie porównywalny z kosztem jednej licencji komercyjnej. Poniższa tabela zawiera opis pakietów licencji dostarczanych przez różnych dostawców oprogramowania.

Tabela 2 Licencje na oprogramowanie

Wiele rosyjskich uniwersytetów ma już pozytywne doświadczenia w korzystaniu z oprogramowania ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO w ramach działalności edukacyjnej i naukowej. Wśród nich są Moskiewski Państwowy Uniwersytet Geodezji i Kartografii (MIIGAiK), Moskiewski Państwowy Uniwersytet Leśnictwa (MGUL), Państwowy Uniwersytet Techniczny Marii (MarSTU), Syberyjska Państwowa Akademia Geodezyjna (SSGA) itp.

Sprzęt centrum danych

Sprzęt CDDZZ obejmuje zaawansowane środki techniczne, które umożliwiają uczelniom organizowanie procesu badawczego, edukacyjnego, wdrażanie różnych metod pracy zarówno z informacją, jak iz przeszkoloną publicznością. Sprzęt dobierany jest z uwzględnieniem skali planowanych prac, liczby przeszkolonych studentów oraz szeregu innych czynników. DSPDZ może być wdrażany w oparciu o jeden lub więcej pomieszczeń i obejmuje na przykład salę lekcyjną, laboratorium teledetekcji i salę konferencyjną.

W ramach TsODDZZ może być używany następujący sprzęt:

• Stanowiska do instalacji specjalistycznego oprogramowania (w salach lekcyjnych i oddziałach).
• Serwery do organizowania przechowywania i zarządzania danymi geoprzestrzennymi.
• Ściany wideo do wyświetlania i zbiorczego przeglądania informacji (rys. 1).
• Systemy wideokonferencyjne do wymiany informacji audio i wideo w czasie rzeczywistym pomiędzy zdalnymi użytkownikami (umieszczonymi w różnych pomieszczeniach).

Ryż. 1. Klasa ze ścianą wideo

Narzędzia te stanowią nie tylko wydajną platformę sprzętową do realizacji procesów przetwarzania danych teledetekcyjnych, ale także pozwalają na nawiązanie efektywnej interakcji między grupami użytkowników. Na przykład, wykorzystując system wideokonferencyjny oraz kompleks sprzętowo-programowy TTS, transmisja w czasie rzeczywistym danych przygotowanych przez specjalistów laboratoryjnych oraz obrazów wideo może być przekazana bezpośrednio na ekran w sali konferencyjnej.

Dostarczanie danych teledetekcyjnych

Przy wdrażaniu teledetekcji w centrach danych jedną z ważnych kwestii jest pozyskanie zestawu danych teledetekcyjnych z różnych satelitów, które posłużą do szkolenia studentów i realizacji różnych projektów tematycznych. Firma Sovzond współpracuje z wiodącymi operatorami satelitarnymi ERS i dostarcza dane cyfrowe otrzymane ze statków kosmicznych WorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Resurs-DK1, RapidEye, ALOS, SPOT, TerraSAR -X, RADARSAT- 1,2 itd.

Możliwe jest również wdrożenie na uczelni naziemnego kompleksu odbiorczego, stworzonego przy udziale Federalnej Agencji Kosmicznej (Roskosmos), która zapewnia bezpośredni odbiór danych z Resurs-DK1, AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS- Satelity 1D, CARTOSAT-1 (IRS-P5 ), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1-3 i inne.Dodatkowo w przypadku wdrożenia data center Teledetekcja, Sovzond dostarcza instytucji edukacyjnej zestaw bezpłatnych danych teledetekcyjnych z kilku satelitów o różnych charakterystykach (rozdzielczość przestrzenna, zakres widmowy itp.), które mogą być wykorzystane jako próbki testowe do nauczania uczniów.

Uruchomienie Centrum Teledetekcji Ziemi na uczelni pozwala na rozwiązanie problemu wprowadzenia technologii teledetekcyjnych i GIS do działalności naukowej i edukacyjnej uczelni oraz kształcenie specjalistów w stosunkowo nowym i istotnym kierunku.

DSSD to elastyczny i skalowalny system. Na początkowym etapie tworzenia centrum danych do teledetekcji może to być małe laboratorium lub nawet wydzielone stanowiska robocze z funkcjonalnością przetwarzania danych teledetekcyjnych. W przyszłości istnieje możliwość rozbudowy data center dla teledetekcji do wielkości dużych laboratoriów i ośrodków szkoleniowych, których działalność nie ogranicza się tylko do nauczania studentów, ale obejmuje również realizację komercyjnych projektów opartych na danych teledetekcyjnych i dostarczanie usług informacyjnych dla użytkowników Internetu.