정신 진단에서 테스트 디자인의 주요 단계. 교육 과정의 교육학 진단
다른 방법과 마찬가지로 테스트를 개발하는 단계에서 3단계를 포함하는 표준화 절차가 수행됩니다.
첫 번째 단계
심리 테스트의 표준화는 균일한 테스트 절차를 만드는 것입니다. 여기에는 진단 상황의 다음 사항에 대한 정의가 포함됩니다.
1. 테스트 조건(방, 조명 및 기타 외부 요인).
3. 표준 자극 물질의 가용성. 이 테스트의 시간 제한입니다. 이 테스트를 수행하기 위한 표준 형식입니다. 표준 양식의 사용은 처리 절차를 용이하게 합니다.
4. 프로세스 및 테스트 결과에 대한 상황 변수의 영향에 대한 설명. 변수는 시험대상자의 상태(피로, 과전압 등), 비표준 시험조건(조명불량, 환기불량 등), 시험중단 등을 의미한다.
5. 검사의 과정과 결과에 대한 진단사의 행동의 영향에 대한 고려. 예를 들어, 테스트 중 실험자의 승인 및 격려 행동은 응답자가 "정답" 등의 힌트로 인식할 수 있습니다.
6. 테스트에서 응답자의 경험의 영향을 고려합니다. 당연히 시험 절차를 처음 겪는 것이 아닌 응답자는 불확실한 감정을 극복하고 시험 상황에 대해 일정한 태도를 갖게 된다.
7. 두 번째 단계
심리 테스트 표준화는 테스트 성능에 대한 균일한 평가를 생성하는 것으로 구성됩니다. 즉, 얻은 결과에 대한 표준 해석과 표준 사전 처리입니다. 이 단계는 또한 획득한 지표를 주어진 연령에 대해 이 테스트를 수행하기 위한 표준과 비교하는 것을 포함합니다.
8. 세 번째 단계
심리 테스트의 표준화는 테스트의 규범을 결정하는 것입니다.
규범은 연령, 직업, 성별 등에 따라 개발됩니다.
정신 진단의 표준화된 방법에서 규범적 데이터(규범)의 존재는 그들의 본질적인 특성입니다.
테스트 결과(1차 지표)를 테스트 결과를 비교하는 기준으로 해석할 때 규범이 필요합니다.
테스트를 만드는 단계에서이 테스트가 수행되는 특정 주제 그룹이 형성됩니다. 이 그룹에서 이 테스트의 평균 결과는 표준으로 간주됩니다. 평균 결과는 단일 숫자가 아니라 값 범위입니다. 그러한 주제 그룹의 형성에 대한 특정 규칙이 있습니다. 표준화 샘플.
표준화 샘플링 규칙:
1. 표준화 샘플은 원칙적으로 주어진 테스트가 목표로 하는 응답자로 구성되어야 합니다.
2. 표준화 표본은 대표성이 있어야 합니다. 즉, 연령, 성별, 직업, 지리적 분포 등과 같은 매개변수 측면에서 축소된 인구 모델이어야 합니다.
표준화 샘플의 테스트 대상을 테스트하여 얻은 결과의 분포는 그래프를 사용하여 나타낼 수 있습니다. 정규 분포 곡선.
이 그래프는 기본 지표의 어떤 값이 평균값 영역(표준 영역)에 포함되어 있고 어떤 값이 표준 이상인지 보여줍니다.
파생 지표는 기본 지표를 수학적으로 처리하여 얻습니다.
테스트의 내부 구조가 다르기 때문에 다른 테스트에 대한 기본 지표를 서로 비교할 수 없습니다.
A. Anastasi는 다음과 같이 말했습니다. 심리 테스트에 적용할 때 그것들(규범)은 결코 절대적이거나 보편적이거나 영구적이지 않습니다. 그들은 단순히 표준화 샘플에서 피험자 별 테스트 성능을 나타냅니다.
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테스트를 만드는 과정, 과학적 입증, 처리 및 개선은 여러 단계로 나눌 수 있습니다.
1. 테스트 목적 결정, 테스트 유형 및 생성 접근 방식 선택.
3. 테스트 구조 및 작업 배치 전략 결정.
4. 테스트 사양의 개발, 테스트 길이 및 실행 시간의 사전 선택.
5. 사전 테스트 작업 생성.
6. 과제의 난이도에 대한 선험적 저자의 추정을 기반으로 선택한 프레젠테이션 전략에 따라 테스트에서 과제를 선택하고 순위를 매깁니다.
7. 사전 테스트 작업 및 테스트의 내용 검토.
8. 사전 테스트 작업의 형태 검사.
9. 시험 결과에 따라 과제의 내용과 형식을 수정합니다.
10. 승인 테스트 방법론의 개발.
11. 시험을 치르는 학생과 교사를 위한 지침 개발.
12. 승인 테스트 수행.
13. 경험적 결과의 수집.
14. 테스트 결과의 통계 처리.
15. 검사의 질을 향상시키기 위한 처리 결과의 해석. 증거 기반 품질 기준에 대한 테스트 성능 검증.
16. 전 단계의 자료를 바탕으로 과제의 내용 및 형식을 정정한다. 테스트를 정리하고 새로운 항목을 추가하여 난이도 매개변수의 값 범위를 최적화하고 테스트 항목의 백본 속성을 개선합니다. 테스트 특성의 사후 추정을 기반으로 테스트 길이 및 실행 시간 최적화. 테스트에서 할당 순서 최적화.
17. 테스트 품질을 향상시키기 위해 다음 단계를 수행하기 위해 테스트 단계를 반복합니다.
18. 데이터 처리의 해석, 테스트 규범의 수립 및 피험자의 결과를 평가하기 위한 척도의 생성.
테스트를 정리한 후 개발자는 경험적 데이터를 수집하는 단계로 돌아가야 하기 때문에 일종의 사이클이 발생합니다. 일반적으로 한 번이 아니라 두 번, 세 번 이상입니다. 어떤 의미에서 이 주기는 끝이 없지만 모든 작업이 나쁘고 개발자가 테스트를 만드는 데 충분한 경험이 없기 때문은 아닙니다. 다만 시험의 품질과 시험항목의 특성을 평가하고 시스템을 구성하는 특성을 확인하기 위해서는 종합적인 접근이 필요하기 때문에 시험을 설계하는 과정이 다소 까다롭다.
또한 여기의 모든 것이 시험 재료의 품질에 의해 결정되는 것은 아니지만 여전히 많은 것이 시험 준비 수준에 달려 있기 때문에 시험 구성의 최적 선택 문제에 단일 솔루션이 없다고 가정할 수 있습니다. 학생 그룹. 한 학생 샘플에게 잘 맞는 작업은 너무 쉽거나 너무 어려워 그룹의 한 학생도 올바르게 수행하지 않을 것이기 때문에 다른 샘플에게는 완전히 쓸모가 없을 수 있습니다.
테스트 생성의 성공 여부는 초기 테스트 자료의 높은 품질에 크게 좌우되며, 이는 확인 중인 콘텐츠를 올바르게 선택하고 개발자가 테스트 항목에 이를 올바르게 표시할 수 있는 능력으로 보장됩니다. 경험적 테스트 결과를 처리하는 단계는 매우 중요하며, 이를 위해서는 전문 테스트 개발을 위한 특수 소프트웨어 도구가 필요합니다.
물론, 특히 지원자의 입학 및 졸업생 인증의 목표를 무시하는 경우 테스트를 만드는 과정에서 전문적인 수준의 품질을 달성하는 것이 항상 필요한 것은 아닙니다. 교사의 일상 활동에서 현재 제어 작업에 중점을 둔 다양한 테스트, 때로는 낮은 품질의 테스트가 필요합니다. 마지막 과제를 완수하는 것은 개별 교사 또는 교사 그룹의 권한 내에 있습니다. 그러나 이 경우에도 최소한의 수학적 장치를 기반으로 여러 계산을 독립적으로 수행할 수 있으므로 사전 테스트 작업에서 실제 테스트로 크게 진행할 수 있습니다.
결론
1. 교육학 측정 이론은 본질적으로 학제 간이며 교육학 및 심리학의 성과와 수학, 통계 및 측정 이론의 성과를 결합합니다.
2. 교육학적 측정 이론의 개념적 장치의 개발은 테스트의 품질을 향상시키는 데 중요합니다.
3. 개념적 장치를 구성할 때 도입된 정의가 다양한 유형의 테스트 및 생성 목적에 부합하도록 테스트 유형을 분류할 필요가 있습니다. .
4. 교육적 테스트는 구현된 교육 프로세스의 결과를 평가할 때 입력, 현재 및 최종 제어에 사용할 수 있습니다.
5. 교육학적 테스트는 수행 결과에 대한 서로 다른 해석을 허용하는 두 가지 접근 방식의 틀 내에서 개발됩니다.
6. 관찰된 테스트 결과는 많은 피험자와 많은 테스트 항목의 상호 작용의 결과로 얻어집니다.
7. 전문적으로 설계된 테스트는 관찰된 테스트 결과에서 특별한 방법을 사용하여 결정된 학생의 실제 점수를 나타냅니다.
8. 테스트 구성 프로세스에는 여러 단계가 포함되며 구현은 필수입니다. 모든 단계를 제외하면 테스트 품질의 불가피한 손실이 발생합니다.
질문 및 작업
1. 입학시험의 기능은 무엇인가요? 학교에서 입학 시험을 개발하는 것이 의미가 있습니까?
2. 형성 테스트를 개발하는 목표는 무엇입니까? 형성 테스트와 기존 모니터링 도구 간에 차이점이 있습니까?
3. 최종 테스트의 목적은 무엇입니까?
4. 학교에서 기말고사를 위한 시험을 개발하기 위해 어떤 접근 방식을 사용해야 한다고 생각합니까?
5. 당신의 학교는 교사의 성과를 올바르게 평가합니까?
6. 테스트 표준화라고 하는 프로세스는 무엇입니까?
7. 테스트 규범의 안정성에 영향을 미치는 요인을 나열하십시오.
8. 학교에서 교육 과정의 효율성을 향상시키기 위해 먼저 어떤 테스트를 개발해야 한다고 생각합니까?
9. 사전 테스트 작업, 테스트 작업, 교육학적 테스트의 정의를 공식화합니다. 매뉴얼의 관련 섹션 내용과 답을 비교하십시오.
10. 기존의 제어 작업과 비교하여 사전 테스트 작업의 장점은 무엇입니까?
11. 사전 테스트 작업에 대한 일반적인 요구 사항은 무엇입니까? 답을 매뉴얼에 제공된 일반 요구 사항 목록과 비교하십시오.
12. 테스트 측정의 정확도를 감소시키는 요인을 설명하십시오.
13. 전통적인 컨트롤을 사용하여 학생들의 실제 점수에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니까?
14. 3명의 학생이 6가지 테스트 과제에 답했고, 난이도가 높아짐에 따라 순위가 매겨졌습니다. 답변의 결과로 다음 프로필을 얻었습니다.
첫 번째: 111000; 두 번째: 101010; 세 번째: 000111.
테스트한 과정의 내용을 누가 더 잘 배웠다고 생각합니까? 세 학생 각각의 응답 프로필에 몇 개의 오류가 있습니까? 세 학생 중 누가 더 높은 실제 점수를 받을까요? 세 번째 학생의 결과와 관련하여 마지막 질문을 하는 것이 맞습니까?
15. 테스트 개발의 주요 단계를 나열하십시오.
계획 단계에서 목표 설정
테스트를 생성할 때 개발자의 관심은 주로 테스트 항목 시스템에서 학문 분야의 콘텐츠를 최적으로 표시하는 것으로 정의될 수 있는 콘텐츠 선택에 매료됩니다. 최적의 요구 사항에는 목표 설정, 계획 및 테스트 콘텐츠의 품질 평가 문제를 포함하여 특정 선택 방법론의 사용이 포함됩니다.
목표 설정 단계는 가장 어렵고 동시에 가장 중요합니다. 테스트 콘텐츠의 품질은 주로 구현 결과에 달려 있습니다. 목표를 설정하는 과정에서 교사는 테스트의 도움으로 학생의 어떤 결과를 평가할지 결정해야 합니다. 대답은 간단해 보일 것입니다. 적어도 전통적인 방법으로 교실에서 반복적으로 학생들의 지식을 테스트하는 사람들에게는 그렇게 보입니다. 그러나 실제로 이러한 명백한 단순성은 다른 배경의 학생들이 동일한 점수를 받거나 교사가 학습 목표 달성에 대해 잘못된 결론을 내렸을 때 품질 관리 결과가 좋지 않은 결과를 초래합니다. 또는 그것을 적용하는 방법을 배우지 않았습니다.
교사의 결론에서 오류의 근거는 항상 전통적인 제어 수단의 기술적 결점과 관련이 있는 것은 아닙니다. 때로는 시험의 무게 중심이 중등 학습 목표로 옮겨지는 목표 설정 단계에서 교사의 부족 때문이며 때로는 일부 교사는 무오류를 확신하기 때문에 목표 설정 단계가 완전히 부재합니다. 그들의 경험과 직관, 특히 학교에서 다년간 일한 조건에서. 그러나 통제 목표의 정확한 설정과 시험 내용에 대한 정확하고 편견 없는 표시에 대한 확신이 없는 한, 아무리 완벽한 통제 방법과 경험도 학습 목표 달성에 대한 신뢰할 수 있는 결론의 근거를 제공하지 못할 것입니다. .
주로 교사의 실무 경험을 바탕으로 직관적으로 이루어지는 전통적인 통제수단의 내용 선정과 달리, 시험내용 선정은 명확한 목표지향성을 가지며, 이는 정확한 목표설정을 전제로 함 , 높은 품질에 대한 진지한 입찰입니다. 비유적으로 말하면 개발자의 마음에 테스트를 생성할 때 설정된 측정 목표의 프리즘을 통해 컨트롤의 내용이 굴절되고 올바르게 공식화되면 테스트가 수행될 것이라는 확신이 더 커집니다.
사실, 테스트를 생성하기 위한 올바른 목표 설정은 그 자체로 다소 어렵습니다. 게다가 상황은 여러 상황으로 인해 복잡합니다. 한편, 현대 교육학의 다양한 학교는 목표를 공식화할 때 서로 잘 결합되지 않는 서로 다른 개념 및 아이디어 시스템을 사용합니다. 반면에 다른 단어와 자연어 표현을 용어로 사용하면 상당한 혼란을 야기하며, 종종 여러 교육학적 접근의 맥락이 용어 형성 기능의 구현에 충분하지 않습니다.
동시에, 수년 동안 목표 공식화에 대한 통일된 접근 방식을 형성할 특별한 필요가 없었습니다. 수십 년 동안 우리나라에 존재했던 전통적인 통제 수단에 대한 주된 초점은 이 과정의 필요성을 제거했습니다. 기존 교육 목표의 모호함과 불확실성이 객관적인 측정을 만드는 문제와 거리가 멀고 실천 요구 사항과 충돌하지 않았기 때문입니다. 악기. 그리고 마지막으로 비유적으로 말해서 예언했지만 서로의 말을 듣지 않은 연구원들에 의해 상황이 종종 복잡해졌습니다. 일반적으로 이것은 지금까지 목표 분류 근거를 선택하는 일반적인 규칙이 개발되지 않았으며 성취 정도를 정량화하기 위해 모두가 공유하는 원칙을 찾지 못했다는 사실로 이어졌습니다.
따라서 제어의 가장 일반적인 목표에 대해 지금까지 개발된 아이디어로는 측정 기기의 개발로 직접 진행할 수 없습니다. 교육 목표의 공식화는 과도한 일반성, 모호성, 다양성 및 불확실성이 특징입니다. 따라서 측정도구를 만들기 위해서는 먼저 목표의 사전 운용화가 필요하다.
운용화의 과정은 표준화된 측정기의 내용에 목표를 표시할 수 있도록 목표 특성의 내용과 표시 형식을 제공하는 것으로 구성됩니다. 운영화에 대한 아이디어는 M.V. 작업의 특정 조항에 매우 가깝습니다. Klarin은 "운영화"라는 단어 대신 "다른, 오히려 성공적인 용어"구체화"를 사용합니다. 물론 요점은 용어가 아니라 제안된 프로세스의 본질입니다.
목표의 명세
M.V.에 따른 사양 Klarina는 교육이 학생에게 미치는 영향의 방향에 대한 설명으로 시작하여 영향의 성격을 명확히 하고 결과를 자세히 설명해야 합니다. 이와 관련하여 Clarin은 여러 가지 문제를 강조하며 그 해결 방법은 반드시 구체화 과정을 수반합니다. 첫 번째 질문에 대한 대답은 목표를 달성하기 위해 만들어진 교육 조건을 특성화하는 것을 목표로 합니다. 두 번째 질문에 대한 대답은 학생의 내부 매개변수 식별, 새로운 교육 자료를 동화하는 능력과 관련이 있습니다. 그리고 마지막으로 세 번째 질문에 대한 대답은 교육 과정의 결과를 특성화하는 것을 목표로 합니다.
Klarin이 인용한 구체화 과정의 요점은 약간의 설명이 필요합니다. 내용이 아니라 단순히 질문이 제기되는 순서의 변경입니다. 질문을 제기하는 순서는 특정 계층에 종속되기 때문에 제어 중에 발생하는 프로세스의 본질을 반영하기 위해 두 번째와 세 번째 질문은 당연히 교환되어야 합니다. 학습 결과에 나타나는 교육 활동의 외부 측면에 대한 분석을 기반으로 만 학생의 내부 매개 변수를 판단하는 것이 가능합니다. 사실, 외부에서 내부로의 전환 아이디어, 내면화 아이디어는 관찰된 통제 결과에 따라 다양한 정도의 정확도로 교육학적 측정 이론의 핵심입니다. 학생의 매개 변수 인 내부 안정적인 특성에 대한 결론을 도출하십시오.
물론 통제하는 동안 교사는 실제로 테스트의 관찰 결과를 생성하는 작업과 상호 작용하는 과정에서 주제의 매개 변수 집합이기 때문에 역방향으로 움직인다는 것을 잊어서는 안됩니다. , 즉 제어 프로세스에서 일반적으로 학습 결과라고 하는 것입니다. 동시에 관찰된 학습성과와 기대되는 학습성과를 비교하여 학생들의 교육활동을 통제함으로써 특정 교과영역에 폐쇄된 학습목표의 성취도를 파악한다.
바로 측정 도구를 만드는 목적으로는 학습 성과의 운용화와 관련된 세 번째 질문에 대한 답변이 가장 중요합니다. 운용 프로세스는 그림 1에 개략적으로 도시된 여러 단계로 특징지어집니다. 3.1.
쌀. 3.1.학습성과의 운용화 단계
또한 교과목 교사의 마음속에 있는 계획된 학습 성과는 그가 가르치는 교과의 지식 내용의 프리즘을 통해 굴절되고 시험의 내용이 구체화되기 시작한다. 물론 규율의 모든 내용이 어떤 형태로든 시험에 반영될 수 있는 것은 아니기 때문에 여기에서 많은 것은 선택한 평가 수단에 달려 있습니다.
계획된 학습 결과에 대한 요구 사항에는 일반적으로 연구 대상 시스템, 학습 활동 유형에 대한 설명 및 교육 자료의 동화 품질이 포함됩니다.
요구 사항의 첫 번째 구성 요소는 교사의 적용 깊이와 학생의 계획된 동화 수준을 고려한 연구 대상의 특성입니다. SiMO APN 연구소의 연구원 그룹은 개체 내용의 형태 및 기능 분석을 기반으로 많은 연구 개체를 특정 구조로 구성하는 일반 주제 체계를 제안했습니다. 과학적 지식 시스템의 가장 중요한 요소인 연구자들은 개념과 사실, 법칙, 이론, 아이디어, 활동 방법에 대한 지식, 방법론 및 평가 지식을 귀속했습니다.
같은 연구는 우리 나라의 심리학자들이 개발한 학습 활동 이론(S.L. Rubinshtein, N.A. Menchinskaya, N.F. Talyzina)의 사용이 “프로그램 설명에서 특성화를 위한 충분한 기회를 제공하고, 접근 방식에 따라 다양한 주제와 학습 자료를 통합한다는 결론을 내립니다. 다른 자연. 또한 기술 유형, 분류 및 체계화를 식별할 필요성과 관련된 문제를 고려합니다.
문제 해결을 위한 기초로 I.I. 쿨리바바. 여기에는 다음과 같은 기술이 포함됩니다.
개별 과목을 공부하는 과정에서 형성된 특별;
다양한 지식 소스를 사용하여 인지 문제를 해결하고, 학습 활동을 계획 및 구성하고, 학습 활동 결과를 모니터링 및 수정하고, 학습 과정에서 관리하는 능력을 포함하는 합리적인 교육 작업
지적, 교육 활동의 핵심을 대표하고 모든 학문 과목을 통합합니다.
대상 분류
테스트를 만들 때 작업은 교육 결과로 학생들이 알아야 할 주요 내용을 내용에 표시하는 것이므로 학습 목표의 단순한 열거로 자신을 제한하는 것은 불가능합니다. 나는 모든 것을 시험에 포함시키고 싶지만 불행히도 이것이 불가능하기 때문에 일부 목표는 단순히 폐기되어야하며 학생들의 성취도는 확인되지 않습니다. 가장 중요한 것을 잃지 않으려면 목표를 구조화하고 상호 배열에 특정 계층 구조를 도입해야 합니다. 의심의 여지 없이, 각 분야에는 고유한 우선 순위가 있기 때문에 기성품 일반 레시피가 없으며 있을 수도 없습니다. 또한 개별 목표는 눈에 띄게 상호 연결되어 있으므로 요소 간의 관계를 고려하지 않고 목표 시스템을 정렬된 집합으로 단순하게 생각하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
관련되지 않은 구성 요소로서의 요소의 개념이 학습 목표 시스템에 적합하다고 간주될 수 있는 경우 B.S.에서 목표 시스템 구축 작업을 수행했습니다. 블룸(BS 블룸). 현재 목표 분류(또는 목표 분류라고도 함)는 세계 교육학 문헌에서 가장 유명합니다. 또한 대부분의 외국 교육학 테스트 개발자의 관점에서 볼 때 가장 기술적으로 진보한 것입니다. 그의 분류에서 B.S. 블룸 하이라이트:
1) 이름, 이름, 사실에 대한 지식
2) 사실적 지식;
3) 정의에 대한 지식과 의미에 대한 이해
4) 비교, 비교 지식;
5) 분류 지식;
6) 반대, 모순, 동의어 및 반의어 대상에 대한 지식;
7) 연상 지식;
8) 인과적 지식;
9) 알고리즘, 절차적 지식
10) 일반화되고 체계적인 지식;
11) 추정된 지식;
12) 절차적 지식;
13) 추상적 지식;
14) 구조적 지식;
15) 방법론적 지식.
지식 분류 B.S. Bloom은 훈련 매뉴얼에서 테스트를 개발할 때 목표 설정 단계를 용이하게 하기 위해 약간 수정되고 축약된 형식으로 제공됩니다. 시스템 자체도 완전하지 않으며 분야의 특성으로 인해 확장 또는 변경 가능성을 허용합니다.
Clarin의 작업에서 가져온 목표에 대한 보다 완전한 설명은 부록 3.1에 나와 있습니다. 부록에서 제안하는 목표 분류는 두 그룹으로 나뉩니다. 한 그룹에는 인지(인지) 영역의 목표가 할당되고 다른 그룹에는 정서적(감정 활동) 영역의 목표가 할당됩니다.
최근에는 B.S. Bloom의 연구는 학습 심리학 분야의 현대적 발전을 적절하게 반영하지 못한다는 비판을 받아왔습니다. 통제 내용 선택에서 기존의 개념적 계획 모델에 대한 일반적인 비판적 분석은 1987년 Zarinnia의 Romberg에 의해 수행되었습니다. 단점으로는 현대적 학습과정 이론을 적용할 수 없는 모델의 과도한 단순화, 결과를 산출하는 과정이 아닌 학습성과 평가에 대한 지나친 관심, 모델의 개별 구성 요소 간의 선형 관계입니다.
최근 몇 년 동안 교육 성취도 평가의 특별한 복잡성은 지적 및 실제 기술의 숙련도 수준을 식별하는 데 중점을 둔 변화로 인해 발생했습니다. 규칙, 기존 모델에 대한 대안이 되는 개념적 모델의 생성. ;
실제로 테스트한 것 중 테스트 작업을 완료하는 데 필요한 내용, 측정 기법 및 계획된 인지 활동 수준을 포함하는 3차원 모델이 현재 가장 널리 사용됩니다.
모델의 첫 번째 구성 요소인 콘텐츠는 툴킷의 의미 있는 유효성, 커리큘럼 준수를 보장합니다.
두 번째 구성 요소인 측정 기술은 기본적으로 사용되는 작업 유형을 나타냅니다. 두 번째 구성 요소를 도입해야 하는 이유는 현재 대량 테스트에 사용되는 형식이 크게 확장되었기 때문입니다. 기존의 객관식 과제 외에도 자유답형 과제는 장단기 형식과 실험 과제 등으로 다양하게 활용되고 있습니다. .
모델의 세 번째 구성 요소는 인지 활동이며 평가는 측정을 목표로 합니다. BS의 분류를 사용하는 전통적인 접근 방식에서. 블룸, 학생이 제안된 과제에 답하는 데 필요한 정신 활동 수준은 전문가가 결정했습니다. 새로운 개념적 모델에서 과제는 테스트의 개념적 모델에서 계획된 인지 활동 수준과 반응에 대한 다양한 기회를 제공하는 방식으로 구성됩니다.
다양한 수준의 지적 기술 형성을 나타내기 위한 인지 활동 범주의 세부 개발, 발달 수준 요구 사항은 현재 세계 여러 국가에서 수행되고 있습니다. 1982년(Biggs and Collis)에서 제안된 SOLO 분류법(SOLO - Structure of the Observed Learning Outcomes)은 인지 활동 구조의 현대적 모델 개발의 한 예입니다. 현재까지 SOLO 분류법은 많은 테스트 센터의 관행에 확고하게 들어왔습니다. 그것은 특히 수학과 과학(Collis(1987), Collis and Romberg and Jurdak(1986), ChikandWatson and Collis(1986), 1988), Marshall 등(1991) 등). SOLO 분류법은 콘텐츠 활동 모델의 특정 측면을 포함하며 이것은 Bloom의 분류법과 비교할 수 있습니다. 또한 Piaget의 인지 활동 발달 단계 이론의 요소를 포함하고 있습니다. SOLO 분류법은 계층 구조를 가지며 도구 개발 및 테스트 측정 결과 해석에 모두 사용할 수 있습니다.
현재 모델은 학생 응답에 대한 질적 설명을 제공합니다. 이것은 이미 도구를 개발하는 단계에서 각 테스트 작업의 수행을 뒷받침하는 인지 활동이 명확하게 설명되어야 함을 의미합니다. 그런 다음 인지 활동 규모의 한쪽 끝에는 한 단계의 활동만 포함하는 사실을 재현하는 작업과 간단한 알고리즘이 있습니다. 1단계 인지 활동; 규모의 다른 쪽 끝에는 학생들이 다양한 지적 및 실용적인 기술을 보여주도록 도전하는 과제가 있습니다.
우리나라에서 출판된 여러 작품에서 B.S. Bloom은 특히 특정 학습 결과(지식, 이해 등)와 성취(분석, 종합, 평가)에 필요한 작업이 방법론적으로 허용되지 않는 혼합이 있다는 사실 때문에 반복적으로 비판을 받았습니다. . ). 이와 관련하여 매뉴얼은 목표의 다른 분류를 제안합니다. 학생 성취도를 설명하는 수준 기반의 체계적인 접근 방식(I.Ya. Lerner, V.P. Bespalko 등)을 기반으로 하므로 학습 활동 수준에 따라 학습 결과를 그룹화할 수 있습니다.
첫 번째 수준은 학습된 자료의 내용을 기억에서 직접 재생산하고 인식하는 것과 관련이 있습니다.
두 번째 수준은 모델에 따라 친숙한 상황에서 지식을 이해하고 적용하고 명확하게 정의된 규칙에 따라 작업을 수행하는 것입니다.
세 번째 수준은 변경되거나 익숙하지 않은 상황에 지식을 적용하는 것입니다.
따라서 분류에 대해 제안된 접근 방식은 지식의 동화 수준 및 해당 표현에 수반되는 작업의 할당을 기반으로 합니다(표 3.1).
계획된 학습 성과의 운영화
일반적인 형태의 목표를 설정한 후 계획된 학습 결과의 운영화를 진행합니다. 운영화 과정은 특정 교육 활동의 결과 형태로 교육 목표를 기술함으로써 목표 달성 정도를 매우 명확하게 판단할 수 있도록 합니다. 이러한 전환에 대한 아이디어가 국내 연구자들에게 항상 긍정적으로 충족되는 것은 아닙니다. 학생의 내적 특성의 질적 변화에 초점을 맞춘 학습 목표에서 교육 활동의 결과 형태의 외적 표현으로의 이행과 관련하여, 예를 들어 많은 비판적 저서가 저술되었습니다.
표 3.1.학습 목표의 분류
| 교육 자료의 동화 수준 | 일반화 된 학생 성취도 (학생 수준) 요구 사항 | 외부 활동 측면에서 요구 사항 공식화 |
| 하나 . 지식의 재생산 | 용어, 구체적인 사실, 날짜, 사건, 인물 이름 등), 범주, 기준, 방법, 원칙, 법률, 이론 등을 안다. | 정의, 이름 지정, 공식화, 설명, 일치 설정(용어와 정의 사이), 표시(찾기), 인식(찾기), 다시 말하기, 나열(특징), 선택 등 |
| 2. 친숙한 상황에서 지식을 이해하고 적용하기 | 사실, 법률, 원칙, 기준, 이론을 이해합니다. 읽은 텍스트를 이해하십시오. 질적 및 양적 문제를 설명하고 비교하고 해결하기 위해 지식을 적용합니다. 방법, 알고리즘, 절차를 올바르게 사용합니다. 그래프, 차트, 테이블 등을 만듭니다. | 설명, 상관 관계, 특성화(특성 부여), 비교, 확립(차이, 의존성, 원인), 필수 기능 강조, 계산(공식 또는 알고리즘으로 결정), 결정, 기성 계획에 따라 작성, 그에 따라 수행 규칙으로, 시연, 측정, 계속/마침(문장), 누락된 단어(문자) 삽입 등 |
| 3. 변경되거나 익숙하지 않은 상황에 지식 적용 | 여러 섹션의 지식을 통합하여 다양한 문제 해결, 분석, 일반화, 평가, 설계, 활동 계획, 실험 | 문제가 있는 질문에 대한 구두 또는 서면 답변 작성, 에세이 작성, 연구 수행, 가설(결론) 공식화, 자신의 관점 또는 저자의 관점 정당화, 결과 예측, 사실과 의견 구분(판단), 사실과 가설, 조항의 결론, 정보 분석, 오류 발견, 판단 표현, 의견 표현, 결론과 사실의 일치에 대한 판단, 피드백 또는 검토, 아이디어의 의미(역할)에 대한 판단 표현, 정확성(측정) , 수행된 작업의 품질(정확성, 효율성, 비용 효율성)에 대한 판단 표현, 선택한 해결 방법 또는 사용된 방법에 대해, 모델 구축(모델 변경), 재구성, 계획 작성 실험, 이야기, 해결, 계획 변경 등 |
과도기적 상황은 비판적 방향의 대표들이 주장하는 것만큼 위험하지 않은 것으로 보인다. 오히려 오히려 학생들의 활동의 외적인 측면에 대한 지향은 많은 긍정적인 측면을 수반한다. 특히, 목표 설명의 제조 가능성은 측정할 수 없을 정도로 증가하며, 이와 관련하여 달성 정도 진단으로 올바르게 전환할 수 있게 됩니다.
Klarin에 따르면 교육 활동 결과에 대한 설명의 사양을 높이는 것은 학생의 행동을 직접적으로 특징 짓는 여러 동사를 사용함으로써 촉진됩니다. 그의 작업의 예에서 "기상 지도에서 상징적 기호의 사용을 연구하는" 목표는 다음을 할 수 있어야 하는 학생의 활동을 특징짓는 일련의 학습 결과의 형태로 전개됩니다.
날씨 지도에 사용된 기호를 기억에서 재생산합니다.
기호를 사용하여 지도를 만드십시오.
주어진 지도에서 일기 예보를 제공할 수 있습니다.
낮은 인지 수준의 결과만 조작화할 수 있다는 가능성에 대한 러시아 이론가들 사이의 공통된 의견에도 불구하고, 더 높은 수준의 다소 복잡한 목표는 의심할 여지 없이 조작화 과정의 대상이 됩니다. 이를 위해서는 테스트 생성을 수행하는 사람들의 특정 기술이 필요합니다. 이러한 기술을 습득할 때 테스트 개발자는 Clarin이 학습 목표를 구체화하기 위해 제공하는 동사의 표시 목록을 통해 도움을 받을 수 있습니다. 일반적인 목표를 지정해야 하는 경우 동사를 사용하는 것이 좋습니다.
분석하다, 계산하다, 발음하다, 시연하다, 알고 있다, 해석하다, 사용하다, 평가하다, 이해하다, 변형하다, 적용하다, 창조하다...
광고 소재 유형의 목표를 지정하려면 -
변경, 수정, 수정, 재배열, 재배열, 예측, 질문, 종합, 체계화...
구두 및 서면 연설 개발 분야의 목표를 표시하기 위해 - 강조하다, 말로 표현하다, 기록하다, 지정하다, 밑줄을 긋다(문자 그대로가 아님), 낭독하다, ti를 발음하다, 읽기, 구성 요소로 나누다, 말하다 ...
표 3.2.구체적인 학습 목표
| 교사가 계획한 일반화된 학습 목표 | 학생이 달성한 특정 학습 목표의 예 |
| 암기 및 재생산 수준의 지식 | 사용된 용어의 의미, 기본 개념 및 정의, 공식, 법칙, 원리를 알고 있습니다. |
| 이해 수준의 지식 | 용어 이해 및 해석, 개념 및 정의 해석, 언어 자료를 수학적 표현으로 변환, 도표 및 그래프의 언어 자료 해석 |
| 알려진 상황에서 지식을 적용하는 능력 | 모델에 따라 친숙한 상황에서 용어, 개념 및 정의를 적용할 수 있을 뿐만 아니라 친숙한 상황에서 공식, 법칙 및 원칙을 적용할 수 있습니다. |
| 익숙하지 않은 상황에서 지식을 적용하는 능력 | 새로운 상황에서 법칙과 원칙을 사용하고, 알려진 방법을 익숙하지 않은 상황에 이전합니다. |
| 분석 | 추론의 논리에서 오류와 누락을 확인하고, 불완전하거나 중복된 문제 진술을 수정하고, 숨겨진 가정을 강조하고, 사실과 결과를 구별합니다. |
운영화의 다음 단계는 계획된 학습 결과에서 교육학적 측정 수단(예: 테스트)으로 표시될 수 있는 것으로의 전환과 관련됩니다. 이 단계에서 조작화를 통해 시험 내용에 표시하기 위해 분야의 내용을 구조화하고, 분해하고, 때로는 반대로 확대, 명확화 및 상세화할 수 있습니다. 학습 목표 분석의 이론적 수준에서 경험적 수준으로의 전환을 보장하고 경험적 지표(시험 항목) 선택에 개념적으로 올바른 접근을 허용하는 것은 이 단계입니다.
운영화의 마지막 단계는 테스트 내용을 계획하는 작업과 관련이 있습니다. 계획 과정에서 테스트 작성자는 여러 가지 이유로 전체 학습 목표 세트가 테스트 콘텐츠에 표시될 수 없다고 생각해야 합니다. 물론 매핑이 깊고 완성도가 높을수록 테스트의 내용 타당도가 높을수록 학생들의 테스트 점수를 신뢰할 이유가 더 커집니다. 그러나 이 결론은 순전히 이론적인 것입니다. 실제로 테스트 기술의 요구 사항뿐만 아니라 과도한 스트레스와 피로 없이 테스트를 완료해야 하는 특정 연령의 학생들의 실제 가능성에 대해 생각해야 합니다. 이와 관련하여 교육 과정의 가장 중요한 목표가 테스트에 포함되도록 목표 집합을 구성해야 합니다.
계층 구조의 다양한 수준에서 목표를 선택하면 특정 주제 영역, 섹션, 주제를 명확히 할 수 있으며 그 내용은 테스트에 반영되어야 합니다. 여기에서 목표의 구현 정도를 평가하기 위한 한 단계가 남아 있습니다. 주제 영역에 대한 지식은 교육 중에 계획된 이러한 요소의 원하는 숙달 수준과 함께 콘텐츠 요소 목록이 있는 측정 규칙으로 표현됩니다. 이러한 방식으로 학습의 일반적인 목표는 구체화되고 학문 분야에 대한 지식에 대한 실용적인 정의가 발생합니다. 주제가 특정 동화 수준에서 테스트의 이러한 섹션과 같은 특정 작업을 올바르게 수행할 때 발생합니다.
테스트 콘텐츠 기획
테스트의 목표를 정의하고 지정한 후에는 계획 및 테스트 사양을 개발해야 합니다. 설정된 목표에 따라 각 테스트 항목은 테스트 대상자의 지식, 기술 또는 능력 수준을 테스트하도록 설계되었습니다.
계획을 개발할 때 섹션의 내용 비율에 대한 대략적인 레이아웃이 만들어지고 해당 섹션의 중요도와 해당 연구에 할당된 시간 수에 따라 분야의 각 섹션에 필요한 작업 수가 결정됩니다. 프로그램.
레이아웃은 테스트에서 계획된 초기 작업 수를 계산하는 것으로 시작하며 테스트 작업 과정에서 반복적으로 위 또는 아래로 변경됩니다. 일반적으로 제한 수는 60-80개 작업을 초과하지 않습니다. 테스트 시간은 1.5-2시간 이내에 선택되고 평균적으로 한 작업을 완료하는 데 2분을 넘지 않기 때문입니다. 대수학 섹션 중 하나에서 학생의 지식과 기술을 평가하기 위한 테스트 계획을 작성할 때 작업의 예비 레이아웃 예가 표에 나와 있습니다. 3.3.
표 3.3."대수 방정식" 섹션에 대한 테스트 계획
| 번호 p / p | 통제된 콘텐츠 | 작업 수 | 작업 번호 | |
| 1 | 방정식 정의 | 1 | 1 | |
| 2 | 방정식의 등가 | 3 | 4,5,31 | |
| 3 | 방정식의 종류 | 1 | 2 | |
| 선형 방정식 | 해결책 | 6 | 11,15-19 | |
| 공부하다 | 1 | 7 | ||
| 이차 방정식 풀기 | 환원되지 않은 | 2 | 12,26 | |
| 주어진 | 2 | 24,25 | ||
| 불완전한 | 4 | 20-23 | ||
| 6 | 이차방정식 연구 | 1 | 8 | |
| 7 | 비에타의 정리 | .2 | 13,14 | |
| 이차 방정식 | 해결책 | 3 | 28,30 | |
| 공부하다 | 1 | 9 | ||
| 방정식 풀이 방법 | 치환 | 1 | 3 | |
| 채권 차압 통고 | 1 | 27 | ||
| 2차 방정식 | 해결책 | 1 | 6 | |
| 공부하다 | 1 | 10 | ||
| 11 | 대수 방정식 컴파일 작업 | 1 | 32 | |
물론 테스트 계획은 교사가 테스트에 포함시키고 싶은 다양한 주제에 대한 작업의 수와 작업에 대한 대략적인 아이디어가 있을 때 이미 목표 설정 단계에서 어느 정도 확실성을 얻기 시작합니다. 그러나 그러한 대략적인 추정치는 바람직하지 않을 뿐만 아니라 수용할 수 없습니다. 시험은 필연적으로 2차 자료로 과부하가 걸리고 주요 질문을 놓칠 수 있거나 단순히 이를 위한 공간이 없을 것입니다. 여기에서 시험 내용에 학문 분야의 내용을 최적으로 반영하는 계획을 개발하는 것이 중요하다는 것을 쉽게 이해할 수 있습니다.
콘텐츠 계획의 첫 번째 단계를 완료한 후 테스트 사양을 개발하여 구조, 테스트 내용 및 테스트 항목의 백분율을 수정합니다. 때때로 사양은 시험 생성의 의도된 목표, 시험 시간, 항목 수, 기능 검사의 특성에 영향을 미칠 수 있는 검사 등
확장 형식의 사양에는 1이 포함됩니다.
1) 테스트를 생성하는 목적, 생성에 대한 접근 방식을 선택하는 근거, 테스트의 가능한 적용 영역에 대한 설명
2) 시험 내용을 계획하는 데 사용되는 규범 문서 목록(기본 프로그램, 졸업생 교육 수준 요구 사항 등)
3) 개발에 대한 접근 방식을 나타내는 하위 테스트 목록(있는 경우)을 포함하여 테스트의 일반적인 구조에 대한 설명
4) 닫힌 작업에 대한 답변 수, 테스트의 총 작업 수를 나타내는 다양한 형태의 작업 수;
5) 병렬 테스트 변형의 수 또는 클러스터의 작업 수와 수를 포함하는 클러스터에 대한 링크
8) 학생의 다양한 섹션 및 유형의 교육 활동에 대한 작업 비율;
10) 표준 요구 사항의 적용 범위(인증 테스트용)
11) 테스트에 포함되지 않은 요구 사항 목록(인증 테스트용)
1 사양의 상세한 형태는 G.S.가 이끄는 테스터 팀에 의해 개발되었습니다. Kovaleva는 1998-1999년에 사용되었습니다. 일반 교육 기관의 졸업생 테스트를 위한 러시아 센터의 인증 테스트를 생성합니다.
간략한 사양을 만드는 가장 일반적인 접근 방식 중 하나는 지식 및 기술 시스템을 테스트에서 테스트된 분야의 다양한 섹션 또는 다양한 콘텐츠 라인에 있는 작업의 백분율과 연결하는 것입니다(확장 사양의 단락 8 ). 이러한 페어링의 구현 예는 표에 나와 있습니다. 3.4. 제안된 지식과 기술 목록은 매우 일반적입니다. 다음이 포함됩니다.
A - 개념, 정의, 용어에 대한 지식;
B - 법률 및 공식에 대한 지식;
C - 문제를 해결하기 위해 법칙과 공식을 적용하는 능력;
D - 그래프 및 다이어그램의 결과를 해석하는 능력;
E - 가치 판단을 내리는 능력.
표 3.4.가상 테스트 사양
| 번호 p / p |
테스트를 위해 계획된 지식 및 기술
그의 작업에서 교사는 여러 가지 이유로 항상 기성품 테스트를 사용하는 것은 아닙니다. 그 중 주된 이유 중 하나는 다양한 유형의 고품질 테스트가 간단하지 않다는 것입니다. 따라서 교사가 특정 테스트를 직접 개발하고 이와 관련하여 테스트를 컴파일하는 방법론을 소유해야 하는 경우가 많습니다. 몇 가지 순간에 대해 살펴보겠습니다.
표준화된 테스트를 만드는 것은 길고 힘든 과정이라는 것을 알아야 합니다. 테스트의 도입은 컴파일 및 테스트에 대한 예비 작업이 선행됩니다. 테스트를 개발할 때 이론, 실제 및 실험의 세 가지 구성 요소가 구별됩니다 (그림 3.1.).
작업의 이론적 부분에는 시험의 개발, 프로그램의 내용 및 요구 사항, 교과서가 수행되는 문헌 연구가 포함됩니다. 여기에서 테스트의 구조, 특징, 징후, 품질 지표가 결정되고 실험 부분에서 요구될 수학적 통계 방법이 강조 표시됩니다.
실습 단계를 수행하는 동안 테스트를 받는 사람과 테스트를 수행하는 사람, 테스트 작업 준비 및 답변에 대한 지침이 제공됩니다. 교육 자료의 요소별 구조 및 기능 분석에 중요한 위치를 제공합니다. 결과적으로 교육 자료를 숙달하는 데 필요하고 가장 큰 적용 가능성을 갖는 지식, 기술 및 능력의 요소가 강조 표시됩니다. 따라서 테스트는 학습 내용의 주요 의미 부분, 즉 필요한 개념, 정의, 사실, 연산, 알고리즘을 포함하여 구성됩니다. 이것은 과목의 연령 특성에 따라 학생들의 다양한 정신 조작 (분석, 종합, 구체화, 일반화, 비교 등)의 형성 정도를 고려합니다. 응시자의 일반적인 실수의 특성과 특성에 상당한 주의를 기울이며, 이를 기반으로 시험 과제에 대한 답변이 작성됩니다.
시험 개발의 실제 단계에서 등급 척도의 초기 평가가 이루어지며 점수를 결과 등급으로 전환하는 메커니즘이 고려됩니다.
실습 단계에서는 교사와 응시자를 위한 지침과 답변 양식도 개발됩니다.
표 3.1. 교훈적 테스트를 설계하기 위한 기술
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이론 단계 |
실용 스테이지 |
파일럿 스테이지 |
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이론 및 실제 단계를 기반으로 테스트 개발의 실험 단계를 구축합니다. 여기에서 테스트 내용의 품질을 평가하고 테스트 양식의 요구 사항에 대한 작업의 준수 여부를 확인하고 개발 된 테스트의 통계적 특성을 공개하고 의도 한 테스트에 대한 테스트의 적합성에 대한 결론을 도출합니다. 목적.
테스트 개발의 실험 단계에서는 종종 이전 단계로 돌아갈 필요가 있으므로 이론, 실습 및 실험의 세 단계 모두 밀접하게 관련되어 있으며 서로에게 일정한 영향을 미칩니다(그림 3.1 참조).
교훈적 테스트를 개발하는 기술은 표 3.1에 더 자세히 나와 있습니다.
테스트를 만드는 것은 전문가 팀(방법론자, 심리학자, 엑스트라 등)의 작업이 필요한 긴 과정이며 동시에 학교의 특정 수업에 대한 실습 교사가 개발한 테스트에 대한 수요가 상당히 높습니다. . 이와 관련하여 교사는 테스트를 개발할 때 아래 권장 사항을 따르는 것이 좋습니다.
시험 개발에 관한 교사의 메모
테스트의 목표를 정의합니다.
프로그램에 의해 결정되는 지식, 능력, 기술을 강조 표시하고 고려 중인 주제 또는 섹션의 동화 수준에 대한 정보를 제공합니다.
할당된 지식, 기술 및 능력에 해당하는 테스트 작업 유형을 결정합니다.
4. 객관적(교육적) 및 주관적(심리적 및 방법론적) 어려움을 예측하거나 강조 표시하고 주제를 공부할 때 학생들의 전형적인 실수를 식별하고 발생 이유를 분석합니다. 이 작업을 사용하여 테스트 작업에 대한 산만 요소를 구성합니다.
주제를 마스터하기 위해 일련의 테스트 항목을 개발하십시오.
동료를 초대하여 테스트에 대한 의견을 표현하도록 하여 테스트 항목의 검사를 수행합니다.
필요에 따라 테스트를 조정합니다.
평가 기준을 개발하고 결과를 처리하는 방법론을 개발하고 시험 점수를 학교 수행 평가로 변환하기 위한 적절한 척도를 구축합니다.
교사를 위한 지침과 학생들을 위한 시험 작업 방법에 대한 지침을 개발합니다.
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정신 진단 기술의 생성은 복잡하고 다단계 프로세스입니다. 이 기사의 프레임워크 내에서 이 문제의 프레젠테이션을 완료하는 척하지 않고 내용에 대한 간략한 설명과 함께 주요 단계를 선택하겠습니다. 연구, 투영, 임상과 같은 다른 기술 클래스의 경우 생성 및 테스트에 대한 다른 요구 사항이 있기 때문에 관심의 대상은 진단 기술(테스트 설문지)이 될 것이라는 점에 즉시 유의해야 합니다.
정신 진단 기술의 생성은 대표성, 신뢰성, 타당성, 신뢰성 등 개별 심리 측정 속성을 확인하는 데 국한되지 않습니다. 이 방향의 기본 작업은 해당 연구에 대한 방법론적, 개념적 접근의 해명과 함께 주제의 기초에 대한 심층적인 이론적 연구로 시작됩니다. 측정 절차를 개발하기 전에 다음을 생성해야 합니다. 측정된 정신 재산의 개념, 모델을 구축합니다. 모든 품질 기준을 충족하는 방법론의 생성에 대한 성공적인 작업의 조건은 심층적인 이론적 준비입니다. 방법론을 개발하는 기술로 넘어가기 전에 근본적인 이론적 연구를 수행하는 것이 필요하다고 말할 수 있습니다.
연구의 논리를 따른다면 정의로 시작해야 합니다. 문제. 이것은 방법론을 만드는 첫 번째 단계가 될 것입니다. 문제는 솔루션이 없거나 모호한 솔루션이 포함된 문제입니다. 문제는 객관적 조건, 실제 상황 및 연구자 자신의 활동의 결과 모두에 의해 생성될 수 있습니다. 진단의 문제는 원칙적으로 실제 사회 상황에서 발생하는 문제의 실질적인 솔루션에 적용되고 집중됩니다. 연구자는 모든 문제가 해결될 수 없다는 것을 기억해야 합니다. 연구자의 노력이 직접적으로 적용되는 대상이 되는 실제 문제들 외에도 현대과학으로는 해결할 수 없는 문제들의 범주와 '의사 문제'가 있다. 이미 언급했듯이 진단 문제는 자체적으로 적용된 솔루션이 필요한 실제 문제입니다. 학교 불안의 문제를 예로 들 수 있다고 합시다. 이 문제는 특정 과학 분야의 관점에서 번역되고 틀이 잡혀 있는 이미 조작화된 문제의 한 예입니다. 때때로 연구원은 아직 이 작업을 수행하지 않았습니다.
정신 진단 기술을 만드는 다음 단계는 다음을 결정하는 것입니다. 진단 대상. 주제는 조작화된 문제에 암묵적으로 존재합니다. 주제는 측정의 직접적인 대상이 되는 것, 생성된 방법론이 측정할 것입니다. 주제는 전통적으로 주어진 조건에서 특정 목적을 위해 연구된 경험에 고정된 대상의 측면, 속성 및 관계로 정의됩니다. 객체는 개념으로 존재합니다. 우리의 경우 진단의 대상은 "불안"의 심리적 개념으로 대표되는 불안 현상이 될 것입니다.
다음 단계는 개념 경계(주제를 명확히 하는 단계). 이 절차는 의미가 가깝고 반대되는 개념으로 고려 중인 개념에 대한 차등 분석을 통해 수행됩니다. 개념을 정의하는 방법 중 하나는 오일러 원의 도움으로 논리에서 허용되는 비교입니다. 개념 볼륨 간의 관계 원을 통한 이미지입니다. 이 절차에서 원은 특정 개념의 범위를 나타냅니다. 우리의 경우 불안과 불안의 개념 외에도 두려움, 불안 등의 개념을 고려할 필요가 있습니다.
방법론 설계의 다음 단계는 개선과 관련이 있습니다. 경이로운 개념 분야. 이를 위해서는 개념으로 표현되는 현상을 가능한 한 자세히 설명하고 이 현상에 대한 완전한 그림을 그리는 것이 필요합니다. 일반적으로 이것은 개념의 조작적 정의를 통해 수행됩니다. 작업 정의는 개념을 표현하고 측정하는 데 필요한 작업에 대한 자세한 설명입니다. 지능, 자존감, 기억, 학습, 창의성 등과 같은 추상적인 개념은 심리학에서 자주 사용됩니다. 그것들을 조작화하는 것, 즉 고려중인 개념의 가능한 모든 객관적인 표현 방법을 설명하는 것이 필요합니다. 테스트 설문지인 객관적 진단에서는 적어도 우리의 감각의 도움으로 관찰에서 실제로 고정될 수 있는 개념의 표현 방법만 사용됩니다.
다음 단계에서는 선택한 객관적인 개념 표현 방식 중에서 가장 중요한 역할을 수행할 방식을 선택해야 합니다. 기준인식(진단) 주제. 기준(판단을 위한 수단) - 어떤 것에 대한 평가, 정의 또는 분류가 이루어지는 기준, 평가 척도. 측정된 개념의 기준은 그 표현의 필수적이고 신뢰할 수 있으며 객관적인 표시여야 합니다. 방법론의 자극 자료의 내용을 형성할 질문이나 진술에 반영되는 것은 바로 그들입니다. 따라서, 이 단계는 대상이 진단될 기준의 선택과 연관될 것입니다.
방법론을 만드는 다음 단계에서는 방법 형태의 선택. 기술의 형태는 진단 및 연구 목표의 주제에 따라 결정됩니다. 기술은 테스트 설문지(우리의 경우와 같이), 투영 기술, 임상 기술 등의 형태로 설계될 수 있습니다. 제시된 각 형식에는 고유한 특성과 품질 기준에 대한 고유한 요구 사항이 있습니다. 같은 단계에서 자극 물질의 선택이 이루어집니다. 우리의 경우 자극 자료는 질문이나 진술의 형태로 제시될 수 있습니다. 진술은 차례로 개인적이고 비인격적일 수 있습니다.
자극물질의 형태를 결정한 후 선정한다. 선택 자극 물질의 내용진단 주제에 대해 선택된 기준을 고려하여 이전 작업의 결과인 개념의 그 경이적인 분야에서 수행됩니다. 개별 작업(질문, 진술)의 품질은 전체 테스트 설문지에서 결정적이므로 테스트 항목을 개발할 때 낮은 유효성으로 이어질 수 있는 가장 일반적인 문제를 고려해야 합니다.
개별 작업(질문, 진술)을 선택할 때 효율성 지수그들 각각. 이렇게하려면 전문가의 방법에 의지 할 수 있습니다. 이 방법의 본질은 주어진 주제 영역(5-7명)의 여러 전문가에게 자극 자료에서 제안된 작업 목록의 유효성, 즉 측정 대상의 적절성을 평가하도록 요청한다는 사실에 있습니다. 등급 척도(3-, 5-, 7-볼룸). 모든 또는 대부분의 전문가로부터 높은 점수를 받은 작업은 전문가 타당성을 가지며 설문지에 포함하도록 권장될 수 있습니다. 파일럿 연구는 자극 물질을 선택하기 위한 또 다른 전략으로 사용될 수 있습니다. 파일럿 연구를 수행하는 것은 개발 중인 진단과 유사한 특성을 가진 사람들이 테스트 작업을 수행하는 것을 포함합니다. 수신된 데이터를 분석하면 테스트 개발자가 설문지의 최종 버전에 가장 적합한 작업을 선택할 수 있습니다. 대표 샘플을 대상으로 시험 시험을 실시합니다. 최소 샘플 크기는 작업 수의 두 배여야 합니다. 다음으로, 모든 피험자들이 그것에 어떻게 응답했는가의 관점에서 자극자료의 각각의 과제를 고찰한다. 선택할 때 개발자는 다음 규칙에 따라 안내됩니다. 대다수의 주제에서 명확한 점수를 받은 작업(질문, 진술)은 통과하지 않습니다. 예를 들어 모든 피험자가 질문 중 하나에 "예"라고 답한 경우 피험자의 개별 특성을 반영하지 않고 모든 사람에게 공통적인 속성을 목표로 하기 때문에 향후 설문지에 포함되지 않습니다. 각 작업에 대한 성과 지수는 0.25에서 0.75 사이여야 하며 전체 설문지에서 평균 0.5에 가깝습니다. 성과지표 외에 개별 과제(질문, 문항)가 다른 과제와 동일한 속성을 측정하는지 여부를 확인하여 과제의 차별성을 판단하는 것도 필요하다. 과제의 구별을 결정하기 위해 전체 시험의 총점과 각 과제의 상관계수를 사용한다. 상관계수가 높을수록 직무차별이 높을수록 좋은 것이다. 최소 상관 계수는 0.2여야 합니다. 이 지표를 계산하기 위해 피어슨 모멘트 곱의 계수가 가장 자주 사용됩니다.
자극물질 개발의 중요한 포인트는 선택 질문 양식.
테스트 질문에 대한 작업을 선택한 후에는 해당 문제를 처리해야 합니다. 믿을 수 있음. 이 방법론의 속성(설문지의 경우)은 상당히 중요한 것으로 보이며 품질의 기준 중 하나입니다. 대부분의 경우 자극 물질의 내용에 보정 척도(거짓 척도)를 포함함으로써 신뢰성이 보장됩니다.
정신 진단 기법을 만드는 데 있어 중요한 단계는 지시 개발. 연구원의 보조 언어 구성 요소가 표정, 제스처, 억양, 일시 중지 등과 같은 구두 지시에 영향을 미치기 때문에 지시는 서면으로 작성됩니다. 또한 구두 지시는 잊어 버리고 피험자는 시험 과제를 완료하는 과정에서 필요한 경우 서면 지시로 돌아갈 수 있습니다. 지시는 간단하고 피험자가 이해할 수 있어야 하며, 피험자가 이해할 수 없는 특별한 전문 용어, 모호한 단어 및 표현을 포함하지 않아야 합니다. 답변을 선택하는 방법과 설문지에 표시하는 방법을 표시해야 합니다. 지침은 연구의 기밀 유지와 같이 피험자가 효과적으로 수행하는 데 도움이 될 수 있는 정보를 강조해야 합니다. 지침이 수행해야 하는 주요 기능은 정보 제공 및 동기 부여입니다.
지침 개발로 테스트 생성 단계가 완료됩니다. 다음 단계는 품질 기준 준수 검증과 표준화 및 적응에 전념할 것입니다.
진단 기술의 품질에 대한 주요 기준은 다음과 같습니다. 타당성그리고 신뢰할 수 있음. 이러한 테스트 속성은 진단 테스트의 필수 속성입니다. 유효성 및 신뢰성 테스트를 통과하지 못하거나 이러한 품질 요구 사항을 충족하지 않는 기술은 연구 목적으로 사용할 수 있지만 진단 도구로 사용할 수 없습니다.
정신 진단 기술 개발의 마지막 단계는 표준화그리고 적응. 진단 기술은 표준화되어 있다는 점에서 연구 기술과 다릅니다. 방법론의 표준화에는 두 단계가 포함됩니다.
1. 테스트 절차에 대한 균일한 요구사항 개발. 이 단계에는 결과 기록 방법, 지시 조건, 연구 양식 및 테스트의 통합이 포함됩니다.
2. 결과를 평가하기 위한 단일 기준의 정의. 이 단계에서 테스트 규범이 결정됩니다.
정신 진단에서 테스트 규범의 사용은 "원시 척도"에서 표준 척도로의 테스트 점수 전송을 기반으로 합니다. 이 절차를 시험 점수 표준화. 시험 규범- 이것은 많은 사람들의 표본에 대해 설정된 연구 중인 품질의 평균 표현 수준입니다.
테스트 질문의 경우 통계적 테스트 규범이 개발됩니다. 그것들을 계산하기 위해 그들은 수학적 통계 방법을 사용합니다. 각 그룹의 규범은 평균값과 평균 편차 지표로 제시되어야 합니다. 테스트 표준화의 결과는 "원시" 점수를 주어진 척도에 따라 표준 점수로 변환하기 위한 변환 테이블의 생성입니다. 원시 스케일의 간격과 표준 스케일의 간격 사이의 일치에 대한 완전한 목록을 제공합니다. 테스트 규범은 5년마다 검토되어야 합니다. 테스트에 대한 설명에서 테스트에 포함된 각 표준에 대해 언제, 어디서, 어떻게, 누구에게 설치되었는지 표시해야 합니다.
결론적으로, 테스트 설계에서 수학적 계산에 국한되어서는 안 된다고 말하고 싶습니다. 정신 진단의 수학적 모델은 연구의 기본 원칙인 이론적 구성의 발전을 대체할 수 없습니다. 측정된 구성에 대한 완전한 심리학적 설명이 없으면 결과에 대한 가설을 공식화하지 않고 테스트를 생성하는 프로세스가 수학 통계의 연습이 됩니다.
21/25페이지
교육적 테스트 구성의 주요 단계
설문지 디자인 문제.
설문 항목을 개발할 때 다음과 같은 문제를 고려해야 하며, 이를 피하지 않으면 테스트의 타당도가 낮아질 수 있습니다.
1. 동의를 위한 설정. 이것은 내용에 관계없이 진술에 동의하거나 질문에 "예"라고 대답하는 피험자의 경향입니다. 대부분의 경우 진술(질문)이 모호하고 모호할 때 나타납니다.
2. 사회적으로 승인된 답변에 설치. 이것은 피험자가 "사회적으로 긍정적"으로 보이는 방식으로 시험 질문에 답하는 경향입니다. "사회적으로 바람직한" 답이 가능하면 피험자가 답을 줄 가능성이 높습니다.
3. 무기한 또는 평균 응답에 대한 설정. 설문지가 답변의 우유부단함이나 불확실성을 반영하여 평균적인 답변 범주를 제시하는 경우(예:
"잘 모르겠다", "모르겠다", 또는 "답변하기 어렵다"), 많은 피험자들은 안전한 타협으로 그것을 의지하는 경향이 있다. 이는 대부분의 질문 분석 방법이 지표의 극단적인 값을 기반으로 하기 때문에 유효성이 감소합니다.
4. "극단"(저울 가장자리에 위치)에 설치하면 답이 나옵니다. 이 설정은 다중 항목 평가 척도를 사용할 때 나타날 수 있습니다. 일부 과목은 질문의 내용과 상관없이 극단적인 답변을 선호합니다.
5. 질문의 명백한 타당성. 의심할 여지 없이, 성격 테스트에서는 질문에 대한 답변이 진실한 것으로 간주될 수 있다는 확신이 필요합니다.
6. 타당성의 적절한 기준을 설정하는 데 문제가 있습니다. 적절한 기준을 찾는 데 상당한 어려움이 있습니다.
이것들은 설문지를 디자인할 때 가장 큰 어려움이며, 질문이나 진술을 공식화하기 전에 이를 명확하게 이해해야 합니다. 마지막 두 문제는 결정적이긴 하지만 시험 항목을 선택한 후에야 전면에 드러납니다.
테스트를 만드는 과정, 과학적 입증, 처리 및 개선은 여러 단계로 나눌 수 있습니다.
1. 테스트 목적 결정, 테스트 유형 및 생성 접근 방식 선택.
2. 연구 중인 현상의 내용 분석(품질).
3. 테스트의 구조와 작업 배치 전략을 결정합니다.
4. 테스트 사양 개발, 테스트 길이 및 실행 시간 선택.
5. 사전 테스트 작업 생성.
6. 과제의 난이도에 대한 선험적 저자의 추정을 기반으로 선택한 프레젠테이션 전략에 따라 테스트에서 과제를 선택하고 순위를 매깁니다.
7. 사전 테스트 작업 및 테스트의 내용 검토.
8. 사전 테스트 작업의 형태 검사.
9. 시험 결과에 따라 과제의 내용과 형식을 수정합니다.
10. 승인 테스트 방법론의 개발.
11. 테스트 테스트 지침 개발.
12. 승인 테스트 수행.
13. 실증적 결과의 수집
14. 테스트 결과의 통계 처리.
15. 검사의 질을 향상시키기 위한 처리 결과의 해석. 증거 기반 품질 기준에 대한 테스트 성능 검증.
16. 전 단계의 자료를 바탕으로 과제의 내용 및 형식을 정정한다. 테스트를 정리하고 새로운 항목을 추가하여 난이도 매개변수의 값 범위를 최적화하고 테스트 항목의 백본 속성을 개선합니다. 테스트 길이 및 실행 시간 최적화. 테스트에서 할당 순서 최적화.
17. 테스트 품질을 향상시키기 위해 테스트 단계를 반복합니다.
18. 데이터 처리의 해석, 테스트 규범의 수립 및 피험자의 결과를 평가하기 위한 척도의 생성.
테스트를 정리한 후 개발자는 경험적 데이터를 수집하는 단계로 돌아가야 하기 때문에 일종의 사이클이 발생합니다. 일반적으로 한 번이 아니라 두 번, 세 번 이상입니다. 어떤 의미에서 이 주기는 끝이 없지만 모든 작업이 나쁘고 개발자가 테스트를 만드는 데 충분한 경험이 없기 때문은 아닙니다. 테스트를 설계하는 과정은 다소 어렵습니다. 테스트의 품질과 테스트 항목의 특성을 평가하고 시스템 구성 속성을 확인하기 위해 포괄적인 접근 방식이 필요하기 때문입니다.
또한 여기의 모든 것이 시험 재료의 품질에 의해 결정되는 것은 아니지만 여전히 많은 것이 시험 준비 수준에 달려 있기 때문에 시험 구성의 최적 선택 문제에 단일 솔루션이 없다고 가정할 수 있습니다. 학생 그룹. 한 학생 샘플에서 작동하는 작업은 너무 쉽거나 너무 어렵고 그룹의 한 학생도 올바르게 수행하지 않으므로 다른 샘플에서는 쓸모가 없을 수 있습니다.
테스트 생성의 성공 여부는 초기 테스트 자료의 높은 품질에 크게 좌우되며, 이는 검사할 콘텐츠를 올바르게 선택하고 개발자가 테스트 작업에서 이를 올바르게 표시할 수 있는 능력으로 보장됩니다. 경험적 테스트 결과를 처리하는 단계는 매우 중요하며, 이를 위해서는 전문 테스트 개발을 위한 특수 소프트웨어 도구가 필요합니다.
물론, 특히 일반적인 목표를 무시하는 경우 테스트를 생성하는 과정에서 전문가 수준의 품질을 달성하는 것이 항상 필요한 것은 아닙니다. 교사의 일상 활동에서 현재 제어 작업에 중점을 둔 다양한 테스트, 때로는 낮은 품질의 테스트가 필요합니다. 마지막 과제를 완수하는 것은 개별 교사 또는 교사 그룹의 권한 내에 있습니다. 그러나 이 경우에도 최소한의 수학적 장치를 기반으로 여러 계산을 독립적으로 수행할 수 있으므로 사전 테스트 작업에서 실제 테스트로 크게 진행할 수 있습니다.
데이터 수집 단계에서 테스트를 수행하는 절차가 일관성이 있는지 확인하기 위해 특별한 주의를 기울여야 합니다. 이 절차의 표준화는 대표 표본의 형성, 적절한 교육, 최적의 시험 시간 선택, 양질의 재료 및 적절한 환경에 영향을 미칩니다. 시험 중 부정행위를 방지하기 위한 조치를 취하기 위해 시험을 수행하는 교사의 교육에 약간의 주의를 기울여야 합니다. 표준화 요구 사항에서 약간의 편차는 테스트의 경험적 결과의 신뢰성을 감소시킵니다. 이 외에도 덜 분명한 요인이 테스트 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 일반적으로 신뢰할 수 있는 경험적 데이터를 수집하려면 다음이 필요합니다.
경험적 데이터를 수집할 때 표준화 절차를 정확하게 따릅니다.
표준화 요구 사항에서 벗어나는 비표준 조건을 등록합니다.
테스트를 해석할 때 비표준 테스트 조건을 고려하십시오.
매우 중요한 것은 시험 적용 과정을 지시하는 교사와 시험을 치르는 학생 모두를 위해 준비되어야 하는 시험 응시에 대한 올바른 지침을 개발하는 것입니다.
교사 지침에는 테스트를 위해 학생 그룹을 준비하기 위한 권장 사항, 테스트 단계에서 교사의 대략적인 의무, 완료된 테스트 프레젠테이션 절차에 대한 짧은 보고서 준비를 위한 권장 사항이 포함되어 있습니다.
일반적으로 테스트 전에 교사는 다음이 필요합니다.
1. 테스트가 필요한 이유와 예상되는 결과를 설명합니다.
2. 피험자가 그것을 성취하기 위해 모든 노력을 기울여야 하는 이유를 설명하고, 피험자의 관심을 자신의 강점을 테스트할 가능성에 집중하고, 경쟁 동기를 강조합니다. 동시에 너무 강한 동기와 약한 동기가 테스트의 효과에 똑같이 부정적인 영향을 미친다는 점을 염두에 두어야 합니다.
3. 예제가 있는 경우 테스트 지침을 천천히 명확하게 읽으십시오. 피험자가 테스트 옵션에 따라 지시 사항을 독립적으로 따르고 교사가 그것을 읽거나 기억에서 재현하는 상황이 가능합니다.
4. 하나 이상의 샘플 작업을 스스로 해결하여 피험자에게 연습 기회를 제공합니다(있는 경우). 샘플 테스트 작업의 결과를 바탕으로 지침이 올바르게 이해되었는지 확인합니다.
5. 임시 리소스에 대해 알리고 실수를 수정하기 위한 규칙에 대해 알리고 작업을 수행할 때 권장하지 않는 작업과 질문이 있는 경우 연락할 사람에 대해 알려줍니다.
6. 등록 양식에 필요한 경우 주제와 함께 여권 및 전기 데이터를 기록하고 올바르게 작성되었는지 확인하십시오.
7. 시험을 시작하기 전에 가능한 질문에 답하십시오.
8. 테스트를 배포합니다.
9. 작업을 시작하라는 명령을 내립니다. 시작 시간을 직접 기록하거나 등록 양식에 피험자에게 요청하십시오.
10. 작업을 실행하는 동안 다음을 수행합니다.
예를 들어 속도 테스트를 수행할 때와 같이 필요한 경우 개별 하위 테스트의 실행 시간 뒤에
날카로운 연필 및 기타 재료의 존재 뒤에;
등록 양식의 여권 부분 작성의 정확성을 위해 (오류가 발견되면 적시에 수정하십시오)
피험자가 요구되지 않는 한 시험 팜플렛에 쓰지 않도록 합니다.
이웃이 의사 소통하지 않도록 서로 간섭하지 말고 엿보지 마십시오.
주제의 상태를 위해;
피험자가 절차와 관련된 상황에서 지침에서 허용하는 질문에 대한 적시에 답변을 받을 수 있도록 합니다.
11. 모둠 시험 중 시험과제 종료 신호 후, 소책자, 답안지를 원래 위치로 접거나 직접 조립(30인 이하)을 지시합니다. 시험 참가자가 30명 이상인 경우 모두 자리에 앉아 답안지, 브로셔, 초안의 순서로 시험 자료를 줄의 시작 부분에 전달하도록 요청하는 것이 좋습니다. 그런 다음 양식과 브로셔의 수를 세십시오.
12. 테스트가 끝나면 모든 브로셔를 검토하고 표시를 지웁니다.
| 목차 |
|---|
| 교육 과정의 교육학적 진단. |
| 교훈적인 계획 |
| 교육 진단의 개념 |
| 특정 유형의 지식으로서의 진단 형성의 역사적 측면 |
| 교육학 진단의 주제로서의 성격 |
