Eksperyment komputerowy Eksperyment komputerowy, aby dać życie nowym rozwoju projektom, wprowadzić nowe rozwiązania techniczne do produkcji lub sprawdzania nowych pomysłów, potrzebujesz eksperymentu. W pobliskiej przeszłości taki eksperyment może być przeprowadzony w warunkach laboratoryjnych na instalacjach specjalnie utworzonych dla niego lub na naturze, tj. Na tej próbce produktu wystawiając go do wszelkiego rodzaju testów. Wymaga to dużych kosztów i czasu materiałów. Przyszły komputerowe badania modeli. Podczas przeprowadzania eksperymentu komputerowego sprawdź poprawność budowy modeli. Poznaj zachowanie modelu z różnymi parametrami obiektu. Każdy eksperyment towarzyszy zrozumienie wyników. Jeśli wyniki eksperymentu komputerowego zaprzeczają sens zadania, zostanie rozwiązany, błąd powinien być podpisany w niewłaściwym wybranym modelu lub w algorytmie i sposób rozwiązania. Po wykryciu i eliminowaniu błędów eksperyment komputerowy jest powtarzany. Aby dać życie nowym rozwojem projektu, wprowadzić nowe rozwiązania techniczne do produkcji lub sprawdzić nowe pomysły, potrzebujesz eksperymentu. W pobliskiej przeszłości taki eksperyment może być przeprowadzony w warunkach laboratoryjnych na instalacjach specjalnie utworzonych dla niego lub na naturze, tj. Na tej próbce produktu wystawiając go do wszelkiego rodzaju testów. Wymaga to dużych kosztów i czasu materiałów. Przyszły komputerowe badania modeli. Podczas przeprowadzania eksperymentu komputerowego sprawdź poprawność budowy modeli. Poznaj zachowanie modelu z różnymi parametrami obiektu. Każdy eksperyment towarzyszy zrozumienie wyników. Jeśli wyniki eksperymentu komputerowego zaprzeczają sens zadania, zostanie rozwiązany, błąd powinien być podpisany w niewłaściwym wybranym modelu lub w algorytmie i sposób rozwiązania. Po wykryciu i eliminowaniu błędów eksperyment komputerowy jest powtarzany.

Pod modelem matematycznym system relacji matematycznych formuł, równania nierówności itp., Odzwierciedlając istotne właściwości obiektu lub procesu. Pod modelem matematycznym system relacji matematycznych formuł, równania nierówności itp., Odzwierciedlając istotne właściwości obiektu lub procesu.

Zadania modelowania z różnych obszarów tematycznych Problemy z modelowaniem z różnych obszarów przedmiotów Ekonomia ekonomia ekonomia astronomia astronomia astronomia fizyka fizyka fizyka ekologia ekologia ekologia biologia biologia biologia geografia geografia geografia

Zakład maszynowy, sprzedający produkty w cenach targów otrzymały pewne przychody, wydając pewną ilość pieniędzy na produkcję. Określić stosunek zysku netto na zagnieżdżone fundusze. Zakład maszynowy, sprzedający produkty w cenach targów otrzymały pewne przychody, wydając pewną ilość pieniędzy na produkcję. Określić stosunek zysku netto na zagnieżdżone fundusze. Oświadczenie o problemach Ustawianie zadania cel modelowania w celu zbadania procesu produkcyjnego i procesu sprzedaży w celu uzyskania największego zysku netto. Korzystanie z formuł gospodarczych, aby znaleźć stosunek zysku netto na zagnieżdżone fundusze. Celem modelowania do zbadania procesu produkcji i sprzedaży produktów w celu uzyskania największego zysku netto. Korzystanie z formuł gospodarczych, aby znaleźć stosunek zysku netto na zagnieżdżone fundusze.

Głównymi parametrami obiektów modelowania są: przychody, koszty, zysk, rentowność, podatek dochodowy. Głównymi parametrami obiektów modelowania są: przychody, koszty, zysk, rentowność, podatek dochodowy. Dane źródłowe: Dane źródłowe: Przychody B; przychody b; Koszty (koszty) S. Koszty (koszty) S. inne parametry znajdą przy użyciu podstawowych zależności gospodarczych. Wartość zysku jest zdefiniowana jako różnica między wpływami a kosztem p \u003d b-s. Inne parametry znajdą wykorzystanie podstawowych zależności gospodarczych. Wartość zysku jest zdefiniowana jako różnica między wpływami a kosztem p \u003d b-s. Rentowność R jest obliczana według wzoru :. Rentowność R jest obliczana według wzoru :. Zysk odpowiadający maksymalnym poziomie rentowności 50% wynosi 50% kosztów produkcji S, tj. S * 50/100 \u003d S / 2, dlatego podatek dochodowy jest określony w następujący sposób: Zysk odpowiadający maksymalnym poziomie rentowności 50% wynosi 50% kosztów produkcji S, tj. S * 50/100 \u003d S / 2, Dlatego podatek dochodowy N jest zdefiniowany w następujący sposób: Jeśli r

Analiza analizy wyników wyników Uzyskany model umożliwia, w zależności od rentowności, określenie podatku dochodowego, automatycznie ponownie obliczają kwotę zysku netto, znajdź stosunek zysku netto do zainwestowanych środków. Uzyskany model pozwala, w zależności od rentowności, określa podatek dochodowy, automatycznie ponownie obliczyć kwotę zysku netto, znajdź stosunek zysku netto do zagnieżdżonych funduszy. Eksperyment komputera pokazuje, że stosunek zysku netto do zagnieżdżonych oznacza zwiększenie przychodów i zmniejszają się wraz ze wzrostem kosztów produkcji. Eksperyment komputera pokazuje, że stosunek zysku netto do zagnieżdżonych oznacza zwiększenie przychodów i zmniejszają się wraz ze wzrostem kosztów produkcji.

Zadanie. Zadanie. Określ prędkość ruchu planet w orbicie. Aby to zrobić, wykonaj model komputera układu słonecznego. Ustawianie zadania cel modelowania w celu określenia prędkości ruchu planet w orbicie. Obiekt modelowania układu słonecznego, których elementy są planetami. Wewnętrzna struktura planet do obliczenia nie jest akceptowana. Rozważymy planety jako elementy o następujących cechach: nazwa; R - oddalenie ze słońca (w jednostkach astronomicznych; astronom. ONZ. Średnia odległość od ziemi do słońca); t - okres krążenia wokół słońca (w latach); V to prędkość orbity (astr. / Rok), zakładając, że planety poruszają się po słońcu wokół okręgów na stałej prędkości.

Analiza analizy wyników wyników 1. Przeanalizuj wyniki obliczeń. Czy można argumentować, że planety bliżej słońca mają większą szybkość orbity? 1. Przeanalizuj wyniki obliczeń. Czy można argumentować, że planety bliżej słońca mają większą szybkość orbity? 2. Przedstawiony model układu słonecznego jest statyczne. Podczas budowy tego modelu zaniedbaliśmy zakres odległości od planet do słońca podczas ruchu orbity. Aby dowiedzieć się, która planeta dalej i jakie przybliżone proporcje między odległościami, ta informacja jest wystarczająco dość. Jeśli chcemy określić odległość między Ziemią a Mars, niemożliwe jest zaniedbywanie tymczasowych zmian, a tutaj musisz użyć dynamicznego modelu. 2. Przedstawiony model układu słonecznego jest statyczne. Podczas budowy tego modelu zaniedbaliśmy zakres odległości od planet do słońca podczas ruchu orbity. Aby dowiedzieć się, która planeta dalej i jakie przybliżone proporcje między odległościami, ta informacja jest wystarczająco dość. Jeśli chcemy określić odległość między Ziemią a Mars, niemożliwe jest zaniedbywanie tymczasowych zmian, a tutaj musisz użyć dynamicznego modelu.

Eksperyment komputera Wprowadź dane źródłowe do modelu komputera. (Na przykład: \u003d 0,5; \u003d 12) Znajdź ten współczynnik tarcia, w którym maszyna pójdzie z góry (pod danym kątem). Znajdź taki kąt, w którym samochód będzie stać na żalu (z tym współczynnikiem tarcia). Jaki będzie wynik, jeśli siłę tarcia jest zaniedbana. Analiza wyników Ten model komputerowy umożliwia eksperyment obliczeniowy zamiast fizycznego. Zmiana wartości danych źródłowych można zobaczyć wszystkie zmiany występujące w systemie. Ciekawe jest zauważenie, że w zbudowanym modelu wynik nie zależy od masy samochodu, ani do przyspieszenia wolnego spadku.

Zadanie. Zadanie. Wyobraź sobie, że tylko jedno źródło świeżej wody Baikal pozostanie na Ziemi. Jak stary Bajkał zapewni populację całego świata wodą? Wyobraź sobie, że tylko jedno źródło świeżej wody Baikal pozostanie na Ziemi. Jak stary Bajkał zapewni populację całego świata wodą?

Rozwój modelu rozwoju modelu do budowy modelu matematycznego określają początkowe dane. Oznacz: Aby zbudować model matematyczny, definiujemy dane źródłowe. Oznacz: V - Lake Lake Baikal KM3; V - objętość jeziora Bajkal KM3; N - Ludność Ziemi 6 miliardów ludzi; N - Ludność Ziemi 6 miliardów ludzi; P - Zużycie wody dziennie na osobę (średnio) 300 litrów. P - Zużycie wody dziennie na osobę (średnio) 300 litrów. Jako 1l. \u003d 1 woda DM3, konieczne jest przetłumaczenie wody V jeziora z KM3 do DM3. V (KM3) \u003d V * 109 (M3) \u003d V * 1012 (DM3) jako 1l. \u003d 1 woda DM3, konieczne jest przetłumaczenie wody V jeziora z KM3 do DM3. V (KM3) \u003d V * 109 (M3) \u003d V * 1012 (DM3) Wynikaj liczbą lat, dla których populacja Ziemi wykorzystuje wodę Bajkału, oznaczoną przez G. Tak, g \u003d (v *) / (N * p * 365) Wynikaj liczbę lat, dla których populacja Ziemi wykorzystuje wodę Bajkału, oznaczoną przez G. Tak, g \u003d (v *) / (n * p * 365), więc arkusz kalkulacyjny wygląda jak w trybie wyświetlania Formula: W ten sposób wygląda arkusz kalkulacyjny w trybie wyświetlania Formula:

Zadanie. Zadanie. Do produkcji szczepionki w fabryce planuje się rozwijać kulturę bakterii. Wiadomo, że jeśli masa bakterii jest x g, w pewnym dniu zwiększy się przez (A-BX) X, gdzie współczynniki A i B zależą od rodzaju bakterii. Zakład zabierze codziennie za potrzeby wytwarzania szczepionki M G. bakterii. Aby skompilować plan, ważne jest, aby wiedzieć, jak zmienia się masa bakterii po 1, 2, 3, ..., 30 dni. Do produkcji szczepionki w fabryce planuje się uprawiać kulturę bakterii. Wiadomo, że jeśli masa bakterii jest x g, w pewnym dniu zwiększy się przez (A-BX) X, gdzie współczynniki A i B zależą od rodzaju bakterii. Zakład zabierze codziennie za potrzeby wytwarzania szczepionki M G. bakterii. Aby dokonać planu, ważne jest, aby wiedzieć, jak masa bakterii zmienia się po 1, 2, 3, ..., 30 dni ..

Ustawianie problemu. Ustawianie zadania obiektu modelowania jest proces wymiany populacji w zależności od czasu. Wiele czynników wpływa na ten proces: ekologia, opieka zdrowotna, sytuacja gospodarcza w kraju, sytuacja międzynarodowa i wiele więcej. Podsumowując dane demograficzne, naukowcy wyprowadzili funkcję wyrażającą zależność populacji: przedmiotem modelowania jest proces wymiany populacji ludności w zależności od czasu. Wiele czynników wpływa na ten proces: ekologia, opieka zdrowotna, sytuacja gospodarcza w kraju, sytuacja międzynarodowa i wiele więcej. Podsumowano dane demograficzne, naukowcy usunęli funkcję wyrażającą zależność populacji ludności: f (t) \u003d gdzie współczynnik A i B dla każdego stanu, f (t) \u003d gdzie współczynnik A i B dla każdego Stan własnych, zasadę logarytmu naturalnego. E podstawa logarytmu naturalnego. Ta formuła tylko w przybliżeniu odzwierciedla rzeczywistość. Aby znaleźć wartości współczynników A i B, możesz użyć katalogu statystycznego. Biorąc wartość f (t) z książki referencyjnej (populacja w czasie t), możliwe jest zamknięcie A i B w przybliżeniu do ścisłych wartości teoretycznych f (t) obliczonych o wzorze, nie różniły się zbytnio od rzeczywiste dane w katalogu. Ta formuła tylko w przybliżeniu odzwierciedla rzeczywistość. Aby znaleźć wartości współczynników A i B, możesz użyć katalogu statystycznego. Biorąc wartość f (t) z książki referencyjnej (populacja w czasie t), możliwe jest zamknięcie A i B w przybliżeniu do ścisłych wartości teoretycznych f (t) obliczonych o wzorze, nie różniły się zbytnio od rzeczywiste dane w katalogu.

Korzystanie z komputera jako narzędzia do nauki umożliwia przemyślenie tradycyjnych podejść do badania wielu kwestii dyscyplin przyrządów naturalnych, wzmacniają działalność eksperymentalną studentów, przyniesienie procesu uczenia się rzeczywistego procesu wiedzy opartej na technologii modelowania. Korzystanie z komputera jako narzędzia do nauki umożliwia przemyślenie tradycyjnych podejść do badania wielu kwestii dyscyplin przyrządów naturalnych, wzmacniają działalność eksperymentalną studentów, przyniesienie procesu uczenia się rzeczywistego procesu wiedzy opartej na technologii modelowania. Rozwiązywanie zadań z różnych obszarów działalności człowieka na komputerze opierają się nie tylko na znajomości technologii nauczania modelowania, ale oczywiście na wiedzy o tej obszarze tematycznym. W związku z tym proponowane lekcje modelowania celowo przeprowadzają po studiach studenta materiału na ogólnym przedmiotem edukacyjnym, nauczyciel informatyki musi współpracować z nauczycielami różnych obszarów edukacyjnych. Znane doświadczenie lekcji binarnych, tj. Lekcje prowadzone przez nauczyciela informatyki z nauczycielem przedmiotu. Rozwiązywanie zadań z różnych obszarów działalności człowieka na komputerze opierają się nie tylko na znajomości technologii nauczania modelowania, ale oczywiście na wiedzy o tej obszarze tematycznym. W związku z tym proponowane lekcje modelowania celowo przeprowadzają po studiach studenta materiału na ogólnym przedmiotem edukacyjnym, nauczyciel informatyki musi współpracować z nauczycielami różnych obszarów edukacyjnych. Znane doświadczenie lekcji binarnych, tj. Lekcje prowadzone przez nauczyciela informatyki z nauczycielem przedmiotu.

| Lekcje planowania dla roku szkolnego | Główne etapy modelowania

Lekcja 2.
Główne etapy modelowania

Studiował ten temat, dowiesz się:

Co jest modelowanie;
- Co może służyć jako prototyp do modelowania;
- Jakie miejsce jest modelowanie w działalności człowieka;
- Jakie są główne etapy modelowania;
- jaki jest model komputera;
- Jaki jest eksperyment komputera.

Eksperyment komputerowy

Aby dać życie nowym rozwojem projektu, wprowadzić nowe rozwiązania techniczne do produkcji lub sprawdzić nowe pomysły, potrzebujesz eksperymentu. Eksperyment jest doświadczeniem wykonanym z obiektem lub modelem. Składa to w wykonywaniu pewnych działań i określenia, w jaki sposób próbka eksperymentalna reaguje na te działania.

W szkole wydasz doświadczenia w lekcjach biologii, chemii, fizyki, geografii.

Eksperymenty przeprowadzane są podczas testowania nowych próbek produktów w przedsiębiorstwach. Zazwyczaj używana jest specjalnie utworzona instalacja, która umożliwia eksperyment w warunkach laboratoryjnych lub samego produktu rzeczywistego jest narażony na wszelkiego rodzaju badań (eksperyment Nuthea). W przypadku badania, na przykład, jego właściwości operacyjne jednostki lub węzła są umieszczone w termostatu, są zamrożone w specjalnych komór, są one testowane na drganiach, a tak dobrze, jeśli jest to nowe godziny lub odkurzacz - nie dużo straty podczas zniszczenia. A jeśli samolot lub rakieta?

Eksperymenty laboratoryjne i na pełną skalę wymagają dużych kosztów i czasu, ale ich znaczenie jest jednak bardzo duże.

Wraz z rozwojem sprzętu komputerowego pojawiło się nowa unikalna metoda badawcza - eksperyment komputera. Aby pomóc, a czasem na zastępowaniu próbek eksperymentalnych i stoisk testowych w wielu przypadkach przyszły komputerowe badania modeli. Obliczony eksperyment eksperymentalny obejmuje dwa etapy: sporządzanie planu eksperymentu i badań.

Plan eksperymentu.

Plan eksperymentalny powinien wyraźnie odzwierciedlać sekwencję pracy z modelem. Pierwszym punktem takiego planu zawsze testuje model.

Testowanie jest procesem sprawdzania poprawności skonstruowanego modelu.

Test jest zestawem danych źródłowych, które umożliwiają określenie uprawy budowy galaretki.

Aby być pewni poprawności uzyskanych wyników modelowania, konieczne jest: ♦ Sprawdź algorytm konstruowania modelu opracowanego modelu; ♦ Upewnij się, że skonstruowany model poprawnie odzwierciedla właściwości oryginału, które zostały uwzględnione podczas modelowania.

Aby zweryfikować poprawność algorytmu konstruowania modelu, stosuje się zestaw testowy danych źródłowych, dla których wynik końcowy jest znany z wyprzedzeniem lub wstępnie określony przez inne metody.

Na przykład, jeśli używasz obliczonych formuł podczas modelowania, musisz wybrać kilka opcji danych źródłowych i obliczyć je "ręcznie". Są to zadania testowe. Gdy model jest zbudowany, jesteś testowany z tymi samymi opcjami danych źródłowych i porównuj wyniki symulacji z wyjściami uzyskanymi przez obliczenie. Jeśli wyniki zbiegły, algorytm został zaprojektowany prawidłowo, jeśli nie, konieczne jest wyszukiwanie i wyeliminowanie powodu ich rozbieżności. Dane testowe nie mogą całkowicie odzwierciedlać rzeczywistej sytuacji i nie noszą treści semantycznej. Jednak wyniki uzyskane w procesie testowania mogą wcisnąć Cię na pomysł zmiany oryginalnego modelu lub modelu, głównie w części, w której znajduje się zawartość semantyczna.

Aby upewnić się, że skonstruowany model odzwierciedla właściwości oryginału, które zostały uwzględnione podczas modelowania, konieczne jest wybranie przykładowego przykładu z rzeczywistymi danymi źródłowymi.

Przeprowadzać badanie

Po testowaniu, gdy masz zaufanie do poprawności skonstruowanego modelu, możesz przejść bezpośrednio do badania.

Plan powinien zapewnić eksperyment lub serię eksperymentów, które spełniają cele modelujące. Każdy eksperyment musi towarzyszyć zrozumienie wyników, które służy jako podstawa do analizy wyników modelowania i podejmowania decyzji.

Przygotowanie i prowadzenie eksperymentu komputerowego pokazano na rysunku 11.7.

Figa. 11.7. Schemat eksperymentu komputerowego.

Analiza wyników modelowania

Ostatecznym celem modelowania jest podejmowanie decyzji, które należy opracować na podstawie kompleksowej analizy wyników modelowania. Ten etap jest decydujący - albo kontynuujesz badanie lub wykończenie. Rysunek 11.2 pokazuje, że wyniki analizy wyników nie mogą istnieć autonomicznie. Powstałe wnioski często przyczyniają się do wdrożenia dodatkowej serii eksperymentów, a czasami zmiana zadania.

Podstawą rozwiązywania rozwiązań jest wyniki testów i eksperymentów. Jeśli wyniki nie odpowiadają celom zadania, oznacza to, że poprzednie błędy zostały wykonane na poprzednich etapach. Może to być nieprawidłowe ustawienie problemu lub zbyt uproszczonej konstrukcji modelu informacji lub nieudany wybór sposobu lub środowiska modelowania, lub naruszenie technik technologicznych w konstruowaniu modelu. Jeśli takie błędy są ujawnione, wymagana jest regulacja modelu, czyli powrót do jednego z poprzednich kroków. Proces jest powtarzany do momentu, gdy wyniki eksperymentu nie będą reagować na cele modelujące.

Najważniejsze jest, aby zawsze pamiętać: wynik zidentyfikowany jest również wynikiem. Jak mówi Mądrość ludowa, uczą się na błędach. Wielki rosyjski poeta A. S. Pushkin napisał o tym:

Och, ile odkrycia są wspaniałe
Przygotuj oświecenie ducha
I doświadczenie, syn trudnych błędów,
I geniusz, przyjacielu paradoksami,
W przypadku, Bóg jest wynalazcą ...

Sprawdź pytania i zadania

1. Nazwij dwa główne typy zadań modelowania.

2. W słynnej "książce zadań" Osper ma maksymalny zadanie:

Zła czarodziejka, praca, aby nie przekręcić rąk, zamienia się w gąsienice 30 księżniczek dziennie. Ile dni potrzebuje, aby wyłączyć 810 księżniczek do gąsienic? Ile księżniczek w ciągu dnia będzie musiał zamienić się w gąsienice, aby zarządzać pracą w ciągu 15 dni?
Jakie pytanie można przypisać typu "Co się stanie, jeśli ...", a co - do typu "Jak zrobić ..."?

3. Wymień najbardziej znane cele modelowania.

4. Sformalizuj humorystyczne zadanie z "zadania" Oster:

Dwóch kabin, znajdujących się w odległości 27 km jeden z drugiego, w kierunku siebie nawzajem w tym samym czasie dwa wrzazne psy. Pierwsza biegnie z prędkością 4 km / h, a druga ma 5 km / h.
Jak długo zacznie się walka?

5. Nazwa jak najwięcej cech charakterystyki "pary butów". Zrób informacje informacyjny obiektu dla różnych celów:
■ wybór butów na kampanię turystyczną;
■ wybór odpowiedniego pudełka na buty;
■ Kupowanie kremu do pielęgnacji obuwia.

6. Jakie są cechy nastolatka są niezbędne do rekomendacji w sprawie wyboru zawodu?

7. Jakie są powody komputera szeroko stosowane w modelowaniu?

8. Nazwij Ciebie narzędzia symulacyjne komputera.

9. Jaki jest eksperyment komputerowy? Daj przykład.

10. Jakie są testowanie modelu?

11. Jakie błędy znajdują się w procesie modelowania? Co powinienem zrobić, gdy zostanie wykryty błąd?

12. Jaka jest analiza wyników modelowania? Jakie są zazwyczaj wykonane wnioski?

Eksperyment

Eksperyment (z lat. eksperyment - próbka, doświadczenie) w metodzie naukowej - metoda studiowania pewnego zjawiska w warunkach kontroli. Różni się od obserwacji aktywnej interakcji z badanym obiektem. Zazwyczaj eksperyment prowadzi się w ramach badań naukowych i służy do przetestowania hipotezy, ustanawiając przyczynowe połączenia między zjawiskami. Eksperyment jest kamieniem węgielnym empirycznego podejścia do wiedzy. Kryterium popera przedstawia możliwość eksperymentowania jako głównej różnicy teorii naukowej z pseudo-naukowego. Eksperyment jest metodą badawczą, która jest reprodukowana w nieograniczonej liczbie razy i daje identyczny wynik.

Modele eksperymentalne

Istnieje kilka modeli eksperymentu: nienaganna eksperymentacja - w praktyce model eksperymentu używanego przez eksperymentatorów psychologów jako odniesienia. W psychologii eksperymentalnej, ten termin wprowadził Robert Gottsdanker, autor słynnej książki "Podstawy eksperymentu psychologicznego", które uważały, że stosowanie takiej próbki do porównania doprowadziłaby do bardziej skutecznej poprawy technik eksperymentalnych i identyfikacji możliwych błędów planowanie i prowadzenie eksperymentu psychologicznego.

Losowy eksperyment (losowy test, losowe doświadczenie) jest modelem matematycznym odpowiadającym prawdziwym eksperymentem, którego wynikiem jest dokładne przewidywanie. Model matematyczny musi spełniać wymagania: musi być odpowiednio i odpowiednio opisuje eksperyment; Zestaw wielu obserwowanych wyników w ramach wzoru matematycznego rozważanego z ściśle określonymi ustalonymi danymi początkowymi opisanymi w modelu matematycznym; Musi istnieć podstawowa zdolność do wykonywania eksperymentu z losowym wynikiem przyjemnej liczby razy o niezmienionych danych wejściowych; Wymóg lub a priori muszą być udowodnione na stochastycznych odporności częstotliwości względnej dla każdego przestrzeganego wyniku zdefiniowanego w modelu matematycznym.

Eksperyment nie zawsze jest wdrażany jako myśl, dlatego wynalazek wynaleziono matematyczne równanie względnej częstotliwości wdrażania eksperymentalnego:

Niech będzie jakiś prawdziwy eksperyment i choć wynik obserwowany w ramach tego eksperymentu. Niech n zostanie wykonany, w którym wynik A może zostać zrealizowany lub nie. I niech K będzie liczbą implementacji obserwowanego wyniku A w D testach N, wierząc, że wytwarzane testy są niezależne.

Rodzaje eksperymentów

Eksperyment fizyczny

Eksperyment fizyczny - Metoda wiedzy o charakterze, polegająca na badaniu zjawisk naturalnych w specjalnie stworzonych warunkach. W przeciwieństwie do fizyki teoretycznej, która bada matematyczne modele natury, eksperyment fizyczny został zaprojektowany do zbadania samej natury.

Nieporozumienie z wynikiem eksperymentu fizycznego jest kryterium błędności teorii fizycznej, lub bardziej precyzyjnie, nieobliczalność teorii do świata wokół nas. Nietne oświadczenie nie jest prawdziwe: Umowa z eksperymentem nie może być dowodem na poprawność (stosowalność) teorii. Oznacza to, że głównym kryterium żywotności teorii fizycznej jest weryfikacja eksperymentu.

Idealnie, fizyka eksperymentalna powinna tylko dać opis Wyniki eksperymentu, bez żadnego z nich interpretacje. Jednak w praktyce nieosiągalne. Interpretacja wyników mniej lub bardziej złożonego eksperymentu fizycznego jest nieuchronnie opierająca się na fakcie, że mamy zrozumienie, jak wszystkie elementy eksperymentalnej instalacji zachowują się. Takie zrozumienie, z kolei, nie może nie polegać na żadnej teorii.

Eksperyment komputerowy

Eksperyment komputera (numeryczny) jest eksperymentem na matematycznym modelu obiektu badawczego komputerowego, który jest taki, że według jednego parametrów modelu oblicza się inne parametry, a wnioski są wykonane na właściwości obiektu opisanego przez model matematyczny. Ten typ eksperymentu może być warunkowo przypisany do eksperymentu, ponieważ nie odzwierciedla to zjawisk naturalnych, ale tylko jest numeryczną realizacją modelu matematycznego stworzonego przez człowieka. Rzeczywiście, jeśli nieprawidłowo w macie. Modele - jego rozwiązanie numeryczne może być ściśle rozbieżne z eksperymentem fizycznym.

Eksperyment psychologiczny

Eksperyment psychologiczny - doświadczenie w szczególnych warunkach uzyskania nowej wiedzy naukowej poprzez ukierunkowaną interwencję badacza w istotnym działaniu przedmiotu.

Eksperyment umysłu.

Eksperyment psychiczny w filozofii, fizyce i innych obszarach wiedzy jest typ aktywności poznawczej, w której struktura prawdziwego eksperymentu jest reprodukowana w wyobraźni. Z reguły eksperyment psychiczny jest przeprowadzany w pewnym modelu (teorii), aby zweryfikować jego spójność. Prowadzenie eksperymentu psychicznego, sprzeczności wewnętrznych postulatów modelu lub ich niezgodność z zewnętrznym (w odniesieniu do tego modelu) są uważane za zasady, które są uważane za z pewnością prawdą (na przykład, z prawem ochrony energii, zasada przyczynowości itp.).

Eksperyment krytyczny

Krytyczny eksperyment jest eksperymentem, którego wynikiem jednoznacznie określa, czy konkretna teoria lub hipoteza jest prawdziwa. Ten eksperyment musi zapewnić przewidywany wynik, którego nie można wywodzić z innych, ogólnie przyjętych hipotez i teorii.

Literatura

• Vizin V. P. Hermetyka, eksperyment, Cud: Trzy aspekty genezy New Time Science // Filozoficzne i Religijne Początki Nauki. M., 1997. str.88-141.

Spinki do mankietów

Fundacja Wikimedia. 2010.

Synonimy.:

Oglądaj, co jest "eksperyment" w innych słowników:

- (z lat. Próbka eksperymentalna, doświadczenie), metoda poznania, przy pomocy uprawy w kontrolowanych i zarządzanych warunkach, zjawiska rzeczywistości są zbadane. E. odbywa się na podstawie teorii, która określa ustawienie zadań i interpretacji ... ... Encyklopedia filozoficzna

eksperyment - propozycja człowieka w jego będzie żyła, doświadczyć, poczuć dla niego istotne dla niego lub udać się do świadomego eksperymentu, odtworzoną podczas terapii kontrowersyjną lub wątpliwą sytuację dla niego (głównie w formie symbolicznej). Krótki rozsądny ... ... Duża encyklopedia psychologiczna

Nikt nie wierzy w hipotezę, z wyjątkiem tego, który go przedstawił, ale wszyscy wierzą w eksperyment, z wyjątkiem tego, który go wydał. Żadna ilość eksperymentów nie może udowodnić teorii; Ale jeden eksperyment wystarczy, aby go obalić ... Podsumowanie Encyklopedia aforyzmów

Eksperyment - (LAT Eksperyment әdіs Retsіnde Zhaңa Zalanda Pide Boldy (Gallee). Oyң filozoficer ... Filozofyclyard TermanderDің sөzdigі.

- (Lat). Pierwsze doświadczenie; Wszystko, co wykorzystuje przyrodnik, aby wymusić w pewnych warunkach, siły natury, tak jakby sztucznie powodują, że zjawiska występują w nim. Słownik zagranicznych słów zawartych w rosyjskim ... ... Słownik zagranicznych słów języka rosyjskiego

Zobacz doświadczenie ... Słownik rosyjskich synonimów i podobnych wyrażeń. pod. ed. N. Abramova, M.: Słowniki rosyjskie, 1999. Test eksperymentalny, doświadczenie, próbka; Badania, sprawdzanie, próba słownika Rosyjskie synonimy ... Słownik synonimów

Eksperyment, eksperyment, mąż. (Lat. Eksperymentum) (książka). Naukowe doświadczone doświadczenie. Eksperyment chemiczny. Eksperyment fizyczny. Eksperyment. ||. Ogólnie rzecz biorąc, próba. Praca edukacyjna nie pozwala na ryzykowne eksperymenty ... ... Słownik wyjaśniający Ushakov.

Eksperyment - Eksperyment ♦ Aktywne, przemyślane doświadczenie; Pragnienie nie ma tak wiele do usłyszenia rzeczywistości (doświadczenie), a nawet nie tak bardzo go słucham (obserwacja), ile próbować zadawać swoje pytania. Jest specjalna koncepcja ... ... Słownik filozoficzny Sponville.

Zobacz eksperyment śledczy, eksperyment sądowy ... Słownictwo prawne.

- (z próby eksperymentowej łacińskiej, doświadczenia), metody wiedzy, z którą zjawiska charakteru i społeczeństwa są badane w kontrolowanych i zarządzanych warunkach. Często głównym zadaniem eksperymentu jest kontrola hipotez i prognoz teorii (tak ... ... Nowoczesna encyklopedia.

- (z Lat. Próbka eksperymentalna, doświadczenie) Badanie, badanie zjawisk ekonomicznych i procesów, odtwarzając je, modelowanie w warunkach sztucznych lub naturalnych. Możliwości eksperymentów ekonomicznych są bardzo ograniczone, ponieważ ... ... Słownik gospodarczy

Książki

• Eksperyment, Stanislav Vladimirovich Borzov, ta książka oferuje spojrzenie na to, co dzieje się z nami teraz i o której godzinie temu pod nowym kątem widzenia. W istocie oglądamy eksperyment z ich zakresem, ... Kategoria: Biologia Wydawca:

L. V. Pigalityn,
, Www.levpi.narod.ru, Mou Sosh No. 2, Dezerzhinsk, Nizhny Novgorod Region.

Eksperyment fizyczny komputerowy

4. Obliczanie eksperymentu komputerowego

Włącza się eksperyment obliczeniowy
w niezależnym obszarze nauki.
R.g. Efremov, DF-M.N.

Eksperyment komputera obliczeniowego jest w dużej mierze podobny do zwykłego (tosty). Są one planowanie eksperymentalne oraz tworzenie instalacji eksperymentalnej oraz wykonanie testów kontroli oraz prowadzenie serii eksperymentów oraz przetwarzanie danych eksperymentalnych, ich interpretacji itp. Jednak nie jest wykonywane powyżej prawdziwego obiektu, ale nad swoim modelem matematycznym rolą odtwarzania instalacji eksperymentalnej wyposażonej w specjalny program komputerowy.

Eksperyment obliczeniowy staje się coraz bardziej popularny. Są one zaangażowani w wielu instytutach i uniwersytetach, na przykład na Uniwersytecie Państwowym Moskwy. M.V. Lomonosov, IFSU, Instytut Cytologii i Genetyki, SB RAS, Instytut Biologii Molekularnej Rosyjskiej Akademii Nauk itp. Naukowcy mogą już otrzymać ważne wyniki naukowe bez prawdziwego, "mokrego" eksperymentu. W tym celu istnieją tylko moc komputera, ale także niezbędne algorytmy, a co najważniejsze - zrozumienie. Jeśli jest kiedyś podzielony - in vivo, in vitro- Następnie dodał więcej w Silico.. W rzeczywistości eksperyment obliczeniowy staje się niezależnym obszarem nauki.

Zalety takiego eksperymentu są oczywiste. Zwykle jest tańszy do intensywnego. Może być łatwo i bezpiecznie przeszkadzać. Może być powtarzany i przerywany w dowolnym momencie. Podczas tego eksperymentu można symulować warunki, których nie można utworzyć w laboratorium. Ważne jest jednak, aby pamiętać, że eksperyment obliczeniowy nie może całkowicie zastąpić naturyc, a przyszłość dotyczy ich uzasadnionej kombinacji. Eksperyment komputera komputerowego służy jako most między modeli eksperymentu i teoretycznych modeli. Punktem wyjścia do modelowania numerycznego jest rozwój wyidealizowanego modelu rozważanego systemu fizycznego.

Rozważ kilka przykładów obliczeniowego eksperymentu fizycznego.

Moment bezwładności. W "Otwartej Fizyce" (2.6 część 1) Istnieje interesujący eksperyment obliczeniowy, aby znaleźć moment bezwładności ciała stałego na przykładzie systemu składającego się z czterech piłek zawartych na jednej igle. Możesz zmienić pozycję tych kulek na igłę, a także wybrać położenie osi obrotowej, prowadząc ją zarówno przez środek dziewiarskich, jak i na jego końce. Dla każdej lokalizacji piłek, uczniowie są obliczane przy użyciu twierdzenia Steinera na równoległym przenoszeniu wartości osi obrotu momentu bezwładności. Dane dotyczące obliczenia raportu nauczyciela. Po obliczeniu momentu bezwładności dane zostaną wprowadzone do programu, a wyniki uzyskane przez uczniów są sprawdzane.

"Czarna skrzynka". Aby wdrożyć eksperyment obliczeniowy, stworzyliśmy kilka programów do badania zawartości elektrycznej "czarnej skrzynki". Może zawierać rezystory, żarówki, diody, kondensatory, cewki itp.

Okazuje się, że w niektórych przypadkach jest możliwe, bez otwierania "czarnej skrzynki", dowiedzieć się jej zawartość, łącząc różne urządzenia do wejścia i wyjścia. Oczywiście na poziomie szkolnym można to zrobić za proste trzy lub cztery-biegunowe. Takie zadania rozwijają wyobraźnię studentów, przestrzennych myślenia i zdolności twórczych, nie wspominając o tym, że ich rozwiązanie jest konieczne, aby mieć głęboką i silną wiedzę. Dlatego nie jest przypadkiem, że przy wielu zjednoczonych i międzynarodowych olimpiadach w fizyce, ponieważ zadania eksperymentalne proponuje badanie "czarnych skrzynek" na mechanikach, ciepła, energii elektrycznej i optyce.

W kursach prędkości spędzam trzy prawdziwe prace laboratoryjne, gdy w "Black Box":

- tylko rezystory;

- rezystory, żarowe lampy i diody;

- Rezystory, skraplacze, cewki, transformatory i kontury oscylacyjne.

Strukturalnie "czarne pudełka" są wykonane w pustych pudełkach meczowych. Wewnątrz pudełka znajduje się obwód elektryczny, a pudełka są pośpieszne ze szkocką. Badania są przeprowadzane przy użyciu instrumentów - autometry, generatorów, oscyloskopów itp., Ponieważ W tym celu musisz zbudować Wah i Ahh. Uczniowie Uczniowie Uczniowie są wprowadzane do komputera przetwarzające wyniki i buduje VAC i AHH. Pozwala to uczniom dowiedzieć się, jakie dane znajdują się w "Czarne pudełko" i określ ich parametry.

Podczas prowadzenia pracy laboratorium przednia z "czarnymi skrzynkami" pojawiają się trudności związane z brakiem instrumentów i sprzętu laboratoryjnego. Rzeczywiście, ponieważ na badania konieczne jest posiadanie, powiedzmy, 15 oscyloskopów, 15 generatorów dźwięku itp., I.e. 15 zestawów drogich sprzętu, które większość szkół nie ma. I tutaj wirtualne "czarne skrzynki" przychodzi do ratunków - odpowiednie programy komputerowe.

Zaletą tych programów jest to, że badania mogą być przeprowadzane jednocześnie przez całą klasę. Jako przykład uważamy program, który realizuje za pomocą generatora liczb losowych "czarnych skrzynek" zawierających tylko rezystory. Po lewej stronie pulpitu znajduje się "czarna skrzynka". Ma obwód elektryczny, składający się tylko z rezystorów, które mogą znajdować się pomiędzy punktami. A, b, z i RE..

Do dyspozycji studenta znajdują się trzy instrumenty: źródło zasilania (jego wewnętrzna odporność na uproszczenie obliczeń jest pobierana równa zero, a EMF jest generowany przez program losowy); woltomierz (odporność wewnętrzna równa nieskończoności); Ampmetr (odporność wewnętrzna wynosi zero).

Po uruchomieniu programu wewnątrz "czarnej skrzynki", obwód elektryczny zawierający od 1 do 4 rezystorów jest losowo wygenerowany. Student może wykonać cztery próby. Po naciśnięciu dowolnego klawisza proponuje się łączyć się z zaciskami "Czarnego Box" dowolnego z proponowanych urządzeń w dowolnej sekwencji. Na przykład podłączony do terminali Au. Aktualne źródło EDC \u003d 3 V (wartość EDC jest generowana przez program losowo, w tym przypadku okazało się 3 V). Do terminali Płyta CD Podłączyłem woltomierz, a jego świadectwo wynosiło 2,5 V. Od tego należy stwierdzić, że jest co najmniej dzielnik napięcia w "czarnym pudełku". Aby kontynuować eksperyment, amperomierz może być podłączony zamiast woltomierza i wyjmij odczyty. Te dane są wyraźnie wystarczające dla tajemnicy. Dlatego możesz spędzić dwa kolejne eksperymenty: bieżące źródło łączy się z terminalami Płyta CDi woltomierz i amperomierz - do terminali Au.. Dane uzyskane w tym nie będą wystarczające, aby rozwiązać zawartość "czarnej skrzynki". Student na papierze rysuje schemat, oblicza parametry rezystorów i pokazuje wyniki nauczyciela.

Nauczyciel, sprawdzanie pracy, wchodzi do odpowiedniego kodu do programu, a na pulpicie znajduje się schemat na pulpicie w tym "czarnym pudełku" i parametrach rezystorów.

Program jest napisany przez moich uczniów w Baysiku. Uruchomić to Windows XP. lub w. Windows Vista. Możesz użyć programu Emulator DOS., np. DOSBOX.. Możesz go pobrać z mojej strony www.physics-computer.by.ru.

Jeśli wewnątrz "Black Box" znajdują się nieliniowe elementy (żarowe lampy, diody itp.), Następnie oprócz natychmiastowych pomiarów będzie musiał usunąć WAH. W tym celu konieczne jest posiadanie aktualnego źródła, napięcia, na wyjściach, z których napięcie można zmienić od 0 do pewnej wartości.

Aby studiować induktorów i pojemników, konieczne jest usunięcie odpowiedzi częstotliwości, przy użyciu wirtualnego generatora dźwięku i oscyloskopu.

Selektor prędkości. Rozważmy inny program z "Otwórz fizyki" (2.6, część 2), co pozwala na eksperyment obliczeniowy z przełącznikiem prędkości w spektrometrze masowej. Aby określić masę cząstki za pomocą spektrometru masowego, konieczne jest przeprowadzenie wstępnego wyboru naładowanych cząstek w prędkościach. Ten cel i służyć tak zwanym selekcjonerów prędkości.

W najprostszym wyborze prędkości ładowane cząstki poruszają się w skrzyżowanych jednorodnych polach elektrycznych i magnetycznych. Pole elektryczne powstaje między płytami płaskiego kondensatora, magnetycznego - w luzu elektromagnesa. prędkość startowa υ Naładowane cząstki mające na celu prostopadłe do wektorów MI. i W .

Na naładowanej cząstce znajdują się dwie siły: moc elektryczna p. MI. i moc magnetyczna Lorentz p. υ × B. . W pewnych warunkach siły te mogą dokładnie równoważyć się nawzajem. W tym przypadku naładowana cząstka porusza się równomiernie i prosta. Latanie przez skraplacz, cząstka przejdzie przez mały otwór na ekranie.

Stan prostej trajektorii cząstki nie zależy od ładunku i masy cząstki i zależy tylko o prędkości: qE \u003d QυB.→ υ \u003d e / b.

W modelu komputera można zmienić wartości napięcia pola elektrycznego E, indukcję pola magnetycznego B. i początkową prędkość cząstek υ . Doświadczenie w wyborach prędkości mogą być wykonywane dla elektronów, protonów, cząstek α \u200b\u200bi całkowicie zjonizowanego atomów uranu-235 i uranu-238. Eksperyment obliczeniowy w tym modelu komputerowym odbywa się w następujący sposób: Studenci informują, na których naładowana cząstka leci do selektora prędkości, wytrzymałość pola elektrycznego i początkową prędkość cząstki. Studenci obliczają indukcję pola magnetycznego zgodnie z powyższymi formułami. Następnie dane zostaną wprowadzone do programu i obserwuj cząstki latające. Jeśli cząstka leci wewnątrz selektora prędkości poziomo, wówczas obliczenia są prawdziwe.

Bardziej złożone eksperymenty obliczeniowe można wydać, stosując bezpłatny pakiet. "Model Vision for Windows". Pakiet ModelvisionStudium (MVS) Jest to zintegrowana powłoka graficzna szybkiego tworzenia interaktywnych wizualnych modeli złożonych dynamicznych systemów i przeprowadzania eksperymentów obliczeniowych z nimi. Pakiet został opracowany przez eksperymentalną grupę badawczą technologii obiektowej w Departamencie Obliczenia Rozproszone i Sieci Komputerowe Wydział Cybernetyki Technicznej Petersburg Uniwersytetu Politechniki Państwowej. Bezpłatny pakiet za darmo. MVS. 3.0 jest dostępny na stronie www.exponenta.ru. Technologia modelowania w środowisku MVS. Na podstawie koncepcji stojaka laboratorium wirtualnego. Na stojaku użytkownik jest umieszczony wirtualne bloki symulowanego systemu. Bloki wirtualne dla modelu są wybierane z biblioteki, lub ponownie są tworzone przez użytkownika. Pakiet MVS. Zaprojektowany, aby zautomatyzować główne etapy eksperymentu obliczeniowego: Konstruowanie modelu matematycznego obiektu w ramach badań, generując wdrażanie oprogramowania modelu, badania właściwości modelu i reprezentujące wyniki w formie wygodnej do analizy. W ramach badania obiektu może odnosić się do klasy ciągłych, dyskretnych lub hybrydowych systemów. Pakiet jest najlepiej dostosowany do badania złożonych systemów fizycznych i technicznych.

Jako przykład Rozważmy dość popularne zadanie. Pozwól, aby punkt materialny rzucił pod kątem do poziomej płaszczyzny i absolutnie elastycznie konstruować z tym samolotem. Ten model stał się niemal obowiązkowy w zestawie demonstracji przykładów pakietów modelujących. Rzeczywiście, jest to typowy system hybrydowy z ciągłym zachowaniem (lot w polu) i zdarzenia dyskretne (odbija). Ten przykład ilustruje również podejście zorientowane obiektem do modelowania: piłka latające w atmosferze jest potomkiem piłki lecącej w przestrzeni powietrznej, a automatycznie dziedziczy wszystkie wspólne cechy, dodając własne cechy.

Ten ostatni, ostateczny, z punktu widzenia użytkownika, etap modelowania jest etapem opisywania formy reprezentacji wyników eksperymentu komputerowego. Mogą to być tabele, wykresy, powierzchnie, a nawet animacja ilustrując wyniki w czasie rzeczywistym. W ten sposób użytkownik naprawdę obserwuje dynamikę systemu. Możesz przesunąć kropki w przestrzeni fazy narysowanej przez elementy użytkownika projektu, gama kolorów może się różnić, a użytkownik może śledzić na ekranie, na przykład za procesami ogrzewania lub chłodzenia. W modelach utworzonych pakietów oprogramowania można dostarczyć specjalne okna, które umożliwiają zmianę wartości parametrów w trakcie eksperymentu obliczeniowego i natychmiast patrz efekty zmian.

Dużo pracy nad wizualnym modelowaniem procesów fizycznych MVS. Jest prowadzony w IGSU. Istnieje wiele wirtualnych prac w trakcie fizyki ogólnej, co może być związane z prawdziwymi ustawieniami eksperymentalnymi, co umożliwia jednocześnie przestrzeganie zmian parametrów jako rzeczywisty proces fizyczny i parametry jego modelu, wyraźnie wykazując jego adekwatność . Przykładem dajemy siedem prac laboratoryjnych na mechanicy z warsztatu laboratoryjnego portalu internetowego otwartej edukacji, która spełnia istniejące standardy edukacyjne w specjalności "Nauczyciel fizyki": badanie linii prostej z pomocą maszyna atrud; Pomiar prędkości pocisku; Dodanie oscylacji harmonicznych; Pomiar chwili bezwładności koła rowerowego; badanie ruchu obrotowego ciała stałego; określenie przyspieszenia wolnego spadku przy użyciu fizycznego wahadła; Badanie wolnych wahań w fizycznym wahadła.

Pierwsze sześć jest wirtualne i są modelowane na komputerach ModelvisionStudiumFree.A ten ostatni ma zarówno wirtualną opcję, jak i dwie prawdziwe. W jednym, przeznaczonym do nauczania na odległość student musi samodzielnie dokonać wahadła z dużych klipów papeterii i gumki i wiszące go pod wałem myszy komputerowej bez piłki, zdobądź wahadło, którego kąt odchylenia jest odczytywany przez specjalny program i powinien być używane przez uczniów podczas przetwarzania wyników eksperymentu. Takie podejście pozwala częściom umiejętności niezbędnych do pracy eksperymentalnej, wypracować tylko na komputerze, a reszta części - podczas pracy z dostępnymi urządzeniami i zdalnym dostępem do sprzętu. W innym przykładzie wykonania, przeznaczony do przygotowywania domu studentów w pełnym wymiarze czasu wykonywanie prac laboratoryjnych w warsztacie Departamentu Ogólnego i Eksperymentalnego Fizyki Fizycznego Wydziału MPGU, student ćwiczy umiejętności pracy z eksperymentalną instalacją na wirtualnym modelu, A w laboratorium prowadzi eksperyment w tym samym czasie na konkretnej rzeczywistej instalacji i jego wirtualnym modelu. Jednocześnie wykorzystuje zarówno tradycyjne środki pomiarowe w postaci skali optycznej, jak i stopera, a także bardziej dokładny i szybki sposób - czujnik przemieszczeń opartych na myszy optycznej i komputera. Jednoczesne porównanie wszystkich trzech przedstawicielstw (tradycyjne, określone przy użyciu czujników elektronicznych związanych z komputerem i modelu) tego samego zjawiska pozwala nam zakończyć o ograniczenia adekwatności modelu, gdy dane symulacji komputerowej zaczyna się po chwili coraz więcej i więcej różni się od odczytów, usuniętych na prawdziwej instalacji.

Te nie są wyczerpane, możliwości korzystania z komputera w fizycznym eksperymencie obliczeniowym nie są wyczerpane. Tak więc, dla kreatywnego nauczyciela pracy i jego uczniów zawsze będzie nieużywane możliwości w dziedzinie wirtualnego i prawdziwego eksperymentu fizycznego.

Jeśli masz komentarze i sugestie dotyczące różnych rodzajów eksperymentu fizycznego komputera, napisz do mnie na:

Eksperyment komputerowy z modelem systemu podczas jego badania i projektowania jest przeprowadzany w celu uzyskania informacji o cechach funkcjonowania rozważanego obiektu. Głównym zadaniem planowania eksperymentów komputerowych jest uzyskanie niezbędnych informacji o systemie w ramach badań w trakcie ograniczeń dotyczących zasobów (koszty czasu maszyn, pamięci itp.). Komponatywane zadania rozwiązane podczas planowania eksperymentów komputerowych obejmują zadania redukcji kosztów czasu maszyn do modelowania, zwiększając dokładność i niezawodność wyników modelowania, adekwatność testów itp.

Efektywność eksperymentów komputerowych z modeli istotnie zależy od wyboru planu eksperymentalnego, ponieważ jest to plan, który określa wielkość i procedurę prowadzenia komputerów na komputerze, odbieranie akumulacji i statystycznego przetwarzania wyników modelowania systemu . Dlatego głównym zadaniem planowania eksperymentów komputerowych z modelem jest formułowany w następujący sposób: konieczne jest uzyskanie informacji o obiektach modelowania określonych w postaci algorytmu (programu), przy minimalnych lub ograniczonych kosztach zasobów maszyn do wdrożenia modelowania proces.

Zaletą eksperymentów komputerowych przed domem jest możliwość w pełni rozmnażania warunków eksperymentalnych z systemem badanym systemem. . Zasadniczą przewagą nad dziedziną jest prostota przerywania i wznawiania eksperymentów komputerowych, co pozwala na wykorzystanie kolejnych i heurystycznych technik planowania, które mogą być niezrealizowane w eksperymentach z rzeczywistymi przedmiotami. Podczas pracy z modelem komputerowym eksperyment jest zawsze możliwy na czas wymagany do analizy wyników i podejmowania decyzji o dalszym postępie (na przykład potrzebie zmiany wartości cech modelu).

Wadą eksperymentów komputerowych jest to, że wyniki niektórych obserwacji zależą od wyników jednego lub więcej poprzednich, a zatem zawierają mniej informacji niż w niezależnych obserwacjach.

W odniesieniu do bazy danych eksperyment komputerowy oznacza manipulację danych zgodnie z celem za pomocą narzędzi DBMS. Celem eksperymentu można utworzyć na podstawie ogólnego celu modelowania i z uwzględnieniem wymogów określonego użytkownika. Na przykład istnieje baza danych "Deanat". Ogólnym celem tworzenia tego modelu jest zarządzanie procesem edukacyjnym. Jeśli chcesz uzyskać informacje o wydajności uczniów, możesz poprosić, tj. Wdrożenie eksperymentu do pobierania próbek żądanych informacji.

DBMS Environment Toolbox umożliwia wykonanie następujących operacji danych:

1) Sortowanie - usprawnienie danych zgodnie z dowolnym znakiem;

2) Wyszukiwanie (filtrowanie) - wybór danych spełniających określony stan;

3) Tworzenie obliczonych pól - transformacja danych do innego widoku na podstawie formuł.

Zarządzanie modelami jest nierozerwalnie związane z rozwojem różnych kryteriów wyszukiwania i sortowania danych. W przeciwieństwie do plików papierowych, w których sortowanie jest możliwe na jednym lub dwóch kryteriach, a wyszukiwanie jest generalnie przeprowadzane ręcznie - Brute Force Cards, komputerowe bazy danych pozwalają ustawić dowolne formularze sortowania na różnych dziedzinach i różnych kryteriów wyszukiwania. Komputer bez czasu wydawania w danym kryterium sortuje lub wybierz niezbędne informacje.

Aby skutecznie współpracować z modelem informacyjnym, środowisko oprogramowania bazy danych umożliwiają tworzenie obliczonych pól, w których początkowe informacje są konwertowane na inne gatunki. Na przykład, zgodnie z semestrem, przy pomocy specjalnej funkcji wbudowanej, można obliczyć średni wynik ucznia. Takie obliczone pola są wykorzystywane jako dodatkowe informacje lub jako kryterium wyszukiwania i sortowania.

Eksperyment komputerowy obejmuje dwa etapy: testowanie (weryfikacja wykonania operacji) i prowadzenie eksperymentu z prawdziwymi danymi.

Po sporządzaniu formuł dla obliczonych pól i filtrów należy upewnić się, że są one poprawne. Aby to zrobić, możesz wprowadzić rekordy testowe, dla których wynik operacji jest znany z góry.

Eksperyment komputerowy jest zakończony wydawaniem wyników w wygodnej analizie i podejmowaniu decyzji. Jedną z zalet modeli informacji komputerowych jest możliwość tworzenia różnych form prezentacji informacji wyjściowych zwanych raportów. Każdy raport zawiera informacje, które spełniają cele konkretnego eksperymentu. Wygoda raportów komputerowych polega na tym, że pozwalają im grupować informacje na temat określonych funkcji, wprowadź podsumowanie pól zliczania zapisów w grupach i ogólnie w całej bazie danych i dalsze wykorzystanie tych informacji do podjęcia decyzji.

Środowisko umożliwia tworzenie i przechowywanie wielu typowych, często używanych formularzy raportów. Zgodnie z wynikami niektórych eksperymentów można utworzyć raport tymczasowy, który zostanie usunięty po skopiowaniu go do dokumentu tekstowego lub wydruku. Niektóre eksperymenty wcale nie wymagają raportowania. Na przykład konieczne jest wybranie najbardziej udanego ucznia do przypisywania wysokich stypendiów. Aby to zrobić, wystarczy posortować średni wynik semestru. Wymagane informacje będą zawierać pierwszy wpis na liście studentów.