عبارات مشروط CASE. CASE عبارات شرط CASE بیان یک عبارت شرطی از زبان SQL است

انتخاب کنید

CASE category_id

وقتی 1

آنگاه دور (لیست_قیمت * 0.05،2) - پردازنده

وقتی 2

آنگاه دور (لیست_قیمت * 0.1،2) - کارت ویدئو

دور دیگر (لیست_قیمت * 0.08،2) - سایر دسته ها

تخفیف پایان

از جانب

سفارش توسط

مورد

وقتی e1THEN r1

، COUNT (DISTINCT DepartmentID) [تعداد واحدهای منحصر به فرد] ، COUNT (DISTINCT PositionID) [تعداد موقعیت های منحصر به فرد] ، COUNT (BonusPercent) [تعداد کارمندان با٪ Bonus] ، MAX (BonusPercent) [حداکثر درصد پاداش] ، MIN ( BonusPercent) [حداقل درصد پاداش] ، SUM (حقوق / 100 * BonusPercent) [مجموع همه پاداش ها] ، AVG (حقوق / 100 * BonusPercent) [میانگین پاداش] ، AVG (حقوق) [متوسط ​​حقوق] از کارمندان

برای شفافیت ، من تصمیم گرفتم در اینجا یک استثنا قرار دهم و از دستور [...] برای تعریف نامهای مستعار ستون استفاده کردم.

بیایید نگاهی به چگونگی پیدایش هر مقدار بازگشت بیاندازیم ، و برای مثال ، بیایید ساختارهای نحوی اساسی بیانیه SELECT را بیاد بیاوریم.

اول ، به این دلیل ما شرایط مربوط به WHERE را در پرس و جو مشخص نکردیم ، سپس مجموع داده های مفصلی که توسط پرس و جو بدست می آید محاسبه می شود:

* از بین کارمندان انتخاب کنید

آنهایی که برای همه ردیف های جدول کارمندان.

برای شفافیت ، ما فقط قسمتها و عباراتی را که در توابع جمع استفاده می شوند انتخاب می کنیم:

SELECT DepartmentID، PositionID، BonusPercent، حقوق / 100 * BonusPercent، حقوق و دستمزد از کارمندان

حال بیایید نگاهی به هر مقدار جمع شده بیندازیم:

• COUNT (*) - برای شمارش تعداد کل ردیف های دریافت شده توسط اپراتور "SELECT ... WHERE ..." است.
• در سایر توابع جمع شده فوق در هنگام محاسبه کل ، مقادیر NULL در نظر گرفته نمی شوند
• اگر ما نیاز به در نظر گرفتن همه ردیف ها داشته باشیم ، این بیشتر مربوط به عملکرد AVG است ، سپس ابتدا باید مقادیر NULL را پردازش کنیم ، همانطور که در بالا نشان داده شده است "AVG (ISNULL (حقوق و دستمزد ، 0))"

بر این اساس ، هنگام تعیین یک شرط اضافی با توابع جمع در بند WHERE ، فقط کل ردیف هایی که شرط را برآورده می کنند محاسبه می شود. آنهایی که محاسبه مقادیر جمع برای کل مجموعه انجام می شود ، که با استفاده از ساختار SELECT بدست می آید. به عنوان مثال ، بیایید همین کار را انجام دهیم ، اما فقط در زمینه بخش IT:

COUNT را انتخاب کنید (*) [تعداد کل کارمندان] ، COUNT (DISTINCT DepartmentID) [تعداد بخشهای منحصر به فرد] ، COUNT (DISTINCT PositionID) [تعداد موقعیتهای منحصر به فرد] ، COUNT (BonusPercent) [تعداد کارمندان با٪ bonus] ، MAX (BonusPercent) [حداکثر درصد جایزه] ، MIN (BonusPercent) [حداقل درصد پاداش] ، SUM (حقوق / 100 * BonusPercent) [مجموع تمام پاداش ها] ، AVG (حقوق / 100 * BonusPercent) [اندازه متوسط ​​پاداش] ، AVG ( حقوق) [میانگین حقوق] از کارمندان WHERE DepartmentID = 3 - فقط بخش IT را در نظر بگیرید

من پیشنهاد می کنم برای درک بهتر کار توابع جمع ، هر مقدار بدست آمده را به طور مستقل تحلیل کنید. ما با توجه به اطلاعات دقیق دریافت شده توسط درخواست ، به ترتیب محاسبات را در اینجا انجام می دهیم:

SELECT DepartmentID، PositionID، BonusPercent، Salary / 100 * BonusPercent، حقوق و دستمزد از کارمندان WHERE DepartmentID = 3 - فقط شامل بخش IT است

برو جلو اگر تابع جمع NULL برگردد (به عنوان مثال ، همه کارمندان مقدار حقوق را مشخص نکرده اند) ، یا حتی یک رکورد در انتخاب گنجانده نشده است ، و در گزارش ، برای چنین موردی ، باید 0 را نشان دهیم ، سپس تابع ISNULL می تواند عبارت جمع را بپیچاند:

SELECT SUM (حقوق) ، AVG (حقوق و دستمزد) ، - پردازش کل با استفاده از ISNULL ISNULL (SUM (حقوق و دستمزد) ، 0) ، ISNULL (AVG (حقوق و دستمزد) ، 0) از کارمندان WHERE DepartmentID = 10 - یک بخش موجود نیست به ویژه برای جلوگیری از بازگشت سوابق به سوابق ، در اینجا نشان داده شده است

من معتقدم که درک هدف هر تابع جمع و نحوه محاسبه آن بسیار مهم است ، زیرا در SQL ، این ابزار اصلی برای محاسبه کل است.

در این حالت ، ما نحوه عملکرد هر یک از عملکردهای جمع را بررسی کردیم ، به عنوان مثال آن را به مقادیر کل مجموعه ضبط شده به دست آمده توسط دستور SELECT اعمال شد. در ادامه ، نحوه استفاده از همین توابع برای محاسبه کل گروهها با استفاده از بند GROUP BY را بررسی خواهیم کرد.

GROUP BY - گروه بندی داده ها

انتخاب تعداد (موقعیت متمایز) موقعیت ، تعداد ، تعداد (*) EmplCount ، مبلغ (حقوق و دستمزد) مبلغ مبلغ FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 3 - داده ها فقط برای بخش IT

حال تصور کنید که از ما خواسته شده است که در متن هر بخش ، همان اعداد را بدست آوریم. البته ، ما می توانیم آستین بالا بزنیم و برای هر بخش درخواست مشابهی را برآورده کنیم. بنابراین ، زودتر از اتمام کار ، 4 درخواست می نویسیم:

اطلاعات "اداره" را انتخاب کنید ، COUNT (موقعیت متمایز) PositionCount ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارمندان WHERE DepartmentID = 1 - داده ها در مورد اداره اطلاعات "حسابداری" را انتخاب کنید ، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount ، COUNT (* ) EmplCount ، SUM (حقوق و دستمزد) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 2 - داده های حسابداری اطلاعات "IT" را انتخاب کنید ، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) SalaryAmount FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 3 - داده ها در بخش IT اطلاعات "سایر" را انتخاب کنید ، COUNT (موقعیت DISTINCT) PositionCount ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارمندان WHERE Departmentid NULL است - و داده های مربوط به فریلنسرها را فراموش نکنید

در نتیجه ، ما 4 مجموعه داده دریافت می کنیم:

لطفا توجه داشته باشید که ما می توانیم از فیلدهای مشخص شده به عنوان ثابت استفاده کنیم - "اداره" ، "حسابداری" ، ...

به طور کلی ، ما تمام اعدادی را که از ما خواسته شد استخراج کردیم ، ما همه چیز را در اکسل ترکیب می کنیم و به مدیر می دهیم.

مدیر گزارش را پسندید ، و او می گوید: "و ستونی دیگر با اطلاعاتی در مورد میانگین حقوق اضافه کنید." و مثل همیشه ، این کار باید خیلی فوری انجام شود.

هوم ، چه باید کرد؟! علاوه بر این ، بیایید تصور کنیم که ادارات ما 3 ، بلکه 15 نیستند.

این دقیقاً همان چیزی است که بند GROUP BY برای چنین مواردی است:

SELECT DepartmentID، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount، COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) SalaryAount، AVG (Salary) SalaryAgg - به علاوه ما خواسته های مدیر FROM Employees GROUP BY DepartmentID را برآورده می کنیم

در حال حاضر ، به این نکته توجه نکنید که بخشهای ما به صورت اعداد نمایش داده می شوند ، سپس یاد خواهیم گرفت که چگونه همه چیز را به زیبایی نمایش دهیم.

در بند GROUP BY ، می توانید چندین فیلد "GROUP BY field1، field2، ...، fieldN" را تعیین کنید ، در این حالت گروه بندی توسط گروه هایی انجام می شود که مقادیر این فیلدها را تشکیل می دهند "field1، field2، .. .، fieldN ".

به عنوان مثال ، بیایید داده ها را براساس گروه ها و گروه ها گروه بندی کنیم:

SELECT DepartmentID ، PositionID ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID ، PositionID

پس از آن ، یک اجرا از طریق هر ترکیب انجام می شود و محاسبات توابع کل انجام می شود:

SELECT COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارمندانی که Departmentid NULL است و PositionID IS NULL است SELECT COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) SalaAmount FROM از کارمندان WHERE DepartmentID = 1 و PositionID = 2 - ... انتخاب تعداد (*) EmplCount، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغی از کارمندان WHERE DepartmentID = 3 AND PositionID = 4

و سپس همه این نتایج با هم ترکیب می شوند و به عنوان یک مجموعه در اختیار ما قرار می گیرند:

از مورد اصلی ، لازم به ذکر است که در مورد گروه بندی (GROUP BY) ، در لیست ستون ها در بلوک SELECT:

• ما فقط می توانیم از ستون های ذکر شده در بند GROUP BY استفاده کنیم.
• می توانید از عبارات دارای فیلدها از بلوک GROUP BY استفاده کنید
• از آنجا که می توانید از ثابت ها استفاده کنید آنها نتیجه گروه بندی را تحت تأثیر قرار نمی دهند
• تمام قسمتهای دیگر (در بلوک GROUP BY ذکر نشده است) فقط با توابع جمع (COUNT ، SUM ، MIN ، MAX ، ...) قابل استفاده هستند
• لازم نیست همه ستون ها را از بند GROUP BY در لیست ستون لیست کنید

و نمایشی از همه آنچه گفته شد:

انتخاب "رشته ثابت" Const1 ، - ثابت به شکل رشته 1 Const2 ، - ثابت به شکل یک عدد - عبارت با استفاده از زمینه های شرکت کننده در گروه CONCAT ("بخش شماره" ، DepartmentID) ConstAndGroupField ، CONCAT ("بخش شماره "، DepartmentID ،" ، Position No. "، ​​PositionID) ConstAndGroupFields ، DepartmentID ، - فیلدی از لیست زمینه های شرکت کننده در گروه بندی - PositionID ، - فیلدی که در گروه بندی شرکت می کند ، لازم نیست در اینجا کپی کنید COUNT ( *) EmplCount ، - تعداد خطوط در هر گروه - از بقیه قسمتها فقط با توابع جمع می توان استفاده کرد: COUNT ، SUM ، MIN ، MAX ، ... SUM (حقوق) SalaryAmount ، MIN (ID) MinID از گروه کارمندان BY DepartmentID، PositionID - گروه بندی بر اساس قسمت ها DepartmentID، PositionID

همچنین لازم به ذکر است که گروه بندی می تواند نه تنها توسط زمینه ها ، بلکه توسط عبارات نیز انجام شود. به عنوان مثال ، بیایید داده ها را براساس کارمندان ، براساس سال تولد گروه بندی کنیم:

SELECT CONCAT ("سال تولد -" ، YEAR (روز تولد)) YearOfBirthday ، COUNT (*) EmplCount از گروه کارمندان براساس سال (تولد)

بیایید به یک مثال با بیان پیچیده تر نگاه کنیم. به عنوان مثال ، اجازه دهید درجه کارکنان را براساس سال تولد دریافت کنیم:

انتخاب پرونده WHEN YEAR (تولد)> = 2000 THEN "از 2000" WHEN YEAR (تولد)> = 1990 سپس "1999-1990" WHEN YEAR (تولد)> = 1980 سپس "1989-1980" WHEN YEAR (تولد)> = 1970 پس از آن "1979-1970" وقتی تولد آن بعد از آن خالی است "قبل از سال 1970" ELSE "مشخص نشده است" پایان دامنه نام ، تعداد (*) EmplCount از کارکنان گروه بر اساس مورد WHEN YEAR (تولد)> = 2000 THEN "از 2000" WHEN YEAN " (تولد)> = 1990 سپس "1999-1990" WHEN YEAR (تولد)> = 1980 سپس "1989-1980" WHEN YEAR (تولد)> = 1970 سپس "1979-1970" هنگامی که تولد پس از آن کامل نیست "قبل از 1970" دیگری "مشخص نشده" است پایان

شناسه را انتخاب کنید ، مورد WHEN YEAR (تولد)> = 2000 THEN "از 2000" WHEN YEAR (تولد)> = 1990 سپس "1999-1990" WHEN YEAR (تولد)> = 1980 سپس "1989-1980" WHEN YEAR (تولد) > = 1970 سپس "1979-1970" هنگامی که تولد آن بعد از آن تمام نمی شود "قبل از 1970" ELSE "مشخص نشده است" پایان کارمندان "

و البته ، می توانید عبارات را با فیلدها در بلوک GROUP BY ترکیب کنید:

SELECT DepartmentID، CONCAT ("سال تولد -"، YEAR (تولد)) YearOfBirthday، COUNT (*) EmplCount از گروه کارکنان براساس سال (تولد)، DepartmentID - ممکن است این سفارش با ترتیب استفاده آنها در سفارش انتخاب منطبق نباشد با بلوک DepartmentID ، YearOfBirthday - سرانجام ، ما می توانیم مرتب سازی را برای نتیجه اعمال کنیم

بیایید به کار اصلی خود برگردیم. همانطور که قبلاً می دانیم ، مدیر گزارش را بسیار پسندیده است ، و او از ما خواسته است که این کار را هفتگی انجام دهیم تا بتواند تغییرات شرکت را رصد کند. برای اینکه هر بار در Excel مقدار عددی دپارتمان را با نام آن قطع نکنیم ، ما از دانشی که در حال حاضر داریم استفاده خواهیم کرد و پرس و جو خود را بهبود می بخشیم:

CASE را انتخاب کنید وقتی 1 بار "مدیریت" وقتی 2 "حساب" در صورت 3 "دیگر" دیگر "اطلاعات پایان ، تعداد (موقعیت متمایز) موقعیت ، تعداد ، تعداد (*) EmplCount ، مبلغ (حقوق) SalaAmount ، AVG (حقوق) ) SalaryAvg - به علاوه ما خواسته های مدیر FROM Employees GROUP BY DepartmentID ORDER BY Info را برآورده می کنیم - برای راحتی بیشتر مرتب سازی را بر اساس ستون Info اضافه کنید

اگرچه ممکن است از بیرون ترسناک به نظر برسد ، اما باز هم از آنچه در ابتدا بود بهتر است. نقطه ضعف این است که اگر یک بخش جدید و کارمندان آن شروع به کار کنند ، پس ما باید عبارت CASE را اضافه کنیم تا کارمندان بخش جدید به گروه "دیگران" وارد نشوند.

اما هیچ چیز ، با گذشت زمان ، ما یاد می گیریم که همه کارها را به زیبایی انجام دهیم ، به طوری که نمونه ما به ظاهر داده های جدید در پایگاه داده بستگی ندارد ، بلکه پویا است. من کمی جلوتر خواهم زد و نشان خواهم داد که چه نوع درخواست هایی را ارائه می دهیم:

SELECT ISNULL (dep.Name، "Other") DepName، COUNT (DISTINCT emp.PositionID) PositionCount، COUNT (*) EmplCount، SUM (emp.Salary) SalaryAmount، AVG (emp.Salary) SalaryAvg - بعلاوه برآورده کردن خواسته های مدیر FROM Employees LEFT بپیوندید بخشهای بخش ON emp.DepartmentID = dep.ID GROUP BY emp.DepartmentID ، dep.Name ORDER BY DepName

به طور کلی ، نگران نباشید - همه کار را ساده شروع کردند. در حال حاضر ، شما فقط باید اصل بند GROUP BY را درک کنید.

در آخر ، بیایید ببینیم که چگونه می توانید گزارش های خلاصه را با استفاده از GROUP BY ایجاد کنید.

به عنوان مثال ، بیایید یک جدول محوری را در متن بخش ها نمایش دهیم ، به طوری که کل حقوق دریافتی کارکنان بر اساس موقعیت محاسبه می شود:

SELECT DepartmentID ، SUM (CASE WHEN PositionID = 1 THEN حقوق پایان یافته) [حسابداران] ، SUM (CASE WHEN PositionID = 2 THEN حقوق پس از پایان) [مدیران] ، SUM (CASE WHEN PositionID = 3 THEN حقوق پس از پایان) [برنامه نویسان] ، SUM ( CASE WHEN PositionID = 4 THEN حقوق و دستمزد پایان می یابد) [برنامه نویسان ارشد] ، SUM (حقوق و دستمزد) [مجموع بخش] از گروه کارمندان توسط DepartmentID

آنهایی که ما می توانیم آزادانه از هر عبارتی در داخل توابع جمع استفاده کنیم.

البته می توانید با استفاده از IIF بازنویسی کنید:

SELECT DepartmentID، SUM (IIF (PositionID = 1، حقوق، NULL)) [حسابدار]، SUM (IIF (PositionID = 2، حقوق، NULL)) [مدیران]، SUM (IIF (PositionID = 3، حقوق، NULL)) [برنامه نویسان] ، SUM (IIF (PositionID = 4 ، حقوق ، NULL))] [برنامه نویسان ارشد] ، SUM (حقوق و دستمزد) [مجموع بخش] از گروه کارمندان توسط DepartmentID

اما در مورد IIF ، ما باید صریحاً NULL را مشخص كنیم كه در صورت عدم تحقق شرط بازگردانده می شود.

در موارد مشابه ، من ترجیح می دهم از CASE بدون بلوک ELSE استفاده کنم تا اینکه یک بار دیگر NULL بنویسم. اما این مسلماً سلیقه ای است که در مورد آن بحث نمی شود.

و بیاد داشته باشیم که مقادیر NULL در توابع تجمع در نظر گرفته نمی شوند.

برای ادغام ، تجزیه و تحلیل مستقلی از داده های به دست آمده توسط درخواست توسعه یافته انجام دهید:

SELECT DepartmentID، CASE WHEN PositionID = 1 THEN End End حقوق [حسابدار]، CASE WHE PositionID = 2 THEN حقوق پایان یافته [مدیران]، CASE WHEN PositionID = 3 THEN Salary End [برنامه نویسان]، CASE WHEN PositionID = 4 THEN Salary End [برنامه نویسان ارشد ] ، حقوق و دستمزد [مجموع بخش] از کارمندان

و همچنین بخاطر بسپاریم که اگر به جای NULL می خواهیم صفر ببینیم ، می توانیم مقدار برگردانده شده توسط تابع جمع را پردازش کنیم. مثلا:

SELECT DepartmentID، ISNULL (SUM (IIF (PositionID = 1، حقوق، NULL))، 0) [حسابدار]، ISNULL (SUM (IIF (PositionID = 2، حقوق، NULL))، 0) [مدیران]، ISNULL (جمع) (IIF (PositionID = 3 ، حقوق ، NULL)) ، 0) [برنامه نویسان] ، ISNULL (SUM (IIF (PositionID = 4 ، حقوق ، NULL)) ، 0) [برنامه نویسان ارشد] ، ISNULL (جمع (حقوق) ، 0 ) [مجموع بخش] از گروه کارمندان توسط DepartmentID

اکنون ، برای اهداف عملی ، می توانید:

• نام دپارتمان ها را به جای شناسه های آنها نمایش دهید ، به عنوان مثال ، با اضافه کردن CASE عبارت پردازش DepartmentID در بلوک SELECT
• مرتب سازی بر اساس نام بخش را با استفاده از ORDER BY اضافه کنید

GROUP BY در پراکنده با توابع جمع ، یکی از اصلی ترین ابزارهایی که برای بدست آوردن اطلاعات خلاصه از پایگاه داده استفاده می شود ، زیرا معمولاً داده ها در این فرم استفاده می شوند ، زیرا ما معمولاً ملزم به ارائه گزارش های خلاصه به جای داده های دقیق (ورق) هستیم. و البته ، همه اینها حول محور دانستن طرح اصلی است ، زیرا قبل از اینکه چیزی را خلاصه کنید (جمع کنید) ، ابتدا باید آن را با استفاده از "SELECT ... WHERE ..." به درستی انتخاب کنید.

تمرین در اینجا نقش مهمی را ایفا می کند ، بنابراین ، اگر هدف خود را برای درک زبان SQL قرار دهید ، نه یادگیری ، بلکه درک آن - تمرین ، تمرین و تمرین ، گذراندن متفاوت ترین گزینه هایی که فکر می کنید.

در مرحله اولیه ، اگر از صحت داده های جمع آوری شده به دست آمده مطمئن نیستید ، یک نمونه دقیق از جمله مقادیری را که تجمع برای آنها در حال انجام است ، تهیه کنید. و صحت محاسبات را با استفاده از این داده های دقیق به صورت دستی بررسی کنید. در این حالت استفاده از اکسل می تواند بسیار مفید باشد.

بگذارید بگوییم شما به این مرحله رسیدید

• داده های دقیق را با بند WHERE از یک جدول انتخاب کنید
• نحوه استفاده از توابع جمع و گروه بندی را از یک جدول بدانید

بله ، اما آنها در نظر نگرفتند که شما هنوز نمی توانید از چندین جدول درخواست کنید ، اما فقط از یک جدول ، به عنوان مثال شما نمی دانید چطور چنین کاری انجام دهید:

SELECT emp. * ، - تمام قسمتهای جدول Employees را برگردانید. نام DepartmentName ، - قسمت Name را از جدول Departments اضافه کنید. Name PositionName را به این قسمت ها اضافه کنید - و همچنین نام Name را از جدول Positions FROM Employees emp اضافه کنید LEFT JOIN دپارتمان های بخش ON emp.DepartmentID = dep.ID سمت چپ عضویت موقعیت های poz ON emp.PositionID = pos.ID

با وجود این واقعیت که شما نمی دانید چطور این کار را انجام دهید ، باور کنید که شما کار خوبی انجام داده اید و قبلاً به موفقیت های زیادی رسیده اید.

بنابراین ، چگونه می توانید از دانش فعلی خود استفاده کرده و حتی نتایج پربارتری نیز بدست آورید؟! ما از قدرت ذهن جمعی استفاده خواهیم کرد - ما به سراغ برنامه نویسان می رویم که برای شما کار می کنند ، یعنی به Andreev A.A. ، Petrov P.P. یا Nikolayev N.N. ، و از یکی از آنها بخواهید که یک نمای برای شما بنویسد (VIEW یا به سادگی "View" ، بنابراین حتی سریعتر شما را درک می کنند) ، که علاوه بر زمینه های اصلی از جدول Employees ، زمینه ها را با "نام بخش" و "نام موقعیت" ، که اکنون برای گزارش هفتگی که ایوانف دوم برای شما بارگذاری کرده است ، فاقد آن هستید.

زیرا شما همه چیز را به درستی توضیح دادید ، سپس متخصصان فناوری اطلاعات بلافاصله آنچه را که از آنها می خواهند فهمیدند و به ویژه برای شما دیدگاهی به نام ViewEmployeesInfo ایجاد کردند.

ما نشان می دهیم که شما دستور بعدی را نمی بینید ، زیرا متخصصان فناوری اطلاعات این کار را انجام می دهند:

ایجاد نمایی از ViewEmployeesInfo AS SELECT emp. * ، - تمام قسمتهای جدول Employees Dep را برگردانید. Name DepartmentName ، - قسمت Name را از قسمت Departments اضافه کنید. جدول Name Name Name نام را به این قسمت ها اضافه کنید - و همچنین نام Name را از جدول Positions FROM اضافه کنید Employees emp از سمت چپ بپیوندید به بخش ها در بخش emp.DepartmentID = dep.ID از سمت چپ بپیوندید موقعیت ها در ON emp.PositionID = pos.ID

آنهایی که برای همه شما ، هرچند ترسناک و قابل درک نیست ، متن خارج از صفحه باقی می ماند و متخصصان فناوری اطلاعات فقط نام نمای "ViewEmployeesInfo" را به شما می دهند که تمام داده های فوق را برمی گرداند (یعنی آنچه شما از آنها خواسته اید).

اکنون می توانید مانند این جدول منظم با این نمای کار کنید:

انتخاب * از ViewEmployeesInfo

زیرا اکنون تمام داده های لازم برای گزارش در یک "جدول" (یک صفحه نمایش) قرار دارد ، سپس شما می توانید گزارش هفتگی خود را به راحتی تکرار کنید:

SELECT DepartmentName، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount، COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) SalaryAmount، AVG (حقوق) حقوق Avg FROM ViewEmployeesInfo emp GROUP BY DepartmentID، DepartmentName ORDER BY DepartmentName

اکنون همه نام گروه ها در این زمینه وجود دارد ، به علاوه درخواست به صورت پویا در آمده است و با اضافه شدن بخش های جدید و کارمندان آنها ، یعنی تغییر خواهد کرد. اکنون دیگر نیازی به انجام مجدد کاری ندارید ، اما کافی است هفته ای یک بار درخواست را اجرا کنید و نتیجه آن را به مدیر بدهید.

آنهایی که برای شما در این حالت ، مثل اینکه چیزی تغییر نکرده باشد ، شما با یک جدول کار می کنید (اما گفتن با نمای ViewEmployeesInfo درست تر است) ، که تمام داده های شما را برمی گرداند. با تشکر از کمک متخصصان IT ، جزئیات استخراج DepartmentName و PositionName در یک جعبه سیاه برای شما باقی می ماند. آنهایی که نمای شما به عنوان یک جدول معمولی یکسان است ، آن را یک نسخه گسترده از جدول کارمندان بدانید.

به عنوان مثال ، بیایید بیانیه ای تشکیل دهیم ، تا مطمئن شوید همه چیز همانطور که گفتم واقعاً است (که کل نمونه از یک نمای بدست می آید):

شناسه ، نام ، حقوق و دستمزد را از طریق مشاهده کارمندان در مورد WHERE Salary is NULL AND حقوق و دستمزد انتخاب کنید> 0 سفارش به نام

امیدوارم این درخواست برای شما روشن باشد.

استفاده از نماها در بعضی موارد باعث می شود مرزهای کاربرانی که می دانند چگونه نوشتن درخواست های اساسی SELECT را انجام دهند ، به طور قابل توجهی گسترش یابد. در این حالت ، نمای یک جدول مسطح با تمام داده های مورد نیاز کاربر است (برای کسانی که OLAP را درک می کنند ، این را می توان با تقریب مکعب OLAP با حقایق و ابعاد مقایسه کرد).

برش از ویکی پدیا.اگرچه SQL به عنوان ابزاری برای کاربر نهایی تصور می شد ، اما در نهایت چنان پیچیده شد که به ابزار برنامه نویس تبدیل شد.

همانطور که مشاهده می کنید ، کاربران گرامی ، زبان SQL در ابتدا به عنوان ابزاری برای شما در نظر گرفته شده است. بنابراین ، همه چیز در دست شما و آرزو است ، رها نکنید.

HAVING - تحمیل شرط انتخاب بر داده های گروه بندی شده

بیایید یک مثال را در نظر بگیریم:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000

آنهایی که در اینجا ، اول از همه ، گروه بندی انجام می شود و داده های همه بخش ها محاسبه می شود:

SELECT DepartmentID ، SUM (حقوق و دستمزد) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID - 1. دریافت داده های گروه بندی شده برای همه بخش ها

و از قبل شرایط مشخص شده در بلوک HAVING روی این داده ها اعمال شده است:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID - 1. دریافت داده های گروه بندی شده برای همه بخش ها با داشتن SUM (حقوق)> 3000 - 2. شرط فیلتر کردن داده های گروه بندی شده

در شرایط HAVING ، می توانید با استفاده از عملگرهای AND ، OR و NOT شرایط پیچیده ای نیز ایجاد کنید:

SELECT DepartmentID ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000 و تعداد (*)<2 -- и число людей меньше 2-х

همانطور که در اینجا مشاهده می کنید تابع جمع (به "COUNT (*)" مراجعه کنید) فقط در بلوک HAVING قابل تعیین است.

بر این اساس ، ما فقط می توانیم تعداد دپارتمان هایی را که مطابق با شرایط HAVING است نمایش دهیم:

SELECT DepartmentID از گروه کارمندان براساس Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000 و تعداد (*)<2 -- и число людей меньше 2-х

نمونه ای از استفاده از شرط HAVING در فیلدی که در GROUP BY گنجانده شده است:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID - 1. گروه بندی کنید HAVING DepartmentID = 3 - 2. نتیجه گروه بندی را فیلتر کنید

این فقط یک مثال است ، از در این مورد ، منطقی تر است که از طریق شرایط WHERE بررسی کنید:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 3 - 1. فیلتر کردن اطلاعات دقیق GROUP BY DepartmentID - 2. گروه بندی فقط با سوابق انتخاب شده

آنهایی که ابتدا کارمندان را توسط بخش 3 فیلتر کنید و فقط پس از آن محاسبه کنید.

توجه داشته باشید.در حقیقت ، حتی اگر دو پرس و جو متفاوت به نظر برسند ، بهینه ساز DBMS می تواند آنها را به همان روش اجرا کند.

من فکر می کنم اینجاست که داستان درباره شرایط داشتن به پایان می رسد.

بیایید خلاصه کنیم

البته می توانید بندهای DISTINCT و TOP را که در قسمت دوم آموخته اید نیز برای داده های گروه بندی شده اعمال کنید.

این پیشنهادات در این مورد برای نتیجه نهایی اعمال می شود:

TOP 1 - 6 را انتخاب کنید. 6 آخرین SUM (حقوق و دستمزد) را اعمال می کند مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000 سفارش توسط DepartmentID - 5. مرتب سازی بر اساس نتیجه

چگونگی بدست آوردن این نتایج را خودتان تحلیل کنید.

نتیجه

اگر طراحی اصلی به ما امکان می داد داده های دقیق لازم را بدست آوریم ، پس استفاده از توابع و گروه بندی های کل روی این داده های دقیق این فرصت را به ما می دهد که داده های خلاصه ای را درباره آنها بدست آوریم. همانطور که می بینید ، اینجا همه چیز مهم است ، tk. یکی مبتنی بر دیگری است - بدون اطلاع از ساختار اساسی ، ما قادر نخواهیم بود به عنوان مثال ، داده هایی را که برای محاسبه کل آنها نیاز داریم به درستی انتخاب کنیم.

در اینجا ، من عمدا سعی می کنم فقط اصول را نشان دهم ، بنابراین توجه مبتدی را به مهمترین ساختارها متمرکز می کنم و آنها را با اطلاعات غیر ضروری پر نمی کنم. درک صحیح از ساختارهای اساسی (که در بخشهای بعدی در مورد آنها صحبت خواهم کرد) به شما این امکان را می دهد که تقریباً هر مشکلی در واکشی داده ها از RDB را حل کنید. ساختارهای اساسی بیانیه SELECT تقریباً در همه DBMS به همان شکل قابل اجرا است (تفاوت ها عمدتا در جزئیات نهفته است ، به عنوان مثال در اجرای توابع - برای کار با رشته ها ، زمان و غیره).

متعاقباً ، دانش کافی در مورد پایه به شما این فرصت را می دهد تا به راحتی و به تنهایی پسوندهای مختلف زبان SQL را یاد بگیرید ، مانند:

• گروه به وسیله جمع آوری (…) ، گروه با مجموعه های گروه (…) ،
• PIVOT ، UNPIVOT
• و غیره.

اگر اولین قدم های خود را در SQL برمی دارید ، ابتدا در یادگیری سازه های اصلی تمرکز کنید. داشتن پایگاه ، درک همه موارد دیگر برای شما بسیار آسان تر خواهد بود ، و علاوه بر این ، به تنهایی. اول از همه ، شما باید توانایی های زبان SQL را درک کنید ، یعنی چه نوع عملیاتی به طور کلی اجازه می دهد تا بر روی داده انجام شود. انتقال اطلاعات به افراد مبتدی به صورت گسترده یکی دیگر از دلایلی است که من فقط مهمترین ساختارها (آهن) را نشان می دهم.

موفق باشید زبان SQL را یاد بگیرید و درک کنید.

قسمت چهارم -

• قسمت اول - habrahabr.ru/post/255361
• قسمت دوم - habrahabr.ru/post/255523

آنچه در این قسمت مورد بحث قرار خواهد گرفت

1. با یک عبارت CASE ، که به شما امکان می دهد عبارات شرطی را در عبارت جستجو کنید.
2. با توابع جمع که به شما امکان می دهد انواع کل (مقادیر جمع شده) محاسبه شده بر اساس داده های دقیق به دست آمده توسط اپراتور "SELECT ... WHERE ..." ؛
3. با بند GROUP BY ، که ، علی رغم توابع جمع ، به شما امکان می دهد مجموع داده های دقیق را در متن گروه ها بدست آورید.
4. با یک عبارت HAVING که به شما امکان می دهد داده های گروه بندی شده را فیلتر کنید.

عبارت CASE - عبارت شرطی SQL

دستور CASE دارای 2 فرم است:

از عبارات می توان به عنوان معانی نیز استفاده کرد.

بیایید مثالی از اولین فرم CASE بگیریم:

شناسه را انتخاب کنید ، نام ، حقوق و دستمزد ، CASE WHEN حقوق و دستمزد> = 3000 سپس "RFP> = 3000" وقتی حقوق> = 2000 سپس "2000<= ЗП < 3000" ELSE "ЗП < 2000" END SalaryTypeWithELSE, CASE WHEN Salary>= 3000 THEN "حقوق و دستمزد> = 3000" WHEN حقوق و دستمزد> = 2000 THEN "2000<= ЗП < 3000" END SalaryTypeWithoutELSE FROM Employees

وقتی شرایط به ترتیب از بالا به پایین آزمایش می شود. هنگامی که به اولین شرط رضایت بخش رسید ، بررسی بیشتر لغو می شود و مقدار مشخص شده پس از کلمه THEN برای این عبارت WHEN برگردانده می شود.

اگر هیچ یک از شرایط WHEN برآورده نشود ، پس از تعیین مقدار پس از کلمه ELSE ، مقدار مشخص شده برگردانده می شود (که در این حالت به معنی "بازگشت دیگر است ...").

اگر هیچ بلوک ELSE مشخص نشده باشد و شرایط WHEN برآورده نشود ، NULL بازگردانده می شود.

در هر دو شکل اول و دوم ، بلوک ELSE در انتهای ساختار CASE قرار می گیرد ، یعنی بعد از همه شرایط

بیایید مثالی از فرم CASE دوم بیاوریم:

فرض کنید ، برای سال جدید ، آنها تصمیم گرفتند به همه کارمندان پاداش دهند و از آنها خواستند که مقدار پاداش ها را طبق طرح زیر محاسبه کنند:

• به کارمندان بخش IT برای صدور 15٪ حقوق.
• کارمندان اداره حسابداری 10٪ حقوق ؛
• بقیه 5٪ حقوق.

برای این کار ، از کوئری با عبارت CASE استفاده می کنیم:

شناسه ، نام ، حقوق و دستمزد را انتخاب کنید ، برای شفافیت ، ما درصد را به صورت یک خط CASE DepartmentID نشان می دهیم - مقدار علامت گذاری شده WHEN 2 THEN "10٪" - 10٪ حقوق پرداختی به حسابداران هنگامی که 3 پس "15٪" - 15٪ از حقوق برای پرداخت آن به کارمندان IT "5٪" - به دیگران 5٪ پایان NewYearBonusPercent ، - بیایید با استفاده از CASE یک عبارت بسازیم تا میزان پاداش را ببینیم / 100 * CASE DepartmentID WHEN 2 THEN 10 - 10 of از حقوق برای صدور حسابداران هنگامی که 3 سپس 15 - 15 of از حقوق برای صدور کارمندان فناوری اطلاعات دیگر 5 - بقیه 5 each هر پاداش پایان مبلغ از کارمندان

این یک بررسی متوالی از مقدار DepartmentID در برابر مقادیر WHEN را انجام می دهد. وقتی اولین DepartmentID برابر با یک مقدار WHEN باشد ، چک لغو می شود و مقدار مشخص شده پس از کلمه THEN برای این عبارت WHEN برگردانده می شود.

بر این اساس ، اگر DepartmentID با هیچ مقدار WHEN مطابقت نداشته باشد ، مقدار بلاک ELSE بازگردانده می شود.

اگر هیچ بلوک ELSE وجود نداشته باشد ، اگر DepartmentID با هیچ مقدار WHEN مطابقت نداشته باشد ، NULL بازگردانده می شود.

فرم CASE دوم با استفاده از فرم اول به راحتی نمایش داده می شود:

ID را انتخاب کنید ، نام ، حقوق و دستمزد ، DepartmentID ، مورد WHEN DepartmentID = 2 سپس "10٪" - 10٪ از حقوق برای حسابداران صادر می شود WHE DepartmentID = 3 سپس "15٪" - 15٪ از حقوق برای IT صادر می شود کارمندان ELSE "5٪" - بقیه 5٪ END NewYearBonusPercent ، - با استفاده از CASE یک عبارت بسازید تا مبلغ جایزه را ببینید حقوق / 100 * CASE WHEN DepartmentID = 2 سپس 10 - 10٪ حقوق برای حسابداران WHEN DepartmentID = 3 سپس 15 - 15 of از حقوق برای صدور کارمندان فناوری اطلاعات ELSE 5 - بقیه 5 each هر کس پاداش پایان مبلغ از کارمندان

بنابراین فرم دوم فقط یک علامت ساده برای مواردی است که ما باید مقایسه برابری همان مقدار آزمون را با هر مقدار / عبارت WHEN انجام دهیم.

توجه داشته باشید.شکل اول و دوم CASE در استاندارد زبان SQL گنجانده شده است ، بنابراین به احتمال زیاد باید در بسیاری از DBMS قابل اجرا باشد.

با نسخه MS SQL نسخه 2012 ، یک فرم نمادگذاری IIF ساده ظاهر شده است. هنگامی که فقط 2 مقدار برگردانده می شود می تواند برای ساده کردن دستور CASE استفاده شود. طراحی IIF به شرح زیر است:

IIF (شرط ، ارزش واقعی) ، ارزش غلط)

آنهایی که در واقع ، این یک بسته بندی برای ساخت مورد CASE زیر است:

CASE WHEN شرط THEN true_value ELSE false_value END

بیایید یک مثال ببینیم:

شناسه SELECT ، نام ، حقوق و دستمزد ، IIF (حقوق و دستمزد> = 2500 ، "حقوق و دستمزد> = 2500" ، "حقوق و دستمزد"< 2500") DemoIIF, CASE WHEN Salary>= 2500 THEN "RFP> = 2500" ELSE "RFP< 2500" END DemoCASE FROM Employees

سازه های CASE ، IIF می توانند درون یکدیگر قرار بگیرند. بیایید یک مثال انتزاعی را در نظر بگیریم:

شناسه ، نام ، حقوق و دستمزد را انتخاب کنید ، هنگامی که وزارت (1،2) سپس "A" WHEN DepartmentID = 3 پس از آن PositionID - پرونده تو در تو هنگامی که 3 سپس "B-1" هنگامی که 4 سپس "B-2" پایان دیگر "C "END Demo1، IIF (DepartmentID IN (1،2)،" A "، IIF (DepartmentID = 3، CASE PositionID WHEN 3 THEN" B-1 "WHEN 4 THEN" B-2 "END،" C ")) Demo2 از کارمندان

از آنجا که سازه های CASE و IIF عباراتی هستند که نتیجه را برمی گردانند ، ما می توانیم از آنها نه تنها در بلوک SELECT بلکه در بلوک های دیگری که اجازه استفاده از عبارات را می دهند ، به عنوان مثال در بندهای WHERE یا ORDER BY ، استفاده کنیم.

به عنوان مثال ، به ما وظیفه ایجاد لیستی برای توزیع حقوق به ما داده می شود ، به شرح زیر:

• اول از همه ، حقوق باید توسط کارکنانی دریافت شود که حقوق آنها کمتر از 2500 است
• آن دسته از کارکنانی که دارای حقوق بیشتر یا معادل 2500 هستند ، در وهله دوم حقوق دریافت می کنند
• در این دو گروه ، باید سطرها را بر اساس نام کامل مرتب کنید (قسمت Name)

بیایید سعی کنیم این مسئله را با اضافه کردن یک عبارت CASE به بلوک ORDER BY حل کنیم:

شناسه ، نام ، حقوق و دستمزد را از بین کارمندان انتخاب کنید با توجه به پرونده هنگامی که حقوق>> 2500 سپس 1 دیگر 0 پایان ، - ابتدا برای کسانی که آن را زیر 2500 نام دارند حقوق دریافت کنید - لیست را به ترتیب نام کامل مرتب کنید

همانطور که می بینیم ، ایوانف و سیدوروف آخرین کسانی هستند که کار خود را ترک می کنند.

و یک مثال انتزاعی از استفاده از CASE در بند WHERE:

شناسه ، نام ، حقوق و دستمزد را از بین کارمندان WHERE CENE WHENE Salary> = 2500 THEN 1 ELSE 0 END = 1 انتخاب کنید - تمام سوابق بیان 1

می توانید سعی کنید 2 نمونه آخر را با عملکرد IIF خودتان دوباره انجام دهید.

و در آخر ، بیایید دوباره در مورد مقادیر NULL به یاد بیاوریم:

ID را انتخاب کنید ، نام ، حقوق و دستمزد ، DepartmentID ، مورد WHEN DepartmentID = 2 سپس "10٪" - 10٪ از حقوق برای صدور حسابداران هنگامی که DepartmentID = 3 سپس "15٪" - برای صدور 15٪ حقوق برای کارمندان IT هنگامی که DepartmentID پس از آن NULL "-" - ما به فریلنسرها پاداش نمی دهیم (ما از IS NULL استفاده می کنیم) "5٪" - همه افراد دیگر 5٪ دارند NEWYEarBonusPercent1 ، - اما شما نمی توانید NULL را بررسی کنید ، به یاد داشته باشید در مورد NULL در قسمت دوم CASE DepartmentID - - مقدار علامت زده شده WHEN 2 THEN "10٪" WHEN 3 THEN "15٪" WHEN NULL THEN "-" - !!! در این حالت ، استفاده از فرم CASE دوم مناسب نیست ELSE "5٪" END NewYearBonusPercent2 از کارمندان

البته ، می توانید چیزی مانند این را دوباره بنویسید:

SELECT ID ، نام ، حقوق و دستمزد ، DepartmentID ، CASE ISNULL (DepartmentID ، -1) - در صورت NULL با استفاده از جایگزین با -1 وقتی که 2 "سپس" 10٪ "WHEN 3 THEN" 15٪ "WHEN -1 THEN" - "- اگر اطمینان داشته باشیم که هیچ دپارتمان با شناسه برابر با (-1) وجود ندارد و "5٪" دیگر پایان یابد NewYearBonusPercent3 از کارمندان

به طور کلی ، پرواز تخیل در این مورد محدود نیست.

به عنوان مثال ، بیایید ببینیم چگونه می توان تابع ISNULL را با استفاده از CASE و IIF مدل سازی کرد:

SELECT ID ، نام ، نام خانوادگی ، ISNULL (نام خانوادگی ، "نامشخص") DemoISNULL ، مورد هنگامی که نام خانوادگی NULL است سپس "نامشخص" ELSE LastName END DemoCASE ، IIF (نام خانوادگی IS NULL ، "مشخص نشده" ، نام خانوادگی) DemoIIF از کارمندان

سازه CASE یک ویژگی SQL بسیار قدرتمند است که به شما امکان می دهد منطق اضافی را برای محاسبه مقادیر مجموعه نتیجه تحمیل کنید. در این قسمت ، در اختیار داشتن ساخت CASE هنوز برای ما مفید خواهد بود ، بنابراین ، در این قسمت ، اول از همه ، به آن توجه می شود.

توابع جمع

بیایید هر یک از عملکردها را با یک مثال بررسی کنیم:

COUNT را انتخاب کنید (*) [تعداد کل کارمندان] ، COUNT (DISTINCT DepartmentID) [تعداد بخشهای منحصر به فرد] ، COUNT (DISTINCT PositionID) [تعداد موقعیتهای منحصر به فرد] ، COUNT (BonusPercent) [تعداد کارمندان با٪ bonus] ، MAX (BonusPercent) [حداکثر درصد جایزه] ، MIN (BonusPercent) [حداقل درصد پاداش] ، SUM (حقوق / 100 * BonusPercent) [مجموع تمام پاداش ها] ، AVG (حقوق / 100 * BonusPercent) [اندازه متوسط ​​پاداش] ، AVG ( حقوق) [متوسط ​​حقوق] از کارمندان

برای شفافیت ، من تصمیم گرفتم در اینجا یک استثنا قرار دهم و از دستور [...] برای تعریف نامهای مستعار ستون استفاده کردم.

بیایید نگاهی به چگونگی پیدایش هر مقدار بازگشت بیاندازیم ، و برای مثال ، بیایید ساختارهای نحوی اساسی بیانیه SELECT را بیاد بیاوریم.

اول ، به این دلیل ما شرایط مربوط به WHERE را در پرس و جو مشخص نکردیم ، سپس مجموع داده های مفصلی که توسط پرس و جو بدست می آید محاسبه می شود:

* از بین کارمندان انتخاب کنید

آنهایی که برای همه ردیف های جدول کارمندان.

برای شفافیت ، ما فقط قسمتها و عباراتی را که در توابع جمع استفاده می شوند انتخاب می کنیم:

SELECT DepartmentID، PositionID، BonusPercent، حقوق / 100 * BonusPercent، حقوق و دستمزد از کارمندان

حال بیایید نگاهی به هر مقدار جمع شده بیندازیم:

• COUNT (*) - برای شمارش تعداد کل ردیف های دریافت شده توسط اپراتور "SELECT ... WHERE ..." است.
• در سایر توابع جمع شده فوق در هنگام محاسبه کل ، مقادیر NULL در نظر گرفته نمی شوند
• اگر ما نیاز به در نظر گرفتن همه ردیف ها داشته باشیم ، این بیشتر مربوط به عملکرد AVG است ، سپس ابتدا باید مقادیر NULL را پردازش کنیم ، همانطور که در بالا نشان داده شده است "AVG (ISNULL (حقوق و دستمزد ، 0))"

بر این اساس ، هنگام تعیین یک شرط اضافی با توابع جمع در بند WHERE ، فقط کل ردیف هایی که شرط را برآورده می کنند محاسبه می شود. آنهایی که محاسبه مقادیر جمع برای کل مجموعه انجام می شود ، که با استفاده از ساختار SELECT بدست می آید. به عنوان مثال ، بیایید همین کار را انجام دهیم ، اما فقط در زمینه بخش IT:

COUNT را انتخاب کنید (*) [تعداد کل کارمندان] ، COUNT (DISTINCT DepartmentID) [تعداد بخشهای منحصر به فرد] ، COUNT (DISTINCT PositionID) [تعداد موقعیتهای منحصر به فرد] ، COUNT (BonusPercent) [تعداد کارمندان با٪ bonus] ، MAX (BonusPercent) [حداکثر درصد جایزه] ، MIN (BonusPercent) [حداقل درصد پاداش] ، SUM (حقوق / 100 * BonusPercent) [مجموع تمام پاداش ها] ، AVG (حقوق / 100 * BonusPercent) [اندازه متوسط ​​پاداش] ، AVG ( حقوق) [میانگین حقوق] از کارمندان WHERE DepartmentID = 3 - فقط بخش IT را در نظر بگیرید

من پیشنهاد می کنم برای درک بهتر کار توابع جمع ، هر مقدار بدست آمده را به طور مستقل تحلیل کنید. ما با توجه به اطلاعات دقیق دریافت شده توسط درخواست ، به ترتیب محاسبات را در اینجا انجام می دهیم:

SELECT DepartmentID، PositionID، BonusPercent، Salary / 100 * BonusPercent، حقوق و دستمزد از کارمندان WHERE DepartmentID = 3 - فقط شامل بخش IT است

برو جلو اگر تابع جمع NULL برگردد (به عنوان مثال ، همه کارمندان مقدار حقوق را مشخص نکرده اند) ، یا حتی یک رکورد در انتخاب گنجانده نشده است ، و در گزارش ، برای چنین موردی ، باید 0 را نشان دهیم ، سپس تابع ISNULL می تواند عبارت جمع را بپیچاند:

SELECT SUM (حقوق) ، AVG (حقوق و دستمزد) ، - پردازش کل با استفاده از ISNULL ISNULL (SUM (حقوق و دستمزد) ، 0) ، ISNULL (AVG (حقوق و دستمزد) ، 0) از کارمندان WHERE DepartmentID = 10 - یک بخش موجود نیست به ویژه برای جلوگیری از بازگشت سوابق به سوابق ، در اینجا نشان داده شده است

من معتقدم که درک هدف هر تابع جمع و نحوه محاسبه آن بسیار مهم است ، زیرا در SQL ، این ابزار اصلی برای محاسبه کل است.

در این حالت ، ما نحوه عملکرد هر یک از عملکردهای جمع را بررسی کردیم ، به عنوان مثال آن را به مقادیر کل مجموعه ضبط شده به دست آمده توسط دستور SELECT اعمال شد. در ادامه ، نحوه استفاده از همین توابع برای محاسبه کل گروهها با استفاده از بند GROUP BY را بررسی خواهیم کرد.

GROUP BY - گروه بندی داده ها

انتخاب تعداد (موقعیت متمایز) موقعیت ، تعداد ، تعداد (*) EmplCount ، مبلغ (حقوق و دستمزد) مبلغ مبلغ FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 3 - داده ها فقط برای بخش IT

حال تصور کنید که از ما خواسته شده است که در متن هر بخش ، همان اعداد را بدست آوریم. البته ، ما می توانیم آستین بالا بزنیم و برای هر بخش درخواست مشابهی را برآورده کنیم. بنابراین ، زودتر از اتمام کار ، 4 درخواست می نویسیم:

اطلاعات "اداره" را انتخاب کنید ، COUNT (موقعیت متمایز) PositionCount ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارمندان WHERE DepartmentID = 1 - داده ها در مورد اداره اطلاعات "حسابداری" را انتخاب کنید ، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount ، COUNT (* ) EmplCount ، SUM (حقوق و دستمزد) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 2 - داده های حسابداری اطلاعات "IT" را انتخاب کنید ، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) SalaryAmount FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 3 - داده ها در بخش IT اطلاعات "سایر" را انتخاب کنید ، COUNT (موقعیت DISTINCT) PositionCount ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارمندان WHERE Departmentid NULL است - و داده های مربوط به فریلنسرها را فراموش نکنید

در نتیجه ، ما 4 مجموعه داده دریافت می کنیم:

لطفا توجه داشته باشید که ما می توانیم از فیلدهای مشخص شده به عنوان ثابت استفاده کنیم - "اداره" ، "حسابداری" ، ...

به طور کلی ، ما تمام اعدادی را که از ما خواسته شد استخراج کردیم ، ما همه چیز را در اکسل ترکیب می کنیم و به مدیر می دهیم.

مدیر گزارش را پسندید ، و او می گوید: "و ستونی دیگر با اطلاعاتی در مورد میانگین حقوق اضافه کنید." و مثل همیشه ، این کار باید خیلی فوری انجام شود.

هوم ، چه باید کرد؟! علاوه بر این ، بیایید تصور کنیم که ادارات ما 3 ، بلکه 15 نیستند.

این دقیقاً همان چیزی است که بند GROUP BY برای چنین مواردی است:

SELECT DepartmentID، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount، COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) SalaryAount، AVG (Salary) SalaryAgg - به علاوه ما خواسته های مدیر FROM Employees GROUP BY DepartmentID را برآورده می کنیم

در حال حاضر ، به این نکته توجه نکنید که بخشهای ما به صورت اعداد نمایش داده می شوند ، سپس یاد خواهیم گرفت که چگونه همه چیز را به زیبایی نمایش دهیم.

در بند GROUP BY ، می توانید چندین فیلد "GROUP BY field1، field2، ...، fieldN" را تعیین کنید ، در این حالت گروه بندی توسط گروه هایی انجام می شود که مقادیر این فیلدها را تشکیل می دهند "field1، field2، .. .، fieldN ".

به عنوان مثال ، بیایید داده ها را براساس گروه ها و گروه ها گروه بندی کنیم:

SELECT DepartmentID ، PositionID ، COUNT (*) EmplCount ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID ، PositionID

پس از آن ، یک اجرا از طریق هر ترکیب انجام می شود و محاسبات توابع کل انجام می شود:

SELECT COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارمندانی که Departmentid NULL است و PositionID IS NULL است SELECT COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) SalaAmount FROM از کارمندان WHERE DepartmentID = 1 و PositionID = 2 - ... انتخاب تعداد (*) EmplCount، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغی از کارمندان WHERE DepartmentID = 3 AND PositionID = 4

و سپس همه این نتایج با هم ترکیب می شوند و به عنوان یک مجموعه در اختیار ما قرار می گیرند:

از مورد اصلی ، لازم به ذکر است که در مورد گروه بندی (GROUP BY) ، در لیست ستون ها در بلوک SELECT:

• ما فقط می توانیم از ستون های ذکر شده در بند GROUP BY استفاده کنیم.
• می توانید از عبارات دارای فیلدها از بلوک GROUP BY استفاده کنید
• از آنجا که می توانید از ثابت ها استفاده کنید آنها نتیجه گروه بندی را تحت تأثیر قرار نمی دهند
• تمام قسمتهای دیگر (در بلوک GROUP BY ذکر نشده است) فقط با توابع جمع (COUNT ، SUM ، MIN ، MAX ، ...) قابل استفاده هستند
• لازم نیست همه ستون ها را از بند GROUP BY در لیست ستون لیست کنید

و نمایشی از همه آنچه گفته شد:

انتخاب "رشته ثابت" Const1 ، - ثابت به شکل رشته 1 Const2 ، - ثابت به شکل یک عدد - عبارت با استفاده از زمینه های شرکت کننده در گروه CONCAT ("بخش شماره" ، DepartmentID) ConstAndGroupField ، CONCAT ("بخش شماره "، DepartmentID ،" ، Position No. "، ​​PositionID) ConstAndGroupFields ، DepartmentID ، - فیلدی از لیست زمینه های شرکت کننده در گروه بندی - PositionID ، - فیلدی که در گروه بندی شرکت می کند ، لازم نیست در اینجا کپی کنید COUNT ( *) EmplCount ، - تعداد خطوط در هر گروه - از بقیه قسمتها فقط با توابع جمع می توان استفاده کرد: COUNT ، SUM ، MIN ، MAX ، ... SUM (حقوق) SalaryAmount ، MIN (ID) MinID از گروه کارمندان BY DepartmentID، PositionID - گروه بندی بر اساس قسمت ها DepartmentID، PositionID

همچنین لازم به ذکر است که گروه بندی می تواند نه تنها توسط زمینه ها ، بلکه توسط عبارات نیز انجام شود. به عنوان مثال ، بیایید داده ها را براساس کارمندان ، براساس سال تولد گروه بندی کنیم:

SELECT CONCAT ("سال تولد -" ، YEAR (روز تولد)) YearOfBirthday ، COUNT (*) EmplCount از گروه کارمندان براساس سال (تولد)

بیایید به یک مثال با بیان پیچیده تر نگاه کنیم. به عنوان مثال ، اجازه دهید درجه کارکنان را براساس سال تولد دریافت کنیم:

انتخاب پرونده WHEN YEAR (تولد)> = 2000 THEN "از 2000" WHEN YEAR (تولد)> = 1990 سپس "1999-1990" WHEN YEAR (تولد)> = 1980 سپس "1989-1980" WHEN YEAR (تولد)> = 1970 پس از آن "1979-1970" وقتی تولد آن بعد از آن خالی است "قبل از سال 1970" ELSE "مشخص نشده است" پایان دامنه نام ، تعداد (*) EmplCount از کارکنان گروه بر اساس مورد WHEN YEAR (تولد)> = 2000 THEN "از 2000" WHEN YEAN " (تولد)> = 1990 سپس "1999-1990" WHEN YEAR (تولد)> = 1980 سپس "1989-1980" WHEN YEAR (تولد)> = 1970 سپس "1979-1970" هنگامی که تولد پس از آن کامل نیست "قبل از 1970" دیگری "مشخص نشده" است پایان

شناسه را انتخاب کنید ، مورد WHEN YEAR (تولد)> = 2000 THEN "از 2000" WHEN YEAR (تولد)> = 1990 سپس "1999-1990" WHEN YEAR (تولد)> = 1980 سپس "1989-1980" WHEN YEAR (تولد) > = 1970 سپس "1979-1970" هنگامی که تولد آن بعد از آن تمام نمی شود "قبل از 1970" ELSE "مشخص نشده است" پایان کارمندان "

و البته ، می توانید عبارات را با فیلدها در بلوک GROUP BY ترکیب کنید:

SELECT DepartmentID، CONCAT ("سال تولد -"، YEAR (تولد)) YearOfBirthday، COUNT (*) EmplCount از گروه کارکنان براساس سال (تولد)، DepartmentID - ممکن است این سفارش با ترتیب استفاده آنها در سفارش انتخاب منطبق نباشد با بلوک DepartmentID ، YearOfBirthday - سرانجام ، ما می توانیم مرتب سازی را برای نتیجه اعمال کنیم

بیایید به کار اصلی خود برگردیم. همانطور که قبلاً می دانیم ، مدیر گزارش را بسیار پسندیده است ، و او از ما خواسته است که این کار را هفتگی انجام دهیم تا بتواند تغییرات شرکت را رصد کند. برای اینکه هر بار در Excel مقدار عددی دپارتمان را با نام آن قطع نکنیم ، ما از دانشی که در حال حاضر داریم استفاده خواهیم کرد و پرس و جو خود را بهبود می بخشیم:

CASE را انتخاب کنید وقتی 1 بار "مدیریت" وقتی 2 "حساب" در صورت 3 "دیگر" دیگر "اطلاعات پایان ، تعداد (موقعیت متمایز) موقعیت ، تعداد ، تعداد (*) EmplCount ، مبلغ (حقوق) SalaAmount ، AVG (حقوق) ) SalaryAvg - به علاوه ما خواسته های مدیر FROM Employees GROUP BY DepartmentID ORDER BY Info را برآورده می کنیم - برای راحتی بیشتر مرتب سازی را بر اساس ستون Info اضافه کنید

اگرچه ممکن است از بیرون ترسناک به نظر برسد ، اما باز هم از آنچه در ابتدا بود بهتر است. نقطه ضعف این است که اگر یک بخش جدید و کارمندان آن شروع به کار کنند ، پس ما باید عبارت CASE را اضافه کنیم تا کارمندان بخش جدید به گروه "دیگران" وارد نشوند.

اما هیچ چیز ، با گذشت زمان ، ما یاد می گیریم که همه کارها را به زیبایی انجام دهیم ، به طوری که نمونه ما به ظاهر داده های جدید در پایگاه داده بستگی ندارد ، بلکه پویا است. من کمی جلوتر خواهم زد و نشان خواهم داد که چه نوع درخواست هایی را ارائه می دهیم:

SELECT ISNULL (dep.Name، "Other") DepName، COUNT (DISTINCT emp.PositionID) PositionCount، COUNT (*) EmplCount، SUM (emp.Salary) SalaryAmount، AVG (emp.Salary) SalaryAvg - بعلاوه برآورده کردن خواسته های مدیر FROM Employees LEFT بپیوندید بخشهای بخش ON emp.DepartmentID = dep.ID GROUP BY emp.DepartmentID ، dep.Name ORDER BY DepName

به طور کلی ، نگران نباشید - همه کار را ساده شروع کردند. در حال حاضر ، شما فقط باید اصل بند GROUP BY را درک کنید.

در آخر ، بیایید ببینیم که چگونه می توانید گزارش های خلاصه را با استفاده از GROUP BY ایجاد کنید.

به عنوان مثال ، بیایید یک جدول محوری را در متن بخش ها نمایش دهیم ، به طوری که کل حقوق دریافتی کارکنان بر اساس موقعیت محاسبه می شود:

SELECT DepartmentID ، SUM (CASE WHEN PositionID = 1 THEN حقوق پایان یافته) [حسابداران] ، SUM (CASE WHEN PositionID = 2 THEN حقوق پس از پایان) [مدیران] ، SUM (CASE WHEN PositionID = 3 THEN حقوق پس از پایان) [برنامه نویسان] ، SUM ( CASE WHEN PositionID = 4 THEN حقوق و دستمزد پایان می یابد) [برنامه نویسان ارشد] ، SUM (حقوق و دستمزد) [مجموع بخش] از گروه کارمندان توسط DepartmentID

آنهایی که ما می توانیم آزادانه از هر عبارتی در داخل توابع جمع استفاده کنیم.

البته می توانید با استفاده از IIF بازنویسی کنید:

SELECT DepartmentID، SUM (IIF (PositionID = 1، حقوق، NULL)) [حسابدار]، SUM (IIF (PositionID = 2، حقوق، NULL)) [مدیران]، SUM (IIF (PositionID = 3، حقوق، NULL)) [برنامه نویسان] ، SUM (IIF (PositionID = 4 ، حقوق ، NULL))] [برنامه نویسان ارشد] ، SUM (حقوق و دستمزد) [مجموع بخش] از گروه کارمندان توسط DepartmentID

اما در مورد IIF ، ما باید صریحاً NULL را مشخص كنیم كه در صورت عدم تحقق شرط بازگردانده می شود.

در موارد مشابه ، من ترجیح می دهم از CASE بدون بلوک ELSE استفاده کنم تا اینکه یک بار دیگر NULL بنویسم. اما این مسلماً سلیقه ای است که در مورد آن بحث نمی شود.

و بیاد داشته باشیم که مقادیر NULL در توابع تجمع در نظر گرفته نمی شوند.

برای ادغام ، تجزیه و تحلیل مستقلی از داده های به دست آمده توسط درخواست توسعه یافته انجام دهید:

SELECT DepartmentID، CASE WHEN PositionID = 1 THEN End End حقوق [حسابدار]، CASE WHE PositionID = 2 THEN حقوق پایان یافته [مدیران]، CASE WHEN PositionID = 3 THEN Salary End [برنامه نویسان]، CASE WHEN PositionID = 4 THEN Salary End [برنامه نویسان ارشد ] ، حقوق و دستمزد [مجموع بخش] از کارمندان

و همچنین بخاطر بسپاریم که اگر به جای NULL می خواهیم صفر ببینیم ، می توانیم مقدار برگردانده شده توسط تابع جمع را پردازش کنیم. مثلا:

SELECT DepartmentID، ISNULL (SUM (IIF (PositionID = 1، حقوق، NULL))، 0) [حسابدار]، ISNULL (SUM (IIF (PositionID = 2، حقوق، NULL))، 0) [مدیران]، ISNULL (جمع) (IIF (PositionID = 3 ، حقوق ، NULL)) ، 0) [برنامه نویسان] ، ISNULL (SUM (IIF (PositionID = 4 ، حقوق ، NULL)) ، 0) [برنامه نویسان ارشد] ، ISNULL (جمع (حقوق) ، 0 ) [مجموع بخش] از گروه کارمندان توسط DepartmentID

اکنون ، برای اهداف عملی ، می توانید:

• نام دپارتمان ها را به جای شناسه های آنها نمایش دهید ، به عنوان مثال ، با اضافه کردن CASE عبارت پردازش DepartmentID در بلوک SELECT
• مرتب سازی بر اساس نام بخش را با استفاده از ORDER BY اضافه کنید

GROUP BY در پراکنده با توابع جمع ، یکی از اصلی ترین ابزارهایی که برای بدست آوردن اطلاعات خلاصه از پایگاه داده استفاده می شود ، زیرا معمولاً داده ها در این فرم استفاده می شوند ، زیرا ما معمولاً ملزم به ارائه گزارش های خلاصه به جای داده های دقیق (ورق) هستیم. و البته ، همه اینها حول محور دانستن طرح اصلی است ، زیرا قبل از اینکه چیزی را خلاصه کنید (جمع کنید) ، ابتدا باید آن را با استفاده از "SELECT ... WHERE ..." به درستی انتخاب کنید.

تمرین در اینجا نقش مهمی را ایفا می کند ، بنابراین ، اگر هدف خود را برای درک زبان SQL قرار دهید ، نه یادگیری ، بلکه درک آن - تمرین ، تمرین و تمرین ، گذراندن متفاوت ترین گزینه هایی که فکر می کنید.

در مرحله اولیه ، اگر از صحت داده های جمع آوری شده به دست آمده مطمئن نیستید ، یک نمونه دقیق از جمله مقادیری را که تجمع برای آنها در حال انجام است ، تهیه کنید. و صحت محاسبات را با استفاده از این داده های دقیق به صورت دستی بررسی کنید. در این حالت استفاده از اکسل می تواند بسیار مفید باشد.

بگذارید بگوییم شما به این مرحله رسیدید

• داده های دقیق را با بند WHERE از یک جدول انتخاب کنید
• نحوه استفاده از توابع جمع و گروه بندی را از یک جدول بدانید

بله ، اما آنها در نظر نگرفتند که شما هنوز نمی توانید از چندین جدول درخواست کنید ، اما فقط از یک جدول ، به عنوان مثال شما نمی دانید چطور چنین کاری انجام دهید:

SELECT emp. * ، - تمام قسمتهای جدول Employees را برگردانید. نام DepartmentName ، - قسمت Name را از جدول Departments اضافه کنید. Name PositionName را به این قسمت ها اضافه کنید - و همچنین نام Name را از جدول Positions FROM Employees emp اضافه کنید LEFT JOIN دپارتمان های بخش ON emp.DepartmentID = dep.ID سمت چپ عضویت موقعیت های poz ON emp.PositionID = pos.ID

با وجود این واقعیت که شما نمی دانید چطور این کار را انجام دهید ، باور کنید که شما کار خوبی انجام داده اید و قبلاً به موفقیت های زیادی رسیده اید.

بنابراین ، چگونه می توانید از دانش فعلی خود استفاده کرده و حتی نتایج پربارتری نیز بدست آورید؟! ما از قدرت ذهن جمعی استفاده خواهیم کرد - ما به سراغ برنامه نویسان می رویم که برای شما کار می کنند ، یعنی به Andreev A.A. ، Petrov P.P. یا Nikolayev N.N. ، و از یکی از آنها بخواهید که یک نمای برای شما بنویسد (VIEW یا به سادگی "View" ، بنابراین حتی سریعتر شما را درک می کنند) ، که علاوه بر زمینه های اصلی از جدول Employees ، زمینه ها را با "نام بخش" و "نام موقعیت" ، که اکنون برای گزارش هفتگی که ایوانف دوم برای شما بارگذاری کرده است ، فاقد آن هستید.

زیرا شما همه چیز را به درستی توضیح دادید ، سپس متخصصان فناوری اطلاعات بلافاصله آنچه را که از آنها می خواهند فهمیدند و به ویژه برای شما دیدگاهی به نام ViewEmployeesInfo ایجاد کردند.

ما نشان می دهیم که شما دستور بعدی را نمی بینید ، زیرا متخصصان فناوری اطلاعات این کار را انجام می دهند:

ایجاد نمایی از ViewEmployeesInfo AS SELECT emp. * ، - تمام قسمتهای جدول Employees Dep را برگردانید. Name DepartmentName ، - قسمت Name را از قسمت Departments اضافه کنید. جدول Name Name Name نام را به این قسمت ها اضافه کنید - و همچنین نام Name را از جدول Positions FROM اضافه کنید Employees emp از سمت چپ بپیوندید به بخش ها در بخش emp.DepartmentID = dep.ID از سمت چپ بپیوندید موقعیت ها در ON emp.PositionID = pos.ID

آنهایی که برای همه شما ، هرچند ترسناک و قابل درک نیست ، متن خارج از صفحه باقی می ماند و متخصصان فناوری اطلاعات فقط نام نمای "ViewEmployeesInfo" را به شما می دهند که تمام داده های فوق را برمی گرداند (یعنی آنچه شما از آنها خواسته اید).

اکنون می توانید مانند این جدول منظم با این نمای کار کنید:

انتخاب * از ViewEmployeesInfo

زیرا اکنون تمام داده های لازم برای گزارش در یک "جدول" (یک صفحه نمایش) قرار دارد ، سپس شما می توانید گزارش هفتگی خود را به راحتی تکرار کنید:

SELECT DepartmentName، COUNT (DISTINCT PositionID) PositionCount، COUNT (*) EmplCount، SUM (حقوق) SalaryAmount، AVG (حقوق) حقوق Avg FROM ViewEmployeesInfo emp GROUP BY DepartmentID، DepartmentName ORDER BY DepartmentName

اکنون همه نام گروه ها در این زمینه وجود دارد ، به علاوه درخواست به صورت پویا در آمده است و با اضافه شدن بخش های جدید و کارمندان آنها ، یعنی تغییر خواهد کرد. اکنون دیگر نیازی به انجام مجدد کاری ندارید ، اما کافی است هفته ای یک بار درخواست را اجرا کنید و نتیجه آن را به مدیر بدهید.

آنهایی که برای شما در این حالت ، مثل اینکه چیزی تغییر نکرده باشد ، شما با یک جدول کار می کنید (اما گفتن با نمای ViewEmployeesInfo درست تر است) ، که تمام داده های شما را برمی گرداند. با تشکر از کمک متخصصان IT ، جزئیات استخراج DepartmentName و PositionName در یک جعبه سیاه برای شما باقی می ماند. آنهایی که نمای شما به عنوان یک جدول معمولی یکسان است ، آن را یک نسخه گسترده از جدول کارمندان بدانید.

به عنوان مثال ، بیایید بیانیه ای تشکیل دهیم ، تا مطمئن شوید همه چیز همانطور که گفتم واقعاً است (که کل نمونه از یک نمای بدست می آید):

شناسه ، نام ، حقوق و دستمزد را از طریق مشاهده کارمندان در مورد WHERE Salary is NULL AND حقوق و دستمزد انتخاب کنید> 0 سفارش به نام

امیدوارم این درخواست برای شما روشن باشد.

استفاده از نماها در بعضی موارد باعث می شود مرزهای کاربرانی که می دانند چگونه نوشتن درخواست های اساسی SELECT را انجام دهند ، به طور قابل توجهی گسترش یابد. در این حالت ، نمای یک جدول مسطح با تمام داده های مورد نیاز کاربر است (برای کسانی که OLAP را درک می کنند ، این را می توان با تقریب مکعب OLAP با حقایق و ابعاد مقایسه کرد).

برش از ویکی پدیا.اگرچه SQL به عنوان ابزاری برای کاربر نهایی تصور می شد ، اما در نهایت چنان پیچیده شد که به ابزار برنامه نویس تبدیل شد.

همانطور که مشاهده می کنید ، کاربران گرامی ، زبان SQL در ابتدا به عنوان ابزاری برای شما در نظر گرفته شده است. بنابراین ، همه چیز در دست شما و آرزو است ، رها نکنید.

HAVING - تحمیل شرط انتخاب بر داده های گروه بندی شده

بیایید یک مثال را در نظر بگیریم:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000

آنهایی که در اینجا ، اول از همه ، گروه بندی انجام می شود و داده های همه بخش ها محاسبه می شود:

SELECT DepartmentID ، SUM (حقوق و دستمزد) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID - 1. دریافت داده های گروه بندی شده برای همه بخش ها

و از قبل شرایط مشخص شده در بلوک HAVING روی این داده ها اعمال شده است:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID - 1. دریافت داده های گروه بندی شده برای همه بخش ها با داشتن SUM (حقوق)> 3000 - 2. شرط فیلتر کردن داده های گروه بندی شده

در شرایط HAVING ، می توانید با استفاده از عملگرهای AND ، OR و NOT شرایط پیچیده ای نیز ایجاد کنید:

SELECT DepartmentID ، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000 و تعداد (*)<2 -- и число людей меньше 2-х

همانطور که در اینجا مشاهده می کنید تابع جمع (به "COUNT (*)" مراجعه کنید) فقط در بلوک HAVING قابل تعیین است.

بر این اساس ، ما فقط می توانیم تعداد دپارتمان هایی را که مطابق با شرایط HAVING است نمایش دهیم:

SELECT DepartmentID از گروه کارمندان براساس Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000 و تعداد (*)<2 -- и число людей меньше 2-х

نمونه ای از استفاده از شرط HAVING در فیلدی که در GROUP BY گنجانده شده است:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط DepartmentID - 1. گروه بندی کنید HAVING DepartmentID = 3 - 2. نتیجه گروه بندی را فیلتر کنید

این فقط یک مثال است ، از در این مورد ، منطقی تر است که از طریق شرایط WHERE بررسی کنید:

SELECT DepartmentID، SUM (حقوق) حقوق و دستمزد مبلغ FROM از کارکنان WHERE DepartmentID = 3 - 1. فیلتر کردن اطلاعات دقیق GROUP BY DepartmentID - 2. گروه بندی فقط با سوابق انتخاب شده

آنهایی که ابتدا کارمندان را توسط بخش 3 فیلتر کنید و فقط پس از آن محاسبه کنید.

توجه داشته باشید.در حقیقت ، حتی اگر دو پرس و جو متفاوت به نظر برسند ، بهینه ساز DBMS می تواند آنها را به همان روش اجرا کند.

من فکر می کنم اینجاست که داستان درباره شرایط داشتن به پایان می رسد.

بیایید خلاصه کنیم

البته می توانید بندهای DISTINCT و TOP را که در قسمت دوم آموخته اید نیز برای داده های گروه بندی شده اعمال کنید.

این پیشنهادات در این مورد برای نتیجه نهایی اعمال می شود:

TOP 1 - 6 را انتخاب کنید. 6 آخرین SUM (حقوق و دستمزد) را اعمال می کند مبلغ FROM از کارکنان گروه توسط Departmentid با داشتن مبلغ (حقوق)> 3000 سفارش توسط DepartmentID - 5. مرتب سازی بر اساس نتیجه

چگونگی بدست آوردن این نتایج را خودتان تحلیل کنید.

نتیجه

اگر طراحی اصلی به ما امکان می داد داده های دقیق لازم را بدست آوریم ، پس استفاده از توابع و گروه بندی های کل روی این داده های دقیق این فرصت را به ما می دهد که داده های خلاصه ای را درباره آنها بدست آوریم. همانطور که می بینید ، اینجا همه چیز مهم است ، tk. یکی مبتنی بر دیگری است - بدون اطلاع از ساختار اساسی ، ما قادر نخواهیم بود به عنوان مثال ، داده هایی را که برای محاسبه کل آنها نیاز داریم به درستی انتخاب کنیم.

در اینجا ، من عمدا سعی می کنم فقط اصول را نشان دهم ، بنابراین توجه مبتدی را به مهمترین ساختارها متمرکز می کنم و آنها را با اطلاعات غیر ضروری پر نمی کنم. درک صحیح از ساختارهای اساسی (که در بخشهای بعدی در مورد آنها صحبت خواهم کرد) به شما این امکان را می دهد که تقریباً هر مشکلی در واکشی داده ها از RDB را حل کنید. ساختارهای اساسی بیانیه SELECT تقریباً در همه DBMS به همان شکل قابل اجرا است (تفاوت ها عمدتا در جزئیات نهفته است ، به عنوان مثال در اجرای توابع - برای کار با رشته ها ، زمان و غیره).

متعاقباً ، دانش کافی در مورد پایه به شما این فرصت را می دهد تا به راحتی و به تنهایی پسوندهای مختلف زبان SQL را یاد بگیرید ، مانند:

• گروه به وسیله جمع آوری (…) ، گروه با مجموعه های گروه (…) ،
• PIVOT ، UNPIVOT
• و غیره.

اگر اولین قدم های خود را در SQL برمی دارید ، ابتدا در یادگیری سازه های اصلی تمرکز کنید. داشتن پایگاه ، درک همه موارد دیگر برای شما بسیار آسان تر خواهد بود ، و علاوه بر این ، به تنهایی. اول از همه ، شما باید توانایی های زبان SQL را درک کنید ، یعنی چه نوع عملیاتی به طور کلی اجازه می دهد تا بر روی داده انجام شود. انتقال اطلاعات به افراد مبتدی به صورت گسترده یکی دیگر از دلایلی است که من فقط مهمترین ساختارها (آهن) را نشان می دهم.

موفق باشید زبان SQL را یاد بگیرید و درک کنید.

قسمت چهارم -

تیم CASE به شما امکان انتخاب می دهد یکیاز توالی دستورات متعدد... این سازه از سال 1992 در استاندارد SQL وجود دارد ، اگرچه در Oracle SQL تا زمان Oracle8i و در PL / SQL تا زمان انتشار Oracle9i پشتیبانی نمی شد. با شروع این نسخه ، انواع زیر دستورات CASE پشتیبانی می شوند:

• دستور ساده CASE - یک یا چند توالی از دستورات PL / SQL را با مقادیر متصل متصل می کند (توالی اجرا شده بر اساس نتیجه ارزیابی عبارتی انتخاب می شود که یکی از مقادیر را برگرداند).
• تیم جستجو CASE - بسته به نتایج بررسی لیستی از booleans ، یک یا چند توالی از دستورات را برای اجرا انتخاب می کند. توالی دستورات مرتبط با شرط اول اجرا می شود که نتیجه آن TRUE است.

NULL یا ناشناخته؟

در مقاله بیانیه IF ، ممکن است یاد گرفته باشید که نتیجه عبارت Boolean می تواند درست ، نادرست یا NULL باشد.

در PL / SQL ، این درست است ، اما در زمینه گسترده تر نظریه رابطه ای ، صحبت در مورد بازگشت NULL از یک عبارت بولی نادرست تلقی می شود. تئوری رابطه می گوید که مقایسه با NULL به این صورت است:

2 < NULL

نتیجه منطقی را "ناشناخته" می دهد و "ناشناخته" NULL نیست. با این حال ، شما نباید زیاد نگران استفاده PL / SQL از NULL برای ناشناخته باشید. با این حال ، باید توجه داشته باشید که سومین مقدار در منطق 3-ارزش ناشناخته است. و امیدوارم که هرگز (مانند من!) هنگام بحث در مورد منطق 3-ارزشمند با متخصصان حوزه تئوری رابطه ، خود را در اصطلاح غلط گیر ندهید.

علاوه بر دستورات CASE ، PL / SQL از عبارات CASE نیز پشتیبانی می کند. این عبارت بسیار شبیه دستور CASE است ، به شما امکان می دهد یک یا چند عبارت را برای ارزیابی انتخاب کنید. نتیجه عبارت CASE یک مقدار است ، در حالی که نتیجه دستور CASE اجرای دنباله ای از دستورات PL / SQL است.

دستورات CASE ساده

یک دستور ساده CASE به شما امکان می دهد یکی از چندین توالی دستورات PL / SQL را انتخاب کنید تا براساس نتیجه ارزیابی یک عبارت اجرا شود. به شرح زیر نوشته شده است:

CASE عبارت WHEN result_1 THEN command_1 WHEN result_2 THEN command_2 ... ELSE command_else پایان پرونده ؛

شعبه ELSE در اینجا اختیاری است. هنگام اجرای چنین دستوری ، PL / SQL ابتدا عبارت را ارزیابی می کند و سپس نتیجه را با result_1 مقایسه می کند. در صورت مطابقت ، دستورات_1 اجرا می شوند. در غیر این صورت مقدار value_2 علامت گذاری می شود و موارد دیگر.

در اینجا مثالی از دستور CASE ساده آورده شده است که در آن پاداش بسته به مقدار متغیر نوع_کارمند محاسبه می شود:

CASE نوع کارمند WHEN "S" THEN Award_salary_bonus (ID_کارمند)؛ WHEN "H" THEN Award_hourly_bonus (کارمند_id) WHEN "C" THEN Award_commissioned_bonus (کارمند_id) نوع دیگر RAIDE invalid_employee_؛ پرونده پایان؛

در این مثال ، یک بند ELSE صریح وجود دارد ، اما به طور کلی لازم نیست. بدون بند ELSE ، کامپایلر PL / SQL به طور ضمنی کد زیر را جایگزین می کند:

مورد دیگر افزایش :_NOT_FOUND؛

به عبارت دیگر ، اگر کلمه کلیدی ELSE را حذف کنید و اگر هیچ یک از نتایج بندهای WHEN با نتیجه عبارت در دستور CASE مطابقت نداشته باشد ، PL / SQL یک استثنا CASE_NOT_FOUND را مطرح می کند. این تفاوت این دستور با IF است. وقتی کلمه کلیدی ELSE در دستور IF وجود ندارد ، در صورت عدم تحقق شرط هیچ اتفاقی نمی افتد ، در حالی که در دستور CASE ، وضعیت مشابه منجر به خطا می شود.

جالب است که ببینید چگونه می توان منطق محاسبه پاداش را که در ابتدای فصل توصیف شده است با استفاده از یک دستور CASE ساده پیاده سازی کرد. در نگاه اول ، این امر غیرممکن به نظر می رسد ، اما با خلاقیت وارد کار می شویم ، به راه حل زیر می رسیم:

CASE TRUE WHEN حقوق و دستمزد> = 10000 و حقوق و دستمزد<=20000 THEN give_bonus(employee_id, 1500); WHEN salary >20،000 و حقوق و دستمزد<= 40000 THEN give_bonus(employee_id, 1000); WHEN salary >40000 THEN give_bonus (کارمند_id ، 500) ELSE give_bonus (کارمند_id ، 0) ؛ پرونده پایان؛

نکته مهم در اینجا این است که عناصر بیان و نتیجه می توانند مقادیر مقیاسی یا عباراتی باشند که نتایج آنها مقیاس مقیاسی هستند.

بازگشت به دستور IF ... THEN ... ELSIF ، که همان منطق را پیاده سازی می کند ، خواهید دید که بخش ELSE در دستور CASE تعریف شده است ، در حالی که کلمه کلیدی ELSE در دستور IF - THEN - ELSIF وجود ندارد. دلیل اضافه کردن ELSE ساده است: اگر هیچ یک از شرایط جایزه برآورده نشود ، دستور IF هیچ کاری انجام نمی دهد و پاداش صفر است. در این حالت ، دستور CASE خطایی ایجاد می کند ، بنابراین وضعیت با حق بیمه صفر باید به طور صریح برنامه ریزی شود.

برای جلوگیری از خطاهای CASE_NOT_FOUND ، اطمینان حاصل کنید که حداقل یکی از شرایط برای هر مقدار از عبارتی که در حال آزمایش است برآورده شده است.

دستور CASE TRUE فوق العاده ممکن است برای برخی مانند یک حیله باشد ، اما در واقع فقط دستور جستجوی CASE را پیاده سازی می کند ، که در بخش بعدی در مورد آن صحبت خواهیم کرد.

دستور جستجوی CASE

دستور CASE لیستی از عبارات بولی را بررسی می کند. با یافتن عبارتی برابر با TRUE ، توالی دستورات مرتبط با آن را اجرا می کند. در اصل ، دستور CASE مشابه دستور CASE TRUE است که در قسمت قبل نشان داده شده است. دستور جستجوی CASE دارای نشانه زیر است:

CASE WHEN expression_1 THEN command_1 WHEN expression_2 THEN command_2 ... ELSE command_else پایان پرونده ؛ این برای اجرای منطق تعهد پاداش ایده آل است: CASE WHEN حقوق و دستمزد> = 10000 و حقوق<=20000 THEN give_bonus(employee_id, 1500); WHEN salary >20،000 و حقوق و دستمزد<= 40000 THEN give_bonus(employee_id, 1000); WHEN salary >40000 THEN give_bonus (کارمند_id ، 500) ELSE give_bonus (کارمند_id ، 0) ؛ پرونده پایان؛

دستور CASE جستجو ، مانند یک دستور ساده ، از قوانین زیر پیروی می کند:

• اجرای دستور بلافاصله پس از اجرای توالی دستورات اجرایی مرتبط با عبارت واقعی به پایان می رسد. اگر بیش از یک عبارت درست باشد ، دستورات مربوط به اولین عبارت اجرا می شوند.
• کلمه کلیدی ELSE اختیاری است. اگر مشخص نشده باشد و هیچ یک از عبارات صحیح نباشد ، یک استثنا CASE_NOT_FOUND مطرح می شود.
• هنگامی که بندها از ابتدا تا انتها به ترتیب کاملاً مشخص آزمایش می شوند.

اجرای دیگری از منطق محاسبه پاداش را در نظر بگیرید که از این واقعیت استفاده می کند که شرایط WHEN به ترتیب نوشته شده بررسی می شود. عبارات فردی ساده ترند ، اما آیا می توانیم بگوییم که معنی کل دستور روشن تر شده است؟

CASE WHEN حقوق و دستمزد> 40000 THEN give_bonus (پیشنهاد کارمند ، 500)؛ WHEN حقوق و دستمزد> 20000 THEN give_bonus (کارت کاربری ، 1000) WHEN حقوق> = 10000 THEN give_bonus (کارمند_id ، 1500) ELSE give_bonus (کارمند_id ، 0) ؛ پرونده پایان؛

اگر یک کارمند خاص 20،000 حقوق و دستمزد داشته باشد ، دو شرط اول نادرست و سوم شرط واقعی است ، بنابراین کارمند پاداش 1500 دلار دریافت می کند. اگر حقوق 21000 باشد ، نتیجه شرط دوم واقعی خواهد بود و پاداش 1000 دلار خواهد بود. اجرای دستور CASE در شاخه WHEN دوم خاتمه می یابد و شرط سوم حتی بررسی نمی شود. اینکه آیا هنگام نوشتن دستورات CASE باید از این روش استفاده شود یا خیر ، یک بحث است. به همین ترتیب ، به خاطر داشته باشید که نوشتن چنین دستوری امکان پذیر است و هنگام اشکال زدایی و ویرایش برنامه هایی که نتیجه آنها به ترتیب عبارات بستگی دارد ، مراقبت ویژه ای لازم است.

منطقی که به ترتیب تقسیم شاخه های WHEN بستگی دارد منبع احتمالی خطاهایی است که از چینش مجدد آنها ناشی می شود. به عنوان مثال ، دستور CASE زیر را در نظر بگیرید ، که در آن ، با حقوق 20،000 ، بررسی شرایط هر دو بند WHEN به TRUE ارزیابی می شود:

CASE WHEN حقوق و دستمزد بین 10000 و 20000 THEN give_bonus (آگهی کارمند ، 1500) وقتی حقوق و دستمزد بین 20000 و 40000 THEN give_bonus (کارمند_id ، 1000) ...

تصور کنید که نگهدارنده این برنامه با مرتباً بندهای WHEN را مرتب می کند تا آنها را به ترتیب نزولی حقوق تعیین کند. این احتمال را رد نکنید! برنامه نویسان غالباً تمایل دارند که بر اساس نوعی از سفارش داخلی ، به راحتی کد کار کنند. یک دستور CASE با تنظیم مجدد بندهای WHEN به این شکل است:

CASE WHEN حقوق و دستمزد بین 20000 و 40000 THEN give_bonus (شناسنامه کارمند ، 1000)؛ هنگامی که حقوق بین 10000 و 20000 THEN give_bonus (کارمند_id ، 1500) ...

در نگاه اول همه چیز درست است ، نه؟ متأسفانه ، به دلیل همپوشانی دو شاخه WHEN ، یک خطای موذی در برنامه ظاهر می شود. اکنون یک کارمند با حقوق 20،000 به جای 1500 مورد نیاز ، پاداش 1000 دریافت خواهد کرد. ممکن است در برخی شرایط مطلوب باشد که بین شعب WHEN هم پوشانی داشته باشد ، اما در هر صورت امکان از این کار خودداری شود. همیشه بخاطر بسپارید که سفارش شعبه مهم است و اشتیاق خود را برای تغییر کد موجود از کار بازدارید - "آنچه خراب نشده را اصلاح نکنید".

از آنجا که شرایط WHEN به ترتیب آزمایش شده است ، می توانید با قرار دادن شاخه های دارای بیشترین شرایط در بالای لیست ، کارایی کد خود را کمی بهبود ببخشید. علاوه بر این ، اگر شاخه ای با عبارات "گران" دارید (مثلاً به CPU و حافظه قابل توجهی نیاز دارید) ، می توانید آنها را در انتها قرار دهید تا احتمال آزمایش آنها به حداقل برسد. برای جزئیات به بخش دستورات Nested IF مراجعه کنید.

دستورات جستجوی CASE هنگامی استفاده می شوند که دستوراتی که باید توسط مجموعه ای از عبارات منطقی تعریف شوند. وقتی تصمیم بر اساس نتیجه یک عبارت واحد گرفته می شود ، از یک دستور ساده CASE استفاده می شود.

دستورات تو در تو

دستورات CASE مانند دستورات IF می توانند تو در تو قرار بگیرند. به عنوان مثال ، دستور تو در تو CASE در پیاده سازی زیر (نسبتاً گیج کننده) منطق پاداش ظاهر می شود:

CASE WHEN حقوق و دستمزد> = 10000 THEN CENE WHEN حقوق<= 20000 THEN give_bonus(employee_id, 1500); WHEN salary >40000 THEN give_bonus (کارمند_id ، 500) WHEN حقوق و دستمزد> 20000 THEN give_bonus (کارت کاربری ، 1000) پرونده پایان؛ حقوق کی< 10000 THEN give_bonus(employee_id,0); END CASE;

از هر دستوری می توان در دستور CASE استفاده کرد ، بنابراین دستور CASE داخلی به راحتی با دستور IF جایگزین می شود. به همین ترتیب ، هر دستوری می تواند درون یک دستور IF قرار گیرد ، از جمله CASE.

عبارات CASE

عبارات CASE وظیفه مشابه دستورات CASE را انجام می دهند ، اما نه برای دستورات اجرایی ، بلکه برای عبارات. یک عبارت ساده CASE بر اساس مقدار مقیاس مشخص شده ، یکی از چندین عبارت را برای ارزیابی انتخاب می کند. یک عبارت جستجو CASE عبارات موجود در لیست را به ترتیب ارزیابی می کند تا زمانی که یکی از آنها به TRUE ارزیابی شود و سپس نتیجه عبارت مرتبط را برمی گرداند.

نحو این دو طعم عبارت CASE به شرح زیر است:

Simple_Case_expression: = CASE عبارت WHEN result_1 THEN result_expression_1 WHEN result_2 THEN result_expression_2 ... ELSE result_expression_else END؛ Search_Case_expression: = CASE WHEN expression_1 THEN result_expression_1 WHEN expression_2 THEN result_expression_2 ... ELSE result_expression_else END؛

یک عبارت CASE یک مقدار برمی گرداند - نتیجه عبارتی که برای ارزیابی انتخاب شده است. هر بند WHEN باید با یک عبارت نتیجه همراه باشد (اما نه یک دستور). در انتهای عبارت CASE هیچ نقطه ویرگول یا END CASE وجود ندارد. عبارت CASE با کلمه کلیدی END به پایان می رسد.

در زیر مثالی از یک عبارت CASE ساده به کار رفته است که همراه با رویه PUT_LINE بسته DBMS_OUTPUT برای نمایش مقدار متغیر Boolean است.
(به یاد بیاورید که برنامه PUT_LINE مستقیماً از Booleans پشتیبانی نمی کند.) در این مثال ، عبارت CASE مقدار Boolean را به یک رشته کاراکتر تبدیل می کند ، سپس با روش PUT_LINE خروجی می گیرد:

اعلام Boolean_true BOOLEAN: = TRUE؛ boolean_false BOOLEAN: = FALSE؛ boolean_null BOOLEAN؛ FUNCTION boolean_to_varchar2 (پرچم در BOOLEAN) بازگشت VARCHAR2 آغاز می شود بازگشت پرونده پرچم WHEN TRUE THEN "درست" هنگامی که نادرست سپس "False" ELSE "NULL" پایان؛ پایان؛ BEGIN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (boolean_to_varchar2 (boolean_true)) ؛ DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (boolean_to_varchar2 (boolean_false)) ؛ DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (boolean_to_varchar2 (boolean_null)) ؛ پایان؛

برای پیاده سازی منطق محاسبه پاداش ها ، می توانید از عبارت جستجوی CASE استفاده کنید که مقدار پاداش یک حقوق معین را برمی گرداند:

اعلام شماره حقوق و دستمزد: = 20000؛ تعداد کارمندان_ شماره: = 36325؛ PROCEDURE give_bonus (emp_id به تعداد ، جایزه_بعد به تعداد) شروع می شود DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (emp_id) ؛ DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (جایزه_امت)؛ پایان؛ BEGIN give_bonus (کارمند_id ، CASE WHEN حقوق> = 10000 و حقوق و دستمزد<= 20000 THEN 1500 WHEN salary >20،000 و حقوق و دستمزد<= 40000 THEN 1000 WHEN salary >40،000 THEN 500 ELSE 0 END) ؛ پایان؛

در هر کجا که عبارات از هر نوع دیگری استفاده شود ، می توان از عبارت CASE استفاده کرد. مثال زیر برای محاسبه حق بیمه ، ضرب آن در 10 و انتساب نتیجه به متغیری که توسط DBMS_OUTPUT نمایش داده می شود ، از عبارت CASE استفاده می کند:

اعلام شماره حقوق و دستمزد: = 20000؛ تعداد کارمندان_کاربر: = 36325؛ مبلغ_نمایش NUMBER؛ مبنای bonus_amount: = CASE WHEN حقوق> = 10000 و حقوق<= 20000 THEN 1500 WHEN salary >20،000 و حقوق و دستمزد<= 40000 THEN 1000 WHEN salary >40000 THEN 500 ELSE 0 END * 10 ؛ DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (مقدار جایزه) پایان؛

برخلاف دستور CASE ، در صورت عدم رعایت بند WHEN ، عبارت CASE خطایی ایجاد نمی کند ، بلکه به سادگی NULL را برمی گرداند.

محبوب

چگونه یاد بگیریم در هر شرایطی با اطمینان و قانع کننده صحبت کنیم چگونه یاد بگیریم با اعتماد به نفس و زیبا صحبت کنیم چند وقت یکبار شخص ...

سیستم اعداد چیست؟ آشنایی با برگ ...

پسر کیبالچیش در بیمارستان روانپزشکی خبروفسک به دنیا آمد کیبالچیش به چه معناست آرکادی پتروویچ گایدار ...

چگونه یک شهاب سنگ واقعی را از یک جعلی تشخیص دهیم ریخت شناسی شهاب سنگ ها ...

قدرشناسی بی نهایت و بی شکل آیا در زندگی شما وجود دارد ...

جدید در سایت

زبان های نشانه گذاری سند زبان نشانه گذاری نقش زبان نشانه گذاری چیست

CASE عبارات شرط CASE بیان یک عبارت شرطی از زبان SQL است

آزمون های ذهن و انواع آنها برای اجرای دقیق کار درجه بندی می کند

ارائه ، گزارش دانشمندان بزرگ

چگونه a1 را در فرمول پیشرفت حساب پیدا کنیم