فیزیک به عنوان دقت بستگی به تعداد اندازه گیری ها دارد. مقادیر فیزیکی

خطا انحراف اندازه گیری مقدار فیزیکی نامیده می شود (به عنوان مثال: فشار) از مقدار واقعی مقدار اندازه گیری شده است. خطا به عنوان یک نتیجه از ناقص روش یا کسانی است. ابزار اندازه گیری، حسابداری کافی از تأثیر شرایط بیرونی بر روند اندازه گیری، ماهیت خاص مقادیر اندازه گیری شده و سایر عوامل.

دقت اندازه گیری های انجام شده توسط نزدیکی نتایج آنها به ارزش واقعی مقادیر اندازه گیری شده مشخص می شود. یک مفهوم در مورد خطای اندازه گیری مطلق و نسبی وجود دارد.

خطای اندازه گیری مطلق تفاوت بین نتیجه اندازه گیری و مقدار معتبر ارزش اندازه گیری نامیده می شود:

dx \u003d q- x،(6.16)

خطای مطلق در واحد مقدار اندازه گیری شده بیان می شود (KGF / CM2، و غیره)

خطای اندازه گیری نسبی کیفیت نتایج اندازه گیری را مشخص می کند و به عنوان رابطه تعریف می شود خطای مطلق DX به مقدار معتبر ارزش:

d x \u003d dx / x , (6.17)

خطای نسبی معمولا به عنوان یک درصد بیان می شود.

بسته به دلایل منجر به خطاهای اندازه گیری، تشخیص نظام و تصادفی خطا

خطاهای اندازه گیری سیستماتیک عبارتند از خطاهایی که با اندازه گیری های مکرر، با برخی از شرایط مشابه، به طور مساوی ظاهر می شود، به همین ترتیب، آنها ثابت باقی می مانند یا ارزش های آنها بر اساس یک قانون خاص تغییر می کنند. چنین خطاهای اندازه گیری نسبتا دقیق تعریف می شود.

خطاهای گاه به گاه خطاهای نامیده می شود، مقادیر آن زمانی که اندازه گیری های مکرر مقدار فیزیکی اندازه گیری می شود، به همان شیوه اندازه گیری می شود.

برآورد خطا از ابزارها به عنوان یک نتیجه از تأیید آنها انجام می شود که مجموع اقدامات (فعالیت ها) با هدف مقایسه شهادت ابزار با ارزش معتبر ارزش اندازه گیری شده است. به عنوان یک مقدار معتبر از مقدار اندازه گیری شده هنگام تایید دستگاه های کار، ارزش اندازه گیری های نمونه یا تست دستگاه های نمونه طول می کشد. هنگام برآورد خطای ابزار اندازه گیری نمونه برای مقدار واقعی، اندازه گیری ارزش با ارزش اقدامات مرجع یا خواندن دستگاه های مرجع انجام می شود.

خطای اصلی خطا ذاتی در ابزار اندازه گیری در شرایط عادی است (فشار اتمسفر، تلویزیون، تلویزیون \u003d 20 درجه، رطوبت 50-80٪) است.

یک خطای اضافی یک خطا ناشی از اندازه گیری یکی از مقادیر تأثیرگذار از شرایط طبیعی است. (به عنوان مثال، درجه حرارت، CF. تغییر)

مفهوم کلاسهای دقت تحت کلاس دقت، یک ویژگی تعمیم یافته از ابزارهای اندازه گیری، تعیین شده توسط محدودیت های اجازه می دهد خطاهای اساسی و اضافی، و همچنین سایر ویژگی های این بودجه که ممکن است بر دقت آنها تاثیر بگذارد. کلاس دقت بیان شده توسط شماره منطبق با ارزش خطای مجاز است.

فشار سنج فشار سنج (سنسور) کلاس دقت 0.4 دارای خطای مجاز \u003d 0.4٪ از محدودیت اندازه گیری I.E. خطای فشار سنج نمونه گیری با محدودیت اندازه گیری 30 مگاپاسکال نباید بیش از + -0.12 MPa باشد.

کلاسهای دقت دستگاه های اندازه گیری فشار: 0.16؛ 0.25؛ 0.4؛ 0.6؛ 1.0؛ 1.5؛ 2.5.

حساسیت این دستگاه ها نسبت حرکت اشاره گر خود را d n نامیده می شود (جهت فلش) به تغییر مقدار مقدار اندازه گیری شده که باعث این حرکت می شود. بنابراین، دقت دستگاه، به عنوان یک قاعده و حساسیت بیشتر بالاتر است.

ویژگی های اصلی دستگاه های اندازه گیری در فرایند تست های ویژه، از جمله فارغ التحصیلی که مشخصه کالیبراسیون دستگاه تعیین می شود تعیین می شود. وابستگی بین شهادت و ارزش های آن مقدار اندازه گیری شده. مشخصه کالیبراسیون در قالب نمودارها، فرمول ها یا جداول است.

با استفاده عملی از ابعاد خاص، مهم است که دقت آنها را تخمین بزنیم. اصطلاح "دقت اندازه گیری"، I.E. درجه تقریبی نتایج اندازه گیری به برخی از ارزش های معتبر، تعریف دقیق ندارد و برای مقایسه کیفی عملیات اندازه گیری استفاده می شود. برای ارزیابی کمی، مفهوم "خطای اندازه گیری" اعمال می شود (خطا کوچکتر، دقت بالاتر).

خطا، انحراف از نتایج اندازه گیری از مقدار واقعی (واقعی) مقدار اندازه گیری نامیده می شود. لازم به ذکر است که معنای واقعی مقدار فیزیکی ناشناخته است و در مطالعات نظری مورد استفاده قرار می گیرد. مقدار واقعی مقدار فیزیکی به طور تجربی تحت این فرض قرار می گیرد که نتیجه آزمایش (اندازه گیری) حداکثر به معنای واقعی نزدیک می شود. برآورد خطای اندازه گیری یکی از اقدامات مهم برای اطمینان از وحدت اندازه گیری است.

اشتباهات اندازه گیری معمولا در اسناد فنی برای اندازه گیری ابزارها یا اسناد قانونی ارائه می شود. درست است، اگر ما در نظر داشته باشیم که خطا بستگی به شرایطی دارد که در آن اندازه گیری خود بر روی خطای تجربی روش شناسی و ویژگی های ذهنی فرد انجام می شود، جایی که به طور مستقیم در اندازه گیری ها شرکت می کند، می توانیم در مورد چندین مولفه صحبت کنیم خطاهای اندازه گیری، و یا در مورد کل خطا..

تعداد عوامل موثر بر دقت اندازه گیری به اندازه کافی بزرگ است و هر طبقه بندی خطاهای اندازه گیری (شکل 2) تا حد خاصی مشروط، از آنجا که خطاهای مختلف بسته به شرایط فرآیند اندازه گیری در گروه های مختلف ظاهر می شود.

2.2 نوع خطاها

خطای اندازه گیری انحراف از نتیجه اندازه گیری از X واقعی و مقادیر مقدار اندازه گیری شده است. هنگام تعیین خطاهای اندازه گیری، به جای ارزش واقعی اندازه فیزیکی X و، استفاده از ارزش واقعی آن X D واقعی است.

بسته به نوع بیان، خطاهای اندازه گیری مطلق، نسبی، نسبی و کاهش یافته متمایز است.

خطای مطلق به عنوان تفاوت Δ \u003d x - x و δ \u003d x - x-x d و نسبی تعریف می شود - به عنوان نسبت δ \u003d ± ± δ / x D · 100٪.

خطای بالا γ \u003d ± δ / χ ν · 100٪، جایی که χ n مقدار عادی از مقدار است، که از محدوده اندازه گیری ابزار، حد بالای اندازه گیری ها و غیره استفاده می کند

به عنوان یک مقدار واقعی داده شده، مقدار میانگین ریاضی به عنوان یک مقدار واقعی انجام می شود:

= من،

جایی که XI نتیجه اندازه گیری I -to است، - تعداد n اندازه گیری ها.

مقدار ، به دست آمده در یک سری اندازه گیری، تقریبی تصادفی به x و. برای تخمین انحرافات احتمالی آن از X و تعیین برآورد میانگین انحراف درجه دوم از ریاضیات متوسط:

s ( )=

برای برآورد پراکندگی نتایج اندازه گیری فردی XI نسبت به میانگین ریاضی تعیین میانگین انحراف درجه دوم انتخابی:

σ =

این فرمول ها تحت شرایط پایداری مقدار اندازه گیری در طول فرایند اندازه گیری اعمال می شود.

این فرمول ها به قضیه محدودیت مرکزی نظریه احتمالی مربوط می شود، طبق آن میانگین محاسباتی تعدادی از اندازه گیری ها همیشه یک خطای کوچکتر از خطای هر اندازه گیری خاص دارد:

s ( )=σ /

این فرمول منعکس کننده قانون اساسی نظریه اشتباهات است. از آن پیروی می کند که اگر لازم باشد دقت دقت نتیجه را افزایش دهیم (با یک خطای سیستماتیک محروم شده) 2 بار، تعداد اندازه گیری ها باید 4 بار افزایش یابد؛ اگر دقت لازم برای افزایش 3 بار، سپس تعداد اندازه گیری ها

افزایش 9 بار، و غیره

لازم است به وضوح استفاده از مقادیر S و σ را تشخیص دهیم: اولین بار در هنگام ارزیابی خطاهای نتیجه نهایی و دوم - هنگام ارزیابی خطای روش اندازه گیری استفاده می شود. به احتمال زیاد خطای اندازه گیری جداگانه Δ در 0،67s

بسته به ماهیت تظاهرات، علل وقوع وقوع و از بین بردن بین خطای سیستماتیک و تصادفی اندازه گیری ها، و همچنین خطاهای بی ادب (اشتباهات) تشخیص می دهد.

یک خطای سیستماتیک باقی می ماند ثابت یا به طور طبیعی متفاوت است زمانی که اندازه گیری های مکرر همان پارامتر.

خطای تصادفی در شرایط اندازه گیری مشابه به طور تصادفی متفاوت است.

خطاهای خشن (اشتباهات) ناشی از اقدامات اشتباه اپراتور، سوء عملکرد ابزار اندازه گیری یا تغییرات شدید در شرایط اندازه گیری بوجود می آیند. به عنوان یک قاعده، خطاهای خشن به عنوان یک نتیجه از نتایج اندازه گیری پردازش با معیارهای خاص شناسایی می شوند.

اجزای تصادفی و سیستماتیک خطاهای اندازه گیری به طور همزمان ظاهر می شوند، بنابراین خطای کلی آنها برابر با مقدار اشتباهات در استقلال آنها است.

ارزش یک خطای تصادفی پیش از آن ناشناخته است، به دلیل مجموعه ای از عوامل غیر تصفیه شده بوجود می آید. اشتباهات تصادفی را نمی توان از نتایج حذف کرد، اما تأثیر آنها را می توان با نتایج اندازه گیری کاهش داد.

برای اهداف عملی، بسیار مهم است که بتوانیم به درستی الزامات را برای دقت اندازه گیری فرموله کنیم. به عنوان مثال، اگر برای خطای تولید مجاز، ما Δ \u003d 3σ را مصرف کنیم، سپس الزامات لازم برای دقت (به عنوان مثال، به δ \u003d σ)، در حالی که حفظ تکنولوژی تولیدی، ما احتمال ازدواج را افزایش می دهیم.

به عنوان یک قاعده، اعتقاد بر این است که خطاهای سیستماتیک می توانند شناسایی و حذف شوند. با این حال، در شرایط واقعی، غیر ممکن است به طور کامل این اشتباهات را حذف کنید. همیشه برخی از بقایای غیر منحصر به فرد وجود دارد که باید برای ارزیابی مرزهای خود مورد توجه قرار گیرند. این یک خطای اندازه گیری سیستماتیک خواهد بود.

به عبارت دیگر، در اصل، خطای سیستماتیک نیز تصادفی است و بخش مشخص شده تنها توسط سنت های ثابت شده پردازش و ارائه نتایج اندازه گیری است.

بر خلاف یک خطای تصادفی، به طور کلی تشخیص داده می شود، صرف نظر از منابع آن، خطای سیستماتیک بر روی اجزای بسته به منابع وقوع آن در نظر گرفته می شود. اجزای ذهنی، روش شناختی و سازنده خطا متمایز هستند.

جزء ذهنی خطا با ویژگی های فردی اپراتور همراه است. به عنوان یک قاعده، این خطا به دلیل خطاهای شمارش شهادت (تقریبا 0.1 تقسیم مقیاس) و مهارت های اپراتور نادرست رخ می دهد. اساسا، خطای سیستماتیک به علت اجزای روشنی و سازنده رخ می دهد.

مولفه روش شناختی خطا ناشی از ناقص روش اندازه گیری است، دریافت استفاده از ابزار اندازه گیری، نادرست فرمول های محاسبه شده و نتایج گرد کردن.

جزء سازنده به دلیل خطای خود اندازه گیری ابزارهای اندازه گیری، تعیین شده توسط کلاس دقت، اثر اندازه گیری ابزار در نتیجه و حل و فصل محدود ابزار اندازه گیری است.

امکان جداسازی یک خطای سیستماتیک بر اجزای روش شناختی و سازنده به شرح زیر توضیح داده شده است:

برای افزایش دقت اندازه گیری ها، عوامل محدود کننده را می توان تشخیص داد، و در نتیجه، تصمیم گیری در مورد بهبود روش یا انتخاب ابزار اندازه گیری دقیق تر؛

یک فرصت برای تعیین جزء یک خطای کلی وجود دارد که در طول زمان یا تحت تاثیر عوامل خارجی افزایش می یابد و بنابراین به طور هدفمند کالیبالهای دوره ای و گواهینامه را انجام می دهد؛

اجزای سازنده را می توان قبل از توسعه تکنیک تخمین زد و قابلیت های دقت بالقوه روش انتخاب شده تنها مولفه های متد را تعریف می کند.

2.3 شاخص کیفیت اندازه گیری

وحدت اندازه گیری ها، با این حال، تنها نمی تواند تنها با تصادف خطاها تضمین شود. هنگامی که اندازه گیری، مهم است که شاخص های کیفیت اندازه گیری را بدانیم. تحت کیفیت اندازه گیری، ترکیبی از خواص باعث ایجاد نتایج با ویژگی های دقت مورد نیاز، در فرم مورد نیاز و در حد محدودیت زمانی قابل درک است.

کیفیت اندازه گیری ها با چنین شاخص هایی به عنوان دقت، صحت و دقت مشخص می شود. این شاخص ها باید برآورد شود که به آن نیاز دارد که الزامات حیاتی، ناتوانی و کارایی ارائه شود.

معنای واقعی مقدار اندازه گیری متفاوت از میانگین ارزیابی میانگین نتایج مشاهدات بر ارزش خطای سیستماتیک ΔS، I.E. x \u003d -Δ ثانیه اگر جزء سیستماتیک حذف شود، سپس x \u003d .

با این حال، به دلیل تعداد محدودی از مشاهدات، مقدار همچنین دقیقا مشخص نیست. فقط می توان ارزش آن را تخمین زد، با احتمال خاصی از مرز فاصله ای که در آن قرار دارد، نشان می دهد. ارزیابی خصوصیات عددی قانون توزیع که توسط نقطه در محور عددی نشان داده می شود، نقطه ای نامیده می شود. برخلاف ویژگی های عددی برآورد مقادیر تصادفی است و ارزش آنها بستگی به تعداد مشاهدات دارد. ثروتمندان یک برآورد نامیده می شود که با n → ∞، با احتمال برآورد شده کاهش می یابد.

برآورد برآورد شده نامیده می شود، انتظارات ریاضی از آن برابر با ارزش تخمین زده شده است.

موثر است چنین تخمینی نامیده می شود که کوچکترین پراکندگی σ 2 \u003d min است.

مورد نیاز ذکر شده به طور متوسط ارزش محاسباتی نتایج مشاهدات.

بنابراین، نتیجه اندازه گیری جداگانه یک متغیر تصادفی است. سپس دقت اندازه گیری ها مجاورت نتایج اندازه گیری به مقدار واقعی مقدار اندازه گیری شده است. اگر اجزای سیستماتیک خطا حذف شوند، دقت نتایج اندازه گیری این با درجه پراکندگی ارزش آن، به عنوان مثال پراکندگی مشخص می شود. همانطور که در بالا نشان داده شد، پراکندگی پلیمترهای پلینتیک در N بار کمتر از پراکندگی یک نتیجه مشاهده جداگانه است.

n. شکل 3 تراکم توزیع نتیجه اندازه گیری فرد و کل را نشان می دهد. یک منطقه سایه دار باریک به تراکم احتمالی ارزش متوسط \u200b\u200bاشاره دارد. اندازه گیری صحیح توسط مجاورت خطای صفر صفر تعیین می شود.

دقت اندازه گیری ها به وسیله میزان اعتماد به نفس در نتیجه تعیین می شود و به احتمال زیاد مشخص می شود که ارزش واقعی مقدار اندازه گیری شده در محیط های نشان داده شده معتبر است. این احتمالات به نام اعتماد نامیده می شود و مرزها (محیط اطراف) مرزهای محرمانه هستند. به عبارت دیگر، دقت اندازه گیری مجاورت صفر خطای سیستماتیک غیر منحصر به فرد است.

فاصله محرمانه با مرزها (یا مرزهای اعتماد) از - δ D تا + ΔD، محدوده مقادیر خطای تصادفی را فراخوانی می کند که با احتمال اطمینان داده شده PD، مقدار واقعی مقدار اندازه گیری را پوشش می دهد.

r d ( - Δ d ≤، x ≤ + Δ د).

با تعداد کمی از اندازه گیری (n 20) و استفاده از یک قانون عادی برای تعیین فاصله اطمینان امکان پذیر نیست، زیرا قانون توزیع نرمال رفتار یک خطای تصادفی در اصل با تعداد زیادی از اندازه گیری ها را توصیف می کند.

بنابراین، در تعداد کمی از اندازه گیری ها، توزیع دانش آموز یا T توزیع است (پیشنهاد شده توسط آمارگرایان انگلیسی، که تحت نام مستعار "دانش آموز منتشر شده است)، که امکان تعیین فاصله اطمینان را با تعداد محدودی از اندازه گیری ها فراهم می کند. مرزهای فاصله اطمینان توسط فرمول تعیین می شود:

Δ d \u003d t · s ( ),

جایی که t ضریب توزیع دوختن است، بسته به احتمال اطمینان درخواست شده P D و تعداد اندازه گیری N.

با افزایش تعداد مشاهدات N، توزیع دانش آموز به سرعت به حالت عادی نزدیک می شود و با آن برای n ≥30 همخوانی دارد.

لازم به ذکر است که نتایج اندازه گیری که قابلیت اطمینان ندارند، به عنوان مثال، میزان اعتماد به نفس در صحت آنها ارزش ها را نشان نمی دهد. به عنوان مثال، سنسور مدار اندازه گیری می تواند ویژگی های مترولوژی بسیار بالا داشته باشد، اما تأثیر اشتباهات از نصب آن، شرایط خارجی، روش های ثبت نام و پردازش سیگنال ها منجر به خطای اندازه گیری نهایی می شود.

همراه با شاخص هایی مانند دقت، صحت و صحت، کیفیت عملیات اندازه گیری نیز با همگرایی و بازتولید نتایج مشخص می شود. این شاخص ها در ارزیابی کیفیت آزمایش ها شایع هستند و دقت آنها را مشخص می کنند.

بدیهی است، دو آزمون از همان شیء نتایج مشابهی به همان روش داده نمی شود. یک اندازه گیری هدف از آنها می تواند ارزیابی های قابل اثبات آماری از مجاورت پیش بینی شده نتایج دو یا چند آزمون به دست آمده به شدت مشاهده تکنیک های خود را. به عنوان چنین ارزیابی های آماری از انسجام نتایج آزمون، همگرایی و بازتولید پذیرفته شده است.

همگرایی نزدیکی نتایج دو آزمون به دست آمده توسط یک روش، بر روی تاسیسات یکسان، در یک آزمایشگاه است. بازتولید از همگرایی متفاوت است که هر دو نتیجه باید در آزمایشگاه های مختلف بدست آورند.


راه کوتاه http://bibt.ru.

§ 32. خطاهای دقت و اندازه گیری.

هیچ ابعاد نمی تواند کاملا انجام شود. همیشه بین مقدار اندازه گیری شده از مقدار اندازه گیری شده و مقدار معتبر آن وجود دارد که خطای اندازه گیری نامیده می شود. خطای اندازه گیری کمتر، به طور طبیعی، دقت اندازه گیری بالا.

دقت اندازه گیری مشخص می کند که خطا در هنگام کار با دقیق ترین ابزار اندازه گیری یا یک دستگاه از یک گونه خاص، اجتناب ناپذیر است. دقت اندازه گیری تحت تأثیر خواص مواد ابزار اندازه گیری و طراحی ابزار قرار می گیرد. دقت اندازه گیری تنها می تواند به دست آید اگر اندازه گیری با توجه به قوانین انجام شود.

دلایل اصلی کاهش دقت اندازه گیری می تواند باشد:

1) شرایط ابزار نامطلوب: صورت آسیب دیده صورت، آلودگی، موقعیت نامناسب علامت صفر، سوء عملکرد؛

2) دست زدن به غفلت از ابزار (ضربات، گرمایش، و غیره)؛

3) عدم قطعیت نصب ابزار یا بخش اندازه گیری نسبت به ابزار؛

4) تفاوت دما که در آن اندازه گیری انجام می شود (دمای طبیعی که در آن اندازه گیری باید انجام شود، 20 درجه)؛

5) دانش دستگاه ضعیف یا عدم توانایی استفاده از ابزار اندازه گیری. انتخاب نادرست ابزار اندازه گیری.

درجه دقت اندازه گیری دستگاه بستگی به مراقبت از آن دارد، و همچنین استفاده مناسب از آنها.

افزایش دقت اندازه گیری می تواند دوباره اندازه گیری شود، به دنبال تعریف میانگین ریاضی، به دست آمده به عنوان یک نتیجه از اندازه گیری های مختلف.

شروع به کار، لازم است بدانیم که چگونه می توان ابزار اندازه گیری را بدانید، قوانین دست زدن به ابزار و تکنیک های استفاده از آنها.


بخش اول

برآورد خطاهای اندازه گیری. ضبط و پردازش نتایج

در علوم دقیق، به ویژه در فیزیک، مسئله برآوردهای دقت اندازه گیری اهمیت خاصی دارد. که هیچ ابعاد نمی تواند کاملا دقیق باشد - واقعیت ارزش کلی فلسفی. کسانی که. در فرآیند انجام آزمایش، ما همیشه مقدار تقریبی مقدار فیزیکی را به دست می آوریم، تنها به یک درجه یا یکی دیگر به معنای واقعی آن نزدیک می شود.

اندازه گیری، شاخص های دقت اندازه گیری

فیزیک مانند یکی از علوم طبیعی، مطالعات دنیای مادی در اطراف ما را با استفاده از روش تحقیق فیزیکی، مهمترین مولفه ای که مقایسه داده های حاصل از محاسبه نظری با داده های تجربی (اندازه گیری شده) است، بررسی می کند.

مهمترین بخش فرآیند آموزش فیزیک در دانشگاه این است که انجام شود کار آزمایشگاهی. در روند اعدام آنها، دانش آموزان با مقادیر فیزیکی مختلف اندازه گیری می شوند.

هنگامی که اندازه گیری، مقادیر فیزیکی به صورت اعداد بیان می شود که نشان می دهد چند بار مقدار اندازه گیری بزرگتر یا کمتر از مقدار دیگری است، ارزش آن در هر واحد گرفته شده است. کسانی که. اندازه گیری به عنوان "فرآیند شناختی، متشکل از مقایسه با آزمایش فیزیکی یک مقدار فیزیکی داده شده با یک مقدار فیزیکی شناخته شده برای یک واحد اندازه گیری، درک می شود."

اندازه گیری ها با استفاده از اندازه گیری ها و ابزار اندازه گیری انجام می شود.

اندازه گرفتن بازتولید واقعی واحدهای اندازه گیری ها، عدالت یا چند ارزش آن (وزن، اندازه گیری فلاسک، فروشگاه های مقاومت الکتریکی، مخازن، و غیره) نامیده می شود.

ابزار اندازه گیری آنها به معنای اندازه گیری تماس می گیرند، که باعث می شود که مقدار ارزش مقدار اندازه گیری را به طور مستقیم شمارش کند.

صرف نظر از هدف و اصل عملیات، هر وسیله اندازه گیری را می توان با چهار پارامتر مشخص کرد:

1) محدودیت اندازه گیری محدوده ارزش اندازه گیری شده را برای این ابزار نشان می دهد. به عنوان مثال، یک کالیپر ابعاد خطی اندازه گیری شده از 0 تا 18 سانتیمتر و یک میلیمتر - جریان از -50 تا +50 میلی آمپر و غیره برخی از دستگاه ها را می توان تغییر (سوئیچ) محدودیت اندازه گیری. ابزارهای متعدد ممکن است چندین مقیاس با تقسیمات مختلف داشته باشند. شمارش معکوس باید در مقیاس انجام شود که تعداد تقسیمات چندگانه از حد بالایی از ابزار است.

2) ارزش بخش C تعیین می کند که تعداد واحد اندازه گیری (یا سهام آنها) در یک (کم) تقسیم مقیاس ابزار موجود است. به عنوان مثال، قیمت تقسیم میکرومتر C \u003d 0.01 mm / division (یا 10. μm / امور)، و برای یک ولت متر C \u003d 2 v / d. و غیره. اگر در مقیاس مشابه (مقیاس یکنواخت)، سپس برای تعیین قیمت شکافت، شما باید اندازه گیری دستگاه را اندازه گیری کنید x nom تقسیم بر تعداد بخش های مقیاس دستگاه N:

3) حساسیت دستگاه α نشان می دهد که چگونه بسیاری از تقسیمات حداقل از حساب مقیاس برای واحد مقدار اندازه گیری شده یا برخی از سهم آن را نشان می دهد. از این تعریف، به این معنی است که حساسیت دستگاه ارزش است، قیمت رتبه بندی تقسیم: α \u003d 1 / s. به عنوان مثال، حساسیت میکرومتر را می توان با مقدار α \u003d 1/01 \u003d 100 محاسبه کرد بخش / میلی متر (یا α \u003d 0.1 امور / MKM.)، و برای یک ولت متر α \u003d 1/2 \u003d 0.5 امور / ب. و غیره.

4) دقت این دستگاه میزان خطای مطلق را مشخص می کند که در طول فرآیند اندازه گیری توسط این دستگاه به دست می آید.

مشخصه دقت دستگاه های اندازه گیری خطای محدود کننده فارغ التحصیلی δ است x HAIL. در مقیاس یا در گذرنامه ابزار، حداکثر خطای درجه بندی مطلق یا نسبی داده می شود یا کلاس دقت مشخص شده است که خطای سیستماتیک دستگاه را تعیین می کند.

به ترتیب صعودی دقت، متر برق به هشت کلاس تقسیم می شود: 4.0؛ 2.5؛ 1.5؛ 1.0؛ 0.5؛ 0.2؛ 0.1 و 0.05. تعداد نشان دهنده کلاس دقت بر روی مقیاس دستگاه اعمال می شود و بزرگترین مقدار معتبر خطای اصلی را در درصد محدودیت اندازه گیری نشان می دهد x nom

cl دقت \u003d ε pr \u003d.(2)

دستگاه ها (عمدتا دقت بالا) وجود دارد، کلاس دقت آن خطای نسبی دستگاه را با توجه به مقدار اندازه گیری تعیین می کند.

اگر در دستگاه ها و در گذرنامه های خود هیچ اطلاعاتی در کلاس دقت وجود ندارد و فرمول را برای محاسبه خطا نشان نمی دهد، سپس خطای ابزار باید برابر با نیمی از قیمت تقسیم ابزار باشد.

اندازه گیری ها توسط تقسیم می شوند سر راست و غیر مستقیم. با اندازه گیری های مستقیم، مقدار فیزیکی مورد نظر به طور مستقیم از تجربه تنظیم می شود. مقدار مقدار اندازه گیری شده بر روی مقیاس دستگاه یا تعداد و ارزش اندازه گیری ها، تفاوت ها، و غیره شمارش می شود، اندازه گیری های مستقیم، به عنوان مثال، وزن بر روی مقیاس ها، تعیین اندازه خطی بدن است شکل درست با استفاده از کالیپر، تعریف زمان در کرونومتر، و غیره.

با اندازه گیری های غیر مستقیم، مقدار اندازه گیری شده تعیین می شود (محاسبه شده) از نتایج اندازه گیری مستقیم مقادیر دیگر که با مقدار اندازه گیری شده از یک وابستگی خاص عملکردی مرتبط است، تعیین می شود. نمونه هایی از اندازه گیری های غیر مستقیم - تعیین منطقه جدول در طول و عرض آن، تراکم بدن برای اندازه گیری حجم جرم و بدن و غیره

کیفیت اندازه گیری ها با دقت آنها تعیین می شود. با اندازه گیری های مستقیم، دقت آزمایش ها از تجزیه و تحلیل دقت روش و ابزارها، و همچنین از تکرارپذیری نتایج اندازه گیری ایجاد می شود. دقت اندازه گیری های غیر مستقیم بستگی به قابلیت اطمینان داده ها برای محاسبه داده ها و ساختار فرمول هایی دارد که این داده ها را با اندازه مورد نظر مرتبط می کنند.

دقت اندازه گیری ها با خطا آنها مشخص می شود. خطای اندازه گیری مطلق تفاوت بین تجربه را پیدا کنید جماعت و معنای واقعی مقدار فیزیکی شرق شرق

برای ارزیابی صحت هر اندازه گیری، مفهوم نیز معرفی شده است خطای مربوطه.

خطای اندازه گیری نسبی نسبت خطای اندازه گیری مطلق به مقدار واقعی مقدار اندازه گیری شده است (می توان آن را به عنوان یک درصد بیان کرد).

به شرح زیر از (3) و (4)، به منظور پیدا کردن خطای اندازه گیری مطلق و نسبی، شما باید نه تنها اندازه گیری، بلکه معنای واقعی اندازه مورد علاقه را بدانید. اما اگر معنای واقعی شناخته شده باشد، نیازی به اندازه گیری اندازه گیری وجود ندارد. هدف از اندازه گیری همیشه ارزش ناشناخته ارزش فیزیکی را یاد می گیرد و اگر معنای واقعی آن نباشد، حداقل یک مقدار که از آن کاملا متفاوت است، پیدا کنید. بنابراین، فرمول ها (3) و (4) تعیین مقدار خطاها برای تمرین مناسب نیستند. اغلب به جای آن شرق شرق استفاده از مقدار ریاضی متوسط \u200b\u200bبه چندین اندازه گیری

جایی که x I.- نتیجه اندازه گیری جداگانه.