학문에 대한 강의의 간략한 과정

"과학 연구의 기초"

이론과 부교수

및 주 역사

Slavova N.A.

"과학 연구의 기초" 분야에 대한 작업 계획

주제 1. "과학 연구의 기초" 과정의 주제 및 시스템. 과학과 과학의 과학 계획

"과학 연구의 기초" 과정의 주제, 목표, 목적

과학 및 과학 활동의 일반적인 특성

과학의 개념적 장치

과학 작품의 종류와 일반적인 특징

루드첸코 A.A. 과학 연구의 기초: 교과서. 용돈. -K. : 지식, 2000.

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"과학연구의 기초"는 법학의 기초연구에 선행하는 입문학문의 하나이다. 그러나 입문 또는 보조 성격의 다른 학문과는 달리, 이 과정은 법학 연구뿐만 아니라 법학과 같은 복잡한 과학 분야 연구의 첫 번째 단계입니다.

"과학 연구의 기초" 과정의 주제:과학 연구 수행을 위한 조직 및 방법론의 방법론적 토대.

표적: 과학 및 작문 과학(기말 보고서, 졸업장 및 기타 자격) 작업에서 독립적인 창의적 활동에 필요한 여러 가지 기술을 학생들에게 형성합니다.

작업:과학 작업 작성 및 설계에 대한 일반 규칙, 과학 활동의 각 단계에서 연구원이 수행하는 일련의 작업을 연구합니다. 과학 연구의 주요 방법, 자료 제시의 논리적 규칙에 대한 숙지; 법률 과학 문헌 검색 및 처리, 메모 작성 및 자료 요약, 주석 및 초록 편집, 참조 및 사용 된 출처 목록 작성 기술 습득 과학 작업의 언어를 마스터하고 과학 연구의 개념적 장치에 익숙해집니다.

현대 사회는 과학 없이는 존재할 수 없습니다. 경제적, 정치적, 생태적 위기 상황에서 과학은 관련 문제를 해결하는 주요 도구입니다. 또한 국가의 경제적, 사회적 지위는 혁신적인 개발의 성공, 재정적 안정 등으로 인해 법학에 직접적으로 의존합니다. 법학 분야의 과학적 연구 없이는 불가능합니다.

따라서 과학은 사회의 생산력, 주변 현실에 대해 인류가 축적한 지식 체계, 그것에 영향을 미치는 최적의 수단, 사회의 진보적 발전에 대한 예측 및 전망이며 과학자, 과학 기관, 권위자 및 또한 과학의 공리적 가치 측면을 결정합니다.

"과학"의 개념에는 새로운 지식을 얻는 활동과이 활동의 ​​결과, 즉 습득 한 과학 지식의 "합"이 모두 포함되며, 함께 세계의 과학적 그림을 만듭니다.

과학 - 이것은 현실의 객관적인 법칙에 대한 지식 체계이며, 새로운 지식(인간 활동을 사용하는 자연, 사회, 사고, 기술적 수단에 관한)을 얻고 체계화하는 과정입니다. 과학적 결과특정 원칙과 방법을 기반으로 합니다.

현대 과학은 상호 작용하는 동시에 상대적인 독립성을 갖는 다양한 지식 분야로 구성됩니다. 과학을 특정 유형으로 나누는 것은 선택한 기준과 체계화 작업에 따라 다릅니다. 과학 분야는 일반적으로 세 가지 주요 영역으로 분류됩니다.

정확한 과학 - 수학, 컴퓨터 과학;

자연 과학: 자연 현상에 대한 연구;

사회 과학: 인간 행동과 사회에 대한 체계적인 연구.

예술에 따라. 과학 및 국가 과학 및 기술 정책에 관한 러시아 연방 법률 2조(이하 러시아 연방 법률이라고 함) N학술(연구) 활동- 다음을 포함하여 새로운 지식을 얻고 적용하기 위한 활동:

기초 과학 연구- 인간, 사회 및 환경의 구조, 기능 및 발달의 기본 법칙에 대한 새로운 지식을 얻기 위한 실험적 또는 이론적 활동

응용 과학 연구- 실용적인 목표를 달성하고 특정 문제를 해결하기 위해 주로 새로운 지식을 적용하는 것을 목표로 하는 연구

탐색적 연구- 후속 실제 적용(지향적인 과학 연구) 및/또는 새로운 지식의 적용(응용 과학 연구)을 목적으로 새로운 지식을 얻는 것을 목표로 하고 연구 작업을 수행하여 수행되는 연구.

러시아 연방 법률은 또한 다음을 정의합니다. 과학적 및 (또는) 과학적 및 기술적 결과새로운 지식 또는 솔루션을 포함하고 모든 정보 매체에 고정된 과학 및/또는 과학 및 기술 활동의 산물입니다.

우크라이나의 "과학 및 과학 및 기술 활동에 관한 법률"은 다음과 같은 정의를 제공합니다. 과학적 활동새로운 지식을 획득하고 사용하는 것을 목표로 하는 지적 창작 활동입니다. 주요 형태는 기초 및 응용 과학 연구입니다.

과학적 연구- 과학의 수단과 방법이 사용되는 대상에 대한 체계적이고 의도적 인 연구 인인지 과정의 특별한 형태로, 그 결과 연구 대상에 대한 지식이 공식화됩니다. 차례로, 근본적인 과학적 연구- 자연, 사회, 인간, 그들의 관계의 발전 패턴에 대한 새로운 지식을 얻기 위한 과학적 이론 및/또는 실험적 활동 적용된 과학적 연구- 실용적인 목적으로 사용할 수 있는 새로운 지식을 얻기 위한 과학적 활동.

과학적- 연구활동-객관적으로 새로운 지식을 얻는 연구 활동입니다.

"과학 연구의 기초" 과정의 목표는 학생들이 과학에서 독립적인 창의적 활동과 과학(기말 보고서, 졸업장 및 기타 자격) 작문 작업에 필요한 여러 가지 기술을 형성하는 것이므로 다음 사항에 주의를 기울일 필요가 있습니다. 특히 과정에서 과학 논문을 작성할 때 과학 활동 조직.

연구 주제 선택. 코스 작업의 주제가 과학적 관심과 일치하는 것이 바람직합니다.

체계적인.

계획. 콘텐츠 계획(과학 작업의 콘텐츠) 및 임시(달력 계획의 구현).

과학적 결과에 대한 오리엔테이션.

각 과학에는 자체 개념 장치가 있습니다. 모든 과학적 개념은 정적이거나 동적인 목표, 일반적으로 받아들여지는 현실을 반영(공식화)합니다. 이러한 개념에는 특정 내부 구조, 비교 특성 및 따라서 특수성이 있습니다. 원칙적으로 일반적으로 허용되며 어떤 의미에서는 참조입니다. 객관적인 정보, 과학적 이론 또는 토론 및 기타 개념을 전달하는 모든 생각이 이러한 개념에서 구축되어야 합니다.

과학적 지식 형성의 기본 개념은 다음과 같다는 점에 유의해야 합니다. 과학적 아이디어. 과학적 아이디어의 구체화된 표현은 가설. 일반적으로 가설은 본질적으로 확률적이며 개발 과정에서 세 단계를 거칩니다.

사실적 자료의 축적 및 이를 기반으로 한 가정의 지명

가설의 공식화 및 타당성;

결과 확인

얻은 실제 결과가 가정과 일치하면 가설은 과학 이론. 복잡한 시스템으로서 이론의 구조는 상호 연결된 원리, 법칙, 개념, 범주, 사실에 의해 형성됩니다.

과학적 작업과학적 결과를 얻기 위한 연구입니다.

과학 작품의 종류:

코스 작업. 1학년부터 4학년까지 학생들은 이러한 유형의 작업을 수행합니다. 이것은 학생이 공부하고 있는 분야에서 이론적 및 실용적인 기술을 습득했음을 확인하는 학생의 독립적인 교육 및 연구 작업입니다.

대학원 작업;

주인의 일;

논문;

모노그래프;

연구 자료;

1.1. 과학. 과학의 주요 특징과 개념. 과학 연구의 본질과 과학 연구의 주요 형태.

1.2. 과학 연구의 주요 체계적 특징.

1.3. 과학 학교 기능의 본질과 목적.

주제 2 과학 연구의 일반적인 방법론

2.1. 과학 연구 방법론의 개념과 주요 기능. 방법론적 기초.

2.2. 일반적인 과학적 방법론.

2.3. 구체적인 과학적 방법론

주제 3. 과학적 지식의 현대적 방법.

3.1. 연구 방법 및 방법론의 개념. 방법의 분류.

3.2. 과학적 지식의 일반적인 방법의 특성.

3.3. 이론적 경험적 연구 방법.

3.4. 과학적 연구 결과의 증거.

주제 4. 사회학적 연구의 조직 및 수행.

4.1. 사회학적 연구의 개념과 주요 단계. 연구 프로그램.

4.2. 사회학적 연구의 유형: 관찰, 조사, 실험.

4.3. 샘플 데이터 세트 작업

티주제 1. 과학적 연구 활동의 개념과 특징

1.1. 과학. 과학의 주요 특징과 개념. 과학 연구의 본질과 과학 연구의 주요 형태.

각 전문가는 과학 및 기본 개념에 대한 연구 활동의 방법론 및 조직에 대한 아이디어를 가지고 있어야 합니다.

과학은 자연, 사회 및 사고에 대한 새로운 지식을 생산하는 것을 목표로 하는 인간 활동의 영역입니다.

인간 활동의 특정 영역으로서 그것은 노동의 사회적 분업, 육체 노동에서 정신 노동의 분리, 특정 집단의 사람들을위한 특정 직업 영역으로의인지 활동의 전환의 결과입니다. 모든 유형의 인간 활동에 대한 과학적 접근의 필요성으로 인해 과학은 다른 어떤 활동 분야보다 빠른 속도로 발전합니다.

"과학"의 개념에는 새로운 지식을 얻기 위한 활동과 이 활동의 ​​결과, 즉 세계에 대한 과학적 이해의 기초가 되는 획득한 과학적 지식의 합계가 모두 포함됩니다. 과학은 또한 인간 의식의 한 형태로 이해됩니다. "과학"이라는 용어는 과학적 지식의 개별 영역을 명명하는 데 사용됩니다.

과학의 기능 및 발전 패턴, 과학 지식 및 과학 활동의 구조 및 역학, 과학과 다른 사회 기관 및 사회의 물질적 및 영적 생활 영역과의 상호 작용은 특수 분야에서 연구됩니다. 과학의 과학.

과학의 과학의 주요 과제 중 하나는 개발입니다. 과학 분류, 과학 지식의 일반 시스템, 모든 과학의 연결에서 각 과학의 위치를 ​​결정합니다. 가장 일반적인 것은 모든 과학을 자연, 사회 및 사고의 과학으로 분배하는 것입니다.

깨달음의 순간에 생겨난 과학 무지 그 결과 지식을 얻고자 하는 객관적인 필요성이 생겼습니다. 지식 - 인간의 마음에 반영하기에 적합한 현실 인식의 실제 테스트 결과. 이것은 객관적 현실의 규칙적인 연결에 대한 일반화 된 아이디어의 조건부 형태를 이상적으로 재현 한 것입니다.

인간의 생각이 무지에서 지식으로 이동하는 과정을 지식, 이는 객관적 현실에 대한 인간 마음의 반영과 재생산을 기반으로 합니다. 과학적 지식 - 이들은 자신의 특별한 목표와 목표, 새로운 지식을 얻고 테스트하는 방법을 특징으로 하는 연구입니다. 그것은 현상의 본질에 도달하고 그들의 존재와 발전의 법칙을 드러내므로 객관적인 성격에 따라 이러한 현상과 변화에 영향을 미치는 실질적인 가능성, 방법 및 수단을 나타냅니다. 과학적 지식은 실천의 길을 밝히고 실제적인 문제를 해결하기 위한 이론적 토대를 제공하기 위해 요구됩니다.

지식의 기초이자 원동력은 관행, 이론적 이해가 필요한 사실적 자료를 과학에 제공합니다. 이론적 지식은 객관적 현실 현상의 본질을 이해하기 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.

인식 과정의 변증법은 우리 지식의 한계와 객관적 현실의 무한한 복잡성 사이의 모순으로 구성됩니다. 지식은 그 결과이다. 새로운 세상에 대한 지식. 인지 과정은 긴밀한 상호작용과 상호의존 속에 존재하는 경험적, 이론적 지식이라는 두 개의 루프 구조를 가지고 있습니다.

인지는 다음과 같이 개략적으로 설명할 수 있는 몇 가지 질문에 답하는 것으로 귀결됩니다.

뭐? 얼마나? 뭐? 어느? 어떻게?- 이러한 질문에 답할 수 있습니다. 과학.

어떻게 하다?- 이 질문에 대한 답변 기술.

무엇을 해야 합니까?구형이다 관행.

질문에 대한 답변이 즉각적인 결정을 내립니다. 목표 과학 - 설명, 설명그리고 선견발견하는 법칙, 즉 넓은 의미에서 현실의 이론적 재생산에 기초하여 연구 주제를 구성하는 객관적 현실의 과정과 현상.

진정한 지식은 시스템으로 존재합니다 원칙, 규칙성, 법칙, 기본 개념, 과학적 사실, 이론적 조항 그리고결론. 따라서 진정한 과학적 지식은 객관적입니다. 그러나 과학적 지식은 상대적일 수도 있고 절대적일 수도 있습니다. 상대적 지식 - 이것은 현실을 적절하게 반영하는 지식이며 이미지와 대상의 일치가 불완전하다는 점으로 구별됩니다. 절대 지식 - 이것은 이미지와 객체의 절대적인 일치를 보장하는 객체에 대한 일반화 된 아이디어의 완전하고 철저한 재생산입니다. 실천의 지속적인 발전은 지식을 절대 지식으로 전환하는 것을 불가능하게 만들지만 객관적으로 참된 지식과 잘못된 견해를 구별할 수 있게 합니다.

자연, 사회 및 사고의 발전 패턴에 대한 새로운 이론 및 응용 지식을 얻는 것을 목표로 하는 특정 활동으로서의 과학은 다음과 같은 기본을 특징으로 합니다. 표지판:

체계화된 지식의 존재(이론, 개념, 법칙, 패턴, 원리, 가설, 기본 개념, 사실에 대한 과학적 아이디어)

과학적 문제, 연구 대상 및 주제의 존재;

연구 중인 현상(과정)과 그에 대한 지식의 실질적인 의미.

과학의 기본 개념을 고려하십시오.

과학적 아이디어 - 결론이 내려지는 근거가 되는 전체 연결 집합에 대한 인식 없이 중간 논증 없이 현상(과정)에 대한 직관적인 설명. 기존 지식을 기반으로 하지만 이전에는 눈에 띄지 않는 패턴을 보여줍니다. 과학은 건설적인 것과 파괴적인 것, 즉 과학과 실천에 의미가 있거나 없는 두 가지 유형의 아이디어를 제공합니다. 아이디어는 가설에서 구체적인 구체화를 찾습니다.

가설 - 주어진 효과를 미리 결정하는 현상(과정) 또는 원인을 설명하기 위해 제시된 과학적 가정. 과학 이론에는 시간과 노력을 크게 절약하고 의도적으로 사실을 수집하고 그룹화하는 데 도움이 되는 진실 탐색의 출발점으로 가설이 포함됩니다. null, 설명, 설명, 주요 작업 및 개념적 가설이 있습니다. 가설이 과학적 사실과 일치하면 과학에서는 이를 이론 또는 법칙이라고 합니다.

가설(아이디어와 유사)은 본질적으로 확률적이며 개발 과정에서 세 단계를 거칩니다.

사실적 자료의 축적 및 이를 기반으로 한 가정의 지명

수용 가능한 이론의 가정에 기초한 가설 형성 및 정당화

실제로 얻은 결과의 검증 및 이를 바탕으로 가설의 개선

테스트 결과가 참이면 가설은 과학적 이론으로 바뀝니다. 이 가설은 전적으로는 아니지만 적어도 부분적으로는 신뢰할 수 있는 지식이 될 것이라는 희망으로 제시됩니다.

법 - 자연스러운 발달을 미리 결정하는 현상의 내부 필수 연결. 추측을 통해 발명된 법칙은 논리적으로 증명되어야 하며, 이 경우에만 과학에 의해 인정됩니다. 법을 가져오려면 과학이 판단력을 사용합니다.

심판 - 개념의 연결을 통해 무언가를 긍정하거나 부정하는 생각. 사물이나 현상에 대한 판단은 사실을 직접 관찰하거나 추론을 통해 간접적으로 얻을 수 있습니다.

추론 - 특정 수의 주어진 판단에서 원래 판단과 어떤 방식으로 관련이 있는 또 다른 판단을 추론하는 정신적 작업입니다.

과학은 이론의 집합체입니다. 이론 - 교리, 특정 현상을 해석하기 위한 사상, 견해, 규정, 진술의 체계. 이것은 직접적인 것이 아니라 현실을 이상적으로 반영한 것입니다. 이론은 과학 또는 그 섹션을 형성하는 일련의 일반화 조항으로 간주됩니다. 그것은 개별 개념, 가설 및 법칙이 자율성을 잃고 통합 시스템의 요소로 변하는 종합 지식의 한 형태로 작용합니다.

새로운 이론에 대해 다음 요구 사항이 제시됩니다.

설명된 대상에 대한 과학적 이론의 적절성

실험적 연구를 이론적 연구로 대체하는 능력

특정 현실 현상에 대한 설명의 완전성;

이 이론의 경계 내에서 서로 다른 구성 요소 간의 관계를 설명할 수 있는 가능성

이론의 내적 일관성과 연구 데이터와의 일치성.

이론은 과학적 개념, 원리, 조항, 사실의 체계입니다.

과학적 개념 - 특정 주요 아이디어로 통합 된 견해 체계, 이론적 입장, 연구 대상에 대한 기본 생각.

개념성 - 이것들은 논의되는 내용, 본질, 의미의 정의입니다.

원칙에 따라 과학 이론에서는 아이디어의 가장 추상적인 정의를 이해합니다. 원칙은 객관적으로 의미 있는 경험의 결과로 생겨난 규칙이다.

개념 - 그것은 일반화된 형태로 표현된 생각이다. 그것은 사물과 현상, 관계의 본질적이고 필요한 특징을 반영합니다. 개념이 과학 순환에 들어간 경우 한 단어로 표시되거나 일련의 단어가 사용됩니다. 자귀. 개념 내용의 공개를 개념 정의라고 합니다. 후자는 두 가지 중요한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

가장 가까운 일반 개념을 가리킵니다.

이 개념이 다른 개념과 어떻게 다른지 지적하십시오.

이 개념은 일반적으로 과학 연구 과정을 완료하고 과학자가 연구에서 개인적으로 얻은 결과를 통합합니다. 일련의 기본 개념을 호출합니다. 개념적 장치 하나의 과학 또는 다른.

과학적 사실 - 결론이나 확인의 근거가 되는 사건이나 현상. 다른 사람들과 함께 과학 지식의 기초를 형성하는 그는 현상과 과정의 객관적인 속성을 반영합니다. 과학적 사실에 기초하여 현상의 규칙성을 결정하고 이론을 세우고 법칙을 도출합니다.

무지에서 지식으로의 생각의 이동은 방법론에 의해 안내됩니다. 방법론 과학적 지식 - 연구 활동의 원칙, 형식 및 방법에 대한 교리. 연구 기술은 새로운 지식을 얻기 위해 오래된 지식을 적용하는 방법입니다. 과학적 사실을 얻는 수단입니다.

과학적 활동 - 새로운 지식을 획득하고 사용하는 것을 목표로 하는 지적 창작 활동. 그것은 다른 형태로 존재합니다.

1) 연구 활동

2) 과학 및 조직 활동

3) 과학 및 정보 활동

4) 과학 및 교육 활동;

5) 과학 및 보조 활동 등

이러한 각 유형의 과학 활동에는 고유한 기능, 작업, 작업 결과가 있습니다.

과학적 연구는 연구 활동의 틀 내에서 수행됩니다. 과학적 연구 - 의도적 지식, 그 결과는 개념, 법칙 및 이론의 체계로 작용합니다.

과학 연구에는 기초 및 응용의 두 가지 형태가 있습니다. 기초 과학 연구 - 발전 패턴과 자연, 사회, 인간의 관계에 대한 새로운 지식을 얻기 위한 과학적 이론 및/또는 실험 활동. 응용 연구 - 실용적인 목적을 위해 지식을 얻고 사용하는 것을 목표로 하는 과학적, 과학적, 기술적 활동.

과학적 연구는 과학적 결과를 얻기 위해 수행됩니다. 과학적 결과 - 기초 또는 응용 과학 연구 과정에서 획득하고 과학 보고서, 과학 작업, 과학 보고서, 연구 작업에 대한 과학 보고서, 단행본 연구, 과학적 발견 등의 형태로 과학 정보 매체에 기록된 새로운 지식. 과학 및 응용 결과 - 새로운 건설적 또는 기술적 솔루션, 실험적 모델, 공공 관행에 도입되었거나 도입될 수 있는 완성된 테스트. 과학 및 응용 결과는 보고서, 예비 설계, 과학 및 기술 제품에 대한 설계 또는 기술 문서, 전체 샘플 등의 형식을 취할 수 있습니다.

과학 연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.

과학적 초록;

회의, 회의, 세미나, 심포지엄에서의 과학 보고서;

교과 과정(디플로마, 석사) 작품;

연구 보고서(실험 설계, 실험 기술) 작업

과학적 번역;

논문(후보자 또는 박사);

기탁 원고;

단행본;

과학 기사;

알고리즘 및 프로그램

과학 회의에 대한 보고서;

프리프린트;

교과서, 교구;

서지 색인 등

과목 과학 활동은 과학자, 과학자, 과학 및 교육학 종사자, 과학 기관, 과학 조직, III-IV 인증 수준의 고등 교육 기관, 과학 및 과학 및 기술 활동 분야의 공공 기관입니다.

많은 사람들이 연구 활동에 참여하고 있습니다. 이것을 끊임없이하는 사람들을 연구원, 과학자 (과학자), 과학자라고합니다.

연구원 과학적 연구를 수행하는 사람을 칭함. 과학자 - 이것은 과학과 관련이 있고, 새로운 지식을 개발하고, 특정 과학 분야의 전문가입니다. 과학자 - 과학적 및(또는) 과학적 및 기술적 결과를 얻기 위해 기초 및(또는) 응용 과학 연구를 수행하는 개인. 과학자 - 그의 주요 업무 장소와 고용 계약(계약)에 따라 과학, 과학 기술 또는 과학 교육 활동에 전문적으로 종사하고 증명 결과로 확인된 적절한 자격을 갖춘 과학자.

과학자들은 적절한 전문성과 자격을 가지고 있으며, 스스로 일하고 과학 팀 (영구 또는 임시)으로 통합되어 과학 학교를 만듭니다.

1.2. 과학 연구의 주요 체계적 특징.

현대 사회의 발전에 중요한 역할을 하는 과학적정보, 과학적 지식의 결과로 얻은 것입니다. 그것의 수령, 보급 및 사용은 과학 발전에 필수적입니다.

과학적 정보는 특정 채널, 수단, 방법에 의해 시간과 공간에 배포됩니다. 이 시스템의 특별한 위치는 과학적 커뮤니케이션에 속합니다. 과학 커뮤니케이션(NC) - 과학자와 전문가 간의 과학적 정보(아이디어, 지식, 메시지) 교환. 커뮤니케이션 이론의 현대 저자인 K. Shannon과 W. Weaver는 커뮤니케이션에 대해 다음과 같이 정의합니다.

NDT 프로세스에는 다섯 가지 주요 요소가 있습니다.

1)전달자 - 메시지 발신자(아이디어를 생성하거나 과학적 정보를 수집, 처리 및 전송하는 사람).

2)소통하다 - 메시지(기호, 기호, 코드를 사용하여 특정 방식으로 인코딩된 고정 또는 비고정 과학적 정보).

3) 채널 (과학적 정보를 전송하는 방법).

4) 받는 사람 - 메시지 수신자(정보가 의도된 사람과 특정 방식으로 메시지를 해석하고 이에 반응하는 사람).

5) 피드백 - 수신된 과학적 메시지에 대한 수신자의 반응.

과학 커뮤니케이션의 시작 전달자, 과학적인 아이디어나 개념을 생성합니다. 이들은 연구 그룹, 과학 학교, 기관, 기관, 지역 또는 국가와 같은 개별 과학자 및 저자 팀이 될 수 있습니다. 기관의 과학적 지위, 과학 학위의 가용성, 학술 제목, 출판물 수, 과학 작업의 길이, 의사 전달자의 과학적 지위, NC에 대한 그의 영향력 수준에 따라 결정됩니다. 뛰어난 과학자들은 커뮤니케이션에서 특별한 역할을 합니다.

과학적 아이디어를 공식화한 저자는 개발의 추가 방향을 결정하는 데 도움이 되는 동료, 감독자와 직접 공유합니다. 그런 다음 정보는 회의, 심포지엄에서 과학 보고서(메시지)의 형태로 광범위한 전문가들에게 배포되고 과학 보고서, 사전 인쇄 또는 기사(서면 또는 전자 형식)의 형태로 발행됩니다.

문서화 및/또는 문서화되지 않은 과학적 정보는 전송되는 것입니다. 소통하다. 과학적 메시지는 대부분 언어, 이미지 및 행동을 통해 전달됩니다. 이미지는 언어 커뮤니케이션(그래픽, 포스터)에 추가로 사용됩니다. 행동은 연구원의 구두 결론을 확인합니다.

대부분의 정보는 언어를 통해 전달됩니다. - 자연(인간 의사소통 언어) 또는 인공(기계 프로그래밍 언어). 의사 소통자는 기호, 코드 기호 및 기호를 사용하여 정보를 인코딩합니다. 받는 사람 정보를 해독(해독, 번역)합니다. 과학적 커뮤니케이션은 과학적 메시지의 언어를 수신자가 이해할 수 있는 조건에서만 발생합니다. 종종 연구자들은 관련 언어를 모르면 외국어 출판물을 사용할 수 없습니다. 작품이 충분히 공통 언어로 제공되지 않으면 독자층이 상당히 제한됩니다. 여기서 번역이 도움이 됩니다.

전달자와 수신자 사이에 성립 커뮤니케이션 채널, 없이는 의사 소통이 불가능합니다 (교환 방법, 정보 전송). 이들은 회의, 회의, 라디오, 텔레비전, 인터넷, 출판사, 저널 편집실, 도서관 및 직간접적인 과학 커뮤니케이션의 가능성을 제공하는 기타 채널입니다.

과학적 의사소통 기능은 다음과 같은 경우 효과적으로 작동합니다. 피드백 - 받은 메시지에 대한 수신자의 반응. 메시지에 대한 관심은 문제의 내용, 과학적 아이디어, 정보의 가용성, 출판 장소 및 시간, 저널(단행본)의 순환, 언어, 출판물의 수준 및 스타일 등 여러 요인에 따라 달라집니다. . 수신자의 피드백 표현은 인용, 링크, 응답, 리뷰, 리뷰 작성, 초록, 기사, 해당 분야의 기본 지식으로 저자의 아이디어 포함 등이 될 수 있습니다.

과학적 결과의 가치를 나타내는 주요 지표 중 하나는 인용 색인, 특정 기사, 저자, 저널, 기관, 국가에 대한 참조 수를 결정합니다. 이 지표가 높을수록 저자의 권위가 높을수록 과학적 등급이 높아집니다. 링크는 아이디어의 보급 수준, 과학적 및 실용적인 중요성, 인간 지식 수준, 과학적 커뮤니케이션의 실제 구현을 나타냅니다.

과학 커뮤니케이션의 분류에는 여러 가지 접근 방식이 있습니다. 로 나뉜다 직접 (연구 과정에 참여하는 전문가의 직접적인 커뮤니케이션) 간접 (과학 출판물을 통한 과학자 간의 커뮤니케이션)

세로 (감독자와 논문 후보자 사이);

수평의 (지원자를 과학 학교 대표와 연결) 등 그러나 가장 일반적인 것은 과학 커뮤니케이션을 공식 및 비공식, 다큐멘터리 및 비 다큐멘터리로 구분하는 것입니다.

공식 NK - 과학 지식의 생성, 처리 및 보급을 위해 특별히 만들어진 구조를 통한 과학 정보의 교환. 이들은 출판사, 신문 및 잡지 편집실, 연구 기관, 고등 교육 기관, 라디오, 텔레비전, 도서관, 정보 센터, 박물관, 기록 보관소 등입니다. 과학 과학에서 공식 커뮤니케이션은 종종 출판물로 간주됩니다. 저널 또는 과학 논문 및 링크의 기사. 다른 저자가 한 저자를 직접 인용하는 것은 인용된 저자에서 인용하는 사람에 이르기까지 그들 사이에 공식적인 의사 소통 채널이 생성되었음을 나타냅니다. 두 명의 연구자가 세 번째를 인용하면 인용을 통해 첫 번째와 세 번째 저자 사이에 공식적인 의사 소통이 이루어집니다. 공식적인 NC의 효과는 출판된 과학적 결과의 양과 질에 의해 결정됩니다.

비공식 NK - 이것은 전달자(발신자)와 수신자(수신자) 사이에 개인적인 접촉, 만남, 대화, 전화 대화, 서신 등을 통해 이루어지는 커뮤니케이션입니다. 이러한 커뮤니케이션의 긍정적인 측면은 시간을 절약하고 깊은 상호 이해를 보장한다는 것입니다. 비공식 NC의 효과는 자기 보고, 질문, 관찰을 통해 결정됩니다. 과학 정보의 별도 비공식 교환은 공동 저술 과학자들이 연구 결과를 발표할 때 명백해집니다.

다큐멘터리 NK - 문서화된 정보(아이디어, 메시지, 지식)의 교환을 기반으로 구축된 과학적 문서에 의해 매개되는 커뮤니케이션. 과학 논문 - 이것은 이론적 또는 실험적 연구 결과의 출판이며 과학자들이 역사적 문서 및 문학 텍스트 출판을 준비하는 것입니다. 그것은 시공간에 전송하기 위해 물질 운반체에 고정된 과학적 정보를 포함합니다.

NDT 시스템에서 과학 문서는 상태를 수신합니다. 소통하다. 출판된 초록, 과학 보고서의 텍스트, 기사, 발명에 대한 설명, 단행본, 연구 보고서, 논문, 논문 초록, 분석 검토, 초록 등의 형태로 제시될 수 있습니다. 과학적 정보는 책, 소책자, 잡지, 플로피 디스크 등의 형태로 전달될 수 있습니다. 이러한 커뮤니케이션의 이점은 다음과 같습니다.

과학적 정보의 좋은 보존;

학습 가능성, 재사용 가능한 정보 다시 읽기;

철저한 준비;

많은 수취인에게 가져다 줄 가능성;

지적 재산권을 설정할 가능성.

문서 NC의 단점: 갱신의 복잡성, 정보의 양.

비문서(구두) NDT - 물질 운반체에 고정되지 않은 형태의 과학 정보 전송. 전화 대화, 대중 연설, 회의, 회의, 심포지엄, 직접 의사 소통, 대화 등이 있습니다. 구두 의사 소통의 긍정적 측면은 시간 절약, 과학자 간의 더 큰 합의 가능성입니다.

컴퓨터 및 통신 통신 채널의 발달로 과학적 아이디어의 무료 원격 교환 가능성이 확대되고 있습니다. 저자 자신이 전자 형식의 원본 원고를 작성하여 인터넷을 통해 저널 편집자에게 직접 전송하고 즉시 출판할 수 있습니다. 네트워크 채널은 과학자들 간의 신속한 공식 및 비공식 정보 교환을 용이하게 합니다. 기사(초록) 외에도 일부 전자 데이터베이스에는 저자의 주소도 포함되어 있습니다. 이를 통해 작성자에게 직접 연락하고 그와 연락할 수 있습니다. 전자저널은 저자, 편집자, 발행인이 하나의 시스템에서 작업하는 통합 NC 사이트입니다.

과학자는 과학 커뮤니케이션의 각 형태의 장점과 단점을 알고 이를 사용하는 최선의 방법을 찾고 가능한 문제를 피할 수 있어야 합니다.

1.3. 과학 학교 기능의 본질과 목적.

과학 학교 (NS) - 공통 프로그램과 연구 스타일로 통합된 서로 다른 세대의 연구원들로 구성된 비공식적인 창의적 팀으로 인정받는 리더의 지도하에 행동합니다. 이것은 같은 생각을 가진 사람들의 협회로, 특정 분야의 저명한 연구원의 지도하에 사회에 필수적인 문제를 개발하고, 과학계와 생산 분야에서 인정되는 활동의 중요한 이론 및 실제 결과를 가지고 있습니다. .

과학 학교의 활동에서 다음과 같은 주요 특징:

과학적 지식 생산(연구 및 교육)

과학적 지식의 보급(커뮤니케이션)

영재 학생 훈련 (재생산).

과학 학교에는 세트가 있습니다 표지판, 이러한 창의적인 연구원 협회를 식별 할 수 있습니다.

NS의 주요 특징은 지도자가 제시 한 과학적 방향에서 실제 문제에 대한 구성원의 효과적인 동화 및 연구입니다. 최소주기, 학교의 존재를 고칠 이유를 제공하는 것은 3대에 걸친 연구원입니다.

학교 설립자 - 그의 추종자 - 추종자의 제자.

NSh의 핵심인물은 그녀 지도자, 학교의 이름을 따서 명명되었습니다. 이것은 과학의 기본적이고 일반적인 질문을 개발하고 아이디어를 생성하며 주변에 같은 생각을 가진 사람들로 구성된 팀을 하나로 묶을 수있는 새로운 연구 영역을 생성하는 탁월하고 권위있는 과학자입니다.

NS의 다른 징후 중에서 다음이 구별됩니다.

양적(출판물, 참고문헌 수) 및 질적 지표(National School of Science의 리더 및 구성원은 기본 과학 작업의 저자, ​​주요 전문 저널의 편집 위원회 구성원임)로 특징지어지는 장기 과학 생산성 및 컬렉션);

NS 기능의 문제 주제, 지리적, 연대기적 범위의 폭

NS의 형성 및 발전의 모든 단계에서 NS의 전통과 가치를 보존하여 과학 연구 분야의 유전성, 과학 작업 스타일을 보장합니다.

전문 언론과 의사 소통 모두에서 창의성, 혁신, 과학적 토론에 대한 개방성 분위기 개발

NS에서 특정 재능있는 과학자 집단의 통일, 영재 학생에 의한 지속적인 갱신-독립적 검색이 가능한 리더의 추종자;

교사와 학생, 학교의 일반 구성원 간의 영구적인 커뮤니케이션 링크(수평 및 수직)

적극적인 교육 활동(지원자 수, 대학원생, 박사 과정 학생, 교과서, 교재, 신규 과정 개발)

NS 과학 연구의 중요성에 대한 국가(과학계)의 공식 인정(학자, ​​의사, 과학 후보자, 교수, 부교수, 명예 인물 및 근로자 수).

NS의 지도자는 주로 과학 박사라고 믿어집니다. 전문 분야에 최소 3명의 과학 박사가 포함될 수 있습니다. 학생들의 과학적 연구 문제는 반드시 학교의 지도자 인 교사의 주제와 연결되어야합니다. 때때로 그들은 학교의 징후 중 하나로 지리적 탈구를 지적합니다. 이 형식적 특징은 NS 식별 과정에서 추가적 특징으로 사용될 수 있다.

NS를 식별하는 가장 일반적인 방법은 이 비공식 팀의 일부인 연구원의 후보 및 박사 학위 논문의 흐름을 연구하는 것입니다. 이 접근 방식은 NS에 특히 중요한 "교사-학생" 관계를 보여주기 때문에 합법적입니다. 다른 과학자의지도하에 옹호 된 논문에 대한 정량적 데이터를 기반으로 특정 결과를 얻을 수 있으며, 이는 학생들의 논문 주제가 리더의 논문 문제와 일치 함을 나타냅니다. 이 방법은 식별 작업을 공식 지표 설정으로 축소하기 때문에 간단합니다.

과학 학교는 과학의 주요 비공식 구조이며 과학 발전에 크게 기여합니다. 그들의 대표자는 일반적으로 중요한 과학적 결과를 얻습니다.

서지

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과학적 연구의 기초




소개




과학은 자연, 사회 및 사고에 대한 새로운 지식을 얻는 것을 목표로 하는 연구 분야입니다. 현재 과학의 발전은 과학 작업의 분할 및 협력, 과학 기관의 창설, 실험 및 실험실 장비와 관련이 있습니다. 노동의 사회적 분업의 결과인 과학은 정신 노동과 육체 노동의 분리와 인지 활동이 특정 집단의 특정 직업으로 전환된 후에 발생합니다. 대규모 기계 생산의 출현은 과학을 생산 자체의 능동적 요소로 전환하기 위한 조건을 만듭니다.

이 활동의 ​​기초는 과학적 사실의 수집, 지속적인 업데이트 및 체계화, 비판적 분석, 그리고 이를 기반으로 관찰된 자연 또는 사회적 현상을 설명할 뿐만 아니라 다음을 허용하는 새로운 과학적 지식 또는 일반화의 합성입니다. 인과 관계를 구축하고 결과적으로 예측하는 것입니다. 사실이나 실험으로 확증된 자연과학 이론과 가설은 자연법칙이나 사회법칙의 형태로 정식화된다.

과학적 연구, 과학적 방법의 적용에 기초한 연구는 주변 세계의 본질과 특성을 설명하기 위한 과학적 정보와 이론을 제공합니다. 그러한 연구는 실용적인 응용이 있을 수 있습니다. 과학 연구는 국가, 비영리 단체, 상업 회사 및 개인이 자금을 지원할 수 있습니다. 과학적 연구는 학문적 성격과 응용적 성격에 따라 분류할 수 있다.

응용 연구(기초 연구와 반대)의 주요 목표는 인간 지식의 다양한 분야에서 인간 지식을 향상시키기 위한 방법과 시스템의 발견, 해석 및 개발입니다.




쌀. 연구의 일반화 된 계획 (알고리즘)




1. 문제에 대한 인식




과학적 문제는 인식, 무지 개념의 정식화입니다. 문제가 아이디어, 개념의 형태로 식별되고 공식화되면 문제를 해결하기 위해 작업 설정을 시작할 수 있음을 의미합니다. 러시아어 문화의 도입과 함께 "문제"의 개념은 변화를 겪었습니다. 서양 문화에서 문제는 해결해야 할 과제입니다. 러시아 문화에서 문제는 이데올로기 및 개념적 수준에서 문제를 해결하는 전략적 단계이며, 암묵적인 조건 집합이 있을 때 목록을 형식화하고 문제 공식화에서 고려할 수 있습니다(a 문제의 조건에 포함된 조건, 매개변수, 경계 조건(값의 한계) 목록).

고려 대상이 복잡할수록 (선택한 주제가 어려울수록) 모호하고 불확실한 질문 (문제)이 포함되며 문제를 공식화하고 해결책을 찾는 것이 더 어려워집니다. 과학 작업의 방향에 분류 및 우선 순위를 포함해야 합니다.

연구의 대상은 문제 상황을 야기하는 현실의 어떤 과정이나 현상이다. 대상은 연구 활동이 목표로하는 문제의 일종의 운반체입니다.

연구 주제는 검색이 수행되는 개체의 특정 부분입니다. 연구 주제는 그와 관련된 가설을 비판적으로 평가할 수 있는 특정 독립성을 특징으로 해야 합니다. 각 개체에서 여러 연구 주제를 구분할 수 있습니다.




2. 연구 결정




과학 연구는 일반적으로 과학 연구의 특정 주제와 관련된 소규모 과학 작업으로 이해됩니다.

과학 연구의 방향, 문제, 주제 선택 및 과학적 질문 공식화는 매우 책임 있는 작업입니다. 연구의 방향은 종종 연구원이 일하는 과학 분야인 과학 기관의 세부 사항에 의해 미리 결정됩니다. 따라서 개별 연구원의 과학적 방향 선택은 종종 그가 일하고 싶은 과학 분야의 선택으로 귀결됩니다. 연구 방향의 구체화는 주어진 기간 동안 생산 요청 상태, 사회적 요구 및 연구 상태를 한 방향 또는 다른 방향으로 연구 한 결과입니다. 이미 수행된 연구의 상태와 결과를 연구하는 과정에서 생산 문제를 해결하기 위해 여러 과학 영역을 통합적으로 사용하기 위한 아이디어를 공식화할 수 있습니다.

1)연구의 목표 설정. 연구 대상 및 주제의 공식화.

연구의 목적은 연구의 일반적인 초점, 예상되는 최종 결과입니다. 연구의 목적은 연구 과제의 성격을 나타내며 그 해결을 통해 달성됩니다.

연구 목표 - 연구 중인 문제의 분석 및 해결을 위한 기본 요구 사항을 공식화하는 일련의 목표입니다.

연구 대상은 연구 과정이 진행되는 실제 활동 영역입니다. 연구 대상의 선택에 따라 얻은 결과의 적용 한계가 결정됩니다.

연구 주제 -이 특정 연구에서 대상이 연구되는 문제를 해결하는 데 필요한 지식이있는 연구 대상의 필수 속성.

문제의 공식화 및 예비 연구는 연구의 목표, 목표, 주제, 대상 및 정보 기반이 최종적으로 결정되는 분석 작업 프로세스의 초기 단계이며 주요 결과, 방법 및 구현 형식은 다음과 같습니다. 예측했다.

연구 문제는 축적된 지식에 답이 없는 질문의 일종으로, 이를 찾기 위해서는 정보 검색과는 다른 분석적 행위가 필요하다.

조직적 관점에서 준비 단계의 결과는 연구의 목표, 목표 및 주요 매개변수를 간략하게 반영하는 짧은 문서여야 합니다. 일반적으로 연구 계획이라고 하는 문서에는 다음이 포함되어야 합니다.

연구 목표. 연구의 문제, 주요 작업을 특성화하고 연구 과정에서 감독이 얻고 자하는 가장 중요한 정보를 설명하는 것이 필요합니다. 결론적으로 이 정보가 구체적으로 어떻게 사용될 수 있는지 기술할 필요가 있다.

조사 대상 인구에 대한 시장 부문 및 설명. 이것은 매우 중요한 질문입니다. 일반적인 경우 포커스 그룹 연구의 대상은 전체 모집단이 아니라 일부 주요 세그먼트(유권자, 인구 또는 인구 통계 그룹 등)이기 때문입니다. 연구 목적에 따라 결정된 주요 세그먼트를 식별하는 원칙을 이러한 세그먼트를 동질적인 그룹으로 나누는 방법론적 원칙과 혼동해서는 안 됩니다(자세한 내용은 아래 참조).

연구 범위, 즉 총 그룹 수와 지리적 위치 수, 연구 목적에 근거한 정당성 및 수행 비용.

2)시작 정보 수집

먼저 정보가 무엇인지 살펴 보겠습니다.

정보는 물질의 객관적 속성 및 인간 의식에 대한 반영과 관련된 일반적인 과학적 개념입니다.

현대 과학에서는 두 가지 유형의 정보를 고려합니다.

객관적(일차적) 정보는 상호 작용(기본적 상호 작용)을 통해 다른 개체로 전송되고 해당 구조에 각인되는 다양한 상태를 생성하는 물질 개체 및 현상(프로세스)의 속성입니다.

주관적(의미론적, 의미론적, 이차적) 정보는 의미론적 이미지(단어, 이미지 및 감각)의 도움으로 인간의 마음에 의해 형성되고 일부 물질적 매체에 고정된 물질 세계의 대상 및 프로세스에 대한 객관적 정보의 의미론적 내용입니다. .

현대 사회에서 정보는 가장 중요한 자원 중 하나인 동시에 인류 사회 발전의 원동력 중 하나입니다. 물질 세계, 야생 동물 및 인간 사회에서 발생하는 정보 프로세스는 철학에서 마케팅에 이르는 모든 과학 분야에서 연구(또는 적어도 고려)됩니다.

과학 연구 작업의 복잡성이 증가함에 따라 다양한 전문 분야의 대규모 과학자 팀이 솔루션에 참여해야 합니다. 따라서 아래에서 고려하는 거의 모든 이론은 학제적입니다.

설계 전 정보 수집은 가장 중요하고 필수적인 단계 중 하나입니다. 이것이 필요한 이유와 여기에 어떤 조치가 포함될 수 있는지 봅시다.

정보 수집의 요점은 문제 영역에 대해 가능한 한 많은 데이터를 얻는 것입니다. 이는 다른 사람들이 이미 수행한 작업, 수행 방법, 수행 이유, 수행하지 않은 작업, 사용자가 원하는 것을 이해하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 정보를 수집하고 처리한 후 다음 단계에 대한 상당히 광범위한 지식을 얻습니다.




3. 가설 수립. 방법론의 선택. 프로그램 및 연구 계획을 작성합니다. 연구를 위한 정보 기반 선택




과학에서, 일상적인 사고에서 우리는 무지에서 지식으로, 불완전한 지식에서 더 완전한 지식으로 이동합니다. 우리는 현상과 다른 현상과의 관계를 설명하기 위해 다양한 가정을 제시하고 입증해야 합니다. 확인되면 과학적 이론이나 개인의 참된 판단이 될 수 있거나 반대로 반박되어 잘못된 판단으로 판명될 수 있는 가설을 제시합니다.

가설은 자연, 사회, 사고의 현상이나 사건의 원인이나 규칙적인 연결에 대한 과학적 기반 가정입니다. 지식 개발의 한 형태 인 가설의 특이성은 사고의 주요 속성, 지속적인 움직임-심화 및 개발, 새로운 패턴 및 인과 관계를 발견하려는 사람의 욕구에 의해 미리 결정되며 이는 실제 요구 사항에 따라 결정됩니다. 삶.

가설의 주요 속성:

· 참값의 불확실성

· 이 현상의 공개에 중점을 둡니다.

· 문제 해결 결과에 대한 가정

· 문제에 대한 "초안" 솔루션을 제시할 수 있는 기회.

일반적으로 가설은 이를 확인하는 여러 관찰(예)을 기반으로 표현되므로 그럴듯해 보입니다. 가설은 나중에 증명되어 기정 사실로 바뀌거나 반박되어 거짓 진술의 범주로 바뀝니다.

전통적 의미에서 과학의 방법론은 과학 활동의 방법과 절차에 대한 교리이자 일반적인 지식 이론, 특히 과학 지식 이론과 과학 철학의 한 부분입니다.

적용된 의미에서 방법론은 연구자가 특정 분야 내에서 지식을 획득하고 개발하는 과정에서 의존하는 연구 활동에 대한 원칙 및 접근 방식의 시스템입니다.

프로그램 및 연구 계획을 작성합니다.

수행된 작업에 대한 분석은 기존 보고 문서를 기반으로 할 뿐만 아니라 특별히 수행된 선택적 통계 연구를 통해 수행되어야 합니다.

통계 연구 계획은 계획된 프로그램에 따라 작성됩니다. 계획의 주요 내용은 다음과 같습니다.

· 연구 목적 결정;

· 관찰 대상 결정;

· 모든 단계에서 작업 기간 결정;

· 통계적 관찰 및 방법의 유형 표시;

· 관측 장소 결정;

· 어떤 세력에 의해, 누구의 방법론적, 조직적 지도력 하에서 연구가 수행될 것인지 알아내십시오.

연구의 정보 기반은 문제에 대한 예비 연구의 필수적인 부분이며 정보 자료의 충분성, 정보를 얻는 방법 및 수단, 참고 문헌이 출처별로 작성됩니다.

주요 정보 배열 모음. 필요한 경우 실험을 설정합니다.

정보 출처를 결정한 후 주요 정보 배열 생성이 시작됩니다. 특정 정보를 수집하고 축적하는 과정. 동시에 정보 배열의 주요 요소에 대한 정성적 분류를 초기에 제공하는 것이 좋습니다. 따라서 여기에 포함된 정보는 기본 정보이거나 보조 정보일 수 있습니다. 전자의 경우 정보는 느슨하게 정렬된 일련의 사실이며, 후자의 경우에는 사건에 직접 참여한 사람이나 외부 관찰자가 논리적으로 이해한 결과입니다. 이러한 각 유형의 정보는 적용 전망 측면에서 장점과 단점이 있습니다. 기본 정보의 수집은 개발에 흥미롭고 독창적인 자료를 포함할 수 있는 기회가 있기는 하지만 항상 매우 힘든 작업입니다. 2 차 정보의 선택은 이미 특정 체계화를 거쳤기 때문에 상대적으로 시간이 덜 걸리지 만 그것에만 의존하면 연구원은 이전에 확립 된 아이디어에 포착 될 위험이 있습니다.

탐색적 연구에는 다음이 포함됩니다.

· 문학 자료 분석과 다른 조직의 경험을 결합한 준비 단계, 아날로그 검색, 연구 수행 타당성에 대한 타당성 조사, 가능한 연구 영역 식별, 조건 개발 및 승인 참조;

· 연구 계획 준비, 주요 연구 프로세스의 계산 및 모델링, 실험 기술 및 실험실 테스트 방법 개발로 구성된 주제의 이론적 부분 개발

· 실험 작업 및 결과에 따른 이론적 계산의 테스트 및 수정;

작업 수락.

응용 연구는 탐색적 연구와 동일한 순서로 수행될 수 있지만 실험 작업과 테스트의 비율이 증가한다는 특징이 있습니다. 이와 관련하여 실험 계획의 문제는 실험 수를 합리적인 최소로 줄이기 위해 매우 중요합니다.

연구 개발에는 다음 단계가 포함됩니다.

· 기술 사양 개발;

· 연구 방향 선택;

· 이론 및 실험 연구;

· 결과 등록;

수락.

방법론적 관점에서 정보 배열의 생성에는 선택한 데이터의 신뢰성, 신뢰성 및 참신성을 보장하는 것이 포함됩니다. 이 세 가지 기준의 적용은 추가 분석을 기반으로 얻을 수 있는 최종 결론의 적절성을 위한 필요 조건입니다. 선택된 데이터의 신규성 정도는 일반적으로 임시로 결정됩니다. 신뢰성과 신뢰성에 관해서는 첫째로 검색 기준을 개발할 때 특정 규칙을 준수하고 둘째로 데이터를 수정하여 보장됩니다. 현대적인 상황에서 정보 배열은 특정 프로젝트 내에서 정보를 단계별로 준비한 결과와 기존의 액세스 가능한 데이터 뱅크를 참조하여 생성할 수 있습니다.

데이터 뱅크는 전자 형식으로 구현될 뿐만 아니라 기능적 특징에서도 일반적인 정보 배열과 다릅니다. 특수 데이터 뱅크를 만들 때 일반적으로 정보 검색 및 정보 논리라는 두 가지 목표 기능의 성능을 제공합니다. 정보 검색 기능은 데이터가 시스템 메모리에서 어떻게 표현되는지에 관계없이 데이터의 의미론적 내용과 관련된 문제를 고려할 때 구현됩니다. 이 기능의 설계 단계에서 시스템의 정보 요구 사항을 결정하는 실제 세계의 일부가 할당됩니다. 그녀의 주제 영역. 이와 관련하여 다음과 같은 질문이 제기되고 있습니다.

· 시스템에서 정보를 축적하고 처리하는 데 필요한 실제 세계의 현상에 대해;

· 현상 및 관계의 주요 특성이 고려됩니다.

· 정보 시스템에 도입된 개념의 특성을 지정하는 방법.

정보 논리 기능은 정보 시스템의 메모리에서 데이터 표현을 제공합니다. 이 기능을 설계할 때 시스템의 데이터 표현 형식이 개발되고 데이터를 표현하고 변환하는 모델과 방법이 제공되며 의미론적 해석을 위한 규칙이 형성됩니다. 데이터 뱅크의 가치는 정치적 연대기를 추적하고, 인과 관계, 추세를 결정하고, 정보 매체 유형(서적, 잡지, 통계 보고서, 분석 연구)을 확립할 수 있는 포괄적인 고유 정보의 축적에 있습니다.

전통적인 문서 또는 전자 형식으로 정보 배열을 생성하면 분석 작업을 위한 초기 데이터를 얻는 프로세스가 완료됩니다. 원칙적으로 향후 이 어레이는 확장 및 변형될 수 있지만 도입된 변경 사항이 포함된 전체 재료 세트의 양적 및 질적 특성에 큰 영향을 미치지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 정보 배열이 시스템 품질을 잃고 기능 준수에 대한 방법론적 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다.

실험이 효과적이려면 실험을 설정할 때 다음과 같은 원칙을 준수해야 합니다.

· 목적성 - 즉, 실험이 수행되는 이유를 결정합니다. 목표는 명확하게 표현되어야 합니다.

· "순도" - 왜곡 요인의 영향을 배제함을 의미합니다.

· 경계 - 연구 대상의 상태가 분석되는 과학적 방향의 명확한 틀을 의미합니다.

· 방법론적 정교화 - 연구 중인 영역에 이미 존재하는 지식을 의미합니다.

이러한 원칙을 준수하는 것 외에도 실험의 효과는 기존 소프트웨어, 완성도 및 품질의 영향을 받습니다. 보안에는 다음과 같은 유형이 있습니다.

· 과학적 및 방법론적 - 실험 중에 테스트해야 하는 과학적 정당성, 이론적 입장 및 개념, 가설 및 아이디어를 포함합니다.

· 조직적 - 실험 대상, 실험 참가자, 지침, 실험 수행 규칙 및 절차의 정의를 의미합니다.

· 체계적 - 실험의 모든 단계에 대한 방법론적 자료의 개발을 제공합니다.

· 인력 및 사회-실험 참가자 구성 결정, 교육 및 자격 수준, 확립 된 요구 사항 준수, 실험 설명 조치

· 정보 및 관리 - 특정 품질의 특정 양의 정보가 있음을 의미하며 실험 관리 프로세스도 나타냅니다.

· 경제 -실험에 필요한 자원 사용 조건을 보여줍니다 : 재정적, 물질적, 노동 (실험 참가자의 작업 자극 문제).

이론 및 실험 연구 단계에서 연구를 조직하고 수행하는 데 필요한 일련의 방법론 문서와 실험 샘플 또는 제품 모델, 기술 프로세스, 측정 장비 등에 대한 기술 문서가 개발됩니다. 필요한 범위 내에서 이론 및 실험적 연구를 수행하고 연구 대상 및 물적 수단을 개발 및 제작하고 있습니다.

실험의 결과는 항상 유용한 범주입니다. 혁신이 효과를 입증하지 못하더라도 얻은 결과는 새로운 작업 방향의 출발점이 될 수 있습니다.




수집된 정보 처리, 실험 결과. 가설의 확인 또는 반박




연구의 목적과 목표에 따라 수집된 정보를 처리하는 것은 자료의 이해, 새로운 추론 정보의 개발, 실제 적용을 위한 제안의 형성이 수행되는 분석 작업의 주요 단계입니다. 그리고 연구 결과의 문서화.

정보 분석은 비교 가능성, 객관적인 평가 및 새로운 출력 정보 개발을 보장하는 사실 데이터를 생성하는 일련의 방법입니다.

모든 실험의 목적은 연구된 매개변수 간의 질적 및 양적 관계를 결정하거나 매개변수의 수치를 평가하는 것입니다. 경우에 따라 변수 간의 종속 유형은 이론적 연구 결과에서 알 수 있습니다. 일반적으로 이러한 종속성을 표현하는 수식에는 일부 상수가 포함되며 그 값은 경험을 통해 결정되어야 합니다. 또 다른 유형의 문제는 실험 데이터를 기반으로 변수 간의 알려지지 않은 기능적 관계를 결정하는 것입니다. 이러한 관계를 경험적 관계라고 합니다. 실험 결과에 오류가 없더라도 변수 간의 알려지지 않은 기능적 관계를 모호하지 않게 결정하는 것은 불가능합니다. 또한, 다양한 측정 오류가 포함된 실험 결과를 가지고 있기 때문에 이는 예상할 수 없습니다. 따라서 실험 결과의 수학적 처리의 목적은 변수 간의 관계의 진정한 본질이나 상수의 절대값을 찾는 것이 아니라 관찰 결과를 가장 간단한 공식의 형태로 제시하는 것임을 분명히 이해해야 합니다. 사용 오류의 추정치와 함께.

가설의 개발 및 테스트.

가설의 개발 단계는 그것으로부터 논리적 결과를 얻는 것과 관련이 있습니다. 이것은 다음과 같은 방식으로 수행됩니다. 제시된 명제가 참이라고 가정하고 그로부터 연역적 방식으로 결과를 추론합니다. 주장된 원인이 있는 경우 결과 결과가 발생해야 합니다.

논리적 결과란 다음을 의미합니다.

· 연구중인 현상으로 인한 상황에 대한 생각;

· 시간상 주어진 현상에 선행하는 상황에 대한 생각, 그에 수반되고 뒤따른다.

· 연구 중인 현상과 직접적인 관련이 있는 상황에 대한 생각.

가정에서 얻은 결과를 이미 확립된 사실과 비교하면 가설을 검증하는 과정에서 수행되는 가설을 반증하거나 진실을 증명할 수 있습니다.

직접 확인(반박)은 후속 인식 과정에서 주장된 사실 또는 현상이 직접 인식을 통해 실제로 확인(또는 반박)된다는 사실에 있습니다.

가설의 논리적 증명과 반박은 과학에서 널리 사용됩니다.

과학에서 가설의 논리적 증거 및 반박의 주요 방법:

귀납적 경로 - 사실과 법칙의 표시를 포함하여 논증의 도움으로 가설의 확인 또는 그로부터 결과 도출

연역적 방법 - 다른 일반 및 입증된 조항에서 가설을 추론합니다. 이 시스템의 다른 조항과 일치하는 과학적 지식 시스템에 가설을 포함하고 가설의 예측력을 입증하는 것 정당화 방법에 따라 논리적 증명 또는 반박이 가능합니다. 직접 또는 간접 형태로 수행됩니다.

가설의 직접증명 또는 반박은 결론으로 ​​얻은 논리적 귀결을 새롭게 발견된 사실로 확인 또는 반박함으로써 이루어진다.

간접적인 증거나 반박은 동일한 현상을 설명하는 여러 가설이 있고 모든 잘못된 가정을 반박하고 제거하여 수행되는 경우에 종종 사용되며, 이를 기반으로 나머지 한 가지 가정의 진실이 주장됩니다.




5. 연구 과정, 현상의 모델을 작성합니다. 모델 검증




이론적 모델을 형성하는 단계에서는 완전한 모델을 기반으로 최적의 모델을 구체화하는 것이 필요하며, 여기서 작업 세트를 해결하기 위해 무시할 수 있는 프로세스 측면은 제외됩니다. 작동 이론에서 다음과 같이 시스템에 대한 이해 정도는 설명에 나타나는 변수의 수에 반비례합니다.

모델 문제의 솔루션을 연구의 최종 목표 설정("모델-목표" 링크)과 보다 명확하게 일치시킬 필요가 있다는 점에 유의해야 합니다. 현재 솔루션의 목표와 장기 계획을 연결하는 것을 거부할 수 없습니다. 수문 지질 모델링 과정에서 사용자와 모델 작성자의 기술 수준과 상호 이해를 개선하는 데 특별한 주의를 기울여야 합니다. 이를 위해서는 최고 경영진에 이르기까지 다양한 분야의 전문가 간의 비즈니스 연락처를 설정하기 위한 신중한 조직 결정이 필요합니다. 수준.

특히 중요한 것은 환경 문제를 해결하는 데 나타나는 다단계 프로세스 연구에서 과학적 예측을 철저히 입증하는 것입니다.

모델 실험

양적 연구를 위한 강력한 도구는 모델링된(시뮬레이션된) 프로세스의 규칙성을 분석하는 데 사용되는 시뮬레이션 시스템으로서의 수학적 모델링입니다. 이러한 작업은 일반적으로 컴퓨터에서 수행되므로 "수치", "계산" 또는 "수학" 실험이라는 이름이 사용됩니다.

이러한 종류의 실험 내용에 근접한 것은 시스템에서 발생하는 프로세스의 재생산으로 정의되는 "시스템 시뮬레이션"의 개념입니다. 의사 난수.

모델 실험의 주요 방향은 예측 문제의 모델 솔루션의 신뢰성을 고려하여 연구 중인 프로세스의 최적 모델을 입증하는 것입니다. 이러한 정당화는 시스템 매개변수에 대한 초기 정보가 불확실한 조건에서 (시간 및 공간에서) 모델링되는 프로세스 개발의 특성에 대한 모델 연구를 통해 수행됩니다. 이 방향에서 초기 작업은 연구 중인 프로세스의 가장 완전한 모델을 생성하는 것이며, 이는 자연 프로세스의 상당히 신뢰할 수 있는(적어도 목표의 관점에서) 반영으로 인식됩니다.

모델 검증 - 진실, 타당성 검증. 설명 모델과 관련하여 모델 검증은 모델 계산 결과를 경제 발전의 사실 및 패턴과 같은 해당 현실 데이터와 비교하는 것으로 축소됩니다. 규범적(최적화 포함) 모델과 관련하여 상황은 더 복잡합니다. 현재 경제 메커니즘의 조건에서 모델링된 객체는 모델에서 제공하지 않는 다양한 제어 조치를 받습니다. 청결 요구 사항, 즉 어렵고 대부분 해결되지 않은 문제인 이러한 영향의 영향 제거를 고려하여 특별한 경제 실험을 설정해야합니다.




6. 모델 실험. 연구 대상의 행동 예측




실험 방법을 개발할 수 있는 흥미로운 가능성은 소위 모델 실험입니다. 이 경우 원본이 아니라 원본과 유사한 샘플인 모델로 실험합니다. 원본은 모델만큼 깨끗하고 모범적이지 않습니다. 모델은 물리적, 수학적, 생물학적 또는 기타 특성을 가질 수 있습니다. 그것으로 조작하면받은 정보를 원본으로 전송할 수 있다는 것이 중요합니다. 요즘에는 컴퓨터 시뮬레이션이 널리 사용됩니다.

모델 실험은 연구 대상이 직접적인 실험에 접근할 수 없는 경우에 특히 적합합니다. 따라서 수력 발전소 건설업자는 실험을 위해 격동의 강을 가로질러 댐을 건설하지 않을 것입니다. 댐을 건설하기 전에 그들은 자체 연구소("작은" 댐과 "작은" 강)에서 모형 실험을 할 것입니다.

가장 중요한 실험 방법은 정량적 데이터를 얻을 수 있는 측정이다. A와 B 측정에는 다음이 포함됩니다.

· A와 B 사이의 질적 유사성 확립;

· 측정 단위 도입 (초, 미터, 킬로그램, 루블, 포인트);

· A 및 B와 동일한 질적 특성을 갖는 장치의 판독값과 A 및 B의 비교;

· 악기 판독 값을 읽습니다.

따라서 모델은 두 가지 목적을 제공할 수 있습니다. 즉, 모델이 개체를 설명하고 더 잘 이해하는 데 사용되는 경우 설명적이며, 모델을 통해 개체의 동작을 결정하는 개체의 특성을 예측하거나 재현할 수 있는 경우 규범적입니다. 규정 유형 모델은 설명적일 수 있지만 그 반대는 아닙니다. 따라서 기술과 사회 과학에서 사용되는 모델의 유용성 정도는 다릅니다. 이것은 주로 모델 구성에 사용된 방법과 수단, 그리고 설정한 최종 목표의 차이에 따라 달라집니다. 엔지니어링에서 모델은 새롭거나 개선된 시스템을 만드는 데 도움이 됩니다. 그리고 사회 과학에서 모델은 기존 시스템을 설명합니다. 시스템 개발 목적에 적합한 모델도 이를 설명해야 합니다.




7. 연구자료의 문학적 디자인




연구 자료의 문학적 디자인은 힘들고 매우 책임감 있는 작업이며 과학 연구의 필수적인 부분입니다.

접근 가능하고 완전하며 정확한 방식으로 주요 아이디어, 조항, 결론 및 권장 사항을 분리하고 공식화하십시오. 이는 자료의 문학적 디자인 과정에서 연구원이 노력해야 할 주요 사항입니다.

작업의 디자인은 항상 특정 조항의 개선, 논리의 설명, 논증 및 도출된 결론의 정당화에서 격차 제거 등과 밀접하게 관련되어 있기 때문에 이것은 즉시 가능하지 않으며 모든 사람에게 가능한 것은 아닙니다. 연구원의 성격, 문학적 능력 및 생각을 형성하는 능력의 일반적인 발달 수준에 따라 다릅니다.

연구 자료 설계 작업에서 다음과 같은 일반 규칙을 따라야 합니다.

· 장과 단락의 제목과 내용은 연구 주제와 일치해야 하며 그 범위를 넘어서는 안 됩니다. 장의 내용은 주제와 단락의 내용, 즉 장 전체를 소진해야 합니다.

· 처음에는 다음 단락 (장)을 작성하기위한 자료를 연구 한 후 전체 작업의 논리를 놓치지 않고 계획, 주요 아이디어, 논증 시스템을 생각하고 서면으로 수정해야합니다. 그런 다음 설명을 수행하고 개별 의미 부분 및 문장을 연마하고 필요한 추가, 재배치, 초과분 제거, 편집, 문체 수정을 수행합니다.

· 참고문헌의 디자인을 확인하고, 참조 장치와 참고문헌 목록(참고문헌)을 작성합니다.

· 최종 마무리로 서두르지 말고 잠시 후 재료를보고 "눕히십시오". 동시에 연습에서 알 수 있듯이 일부 추론과 결론은 성공적으로 설계되지 않고 입증되지 않았으며 중요하지 않은 것처럼 보일 것입니다. 정말 필요한 것만 남기고 개선하거나 생략해야 합니다.

· 과학적 유사성, 학식 게임을 피하십시오. 많은 수의 참고문헌을 가져오고, 특수용어의 남용은 연구자의 생각을 이해하기 어렵게 하고, 발표를 불필요하게 복잡하게 만든다. 프레젠테이션 스타일은 과학적 엄격함과 효율성, 접근성 및 표현력을 결합해야 합니다.

· 자료의 제시는 합리적이거나 논쟁적, 비판적, 간략하거나 상세하고 상세해야 합니다.

· 최종 버전을 발행하기 전에 검토, 토론 등 작업 승인을 수행하십시오. 승인 중에 확인된 단점을 제거하십시오.




사용 문헌 목록

과학 연구 실험

1) Kozhukhar V.M., 과학 연구의 기초에 관한 워크샵. 출판사 "ASV", 2008. - p5.

)Shestakov V.M., ( "Hydrogeodynamics"과정의 마지막 강의)

)Krutov V.I. "과학 연구의 기초". 출판사 "Higher School", 1989. - pp. 6, 44, 79, 88.

) Pakhustov BK, 현대 자연 과학의 개념. UMK, 노보시비르스크, SibAGS, 2003.

)http://www.google.ru/

)http://ru.wikipedia.org/

)http://bookap.info/




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