지구 dzz 지리 정보 시스템 gis의 원격 감지. 위성 이미지 및 원격 감지 데이터의 응용

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• 소개
• 1. 일반적 특성 GIS
• 2. GIS 데이터 정리의 특징
• 3. GIS 모델링 방법 및 기술
• 4. 정보보안
• 5. GIS의 응용 및 응용
• 결론
• 서지
• 애플리케이션

소개

지리 정보 시스템(GIS)은 지리 정보학의 기초가 됩니다. 생성된 데이터베이스 및 지식 기반의 분석 컴퓨터 처리를 통해 다양한 계층 수준의 자연 및 사회 경제적 지리 시스템을 연구하는 새로운 현대 과학 분야입니다.

지리정보학은 다른 지구과학과 마찬가지로 지질계에서 발생하는 과정과 현상을 연구하는 학문이지만, 이를 위해 고유한 수단과 방법을 사용합니다.

위에서 언급했듯이 지리정보학의 기초는 연구된 지리시스템에서 발생하는 과정을 시뮬레이션하는 컴퓨터 GIS를 만드는 것입니다. 이를 위해서는 무엇보다도 데이터베이스와 지식 기반에서 그룹화되고 체계화된 정보(보통 사실 자료)가 필요합니다. 정보는 지도 제작, 포인트, 정적, 설명 등 매우 다양할 수 있습니다. 목표에 따라 기존 소프트웨어 제품을 사용하거나 원래 방법을 사용하여 처리를 수행할 수 있습니다. 따라서 지리정보학의 구조에서 지리계 모델링 이론과 공간해석 방법의 발전은 매우 중요하다.

GIS에 대한 몇 가지 정의가 있습니다. 일반적으로 지리 정보 시스템은 공간적으로 구성된 데이터의 수집, 저장, 액세스, 표시를 제공하고 과학적으로 근거한 관리 결정을 내릴 가능성에 중점을 둔 대화형 정보 시스템입니다.

GIS를 만드는 목적은 인벤토리, 지적 평가, 예측, 최적화, 모니터링, 공간 분석 등이 될 수 있습니다. GIS를 생성할 때 가장 어렵고 책임감 있는 작업은 관리와 의사결정입니다. 정보 수집, 저장, 변환에서 모델링 및 의사 결정에 이르기까지 소프트웨어 및 기술 도구와 관련된 모든 단계는 지리 정보 기술(GIS 기술)이라는 일반 이름으로 결합됩니다.

따라서 GIS 기술은 자연-인위적 지질 시스템의 기능을 최적화하고 지속 가능한 개발을 보장하기 위해 주변 지리적 공간을 연구하는 현대적이고 체계적인 방법입니다.

초록은 지리 정보 시스템의 생성 및 업데이트 원칙과 해당 응용 프로그램 및 응용 프로그램을 고려합니다. 지리 정보 경제 사회

1 . GIS의 일반적인 특성

현대 지리 정보 시스템(GIS)은 새로운 유형의 통합 정보 시스템으로, 한편으로는 기존의 많은 자동화 시스템(AS)의 데이터를 처리하는 방법을 포함하는 반면에 특정 기능을 가지고 있습니다. 데이터의 조직 및 처리. 실제로 이것은 GIS를 다목적, 다차원 시스템으로 정의합니다.

현재 운영되고 있는 다양한 GIS의 목적과 목적에 대한 분석을 바탕으로, GIS를 지리정보시스템이 아닌 지리정보시스템으로 정의하는 것이 보다 정확하다고 생각되어야 한다. 이것은 또한 그러한 시스템에서 순수한 지리 데이터의 비율이 미미하고 데이터 처리 기술이 지리 데이터의 기존 처리와 거의 공통점이 없으며 마지막으로 지리 데이터가 많은 수를 해결하기 위한 기초로만 사용되기 때문입니다. 목표가 지리와 거리가 먼 응용 문제.

따라서 GIS는 시공간 데이터를 처리하도록 설계된 자동화된 정보 시스템이며, 그 통합은 다음을 기반으로 합니다. 지리 정보.

GIS에서는 정보 수집에서 저장, 업데이트 및 표시에 이르기까지 복잡한 정보 처리가 수행됩니다. 이와 관련하여 GIS는 다른 위치에서 고려해야 합니다.

관리 시스템으로서 GIS는 최적의 토지 및 자원 관리, 도시 관리, 운송 및 소매 관리, 해양 또는 기타 공간 기능에 대한 의사 결정을 지원하도록 설계되었습니다. 동시에 지도 제작 데이터는 무엇보다도 결정을 내리는 데 항상 사용됩니다.

ACS(Automated Control System)와 달리 공간 데이터 분석을 위한 많은 신기술이 GIS에 등장합니다. 이와 같이 GIS는 관리 작업을 위해 다양한 데이터를 변환하고 합성하는 강력한 도구입니다.

GIS는 자동화된 정보시스템으로서 ASNI(Automated Research System), CAD(Computer-Aided Design System), ASIS(Automated Reference Information System) 등과 같은 잘 알려진 정보시스템의 여러 기술 또는 기술적 프로세스를 결합합니다. CAD 기술 GIS 기술 통합의 기반을 형성합니다. CAD 기술은 충분히 테스트되었기 때문에 한편으로는 질적으로 더 높은 수준의 GIS 개발을 제공했고 다른 한편으로는 데이터 교환 문제와 기술 지원 시스템 선택 문제의 해결을 크게 단순화했습니다. 이로써 GIS는 CAD, ASNI, ASIS와 같은 범용 자동화 시스템과 대등하게 되었습니다.

지리 시스템으로서 GIS는 지리 정보 시스템, 지도 제작 정보 시스템(SCI), 자동 매핑 시스템(ASC), 자동 사진 측량 시스템(AFS), 토지 정보 시스템(VIS), 자동화된 시스템의 기술(주로 정보 수집 기술)을 포함합니다. 지적 시스템(AKC) 등

데이터베이스를 사용하는 시스템으로서 GIS는 다양한 방법과 기술을 사용하여 수집된 광범위한 데이터가 특징입니다. 기존(디지털) 정보 데이터베이스와 그래픽 데이터베이스를 모두 결합한다는 점을 강조해야 합니다. GIS의 도움으로 해결되는 전문가 과제의 중요성이 커짐에 따라 GIS의 일부인 전문가 시스템의 역할이 증가하고 있습니다.

모델링 시스템으로서 GIS는 다른 자동화 시스템에서 사용되는 모델링 방법 및 프로세스의 최대 수를 사용합니다.

설계 솔루션을 얻기 위한 시스템으로서 GIS는 주로 컴퓨터 지원 설계 방법을 사용하며 일반적인 컴퓨터 지원 설계에서 찾을 수 없는 많은 특수 설계 문제를 해결합니다.

정보 표시 시스템으로서 GIS는 현대 멀티미디어 기술을 사용하는 자동화된 문서 지원 시스템(ADS)의 개발입니다. 이것은 GIS 출력을 기존의 지리 지도보다 더 잘 보이게 합니다. 데이터 출력 기술을 사용하면 다양한 하중으로 지도 제작 정보의 시각적 표현을 신속하게 얻고, 한 척도에서 다른 척도로 이동하고, 표 또는 그래프 형식으로 속성 데이터를 수신할 수 있습니다.

통합 GIS 시스템이 통합의 예인 방법 다른 방법 CAD 기술을 기반으로 하는 기술과 지리 정보를 기반으로 하는 데이터를 통합하여 생성된 단일 단지로 기술.

대량 사용 시스템으로서 GIS는 비즈니스 그래픽 수준에서 지도 제작 정보를 사용할 수 있도록 하여 전문 지리학자뿐만 아니라 모든 학생이나 사업가가 액세스할 수 있도록 합니다. 그렇기 때문에 GIS 기술을 기반으로 의사 결정을 할 때 항상 지도를 생성하는 것이 아니라 항상 지도 제작 데이터를 사용합니다.

이미 언급했듯이 GIS는 ASNI, CAD, ASIS, 전문가 시스템과 같은 자동화 시스템에 적용 가능한 기술 발전과 솔루션을 사용합니다. 결과적으로 GIS 모델링은 다른 자동화 시스템과 관련하여 가장 복잡합니다. 그러나 다른 한편으로 GIS와 위의 모든 AS의 모델링 프로세스는 매우 가깝습니다.ACS는 GIS에 완전히 통합되어 이 시스템의 하위 집합으로 간주될 수 있습니다.

정보수집 차원에서 GIS 기술은 관제자동화시스템에 존재하지 않는 시공간정보 수집방법, 항법시스템 활용기술, 실시간기술 등을 포함한다.

저장 및 모델링 수준에서 사회경제적 데이터 처리(ACS에서와 같이) 외에도 GIS 기술에는 일련의 공간 분석 기술, 디지털 모델 및 비디오 데이터베이스 사용, 의사 결정에 대한 통합 접근 방식이 포함됩니다. 만들기.

프레젠테이션 수준에서 GIS는 지능형 그래픽(지도, 주제도 또는 비즈니스 그래픽 수준의 지도 제작 데이터 프레젠테이션)을 사용하여 ACS 기술을 보완하므로 기업인을 위한 ACS에 비해 GIS에 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있습니다. , 관리직, 공무원 등 .d.

따라서 GIS에서는 원칙적으로 ACS에서 이전에 수행된 모든 작업이 해결되지만 더 높은 수준의 통합 및 데이터 통합에서 해결됩니다. 결과적으로 GIS는 더 많은 데이터와 더 많은 분석 및 의사 결정 방법을 사용하고 주로 공간 분석 방법을 사용하는 자동화된 제어 시스템의 새로운 최신 버전으로 간주될 수 있습니다.

2 . GIS 데이터 정리의 특징

GIS는 객체에 대한 다양한 데이터, 지표면의 특성, 객체 간의 형태와 관계에 대한 정보, 다양한 기술 정보를 사용합니다.

지리 개체를 완전히 표시하려면 현실 세계모든 속성, 무한히 큰 데이터베이스가 필요할 것입니다. 따라서 일반화 및 추상화 기술을 사용하여 많은 데이터를 쉽게 분석하고 관리할 수 있는 유한한 볼륨으로 줄이는 것이 필요합니다. 이것은 연구 대상의 주요 속성을 보존하고 2차 속성을 포함하지 않는 모델을 사용하여 달성됩니다. 따라서 GIS 또는 응용 기술 개발의 첫 번째 단계는 GIS에 대한 정보 기반을 만들기 위해 데이터 모델 선택을 입증하는 것입니다.

지리 정보 시스템에서 데이터를 구성하는 방법의 선택, 그리고 무엇보다도 데이터 모델, 즉 공간 객체의 디지털 기술 방법은 생성된 GIS의 많은 기능과 특정 입력 기술의 적용 가능성을 결정합니다. 정보의 시각적 부분을 표시하는 공간적 정확성과 고품질 지도 제작 자료를 얻을 수 있는 가능성 및 디지털 지도 제어 구성은 모두 모델에 따라 다릅니다. GIS에서 데이터가 구성되는 방식은 예를 들어 데이터베이스에 대한 쿼리를 실행하거나 모니터 화면에서 렌더링(시각화)할 때와 같이 시스템의 성능에 크게 의존합니다.

데이터 모델 선택의 오류는 GIS에서 필요한 기능을 구현하고 향후 목록을 확장할 가능성, 경제적 관점에서 프로젝트의 효율성에 결정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 생성된 지리 및 속성 정보 데이터베이스의 가치는 데이터 모델의 선택에 직접적으로 의존합니다.

데이터 구성 수준은 피라미드로 나타낼 수 있습니다. 데이터 모델은 데이터 구성의 개념적 계층입니다. "다각형", "노드", "선", "호", "식별자", "테이블"과 같은 용어는 "테마" 및 "계층" 개념뿐만 아니라 이 수준을 나타냅니다.

데이터 구성을 자세히 살펴보면 데이터 구조라고 하는 경우가 많습니다. 구조에는 "매트릭스", "목록", "링크 시스템", "포인터", "정보 압축 방법"과 같은 수학 및 프로그래밍 용어가 포함됩니다. 다음으로 가장 상세한 데이터 구성 수준에서 전문가는 데이터 파일의 구조와 즉각적인 형식을 다룹니다. 특정 데이터베이스의 구성 수준은 프로젝트마다 고유합니다.

그러나 GIS는 다른 정보 시스템과 마찬가지로 실제 형식으로 추가 구현하기 위해 들어오는 데이터를 처리하고 분석하기 위한 도구를 개발했습니다. 그림에서. 3. GIS의 분석 작업 다이어그램이 제시됩니다. 첫 번째 단계에서는 지리(디지털 지도, 이미지) 및 속성 정보가 모두 "수집"됩니다. 수집된 데이터는 두 개의 데이터베이스를 채우는 것입니다. 첫 번째 데이터베이스는 지도 제작 데이터를 저장하고 두 번째 데이터베이스는 설명 정보로 채워집니다.

두 번째 단계에서 공간 데이터 처리 시스템은 필요한 정보를 처리하고 분석하기 위해 데이터베이스로 전환합니다. 동시에 전체 프로세스는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의해 제어되므로 표 및 통계 정보를 빠르게 검색할 수 있습니다. 물론 GIS의 주요 결과물은 다양한 지도입니다.

지리 정보와 속성 정보 간의 연결을 구성하기 위해 네 가지 상호 작용 방식이 사용됩니다. 첫 번째 접근 방식은 지리적 관계 또는 하이브리드라고도 합니다. 이 접근 방식을 사용하면 지리 및 속성 데이터가 다르게 구성됩니다. 두 가지 유형의 데이터 간의 통신은 개체 식별자를 통해 수행됩니다. 그림에서 볼 수 있듯이 3. 지리정보는 속성정보와 별도로 자체 데이터베이스에 저장합니다. 속성 정보는 관계형 DBMS의 제어하에 테이블로 구성됩니다.

다음 접근 방식을 통합이라고 합니다. 이 접근 방식은 공간 정보와 속성 정보를 모두 저장하기 위한 관계형 DBMS 도구의 사용을 제공합니다. 이 경우 GIS는 DBMS에 대한 상부 구조 역할을 합니다.

세 번째 접근 방식은 객체 기반이라고 합니다. 이 접근 방식의 장점은 설명이 쉽다는 것입니다. 복잡한 구조데이터 및 개체 간의 관계. 객체 접근 방식을 사용하면 객체의 계층적 체인을 구축하고 수많은 모델링 문제를 해결할 수 있습니다.

최근에는 첫 번째와 세 번째 접근 방식을 종합한 객체 관계형 접근 방식이 가장 널리 보급되었습니다.

GIS에는 다음과 같은 여러 형태의 객체 표현이 있습니다.

불규칙한 포인트 네트워크의 형태로;

규칙적인 포인트 네트워크의 형태로;

등고선의 형태로.

불규칙한 포인트 네트워크 형태의 표현 - 필드의 주어진 포인트에서 어떤 값을 갖는 속성으로서 임의로 위치한 포인트 객체입니다.

점의 규칙적인 네트워크 형태의 표현은 공간에 균일하게 배치된 충분한 밀도의 점입니다. 점의 규칙적인 격자는 불규칙한 점에서 보간하거나 규칙적인 격자를 따라 측정하여 얻을 수 있습니다.

지도 제작에서 가장 일반적인 표현 형식은 등고선 표현입니다. 불리 이 제출일반적으로 등고선 사이의 개체 동작에 대한 정보가 없다는 것입니다. 이 표시 방법은 분석에 가장 편리하지 않습니다. GIS의 공간 데이터 구성 모델을 고려해 보겠습니다.

가장 일반적인 데이터 구성 모델은 계층 모델로, 객체를 주제별 계층과 동일한 계층에 속하는 객체로 구분하는 것이 핵심입니다. 별도 레이어의 개체는 별도의 파일에 저장되고 고유한 식별자 시스템이 있는 것으로 밝혀졌으며 이를 집합이라고 할 수 있습니다. 그림에서 볼 수 있듯이 6, 산업 지구, 쇼핑 센터, 버스 노선, 도로 및 인구 등록 지역은 별도의 레이어에 포함됩니다. 종종 하나의 주제 레이어는 별도의 지도 시트와 유사하게 수평으로 나뉩니다. 이는 데이터베이스 관리의 편의와 대용량 데이터 파일 작업을 피하기 위해 수행됩니다.

계층화된 모델의 프레임워크에는 벡터 토폴로지 및 벡터 비 토폴로지 모델의 두 가지 특정 구현이 있습니다.

첫 번째 구현은 벡터 토폴로지입니다. 7. 이 모델에는 제한 사항이 있습니다. 모든 기하학적 유형의 개체를 한 주제 레이어의 한 시트에 동시에 배치할 수는 없습니다. 예를 들어, ARC/INFO 시스템에서는 "포인트 다각형"과 세 가지 유형의 개체를 한 번에 제외하는 경우를 제외하고는 하나의 적용 범위에 점만 배치하거나 선형 또는 다각형 개체만 배치하거나 이들의 조합을 배치할 수 있습니다.

벡터 비 토폴로지 데이터 구성 모델은 보다 유연한 모델이지만 종종 동일한 기하학적 유형의 개체만 한 레이어에 배치됩니다. 계층화된 데이터 구성을 위한 계층의 수는 상당히 클 수 있으며 특정 구현에 따라 다릅니다. 데이터를 레이어로 구성할 때 레이어 전체로 표시되는 개체의 큰 그룹을 조작하는 것이 편리합니다. 예를 들어 렌더링을 위해 레이어를 켜고 끌 수 있고, 레이어의 상호 작용을 기반으로 작업을 정의할 수 있습니다.

계층화된 데이터 구성 모델이 래스터 데이터 모델을 절대적으로 지배한다는 점에 유의해야 합니다.

레이어 모델과 함께 객체 지향 모델이 사용됩니다. 이 모델은 계층적 격자(지형 분류기)를 사용합니다.

객체 지향 모델에서는 복잡한 계층적 분류 체계에서 객체의 위치와 객체 간의 관계에 중점을 둡니다. 이 접근 방식은 개체 간의 전체 관계 시스템을 구성하는 것이 어렵기 때문에 레이어 모델보다 덜 일반적입니다.

위에서 언급했듯이 GIS의 정보는 지리 및 속성 데이터베이스에 저장됩니다. 공간 데이터를 나타내는 벡터 모델의 예를 사용하여 정보를 구성하는 원리를 살펴보겠습니다.

모든 그래픽 개체는 정점의 특정 좌표를 사용하여 모든 좌표 시스템에서 계산할 수 있는 기하학적 기본 요소 패밀리로 나타낼 수 있습니다. 다른 GIS의 기하학적 원형은 다르지만 기본은 점, 선, 호, 다각형입니다. 탄광과 같은 점 개체의 위치는 한 쌍의 좌표(x, y)로 설명할 수 있습니다. 강, 수도관, 철도와 같은 객체는 좌표 집합(x1, y2;…; xn, yn)으로 설명됩니다. 9. 강 유역, 농경지 또는 투표소와 같은 영역 개체는 닫힌 좌표 집합(x1, y1;… xn, yn; x1, y1)으로 표시됩니다. 벡터 모델은 개별 객체를 설명하는 데 가장 적합하고 지속적으로 변화하는 매개변수를 반영하는 데 가장 적합하지 않습니다.

객체에 대한 좌표 정보 외에도 지리 데이터베이스는 이러한 객체의 외부 디자인에 대한 정보를 저장할 수 있습니다. 이것은 두께, 색상 및 선 유형, 다각형 개체의 해칭 유형 및 색상, 테두리의 두께, 색상 및 유형이 될 수 있습니다. 양적 및 질적 특성을 설명하는 속성 정보를 각 기하학적 원형과 비교합니다. 텍스트, 숫자, 그래픽, 비디오, 오디오와 같은 다양한 유형의 정보를 저장하도록 설계된 테이블 형식 데이터베이스의 필드에 저장됩니다. 기하학적 원형과 그 속성(설명)의 패밀리는 단순한 객체를 형성합니다.

최신 객체 지향 GIS는 객체의 전체 클래스 및 패밀리와 함께 작동하므로 사용자는 이러한 객체의 속성과 고유한 패턴을 보다 완벽하게 이해할 수 있습니다.

객체의 이미지와 객체의 속성 정보 간의 관계는 고유 식별자를 통해 가능합니다. 모든 GIS에 암시적 또는 명시적으로 존재합니다.

많은 GIS에서 공간 정보는 지리적 개체의 이미지와 함께 별도의 투명 레이어로 표시됩니다. 레이어에 개체를 배치하는 것은 각 경우에 특정 GIS의 기능과 해결 중인 작업의 기능에 따라 다릅니다. 대부분의 GIS에서 별도 레이어의 정보는 하나의 데이터베이스 테이블의 데이터로 구성됩니다. 레이어가 균질한 기하학적 프리미티브로 구성된 객체로 형성되는 경우가 있습니다. 포인트, 라인 또는 영역 지리적 특징이 있는 레이어일 수 있습니다. 때때로 레이어는 철로 레이어, 저수지 레이어, 천연 자원 레이어와 같은 개체의 특정 주제 속성에 따라 생성됩니다. 거의 모든 GIS에서는 사용자가 레이어를 조작할 수 있습니다. 주요 제어 기능은 레이어 가시성/가시성, 편집 가능, 접근성입니다. 또한 사용자는 공간 속성 값을 표시하여 디지털 지도의 정보 내용을 늘릴 수 있습니다. 많은 GIS는 래스터 이미지를 피처 레이어의 기본 레이어로 사용하여 이미지의 시각화를 향상시킵니다.

3 . GIS 모델링 방법 및 기술

GIS에는 네 가지 주요 모델링 그룹이 있습니다.

의미론적 - 정보 수집 수준에서;

불변 - 기존 기호 라이브러리 및 그래픽 요소 라이브러리와 같은 특수 라이브러리 사용을 통한 지도 표시의 기초.

휴리스틱 - 소프트웨어의 기술적 기능과 이 범주의 개체 처리 기능을 고려하는 시나리오를 기반으로 한 사용자와 컴퓨터의 통신(대화형 처리 및 제어 및 수정 프로세스에서 주도적 위치를 차지함)

정보 - 다양한 형태의 정보를 사용자 정의 형식으로 생성 및 변환합니다(문서 하위 시스템의 주요 형식임).

GIS에서 모델링할 때 다음 소프트웨어 및 기술 블록을 구별할 수 있습니다.

형식 변환 및 데이터 표시 작업. 다른 시스템과의 데이터 교환 수단으로서 GIS에 중요합니다. 형식 변환은 특수 변환기 프로그램(AutoVEC, WinGIS, ArcPress)을 사용하여 수행됩니다.

투영 변환. 하나의 지도 제작 투영에서 다른 투영으로 또는 공간 시스템에서 지도 제작 투영으로의 전환이 이루어집니다. 일반적으로 외국 소프트웨어는 우리나라에 널리 퍼져있는 예측을 직접 지원하지 않으며 투영 유형 및 매개 변수에 대한 정보를 얻는 것이 다소 어렵습니다. 이것은 필요한 투영 변환 세트를 포함하는 국내 GIS 개발의 이점을 결정합니다. 한편, 러시아에 널리 퍼져 있는 공간정보를 다루는 다양한 방법에는 분석과 분류가 필요하다.

기하학적 분석. 벡터 GIS 모델의 경우 거리, 파선의 길이, 선의 교차점을 찾는 작업입니다. 래스터의 경우 - 영역 식별, 영역 및 영역 둘레 계산 작업.

오버레이 작업: 파생 객체 생성 및 속성 상속을 통해 서로 다른 레이어를 부과합니다.

기능적 모델링 작업:

완충 지대 계산 및 건설 (운송 시스템, 임업, 호수 주변에 완충 지대를 만들 때, 도로를 따라 오염 지대를 결정할 때 사용);

네트워크 분석(네트워크에서 최적화 문제를 해결할 수 있음 - 경로 검색, 할당, 지역화)

일반화(규모, 내용 및 주제별 초점에 따라 지도 제작 대상을 선택하고 표시하기 위한 것)

디지털 지형 모델링(조사된 지역의 기복을 가장 잘 반영하는 데이터베이스 모델 구축으로 구성됨).

4 . 정보 보안

통합 정보 보안 시스템은 다음을 포함한 모든 정보 시스템(IS)의 4가지 수준을 고려하여 구축되어야 합니다. 및 지리 정보 시스템:

사용자 상호 작용을 담당하는 응용 프로그램 소프트웨어(소프트웨어)의 수준입니다. 이 수준에서 작동하는 IS 요소의 예로는 WinWord 텍스트 편집기, Excel 스프레드시트 편집기, Outlook 메일 프로그램, Internet Explorer 브라우저 등이 있습니다.

정보 시스템 데이터의 저장 및 처리를 담당하는 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)의 수준입니다. 이 수준에서 작동하는 IS 요소의 예로는 Oracle DBMS, MS SQL Server, Sybase 및 심지어 MS Access가 있습니다.

DBMS 및 응용 소프트웨어 유지 관리를 담당하는 운영 체제(OS) 계층입니다. 이 수준에서 작동하는 IS 요소의 예로는 Microsoft Windows NT, Sun Solaris, Novell Netware가 있습니다.

정보 시스템 노드의 상호 작용을 담당하는 네트워크 계층. 이 수준에서 작동하는 IS 요소의 예로는 TCP/IP, IPS/SPX 및 SMB/NetBIOS 프로토콜이 있습니다.

보호 시스템은 이러한 모든 수준에서 효과적으로 작동해야 합니다. 그렇지 않으면 공격자가 GIS 리소스에 대한 하나 이상의 공격을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, GIS 데이터베이스의 지도 좌표에 대한 정보에 대한 무단 액세스를 얻기 위해 공격자는 다음 기능 중 하나를 구현하려고 시도할 수 있습니다.

DBMS에서 필요한 데이터를 수신하거나 통신 채널(네트워크 수준)을 통해 전송하는 동안 이 데이터를 가로채기 위해 생성된 요청과 함께 네트워크를 통해 패킷을 보냅니다.

이런 저런 공격이 실행되는 것을 방지하려면 정보 시스템의 취약점을 적시에 탐지하고 제거해야 합니다. 그리고 모든 4 레벨에서. 보안 평가 시스템 또는 보안 스캐너가 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구는 다음을 포함하여 수십, 수백 개의 노드에서 수천 개의 취약점을 탐지하고 제거할 수 있습니다. 그리고 상당한 거리에서 멀리 떨어져 있습니다.

GIS의 모든 수준에서 다양한 보호 수단의 사용을 결합하면 지리 정보 시스템의 정보 보안을 보장하기 위한 효과적이고 신뢰할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 시스템은 GIS 서비스 제공자의 사용자와 직원 모두의 이익을 보호할 것입니다. 지도 제작 정보 처리 시스템의 구성 요소 및 리소스에 대한 공격으로 인한 손상을 줄이고 많은 경우 완전히 방지합니다.

5 . GIS 애플리케이션 및 애플리케이션

과학자들은 사람이 인생에서 접하는 정보의 85%가 지역적 참조를 갖고 있다고 계산했습니다. 따라서 GIS 응용의 모든 영역을 나열하는 것은 불가능합니다. 이 시스템은 인간 노동의 거의 모든 영역에서 사용할 수 있습니다.

GIS는 영토 및 대상의 회계 및 관리가 수행되는 모든 영역에서 효과적입니다. 토지 자원 및 부동산, 운송, 엔지니어링 커뮤니케이션, 비즈니스 개발, 법 집행 및 보안, 비상 관리, 인구 통계, 생태학, 건강 관리 등 통치 기관 및 행정부의 거의 모든 활동 영역입니다.

GIS를 사용하면 객체의 좌표와 \ u200b \ u200b플롯 영역을 정확하게 고려할 수 있습니다. 영토와 그 위의 물건의 품질과 가치에 대한 정보의 포괄적인(많은 지리학적, 사회적 및 기타 요인을 고려하여) 분석의 가능성으로 인해 이러한 시스템은 장소와 물건에 대한 가장 객관적인 평가를 허용하고 또한 과세표준에 대한 정확한 정보를 제공합니다.

운송 분야에서 GIS는 특정 도시 또는 국가 전체 규모의 개별 운송 및 전체 운송 시스템 모두에 대해 최적의 경로를 구축할 수 있는 능력으로 인해 오랫동안 효과적인 것으로 입증되었습니다. 동시에 도로 네트워크 및 처리량 상태에 대한 가장 관련성 높은 정보를 사용하는 기능을 통해 최적의 경로를 구축할 수 있습니다.

공동 및 산업 기반 시설에 대한 회계 처리는 그 자체로 쉬운 일이 아닙니다. GIS를 사용하면 문제를 효과적으로 해결할 수 있을 뿐만 아니라 긴급 상황 발생 시 이 데이터의 영향력을 높일 수 있습니다. GIS 덕분에 다양한 부서의 전문가들이 공통 언어로 의사 소통할 수 있습니다.

GIS의 통합 가능성은 정말 무궁무진합니다. 이러한 시스템을 통해 인구의 규모, 구조 및 분포에 대한 기록을 유지하는 동시에 사회 기반 시설, 교통 네트워크, 의료 시설, 소방대 및 법 집행 기관의 최적 배치를 계획하기 위해 이 정보를 사용할 수 있습니다.

GIS를 사용하면 환경 상황 및 회계를 모니터링할 수 있습니다. 천연 자원... 그들은 현재 "얇은 반점"이 어디에 있는지에 대한 답변을 줄 수 있을 뿐만 아니라 모델링 기능 덕분에 앞으로 이러한 "얇은 반점"이 발생하지 않도록 힘과 수단을 어디로 지시해야 하는지 제안할 수 있습니다.

지리 정보 시스템의 도움으로 다양한 매개변수(예: 토양, 기후 및 작물 수확량) 간의 관계가 결정되고 전력망의 위치가 식별됩니다.

예를 들어 부동산 중개인은 GIS를 사용하여 슬레이트 지붕, 3개의 방 및 10미터 주방이 있는 특정 지역의 모든 주택을 찾은 다음 해당 건물에 대한 더 자세한 설명을 제공합니다. 추가 매개변수(예: 비용 매개변수)를 도입하여 요청을 구체화할 수 있습니다. 특정 고속도로, 산림 공원 또는 직장에서 일정 거리에 위치한 모든 주택 목록을 얻을 수 있습니다.

유틸리티 회사는 완전한 정보를 얻고 컴퓨터 화면(또는 종이 사본)에 관련 섹션(예: 급수 시스템)을 표시하는 것부터 이러한 작업의 영향을 받을 거주자를 자동으로 식별하는 것까지 수리 또는 유지 관리 작업을 명확하게 계획할 수 있습니다. 제안된 폐쇄 또는 물 공급 중단 시기에 대해 통지합니다.

우주 및 항공 사진의 경우 GIS가 스펙트럼의 다른 부분에 있는 이미지에 반영된 주어진 속성 집합으로 표면 영역을 식별할 수 있다는 것이 중요합니다. 이것이 원격 감지의 핵심입니다. 그러나 실제로 이 기술은 다른 분야에도 성공적으로 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 복원에서: 스펙트럼의 다른 영역(보이지 않는 영역 포함)에 있는 그림의 그림.

지리 정보 시스템은 넓은 지역(도시, 주 또는 국가의 파노라마)과 제한된 공간(예: 카지노 홀)을 모두 검사하는 데 사용할 수 있습니다. 이 소프트웨어 제품의 도움으로 카지노 관리 직원은 슬롯 머신에서 "팟" 및 기타 데이터를 가져오는 게임, 배팅 크기, 돈의 움직임을 반영하는 색상으로 구분된 카드를 받습니다.

예를 들어, GIS는 계획 당국의 요청에 따라 다양한 정보를 제공하고, 영토 분쟁을 해결하고, 물체를 배치하기에 가장 좋은(다른 관점과 다른 기준에 따라) 장소를 선택하는 등의 작업을 해결하는 데 도움이 됩니다. 필요한 정보 의사 결정을 위한 추가 텍스트 설명, 그래프 및 다이어그램과 함께 간결한 지도 제작 형식으로 제공될 수 있습니다.

GIS는 지도를 그래픽으로 작성하고 지역에 대한 개별 개체 및 공간 데이터에 대한 정보(예: 천연 가스 매장량, 교통 통신 밀도 또는 주의 1인당 소득 분포)를 얻는 데 사용됩니다. 많은 경우에 지도에 표시된 영역은 테이블이 있는 수십 페이지의 보고서보다 훨씬 더 명확하게 필요한 정보를 반영합니다.

결론

요약하면, GIS는 현재 다양한 방향에서 사용되는 현대적인 유형의 통합 정보 시스템이라고 언급해야 합니다. 그것은 사회의 글로벌 정보화 요구 사항을 충족합니다. GIS는 관리 및 관리 솔루션을 용이하게 하는 시스템입니다. 경제적 도전정보화의 수단과 방법에 기초하여, 즉. 진보를 위해 사회의 정보화 과정에 기여합니다.

시스템으로서의 GIS 및 그 방법론이 개선되고 개발되고 있으며 개발은 다음과 같은 방향으로 수행됩니다.

정보 시스템의 이론 및 실습 개발;

공간 데이터 경험의 연구 및 일반화;

시공간 모델 시스템을 만들기 위한 개념 연구 및 개발

전자 및 디지털 카드의 자동화 생산을 위한 기술의 개선;

영상정보처리기술의 개발

통합 공간정보 기반 의사결정 지원 방법 개발

GIS의 지능화.

서지

1 지리정보학 / Ivannikov A.D., Kulagin V.P., Tikhonov A.N. et al.M.: MAKS Press, 2001, 349 p.

2 GOST R 6.30-97 통합 문서 시스템. 조직 및 관리 문서의 통합 시스템. 서류 요구 사항. - M .: 표준 출판사, 1997.

3 Andreeva V.I. 인사 서비스의 기록 관리. 문서 샘플이 포함된 실용적인 가이드. 3판, 개정 및 보완. - 남: CJSC Intel-Sintez 비즈니스 스쿨, 2000.

4 Verkhovtsev A.V. 인사 서비스의 사무 - M .: INFRA -M, 2000.

5 관리자, 전문가 및 기타 직원의 직위에 대한 공인 참고서 / 러시아 노동부. - M .: "경제 뉴스", 1998.

6 Pechnikova T.V., Pechnikova A.V. 조직의 문서 작업 연습. 지도 시간. - M .: 작가 및 출판사 협회 "Tandem". EKMOS 출판사, 1999.

7 스테뉴코프 M.V. 사무 핸드북 -M .: "이전". (2판, 개정 및 확대). 1998.

8 Trifonova T.A., Mishchenko N.V., Krasnoshchekov A.N. 환경 연구의 지리 정보 시스템 및 원격 감지: 대학을 위한 교과서. - M .: 학술 프로젝트, 2005.352 초

애플리케이션

애플리케이션

수석 회계사의 직무 설명

회계사는 다음과 같은 업무를 수행합니다.

1. 조직의 회계 부서 직원을 감독합니다.

내부 노동 규정

수석 회계사

2. 조직의 재정 책임자의 임명, 해고 및 이전에 동의합니다.

해고 / 고용 명령

인사부 수석회계사

3. 작업 계정과목표의 준비 및 채택, 표준 형식이 제공되지 않는 비즈니스 거래를 공식화하는 데 사용되는 기본 회계 문서 형식, 조직의 내부 재무 제표에 대한 문서 형식 개발 작업을 주도합니다.

계정, 기본 회계 문서

회계 수석 회계사

4. 조직의 루블 및 외화 계정에서 자금을 지출하는 방향을 이사와 조정합니다.

자금 지출

최고 회계 이사

5. 경제 내 준비금을 식별하고 손실 및 비생산적 비용을 방지하기 위해 회계 및 보고 데이터에 따라 조직의 경제 및 재무 활동에 대한 경제적 분석을 수행합니다.

회계 회계 회계 회계 지표

재무부, 경제부 회계부장 회계사

6. 내부 통제 시스템에 대한 조치 준비에 참여하고 자금 및 재고의 부족 및 불법 지출, 금융 및 경제 법률 위반을 방지합니다.

현금 흐름 보고서

회계 수석 회계사

7. 조직의 장 또는 권한을 부여받은 사람과 함께 자금 및 재고의 수락 및 발행, 신용 및 결제 의무의 근거가 되는 문서에 서명합니다.

자금 발행 명령 자금 발행 명령

이사 최고 회계사 회계

8. 조직의 기본 및 회계 문서, 결제 및 지불 의무 처리 절차 준수를 제어합니다.

기본 회계 문서

회계 수석 회계사

9. 현금, 재고, 고정 자산, 정산 및 지불 의무의 재고에 대한 정해진 규칙과 시기에 대한 준수를 감독합니다.

재고 일정

수석 회계사

10. 미수금의 수금과 미지급금의 제때 상환을 감독하고 지급 규칙을 준수합니다.

부채 상환 계획 조정 명세서

최고 회계사 회계 고객 및 공급 업체 조직

11. 회계 계정에서 부족, 미수금 및 기타 손실을 상각하는 합법성을 통제합니다.

계정, 조정 명세서, 송장

회계 수석 회계사

12. 재산, 부채 및 비즈니스 거래의 이동과 관련된 거래 회계 계정에 대한 적시 반영을 구성합니다.

부동산 이동 보고서

회계 수석 회계사

13. 조직의 수입 및 비용 회계, 비용 견적 실행, 제품 판매, 작업 (서비스) 수행, 조직의 경제 및 재무 활동 결과를 구성합니다.

비용 견적, 수행된 서비스에 대한 보고서(작업)

회계 수석 회계사

14. 회계 및보고 조직에 대한 감사와 조직의 구조 부서에 대한 문서 감사를 조직합니다.

회계 감사 각서

수석회계사, 부회계사

15. 기본 문서 및 회계 기록을 기반으로 조직의 신뢰할 수 있는 보고를 준비하고 보고 사용자에게 제시간에 제출합니다.

회계 보고서

회계 수석 회계사

16. 연방, 지역 및 지역 예산에 대한 지불의 정확한 계산 및 적시 이체, 주 사회, 의료 및 연금 보험에 대한 기부금, 거래 상대방 및 임금과의 적시 합의 이행을 보장합니다.

지불 대체 계획 연금 기금, 보험 회사

수석 회계사 회계 세무 조사관

17. 조직의 재정 규율을 강화하기 위한 활동을 개발하고 구현합니다.

재정 규율 규칙

수석 회계사

P/P 번호	관리 기능	고마운영형스티	상호 관련된영형부서의 분할	문서	보여 주다NS시체
			입구	산출	입구	산출	입구	산출
	계획		수석 회계사, 회계	이사, 수석 회계사	자금 지출, 자금 회전율에 대한 보고서, 재무 규율 강화 규칙	경비 보고서
	조직	2, 3, 7, 12, 13, 14, 15, 16	인사부, 회계부, 이사, 수석회계사	수석 회계사, 회계 부서, 세무서, 연기금, 보험 회사	해고/고용 명령서, 송장, 기본 회계 문서, 현금 지급 명령, 부동산 이동 보고서, 비용 견적, 수행된 작업(서비스)에 대한 보고서, 메모, 회계 보고서, 지불 계획	자금 발행 명령, 회계 기록 확인 일정, 지불 이체 보고서
	제어		수석 회계사, 회계사, 수석 회계사	회계사, 최고 회계사, 조직의 고객 및 공급업체	내부 노동 규정, 기본 회계 문서, 재고 일정, 부채 상환 계획, 계정, 조정 명세서, 송장	화해 성명
			재무부, 사업부, 회계부	수석 회계사	회계 지표

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2018년 9월 20일, 목, 10:51, 모스크바 시간 , 텍스트: 이고르 코롤레프

디지털 경제 프로그램에는 공간 데이터 및 지구 원격 감지 데이터의 가용성을 보장하기 위한 전체 범위의 조치가 포함되며 총 비용은 RUB 349억입니다. 두 유형의 데이터에 대한 포털을 만들고 측지 스테이션의 연방 네트워크를 구축할 계획 우주에서 연방 예산 지출의 효율성을 모니터링합니다.

어떻게개발하다공간데이터그리고데이터원격 감지

디지털 경제 프로그램의 정보 인프라 섹션은 공간 데이터 및 지구 원격 감지(ERS) 데이터를 수집, 처리 및 배포하기 위한 국내 디지털 플랫폼의 생성을 가정하여 시민, 기업 및 정부의 요구를 충족합니다. CNews 추정에 따르면 관련 활동 비용은 ₽349억에 달할 것이며 이 금액의 대부분은 연방 예산에서 충당될 것입니다.

우선, 공간 데이터와 우주에서 원격 감지 데이터 작업 분야의 용어집을 개발할 계획입니다. 이를 기반으로 생성된 제품 및 서비스를 포함하여 동일한 영역에서 국내 서비스 및 수집, 처리, 유통 및 분석을 위한 기술에서 디지털 경제의 요구를 연구하기 위한 과제를 설정하고 요구 사항을 공식화해야 합니다.

해당 작업은 경제 개발부, 통신 및 매스 커뮤니케이션부, Roscosmos, Rosreestr, Rostelecom, Moscow State University에서 수행됩니다. 뮤직비디오 Lomonosov와 National Technological Initiative(NTI)의 Aeronet 작업 그룹. ₽8,800만 달러가 이러한 목적에 사용될 것이며, 그 중 ₽6,500만 달러는 연방 예산으로 할당될 것입니다. 러시아 법률에 따르면 원격 감지 데이터는 공간 데이터와 관련이 없습니다.

동시에 공간 데이터 및 우주 원격 감지 데이터의 경우 수집, 저장, 처리 및 배포를 위한 인프라를 구축하기 위한 아키텍처와 로드맵이 개발됩니다. 인프라는 부서 간 통합 지리적 분산 정보 시스템(ETRIS ERS)을 기반으로 운영됩니다.

이것은 Roscosmos, Rostelecom 및 경제 개발부가 수행합니다. 행사 비용은 8,500만 ₽8,500만 달러이며 이 중 6,500만 달러는 연방 예산으로 배정됩니다.

인증데이터원격 감지

인증된 지구 원격 감지 데이터의 사용은 법적으로 보호되어야 합니다. 연방 지구 원격 감지 기금의 상태를 통합하기 위해 연방 법률이 수정됩니다.

적절한 규제 프레임워크의 생성을 위한 로드맵도 개발될 것입니다. 관련 연방 기금에 포함된 공간 데이터 및 자료 및 원격 감지 데이터를 전자 형태로 제공하기 위한 규정 및 절차에 대한 규정 요구 사항이 승인됩니다.

법적으로 중요한 데이터를 획득하기 위한 우주원격탐사 데이터 인증 시스템과 처리 알고리즘, 우주에서 인증된 원격탐사 데이터와 다른 원격탐사 방법으로 획득한 데이터를 활용하는 절차 등을 마련할 예정이다. 경제 순환에서 지구. 이 행사는 Roskosmos, Rostelecom, 통신 및 대중 통신부, 경제 개발부 및 NTI Aeronet에서 처리됩니다.

연방문공간데이터

또한 연방 공간 데이터 기금에 포함된 공간 데이터 및 자료의 전자 형식 제공과 해당 연방 기금에 포함된 원격 감지 데이터를 제공하는 방법이 제공됩니다.

이를 위해 주 정보 시스템인 GIS FPPD(Federal Spatial Data Portal)가 개발되어 연방 공간 데이터 기금에 포함된 정보에 액세스할 수 있습니다.

먼저 해당 시스템의 개념이 만들어집니다. 그 후 2019년 4월까지 시범 운영에 들어가고 2019년 말까지 상업 운영에 들어갈 예정이다. GIS FPPD의 개발, 출시 및 현대화에는 연방 예산 RUB625백만이 소요됩니다.

GIS FPPD에는 "부서 간 지리 정보 상호 작용을 위한 디지털 플랫폼"이라는 하위 시스템이 있습니다. 시범 운영은 2019년 11월에 시작될 예정이며, 연방 예산은 5천만 루블이 추가로 소요됩니다.

전자 자료를 마음대로 제공하기 위해 이 하위 시스템을 원격 감지 데이터의 연방 기금, 공간 데이터의 기금 및 주 당국의 자료에 연결하는 계획이 개발될 것입니다. 관련 조치는 경제 개발부, Rosreestr 및 Roskosmos에서 취합니다.

장기국가 권력공유할 것이다공간데이터그리고데이터원격 감지

또한 주 당국과 지방 자치 정부의 처분에 따라 설정된 정보 목록의 좌표를 사용하여 자동 모드에서 제공할 가능성을 제공할 계획입니다.

첫째, 국가기관의 처분에 따라 공간정보 및 원격탐사정보 공개의 매개변수 요건을 개정할 때 얻을 수 있는 경제적 효과를 평가한다. 그런 다음 해당 정보를 소유한 기관 목록과 함께 좌표를 사용하여 자동화된 모드로 제공될 정보 목록(자세한 내용 및 형식 포함)이 변경됩니다.

2019년 말까지 자동화된 지도 제작 서비스가 개발되어 운영될 예정이며 주 당국의 처분에 따라 좌표를 사용하여 주제별 정보를 제공할 수 있습니다. 관련 작업은 경제 개발부, Roscosmos, Rosreestr, FSB 및 국방부가 수행하며, 실행을 위해 연방 예산은 ₽2억 5천만 달러를 할당합니다.

또한 공간 데이터의 자동 처리, 인식, 검증 및 사용 가능성이 제공됩니다. 이를 위해 공간 객체 이미지의 자동화된 일반화를 위한 시스템과 지형 변화를 모니터링하는 수단을 포함하여 앞서 언급한 수단에 대한 기능 요구 사항이 개발됩니다.

목표는 공간 데이터 리소스 업데이트 빈도에 대한 요구 사항을 준수하는지 확인하는 것입니다. 해당 시설의 시운전은 2019년 9월에 시작되어 2020년 말까지 상업 운전이 시작됩니다.

또한 공간 데이터를 수집하고 처리하는 데 사용되는 로봇 시스템을 테스트하기 위한 테스트 사이트 인프라를 만들어야 합니다. 표시된 조치는 경제 개발부, Rosreestr 및 NTI Aeronet에서 채택할 것입니다.

국내의지리 정보에~을위한장기국가 권력

이 문서의 또 다른 방향은 주 및 지방 정부 기관과 국영 기업에서 국내 지리 정보 기술의 개발 및 사용을 보장하는 것입니다. 해당 소프트웨어에 대한 요구 사항은 개발되어 인터넷에 게시됩니다.

그런 다음 러시아 소프트웨어의 통합 등록을 고려하여 설정된 요구 사항을 충족하는 소프트웨어 목록이 구성됩니다. 또한 지리정보 기술과 국내 원격탐사 데이터를 활용한 유망 기술 및 관리 모델에 대한 연구를 국가 기관에서 수행하고 해당 분야의 국내 소프트웨어로의 전환을 위한 지침을 개발할 것입니다.

또한 주 당국 및 국영 기업의 정보 시스템에서 지리 정보 시스템 소프트웨어 사용에 대한 모니터링 및 분석이 수행됩니다. 그 후, 이 분야에서 국내 소프트웨어의 사용을 보장하기 위해 연방 및 지역 당국, 지방 정부 및 국영 기업을 위한 조치 계획이 개발될 것입니다. 경제 개발부, 통신 및 매스컴, Roscosmos 및 Rostelecom이 이러한 이벤트를 처리합니다.

4,8 10 억~에연방회로망측지학역

실행 계획은 주 및 지역 좌표 시스템의 할당, 개선 및 보급에 필요한 통합 측지 기반 시설의 생성을 전제로 합니다. 관련 활동은 경제 개발부, 국방부, Rosreestr, Rosstandart, 연방 과학 연구 기관, Roscosmos, 측지, 지도 제작 및 IPD를 위한 국영 기업 센터 및 JSC Roskartografiya가 처리합니다.

이를 위해 먼저 도형과 중력장의 매개변수, 지구의 측지학적 매개변수 및 상태 좌표계, 높이의 상태 시스템, 상태 중력계를 명확히 하는 데 필요한 기타 매개변수를 명확히 하기 위한 연구 작업이 수행됩니다. 시스템을 구축하고 측지 네트워크의 발전을 입증합니다.

또한 상태 측지 네트워크(GTS), 상태 평준화 네트워크 및 상태 중량 네트워크의 포인트에 대한 상태 회계 및 안전이 제공됩니다. GTS 점의 특성, 상태 평준화 및 중량 네트워크를 모니터링하는 시스템을 구성하고 측지 관측소가 배치된 국내 네트워크의 개발을 보장합니다. 이러한 목적을 위해 연방 예산은 2018-2020년에 할당됩니다. ₽31.8억

다음으로, 자연 및 인위적인 지구 역학 과정으로 인한 지각의 움직임을 결정하는 서비스(서비스)와 정확한 항법 궤도의 매개변수를 결정하고 개선하는 서비스가 생성됩니다. 우주선지구 원격 감지를 위한 우주선.

다음 단계에서는 측지국의 연방 네트워크가 생성되어 좌표 결정의 정확성을 높이고 측지국 네트워크를 통합하고 수신된 정보를 처리하는 센터를 제공합니다. 첫째, 서비스 및 사용 지리, 네트워크 생성 및 운영에 대한 기술 및 경제적 지표를 포함하는 해당 네트워크의 개념이 개발됩니다.

2019년 8월까지, 측지 기지국의 연방 네트워크의 "파일럿 구역"이 생성되어 최소 3개 지역에서 운영될 것입니다. 또한 측지국 네트워크 통합센터도 시범 운영된다. "파일럿 영역"의 경험을 고려하여 미래 네트워크에 대한 참조 조건이 생성됩니다.

네트워크 자체는 2020년 말까지 작동을 시작합니다. ₽16억 5천만 달러가 생성 및 시작에 사용될 것입니다. ₽13억 5천만 달러는 연방 예산에서, 나머지 ₽2억은 예산 외 출처에서 사용됩니다. 측지 기반 시설을 만들고 유지 관리하는 데 드는 총 비용은 ₽48.3억입니다.

19 10 억~에싱글전자지도 제작기초

이 문서에 명시된 또 다른 프로젝트는 EECO(Unified Electronic Cartographic Framework)와 EECO를 유지 관리하기 위한 국가 시스템의 생성입니다. 먼저, GIS EEKO의 개념, 참조 조건, 예비 설계가 생성됩니다. 2019년 4월에 시범 운영 중인 시스템의 출시가 2019년 말까지 상업 운영될 예정입니다.

또한 연방 공간 데이터 기금에 배치 된 개방형 디지털 지형도 및 계획을 기반으로 GIS EEKO 기반 구축 및 기본 고정밀 (스케일 1 : 2000 ) GIS EEKO 축적을 위해 인구 밀도가 높은 지역의 공간 데이터 레이어 ...

EECO 데이터 및 서비스의 대상 구성 및 구조, 다양한 소비자 그룹의 이익을 위해 지도 제작 기반 및 공간 데이터를 사용하기 위한 방법 및 알고리즘과 분산 원장 기술(블록체인) 사용 가능성 목록이 개발되어야 합니다.

또한 자동화 및 로봇 시스템을 포함하여 다양한 범주의 소비자가 사용할 수 있는 유망한 GIS EEKO 모델을 만들 계획입니다. Rosreestr, 경제 개발부 및 NTI Aeronet이 관련 조치를 처리할 것입니다. GIS EEKO와 관련된 활동에는 연방 예산 RUB 193억 2천만이 소요됩니다.

연방문데이터원격수심 측량지구의

이 문서는 연방 지구 원격 감지 기금에 포함된 지구 원격 감지 데이터 및 자료를 전자 형식으로 제공합니다. 이를 위해 정보 기술 메커니즘의 현대화("Roskosmos"의 정보 시스템의 일부로)는 지구 원격 감지를 위해 러시아 우주선의 데이터에 대한 액세스를 제공하고 국영 기업 "Roskosmos"의 지리 포털은 다음과 같습니다. 실시.

주 정보 시스템의 개념, 참조 조건 및 초안 설계인 GIS PDS(Federal Portal of Earth Remote Sensing Data from Space)가 개발되어 원격 감지 데이터의 연방 기금에 포함된 정보에 대한 액세스를 제공합니다. 우주.

GIS FPSDZ는 2019년 말 시운전에 들어가고 2020년 말 상업운전에 들어갈 예정이다. 이 프로젝트는 Roskosmos가 담당한다. 연방 예산은 해당 목적을 위해 RUB3억 1,500만을 할당할 것입니다.

하나의원활한단단한다층코팅데이터원격 감지

또한 다양한 공간 해상도의 공간에서 원격 감지 데이터의 통합된 연속적인 다층 커버리지가 생성됩니다. 해당 조치는 Roskosmos, Rosreestr 및 경제 개발 무역부가 수행하며 연방 예산은 RUB 64.4억입니다.

이를 위해 해당 고해상도 커버리지(2~3m) 개념을 먼저 마련한다. 2018년 말까지 최소 5미터의 정확도로 러시아 우주선의 원격 감지 데이터를 기반으로 고공간 분해능(SBP-V)의 연속 고정밀 이음매 없는 코팅 기술 세트가 생성될 것입니다. 특히, 현장 작업 및 우주 이미지에서 측정한 결과 추가 기준점 결정이 사용됩니다.

2018년에는 SBP-V가 총 면적 270만 kW·km의 우선 지역에 배치될 예정이다. 2019년에 SBP-V는 총 면적 290만 평방 킬로미터의 2단계 구역 영토에 배치됩니다. 2020년에 SBP-V는 인구 밀도가 높은 지역을 포함하여 총 면적이 1,140만 평방 킬로미터인 다른 지역의 영토에 배치됩니다.

이와 병행하여 러시아 ERS 우주선의 다중 스펙트럼 조사 데이터를 사용하여 15m 이하의 고해상도 계획 정확도를 가진 SBP-M(Continuous Multiscale Coverage of Mass-use Coverage) 세트가 생성됩니다.

2018년에 SBP-M은 총 면적이 270만 kW km인 우선 지역 영역에 배치됩니다. 2019 년 - 총 면적이 2.9 평방 킬로미터 인 두 번째 단계 지역의 영토. 2020년에 SBP-M은 총 면적이 1,140만 kW km인 다른 지역에 배치될 예정입니다.

2020년에는 높은 공간 해상도의 연속 고정밀 심리스 이음매 없는 코팅 세트와 대량 사용의 연속 멀티스케일 커버리지 세트를 기반으로 EBSVR(지구 원격 감지 데이터)과의 통합 심리스 연속 멀티레이어 커버리지가 생성됩니다. 또 국가정보시스템(GIS) EBSVR도 시범 운영된다.

따라서 국내 우주항공 ERS 데이터의 측정 특성과 이를 기반으로 한 제품의 안정성과 경쟁력을 확보할 수 있는 정보 기반을 확보해야 한다. 또한 원격탐사 기술과 제3자 정보시스템의 정보지원을 바탕으로 다양한 응용 클라이언트 중심의 서비스와 서비스를 형성할 수 있는 기술과 기초 정보기반을 구축한다.

에~을위한자동적 인처리데이터원격수심 측량지구의

우주에서 원격 감지 데이터의 자동 처리, 인식, 확인 및 사용 가능성을 제공할 계획입니다. 이를 위해 우선 실험적 연구, 우주로부터의 원격탐사 데이터의 자동 스트리밍 및 분산 처리를 위한 기술 및 소프트웨어의 개발과 출력 정보 제품에 대한 표준화 요소의 생성과 함께 수행될 것입니다.

해당 도구와 통합 소프트웨어는 2020년 5월까지 시험 운영에 들어갈 예정입니다. 시운전은 2020년 말 이전에 이루어집니다. 이 프로젝트는 Roscosmos, 경제 개발부 및 연방 등록 서비스에서 처리하며, 연방 예산 지출은 다음과 같습니다. ₽975백만.

정보 자원의 표준화 요소와 함께 우주에서 원격 감지 데이터의 1차 처리를 위한 미래의 통합 하드웨어 및 소프트웨어는 지구 지구 원격 감지 인프라의 지리적으로 분산된 클라우드 컴퓨팅 자원을 기반으로 작동될 것입니다.

2018년에는 원격탐사 데이터를 기반으로 정보지원을 목적으로 하는 산업특화 서비스 창출을 위한 개념, 명칭 및 기술 개발 다음 산업: 심토이용, 임업, 물관리, 농업, 운송, 건설 등

정보의 분산 처리 및 저장을 위한 통합 복합 단지의 샘플은 최대 수준의 자동화 및 처리 표준화, 자동 품질 관리, 유지 보수 비용 효율성 및 우주에서 러시아 우주 원격 감지 시스템 운영자의 문제를 해결하도록 설계됩니다. 작업. 특수 소프트웨어의 통합 수준은 최대 80%입니다.

또한 ERS 우주선으로부터 목표 정보를 수신한 후 최대 1.5시간 이내에 소비자에 대한 액세스를 제공하고 발행하는 하위 시스템을 통해 사용자의 요청에 따라 표준 및 기본 ERS 정보 제품의 자동 스트리밍을 위한 기술의 도입을 제공할 것입니다.

또한, ERS 우주선의 분광방사선 및 좌표 측정 특성을 모니터링하고 우주에서 ERS 정보 제품을 검증하기 위한 다각형 장비를 현대화하고 우주에서 ERS 데이터 인증 센터에 대한 장비 및 방법론적 지원을 할 것입니다. 만들어진.

Roscosmos는 스트리밍 원격 감지 데이터 처리를 위해 지리적으로 분산된 컴퓨팅 리소스를 만들 것입니다.

정보 인프라 섹션에서 디지털 경제 프로그램 활동의 구현 계획의 또 다른 방향은 주 및 지방 정부 기관 및 국영 기업에서 원격 감지 데이터 처리(주제 포함)를 위한 국내 기술의 개발 및 사용을 보장하는 것입니다. .

이 아이디어의 구현의 일환으로, 데이터 처리 센터의 일부로 우주에서 원격 감지 데이터의 스트리밍 처리를 제공하기 위한 지리적으로 분산된 컴퓨팅 리소스의 생성 및 현대화 및 원격 수신, 처리 및 배포를 위한 지상 기반 복합 단지의 컴퓨팅 클러스터 센싱 데이터가 수행됩니다. 이 프로젝트는 Roskosmos에서 처리합니다.

2019년에는 극동 지역에서 2020년에 러시아의 유럽 지역에서 해당 이벤트가 개최됩니다. 이러한 목적을 위해 연방 예산은 ₽6억 9천만 달러를 할당할 것입니다.

제어지출연방예산확인하다~에서우주

이와 동시에 우주에서 원격 감지 기술을 기반으로 하는 농업 및 임업의 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션과 응용 클라이언트 지향 서비스의 개발 및 현대화가 이루어지며, 이 비용은 연방 예산 RUB1억 8천만입니다.

또한 2018년에는 심토이용, 임업, 수자원 관리, 농업, 운송, 건설 등의 산업에 정보를 제공하기 위해 원격탐사 데이터를 기반으로 한 전문 산업 서비스 창출을 위한 개념, 명명 및 기술을 개발할 예정입니다. . Roskosmos와 함께 이러한 작업은 경제 개발부가 처리합니다.

2019년에는 유사한 서비스와 솔루션을 개발하기 위해 다른 산업이 선택될 것입니다. 2020년에 서비스 솔루션은 파일럿 구역에서 테스트되고 후속 시운전 시운전이 이루어지며 해당 조치에는 연방 예산 RUB4억 6천만이 소요됩니다.

2018년에는 모든 유형의 건설 자금 조달을 목표로 하는 연방 예산 기금 및 주 예산 외 기금의 목표 및 효과적인 사용을 위해 우주 조사 제어 서비스가 설계 및 생성될 것입니다. 이것은 Roscosmos와 Accounts Chamber가 수행할 것이며, 연방 예산은 이 프로젝트에 RUB1억 2,500만을 할당할 것입니다.

유사하게, 인프라 프로젝트 및 특별 경제 구역의 자금 조달을 목표로 하는 연방 예산 기금의 사용을 위해 우주 조사 제어 서비스가 만들어질 것입니다. 해당 자원은 2018년 말까지 설계 및 시험 운영되며 2019년 6월 상업 운영이 시작됩니다. 연방 예산을 위한 프로젝트 비용은 ₽125백만입니다.

또한 비상 사태 및 자연 재해(화재, 홍수 등)의 결과를 예방 및 제거하고 오염 및 기타 부정적인 영향을 제거하기 위한 연방 예산 기금의 사용을 위해 우주 조사 서비스가 만들어집니다. 환경. 연방 예산은 이 프로젝트에 1억 7천만 달러를 지출할 것입니다.

산림, 물, 광물 등 연방 및 기타 자원의 자금 조달, 관리 및 처분 절차의 효율성 및 규정 준수 여부를 결정하기 위한 서비스가 생성됩니다. 연방 예산은 이를 위해 ₽1억 5,500만 달러를 지출할 것입니다.

토지법 위반을 식별하고, 다른 목적으로 토지를 사용한다는 사실을 확인하고, 경제적 피해를 판단하기 위해 경제 활동을 통제하기 위해 유사한 서비스가 만들어질 것입니다. 이 프로젝트에는 연방 예산 RUB1억 2,500만이 소요됩니다.

또 다른 계획된 서비스는 다양한 유형의 경제 활동(농업, 건설, 레크리에이션 등)에 참여할 가능성에 대한 평가를 제공합니다. 연방 예산을 위한 프로젝트 비용은 ₽145백만입니다.

또한 개발 속도를 결정하고 예산 자금 계획 및 최적화에 대한 결정을 내릴 목적으로 우주 이미지를 사용하여 러시아 지역 영역에서 발생하는 변경 사항을 식별하는 서비스가 만들어집니다. 연방 예산은 이 프로젝트에 ₽1억 6천만을 할당할 것입니다.

원격탐사 데이터는 영상융합, 변화탐지, 토지피복분류 등 다양한 애플리케이션을 모니터링하는 데 도움이 되는 중요한 정보를 제공합니다. 우주 이미지는 지구 자원 및 환경과 관련된 정보를 얻는 데 사용되는 핵심 기술입니다.

인기있는 위성 이미지 데이터는 다양한 매핑 응용 프로그램을 통해 온라인으로 쉽게 액세스할 수 있다는 것입니다. 단순히 올바른 주소를 찾을 수 있기 때문에 이러한 응용 프로그램은 GIS 커뮤니티에서 프로젝트 계획, 우리 삶의 많은 영역에서 재난 모니터링을 도왔습니다.

TerraCloud는 다중 시간 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다. 우주 이미지하나의 온라인 창에서, 그리고 24시간 내내 전 세계 어디에서나 러시아 연방의 위성으로부터 필요한 허가를 받을 수 있습니다. 그리고 편리한 주문 조건에 따라.

지상 물체의 정확도에 영향을 미치는 주요 측면은 공간 해상도입니다. 시간적 해결은 계획을 위한 토지 피복 지도 작성을 지원합니다. 환경, 토지 사용 변화 감지 및 운송 계획.

중간 해상도 원격 감지 이미지를 사용한 도시 지역의 데이터 통합 ​​및 분석은 주로 거주지, 상업 및 산업 지역을 구별하는 데 사용되거나 정착지를 문서화하는 데 중점을 둡니다.

그래픽 참조를 위한 베이스맵 제공 및 플래너 및 엔지니어 지원

고해상도 위성 이미지를 사용하여 정사영상이 생성하는 디테일의 양이 가장 중요합니다. 주변 영역과 함께 선택된 영역의 상세한 이미지를 제공하기 때문입니다.

지도는 위치 기반이기 때문에 고도로 구조화된 데이터를 전달하고 지표면의 한 지점에 대한 완전한 그림을 생성하도록 특별히 설계되었습니다. 위성 이미지 및 원격 감지 데이터에 대한 수많은 응용 프로그램이 있습니다.

오늘날 국가에서는 일반적으로 정부 결정, 민방위 작전, 경찰 서비스, 지리 정보 시스템(GIS)을 위해 위성 이미지의 정보를 사용합니다. 요즘에는 다음을 사용하여 얻은 데이터 위성 이미지, 의무화되었으며 모든 정부 프로젝트는 위성 이미지를 기반으로 제출해야 합니다.

광물 탐사의 예비적, 기술적, 경제적 단계에서 채광을 위해 고려되는 지역의 광물 자원의 잠재적 유용성을 인식하는 것이 중요합니다.

이러한 시나리오에서 위성 원격 감지 매핑 및 GIS 플랫폼으로의 통합은 지질학자가 광물 잠재 구역을 쉽게 매핑하여 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 과학자는 위성 이미지 대역의 스펙트럼 분석을 통해 특수 지표를 사용하여 광물 가용성을 신속하게 식별하고 표시할 수 있습니다.

이를 통해 탐사 지질학자는 지구 물리학, 지구 화학 및 시험 시추 작업을 잠재력이 높은 지역으로 좁힐 수 있습니다.

자연 재해의 결과는 파괴적일 수 있으며 때로는 평가하기 어려울 수 있습니다. 그러나 재난 위험 평가는 구조자에게 필수적입니다. 이 정보는 신속하고 정확하게 준비되고 실행되어야 합니다.

변경 감지(이벤트 전후)를 사용한 객체 기반 이미지 분류는 손상 평가 데이터를 빠르게 얻을 수 있는 방법입니다. 재해 평가에서 위성 이미지를 사용하는 다른 유사한 응용 프로그램에는 건물 그림자 및 디지털 표면 모델이 포함됩니다.

전 세계적으로 인구가 증가하고 농업 생산량을 늘려야 하는 상황에서 세계 농업 자원을 적절하게 관리해야 할 필요성이 분명히 있습니다.

이를 위해서는 우선 이러한 자원의 종류뿐만 아니라 품질, 수량, 위치에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 확보해야 합니다. 위성 이미지와 GIS(지리 정보 시스템)는 농업 및 자원 데이터를 수집하고 매핑하기 위한 기존 시스템을 개선하는 데 항상 중요한 요소로 남아 있습니다.

농작물, 방목지, 가축 및 기타 관련 농업 자원에 대한 정보와 통계를 수집하기 위해 현재 전 세계에서 농업 지도 작성 및 조사가 수행되고 있습니다.

수집된 정보는 효과적인 관리 결정을 구현하는 데 필요합니다. 농업 조사는 경제의 여러 부문에서 희소한 자원을 계획하고 할당하는 데 필요합니다.

도시의 3D 모델지형 표면, 구획, 건물, 초목, 기반 시설 및 경관, 그리고 도시 지역에 속하는 관련 기능을 나타내는 도시 지역의 디지털 모델입니다.

해당 구성 요소는 관련 2D, 3D 공간 및 지리 참조 데이터로 설명되고 표시됩니다. 3D 도시 모델은 다양한 애플리케이션에서 표현, 탐색, 분석 및 작업 관리를 지원합니다.

3D GIS는 수동 측량이 거의 불가능한 대규모 원격 위치를 위한 빠르고 효율적인 솔루션입니다. 다양한 도시 및 농촌 계획 부서는 배수, 하수도,
물 공급, 운하 설계 등.

그리고 끝으로 몇마디. 위성 이미지는 우리 시대에 필수품이 되었습니다. 그들의 정확성은 의심의 여지가 없습니다. 위에서 모든 것을 볼 수 있습니다. 여기서 가장 중요한 것은 이미지의 관련성 문제와 실제로 필요한 영역의 해당 부분에 대한 스냅샷을 얻을 수 있는 기능입니다. 때로는 정말 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

특징 지리정보 기술을 도입하는 과정은 현재 기존 시스템을 보다 일반적인 국가, 국제 및 글로벌 정보 구조로 통합하는 것입니다. 우선, 아주 최근도 아닌 프로젝트를 살펴보겠습니다. 이와 관련하여 1990년부터 시행되어 지리 및 생태적 과정에 큰 영향을 미친 국제 지구권-생물권 프로그램 "글로벌 변화"(IGBP)의 틀 내에서 글로벌 정보 프로그램 및 프로젝트를 개발한 경험 글로벌, 지역 및 국가 규모의 작업 [V. M. Kotlyakov, 1989]. IGBP 프레임워크 내의 다양한 국제 및 대규모 국가 지리정보 프로젝트 중에서 글로벌 정보 및 자원 데이터베이스 - GRID만 언급할 것입니다. 유엔환경계획(UNEP)의 후원으로 1975년에 창설된 환경감시시스템(GEMS)의 구조로 만들어졌다. GEMS는 유엔식량농업기구(FAO), 세계기상기구(WMO), 세계보건기구(WHO), 국제 연합 및 다양한 정도에 참여하는 개별 국가와 같은 다양한 유엔 기구를 통해 관리되는 글로벌 모니터링 시스템으로 구성됩니다. 프로그램. 모니터링 네트워크는 기후, 인간 건강, 해양 환경, 장거리 이동 오염, 재생 가능한 천연 자원과 관련된 5개 블록 내에서 구성됩니다. 이러한 각 블록은 [A. M. Trofimov et al., 1990]. 기후 관련 모니터링은 배경 대기 오염 모니터링 네트워크 및 세계 빙하 목록과 관련된 두 영역을 포함하여 지구 기후에 대한 인간 활동의 영향에 대한 데이터를 제공했습니다. 첫 번째는 대기 조성의 경향(이산화탄소, 오존 등의 함량 변화) 및 대기 강수의 화학적 조성 경향의 확립에 관한 것입니다. BAPMON(Background Air Pollution Monitoring Network)은 1969년 WHO에 의해 설립되었으며 1974년부터 GEMS의 일부로 UNEP에 의해 지원되었습니다. 여기에는 확장 프로그램이 있는 기본, 지역 및 지역의 세 가지 유형의 모니터링 스테이션이 포함됩니다. 데이터는 정부간 환경 보호국(EPA)(미국 워싱턴)에 위치한 연락 센터에 매월 보고됩니다. 1972년부터 매년 WMO, EPA 자료와 함께 자료를 발간하고 있습니다. 세계 빙하 목록은 유네스코 및 스위스 연방 공과 대학과 연결되어 있습니다. 빙하와 적설량의 변동이 기후 변동성의 과정에 대한 아이디어를 제공하기 때문에 그들이 수집하는 정보는 매우 중요합니다. 장거리 이동 오염물질에 대한 모니터링 프로그램은 유럽경제위원회(ECE) 및 WMO와 공동으로 시행되고 있습니다. 오염원에서 개별 물체로의 기단의 이동과 관련하여 오염된 강수(특히 일반적으로 산성비와 관련된 황산화물 및 그 변환 제품)에 대한 데이터가 수집됩니다. 1977년에 ECE는 UNEP 및 WHO와 협력하여 유럽에서 대기 중 오염의 장거리 운송을 모니터링하고 평가하기 위한 공동 프로그램(유럽 모니터링 및 평가 프로그램)을 공식화했습니다. 인간 건강과 관련된 모니터링은 지구 규모의 환경 품질, 방사선, 자외선 수준의 변화(오존층 파괴로 인한) 등에 대한 데이터 수집을 보장합니다. 이 GEMS 프로그램은 주로 세계보건기구(WHO)의 활동과 관련이 있습니다. 수질에 대한 공동 모니터링은 UNEP, WHO, UNESCO 및 WMO에 의해 수행되었습니다. 여기서 작업의 강조점은 강, 호수 및 지하수, 즉 지하수에 있습니다. 사람, 관개, 일부 산업 등을 위한 주요 물 공급원입니다. GEMS 내 식품 오염 모니터링은 WHO 및 FAO와 협력하여 1976년부터 존재했습니다. 오염된 식품에 대한 데이터는 오염 확산의 특성에 대한 정보를 제공하며, 이는 차례로 다양한 계층의 관리 결정을 위한 기초 역할을 합니다. 해양 환경 모니터링은 외양과 지역해의 모니터링이라는 두 가지 측면에서 고려되었습니다. 재생 가능한 토지 자원 모니터링 프로그램의 활동은 건조 및 반건조 토지, 토양 황폐화 및 열대 우림의 자원 모니터링에 대한 선호도를 기반으로 합니다. 1985년에 설립된 GRID 시스템 자체는 UN 관리기구와 기타 국제기구 및 정부에 환경 데이터를 제공하는 정보 서비스입니다. GRID의 주요 기능은 데이터를 함께 수집하고 합성하여 기획자가 자료를 빠르게 흡수하고 환경 상태에 영향을 미칠 수 있는 결정을 내리는 국내 및 국제 조직에서 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 세기의 전환기에 본격적인 개발에서 시스템은 광범위한 데이터 교환과 함께 지역 센터 및 국가 수준의 노드를 포함하여 계층적으로 조직화된 글로벌 네트워크로 구현됩니다. GRID는 노드가 통신으로 연결된 분산(분산) 시스템입니다. 시스템은 나이로비(케냐)에 위치한 GRID-Control과 제네바(스위스)에 있는 GRID-Processor의 두 가지 주요 센터로 나뉩니다. 나이로비에 위치한 센터는 전 세계에서 GRID의 활동을 감독하고 관리합니다. GRID-Processor는 데이터 수집, 모니터링, 모델링 및 데이터 배포를 처리합니다. 전 세계 문제에서 Geneva Center는 현재 일련의 GEO(지구 환경 전망) 간행물을 발행하고 있으며, 전략을 개발하고 다양한 위협, 특히 생물다양성에 대한 조기 경보를 보장합니다(특히 새로운 DEWA 조기 경보 부서 및 평가), 천연 자원의 합리적 사용을 위한 GIS 사용, 주로 불어권 아프리카, 중부 및 동부 유럽, 지중해 등을 대상으로 한 특정 연구. 위에서 언급한 2개의 센터 외에도 시스템에는 브라질에 위치한 12개의 추가 센터가 포함됩니다. , 헝가리, 조지아, 네팔, 뉴질랜드, 노르웨이, 폴란드, 러시아, 미국, 태국, 스웨덴 및 일본. 그들의 작업은 또한 글로벌 규모로 수행되지만 어느 정도 지역별로 전문화되어 있습니다. 예를 들어, GRID-Arendal 센터(노르웨이)는 AMAP - 북극 모니터링 및 평가 프로그램, 발트해 지역(BALLERINA - 대규모 환경 적용을 위한 GIS 프로젝트) 등과 같은 북극에서 여러 프로그램을 구현합니다. 불행히도 , GRID 센터 -Moscow의 활동은 전문가에게도 거의 알려져 있지 않습니다. 대규모 데이터베이스 생성을 위한 인종 간 협력의 예 중에서 유럽 경제 공동체 CORINE(유럽 공동체의 환경에 대한 조정 정보)의 정보 시스템은 주목할 만합니다. 그것을 만들기로 결정한 것은 1985년 6월에 유럽 공동체 평의회(Council of the European Community)에 의해 이루어졌으며 두 가지 주요 목표를 설정했습니다. 비오톱 보호, 지역 배출 및 국가 간 운송으로 인한 오염 평가 대기, 지중해 지역의 환경 문제에 대한 포괄적인 평가를 포함한 우선 순위 영역에서 EU 국가의 환경 전략. 현재까지 프로젝트가 완료되었지만 향후 동유럽 국가 영토로 확장 가능성에 대한 정보가 있습니다. 물론 국가 프로젝트 중 러시아의 예를 언급하고 싶지만 여기서는 세계에서 가장 앞선 위치가 아님을 즉시 인식해야 합니다. 따라서 90년대 초반에는 당시 소련을 연결하여 글로벌 천연자원 시스템인 GRID UNEP의 틀 내에서 작동할 가능성이 활발히 탐구되었습니다. 우리는 러시아 연방 천연 자원 및 환경 보호부의 활동의 틀 내에서 당시의 이니셔티브 중 하나 만 지적 할 것입니다 - 국가 생태 정보 시스템 (SEIS) 생성 프로젝트, 초기 그 단계는 여전히 구 소련 국가 자연 보호 위원회에서 개발 중이었습니다. SEIS는 내구성 있는 데이터베이스로 구성되도록 계획되었습니다. 하위 위성 실험 및 제어 측정 중에 얻은 데이터베이스(분명히 임시 저장); 소비자가 수행하는 데 필요한 데이터 하위 집합의 데이터베이스 연구 작업, 그리고 시스템의 구성 요소를 관측 시설 제어 센터 및 국제 시스템을 포함한 다른 시스템의 기지와 연결하는 정보 네트워크에서. 설계자의 계획에 따라 SEIS의 적용 분야는 다음과 같은 주요 범주로 세분화되었습니다. 1) 환경 제어(환경 상태를 결정하기 위해); 2) 환경 모니터링(환경 변화 분석) 3) 모델링(인과관계 분석용). 의 GEIS 일반보기 데이터 입력의 주요 소스가 이미지, 운영 제어 데이터, 통계적 관측 데이터, 일련의 지도(지질, 토양, 기후, 식생)와 같은 환경 상태에 대한 지리적 지향 데이터의 상세한 데이터베이스인 컴퓨터 시스템으로 가정되었습니다. , 토지 사용, 기반 시설 등 .NS.). 이 정보의 공동 처리는 환경 모델링에 대한 직접적인 경로를 나타냅니다. 계획된 SEIS의 주요 임무는 다양한 형식으로 존재하고 다른 소스에서 가져온 환경 데이터 세트를 결합하는 데이터베이스 관리 기술의 개발이었습니다. SEIS의 데이터는 다음과 같은 주제 영역에서 수신되어야 했습니다. 지구권(지구의 껍질 포함 - 대기, 수권, 암석권, 생물권) 및 기술권; 물질적 천연 자원(에너지, 광물, 물, 토지, 산림 등) 및 그 용도 기후 변화; 생산 기술의 상태; 환경 관리의 경제 지표; 폐기물의 저장 및 처리; 사회적 및 의학적 생물학적 지표 등은 지표의 후속 합성 가능성을 자연스럽게 제공합니다. 어떤 면에서 이 프로그램은 GRID UNEP 시스템에서 사용된 방법론과 유사했습니다. 연방 수준의 프로그램 중에서 GIS OGV(주 당국) 프로젝트를 언급해야 합니다. 이 프로젝트는 지역 수준(아래 참조)에서 실생활에서 구현되기 시작했거나 다른 필요(예: 연방 목표)에 맞게 변형되었습니다. 구현되기 시작한 "전자 러시아"(2002-2010) 프로그램 ... 복잡한 시스템의 예로서 "러시아의 지속 가능한 발전"[V.S. Tikunov, 2002]의 발전을 지적합시다. 그 구조의 특징은 사회 정치적, 경제적 (생산), 천연 자원 및 생태 블록의 긴밀한 상호 연결입니다. 일반적으로 다양한 영토 계급의 사회 생태계를 특징짓습니다. 모든 주제별 플롯에 대해 다양한 디스플레이 규모에서 현상 표현의 특성을 고려하여 글로벌 수준에서 로컬 수준까지 변경 계층을 특성화하는 것이 가능합니다. 여기에 시스템의 하이퍼 미디어 원칙이 구현됩니다. 예를 들어 플롯이 연관(의미론적) 링크로 연결되면 하위 계층 수준의 플롯은 적절한 규모의 주제 플롯을 표시할 뿐만 아니라 말하자면, 펼치다, 자세히 설명합니다. 계층 구조의 최상위 수준에서 "인류의 글로벌 문제를 해결하는 데 있어서 러시아의 위치와 역할" 섹션이 생성되었습니다. 이 섹션의 세계지도는 가장 중요한 유형의 천연 자원에 대한 인류의 생산 및 소비 균형뿐만 아니라 재고를 표시하도록 설계되었습니다. 인구 성장 역학; 인위적 하중 지수; 행성 생태 상황에 대한 러시아 및 기타 국가의 기여 등. 아나모포즈, 다이어그램, 그래프, 설명 텍스트 및 표는 인류의 현대 글로벌 문제를 해결하는 데 있어서 러시아의 역할을 보여주어야 합니다. 러시아와 외국이 하나의 정보 배열로 간주될 때 지역을 비교하는 것이 유용합니다. 이러한 목적을 위해 우리는 일부 통합적인 특성에 따라 오스트리아(모스크바) 수준에서 니카라과(투바 공화국)까지 러시아 지역을 분포시키는 비교 가능한 지표의 복합체를 기반으로 한 다차원 순위를 사용했습니다. 공중 보건 특성 측면에서 그러한 예가 그림 1에 나와 있습니다. 24열 포함 그것은 세계 국가와 러시아 지역의 공중 보건의 특성을 보여 주지만 마찬가지로 플롯은 시 차원까지 계속될 수 있습니다. 연방 수준 섹션은 시스템의 핵심을 형성합니다. 많은 원본 플롯과 함께 "자연-경제-인구" 시스템의 모든 구성 요소에 대한 상당히 완전한 설명이 제공되며, 발생하는 변화의 특성에 중점을 둡니다. 블록은 사회-인구학적 지속 가능성, 경제 발전의 지속 가능성, 인위적 영향에 대한 자연 환경의 지속 가능성 및 기타 일반화 주제에 대한 통합 평가로 끝나고 정량적으로 표현됩니다. 지속 가능한 경제 복지의 지표와 인간 개발의 지표는 물론 환경 지속 가능성, 진정한 진보, "살아있는 지구", "생태 발자국"등의 지표는 통합 특성으로 널리 알려져 있습니다 [지표 .., 2001]. 그러나 복잡한 특성은 말할 것도 없고 특정한 주제를 다루더라도 실제 상태를 보여주는 것뿐만 아니라 현상의 전개 패턴을 ​​강조하여 다양한 측면에서 표시하는 것이 과제입니다. 예를 들어, 1991년 이후 러시아에서 실시된 선거 운동의 특성을 지적해 보겠습니다. 따라서 선거 운동의 승자를 표시하는 전통적인 도표와 특정 후보 또는 정당에 대한 득표율 외에도 영토 통제 가능성[VS . Tikunov, DD Oreshkina, 2000]과 한 선거 운동에서 다른 선거 운동으로의 변화의 특성이 표시됩니다(그림 1). 2S 열 포함). 비 전통적인 접근 방식의 또 다른 예는 인구의 사망 원인 유형으로 공중 보건을 평가하는 것과 같은 유형 학적 및 평가적 특성의 조합입니다 (그림 26, 색상 포함). 시스템의 다음 계층적 하위 섹션은 "지속 가능한 개발로의 러시아 지역 전환 모델" 블록입니다. 아틀라스의 다른 섹션과 마찬가지로 이 블록의 모든 지점의 주요 내용은 지속 가능한 영토 개발의 생태적, 경제적 및 사회적 구성 요소를 결정하는 것을 목표로 합니다. 여기에서 현재까지 바이칼 지역, 이르쿠츠크 지역, 이르쿠츠크 행정 지역 및 이르쿠츠크의 특성에 대한 예를 찾을 수 있습니다. 지역을 특성화할 때 한편으로는 더 큰 실체(국가, 다른 한편으로는)의 필수적인 부분으로 분석될 것입니다. 사용 가능한 리소스. 생성된 지도를 기반으로 해당 지역 및 해당 영토의 개발 전략 및 혁신 활동에 대한 제안을 개발할 계획입니다. 러시아의 모든 지역에 대한 유형이 수행되었으며 다양한 그룹(산업, 농업 등)의 대표적인 대표자가 확인되었습니다. 특히 Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug에 대해 국가의 다양한 유형의 영토를 나타내는 시스템의 여러 지역 지점을 만들 계획입니다. 전체 시스템의 구조를 변경하지 않고 개별 논리 블록을 수정, 보충 또는 확장할 수 있기 때문에 여기에서 시스템의 블록성 원칙에 주의해야 합니다. 지속 가능한 개발 관련 주제는 의무적 고려 Atlas Information System의 진화와 역동성의 원칙에 따라 구현되는 역학의 거의 모든 주제별 플롯. 기본적으로 이는 기본 기간 또는 연도에 대한 현상의 특성입니다. "지난 300년 동안 러시아 지역의 쟁기질과 삼림 피복의 변화", "러시아 도시 네트워크의 성장", "러시아 인구 밀도의 역학, 1678-2011", "XVIII-XX 세기에 야금 산업 러시아의 발전. " 및 "철도 네트워크(성장 및 전기화)의 개발, XIX-XX 세기."의 경우 최종 사용자에게 낙관적, 비관적, 비관적 등의 관심 솔루션이 제공될 때 다변량 원칙이 구현됩니다. 다른 시나리오, 종종 작업의 명확성이 현저히 부족하여 수용 가능한 결과를 얻습니다. 정보 시스템 내에서 복잡한 현상의 의미 있는 모델링을 사용하는 것이 유망합니다. 시스템 접근사회 생태계의 모델링. 따라서 시스템 사용자는 일부 구조를 시뮬레이션할 수 있으며, 이 구조의 관리는 예를 들어 최종 결과로 사람들의 복지 증가 또는 공중 보건 증가로 이어지는 옵션을 제시합니다. 결과를 달성하는 데 필요한 비용을 추정하여 많은 변환을 수행합니다. 모델링 도구는 주로 국가의 지역을 지속 가능한 개발 모델로 전환하기 위한 다양한 시나리오를 개발하는 것을 목표로 개발될 것입니다. 전체 시스템의 지능화와 관련된 프로젝트의 마지막 단계는 전면적인 의사결정 지원 시스템을 형성하는 것을 가능하게 할 것입니다. 마지막으로, 의사결정 과정을 용이하게 하는 멀티미디어(멀티미디어)의 원리에 기반을 두고 형성되는 시스템도 주목해야 한다. 러시아에서 지역 지리 정보 시스템의 생성은 주로 OGV(국가 당국) 및 KTKPR(천연 자원의 종합 영토 지적)의 GIS 프로그램 구현과 관련이 있습니다. GIS OGV 프로그램의 주요 조항 개발은 측지 및 지도 제작을 위한 연방 서비스(Roskartography)의 기업인 State Center "Priroda"에 위임되었습니다. 러시아 연방의 여러 구성 기관에서 GIS 기술을 포함한 현대 컴퓨터 기술을 갖춘 지역 정보 및 분석 센터가 만들어지고 작동하고 있습니다. Perm 및 Irkutsk 지역은 GIS OGV 생성에서 가장 중요한 결과를 얻은 지역 중 하나입니다. 1995-1996년. GIS를 만들기 위해 중요한 작업이 수행되었습니다. 노보시비르스크 지역... OGV를 위한 지역 GIS 분야에서 가장 정교한 프로젝트는 의심할 여지 없이 현재 Perm 지역에서 시행되고 있습니다. "이 시스템의 개념은 지역 행정의 구조적 부서 및 페름 지역에서 운영되는 러시아 연방 정부 기관의 구조적 부서에서 지리 정보 기술의 사용을 제공합니다. 개발 단계에서 개념은 연방 서비스에 의해 고려되었습니다. 러시아의 측지학 및 지도 제작, 국가 GIS 센터 및 주립 센터 "자연. "지리 정보 시스템의 형성에 관한 러시아 측지 및 지도 제작 서비스와 Perm 지역 행정부 간에 협정이 체결되었습니다. Perm 지역의 1: 1000,000 및 1: 200,000 축척의 지형도 생성 및 업데이트 제공: GIS 생성의 주요 방향, GIS 사용자 구성, 데이터베이스 요구 사항, 문제 규제 프레임워크 GIS 개발자, 개발 단계, 우선순위 프로젝트, 자금 출처. 지역 당국의 관리 활동 영역에 해당합니다. 사회 경제적 개발; 경제 및 금융; 생태, 자원 및 자연 관리; 운송 및 통신; 유틸리티 및 건설; 농업 ; ... 의료, 교육 및 문화; 공공 질서, 방위 및 보안; 사회 정치적 발전. 당연히 프로젝트에 디지털 지도 제작 기반을 제공하는 것은 지역 시스템 개발에 중요한 역할을 합니다. 이 개념은 지도 사용을 제공합니다. Perm 지역 및 인접 지역에 대한 1:1000,000 축척의 전체 지형도. 축척 1의 지형도: 해당 지역의 영토에 대한 200,000; 축척 1의 지질도: 200,000; 농경지 및 임야 지형도, 가항 하천 1: 100,000, 1: 50,000, 1: 25000, 1: 10000; 공학 문제 및 도시 경제지도 및 축척 계획의 문제를 해결하기 위해 1: 5000, 1: 2000, 1: 500. 지도는 1942년 좌표계를 채택하였으며, 1963년 좌표계 또는 로컬 좌표계로 작성된 지도를 GIS에 포함시키면 단일 좌표계로 축소된다. 디지털 지형도의 경우 UNI_VGM Roskarto1rafia 분류기가 사용되어 1:500 축척에서 1:1,000,000 축척(전체 축척 분류기)까지의 기존 기호 시스템으로 작업하는 기능을 제공합니다. 사용되는 소프트웨어의 범위는 상당히 넓습니다. LARIS 프로젝트는 Intergraph Co.의 소프트웨어를 사용하여 수행되며 지질도는 GIS "PARK"에서 생성됩니다. 소프트웨어 도구 선택에 대한 결정은 다양한 부서별 GIS에서 입증된 작업의 존재와 채택된 업계 결정에 따라 결정되었습니다. 사용된 디지털 지도 형식은 사용된 GIS 소프트웨어에 의해 결정되었습니다. 그러나 정보를 다양한 GIS 패키지로 전송하려면 디지털 지도를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 변환기가 필요하다고 표시됩니다. 1998년 11월, 1:1000,000 및 1:200,000 축척의 Perm 지역 디지털 지도가 GosGIStsentr(Roskartografia)에서 해당 지역으로 이전되었으며 획득한 지도의 주요 형식은 F20V입니다. 지도는 ESRI Inc.에서 GIS에서 사용하는 E00 형식으로 변환되었습니다. Roskartografiya가 만든 지도의 풍부한 정보는 지역 GIS 개발자에게 적합하지 않았습니다. 첫 번째 단계에서 시스템 개발자는 기존 및 새로 생성된 주제 데이터베이스의 지도 및 영토 바인딩의 의미를 채우면서 개선에 큰 관심을 기울였습니다. GIS를 만들 때 여러 파일럿 프로젝트가 수행되었습니다. GIS "Ust-Kachka"의 예를 사용하여 작은 지역에서 복잡한 솔루션을 테스트하기 위해 마을과 리조트 "Ust-Kachka"에 대한 통합 GIS 생성 불충분하게 훈련된 관리자에 대한 GIS의 기능; Perm 및 Kungur 도시에 대한 홍수 모델 생성. 홍수 모델을 생성하기 위해 잠재적 홍수 구역의 높이 매트릭스를 구축하고 홍수 수준을 시뮬레이션하기 위한 계산을 수행했습니다. Berezniki 시 및 인접 지역에 대한 파일럿 GIS 프로젝트의 환경 제어 개발. 프로그램 구현의 주요 결과는 VL Chebykin, Yu. B. Shcherbinin 개념의 작성자가 "GIS-지질학"이라는 하위 시스템(구성 요소)의 형태로 제공합니다. Perm 지역의 자원 잠재력에 대한 실제 지질학적 및 경제적 평가, 자원의 효율적인 사용을 위한 솔루션 개발을 위해 만들어졌습니다. 광물 매장량, 광산 및 소비 기업의 위치, 매장량, 생산 및 소비 역학에 대한 지리 데이터 은행이 포함됩니다. "토지 지적의 GIS". 토지에 대한 객관적인 세금 징수 및 소유권, 사용, 소유권 변경에 대한 규정 준수를 위한 조건을 제공합니다. 토지 소유권 및 소유자 등록의 맥락에서 토지 구획의 경계에 지리 데이터 은행을 포함합니다. "GIS 도로". 운송 도로 네트워크의 운영 및 개발을 위한 기술 및 경제 조건을 결정하고 효과적으로 사용할 수 있습니다. 페름 지역의 도로, 포장의 품질, 도로의 기술적 조건에 대한 지리 데이터 뱅크를 기반으로, 기술적 특징 교량, 차도, 횡단, 페리 및 얼음 횡단, 도로 표지판. 화물 및 여객 교통에 대한 도로 사용, 도로 유지 관리 비용, 소유권 등록 및 책임 한도에 대한 경제 데이터베이스를 포함합니다. "철도의 GIS". 운송 철도 네트워크의 운영 및 개발을 위한 기술 및 경제 조건을 결정하고 효과적으로 사용할 수 있습니다. 페름 지역의 철도, 철도 교량 및 교차로, 기차역, 부지, 구조물에 대한 지리 데이터 은행과 화물 및 여객 교통을 위한 도로 사용, 도로 유지 보수 비용에 대한 경제 데이터 데이터베이스를 포함합니다. "하천 경제의 GIS". 준설선의 강바닥 심화 작업 계산 및 선박의 ​​효율성 및 발전에 대한 계산에 대한 정보를 제공합니다. 정보 지원 - 항해 가능한 강의 바닥 지형에 대한 지리 정보 및 하천 화물 및 여객 경로에 대한 데이터베이스; ... "GIS 홍수". 하천 홍수를 모델링하고 홍수 통제 조치, 홍수 손실을 계산하는 과정을 제공하고 홍수 통제 위원회의 작업에 필요한 정보를 제공합니다. 정보 기반 - 강둑의 구호에 대한 지리 데이터; "수력 구조물의 GIS". 인구 및 기업의 수역에 대한 기술적 영향의 결과를 모델링하는 데 사용됩니다. 지리 데이터베이스 - 댐, 수문, 취수, 처리 시설 및 산업 기업의 액체 폐기물 폐수에 대한 정보, 수력 구조에 대한 기술 및 경제 데이터 정보 기반; "물 관리의 GIS". 이 지역의 수자원 사용에 대한 객관적인 평가 및 계획을 위해 작성되었습니다. 지리 데이터 뱅크에는 강, 저수지, 호수, 늪, 물 보호 구역 및 해안 보호 구역에 대한 정보와 수자원의 길이, 면적, 매장량 및 품질, 어류 자원의 특성, 재산 등록 및 책임 경계에 대한 정보가 포함되어 있습니다. ; "임업의 GIS". 지역의 산림 자원 사용에 대한 객관적인 평가 및 계획을 위해 필요합니다. 이 활동은 산림 지역, 산림의 종 및 연령, 경제적 평가, 벌목, 가공, 산림 판매, 임업 및 가공 기업의 위치, 재산권 및 책임 한계에 대한 정보를 기반으로 합니다. "천연 자원의 GIS 지적". 구성 요소 "GIS-지질학", "임업 GIS", "물 관리 GIS"뿐만 아니라 어업, 보호 구역, 사냥 등의 정보를 결합합니다. , 지정된 구성 요소의 지리 기반을 연결하고 Perm 지역의 천연 자원에 대한 포괄적인 평가를 위한 정보 기반을 만듭니다. "GIS 생태학". 환경 상황을 개선하고 이러한 조치의 구현에 필요한 합리적인 금액을 결정하기 위한 조치를 개발할 목적으로 작성되었습니다. "특별히 보호되는 자연 지역의 GIS". 이 지역의 특별히 보호된 자연 지역에 대한 지리 데이터 은행; "생태병리학의 GIS". 환경 상황이 인구의 건강과 사망률에 미치는 영향에 대한 지리 데이터 은행으로 지역 인구의 생활 조건을 객관적으로 평가할 수 있습니다. "석유 및 가스 파이프라인의 GIS". 경제적 계산을 수행하기 위해 비상 상황의 결과를 모델링하고 평가하는 데 사용됩니다. 지리 데이터 은행에는 지역의 석유 및 가스 파이프라인, 펌핑 스테이션 및 기타 엔지니어링 구조, 소유자 등록, 소유권 및 책임 경계, 인접 지역 구호에 관한 지리 데이터 은행, 기술 및 경제적 특성에 대한 정보 기반에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 공간 모니터링을 포함한 모니터링 결과를 기반으로 Perm 지역에서 지구 표면의 자연적 및 인공적 표현의 GIS 제어 및 모델링; "GIS 인구". 인구 분포에 대한 지리 데이터베이스, 성별 및 연령 구성, 징집 연령, 고용, 사회적 보호 그룹, 인구 이동, 사회 프로그램을 정당화하는 데 필요한 지역 분석 및 선거 운동(선거구 형성)에 대한 정보 지원 및 유권자 분석); "GIS ATC". 구성 요소로 세분화됩니다. "화재 방지 GIS"; "GIS GIBDD"; "공공질서 보호를 위한 GIS"; "GIS 비상 상황". 기지가 생성되고 있습니다. 잠재적으로 위험한 물체, 이러한 물체의 전술 및 기술적 특성, 민방위의 군대 및 수단, 긴급 상황의 지역 하위 시스템의 인력 및 수단, 군대 및 수단의 전술 및 기술적 특성; 지역의 기업 및 인구에 대한 대피 구역 및 경로 위치의 지리 데이터 기반, 구역 및 대피 경로의 전술 및 기술적 특성에 대한 정보 기반; "재난 의학의 GIS". 특히, 의료 기관의 상태에 대한 전위 및 정보 기반의 지리 기반을 생성합니다. "인구의 삶의 안전을 보장하는 GIS." 잠재적으로 위험한 물체에 대한 관측소의 지오베이스, 관측 대상 및 인접 지역에서 비상 상황을 모델링하는 문제를 해결하는 데 필요한 규모의 구호 및 기타 특성의 지오베이스, 조직을 위한 전술 및 기술 데이터의 정보 기반 관측소 작업 및 작업 결과 기록; "지역 사회 경제적 발전의 GIS." 지방 자치 단체의 활동을 분석하고 현재 시점과 국가 통계 기관의 정보 수집 기간에 걸쳐 역학에서 인접 지역의 유사한 활동과 비교하는 데 필요합니다. 또한이 구성 요소는 영토 관리 활동을 개발하는 데 사용됩니다. 지역의 사회 경제적 발전에 대한 Geobase GIS에는 지역의 행정 구역, 영토의 여권, 사회 경제적 발전 상태 및 주요 지표에 대한 국가 통계의 Perm 지역위원회 기반에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 사회 경제 발전 예측 지표에 따라 지역 행정 경제 부서. 프로그램 구현의 결과, OGV용 GIS를 생성하는 작업을 수행하기 위해 법적, 경제적, 조직적 및 기술적 조치를 개발하고 구현해야 하며, 표시할 다양한 규모의 페름 지역 디지털 지도 기반이 형성되어야 합니다. 이 지역의 사회 경제적 발전의 역학. 지역 관리 구조에는 해당 지역의 인프라 및 사회 발전에 대한 실제 시공간 정보가 제공되어 지리 정보 기반으로 지역 경제를 관리하는 메커니즘을 형성할 수 있습니다. 지리 정보 시스템의 개발된 개념과 GIS 생성 프로그램은 이 활동 분야에서 페름 지역의 기업 및 조직의 중요한 경험을 기반으로 합니다. Perm 지역 토지 지적 위원회, Geokarta Perm 주 지질 조사 기업, Perm 지역 천연 자원 위원회, 어린이 생태 병리학 과학 연구 임상 연구소 및 기타 조직에서 다양한 프로젝트가 수행되고 있습니다. Perm 지역의 토지 지적 위원회(Land Cadastre Committee)의 지도 하에 지적 측량을 수행하고, 계획 및 지도 제작 자료를 생성하고, 토지 목록을 작성하고, 토지 소유자를 등록하는 작업이 진행 중입니다. Perm 지역 토지 지적의 국가 자동화 시스템(GAS ZK) 고객은 해당 지역의 토지 지적 위원회입니다. LARIS 프로젝트 실행의 운영 관리를 위한 특별 작업 그룹이 지역 및 지역 토지 위원회에 만들어졌습니다. 단일 국영 기업 "토지 지적 측량의 Ural 설계 및 측량 기업"( "Uralzem 지적 측량")에서 디지털 지적 기술을 기반으로 한 전문 생산이 만들어졌습니다. Intergraph Co.의 GIS와 MicroStation, MapInfo Professional을 사용합니다. Perm State Geological Survey Enterprise "Geokarta"는 주 지질 매핑 프로그램에 따라 작업을 수행합니다. 기업의 각 당사자는 1 : 200,000 축척으로 페름 지역지도의 하나 또는 두 개의 명명법 시트에 대한 의무를 할당 받고 작업 결과는 그래픽 및 디지털 형식으로 작성됩니다. 기업에서는 디지털 지도 생성 기술을 제공하는 GIS "Geokarta"와 ArcInfo, ArcView, PARK 6.0을 사용합니다. 추가 연구 자료 및 1:200,000 축척의 국가 지질도 준비 자료를 기반으로 한 제4기 이전 지층의 지질도 제4기 퇴적물의 지질도. 지형학적 구역 구성표. 생산적인 석유 및 가스 구조의 지도. 운송 경로 및 주요 통신을 포함하는 행정 분할 체계. 제4기 이전 지층의 지도에는 구리, 철, 크롬철광, 보크사이트, 망간, 티타늄, 납, 스트론튬, 금과 같은 역사적 정보가 추가되었습니다. '건축 자재(개브로디아베이스, 석회암, 백운석, 대리석, 사암), 석영, 형석, 볼콘스코이타이트, 석유, 가스, 석탄, 칼륨염, 식수용. 제4기 퇴적물의 지도는 금, 백금, 다이아몬드를 포함하는 물체의 면적별 분포를 반영합니다. 농업 광석 (이탄, 석회 응회암, 이회토), 점토, 모래 - 자갈 혼합물, 모래 등. 09.11.95 No. 338 "의 환경 모니터링 시스템에 관한 Perm 지역 주지사의 명령에 따라 Perm 지역의 천연 자원 위원회(구 환경 보호 위원회)의 지도 하에 "지역" 환경 모니터링을 위한 통합 영토 시스템(ETSEM)을 만들기 위한 작업이 진행 중입니다. ETSEM은 환경 친화적인 지속 가능한 지역 개발을 보장하기 위해 환경 보호 분야에서 관리 결정을 내리기 위한 정보 지원을 제공하기 위해 만들어졌으며 Perm 지역의 정보 및 지리 정보 시스템의 필수적인 부분입니다. 건강 관리를 위한 GIS의 생성 및 유지 관리 작업은 NIKI DEP(Scientific Research Clinical Institute of Pediatric Ecopathology)에서 수행했습니다. 지역 차원에서 지역 건강 관리 시스템의 정보 지원 문제를 해결하기 위해 GIS를 사용하는 것이 검토되었습니다. 의료 및 인구통계학적 지표(개인 및 복합)의 지리정보 분석을 기반으로 하는 지역 의료에 대한 지역 투자의 입증 영역별 인구에 대한 의료 서비스의 충분성 분석 및 개별 영역 문제의 심각성 평가; 전문 의료 제공 등을위한 지구 간 센터 네트워크의 정당화 및 배치 Perm 지역의 단일 지도 체계에서 인구, 의료 인구 통계, 위생 위생 및 환경 지표의 의료에 대한 공간 정보 및 데이터베이스를 연결하는 작업이 수행되었습니다. 260개 이상의 지표에 대한 정보가 수집되었습니다. 시스템은 소규모 벡터 맵(1: 1000000)을 사용합니다. 이 소프트웨어를 사용하면 여러 시나리오를 플레이하고 침대 기금과 의료 기관의 실험실 및 진단 시설을 최적으로 사용하기 위한 옵션을 선택할 수 있습니다. GIS를 사용하여 의료 및 환경 문제를 해결하기 위해 공중 보건에 대한 위험 요소와 개별 환경 지표의 조합으로 우선 영역을 식별하고 환경에 대한 유해 영향 소스에 대한 장기 데이터베이스의 공간 참조를 만들었습니다. 환경 프로젝트는 지역 GIS의 구성 요소인 Perm의 시 GIS의 일부로 구현되었습니다. 벡터지도 1:25 000을 기반으로 의료 및 예방 기관의 활동 영역 인 Perm시 지역의 인구 발생률이 생성되었습니다. 이 시스템을 사용하면 68개의 지표를 통해 지난 6년 동안의 이환율의 역학을 추적할 수 있습니다. 프로젝트의 틀 내에서 환경 상태의 다양한 측면(중금속에 의한 토양 오염 구역, 현장 관찰 결과에 따른 대기 중 유해 물질 함량, 고정 배출원)을 반영하는 레이어가 형성되었습니다. 각 출처의 상세한 특성을 가진 대기 중 유해 물질, 환경 오염의 출처로서의 기업에 대한 정보가 있는 산업 기업의 토지 할당, 아동 인구의 생물학적 환경에 있는 유해 불순물 함량 등). 풍부한 속성 기반이 있는 레이어는 분석 작업에 사용됩니다. 생성된 시스템은 품질 관리 포스트를 배치하기 위한 최적의 네트워크 형성 문제를 해결하기 위한 출구를 제공합니다. 대기 공중 보건의 기준에 따라 어린이의 의료 및 환경 재활 프로그램 개발 등 시립 GIS의 생태 프로젝트는 ArcView를 기반으로 합니다. GIS는 모델링 및 분석 프로그램과 함께 사용되므로 다양한 영역 수준에 대한 포괄적인 평가를 얻을 수 있습니다. 1994-1997년. NIKI DEP는 Perm 지역의 의료 및 환경 지도책을 발행했습니다. 1998년 NIKI DEP는 Perm State Technical University의 새로운 정보 기술 지역 센터 및 지역 행정의 교육 과학부와 함께 Perm 지역의 사회 및 교육 영역의 지도책을 출판했습니다(시범 프로젝트 대학 간 과학 및 기술 프로그램의 틀 내에서 "지리 정보 시스템을 만들기 위한 과학적 기초 개발"). 06.04.98 No. 78의 입법부의 결정에 따라 "1998-2000년 페름 지역의 자연 및 자연 기술 비상 사태 예측을 위한 생명 안전 및 모니터링 시스템 조직"이 채택되었으며 다음을 제공하는 구현: 비상 상황(GIS 비상 상황)에서 지리 정보 시스템 경고 및 조치의 개발 및 개선; 2. Perm 지역 내무부 지리 정보 시스템의 일부로 비상 상황에서의 조치 하위 시스템 생성. 긴급 상황의 지리 정보 시스템은 러시아 과학 아카데미 (Perm) 우랄 지점의 광산 연구소의 연구 개발을 기반으로 만들어졌습니다. "페름 지역 영토에 대한 축척 1: 1000,000 및 1: 200,000 축척의 디지털 지형도에 대한 기술 요구 사항", "축척 1: 1000,000 및 1: 200,000의 디지털 지형도 품질 확인 방법" 개발 Perm 지역의 "이 디지털 카드의 품질과 승인은 Perm State Unitary Enterprise "Special Research Bureau" Elbrus "(SNIB" Elbrus ")에 의해 이루어졌습니다. SNIB "Elbrus"는 표시된 축척의 디지털 지형도 소유자이며 "축척 1: 1,000,000 및 1에서 페름 지역의 디지털 전자 지도 사용 절차에 관한 임시 규정"에 따라 지도 도입 작업을 수행합니다. : 200,000". SNIB Elbrus는 INTELKART, INTELVEK, Panorama, GIS RSChS, Maplinfo Professional, ArcView, Arclinfo 등 여러 GIS 소프트웨어 도구를 사용합니다. SUE SNIB Elbrus는 Perm 지역의 GIS OGV 전체 규모 범위에 대한 지도 제작 정보의 통합 분류기를 유지 관리합니다. 다양한 GIS 소프트웨어에서 지도 사용의 호환성을 보장하기 위해 변환기 시스템을 개발했습니다. 페름 주립 대학의 지리학부에서 GIS "페름 지역의 자연 보호 구역"이 개발 중입니다. 주제별 물리적-지리적, 사회-경제적 및 생태-지리적 레이어(수로학, 지형학, 지형학, 토양, 식생, 기후, 정착, 교통 네트워크, 산업, 농업, 산업 및 사회 기반 시설 등). Irkutsk, Nizhny Novgorod, Ryazan 지역, Primorskiy krai 등의 자체 시스템이 개발되고 있으며 지역 수준에서 GIS 구현의 많은 예가 있습니다. Ubsu-Nur 프로그램의 틀 내에서 Ubsu-Nur 우울증의 숲에 있는 개체군의 특성과 연령 역학에 대한 지리 정보 시스템이 만들어졌으며, 이는 Ubsu-Nur의 여름 훈련 실행 장소에 대한 포괄적인 설명입니다. 모스크바 주립 대학의 지리 학부가 개최되고 GIS-Satino 등이 개발되었습니다.후자의 시스템은 본질적으로 복잡합니다.훈련장 "Satino"(칼루가 지역의 Borovsky 지구) 영토의 디지털 모델 (Yu.F Knizhnikov, IK 학생 현장 연구의 데이터가 널리 사용됩니다. 지리 정보 기금은 영토의 지리적 개체 및 프로세스의 속성 및 관계에 대한 체계화된 데이터 세트로 획득되고 있습니다. 자연 지질 시스템의 동적 상태를 연구하기 위해 다양한 시간 및 축척 수준이 사용됨 - 장기(다시간 지도, 항공 및 우주 이미지, 다년생 분야의 재료 x 매립지 조사), 계절적(주로 항공 사진 및 특수 경관-현상학 연구). 자동화된 현장 연구를 위한 디코딩 및 탐색 단지가 개발되고 있습니다. 또한 단일 화학 공장 등에서 환경 상황을 제어하기 위해 생성된 시스템의 예를 들 수 있습니다. 구현 또는 현재 구현된 프로젝트 중에서 지질학, 토지 등 다양한 주제 영역에 GIS 기술을 산업적으로 적용한 수많은 예를 지적할 것입니다. 지적, 임업, 생태학, 시정부, 엔지니어링 커뮤니케이션 운영, 활동 권력 구조... 그것들은 책 [E. G. Kapralov, A. V. Koshkarev, V. S. Tikunov et al., 2004]. 체크리스트 GRID 글로벌 정보 자원 데이터베이스의 역할은 무엇입니까? GRID 시스템의 주요 특징은 무엇입니까? 러시아 프로젝트가 국제적 방법론과 일치합니까? 그러한 합의가 바람직합니까? 계획된 국가 생태 정보 시스템의 기능을 설명합니다. 이 프로젝트의 구현이 현대적인 상황에서 적절합니까? 러시아의 지속 가능한 개발 시스템의 주요 특징을 나열하십시오. Perm 지역에 대해 생성된 시스템의 최적성을 평가합니다. 로컬 시스템을 만드는 것이 좋습니까? 귀하의 지역에서 가능한 지리 정보 프로젝트를 계획하십시오.