Jako vědecká disciplína. SMP Na základě pravidel Hlavní typy chyb překladů strojů automatické
Přístupy pro překlad stroje
Strojní překladatelské systémy mohou používat překladovou metodu založenou na jazykových pravidlech. Nejvhodnější slova z původního jazyka jsou jednoduše nahrazena slovy překladatelského jazyka.
Často se argumentuje, že k úspěšnému vyřešení problému strojového překladu, je nutné vyřešit problém pochopení textu přírodní jazyk.
Zpravidla překladová metoda založená na pravidlech používá symbolickou reprezentaci (zprostředkovatele), na jejichž základě je text vytvořen v překladatelském jazyce. A pokud vezmeme v úvahu povahu zprostředkovatele, můžete hovořit o interlinguistickém strojovém překladu nebo translačním stroji. Tyto metody vyžadují velmi velké slovníky s morfologickými, syntaktickými a sémantickými informacemi a velkým množstvím pravidel.
Pokud má strojový překladový systém dostatečné množství dat, můžete získat překlad dobré kvality. Hlavní obtížnost spočívá ve formování těchto údajů. Například velké textové skříně nezbytné pro statistické metody překladu, pro překlady, založené na gramatice, jsou nedostatečné. Navíc pro druhé další úkol gramatika.
Pro překlad souvisejících jazyků (ruština, ukrajinština) může být dostatečná změna slov.
Moderní systémové překladové systémy jsou rozděleny do tří velkých skupin:
· Založena na pravidlech;
· Na základě příkladů;
SMP na základě pravidel
Strojní překladatelské systémy založené na pravidlech - obecný termín, který označuje systémy strojových překladů na základě jazykových informací o jazycích zdrojů a překladatelských jazyků.
Skládají se z dvojjazyčných slovníků a gramatiky pokrývající hlavní sémantické, morfologické, syntaktické vzorce každého jazyka. Tento přístup k překladu stroje je také nazýván klasický.
Na základě těchto údajů je zdrojový text postupně návrhy, převede na překladový text. Takové systémy se často staví proti strojům na stroji, které jsou založeny na příkladech.
Principem provozu těchto systémů je spojení struktury vstupní a výstupní věty. Překlad není obzvláště dobrou kvalitou. Ale na jednoduchých příkladech funguje.
Překlad z angličtiny do němčiny bude vypadat:
Dívka jí jablko. Ein Madchen isst Einen Apfel.
Tyto systémy jsou rozděleny do tří skupin:
· Systémy sociálního překladu;
· Přenosové systémy;
· Interlinguistické;
Přerušovaný překlad
Tyto systémy jsou nyní velmi vzácné kvůli špatné kvalitě překladu. Slova zdrojového textu jsou transformovány (jak je) ve slově překladu. Taková konverze se často vyskytuje bez lemmaizační a morfologické analýzy. To je nejjednodušší způsob překladu stroje. Používá se k překladu dlouhých seznamů slov (například adresáře). Lze jej také použít k vypracování protiprávního jednání pro systémy TM.
Přenosové systémy
Jako přenosové systémyA interlinguistické, mají stejnou společnou myšlenku. Pro překlad je nutné mít zprostředkovatele, což samo o sobě nese význam přeloženého výrazu. V interlinguistických systémech, mediátor nezávisí na dvojici jazyků, zatímco v transferech - závisí.
Přenosové systémy fungují na velmi jednoduchém principu: Vstupní text platí pravidla, která dávají v souladu se strukturou původních a přeložených jazyků. Počáteční fázi práce zahrnuje morfologickou, syntaktickou (a někdy sémantickou) textovou analýzu pro vytvoření interní reprezentace. Překlad je generován z této prezentace pomocí dvojjazyčných slovníků a gramatických pravidel. Někdy na základě primární reprezentace, která byla získána ze zdrojového textu, vybudujte více "abstraktního" interního reprezentace. To se provádí za účelem zdůraznění míst důležitých pro překlad a zlikvidujte nevýznamné části textu. Při budování úrovně konverze textu interní reprezentace se stane v opačném pořadí.
Při použití této strategie se to dopadne dostatečně vysoká kvalita Překlady s přesností v oblasti 90% (i když to je velmi závislé na jazykovém páru). Práce jakéhokoli systému přenosu překladu se skládá minimálně pěti částí:
· Morfologická analýza;
· Lexikální převod;
· Strukturální přenos;
· Morfologická generace.
Morfologická analýza. Slova zdrojového textu jsou klasifikovány v částech řeči. Jsou odhaleny jejich morfologické značky. Slovo lemmy jsou určeny.
Lexikální kategorizace. V každém textu mohou mít některá slova více než jednu hodnotu, což způsobuje nejednoznačnost v analýze. Při lexikální kategorizaci je zjištěn slovo kontext. Existují různé druhy značek a objasnění.
Lexikální přenos. Na základě dvojjazyčného slovníku jsou slova přeložena. Akce je velmi podobná interpretovanému překladu.
Konstrukční převod. Slova jsou v návrhu v souladu.
Morfologická generace. Na základě výstupu konstrukčního přenosu je vytvořeno slovo konverze aplikace Word.
Jedním z hlavních rysů transfinovaných strojů strojových překladatelských systémů je fáze, během kterých je mezilehlé znázornění textu v původním jazyce "přenášeno" do mezilehlého znázornění textu v cílovém jazyce. Může pracovat na jedné ze dvou úrovní. lingvistická analýzanebo okamžitě na obou.
1. Povrchová (syntaktická) přenos. Tato úroveň se vyznačuje přenosem "syntaktických struktur" mezi zdrojovým a translačním jazykem. Vhodné pro jazyky ve stejné rodině nebo stejný typ, například v románských jazycích, mezi italskými španělskými, katalánskými, francouzsky atd.
2. Převod hloubky (sémantického). Úroveň je charakterizována sémantickým reprezentací. Záleží na původním jazyce. Tato prezentace může sestávat z řady struktur, které reprezentují hodnotu. Překlad také obvykle vyžaduje konstrukční převod. Tato úroveň slouží k překladu mezi více vzdálenými jazyky.
Interlinguistický strojový překlad
Interlinguistický strojový překlad je jedním z klasických přístupů k strojovému překladu. Zdroj Text je transformován do abstraktní reprezentace, která nezávisí na jazyce (na rozdíl od přenosu překladu). Text překladu je vytvořen na základě této prezentace. Hlavní výhodou tohoto přístupu je, že přidat nový jazyk do systému. Matematicky se můžete prokázat, že v rámci tohoto přístupu bude vytvoření každého nového jazykového tlumočníka pro takový systém snížit, porovnávejte, například s transferačním překladatelským systémem. Kromě toho, v rámci tohoto přístupu můžete
· Provádět "retelling text", parafrázuje zdrojový text v rámci jednoho jazyka;
· Relativně jednoduchá implementace překladu vysoce odlišných jazyků, jako například ruština a arabština.
Stále však neexistuje žádná implementace tohoto přístupu, který by fungoval správně alespoň dva jazyky. Mnozí odborníci vyjadřují pochybnosti o možnosti takové realizace. Nejvíce obtížnosti pro vytváření takových systémů je navrhnout intersektivní prezentaci. Mělo by být současně abstraktní a nezávislé na konkrétních jazycích, ale zároveň by měl odrážet vlastnosti existujícího jazyka. Na druhou stranu, v rámci umělé inteligence, úkol přidělování významu textu v tuto chvíli ještě nebyl vyřešen.
Poprvé, interlinguistický přístup byl navržen v 17. století Descartes a Leibnitsa, kteří nabízeli univerzální slovníky pomocí numerických kódů. Jiní, jako je jeskyně Beck, Athanasius Kirger a Johann Joachim Becher pracoval na vývoji jednoznačného univerzálního jazyka založený na principech logiky a ikonografie.
V roce 1668, John Wilkins v pojednání "praxe o skutečné symbolice a filosofickém jazyce" hovořil o jeho interlingu.
V 18. a 19. století bylo vyvinuto mnoho univerzálních jazyků, včetně esperanto. Je známo, že myšlenka univerzálního jazyka pro překlad stroje, žádný způsob se projevil v počátečních fázích vývoje této technologie. Místo toho byly zvažovány pouze páry jazyků. V této oblasti však v této oblasti začali pracovat v průběhu padesátých a 60. letech, v roce 1950 a 60. letech, výzkumníci v Cambridge v čele s Margaretem Mastermanem, v Leningradu pod vedením Nikolai Andreev a v Miláně Silvio Ceccato.
V 70. a osmdesátých letech byly v této oblasti učiněny určité úspěchy a byla postavena řada strojních systémů strojů.
V této metodě překladu může být intersektivní reprezentace považována za způsob, jak popsat analýzu textu v původním jazyce. Současně je prezentace zachována morfologická, syntaktická vlastnosti textu. Předpokládá se, že tímto způsobem může být přenášen "význam" při vytváření překladového textu.
Současně se někdy používají dvě mezivrstva reprezentace. Jeden z nich více odráží charakteristiky zdrojového jazyka. Jiné - překladatelský jazyk. Překlad B. tento případ Prováděny ve dvou fázích.
V některých případech se používají dvě nebo více reprezentace jedné úrovně (stejně blízko jak jazyků), ale liší se v předmětu. To je nezbytné pro zlepšení kvality překladů specifických textů.
Tento přístup není pro lingvistiku nový. Je založen na představách o blízkosti jazyků. Pro zlepšení kvality překladu se přirozený jazyk používá jako most mezi dvěma dalšími jazyky. Například při překladu z ukrajinštiny do angličtiny je někdy používán ruský jazyk.
Chcete-li použít interlinguistický strojový překladový systém, vyžaduje:
· Slovníky pro analýzu a generování textů;
· Popis gymnázií;
· Znalostní základna pojmů (vytvořit interruktoate prezentaci);
· Pravidla pro projekce pojmů pro jazyky a prezentace.
Nejtěžší moment při vytváření tohoto typu je neschopnost vybudovat databázi pro široké oblasti znalostí. A ty báze, které jsou vytvořeny pro velmi specifická témata, mají vysokou výpočetní složitost.
Přednáška 13. Strojový překlad textu. Počítačové lingvistické slovníky
Základy překladu stroje
Převod- Jedná se o typ jazykového zprostředkování, který je zaměřen na neplatný originál. Překlad je považován za vstupní forma existence zprávy obsažené v originálu. Interlayální komunikace, prováděná přes převod, v co největší míře reprodukuje proces přímé řeči komunikace, ve které komunikantní používají stejný jazyk.
Stroj Přeložit - Jedná se o automatickou extrakci znalostí a textů napsaných v přirozeném jazyce pomocí počítačových programů založených na jazykovém ustanovení.
Proces překladu stroje - To jsou akce počítače převést text v jednom přirozeném jazyce k ekvivalentním textu v jiném jazyce, jakož i výsledek těchto akcí.
Automatický systém porozumění textu, pochází ze skutečnosti, že text v přirozeném jazyce, postavený v souladu se slovy, gramatika a algoritmy přirozeného jazyka, založený na sémantické síti, rámečky a tezaurus, se rozumí uživatel kvůli skutečnosti, že Má jazykové znalosti - syntaktické sémantické struktury a také zvláštní znalosti.
Většina automatických systémů pro zpracování jazyků uvede svůj úkol analyzovat texty, přednastavené do návrhů. Jazyková data je však k dispozici nejčastěji ve formě textů uvedených na odstavce, kapitoly a další větší jednotky. Proto jsou nezbytné vhodné segmentační algoritmy pro jejich účinnou automatickou analýzu.
Úkoly při vytváření systému automatického porozumění textu:
· Analýza zdrojového přírodního textu, který zajišťuje konstrukci lingvistických struktur, včetně různých sémantických struktur, plných, částečných, komprimovaných, zdánlivě předložených obsahu textu ve formě databází,
· Srovnání jazykových textových struktur se speciálními nebo individuálními znalostmi, také prezentovanými v databázové formě
· Zobecnění textů na základě informací uzavřených v tradičních relačních databázích, stejně jako v koncepčních textových strukturách nebo v jednotlivých databázích.
Pro převody strojů V počítači je zaveden speciální programimplementován překladatelský algoritmus, Podle kterých je sekvence rozhodně pochopena, a přísně definované akce na textu pro nalezení překladů v dané dvojici jazyků v daném směru překladu (z jednoho konkrétního jazyka do druhého). K dispozici jsou také samostatné systémy překladatele strojů určené pro překlad do tří nebo více jazyků, ale jsou v současné době experimentální.
Moderní stroj, nebo automatický překlad provedený s osobou: pre-editor, který jedním nebo jiným předběžným procesem textu, inter-editor, který se podílí na procesu překladu, nebo poštovního editoru, který opravuje chyby a nedostatky v přeložený text.
Systém pro překlad stroje zahrnuje dvojjazyčné slovníky vybavené nezbytnými gramatickými informacemi (morfologický, syntaktický a sémantický), což zajišťuje přenos ekvivalentních, variantních a transformačních transformací, rozumných a speciálních tematických slovníků, stejně jako algoritmické prostředky gramatické analýzy, které provádějí přijatých pro automatické zpracování textové formální gramatiky.
Nejčastější je následující sekvence formálních operací Poskytování analýzy a syntézy v systému strojového překladu:
· Zadávání textu a vyhledávání vstupních formulářů ve vstupním slovníku s doprovodnou morfologickou analýzou, během kterých je příslušnost tohoto slova formulář stanovena na konkrétní lexeme. V procesu analýzy mohou být získány informace týkající se jiných úrovní organizace jazykového systému.
· Překlad idiomatických frází, frazeologické jednoty nebo známky této oblasti předmětu, určení hlavních gramatických charakteristik prvků vstupního textu, rozlišení omografie, lexikální analýza a překlad lexingu. Obvykle, v této fázi jsou jednoznačná slova oddělena od mnohonával, po kterých jednoznačná slova jsou přeložena seznamy ekvivalentů a tzv. Kontextologických slovníků, slovní zásoby se používají k překladu multivalových slov, které jsou požadavky na kontextové algoritmy pro přítomnost / absence kontextových determinantů.
· Konečná gramatická analýza, během které jsou prezentovány nezbytné gramatické informace, s přihlédnutím k výstupním datům.
· Syntéza výstupních slov a návrhů obecně v víkendu.
Analýza a syntéza mohou být prováděny jak mocné a pro celý text zavedený do paměti počítače; v poslední případ Překladatelský algoritmus poskytuje definici tzv. Anaforických vazeb.
Kvalita překladu stroje záleží na:
· Objem slovníků,
· Objem informací připsaných lexikální jednotky,
· Důkladnost přípravy a ověřování provozu analýz a syntézních algoritmů,
· Účinnost softwaru.
Ani však z jednoho z programů však nemůže očekávat "správné", literární překlad textu skládající se z komplexních frází.
Moderní hardware a software využívá velké lomats obsahující podrobné gramatické informace. Informace mohou být reprezentovány jako v delarativistický(popisný) a v procesní(Vzhledem k potřebám algoritmu).
Zlepšení programů překladu strojů Souvisí se konceptem měkkého pochopení textu, podle kterého různí uživatelé načte své informace a jejich individuální význam ze stejného textu. Model měkkého textu porozumění Je schopnost vytvářet různé smysluplné interpretace zdrojového objektu, v závislosti na různých podmínkách a složkách jeho vnímání.
Více soukromých "obráběcích strojů" Pomoci překladatele a editor jsou automatické slovníky a terminologické databáze, počítačové tezaury, úpravy obrazovky, orphographic, terminologické a gramatické korekční systémy.
Moderní překlad stroje by měl být odlišen od použití počítačů, které pomáhají personálnímu překladateli. V posledně uvedeném případě znamená automatický slovník, pomáhat osobě rychleji vychystávání požadovaného ekvivalentu překladu. I když v jiném případě počítač pracuje s osobou (překladatele nebo editor), údržba termínu "strojový překlad" zahrnuje myšlenku, že hlavní, většina práce na překladu a nalezení ekvivalentů překladu a převoditelného stroje Sám, opustil osobu pouze ovládání a korekce chyb.
Slovník počítače Pro pomoc člověka je pomocný nástroj pro rychlou konverzi; Současně mohou být některé funkce inherentní v systémech strojového překladu mohou být implementovány v takových slovnících do omezeného stupně.
V informační technologie lišit 2 Hlavní přístupy k překladu stroje:
· Stupeň známost s obsahem dokumentu v neznámém jazyce.
· Použití strojového překladu namísto obvyklého "člověka". To zahrnuje pečlivé editaci a konfiguraci překladatelského systému do určité oblasti předmětu.
Zde hrají roli plnosti slovníku, orientace pro obsah a soubor jazykové prostředky Přeložené texty, účinnost metod řešit lexikální smysluplnost, účinnost práce algoritmů pro extrakci gramatických informací, hledání překladů a syntézních algoritmů.
Jako typ jazykové činnosti Překlad postihuje všechny úrovně jazyka - od uznání grafém (a pozadí při překládání ústní řeči) před přenosem významu prohlášení a textu. Kromě toho, překlad stroje poskytuje schopnost ověřit teoretické hypotézy o zařízení pro určité úrovně jazyka a účinnost nabízených algoritmů.
Potřeba zlepšení Translation strojů se neustále zvyšuje, protože je to nezbytnou podmínkou pro zajištění interlentistické komunikace, jejichž výše se každoročně zvyšuje.
Jiné způsoby, jak překonat jazykové bariéry pro komunikaci - rozvoj nebo přijetí jediného jazyka, jakož i studium cizích jazyků - nelze srovnávat s transformací na účinnosti.
Datum narození Strojový překlad jako výzkumné pole je obvykle považováno za března 1947; To bylo tedy, že odborník v kryptografii Warren Water ve svém dopise Nuberta vítězi nejprve nastavit úkol překladu stroje porovnáním s úkolem dešifrování.
Problémy s překladem strojů počítačová lingvistikaKdo se narodil v lednu 1954, kdy se v Georgetown University (USA) se konal první experiment pro veřejný přenos veřejnosti. Zároveň pod vedením největší matematiky a kybernetiky začal Alexei Lyapunov aktivní práce na překladu stroje a v Moskvě. Začátkem roku 1956 na Institutu aplikované matematiky (IPM) začal první domácí strojový překladový systém z francouzštiny do ruštiny pracovat na Institutu aplikované matematiky.
Mezi nimi moderní programy Strojový překlad v Rusku - PROMT SYSTEM (rozvoj společnosti Promt, www.e-promt.ru) a Socrates System (vývoj Arsenalu, www.ars.ru).
V nejnovější verze PROMT má zásadně novou funkčnost, "související paměť". Mechanismus "přidružené paměti" umožňuje trénovat systém. S ním můžete ušetřit sbírku textu v databázi znalostí a dále používat jeho fragmenty při překladu podobných textů.
Socrates se snaží najít jednoznačné řešení a nedává rozptylu v termínech: Slovo chybí ve slovníku zůstává v původním psaní. Promt obvykle nabízí několik možností pro překlad slov a frází.
Strojový překlad, který prošel několika fázemi svého vývoje, je v současné době soustředěn myšlenka modelování akcí překladatele. Proces překladu je velmi obtížný a správné používání výhod softwaru z velké části určuje kvalitu překladu. Moderní systémy překladu stroje zahrnují mnoho dalších slovníků. Na základě funkcí architektonická řešení Pro lingvistické algoritmy jsou systémy rozděleny do dvou typů - "transfer" a "interlingua". Automatické překladatelské programy jsou postaveny v souladu s tímto dělením. Takže například program "Socrates" překládá mnohem lépe než říct "Madzhik Guddi", protože jazykové poskytování prvního programu je mnohem silnější a slovníky jsou mnohem více objemu.
Výsledky překladu strojů jsou vždy upravovány. Například v programu PARS je poskytnuta další připojení slovníků různých subjektů. Koneckonců, kvalita přenoseného transformačního stroje závisí na kvalitě programu. Ani jemné ladění systému pod slovní zásobou přeloženého textu nebere v úvahu všechny jeho vlastnosti, takže přeložená slova s \u200b\u200bněkolika synonyma jsou označena hvězdičkou nebo jsou uvedeny v závorkách jako volitelná.
Internetové technologie Dala nový vývoj pomocí překladu stroje, pomohl, aby ho přivedl do nové fáze vývoje. Machine Translation je účinným nástrojem pro prohlížení a hledání informací v cizím jazyce, totiž tato funkce je hlavní věc při práci na internetu. Současný stav překladu stroje umožňuje získat relativně správný text překladu webových stránek z většiny jazyků. A i když plně automatický vysoce kvalitní překlad je nemožné, již k dispozici softwareTo usnadňuje překladový proces sám.
V důsledku toho nastavení prostoru předmětu a integrace s jinými programy zpracování dokumentů umožňuje překlad stroje automatizovat příjem translačního textu.
Hlavní problém Všechny programy pro překlady strojů jsou správná volba Tematický slovník, stejně jako budovy pomocné slovníky.
Překlad je částečně závislý na úrovni přípravy uživatelů (znalost jazyka, dovedností práce s programy, smyslem pro jazyk), stejně jako ve větší míře jeho schopnost pracovat správně s textovým editorem, pomocnými nástroji, slovníky a frazeologické adresáře. Možnosti překladu provedené s připojovacími tematickými slovy dává dobrý překlad, Správná volba hodnoty slova a použití frází v textu. To je vysvětleno tím, že auto nastaví vlastní slovník na výběr z těchto synonym, které by odpovídaly většímu stupni příchozího jazyka a přeloženo v souladu s předmětem výstupu.
2 přístupy k problému strojového překladu:
· Instalace na využití univerzálního jazyka významu, přístup přímého překladu, převedení textu originálu k překladovému textu
· Montáž pro mezilehlý jazyk, modelování lidských znalostí
Problém je, že význam textu v přirozeném jazyce závisí nejen na samotném návrhu, ale také na kontextu, který je spojen s multigid slov a syntaktickými strukturami, praktickou nemožností globálního popisu sémantické struktury Svět, a to i v oblasti omezené předmětu, nedostatek efektivních formálních metod popisů jazykových vzorů.
Nevyřešené problémy Strojový překlad je
· Řešení nejednoznačnosti formální syntaktické analýzy izolovaných textových návrhů
· Překonání strukturní a sémantické neúplnosti textu (fragmentů) textu
· Organizace flexibilního spojení různých oblastí předmětu
· Potřeba porozumět textu jako celému vzdělání
Strojní překladatelské programy jsou lépe zacházeno s vědeckými, technickými a vzdělávacími texty, které jsou vlastní přísným obrysem materiálu.
Mluvený a novinářský styl, kde mnoho specifických revolucí, ale většina slov se používají v doslovném smyslu, vhodné pro informační překlad, ale k získání gramotného výstupního textu je nutné ruční úpravy. Výsledný překlad je určitým úvodním textem, kde je přenášen pouze celkový tematický směr textu.
Překlad stejného beletrie A poezie nedodržuje požadavky vozu. Význam textu postaveného na alegorických výrazech je zkreslený a nedostupný ani pro seznámení. Auto nechápe smysluplnost, která zase vede k nesprávnému výkladu přeloženého textu, který se změní na nesmysl.
Snažte se minimalizovat takové nedorozumění pozorováním následující pravidla:
· Správné vybudování tematických slovníků
· Zkontrolujte text originálu na fázi předpětí jeho převodu
· Upravit v závěrečných fázích překladu
· Správné používání slovníky
· Dobré znát gramatiku a slovní zásobu, stejně jako předmět zdrojového textu
· Správně pracují s slovní zásobou, klišé a slovem
· Včasné doplnění speciálních slovníků s novými podmínkami
Jak funguje překladatelský program?
Je založen na překladatelském algoritmu - posloupnost jednoznačně a přísně definovaných akcí na textu najít korespondence v tomto páru jazyků L1 - L2 v daném směru překladu (z jednoho konkrétního jazyka do druhého). Konvenční slovníky a gramatika různé jazyky Nelze použít pro překlad stroje, protože popisují hodnoty slov a gramatických vzorů v non-přísné podobě, v žádném případě přijatelné pro použití "stroje". Proto je zapotřebí formální gramatický jazyk, tj Logicky konzistentní a výslovně vyslovován (bez jakýchkoliv implozích a průkopnickou). Jakmile se objeví formální popisy různých jazyků jazyka - první morfologie a syntaxe se objevil pokrok a ve vývoji automatických překladových systémů. Úspěšně pracovat, strojový překladový systém zahrnuje první, dvojjazyčné slovníky, vybavené potřebnými informacemi (morfologickými, vztahujícími se slovem formulářů, syntaxe, popisující metodu kombinování slov v návrhu a sémantický, tj. Zodpovědný za význam) A za druhé, prostředek gramatické analýzy, která je založena na některých formálních, tj. Přísný, gramatika. Nejčastější je následující posloupnost formálních operací, poskytování analýzy a syntézy v strojovém překladovém systému.
- 1. V první fázi se text a hledání vstupního projevu provádí (slova ve specifické gramatické podobě, jako je například odkloněný případ množného čísla) ve vchodu s souběžnou morfologickou analýzou, během něhož patřící Tento formulář slov je založen na určitém lexeme (slovo jako jednotka slovníku). V procesu analýzy mohou být také získány informace týkající se jiných úrovní organizace jazykového systému, například toto slovo. Pro stroj, kombinující dva z těchto operací - a gramatické analýzy a odvolání na význam slov - úkol je obtížný. Je lepší provést syntaktickou analýzu nezávislou na smyslu slov, ale používat slovník v jiných fázích překladu.
- 2. Jaká je nezávislá syntaktická analýza, může být chápána, pokud se pokusíte demontovat frázi, ze které jsou odstraněny hodnoty specifických slov ". Brilantní vzorek fráze tohoto druhu je vynalezen akademikem L.V. Shcherbo Návrh: Gloc Kazdress Shttko chov Barak a kudrnaté rozbité. Bezvýznamná fráze? Pokud ano: Neexistují žádná slova v ruštině, z nichž se skládá (kromě Unie a). A přesto tomu do jisté míry chápeme.
- 3. To je, auto provádí syntaktickou analýzu návrhu, aniž by podpořila hodnoty složek svých slov, s využitím informací pouze o jejich gramatických vlastnostech. V důsledku syntaktické analýzy se objeví syntaktická struktura, která je znázorněna ve formě stromu závislostí: "kořen" je štíhlý a "větve" jsou syntaktické vztahy se závislou slovy. Každé slovo návrhu je zaznamenáno ve své slovní formě, a je označeno gramatickými vlastnostmi, které mají toto slovo v analyzovaném větu.
- 4. 2. Následující etapa zahrnuje překlad idiomatických frází, frazeologické jednoty nebo známky této oblasti předmětu (například v anglo-ruském překladu typu v případě, v souladu s přijetím jediného digitálního ekvivalentu a jsou vyloučeny z dalšího gramatického analýza); Stanovení hlavních gramatických (morfologických, syntaktických, sémantických a lexikálních) charakteristik prvků vstupního textu (například počet podstatných jmen, sloveso, jejich role v této nabídce atd.), Vyrobené ve vstupním jazyce ; rozlišení nejednoznačnosti (say, eng. kolo může být podstatná jména, přídavné jméno, příslovce, sloveso, sloveso nebo záminku); Analýza a překlad slov. Obvykle, v této fázi jsou jednoznačná slova oddělena od multi-oceňování (mají více než jeden překlad ekvivalentu ve výstupu), po které jsou jednoznačné slova přeložena seznamy ekvivalentů, a tzv. Kontextologické slovníky se používají k přenosu multivalovaných slov, Které slovní zásoby články jsou požadavky na kontextové algoritmy na kontextu o přítomnosti / absenci kontextových determinantů hodnoty.
- 5. 3. Konečná gramatická analýza, během které jsou prezentovány nezbytné gramatické informace, s přihlédnutím k výstupním datům.
- 6. 4. Syntéza forem výstupních slov a návrhů obecně ve výstupu. To nebude fungovat jednoduchým překladem "uzlů" stromu do jiného jazyka. Syntaxe každého jazyka je uspořádána na jeho vlastní směrech: skutečnost, že v ruské nabídce podléhá, \u200b\u200bv jiném jazyce může být (nebo by mělo být vyjádřeno navíc a doplnění, naopak by měl být transformován do předmětu ; Skutečnost, že ve stejném jazyce je označena skupinou slov, přeložena na jiném jednom v jednom slova atd. Takový přechod ze struktury do reálného návrhu se nazývá syntaxická syntéza.
- 7. V závislosti na zvláštnostech morfologie, syntaxe a sémantiky konkrétního jazykového páru, jakož i směry přenosu může celkový překladový algoritmus zahrnovat další etapy, jakož i úpravy těchto fází nebo postupu pro jejich následující, ale variace tohoto druhu v moderních systémech jsou obvykle zanedbatelné. Pro řešení problému smysluplných slov se používá kontextová analýza. Faktem je, že každý z několika významů multivalovaných slov ve většině případů je realizována ve své sadě kontextů. To znamená, že každý z "soutěží" (s výkladem) hodnot je jejich soubor kontextů. A to je právě tato závislost hodnoty z prostředí umožňuje poslechu správně porozumět prohlášení. Pro správné pochopení prohlášení je rovněž nezbytné plně zohlednit pravidla pro podmínit vybrané hodnoty lexikálního prostředí (v současné době působí v rámci "frazeologického" interpretace slova), pravidla pro určení Vybraná hodnota sémantického kontextu (tzv. Sémantické koordinační zákony) a pravidla pro určení vybrané gramatické hodnoty (morfol-syntaktický) kontext.
- 8. Současné systémy překladu stroje jsou obvykle zaměřeny na konkrétní dvojice jazyků (například francouzsky a rusky nebo japonštiny a angličtinu) a používat, jako pravidlo, přeložené shody nebo na povrchu povrchu nebo na některé střední úrovně mezi vstup a výstup. Kvalita překladu stroje závisí na objemu slovníku, množství informací připsaných lexikálním jednotkám, na důkladnost přípravy a ověřování provozu analýzy a syntézních algoritmů, na účinnost softwaru. Moderní hardware a software využívá velké lomats obsahující podrobné gramatické informace. Informace mohou být reprezentovány jak pro deklarativní (popisné) a procedurální (s přihlédnutím k potřebám algoritmu).
- 9. V praxi překladatelských a informačních technologií se rozlišují dva hlavní přístupy k překladu stroje. Na jedné straně mohou být výsledky překladu stroje použity pro povrchovou seznámení s obsahem dokumentu v neznámém jazyce. V tomto případě může být použit jako signalizační informace a nevyžaduje pečlivé úpravy. Další přístup zahrnuje použití překladu stroje místo obvyklého "člověka". To zahrnuje pečlivé editaci a konfiguraci překladatelského systému do určité oblasti předmětu. Zde se hraje úloha plnosti slovníku, orientace pro obsah a soubor jazykových prostředků přeložených textů, účinnost metod řešit lexikální smysluplnost, účinnost práce algoritmů pro extrakci Gramatické informace, hledání překladů a syntézních algoritmů. V praxi překlad tohoto typu se stává ekonomicky prospěšným, pokud je objem přeložených textů dostatečně velký (alespoň několik desítek tisíc stran za rok), pokud texty jsou dostatečně hrubé, slovníky systému jsou plné a umožňují další expanzi a software je vhodný pro postposition.
Stroj, nebo spíše počítačový překlad je také písemný překlad, protože v důsledku toho obdržíme psaný text. Nicméně, to není překladatel, ale speciální počítačový program. Moderní počítačové překladatelské programy jsou poměrně perfektní, ale stále nemohou vyřešit nejobtížnější úkol translačního procesu: volba kontextově nezbytné možnosti, která je v každém textu způsobena mnoha důvody. V současné době může být výsledkem tohoto typu překladu použit jako hrubá verze budoucího textu, který bude upravovat překladatele, stejně jako prostředek a extrémně nedostatek překladatele, aby získal obecnou představu o tématu a textový obsah.
Ještě složitější úkol je překládat ústní text pomocí počítačových programů, protože problém rozpoznávání řeči je pouze na počáteční fáze Rozhodnutí. Až dosud neodolatelnou překážkou je individuální barvou segmentu řeči - v jakémkoliv jazyce, je tato řeč špatně formalizovaná.
Pre-editace syntaktická struktura může být v:
· lámání dlouhodobé dodávky (více než 40 slov) na mírně kratší, přidávání (v případě potřeby) pojivových prvků;
· Úvod B. anglický text Články, kde je nezbytné nebo gramaticky odůvodněné;
· opakování prvků písemné fráze v návrhu;
· zavedení odborů při používání vztahu mimo unie mezi návrhy;
· eliminovat struktury v závorkách uprostřed registrované skupiny nebo uprostřed věty;
· nahrazení příležitostných zkratek na plná jména nebo zavedení speciálních znaků, které nedovolí jejich překlad;
· eliminovat lexikální a logické elipsy, neformální struktury a metafory;
· přináší do jediného typu struktur nebo složitá slova, která se může vyskytnout v textu v Jigsno, hyphenne a volném psaní.
Text upravený ručně se automaticky zpracovává v systému MP.
25. Všeobecné překladatelské schéma.
Celosvětový, využití strojních překladatelských systémů, navzdory všem jejich slabýmům, se dlouhodobě stává prvkem profesionální práce překladatele, který by měl být schopen používat počítač nejen jako psací stroj. Pojem automatizovaného pracovního místa překladatele, včetně komplexu rezidentních slovníků, tezury, systémů pravopisu, systémy přístupu k informacím o různých datových sítích, by měly být zahrnuty do pomoci profesionálního specialisty.
Strojový překladový systém (MP) Texty mohou být použity jako součást takového automatizovaného přizpůsobení pracoviště, přičemž poskytuje vysoce kvalitní překlad, který je pevně zaměřen na konkrétní oblast předmětu, úlohu uživatele a typ dokumentace. Kromě toho může takový systém pomoci uživateli, který nezná cizí jazyk, velmi rychle as nízkými náklady na získání přibližného (hrubého) překladu textů ve znalostech znalostí, o které vás zajímají, postačuje k pochopení přenosu informací v cizím jazyce.
Obecné požadavky na praktické systémy
strojový překlad (MP)
· Systém stability systému. Systém MP by měl poskytnout výsledek, který lze použít i v případě defektů zdrojového materiálu a neúplnosti slovní zásoby.
· Systémová spolupráce. Systém by měl mít dostatek jednoduchého softwaru a jazykových prostředků k rozšíření jeho aplikací.
· Systém přizpůsobivosti. Systém MP musí mít konfigurační nástroje pro konkrétní uživatele a funkce zpracovaných dokumentů.
· Optimalizace dočasných parametrů. Míra přenosu textů by měla odpovídat buď objemu informací příchozích informací v jednotkových nebo uživatelských standardech.
· User Comfort.. Servisní nástroje systému musí poskytnout pohodlí uživatele v režimech systému.
Při práci se specifickým systémem překladu stroje musíte mít na paměti, že překlad se provádí na několika koexkovaných úrovních implementace systému.
Tyto úrovně obecně zahrnují:
· úroveň automatického předletového letu;
· úroveň lexiko-morfologické analýzy;
· úroveň kontextové analýzy a analýzu skupin;
· Úroveň analýzy funkčních segmentů;
· Úroveň analýzy návrhů;
· Úroveň syntézy výstupního textu;
· automatická postranná úroveň.
58. REZKER YA.I. O přírodních korespondenci při převodu rodný jazyk // teorie a metody výcvikového překladu. - M., 1950. S.
59. Rezker ya.i. Teorie překladu a překladatelská praxe. - M., 1974
60. Semenova m.yu. Základy překladu textu. - M., 2009
61. Starkovsky gm. Teorie a praxe vojenského překladu. - M., 1979
62. TER-MINASOVA S. G. Jazyk a interkulturní komunikace. - m .. 2000
63. Tyulev S.V. Teorie překladu. - M.: Gardariki, 2004
64. Fedorov A.V. Základy obecné teorie překladu. - SPB., 2002
65. Florin S., Vlakhov S. Untisitivně přeloženo. - M., 1980
66. Khaleeva I.I. Základy teorie učení Pochopení řeči cizích jazyků (příprava překladatelů). - M., 1989
67. HomsiSk N. Jazyk a myšlení. - M., 1972
68. Chernov G.V. Teorie a praxe synchronního překladu. - M., 1978
69. Chuzhakin A., Palazhchenko P.Mir Překlad nebo věčné hledání vzájemného porozumění. M., 1997 - 2004
70. Chukovsky K.I. Vysoké umění. - M., 1968.
71. Schweizer A.d. Teorie překladu (stav, problémy, aspekty). M., 1998.
72. Schweitzer A. D. Překlad a lingvistika. - M., 1973.
73. Shiryaev A. F. Překlad jako předmět komplexní vědecké studie // Lingvistické problémy překladu. - M., 1981.
74. Shiryaev A.f. Příručka pro synchronní překlad. - M., 1982.
75. Shiryaev A.f. Teorie překladu. Postavení. Problémy, aspekty. M., 1988.
76. Shadrin v.i.teoria. lEKORY.v moderním překladu // Materiály XXVIII mezinárodní vědeckou a metodologickou konferenci učitelů a postgraduálních studentů. Sv. Pět. Skutečné problémy Teorie a překladatelské postupy. 15. - 22. března 1999 St. Petersburg., 1999.
Alys Shetelda Shyққan әdebietter:
1. Bassnett-McGuire S. Překladatelské studie. - Methuen, L. a N.-Y., 1980.
2. Brislin R.W. (ED). Překlad. Aplikace a výzkum. - n.-y., 1976.
3. Spotřebič R. (ED). Na překladu. - Cambridge (hmotnost.), 1959.
5. Catford J. Lingvistická teorie překladu. - L., 1965.
6. Coseriu E. Teoria del Lenguaje má generál Linglica. Cinco Estudias. - Madrid, 1973.
7. Dolet E. De La Manie're de Bien traduire d'une langue en l'Autre. - P., 1540
8. Delisle J. L'Analyzovat Du Discrnde Comme MetHode de Tradukce. - Ottawa, 1984
9. Dryden J. Ovid "s epistely // w.p.ker (ed.) Eseje Johna Dryden. - Oxford, 1926.
10. FIRTH J.R. Lingvistická analýza a překlad // pro Roman Jakobson. - Haag, 1956.
11. Goethe J.W. Drei Stucke Vom Übersetzen // h.j.storig (HRSG.). DAS problém des Übersetzen. - Stuttgart, 1963.
12. Gutt E.-a. Překlad a relevance. Poznání a kontext. - Cambridge (mše.), 1991.
13. Güttinger F. Zielsprache. Teorie und Technik des Übersetzens. - Zürich, 1963.
14. halliday m.a.k. Srovnání a transotion // m.A.k. Halliday, A.mclntosh, P.Strevens. Jazykové vědy a jazykové výuky. - L., 1964.
15. halliday m.a.k. Porovnání jazyků // A.mclntosh, M.A.K.
16. Halliday. Vzorů jazyka. L., 1966.
17. Holz-Mänttäri J. Transtatorisches Handeln. Teorie und metoda. - Helsinky, 1964.
18. Humboldt, W. Einleitung Zu "Agamemnon" // H.J. Störig (HRSG.). DAS problém des Übersetzens. - Stuttgart, 1963.
19. Jäger G. Translation und TranslationSlinguistik. - Halle (Saale), 1975.
20. Jäger G., Müller D. Kommunikative und Maximale äquivalenz von Texten
// äquivalenz bei der transotion. - Leipzig, 1982.
21. Jäger G. Die Sprachlichen Bedeutungen - DAS Zentrale Problem Bei Der Překlad und Ihrer Wissenschaftlichen Beschreibung // Beduting und Překlad. Leipzig, 1986.
22. Jakobson R. o lingvistických aspektech překladu // r.brower (ed.). Na překladu. - Cambridge (hmotnost.), 1959.
23. Kade O. Zufall und Gezetzmassigkeit v der Übersetzungu. - Leipzig, 1968.
24. Kade O. Die Sprachmittling Als Gesellschaftliche Erscheinung und Gegenstand Wissenschaftlicher Untersuchung. - Leipzig, 1980.
25. Kelletat A.f. Die Ruckscchritte der Übersetzungstheorie. - Vaasa, 1986.
26. Koller W. Einfürung v Die Übersetzungssschaft // 6. Auflage. Wiebelsheim, 2001.
27. Kring H.p. Byl v Den Kopfen von Übersetzern vhorght. - Tübingen, 1986.
28. Lederer, M. La Tradukce Simultanée. Experiant Et Théorie. - Paříž, 1981.
29. Luther M. Sendbrief Vom Dolmetschen // h.j.störig (HRSG.). DAS problém des Übersetzens. - Stuttgart, 1963.
30. Lyudskanov A. Sovětské a strojní zařízení Extender. - Sofie, 1957.
31. Mounin S. Les Problèmes Théoriques de la traduction. - Paříž, 1963.
32. Mounin G. Teoria et Storia, Della Traduzione. - Turín, 1965.
33. Mounin G. Linguistique ET Tradukce. - Bruxelles, 1976.
34. Neubert A. Pragmatische Aspekte der Übersetzung // A.neubert (HRSG.).
Grundfragen der Übersetzungsenschaft. - Leipzig, 1968.
35. Neubert A. Text a transotion. - Leipzig, 1985.
37. NIDA E. Principy transotace, jak je doloženo Bible překladem. // r.broper (ed.) O překladu. - Cambridge (hmotnost.), 1959.
38. NIDA E. směrem k vědě o překladu. - Leiden, 1964
39. NIDA E., TABER C.R. Teorie a praxe překladu. - Leiden, 1964.
40. nida e, reyburn w.d. Význam napříč kulturami. - n-y., 1976.
41. Quine W. Význam a překlad. // r.brower (ed.) O překladu. - Cambridge (hmotnost.), 1959.
42. Reiss K. Möglichkeiten und Grenen der Übersetzungskritik. - München, 1971.
43. Reiss K .. Vermeer H.J. Grundlegung einer allgermeinen překladyTheorie. Tübingen, 1984.
44. Růže M.D. (Ed.). Překladatelské spektrum. Eseje v teorii a praxi. - Albany, 1981.
45. Ross C.D. Překlad a podobnost // m.d.rose (ed.) Překladatelské spektrum. - Albany, 1981.
46. \u200b\u200bUmělecká T. Umění transotionu. - L., 1952.
47. Schleiermacer F. Methoden des Übersetzens // h.j.störig. DAS problém des Übersetzens. - Stuttgart, 1963.
48. Seleskovich D., Lederer M. tlumočník Nalijte traduire. - Paříž., 1987.
49. Snell-Hornby M. Překladatelské studie. Integrovaný přístup. - Amsterdam, Philadelphia, 1988.
50. Sperber D., Wilson D. Relevantnost: Komunikace a poznání. - Oxford, 1986.
51. Tirkkonen-Condit S. Textuální kritéria v hodnocení kvality překladu, - Jyvaskyla, 1982.
52. Tourájová G. Při hledání teorie překladu. - Telaviv, 1980.
53. TYTLER A.F. Esej o principech překladu. - L., 1791.
54. Vehtmas-Lehto I. Quasi-správnost. - Helsinky, 1989.
55. Vinay J.-P., Darbelnet J. Stilistique Srovnání Du Français Et de 1 "Anglais. - Paříž, 1968.
56. Voegelin C.F. Více fázi překlad // ijal. - Vol.20 ,.4, 1954.
57. Wils W. Übersetzungswissenschaft: Probleme und Methoden. - Stuttgart, 1978.
58. Wils W. Kognition und Übersetzen: Zu teorie und praxis der menschlichen und der Maschinellen Übersetzung. - Tüsbingen, 1988.
59. Shutttleworth M., Cowie M. Slovník překladatelských studií. - Manchester, Velká Británie: St. Jerome Publishing, 1997. - 234 p.
Piidalanғan Sөzdіkter, resmi ұұzhattar, OKULUKTAR, AUDERYLғAN EңBECTER:
1. Ayapova J.M., Arynov E.M. Іscher adamnaң ordsha-kazatosha ekonomicalқ tүsіnirmma sөzdigі. A., 1993.
2. Egebey A. Kіsіlіk Kitaby. - Almaty, 1998.
3. Ibatov A. Kutbtyң "Khusrau Ua Schirіn" Poemasanaң sөzdіgіgіgіgіgіgіgі (XIV ғassyr) .- Almaty, 1974.
4. Ibraeva A. ZAң Termederіnің ңазақша-ordshshshshshsha-kazatosha қshasha tүsіnirma sөzdigі. A., 1996.
5. Kazachstánská republika Dassensң Ústava. A., 1995.
6. Kazachstán. Republika Dassensң Ústava Scipi. A., 1996.
7. Kaliyev ғ. T_L Bіlіmі Terrmederіnің Tүсіndіrme sөzdіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіgіnіngі gіnhіndіndіrme sөzdіgіgіgіgіgіgіgіnіngіngіngіgіgі gіnіndіnіnhrme sөzdіgіgіgіgіgіgіgіngіngі gіnhіndіndіrme sөzdіgіgіgіgіgіgіngіngіngіgі gіnіndіndіrme sȱ A., 2005.
8. Kaliyev ғ., Bolғanbayev ә. Қазіргірг қазақ тесикотыеси мен форсеоторысиси. A., 2006.
9. Odeekhmetova H.K., Tb Қazaқsh-ordshsodseylyLқ sөzdik. A., 1988.
10. Rakhmatullin H. Bank Terrmederіnің Ordsha-Kazatosha қshasha sөzzygі. A., 1992.
11. Rusy L.z. Arab-Írán Kirme Sөzderinің ңazaқsh-ordshs tүsіnirmma sөzdigі. A., 1989.
12. Ruština-Kazakh Proverbs a Sayings / Sost. A.turkhanov et al. - A., 1999
13. Saparғaljev ғ. Termederіnің tүsіnirma sөzdigі. A., 1995.
14. Tәzkire-i-bur Khan - AUD.SERKBAY KAZAN. - Almaty: Toolyy, 2007.
Piidalanғan derekkөsder:
1. Abai. Shyғarmalarynnyң EKI Tomdyk Tolovқ Gina. Ekinsi Tom. ӨLder muži alfamlalar. V Poemlar. Ar sөzder. A., 1995.
2. Altynsarin je dýchán. Eki Tomdyk. shyғarmalární Gina. A., 1988.
4. Auezov M. PATH ABAYA / SHOWER.A.KIMA. - A., 2007. KN.1.
5. Židé M. GIIIMA Tomdyk Shyғarmalar Zhina. A., T.XII, 1983, t. XIX, 1985.
6. әezov mұhtar. Abai Zholy: Roman-epos. A., 1989.
7. Jambul. Vybrané práce. A., 1981.
8. Esenberlin і. Almas Kylysh (Tarios Roman). A., 1971.
