Ca disciplină științifică. SMP Bazat pe reguli Principalele tipuri de erori de traducere automată automată
Abordări de traducere a mașinilor
Sistemele de traducere a mașinilor pot utiliza o metodă de traducere bazată pe reguli lingvistice. Cele mai potrivite cuvinte din limba originală sunt pur și simplu înlocuite cu cuvintele limbii de traducere.
Se suspendă adesea că pentru a rezolva cu succes problema traducerii mașinilor, este necesar să se rezolve problema înțelegerii textului limba naturală.
De regulă, metoda de traducere bazată pe reguli utilizează o reprezentare simbolică (intermediar), pe baza căreia textul este creat în limba de traducere. Și dacă luăm în considerare natura intermediarului, puteți vorbi despre traducerea automată a mașinii intereluistic sau transferul mașinii de transfer. Aceste metode necesită o dicționare foarte mari cu informații morfologice, sintactice și semantice și un set mare de reguli.
Dacă sistemul de traducere a mașinii are o cantitate suficientă de date, puteți obține o traducere de bună calitate. Principala dificultate constă în formarea acestor date. De exemplu, carcasele mari de text necesare pentru metodele statistice de traducere, pentru traducere, bazate pe gramatică, sunt insuficiente. Mai mult, pentru acesta din urmă, necesar sarcina suplimentară gramatică.
Pentru traducerea limbilor conexe (rusă, ucraineană), poate exista o schimbare suficientă a cuvintelor.
Sistemele moderne de traducere a mașinilor sunt împărțite în trei grupuri mari:
· Fondată pe reguli;
· Bazat pe exemple;
SMP pe baza regulilor
Sisteme de traducere a mașinilor bazate pe reguli - un termen general, care denotă sistemele de traducere a mașinilor pe baza informațiilor lingvistice despre limbile sursă și traducere.
Acestea constau în dicționare bilingve și gramatică care acoperă principalele modele semantice, morfologice, sintactice ale fiecărei limbi. Această abordare a traducerii mașinilor este, de asemenea, numită clasică.
Pe baza acestor date, textul sursă secvențial, prin propuneri, este convertit în textul de traducere. Adesea, astfel de sisteme se opun sistemelor de traducere a mașinilor care se bazează pe exemple.
Principiul funcționării unor astfel de sisteme este conectarea structurii tezei de intrare și de ieșire. Traducerea nu este deosebit de bună calitate. Dar pe exemple simple funcționează.
Traducerea din limba engleză în germană va arăta ca:
O fată mănâncă un măr. Ein Madchen Isst Einen Apfel.
Aceste sisteme sunt împărțite în trei grupe:
· Sisteme de traducere socială;
· Sisteme de transfer;
· Interlinguistic;
Traducere intermitentă
Astfel de sisteme sunt acum extrem de rare datorită calității slabe a traducerii. Cuvintele textului sursă sunt transformate (așa cum este) în traducerea cuvântului. Adesea, o astfel de conversie are loc fără lematerizare și analiză morfologică. Aceasta este cea mai ușoară metodă de traducere a mașinilor. Este folosit pentru a traduce liste lungi de cuvinte (de exemplu, directoare). De asemenea, poate fi utilizat pentru a întocmi o încălcare a sistemelor TM.
Sisteme de transfer
Ca sisteme de transferȘi intereluismul, au aceeași idee comună. Pentru traducere, este necesar să existe un intermediar, care în sine poartă semnificația expresiei traduse. În sistemele interlinguistice, mediatorul nu depinde de perechea de limbi, în timp ce în transferuri - depinde.
Sistemele de transfer funcționează pe un principiu foarte simplu: textul de intrare aplică regulile care pun în conformitate cu structura limbilor originale și traduse. Etapa inițială de lucru include analiza textului morfologică, sintactică (și uneori semantic) pentru a crea o reprezentare internă. Traducerea este generată de această prezentare folosind dicționare bilingve și reguli gramaticale. Uneori, pe baza reprezentării primare, care a fost obținută din textul sursă, construiește o reprezentare internă "abstractă". Acest lucru se face pentru a sublinia locurile importante pentru traducere și pentru a elimina părțile nesemnificative ale textului. Când construiți nivelurile de conversie a textului reprezentări interne se întâmplă în ordinea inversă.
Când utilizați această strategie, se dovedește suficient calitate superioară Traduceri, cu precizie în zona de 90% (deși depinde foarte mult de perechea de limbă). Activitatea oricărui sistem de transfer de transfer constă din cel puțin cinci părți:
· Analiza morfologică;
· Transfer lexical;
· Transfer structural;
· Generarea morfologică.
Analiza morfologică. Cuvintele textului sursă sunt clasificate în părți de vorbire. Semnele lor morfologice sunt dezvăluite. Cuvântul lemmas sunt determinate.
Clasificarea lexicală. În orice text, unele cuvinte pot avea mai mult de o valoare, provocând ambiguitate în analiză. Când se detectează clasificarea lexicală, contextul cuvântului este detectat. Există diferite tipuri de mărci și clarificări.
Transferul lexical. Bazat pe un dicționar bilingv, cuvintele sunt traduse. Acțiunea este foarte asemănătoare cu traducerea interpretată.
Transferul structural. Cuvintele sunt consecvente în propunere.
Generarea morfologică. Pe baza ieșirii transferului structural, este creat cuvântul de conversie a cuvântului.
Una dintre principalele caracteristici ale sistemelor de traducere a mașinilor transfinat este stadiul, în care reprezentarea intermediară a textului în limba originală este "transmisă" în reprezentarea intermediară a textului în limba țintă. Poate funcționa la unul din cele două nivele. analiza lingvistică, sau imediat pe ambele.
1. Transferul de suprafață (sintactic). Acest nivel se caracterizează prin transmiterea "structurilor sintactice" între sursa și limba translațională. Potrivit pentru limbi în aceeași familie sau de același tip, de exemplu, în limbile romane, între spaniolă italiană, catalană, franceză etc.
2. Transfer de adâncime (semantic). Nivelul este caracterizat printr-o reprezentare semantică. Depinde de limba originală. Această prezentare poate consta dintr-o serie de structuri care reprezintă valoarea. Traducerea necesită, de obicei, un transfer structural. Acest nivel este folosit pentru a traduce între mai multe limbi îndepărtate.
Traducere automată a mașinii
Traducerea automată a mașinii interlinguistic este una dintre abordările clasice ale traducerii mașinilor. Sursă Textul este transformat într-o reprezentare abstractă care nu depinde de limbă (în contrast cu transferul de transfer). Textul de traducere este creat pe baza acestei prezentări. Principalul avantaj al acestei abordări este acela de a adăuga o nouă limbă sistemului. Vă puteți dovedi din punct de vedere matematic că, în cadrul acestei abordări, crearea fiecărui interpret de limbă nouă pentru un astfel de sistem va reduce, comparativ, de exemplu, cu un sistem de traducere de transferuri. În plus, în cadrul acestei abordări puteți
· Implementarea "Text de retelare", parafrazând textul sursă într-o singură limbă;
· Implementarea relativ simplă a traducerii unor limbi foarte diferite, cum ar fi, de exemplu, rusă și arabă.
Cu toate acestea, nu există încă o implementare a acestei abordări care să funcționeze corect cel puțin două limbi. Mulți experți exprimă îndoieli cu privire la posibilitatea unei astfel de implementări. Cea mai mare dificultate pentru crearea unor astfel de sisteme este de a proiecta o prezentare intersectivă. Ar trebui să fie simultan abstract și independent de limbi specifice, dar în același timp ar trebui să reflecte caracteristicile oricărei limbi existente. Pe de altă parte, în cadrul inteligenței artificiale, sarcina de alocare a sensului textului în acest moment nu a fost încă rezolvată.
Pentru prima dată, abordarea intereluistică a fost propusă în secolul al XVII-lea Descartes și Leibnitsa, care a oferit dicționare universale folosind coduri numerice. Alții, cum ar fi Pestera Beck, Athanasius Kirger și Johann Joachim Becher au lucrat la dezvoltarea unui limbaj universal fără echivoc, bazat pe principiile logicii și iconografiei.
În 1668, John Wilkins în tratat "Experiență despre simbolismul autentic și limba filosofică" a vorbit despre Interlingu.
În secolele al XVIII-lea și al XIX-lea au fost dezvoltate multe limbi universale, inclusiv esperanto. Se știe că ideea unei limbi universale pentru traducerea mașinilor, nici o modalitate manifestată în etapele inițiale ale dezvoltării acestei tehnologii. În schimb, au fost luate în considerare numai perechi de limbi. Cu toate acestea, în anii 1950 și 60, cercetătorii din Cambridge condus de Margaret Masterman, în Leningrad condus de Nikolai Andreev și în Milano Silvio CeccoDato a început să lucreze în acest domeniu.
În anii 1970 și 1980, s-au făcut anumite succese în acest domeniu și au fost construite un număr de sisteme de traducere a mașinilor.
În această metodă de traducere, reprezentarea intersectorială poate fi considerată o modalitate de a descrie analiza textului, în limba originală. În același timp, prezentarea este conservată caracteristicile morfologice, sintactice ale textului. Se presupune că acest mod poate fi transportat "înseamnă" atunci când creați un text de traducere.
În același timp, se folosesc uneori două reprezentări interlailale. Unul dintre ele reflectă mai mult caracteristicile limbii sursă. Altele - Limba de traducere. Traducere B. acest caz Efectuate în două etape.
În unele cazuri, sunt utilizate două sau mai multe reprezentări ale unui nivel (la fel de aproape de ambele limbi), dar diferă în acest domeniu. Acest lucru este necesar pentru a îmbunătăți calitatea traducerii textelor specifice.
Această abordare nu este nouă pentru lingvistică. Se bazează pe ideile proximității limbilor. Pentru a îmbunătăți calitatea traducerii, limbajul natural este folosit ca o punte între alte două limbi. De exemplu, atunci când traduceți din limba ucraineană în limba engleză, limba rusă este uneori utilizată.
Pentru a utiliza sistemul de traducere a mașinii Interlinguistic, necesită:
· Dicționare pentru analizarea și generarea de texte;
· Descrierea limbajelor de gramatică;
· Baza de cunoștințe a conceptelor (pentru a crea o prezentare interucleată);
· Reguli de proiectare a conceptelor pentru limbi și prezentări.
Cel mai dificil moment în crearea acestui tip este incapacitatea de a construi o bază de date pentru zone largi de cunoștințe. Și acele baze care sunt create pentru teme foarte specifice au o complexitate înaltă computațională.
Curs 13. Traducerea automată a textului. Dictionare lingvistice de calculator
Elementele de bază ale traducerii mașinilor
Transfer- Acesta este un tip de mediere a limbajului, care se concentrează pe un original nevalid. Traducerea este considerată ca o formă de intrare a existenței unui mesaj conținut în original. Comunicarea interlatrică, efectuată prin transfer, reproduce în cea mai mare măsură procesul de comunicare directă a vorbirii, în care comunicanții folosesc aceeași limbă.
Masina traduce - Aceasta este o extragere automată a cunoștințelor și a textelor scrise într-o limbă naturală utilizând programe informatice bazate pe furnizarea lingvistică.
Procesul de traducere a mașinilor - Acestea sunt acțiunile computerului pentru a converti textul într-o singură limbă naturală la textul echivalent într-o altă limbă, precum și rezultatul acestor acțiuni.
Sistem automat de înțelegere a textului, din faptul că textul din limba naturală, construit în conformitate cu dicționarele, gramatica și algoritmii limbii naturale, bazate pe rețeaua semantic, cadre și tezaur, este înțeleasă de către utilizator datorită faptului că Are cunoștințe lingvistice - structuri sintactice-semantice, precum și cunoștințe speciale.
Majoritatea sistemelor automate de prelucrare a limbajului își pun sarcina de a analiza textele, preîncărcate în sugestii. Cu toate acestea, datele lingvistice sunt disponibile cel mai adesea sub formă de texte plasate pe paragrafe, capitole și alte unități mai mari. Prin urmare, sunt necesare algoritmi adecvați de segmentare pentru analiza eficientă automată.
Sarcini atunci când creați un sistem de înțelegere automată a textului:
· Analiza textului natural sursă, care asigură construirea unor structuri lingvistice, inclusiv diferite structuri semantice, pline, parțiale, comprimate, prezentate aparent la conținutul textului sub formă de baze de date,
· Compararea structurilor de text lingvistice cu cunoștințe speciale sau individuale, prezentate și în forma de bază de date
· Generalizarea textelor bazate pe informații încheiate în baze de date relaționale tradiționale, precum și în structuri de text conceptuale sau în baze de date individuale.
Pentru transferuri de mașini În computer este introdus program specialimplementat algoritmul de traducere, În cadrul căreia secvența este înțeleasă cu siguranță și acțiuni strict definite pe text pentru găsirea traducerilor într-o anumită pereche de limbi la o anumită direcție de traducere (dintr-o anumită limbă la alta). Există, de asemenea, sisteme separate de traducere a mașinilor concepute pentru traducere în termen de trei sau mai multe limbi, dar în prezent sunt experimentale.
Mașină modernă sau traducerea automată efectuată cu o persoană: pre-editor, care într-un fel sau altul pre-procesează textul, inter-editor, care este implicat în procesul de traducere sau editorul post, care corectează erorile și deficiențele în Text tradus.
Sistemul de traducere a mașinii include dicționare bilingve echipate cu informațiile gramaticale necesare (morfologice, sintactice și semantice), care asigură transmiterea echivalentă, de transformare variantă și transformare, dicționare tematice sensibile și speciale, precum și mijloace algoritmice de analiză gramaticală care implementează orice de adoptare pentru prelucrarea automată a gramaticii oficiale de text.
Cele mai frecvente sunt următoarele secvența operațiunilor formale Furnizarea de analize și sinteză în sistemul de traducere a mașinii:
· Introducerea textului și căutarea formularelor de intrare în dicționarul de intrare cu o analiză morfologică concomitentă, în timpul căreia aparținerea acestui formular de cuvinte este stabilită la o anumită lexeme. În procesul de analiză, informațiile referitoare la alte niveluri de organizare a sistemului lingvistic pot fi de asemenea obținute din forma cuvântului.
· Traducerea frazelor idiomatice, unitate frazeologică sau ștampile din acest domeniu, determinarea principalelor caracteristici gramaticale ale elementelor textului de intrare, rezoluția omografiei, analiza lexicală și traducerea lexului. De obicei, în această etapă, cuvintele fără ambiguitate sunt separate de multividul, după care cuvintele fără ambiguitate sunt traduse prin liste de echivalente și așa-numitele dicționarele contextologice, articolele de vocabular sunt folosite pentru a traduce cuvintele multipled, care sunt algoritmi de solicitare a contextului pentru prezența / absența determinanților contextuali.
· Analiza de gramatică maximă, în care sunt prezentate informațiile gramaticale necesare, luând în considerare datele de ieșire.
· Sinteza cuvintelor de ieșire și propunerile în general în weekend.
Analiza și sinteza pot fi efectuate atât puternic, cât și pentru întregul text introdus în memoria calculatorului; în ultimul caz Algoritmul de traducere prevede definiția așa-numitelor legături anaforice.
Traducerea mașinii Calitate depinde de:
· Volumul dicționarelor,
· Volumul informațiilor atribuite unități lexicale,
· Protecția pregătirii și verificării funcționării algoritmilor de analiză și sinteză,
· Eficiența software-ului.
Cu toate acestea, nici unul dintre programe nu se poate aștepta "corect", traducerea literară a textului constând din fraze complexe.
Hardware-ul și software-ul modern fac să folosească informații mari care conțin informații gramaticale detaliate. Informațiile pot fi reprezentate ca în delarativistă(descriptiv) și în procedural(Având în vedere nevoile algoritmului).
Îmbunătățirea programelor de traducere a mașinilor Este legată de conceptul de înțelegere ușoară a textului, conform căreia utilizatorii diferiți își recuperează informațiile și semnificația individuală din același text. Modelul de înțelegere a textului moale Este capacitatea de a genera diferite interpretări semnificative ale obiectului sursă, în funcție de diferitele condiții și de componentele percepției sale.
Mai multe "mașini-unelte" private Pentru a ajuta traducătorul și editorul să fie automate dicționare și baze de date terminologice, tezaururi de calculator, editare pe ecran, sisteme de corecție orfografică, terminologică și gramaticală.
Traducerea automată a mașinii ar trebui să se distingă de utilizarea computerelor pentru a ajuta un translator de persoană. În ultimul caz înseamnă dicționar automat, ajutând persoana mai rapid să aleagă echivalentul dorit de traducere. Deși, în celălalt caz, computerul lucrează cu o persoană (traducător sau editor), întreținerea termenului "traducere a mașinii" include ideea că principala, cea mai mare parte a lucrărilor de traducere și constatare a echivalentelor de traducere și a mașinii transferabile El însuși, lăsând o persoană doar controlul și corectarea erorilor.
Dicționar de calculator Pentru a ajuta o persoană să fie un instrument auxiliar pentru o conversie rapidă; În același timp, unele funcții inerente sistemelor de traducere a mașinilor pot fi implementate în astfel de dicționare într-o măsură limitată.
ÎN tehnologia de informație diferă 2 Abordări principale ale traducerii mașinilor:
· Cunoașterea suprafeței cu conținutul documentului într-un limbaj nefamiliar.
· Utilizarea traducerii mașinii în loc de "uman" obișnuit. Aceasta implică editarea atentă și configurarea sistemului de traducere într-o anumită zonă a subiectului.
Aici juca rolul plinătății dicționarului, orientarea acestuia pentru conținut și setat mijloace de limbă Texte traduse, eficacitatea metodelor de rezolvare a semnificației lexicale, eficacitatea activității algoritmilor pentru extragerea informațiilor gramaticale, găsirea de traduceri și algoritmi de sinteză.
Ca un tip de activitate lingvistică Traducerea afectează toate nivelurile limbii - de la recunoașterea grapmului (și fundalul traducerii discursului oral) înainte de transmiterea semnificației declarației și a textului. În plus, traducerea mașinii oferă posibilitatea de a verifica ipotezele teoretice despre dispozitiv pentru anumite niveluri de limbă și eficacitatea algoritmilor oferite.
Nevoia de îmbunătățire Traducerea mașinii este în continuă creștere, deoarece este o condiție esențială pentru asigurarea unei comunicări internaționale, a căror cantitate crește în fiecare an.
Alte modalități de depășire a barierelor lingvistice în calea comunicării - dezvoltarea sau adoptarea unei limbi unice, precum și a studiului limbilor străine - nu pot fi comparate cu transformarea eficienței.
Data de nastere Traducerea automată ca domeniu de cercetare este de obicei considerată martie 1947; Atunci a fost acel specialist în criptografie Warren apa în scrisoarea sa către Nubert Winer, a stabilit mai întâi sarcina de traducere a mașinii prin compararea cu sarcina decriptării.
Problemele de traducere a mașinilor fac lingvistică de calculator.Cine sa născut în ianuarie 1954, când a avut loc primul experiment de transmisie publică din lume la Universitatea Georgetown (SUA). În același timp, sub conducerea cea mai mare matematică și cibernetică, a început Alexei Lyapunov lucrări active pe traducerea automată și la Moscova. La începutul anului 1956, la Institutul de Matematică Aplicată (IPM), primul sistem de traducere a mașinii interne de la franceză în limba rusă a început să lucreze la Institutul de Matematică Aplicată.
Liderii printre programe moderne Traducerea automată în Rusia - Sistemul PROMT (Prott de dezvoltare a companiei, www.e-promt.ru) și Socrates (Dezvoltarea arsenalului, www.ars.ru).
ÎN ultima versiune Promt are o funcționalitate fundamentală nouă, "Memorie asociată". Mecanismul "memoriei asociate" vă permite să instruiți sistemul. Cu aceasta, puteți salva colecția de text în baza de date a cunoștințelor și puteți utiliza în continuare fragmentele atunci când traduceți texte similare.
Socrates încearcă să găsească o soluție neechivocă și nu oferă variație în termeni: cuvântul lipsă în dicționar rămâne în scrisul original. PROMT oferă de obicei mai multe opțiuni pentru traducerea cuvintelor și frazelor.
Traducerea automată, care a trecut mai multe etape ale dezvoltării sale, este în prezent concentrată asupra ideea de modelare a acțiunilor unei persoane-traducător. Procesul de traducere este foarte dificil, iar utilizarea corectă a avantajelor software determină în mare măsură calitatea traducerii. Sistemele moderne de traducere a mașinilor includ multe dicționare suplimentare. Pe baza caracteristicilor soluții arhitecturale Pentru algoritmi lingvistici, sistemele sunt împărțite în două tipuri - "Transfer" și "Interlingua". Programele automate de traducere sunt construite în conformitate cu această diviziune. Deci, de exemplu, programul "Socrate" se traduce mult mai bine decât "Madzhik Guddi", deoarece furnizarea lingvistică a primului program este mult mai puternică, iar dicționarele sunt mult mai în volum.
Rezultatele traducerii mașinilor sunt întotdeauna editate. De exemplu, în programul PART, este furnizată o conexiune suplimentară de dicționare a diferitelor subiecte. La urma urmei, calitatea mașinii de transformare transferate depinde de calitatea programului. Dar chiar și reglarea fină a sistemului sub vocabularul textului tradus nu ia în considerare toate caracteristicile sale, astfel încât cuvintele traduse cu mai multe sinonime sunt marcate cu un asterisc sau sunt administrate în paranteze ca opțiune.
Tehnologii Internet. A dat o nouă dezvoltare prin traducere a mașinilor, a ajutat la aducerea acestuia într-o nouă etapă de dezvoltare. Traducerea automată este un instrument eficient pentru vizualizarea și căutarea informațiilor într-o limbă străină, și anume, această caracteristică este principalul lucru atunci când lucrați pe Internet. Starea actuală a traducerii mașinii vă permite să primiți un text relativ corect al traducerii paginilor web din cele mai multe limbi. Și, deși traducerea complet automată de înaltă calitate este imposibilă, deja disponibilă software.care facilitează în sine procesul de traducere.
Ca urmare, setările pentru zona subiectului și integrarea cu alte programe de procesare a documentelor, traducerea mașinii vă permite să automatizați primirea textului de traducere.
Problema principala Toate programele de traducere a mașinilor sunt alegerea potrivita Dicționar tematic, precum și construirea dicționarelor auxiliare.
Traducerea este parțial dependentă de nivelul pregătirii utilizatorilor (cunoașterea limbii, abilitățile de lucru cu programe, sensul limbajului), precum și într-o măsură mai mare capacitatea de a lucra corect cu un editor de text, utilități auxiliare, dicționare și dicționare și directoare frazeologice. Opțiunile de traducere făcute cu conectarea dicționarelor tematice oferă traducere bună, alegerea corectă a valorii cuvântului și utilizarea frazelor în text. Acest lucru este explicat prin faptul că mașina își stabilește propriul dicționar să aleagă din aceste sinonime care să corespundă unui grad mai mare de limbaj primitor și tradus în funcție de subiectul producției.
2 abordări ale problemei traducerii mașinilor:
· Instalarea utilizării unui limbaj universal de semnificație, abordarea directă de traducere, convertirea textului originalului textului de traducere
· Instalarea pentru limba intermediară, modelarea competenței umane
Problema este că semnificația textului în limba naturală depinde nu numai de propunerea însăși, ci și de contextul, care este asociat cu cuvintele multigide și structurile sintactice, imposibilitatea practică a descrierii globale a structurii semantice a structurii semantice a Lumea, chiar și într-o zonă limitată, lipsa unor metode formale eficiente descrieri ale modelelor lingvistice.
Probleme nerezolvate Traducerea mașinii este
· Soluția de ambiguitate a analizei sintactice formale a propunerilor text izolate
· Depășirea incompletenței structurale și semantice a textului (fragmentelor) textului
· Organizarea de conectare flexibilă a diferitelor domenii de subiect
· Nevoia de a înțelege textul ca o întreagă educație
Programele de traducere a mașinilor sunt tratate mai bine cu texte științifice, tehnice și educaționale care sunt inerente unei contururi stricte a materialului.
Un stil vorbitor și jurnalistic, în care multe revoluții specifice, dar cele mai multe cuvinte sunt folosite într-un sens literal, potrivite pentru traducerea informațională, dar editarea manuală este necesară pentru a obține un text de ieșire literat. Traducerea rezultată este un anumit text introductiv în care este transmisă numai direcția tematică totală a textului.
Traducerea la fel fictiune Și poezia nu respectă cerințele mașinii. Semnificația textului construit pe expresii alegorice este distorsionată și indisponibilă chiar și pentru familiarizare. Mașina nu înțelege semnificația, care, la rândul său, duce la interpretarea necorespunzătoare a textului tradus, care se transformă într-o prostie.
Încercați să minimalizați astfel de neînțelegeri observând următoarele reguli:
· Propert pentru a construi dicționare tematice
· Verificați textul originalului la etapa de pretensionare a transferului său
· Editați la etapele finale de traducere
· Utilizarea corectă a dicționarelor
· Bine cunoașterea gramaticii și a vocabularului, precum și subiectul textului sursă
· Operați în mod corespunzător cu vocabular, clișeu și cuvânt
· Reparați în timp util dicționarele speciale cu noi termeni
Cum funcționează programul de traducător?
Se bazează pe algoritmul de traducere - secvența acțiunilor unice și strict definite pe text pentru a găsi corespondențele din această pereche de limbi L1 - L2 la o anumită direcție de traducere (de la o anumită limbă la alta). Dicționare convenționale și gramatică limbi diferite Nu se aplică traducerii mașinilor, deoarece descriu valorile cuvintelor și modelelor gramaticale într-o formă necontrolată, în nici un caz acceptabilă pentru utilizarea "mașinii". Prin urmare, este nevoie de un limbaj formal de gramatică, adică Logic consistent și explicit pronunțat (fără implozii și pionierat). De îndată ce a apărut descrierile formale ale diferitelor limbi ale limbii - în primul rând morfologia și sintaxa, a apărut progrese și în dezvoltarea sistemelor automate de traducere. Pentru a lucra cu succes, sistemul de traducere a mașinii include, în primul rând, dicționarele bilingve, echipate cu informațiile necesare (morfologice, referitoare la formele de cuvinte, sintaxă, descriind metoda de combinare a cuvintelor în propunere și semantic, adică responsabilă pentru sensul) Și în al doilea rând, mijloacele de analiză gramaticală, care se bazează pe o parte din formală, adică. Strictă, gramatică. Cea mai comună este următoarea secvență de operațiuni formale, oferind analiza și sinteza în sistemul de traducere a mașinii.
- 1. În prima etapă, textul și căutarea discursului de intrare se efectuează (cuvinte într-o formă gramaticală specifică, cum ar fi un caz de deviere a unui plural) la intrarea cu o analiză morfologică concomitentă, în timpul căreia apartenența Acest formular de cuvinte este stabilit la o anumită lexeme (cuvântul ca unitate din dicționar). În procesul de analiză, pot fi obținute și informații referitoare la alte niveluri ale organizării sistemului lingvistic, cum ar fi acest cuvânt poate fi obținut. Pentru mașină, combinând cele două operațiuni - și parsarea gramaticală și apel la semnificația cuvintelor - sarcina este dificilă. Este mai bine să faceți o analiză sintactică independentă de semnificația cuvintelor, ci să utilizați dicționarul în alte etape ale traducerii.
- 2. Ce este o analiză sintactică independentă, poate fi înțeleasă dacă încercați să dezasamblați fraza din care valorile cuvintelor specifice "sunt eliminate". Un eșantion strălucit de frază de acest tip este inventat de academician l.v. Șterbo Propunere: GLOC Kazdress Shttko reproducere Barak și spart curat. Fără sens? Ca și cum da: nu există cuvinte în limba rusă, despre care constă (cu excepția Uniunii și). Și totuși într-o oarecare măsură înțelegem.
- 3. Asta este, mașina efectuează o analiză sintactică a propunerii fără a susține valorile componentelor cuvintelor sale, folosind informații numai despre proprietățile lor gramaticale. Ca rezultat al analizei sintactice, apare o structură sintactică, care este descrisă sub formă de copac de dependențe: "rădăcină" este o slabă, iar "ramurile" sunt relații sintactice cu cuvinte dependente. Fiecare cuvânt al propunerii este înregistrat în forma dicționarului și este indicată de caracteristicile gramaticale pe care acest cuvânt le are în propoziția analizată.
- 4. 2. Următoarea etapă include traducerea frazelor idiomatice, unitatea frazeologică sau ștampilele din acest domeniu (de exemplu, în tipul de traducere anglo-rus în cazul, în conformitate cu un singur echivalent digital și sunt excluse din alte gramaticale analiză); Determinarea principalelor caracteristici gramaticale (morfologice, sintalice, semantice și lexicale ale elementelor textului de intrare (de exemplu, numărul de substantive, timpul de verb, rolurile lor în această ofertă etc.), fabricate în limba de intrare ; Rezoluția ambiguității (spun, Eng. Runda poate fi substantive, adjectiv, adverb, verb sau pretext); Analiza și traducerea cuvintelor. De obicei, în această etapă, cuvintele neechivoce sunt separate de multi-evaluat (având mai mult de un echivalent de traducere în ieșire), după care cuvintele fără echivoc sunt traduse prin liste de echivalente, iar așa-numitele dicționarele contextologice sunt folosite pentru a transfera cuvintele multipled A cui articole de vocabular sunt algoritmi de solicitare a contextului în contextul prezenței / absenței valorii determinanților contextuale.
- 5. 3. Analiza finală a gramaticii, în care sunt prezentate informațiile gramaticale necesare, luând în considerare datele de ieșire.
- 6. 4. Sinteza formelor de rezultate și a propunerilor de ieșire în general în ieșire. Nu va funcționa prin traducerea simplă a "nodurilor" copacului într-o altă limbă. Sintaxa fiecărei limbi este aranjată singură: faptul că în oferta rusă este supusă, într-o altă limbă poate fi exprimată în plus, iar adăugarea, dimpotrivă, ar trebui transformată în subiect ; Faptul că în aceeași limbă este indicat de un grup de cuvinte, tradus pe altul doar într-un singur cuvânt etc. O astfel de tranziție de la structura la o propunere reală se numește sintaxă sinteza.
- 7. În funcție de particularitățile morfologiei, sintaxei și semanticii unei perechi de limbi specifice, precum și direcțiile de transfer, algoritmul total de traducere poate include alte etape, precum și modificări ale acestor etape sau procedura pentru următoarele, dar variații de acest fel în sistemele moderne sunt de obicei nesemnificative. Pentru a rezolva problema cuvintelor semnificative, se utilizează o analiză a contextului. Faptul este că fiecare dintre cele mai multe sensuri ale cuvintelor multivate în majoritatea cazurilor sunt implementate în setul de contexte. Adică, fiecare dintre "competiția" (cu interpretare) a valorilor este setul de contexte. Și tocmai această dependență a valorii din mediul înconjurător permite ascultarea corectă a declarației. Pentru înțelegerea corectă a declarației, este de asemenea necesar să se ia în considerare pe deplin normele pentru condiționalitatea valorii selectate a mediului lexical (care funcționează în prezent în cadrul interpretării "frazeologice" a cuvântului), regulile de determinare a Valoarea selectată a contextului semantic (așa-numitele legi de coordonare semantică) și regulile pentru determinarea contextului de valoare gramatic (morphol-sintactic).
- 8. Sistemele actuale de traducere a mașinilor sunt, de obicei, destinate unor perechi specifice de limbi (de exemplu, franceză și rusă sau japoneză și engleză) și utilizează, de regulă, conformitatea tradusă sau la un nivel de suprafață sau la un nivel intermediar între intrare și ieșire. Calitatea traducerii mașinii depinde de volumul dicționarului, de cantitatea de informații atribuite unităților lexicale, cu privire la prepararea și verificarea funcționării algoritmilor de analiză și sinteză, asupra eficienței software-ului. Hardware-ul și software-ul modern fac să folosească informații mari care conțin informații gramaticale detaliate. Informațiile pot fi reprezentate atât în \u200b\u200bdeclarația (descriptivă) cât și procedurală (luând în considerare nevoile algoritmului).
- 9. În practica tehnologiei de traducere și informare, se disting două abordări principale ale traducerii mașinilor. Pe de o parte, rezultatele traducerii mașinilor pot fi utilizate pentru cunoașterea suprafeței cu conținutul documentului într-un limbaj necunoscut. În acest caz, acesta poate fi folosit ca informații de semnalizare și nu necesită o editare atentă. O altă abordare implică utilizarea traducerii mașinilor în loc de "uman" obișnuit. Aceasta implică editarea atentă și configurarea sistemului de traducere într-o anumită zonă a subiectului. Aici este jucat rolul plinătății dicționarului, orientarea acesteia pentru conținutul și un set de mijloace lingvistice de texte traduse, eficacitatea metodelor de rezolvare a semnificației lexicale, eficacitatea lucrării algoritmilor pentru extragerea Informații gramaticale, găsirea de traduceri și algoritmi de sinteză. În practică, traducerea acestui tip devine avantajoasă din punct de vedere economic dacă volumul textelor traduse este suficient de mare (cel puțin câteva zeci de pagini pe an), în cazul în care textele sunt destul de brute, dicționarele sistemului sunt pline și permit extinderea ulterioară , iar software-ul este convenabil pentru postpoziție.
Aparat, sau mai degrabă, o traducere pe calculator este, de asemenea, o traducere scrisă, deoarece, ca rezultat, primim text scris. Cu toate acestea, nu este traducător, ci un program special de calculator. Programele moderne de traducere a calculatorului sunt destul de perfecte, dar încă nu pot rezolva cea mai dificilă sarcină a procesului de traducere: alegerea opțiunii contextual necesare, care în fiecare text se datorează multe motive. În prezent, rezultatul acestui tip de traducere poate fi folosit ca o versiune brută a textului viitor, care va edita traducătorul, precum și un mijloc de a și extremitatea lipsei de traducător pentru a obține o idee generală despre subiect și Conținutul de text.
O sarcină și mai complexă este traducerea textului oral folosind programe de calculator, deoarece problema recunoașterii vorbirii este numai pe stadiul inițial Decizia sa. Până în prezent, un obstacol irezistibil este culoarea individuală a segmentului de vorbire - în orice limbă, acest discurs este slab formalizat.
Pre-editare Structura sintactică poate fi în:
· ruperea unei aprovizionări pe termen lung (mai mult de 40 de cuvinte) la un element ușor mai scurt, adăugând (dacă este necesar) liant;
· introducere B. textul în limba engleză Articole în care este necesar sau justificat gramatic;
· repetarea elementelor în scris în propunere;
· introducerea sindicatelor atunci când se utilizează relația non-sindicală între propuneri;
· eliminați structurile din paranteze în mijlocul grupului înregistrat sau în mijlocul sentinței;
· înlocuirea abrevierilor ocazionale asupra numelor complete sau introducerea unor caractere speciale care nu permit traducerea acestora;
· eliminați elipsele lexicale și logice, structurile informale și metaforele;
· aducerea la un singur tip de structuri sau cuvinte complexe care pot apărea în textul din Jigsno, Cyphenne și scriere gratuită.
Textul editat de manual este apoi procesat automat în sistemul MP.
25. Schema generală de traducere a mașinilor.
La nivel mondial, utilizarea sistemelor de traducere a mașinilor, în ciuda tuturor punctelor slabe, a devenit mult timp un element al activității profesionale a traducătorului, care ar trebui să poată utiliza computerul nu numai ca o mașină de scris. Conceptul unui loc de muncă automatizat al traducătorului, inclusiv un complex de dicționare rezidente, tezaururi, sisteme de ortografie, sisteme de acces la informații pe diferite rețele de date ar trebui incluse în ajutorul unui specialist profesionist.
Textele sistemului de traducere a mașinilor (MP) pot fi utilizate ca parte a unui astfel de loc de muncă automatizat al traducătorului, oferind în același timp o traducere de înaltă calitate care se concentrează rigid pe o anumită zonă, sarcina utilizatorului și tipul de documentație. În plus, un astfel de sistem poate ajuta un utilizator care nu cunoaște o limbă străină, foarte repede și cu costuri reduse pentru a obține o traducere aproximativă (brută) a textelor în cunoașterea cunoștințelor care vă interesează, este suficientă pentru a înțelege informațiile transmise prin textul într-o limbă străină.
Cerințe generale pentru sistemele practice
traducere automată (MP)
· Sistem de stabilitate a sistemului. Sistemul MP \u200b\u200bar trebui să dea un rezultat care poate fi utilizat chiar și în cazul defectelor materialului sursă și incompletența vocabularului.
· Colaborarea sistemului. Sistemul ar trebui să aibă suficiente programe simple și mijloace lingvistice pentru a-și extinde aplicațiile.
· Sistem de adaptabilitate. Sistemul MP \u200b\u200btrebuie să aibă instrumente de configurare pentru utilizatorii specifici și caracteristicile documentelor prelucrate.
· Optimitatea parametrilor temporari. Rata de transfer a textelor ar trebui să corespundă fie volumului de informații care intră într-o unitate sau la standarde de utilizator.
· Utilizator de confort. Instrumentele de servicii ale sistemului trebuie să ofere confortul utilizatorului în toate modurile de sistem.
Când lucrați cu un anumit sistem de traducere a mașinii, trebuie să vă amintiți că traducerea se desfășoară pe mai multe niveluri coexectate de implementare a sistemului.
Astfel de niveluri în general includ:
· nivelul textului automat de pre-zbor;
· nivelul analizei lexico-morfologice;
· nivelul analizei contextuale și analiza grupurilor;
· nivelul de analiză a segmentelor funcționale;
· nivelul de analiză a propunerilor;
· nivelul de sinteză al textului de ieșire;
· nivelul posturat automat.
58. REZKER YA.I. Despre corespondențele naturale atunci când se transferă la limba materna // Teoria și metodele de traducere a formării. - M., 1950. S.
59. REZKER YA.I. Teoria traducerii și practica de traducere. - M., 1974
60. Semenova M.Yu. Fundamentele traducerii textului. - M., 2009
61. Starkovsky Gm. Teoria și practica traducerii militare. - M., 1979
62. TER-MINASOVA S. G. Limba și comunicarea interculturală. - M .. 2000
63. Tyulev S.V. Teoria traducerii. - M.: GARDARIKI, 2004
64. Fedorov a.v. Elementele de bază ale teoriei generale de traducere. - SPB., 2002
65. Florin S., Vlakhov S. Untistic tradus. - M., 1980
66. Khaleeva i.i. Fundamentele de învățare Teoria înțelegerii discursului lingvistic străin (Pregătirea traducătorilor). - M., 1989
67. Homsky N. Limba și gândirea. - M., 1972
68. Chernov G.V. Teoria și practica traducerii sincrone. - M., 1978
69. Chuzhakin A., Palazhchenko P.Mir traducere, sau căutare veșnică pentru înțelegerea reciprocă. M., 1997 - 2004
70. Chukovsky K.I. Arta superioară. - M., 1968.
71. Schweizer a.d.d. Teoria traducerii (status, probleme, aspecte). M., 1998.
72. Schweitzer A. D. Traducere și lingvistică. - M., 1973.
73. Shiryaev A. F. Traducerea ca obiect al studiului științific cuprinzător // Probleme lingvistice de traducere. - M., 1981.
74. Shiryaev a.f. Manual pe traducere sincronă. - M., 1982.
75. Shiryaev a.f. Teoria traducerii. Stare. Probleme, aspecte. M., 1988.
76. Shadrin V.I.Teoria. skors.În traducerea modernă // Materialele Conferinței științifice și metodologice internaționale XXVIII a profesorilor și studenților absolvenți. Vol. cinci. Probleme reale Teoriile și practicile de traducere. 15-22 martie 1999 Sankt Petersburg., 1999.
Alys shetelda shyққan әDeBietter:
1. Studii de traducere Bassnett-McGuire. - Metuen, L. și N.--Y., 1980.
2. Brislin R.W. (ED). Traducere. Aplicare și cercetare. - N.-Y., 1976.
3. Bowrow R. (ED). Pe traducere. - Cambridge (Mass.), 1959.
5. Catford J. O teorie lingvistică a traducerii. - L., 1965.
6. Coseriu E. Teoria Del Lenguaje are Linglici General. Cinco Estudias. - Madrid, 1973.
7. DOLEN E. DE LA MANIE'RE DE BENI TRANDIRE D'UN LANGUE RO L'Auttre. - P., 1540
8. Delisle J. L'Analizeaza Du Discurse Comme Methode de traducere. - Ottawa, 1984
9. Epistemele lui Dryden J. Ovid // W.P.ker (ed.) Eseuri ale lui John Dryden. - Oxford, 1926.
10. Firth J.R. Analiza și traducerea lingvistică // pentru Roman Jakobson. - Haga, 1956.
11. Goethe j.w. DRII STUCKE VOM ÜBERSEtzen // h.j.storig (HRSG). Das problema des übersetzen. - Stuttgart, 1963.
12. Gutt E.-A. Traducere și relevanță. Cunoaștere și context. - Cambridge (Mass.), 1991.
13. Güttinger F. Zielsporche. Theorie und Technik des übersesens. - Zürich, 1963.
14. Halliday M.A.K. Comparație și TRANSOTION // M.A.K. Halliday, A.Mclntosh, P.Strevens. Științele lingvistice și învățătura lingvistică. - L., 1964.
15. Halliday M.A.K. Comparația de limbi //.mclntosh, m.a.k.
16. Halliday. Modele de limbă. L., 1966.
17. Holz-Mänttäri J. Transtorischesches Handeln. Theorie und Metode. - Helsinki, 1964.
18. Humboldt, W. Einleitung Zu "Agamemnon" // H.J. STÖRIG (HRSG.). Das problema des übersezens. - Stuttgart, 1963.
19. Jäger G. Traducere Und Translationslinguistik. - Halle (Saale), 1975.
20. Jäger G., Müller D. Kommunikative und Maximale äquivalenz von Texten
// äquivalenz bei der tranzition. - Leipzig, 1982.
21. Jäger G. Die Sprachlichen Bedeutungen - Das Zentrale Problema Bei der Traducere Und Ihrer Wissenschaftlichen Beschreibung // Bedeuting und Traducere. Leipzig, 1986.
22. Jakobson R. privind aspectele lingvistice ale traducerii // R.Bower (Ed.). Pe traducere. - Cambridge (Mass.), 1959.
23. Kade O. Zluful und Gezetzmassigkeit în der übersetzung. - Leipzig, 1968.
24. Kade O. Die Sprachmitting ALS Gesellschaftliche Erscheinung und Gegenstand Wissenschaftlicher Untersuchung. - Leipzig, 1980.
25. Kelletat a.f. Die Ruckscchritte der übersetzungstheorie. - Vaasa, 1986.
26. Koller W. Einfürung în Die übersetzungswisssSchaft // 6. AUFLAGE. Wiebelsheim, 2001.
27. Krings H.P. Era în den kopfen von übersetzern vorget. - Tübingen, 1986.
28. Lederer, M. La traducția simultanée. Expernământ et théorie. - Paris, 1981.
29. Luther M. Tendbrief Vom Dolmetschen // h.j.störig (HRSG). Das problema des übersezens. - Stuttgart, 1963.
30. Lyudskanov A. Extenderul sovietic și mașini. - Sofia, 1957.
31. Mounin S. Les Problèmes Théoriques de la traducere. - Paris, 1963.
32. MOUNIN G. TEORIA ET STORIA, TRADUZIONE DELLA DELLA. - Torino, 1965.
33. MOUNIN G. Linguistique ET Traducerea. - Bruxelles, 1976.
34. Neubert A. Pragmatische Aspekte der übersetzung // A.neubert (HRSG).
Grundfragen der übersetzungswissenschaft. - Leipzig, 1968.
35. Neubert A. Text și tranziție. - Leipzig, 1985.
37. NIDA E. PRINCIPIILE TRANZITOTIONS Așa cum este exemplificat prin traducerea Bibliei. // r.broper (ed.) Pe traducere. - Cambridge (Mass.), 1959.
38. NIDA E. către o știință de traducere. - Leiden, 1964
39. NIDA E., TABER C.R. Teoria și practica traducerii. - Leiden, 1964.
40. NIDA E, REYBURN W.D. Adică în întreaga cultură. - n-y., 1976.
41. Quine W. Semnificație și traducere. // r.bower (ed.) Pe traducere. - Cambridge (Mass.), 1959.
42. Reiss K. Möglichkeiten und Grenzen der übersetzungskritik. - München, 1971.
43. Reiss K .. Vermeer H.J. Grundlegung Einer Allgermeinen TranslationSeorie. Tübingen, 1984.
44. Rose M.D. (Ed.). Spectrul de traducere. Eseuri în teorie și practică. - Albany, 1981.
45. ROSS C.D. Traducere și similitudine // m.d.rose (ed.) Spectrul de traducere. - Albany, 1981.
46. \u200b\u200bSavory T. Arta de tranziție. - L., 1952.
47. Schleiermacher F. METODEN DES ÜBERSETZENS // H.J.STÖRIG. Das problema des übersezens. - Stuttgart, 1963.
48. Seleskovici D., Lederer M. Interpreter Pour Traducere. - Paris., 1987.
49. Studii de traducere Snell-Hornby M.. O abordare integrată. - Amsterdam, Philadelphia, 1988.
50. Sperber D., Wilson D. Relevanță: comunicare și cunoaștere. - Oxford, 1986.
51. Tirkkonen-Condit S. Criteriile textuale în evaluarea calității traducerii, - Jyvaskyla, 1982.
52. Touray G. în căutarea unei teorii de traducere. - Telaviv, 1980.
53. Tytler A.f. Eseu cu privire la principiile traducerii. - L., 1791.
54. Vehmas-Lehto I. Quasi-corectitudine. - Helsinki, 1989.
55. Vinay J.-P., DARBELNET J. Stilistique Comparée du Français et de 1 "Anglais. - Paris, 1968.
56. Voegelin C.F. Traducere cu mai multe etape // ijal. - Vol.20, nr.4, 1954.
57. Wils W. ÜBERSETZUNGSWISSENSCHaft: Probleme și metodă. - Stuttgart, 1978.
58. Wils W. Kungition Und Übersezen: Zu Theorie und Praxis der Menschlichen und Der Maschinellen übersetzung. - Tüsbingen, 1988.
59. Shuttleworth M., Cowie M. Dicționar de studii de traducere. - Manchester, Marea Britanie: Publicarea St. Jerome, 1997. - 234 p.
Piidalanғan Sөzdіkter, Resmi ұұzhattar, Okuluktar, Auderylғan EңBecter:
1. Ayapova J.M., Arynov E.m. Іscher adamnaң ordsha-kazatosha economicқ tүsіndirma sөzdigі. A., 1993.
2. Egeey A. Kіsіlk Kidaby. - Almaty, 1998.
3. Ibatov A. Kutbtyң "Khusrau UA Schiіn" PoeMasynAң sөzdіgі (XIV ғASSYR). Almaty, 1974.
4. Ibraeva A. ZAң TERMEDERNnң ңАЗАққА-Ordshshshshshsa-Kazatosha қyshasha tүsіndirma sөzdigі. A., 1996.
5. Constituția Republicii Kazahstan Dassensң. A., 1995.
6. Kazahstan. Republica Dassensң Constituția SCIPI. A., 1996.
7. Kaliyev ғ. T_L BііMі TERMERMEDERNіңңүү. Ү.... A., 2005.
8. Kaliyev ғ., Bolғanbayev ә. Қазіргі қазақ тілінің лесикотыеси мен форсеоторысисиситисити месикотыеси месикотыеси мен форсеоторысисиси. A., 2006.
9. Odekhmetova h.k., tb Қazaқsh-Ordshshsodseylylқ sөzdik. A., 1988.
10. Rakhmaullin H. Banca Termedernіnң Ordsha-Kazatosha қyshasha Sөzzygі. A., 1992.
11. RUSE L.Z. Arab-Iran Kirme Sөzderinің ңazaқsh-Ordshshs tүsіndrma sөzdigі. A., 1989.
12. Proverbe și zicale ruse-kazah / Sost. A.Turkhanov și colab. - A., 1999
13. Saparғaliev ғ. TERMEDERNnң TүSINDIRMA SөZDIGі. A., 1995.
14. TәZKIRE-I-BUR KHAN - AUD.Serіkbay Kazan. - Almaty: Toole, 2007.
Piidalanғan Derekkөsder:
1. Abai. Shyғarmarynnyң Eki Tomdyk Tolovқ Gina. Ekinssi Tom. ӨLerder bărbați Alfamllar. Poemarlar. Ar sөzder. A., 1995.
2. Altynsarina este respinsă. EKI TOMDYK. shyғarmar Gina. A., 1988.
4. AUEZOV M. PATH ABAYA /PER.A.KIMA. - A., 2007. KN.1.
5. Evreii M. Giirma Tomdyk Shyғarmalar Zhina. A., T.XII, 1983, T. XIX, 1985.
6. әEzov Mұhtar. Abai Zholy: Roman-Epic. A., 1989.
7. JAMBUL. Lucrări selectate. A., 1981.
8. Esenberlin і. Almas Kylysh (Tarios Roman). A., 1971.
