Als wissenschaftliche Disziplin. Regelbasiertes CMP Grundlegende Arten von maschinellen Übersetzungsfehlern Automatisch
Ansätze der maschinellen Übersetzung
Maschinenübersetzungssysteme können ein Übersetzungsverfahren verwenden, das auf linguistischen Regeln basiert. Die am besten geeigneten Wörter aus der Ausgangssprache werden einfach durch die Wörter der Zielsprache ersetzt.
Es wird oft argumentiert, dass es zur erfolgreichen Lösung des Problems der maschinellen Übersetzung notwendig ist, das Problem des Verstehens des Textes zu lösen Natürliche Sprache.
Typischerweise verwendet ein regelbasiertes Übersetzungsverfahren eine symbolische Darstellung (Vermittler), aus der der Text in der übersetzten Sprache generiert wird. Und wenn wir die Art des Vermittlers berücksichtigen, können wir von interlinguistischer maschineller Übersetzung oder maschineller Transferübersetzung sprechen. Diese Methoden erfordern sehr große Vokabulare mit morphologischen, syntaktischen und semantischen Informationen und ein großes Regelwerk.
Wenn das maschinelle Übersetzungssystem über genügend Daten verfügt, kann eine qualitativ hochwertige Übersetzung erhalten werden. Die Hauptschwierigkeit liegt in der Bildung dieser Daten. Beispielsweise erweisen sich große Textkorpora, die für statistische Übersetzungsmethoden, für Übersetzungen auf der Grundlage der Grammatik, benötigt werden, als unzureichend. Für letzteres ist es außerdem erforderlich zusätzliche Aufgabe Grammatik.
Für die Übersetzung verwandter Sprachen (Russisch, Ukrainisch) kann eine einfache Wortersetzung ausreichend sein.
Moderne maschinelle Übersetzungssysteme werden in drei große Gruppen eingeteilt:
· Basierend auf Regeln;
· Anhand von Beispielen;
Regelbasiertes SMP
Regelbasierte maschinelle Übersetzungssysteme ist ein allgemeiner Begriff, der sich auf maschinelle Übersetzungssysteme bezieht, die auf linguistischen Informationen über die Ausgangs- und Zielsprachen basieren.
Sie bestehen aus zweisprachigen Wörterbüchern und Grammatiken, die die grundlegenden semantischen, morphologischen und syntaktischen Muster jeder Sprache abdecken. Dieser Ansatz der maschinellen Übersetzung wird auch als Klassiker bezeichnet.
Auf Basis dieser Daten wird der Originaltext sequentiell satzweise in den Übersetzungstext umgewandelt. Oftmals werden solchen Systemen auf Beispielen basierende maschinelle Übersetzungssysteme gegenübergestellt.
Das Funktionsprinzip solcher Systeme ist die Verbindung zwischen der Struktur der Eingabe- und Ausgabesätze. Die Übersetzung hat keine besonders gute Qualität. Aber es funktioniert mit einfachen Beispielen.
Eine Übersetzung aus dem Englischen ins Deutsche sieht wie folgt aus:
Ein Mädchen isst einen Apfel. Ein Madchen isst einen Apfel.
Diese Systeme sind in drei Gruppen unterteilt:
· Wort-für-Wort-Übersetzungssysteme;
· Transfersysteme;
· Interlinguistisch;
Wort-für-Wort-Übersetzung
Aufgrund der schlechten Übersetzungsqualität werden solche Systeme heute äußerst selten verwendet. Die Wörter des Ausgangstextes werden (so wie sie sind) in Wörter des übersetzten Textes umgewandelt. Oft erfolgt eine solche Transformation ohne Lemmatisierung und morphologische Analyse. Dies ist die einfachste maschinelle Übersetzungsmethode. Es wird verwendet, um lange Wortlisten (wie Verzeichnisse) zu übersetzen. Es kann auch verwendet werden, um einen Trimmer für TM-Systeme zusammenzustellen.
Transfersysteme
Wie Transfersysteme und Interlinguistik haben die gleiche Grundidee. Für die Übersetzung ist ein Vermittler erforderlich, der die Bedeutung des übersetzten Ausdrucks trägt. In interlinguistischen Systemen ist der Mediator nicht auf ein Sprachpaar angewiesen, in Transfersystemen hingegen schon.
Transfersysteme funktionieren nach einem ganz einfachen Prinzip: Auf den Eingabetext werden Regeln angewendet, die der Struktur der Ausgangs- und Zielsprache entsprechen. Die Anfangsphase der Arbeit umfasst die morphologische, syntaktische (und manchmal semantische) Analyse des Textes, um eine interne Repräsentation zu erstellen. Die Übersetzung wird aus dieser Darstellung unter Verwendung von zweisprachigen Wörterbüchern und Grammatikregeln generiert. Manchmal wird eine "abstraktere" interne Darstellung auf der Grundlage der primären Darstellung erstellt, die aus dem Originaltext gewonnen wurde. Dies geschieht, um für die Übersetzung wichtige Stellen hervorzuheben und irrelevante Textteile zu verwerfen. Beim Erstellen von Übersetzungstext, Ebenenkonvertierung interne Ansichten erfolgt in umgekehrter Reihenfolge.
Bei dieser Strategie reicht es aus hohe QualitätÜbersetzungen, mit einer Genauigkeit im Bereich von 90% (obwohl dies stark vom Sprachpaar abhängt). Der Betrieb eines Transfertransfersystems besteht aus mindestens fünf Teilen:
· Morphologische Analyse;
· Lexikalische Übertragung;
· Strukturierter Transfer;
· Morphologische Erzeugung.
Morphologische Analyse. Die Wörter des Originaltextes werden nach Wortarten klassifiziert. Ihre morphologischen Merkmale werden enthüllt. Lemmata von Wörtern werden definiert.
Lexikalische Kategorisierungen. In jedem Text können einige Wörter mehr als eine Bedeutung haben, was zu Mehrdeutigkeiten in der Analyse führt. Bei der lexikalischen Kategorisierung wird der Kontext eines Wortes aufgedeckt. Es sind verschiedene Arten von Hinweisen und Klarstellungen möglich.
Lexikalische Übertragung. Lemmata von Wörtern werden auf der Grundlage eines zweisprachigen Wörterbuchs übersetzt. Die Aktion ist der Wort-für-Wort-Übersetzung sehr ähnlich.
Strukturierter Transfer. Die Wörter stimmen im Satz überein.
Morphologische Generation. Auf Basis der Ausgabedaten des Strukturtransfers werden Wortformen des übersetzten Textes erstellt.
Eines der Hauptmerkmale transfizierter maschineller Übersetzungssysteme ist die Phase, in der die Zwischendarstellung des Textes in der Originalsprache auf die Zwischendarstellung des Textes in der Zielsprache "übertragen" wird. Dies kann auf einer von zwei Ebenen funktionieren Sprachanalyse, oder beides gleichzeitig.
1. Oberflächenübertragung (syntaktisch). Diese Ebene zeichnet sich durch die Übertragung „syntaktischer Strukturen“ zwischen Ausgangs- und Zielsprache aus. Geeignet für Sprachen derselben Familie oder desselben Typs, zum Beispiel in romanischen Sprachen, zwischen Italienisch, Spanisch, Katalanisch, Französisch usw.
2. Tiefer (semantischer) Transfer. Die Ebene zeichnet sich durch eine semantische Repräsentation aus. Es kommt auf die Originalsprache an. Diese Ansicht kann aus einer Reihe von Strukturen bestehen, die einen Wert darstellen. Auch die Übersetzung erfordert in der Regel einen strukturierten Transfer. Diese Ebene wird für die Übersetzung zwischen weiter entfernten Sprachen verwendet.
Interlinguistische maschinelle Übersetzung
Interlinguistische maschinelle Übersetzung ist einer der klassischen Ansätze der maschinellen Übersetzung. Original der Text wird in eine abstrakte, sprachunabhängige Darstellung umgewandelt (im Gegensatz zu einer Transferübersetzung). Basierend auf dieser Darstellung wird der übersetzte Text generiert. Der Hauptvorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass dem System eine neue Sprache hinzugefügt wird. Mathematisch lässt sich belegen, dass im Rahmen dieses Ansatzes die Schaffung jedes neuen Sprachdolmetschers für ein solches System dessen Kosten im Vergleich beispielsweise zu einem Transferübersetzungssystem reduziert. Darüber hinaus kann man im Rahmen dieses Ansatzes
· Umsetzung des "Nacherzählens des Textes", der Umformulierung des Originaltextes in einer Sprache;
· Relativ einfache Umsetzung der Übersetzung sehr unterschiedlicher Sprachen, wie zB Russisch und Arabisch.
Es gibt jedoch noch keine Implementierungen dieses Ansatzes, die für mindestens zwei Sprachen korrekt funktionieren würden. Viele Experten äußern Zweifel an der Möglichkeit einer solchen Umsetzung. Die größte Herausforderung beim Aufbau solcher Systeme besteht darin, eine intersprachliche Repräsentation zu entwerfen. Es sollte sowohl abstrakt als auch unabhängig von bestimmten Sprachen sein, aber gleichzeitig die Merkmale einer bestehenden Sprache widerspiegeln. Andererseits ist im Rahmen der Künstlichen Intelligenz die Aufgabe, die Bedeutung des Textes hervorzuheben, noch nicht gelöst.
Der interlinguistische Ansatz wurde erstmals im 17. Jahrhundert von Descartes und Leibniz vorgeschlagen, die universelle Wörterbücher mit numerischen Codes vorschlugen. Andere, wie Cave Beck, Athanasius Kircher und Johann Joachim Becher, arbeiteten daran, eine eindeutige Universalsprache zu entwickeln, die auf den Prinzipien der Logik und Ikonographie basiert.
1668 sprach John Wilkins in seiner Abhandlung Experiences on Genuine Symbolism and Philosophical Language über seine Interlingua.
Im 18. und 19. Jahrhundert wurden viele Universalsprachen entwickelt, darunter auch Esperanto. Es ist bekannt, dass sich die Idee einer universellen Sprache für die maschinelle Übersetzung in den Anfangsstadien der Entwicklung dieser Technologie in keiner Weise manifestierte. Stattdessen wurden nur Sprachpaare betrachtet. In den 1950er und 60er Jahren begannen jedoch Forscher in Cambridge unter der Leitung von Margaret Masterman, in Leningrad unter Leitung von Nikolai Andreev und in Mailand bei Silvio Ceccato auf diesem Gebiet zu arbeiten.
In den 1970er und 1980er Jahren wurden in diesem Bereich einige Fortschritte erzielt und eine Reihe von maschinellen Übersetzungssystemen gebaut.
Bei dieser Übersetzungsmethode kann die sprachübergreifende Darstellung als eine Möglichkeit angesehen werden, die Analyse eines Textes in der Originalsprache zu beschreiben. Gleichzeitig behält die Präsentation die morphologischen, syntaktischen Eigenschaften des Textes. Es wird davon ausgegangen, dass auf diese Weise bei der Erstellung eines übersetzten Textes „Sinn“ vermittelt werden kann.
In diesem Fall werden manchmal zwei intersprachliche Darstellungen verwendet. Einer von ihnen spiegelt eher die Merkmale der Ausgangssprache wider. Das andere ist die Zielsprache. Übersetzung ins dieser Fall in zwei Etappen hergestellt.
In einigen Fällen werden zwei oder mehr Darstellungen des gleichen Niveaus verwendet (gleich nahe an beiden Sprachen), jedoch unterschiedlich thematisch. Dies ist notwendig, um die Qualität der Übersetzung bestimmter Texte zu verbessern.
Dieser Ansatz ist für die Linguistik nicht neu. Es basiert auf der Idee der Sprachnähe. Um die Qualität der Übersetzung zu verbessern, wird natürliche Sprache als Brücke zwischen zwei anderen Sprachen verwendet. Bei der Übersetzung aus dem Ukrainischen ins Englische wird beispielsweise manchmal Russisch verwendet.
Um das interlinguistische maschinelle Übersetzungssystem nutzen zu können, benötigen Sie:
· Wörterbücher zur Textanalyse und -generierung;
· Beschreibung der Grammatiken von Sprachen;
· Wissensdatenbank von Konzepten (zum Erstellen einer intersprachlichen Darstellung);
· Regeln der Projektion von Konzepten für Sprachen und Darstellung.
Der schwierigste Moment bei der Erstellung dieses Typs ist die Unfähigkeit, eine Basis für breite Wissensgebiete zu schaffen. Und diejenigen Datenbanken, die für sehr spezifische Themen erstellt werden, haben eine hohe Rechenkomplexität.
Vorlesung 13. Maschinelle Übersetzung des Textes. Wörterbücher für Computersprachen
Grundlagen der maschinellen Übersetzung
Transfer- Hierbei handelt es sich um eine Form der Sprachvermittlung, die auf ein fremdsprachiges Original ausgerichtet ist. Übersetzung gilt als fremdsprachige Existenzform der im Original enthaltenen Nachricht. Die durch Übersetzung durchgeführte intersprachliche Kommunikation reproduziert weitestgehend den Prozess der direkten Sprachkommunikation, bei dem die Kommunikanten dieselbe Sprache verwenden.
Maschinelles Übersetzen Ist die automatische Extraktion von Wissen und Texten, die in natürlicher Sprache geschrieben wurden, unter Verwendung von Computerprogrammen, die auf sprachlicher Unterstützung basieren.
Maschineller Übersetzungsprozess Sind die Aktionen eines Computers, um Text in einer natürlichen Sprache in einen inhaltlich gleichwertigen Text in einer anderen Sprache umzuwandeln, sowie das Ergebnis einer solchen Aktion.
Automatisches Textverständnissystem, geht davon aus, dass ein Text in natürlicher Sprache, aufgebaut nach Wörterbüchern, Grammatik und natürlichsprachlichen Algorithmen, basierend auf einem semantischen Netz, Frames und Thesauri, vom Benutzer aufgrund seiner sprachlichen Kenntnisse verstanden wird - syntaktisch-semantische Strukturen sowie Spezialwissen.
Die meisten Systeme zur automatischen Sprachverarbeitung haben die Analyse von Texten, die in Sätze vorzerlegt sind, zur Aufgabe. Sprachdaten liegen uns jedoch am häufigsten in Form von Texten vor, die in Absätze, Kapitel und andere größere Einheiten unterteilt sind. Daher sind für ihre effektive automatische Analyse geeignete Segmentierungsalgorithmen erforderlich.
Aufgaben beim Erstellen eines automatischen Textverständnissystems:
Analyse des ursprünglichen natürlichen Textes, die den Aufbau sprachlicher Strukturen, einschließlich verschiedener semantischer Strukturen, vollständig, teilweise, prägnant, ermöglicht, den Inhalt des Textes in Form von Datenbanken darzustellen,
Abgleich sprachlicher Strukturen des Textes mit speziellen oder individuellen Kenntnissen, auch in Form einer Datenbank dargestellt
· Verallgemeinerung von Texten basierend auf Informationen, die in traditionellen relationalen Datenbanken enthalten sind, sowie in konzeptionellen Textstrukturen oder in einzelnen Datenbanken.
Zum Maschinenübersetzung wird in den Computer eingegeben Sonderprogramm implementieren Übersetzungsalgorithmus, was als eine Abfolge eindeutig und streng definierter Aktionen am Text verstanden wird, um Übersetzungsübereinstimmungen in einem bestimmten Sprachenpaar für eine bestimmte Übersetzungsrichtung (von einer bestimmten Sprache in eine andere) zu finden. Es gibt auch separate maschinelle Übersetzungssysteme, die für die Übersetzung in drei oder mehr Sprachen ausgelegt sind, aber diese sind derzeit experimentell.
Moderne maschinelle oder automatische Übersetzungen werden mit Hilfe einer Person durchgeführt: einem Voreditor, der den zu übersetzenden Text auf die eine oder andere Weise vorbearbeitet, einem Inter-Editor, der am Übersetzungsprozess beteiligt ist, oder einem Post-Editor, der korrigiert Fehler und Mängel im maschinell übersetzten Text. ...
Das maschinelle Übersetzungssystem umfasst zweisprachige Wörterbücher, die mit den notwendigen grammatikalischen Informationen (morphologisch, syntaktisch und semantisch) ausgestattet sind, die die Übertragung von äquivalenten, Varianten- und Transformationsübersetzungen ermöglichen, erklärende und spezielle thematische Wörterbücher sowie algorithmische grammatikalische Analysetools, die alle von die für die automatische Verarbeitung des Textes der formalen Grammatiken akzeptiert werden.
Am gebräuchlichsten ist folgendes Abfolge formaler Operationen, Bereitstellung von Analyse und Synthese im maschinellen Übersetzungssystem:
· Texteingabe und Suche nach Eingabewortformen im Eingabewörterbuch mit begleitender morphologischer Analyse, bei der die Zugehörigkeit der gegebenen Wortform zu einem bestimmten Lexem festgestellt wird. Bei der Analyse können auch Informationen über andere Organisationsebenen des Sprachsystems aus der Form eines Wortes gewonnen werden.
· Übersetzung idiomatischer Phrasen, Phraseologieeinheiten oder Stempel eines bestimmten Fachgebiets, Bestimmung der grammatikalischen Hauptmerkmale der Elemente des Eingabetextes, Homographieauflösung, lexikalische Analyse und Übersetzung von Lexemen. Normalerweise werden in dieser Phase eindeutige Wörter von polysemen getrennt, danach werden eindeutige Wörter nach Äquivalentlisten übersetzt, und es werden sogenannte kontextologische Wörterbücher verwendet, um polysemantische Wörter zu übersetzen, deren Wörterbucheinträge Algorithmen zum Abfragen des Kontexts für die Vorhandensein / Fehlen kontextueller Bedeutungsdeterminanten.
· Abschließende grammatikalische Analyse, bei der die notwendigen grammatikalischen Informationen unter Berücksichtigung der Daten der Zielsprache ermittelt werden.
· Synthese von Ausgabewortformen und Sätzen als Ganzes in der Ausgabesprache.
Analyse und Synthese können sowohl in Phrasen als auch für den gesamten in den Computerspeicher eingegebenen Text durchgeführt werden; im letzterer Fall der Übersetzungsalgorithmus sorgt für die Definition der sogenannten anaphorischen Verbindungen.
Qualität der maschinellen Übersetzung hängt von der:
Der Umfang der Wörterbücher,
Die Menge der zugeschriebenen Informationen lexikalische Einheiten,
· Gründlichkeit bei der Erstellung und Überprüfung der Funktionsweise von Algorithmen zur Analyse und Synthese,
· Software-Effizienz.
Eine "richtige" literarische Übersetzung eines aus komplexen Phrasen bestehenden Textes kann jedoch noch von keinem der Programme erwartet werden.
Moderne Hard- und Software ermöglichen die Verwendung großer Vokabulare mit detaillierten grammatikalischen Informationen. Informationen können als in . dargestellt werden deklarativ(beschreibend) und in prozedural(unter Berücksichtigung der Bedürfnisse des Algorithmus) form.
Verbesserung der maschinellen Übersetzungsprogramme verbunden mit dem Konzept des weichen Textverständnisses, wonach verschiedene Benutzer ihre Informationen und ihre individuelle Bedeutung aus demselben Text extrahieren. Modell zum Softtextverständnis besteht in der Fähigkeit, verschiedene sinnvolle Interpretationen des ursprünglichen Objekts zu generieren, abhängig von unterschiedlichen Bedingungen und Komponenten seiner Wahrnehmung.
Mehr private "Werkzeugmaschinen" um Übersetzer und Lektor zu unterstützen - dies sind automatische Wörterbücher und Terminologiedatenbanken, Computerthesauri, Bildschirmbearbeitungswerkzeuge, Rechtschreibsysteme, terminologische und grammatikalische Korrektur von Texten.
Die moderne maschinelle Übersetzung muss von der Verwendung von Computern zur Unterstützung eines menschlichen Übersetzers unterschieden werden. Im letzteren Fall meinen wir automatisches Wörterbuch, die einer Person hilft, schnell das erforderliche Übersetzungsäquivalent auszuwählen. Obwohl der Computer in beiden Fällen mit einer Person (Übersetzer oder Redakteur) zusammenarbeitet, beinhaltet die Bedeutung des Begriffs "maschinelle Übersetzung" die Idee, dass die Maschine den größten Teil der Arbeit übernimmt, die Übersetzung und das Finden von Übersetzungsäquivalenten und Übersetzungskorrespondenzen .. selbst und überlässt der Person nur die Kontrolle und Korrektur von Fehlern.
Computerwörterbuch einer Person helfen - dies ist ein Hilfswerkzeug zum schnellen Finden von Übersetzungsübereinstimmungen; gleichzeitig können in solchen Wörterbüchern in begrenztem Umfang einige Funktionen von maschinellen Übersetzungssystemen realisiert werden.
IM Informationstechnologie sich unterscheiden Es gibt 2 Hauptansätze bei der maschinellen Übersetzung:
Oberflächliche Bekanntschaft mit dem Inhalt des Dokuments in einer fremden Sprache
· Die Verwendung von maschineller Übersetzung anstelle des üblichen "Mensch". Dies setzt eine sorgfältige Bearbeitung und Anpassung des Übersetzungssystems für ein bestimmtes Fachgebiet voraus.
Hier spielt die Vollständigkeit des Wortschatzes eine Rolle, seine Fokussierung auf Inhalt und Set sprachliche Mittel von übersetzten Texten, die Wirksamkeit von Methoden zur Auflösung lexikalischer Mehrdeutigkeit, die Wirksamkeit von Algorithmen zum Extrahieren grammatikalischer Informationen, das Finden von Übersetzungsübereinstimmungen und Synthesealgorithmen.
Als eine Art SprachaktivitätÜbersetzung betrifft alle Ebenen der Sprache - von der Erkennung von Graphemen (und Phonemen bei der Übersetzung mündlicher Sprache) bis hin zur Übertragung der Bedeutung der Aussage und des Textes. Darüber hinaus bietet die maschinelle Übersetzung die Möglichkeit, theoretische Hypothesen über den Aufbau bestimmter Sprachniveaus und die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Algorithmen zu testen.
Verbesserungsbedarf Die maschinelle Übersetzung nimmt ständig zu, denn sie ist die wichtigste Voraussetzung für die Sicherstellung der intersprachlichen Kommunikation, deren Umfang jedes Jahr zunimmt.
Andere Möglichkeiten zur Überwindung von Sprachbarrieren in der Kommunikation – die Entwicklung oder Übernahme einer einzigen Sprache sowie das Erlernen von Fremdsprachen – sind in Bezug auf die Effizienz nicht mit der Übersetzung zu vergleichen.
Geburtsdatum maschinelle Übersetzung als Forschungsgebiet wird üblicherweise als März 1947 angesehen; Damals stellte der Kryptograf Warren Weaver in seinem Brief an Norbert Wiener erstmals das Problem der maschinellen Übersetzung und verglich es mit dem Problem der Entschlüsselung.
Er befasst sich mit Problemen der maschinellen Übersetzung Computerlinguistik, das im Januar 1954 geboren wurde, als an der Georgetown University (USA) das weltweit erste öffentliche Experiment zur maschinellen Übersetzung durchgeführt wurde. Zur gleichen Zeit begann unter der Leitung des größten Mathematikers und Kybernetikers Alexei Lyapunov aktive Arbeit zur maschinellen Übersetzung und in Moskau. Anfang 1956 wurde am Keldysh Institute of Applied Mathematics (IPM) das erste inländische maschinelle Übersetzungssystem aus dem Französischen ins Russische in Betrieb genommen.
Führungskräfte unter moderne Programme maschinelle Übersetzung in Russland - das PROMT-System (entwickelt von PROMT, www.e-promt.ru) und das SOCRAT-System (entwickelt von Arsenal, www.ars.ru).
IM letzte Version PROMT verfügt über eine grundlegend neue Funktionalität, "Associated Memory". Mit dem Mechanismus "Associated Memory" können Sie das System trainieren. Mit seiner Hilfe können Sie eine Übersetzung eines Textes, der Sie zufrieden stellt, in der Wissensdatenbank speichern und dann seine Fragmente bei der Übersetzung ähnlicher Texte verwenden.
SOKRATES versucht eine eindeutige Lösung zu finden und gibt keine Abweichungen an: Ein Wort, das im Wörterbuch fehlt, bleibt in seiner ursprünglichen Schreibweise. PROMT bietet normalerweise mehrere Optionen zum Übersetzen von Wörtern und Sätzen.
Die maschinelle Übersetzung, die mehrere Entwicklungsstufen durchlaufen hat, konzentriert sich derzeit auf die Idee, die Handlungen eines menschlichen Übersetzers zu modellieren... Der Übersetzungsprozess ist sehr schwierig und die richtige Nutzung der Vorteile der Software bestimmt maßgeblich die Qualität der Übersetzung. Moderne maschinelle Übersetzungssysteme beinhalten viele zusätzliche Wörterbücher. Basierend auf den Funktionen architektonische Lösungen für linguistische Algorithmen werden Systeme in zwei Typen unterteilt - "Transfer" und "Interlingua". Entsprechend dieser Einteilung werden automatische Übersetzungsprogramme erstellt. So übersetzt beispielsweise das Sokrates-Programm viel besser als beispielsweise Magic Gooddy, weil die sprachliche Unterstützung des ersten Programms viel stärker ist und die Wörterbücher viel größer sind.
Ergebnisse der maschinellen Übersetzung müssen immer bearbeitet werden. So bietet beispielsweise das Programm Pars die Funktion der zusätzlichen Anbindung von Wörterbüchern verschiedener Fachgebiete. Schließlich hängt die Qualität der von der Maschine erstellten Übersetzung auch von der Qualität des Programms ab. Aber selbst die Feinabstimmung des Systems für den Wortschatz des übersetzten Textes berücksichtigt nicht alle seine Eigenschaften, daher werden übersetzte Wörter, die mehrere Synonyme haben, mit einem Sternchen gekennzeichnet oder als Option in Klammern angegeben.
Internet-Technologien gab der maschinellen Übersetzung eine neue Entwicklung, half dabei, sie auf eine neue Entwicklungsstufe zu bringen. Die maschinelle Übersetzung ist ein effektives Werkzeug zum Anzeigen und Suchen von Informationen in einer Fremdsprache, und diese Funktion ist die wichtigste Funktion bei der Arbeit im Internet. Der aktuelle Stand der Technik der maschinellen Übersetzung ermöglicht es, aus den meisten Sprachen relativ korrekte Übersetzungstexte für Webseiten zu erhalten. Eine vollautomatische, qualitativ hochwertige Übersetzung ist zwar nicht möglich, aber schon Software, die den Übersetzungsprozess selbst erleichtert.
Durch die Anpassung an den Themenbereich und die Integration mit anderen Dkönnen Sie mit der maschinellen Übersetzung den Eingang übersetzter Texte automatisieren.
Das Hauptproblem aller maschinellen Übersetzungsprogramme ist richtige Wahl ein thematisches Wörterbuch sowie den Aufbau von Hilfswörterbüchern.
Die Übersetzung hängt teilweise vom Ausbildungsstand des Benutzers ab (Sprachkenntnisse, Kenntnisse im Umgang mit Programmen, Sprachgefühl) sowie in stärkerem Maße von seiner Fähigkeit, mit einem Texteditor, Hilfsprogrammen, Wörterbücher und Phraseologie-Nachschlagewerke. Varianten von Übersetzungen, die mit der Verbindung von Fachwörterbüchern erstellt wurden, gibt gute übersetzung, die richtige Wahl der Wortbedeutung und die Verwendung von Wendungen im Text. Dies liegt daran, dass die Maschine ihr Wörterbuch anpasst, um diejenigen Synonyme auszuwählen, die dem Thema der Eingabesprache stärker entsprechen und entsprechend dem Thema der Ausgabesprache übersetzen würden.
2 Ansätze zum Problem der maschinellen Übersetzungsentwicklung:
Einstellung zur Verwendung einer universellen Bedeutungssprache, direkte Herangehensweise an die Übersetzung, Umwandlung des Originaltextes in den Übersetzungstext
Einstellung auf Zwischensprache, Modellierung der menschlichen Sprachkenntnisse
Das Problem ist, dass die Bedeutung eines Textes in einer natürlichen Sprache nicht nur vom Satz selbst abhängt, sondern auch vom Kontext, der mit der Polysemie von Wörtern und syntaktischen Konstruktionen verbunden ist, der praktischen Unmöglichkeit einer globalen Beschreibung der semantischen Struktur der Welt auch in einem begrenzten Fachgebiet und das Fehlen effektiver formaler Methoden Beschreibungen sprachlicher Muster
Ungelöste Probleme maschinelle Übersetzung ist
Lösung der Mehrdeutigkeit des formalen Parsens von isolierten Textsätzen
Überwindung der strukturellen und semantischen Unvollständigkeit von Textabschnitten (Fragmenten)
Organisation der flexiblen Anbindung unterschiedlicher Themenbereiche
Die Notwendigkeit, den Text als Ganzes zu verstehen
Maschinelle Übersetzungsprogramme verarbeiten besser wissenschaftliche, technische und pädagogische Texte, die sich durch eine strikte Präsentation des Materials auszeichnen.
Konversations- und journalistischer Stil, bei dem es viele spezifische Phrasen gibt, die meisten Wörter jedoch im wörtlichen Sinne verwendet werden, eignen sich für einführende Übersetzungen, jedoch ist eine manuelle Bearbeitung erforderlich, um einen kompetenten Ausgabetext zu erhalten. Die resultierende Übersetzung ist eine Art Einführungstext, bei dem nur die allgemeine thematische Ausrichtung des Textes vermittelt wird.
Übersetzung ist Fiktion und Poesie entspricht nicht den Anforderungen der Maschine. Die Bedeutung eines Textes, der auf allegorischen Ausdrücken basiert, wird bei der maschinellen Übersetzung verzerrt und steht nicht einmal zum Kennenlernen zur Verfügung. Die Maschine versteht Polysemie nicht, was wiederum zu Fehlinterpretationen des übersetzten Textes führt, die zu Unsinn werden.
Sie können versuchen, solche Missverständnisse zu minimieren, indem Sie Regeln befolgen:
Erstellen Sie thematische Wörterbücher richtig
Überprüfen Sie den Originaltext in der Phase der Vorbereitung der Übersetzung
Bearbeiten in der Endphase der Übersetzung
Wörterbuchprogramme richtig verwenden
Gute Kenntnisse der Grammatik und des Wortschatzes sowie des Themas des Ausgangstextes
Korrekt mit Wortschatz, Klischees und Wortformen umgehen
Fachwörterbücher rechtzeitig mit neuen Begriffen auffüllen
Wie funktioniert das Übersetzerprogramm?
Es basiert auf einem Übersetzungsalgorithmus - einer Abfolge eindeutig und streng definierter Aktionen am Text, um Übereinstimmungen in einem bestimmten Sprachenpaar L1 - L2 für eine bestimmte Übersetzungsrichtung (von einer bestimmten Sprache in eine andere) zu finden. Gewöhnliche Wörterbücher und Grammatiken verschiedene Sprachen sind für maschinelle Übersetzungen nicht anwendbar, da sie die Bedeutung von Wörtern und grammatikalischen Mustern in einer losen Form beschreiben, die für die "maschinelle" Verwendung in keiner Weise akzeptabel ist. Daher ist eine formale Grammatik der Sprache erforderlich, d.h. logisch konsistent und klar ausgedrückt (ohne Implikationen und Auslassungen). Sobald formale Beschreibungen verschiedener Bereiche der Sprache auftauchten – vor allem Morphologie und Syntax –, ging die Entwicklung automatischer Übersetzungssysteme voran. Um erfolgreich zu arbeiten, umfasst ein maschinelles Übersetzungssystem zum einen zweisprachige Wörterbücher, die mit den notwendigen Informationen (morphologisch, auf die Wortformen bezogen, syntaktisch, beschreibende Kombinationsmöglichkeiten von Wörtern in einem Satz und semantisch, dh für die Bedeutung verantwortlich) ausgestattet sind. , und zweitens die Mittel der grammatischen Analyse, die auf einigen der formalen basieren, d.h. streng, grammatik. Am gebräuchlichsten ist die folgende Abfolge formaler Operationen, die eine Analyse und Synthese in einem maschinellen Übersetzungssystem ermöglichen.
- 1. Im ersten Schritt geben Sie Text ein und suchen nach Eingabewortformen (Wörter in einer bestimmten grammatikalischen Form, zum Beispiel Dativ Plural) in der Eingabe mit begleitender morphologischer Analyse, bei der die Zugehörigkeit der gegebenen Wortform zu einer bestimmten Lexem (Wort als Einheit des Wörterbuchs) wird etabliert. Im Prozess der Analyse können aus der Form eines Wortes auch Informationen über andere Organisationsebenen des Sprachsystems gewonnen werden, zum Beispiel, welches Element eines Satzes ein bestimmtes Wort sein kann. Für eine Maschine ist die Kombination dieser beiden Operationen – sowohl der grammatikalischen Analyse als auch der Bezugnahme auf die Bedeutung von Wörtern – eine schwierige Aufgabe. Es ist besser, das Parsen unabhängig von der Bedeutung von Wörtern zu machen und das Wörterbuch in anderen Phasen der Übersetzung zu verwenden.
- 2. Was unabhängiges Parsen ist, können Sie verstehen, wenn Sie versuchen, den Satz zu analysieren, aus dem die Bedeutung bestimmter Wörter "entfernt" wird. Ein brillantes Beispiel für einen Satz dieser Art ist der von dem Akademiker L.V. Zerschmetterter Satz: Glokaya kuzdra shtetko bellte die Seiten und kräuselte das Bokryon. Ein sinnloser Satz? Als ob ja: In der russischen Sprache gibt es keine Wörter, aus denen sie besteht (außer der Vereinigung und). Und doch verstehen wir es bis zu einem gewissen Grad.
- 3. Das heißt, die Maschine führt eine syntaktische Analyse eines Satzes durch, ohne sich auf die Bedeutung seiner konstituierenden Wörter zu verlassen, und verwendet nur Informationen über ihre grammatikalischen Eigenschaften. Als Ergebnis der syntaktischen Analyse entsteht eine syntaktische Struktur, die als Abhängigkeitsbaum dargestellt wird: "Wurzel" ist das Prädikat und "Zweig" sind seine syntaktischen Beziehungen zu abhängigen Wörtern. Jedes Wort des Satzes wird in einer eigenen Wörterbuchform geschrieben und damit jene grammatikalischen Eigenschaften angegeben, die dieses Wort im analysierten Satz besitzt.
- 4. 2. Die nächste Stufe umfasst die Übersetzung von idiomatischen Phrasen, Phraseologischen Einheiten oder Stempeln eines bestimmten Fachgebiets (z. B. in der englisch-russischen Übersetzung, Phrasen wie im Fall von, gemäß erhalten ein einziges digitales Äquivalent und sind ausgeschlossen aus weiterer grammatikalischer Analyse); Bestimmung der wichtigsten grammatikalischen (morphologischen, syntaktischen, semantischen und lexikalischen) Merkmale der Elemente des Eingabetextes (z. B. die Anzahl der Substantive, die Zeitform des Verbs, ihre Rolle in einem bestimmten Satz usw.), die innerhalb von der Rahmen der Eingabesprache; Begriffsklärung (sagen wir, die englische Runde kann ein Nomen, Adjektiv, Adverb, Verb oder eine Präposition sein); Analyse und Übersetzung von Wörtern. Normalerweise werden in dieser Phase eindeutige Wörter von polysemen Wörtern (mit mehr als einem Übersetzungsäquivalent in der Zielsprache) getrennt, wonach die eindeutigen Wörter gemäß Listen von Äquivalenten übersetzt werden und sogenannte kontextologische Wörterbücher verwendet werden, um polysemantisch zu übersetzen Wörter, deren Wörterbucheinträge Algorithmen zum Abfragen des Kontextes bei Vorhandensein/Fehlen von kontextuellen Determinanten des Wertes sind.
- 5. 3. Abschließende grammatikalische Analyse, bei der die notwendigen grammatikalischen Informationen unter Berücksichtigung der Daten der Zielsprache ermittelt werden.
- 6. 4. Synthese von Ausgabewortformen und Sätzen im Allgemeinen in der Ausgabesprache. Eine einfache Übersetzung des Baumes „Knoten“ in eine andere Sprache wird hier nicht möglich sein. Die Syntax jeder Sprache ist auf ihre eigene Weise angeordnet: Was in einem russischen Satz ein Subjekt ist, kann (oder sollte) in einer anderen Sprache durch ein Komplement ausgedrückt werden, und das Komplement muss im Gegenteil in ein Subjekt umgewandelt werden; was in einer Sprache durch eine Wortgruppe bezeichnet wird, wird mit nur einem Wort in eine andere übersetzt usw. Diesen Übergang von der Struktur zu einem realen Satz nennt man syntaktische Synthese.
- 7. Abhängig von den Merkmalen der Morphologie, Syntax und Semantik eines bestimmten Sprachpaars sowie der Übersetzungsrichtung kann der allgemeine Übersetzungsalgorithmus andere Stufen sowie Modifikationen der genannten Stufen oder ihrer Reihenfolge enthalten, aber Variationen dieser Art sind in modernen Systemen meist unbedeutend ... Um das Problem der Wortmehrdeutigkeit zu lösen, wird die Kontextanalyse verwendet. Tatsache ist, dass jede von mehreren Bedeutungen eines polysemantischen Wortes in den meisten Fällen in ihren eigenen Kontexten implementiert ist. Das heißt, jede der "konkurrierenden" (in der Interpretation) Bedeutungen hat ihre eigenen Kontexte. Und gerade diese Abhängigkeit der Bedeutung von der Umgebung ermöglicht es dem Hörer, die Aussage richtig zu verstehen. Für ein korrektes Verständnis einer Äußerung ist es auch notwendig, die Regeln für die Konditionalität der gewählten Bedeutung durch die lexikalische Umgebung (in der "phraseologischen" Interpretation des Wortes handelnd), die Regeln für die Konditionalität der ausgewählte Bedeutung durch den semantischen Kontext (die sogenannten Gesetze der semantischen Übereinstimmung) und die Regeln für die Konditionalität der gewählten Bedeutung durch den grammatischen (morphologisch-syntaktischen) Kontext.
- 8. Derzeitige maschinelle Übersetzungssysteme zielen in der Regel auf bestimmte Sprachpaare ab (z. B. Französisch und Russisch oder Japanisch und Englisch) und verwenden normalerweise Übersetzungsübereinstimmungen entweder auf einer oberflächlichen Ebene oder auf einer Zwischenebene zwischen den Eingabe- und Ausgabesprachen. Die Qualität der maschinellen Übersetzung hängt vom Umfang des Wortschatzes, der Menge der den lexikalischen Einheiten zugeordneten Informationen, von der Gründlichkeit der Zusammenstellung und Überprüfung der Arbeit der Analyse- und Synthesealgorithmen sowie von der Effektivität der Software ab. Moderne Hard- und Software ermöglichen die Verwendung großer Vokabulare mit detaillierten grammatikalischen Informationen. Informationen können sowohl deklarativ (deskriptiv) als auch prozedural (unter Berücksichtigung der Bedürfnisse des Algorithmus) dargestellt werden.
- 9. In der Übersetzungspraxis und in der Informationstechnologie gibt es zwei Hauptansätze für die maschinelle Übersetzung. Einerseits können die Ergebnisse der maschinellen Übersetzung dazu genutzt werden, sich oberflächlich mit dem Inhalt eines Dokuments in einer fremden Sprache vertraut zu machen. In diesem Fall kann es als Signalinformation verwendet werden und erfordert keine sorgfältige Bearbeitung. Ein anderer Ansatz besteht darin, maschinelle Übersetzung anstelle der üblichen menschlichen Übersetzung zu verwenden. Dies setzt eine sorgfältige Bearbeitung und Anpassung des Übersetzungssystems für ein bestimmtes Fachgebiet voraus. Dabei spielen die Vollständigkeit des Wörterbuchs, seine Fokussierung auf den Inhalt und die Menge der sprachlichen Mittel übersetzter Texte, die Wirksamkeit von Methoden zur Auflösung lexikalischer Polysemie, die Wirksamkeit von Algorithmen zur Extraktion grammatikalischer Informationen, das Finden von Übersetzungskorrespondenzen und Synthesealgorithmen eine Rolle. In der Praxis wird diese Art der Übersetzung wirtschaftlich rentabel, wenn das Volumen der übersetzten Texte groß genug ist (mindestens mehrere zehntausend Seiten pro Jahr), wenn die Texte ausreichend homogen sind, die Systemwörterbücher vollständig sind und einen weiteren Ausbau ermöglichen, und die Software ist praktisch für die Nachbearbeitung.
Maschinelle Übersetzung, oder besser Computerübersetzung, ist auch schriftliche Übersetzung, da wir als Ergebnis einen schriftlichen Text erhalten. Sie wird jedoch nicht von einem Übersetzer durchgeführt, sondern von einem speziellen Computerprogramm. Moderne Computer-Übersetzungsprogramme sind zwar ganz perfekt, aber die schwierigste Aufgabe des Übersetzungsprozesses können sie dennoch nicht lösen: die Wahl einer kontextuell notwendigen Variante, die in jedem Text viele Gründe hat. Derzeit kann das Ergebnis dieser Art der Übersetzung als Entwurfsversion des zukünftigen Textes verwendet werden, der vom Übersetzer bearbeitet wird, sowie als Mittel, um sich einen Überblick über das Thema und den Inhalt der Text auch in Abwesenheit eines Übersetzers.
Eine noch schwierigere Aufgabe ist die Übersetzung eines mündlichen Textes mit Computerprogrammen, da das Problem der Spracherkennung nur auf Erstphase deine Entscheidung. Ein unüberwindliches Hindernis ist bisher die individuelle Klangfärbung eines Sprachsegments - in jeder Sprache ist diese Sprache schlecht formalisiert.
Die vorläufige Bearbeitung der syntaktischen Struktur kann Folgendes umfassen:
· Aufteilen eines überlangen Satzes (mehr als 40 Wörter) in mehrere kürzere, unter Hinzufügung (falls erforderlich) verbindender Elemente;
· Einführung zu englischer Text Artikel, falls erforderlich oder grammatikalisch begründet;
· Wiederholung von Elementen mit einer kompositorischen Verbindung von Phrasen in einem Satz;
· die Einführung von Allianzen, wenn die Kommunikation zwischen den Vorschlägen ohne Allianz verwendet wird;
· Beseitigung von Konstruktionen in Klammern mitten in einer Nominalphrase oder mitten in einem Satz;
· Ersetzen gelegentlicher Abkürzungen durch vollständige Namen oder Einführen von Sonderzeichen, die ihre Übersetzung nicht zulassen;
· Eliminierung lexikalischer und logischer Ellipsen, informeller Konstruktionen und Metaphern;
· Reduktion auf eine einzige Form von Konstruktionen oder komplexen Wörtern, die in fortlaufender, getrennter und freier Schreibweise im Text vorkommen können.
Der manuell bearbeitete Text wird dann automatisch im MÜ-System verarbeitet.
25. Allgemeines Schema der maschinellen Übersetzung.
Weltweit gehört der Einsatz maschineller Übersetzungssysteme trotz all ihrer Schwächen seit langem zur beruflichen Tätigkeit eines Übersetzers, der einen Computer nicht nur als Schreibmaschine bedienen können muss. Das Konzept eines automatisierten Arbeitsplatzes für einen Übersetzer, einschließlich eines Komplexes aus residenten Wörterbüchern, Thesauri, Rechtschreibprüfungssystemen, Systemen zum Zugriff auf Informationen über verschiedene Datenübertragungsnetze, sollte für einen Fachphilologen alltäglich sein.
Das maschinelle Übersetzungssystem (MT) von Texten kann als Teil eines solchen automatisierten Übersetzerarbeitsplatzes verwendet werden und bietet gleichzeitig eine qualitativ hochwertige Übersetzung, die sich strikt auf ein bestimmtes Fachgebiet, Benutzeraufgaben und Art der Dokumentation konzentriert. Darüber hinaus kann ein solches System einem Benutzer, der eine Fremdsprache nicht beherrscht, sehr schnell und kostengünstig helfen, eine ungefähre (grobe) Übersetzung von Texten in seinem Interessengebiet zu erhalten, eine Übersetzung, die ausreicht, um die Informationen zu verstehen durch einen fremdsprachigen Text vermittelt.
Allgemeine Anforderungen an praktische Systeme
maschinelle Übersetzung (MT)
· Systemstabilität... Das MÜ-System soll ein Ergebnis liefern, das auch bei Fehlern im Quellmaterial und unvollständigem Vokabular verwendet werden kann.
· Systemreplizierbarkeit... Das System sollte über ausreichend einfache Software und sprachliche Werkzeuge verfügen, um die Anwendungsbereiche zu erweitern.
· Systemanpassungsfähigkeit... Das MÜ-System sollte über Möglichkeiten zur Anpassung an die Bedürfnisse bestimmter Benutzer und die Merkmale der verarbeiteten Dokumente verfügen.
· Optimalität der Timing-Parameter... Die Übersetzungsgeschwindigkeit von Texten sollte entweder dem Umfang der pro Zeiteinheit empfangenen Informationen oder den Arbeitsnormen der Benutzer entsprechen.
· Benutzerkomfort... Servicetools des Systems sollten den Komfort des Benutzers in allen möglichen Betriebsmodi des Systems gewährleisten.
Denken Sie bei der Arbeit mit einem bestimmten maschinellen Übersetzungssystem daran, dass die Übersetzung auf mehreren untergeordneten Ebenen der Systemimplementierung erfolgt.
Diese Ebenen umfassen im Allgemeinen:
· Grad der automatischen Textvorbearbeitung;
· Niveau der lexikalischen und morphologischen Analyse;
· Niveau der Kontextanalyse und Gruppenanalyse;
· Ebene der Funktionssegmentanalyse;
· das Niveau der Analyse der Vorschläge;
· der Synthesegrad des Ausgabetextes;
· automatische Nachbearbeitungsebene.
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