진단

신뢰성 이론의 기본 사항

진단

신뢰성 이론의 기초와

지도 시간

세인트 피터스 버그

러시아 연방 교육부 및 과학부

상태 교육 기관 더 높은 직업 교육

노스 웨스트 주 서신 기술 대학교

자동차 및 자동차 부서

지도 시간

기관 토 이토 몬테 이토 뮤닐 운송

전문

190601.65 - 자동차 및 자동차

전문화

190601.65 -01 - 자동차의 기술 운영

Bachelolavrov 훈련의 방향

190500.62 - 차량 운영

세인트 피터스 버그

Publisher Sztu

University Puriery Puriery Council의 승인을 받았습니다

UDC 629.113.02.004.5.

신뢰성 및 진단의 기본 사항: 자습서 / SEST. yu.n. 카츠바, [및 기타]. - SPB : Publishing House Sztu, 2011.- 142 p.

지도 시간 고등 교육의 주 교육 기준에 따라 개발되었습니다.

교과서는 노화 개념을 제공하고 기계 및 그 구성 요소를 복원합니다. 질적 및 정량적 신뢰성 특성; 제품의 신뢰성에 영향을 미치는 요인; 차의 품질의 주요 지표로서의 신뢰성; 제품의 상태, 수단 및 주 제어 방법의 통계 분석 방법; 전략 및 작업 용량의 시스템; 기계 및 그 구성 요소의 기술 상태의 진단 매개 변수; 자동차의 기술 상태 유지 보수 시스템의 진단 장소; 기술 상태를 진단하기위한 방법의 분류; 운송 프로세스의 신뢰성의 개념.

2011 년 11 월 10 일, 자동차 운송 연구소의 방법 론적위원회가 승인 한 Protocolog No. 6, 2011 년 11 월 10 일 자동차 및 도로 부서 회의에서 고려 된 2011 년 11 월 24 일, 프로토콜 3 호.

검토 자 : 자동차 및 자동차 경제학과 Sztu (Yu.i Sennikov, Cand. Sciences, 교수); v.a. yanchelenko, cold. 테헤드 과학, doc. 교통 조직의 부서 NWTU.

컴파일러 : Y.N. 카츠 바, 캔디. 테헤드 과학, 엉덩이

A.B. Egorov, cold. 테헤드 과학, 교수;

© Northwest State Internection Technical University, 2010.

© Katsubu Yu.n., Egorov A.B. 2011 년.

신뢰성은 품질의 주요 정의 특성이므로 제품의 신뢰성을 향상시키는 문제를 해결하지 않고 제품 품질을 개선 할 수 없습니다.

기술적 장치의 복잡성을 높이고 기술 시스템이 수행하는 기능의 책임을 늘리고 제품의 품질과 기술 시스템 관리의 조건을 증가시키는 주요 요인은 주요 방향을 결정합니다. 신뢰성에 대한 과학 개발.

신뢰성 이론의 역량에 포함 된 문제의 범위는 Academician A.I의 가장 완벽하게 공식화됩니다. BERG : 신뢰성 이론은 실패의 패턴을 확립하고 시스템과 요소의 성능을 복원하고 시스템의 프로세스에 대한 외부 및 내부 영향의 영향을 고려하고, 실패의 신뢰성과 예측을 계산하는 기초를 창출하고, 실패의 예측을 계산하는 기본 사항을 창출하고, 설계 및 제조 시스템 및 요소를 제조 할 때 신뢰성을 높이고 작동 중에 신뢰성을 유지하는 방법.

제품의 신뢰성을 향상시키는 문제는 특히 도로 운송과 관련이 있습니다. 이 문제는 차 자체의 디자인으로 악화되어 작동 모드의 강도를 높입니다.

주차장의 현대화 문제를 해결할 때, 신뢰성을 향상시키는 문제뿐만 아니라 새로운 세대의 설계 및 현대 자동차의 작업을 할 때.

운영 차량을 운영하면 구성 요소 부품 (단위, 노드 및 부품)의 실패에 대한 메커니즘뿐만 아니라 디자인을 아는 것이 중요합니다. 자동차의 복합 부분의 실패 시간을 알면서 외모로 인해 예방할 수 있습니다. 이러한 작업을 해결함으로써 진단 이론이 종사합니다.

위의 내용을 감안할 때 미래의 전문가들은 작성, 운영, 유지 보수 및 수리의 신뢰성을 향상시키고 유지하는 분야에서 지식과 기술을 가져야합니다.

섹션 1. 신뢰성 이론의 기본 사항

나는.. 신뢰성과 진단 이론의 기본.

1. 자동차의 작동 상태를 유지하기위한 시스템.계획된 경고 시스템의 본질은 예방 영향이 실제 필요성을 조정하지 않고 강제적으로 수행되고 발생하는 동안 오작동과 실패가 제거된다는 것입니다. PPR에서는 첫 번째 효과에서 동일한 유형의 첫 번째 효과에서 실행됩니다.

PPR 시스템에는 예방 효과의 유형이 있습니다. EO : 세척 (화장품 및 심층), 재료 J., 연마, 스파이크 설치, 밴 및 살롱의 위생 가공 A / M 구급차. To-1 : 4-5000km의 마일리지가 4-5,000km 이후에 규범 적으로 정기적 인 연결의 주기적 리프트; 크랭크 케이스의 오일을 교체하는 것을 포함하여 윤활제; 복잡하지 않은 저소비 조정 (팬 벨트 장력). to-2 : 포함. -1 + 필수 조정 작업과 관련된 모든 작동. CA : 일년에 2 번. 계절 오일, 타이어, 배터리, 양초의 틈을 교체 할 계획입니다. 작품은 "TR의 규정"에 의해 결정됩니다.

전문가 : 1) 낮은 형성에서 필요합니다. 2) 사전에 작업 양을 정의하고 요일까지 배포 할 수 있습니다. 단점 : 1) 평균 관찰 결과에서 권장 사항이 개발됩니다. 2) 시스템은 필요없이 때로는 작업을 수행해야합니다.

2. 항목을 순차적으로 및 병렬로 포함하여 차의 신뢰성을 계산합니다. 복잡한 시스템에서는 특정 기능을 수행하고 다른 요소와 공동 작업하는 지정된 기능을 수행하는 지정된 기능을 수행하는 객체입니다. 요소는 신뢰성 위치에서 3 개의 그룹 (유형)으로 나눌 수있는 다양한 출력 매개 변수를 가질 수 있습니다. 서리 - 확립 된 지표 수준에 대한 출력이 변경된 매개 변수는 요소와 시스템의 손실을 초래합니다. x2 - 전체 시스템의 출력 매개 변수의 형성에 참여하는 매개 변수는 요소 거절을 판단하기가 어렵습니다. xs - 시스템의 외부 작동 조건의 변화와 유사하게 다른 요소의 성능에 영향을 미치는 매개 변수. 가능한 유형의 출력 파라미터의보다 클라리 성을 위해, 2 개의 요소의 시스템 (엔진의 예)의 시스템은도 1의 핀들의 구조적 방식으로 나타낼 수있다. 전력 시스템을위한 18 가지 구성표 서가 - 이것은 연료 깁버의 대역폭입니다 (Jibeler가 득점되고 연료가 도착하지 않으면 전원 시스템이 실패하고 엔진을 거부합니다). x2 - 이것은 연료 깁버의 마모 (자동차의 연료 효율), xs - 풍부한 혼합물은 엔진과 과열되어 냉각 시스템을 작동하기가 어렵습니다. 차례로 냉각 시스템의 열악한 작동은 엔진 과열을 일으키고 전원 시스템에서 스팀 플러그의 형성은 xs. 요소 번호 2의 경우, 서모 스탯의 나쁜 작업은 자동차의 연료 효율이 감소하는 엔진 온난화를 지연시킵니다. x2. 벨트 방해는 냉각 시스템의 거절과 차량의 실패로 이어집니다. 서리 요소 번호 2의 경우. 실제 복잡한 시스템에서 요소는 3 가지 유형의 출력 매개 변수 이하 또는 3 가지 유형의 출력 매개 변수를 가질 수 있습니다 (1 ~ 2 개). 많은면에서, 그것은 요소의 시스템의 해체 정도에 달려 있습니다. 고려 된 예에서, 전원 시스템 및 냉각 시스템 자체는 복잡한 시스템이다. 자동차는 많은 수의 항목으로 나눌 수있는 매우 복잡한 시스템입니다. 이러한 복잡한 시스템의 신뢰성을 분석 할 때, 그 요소는 그룹으로 나누는 데 유용합니다. 1. 실제로 자동차의 성능 (오두막의 풍성함, 날개의 부식의 손상)에도 실질적으로 영향을 미치지 않는 거절. 이러한 요소의 거절은 일반적으로 시스템에서 분리 된 것으로 간주됩니다. 2. 시간 간격이나 개발 중에 실제로 변경되지 않는 요소는 (차량 청소 차량의 경우 전송 크랭크 케이스의 변화를 고려하여 의미가 없습니다). 3. 요소의 상당한 비용이 필요하지 않고 실질적으로 자동차 성능 (팬 벨트 장력)의 성능을 낮추지 않는 요소가 포함됩니다. 4. 실패가 차량 오류로 이어지는 요소는 그 신뢰성을 조절합니다. 자동차의 기능이 다른 작동 조건에서 다양한 작업의 성능과 관련되어 있기 때문에, 지정된 그룹에 대한 요소의 선택이 문제가 될 수 있습니다 (건조한 좋은 날씨의 와이퍼 오류는 자동차로 이어지지 않습니다. 실패, 비 및 비가 내리는 것 - 실패로 이어진다). 복잡한 시스템의 신뢰성에 미치는 영향의 성격에 따라, 그 요소는 직렬 또는 병렬로 고려 될 수 있습니다 (화환에 전구를 포함하여 유추함으로써 유사합니다). 이 경우, 시스템의 실제 구조적 방식은 구조적 신뢰성 방식이어야합니다. 우리는 다음 요소로 구성된 베어링 어셈블리의 구조 회로의 예를 제공합니다. 1 - 샤프트, 2 베어링, 3 - 베어링 하우징, 4 베어링 커버 장착 나사 (4 개), 5 베어링 뚜껑. 요소가 실패하면 시스템의 실패로 이어지면 요소가 순차적으로 켜져 있다고 가정 할 수 있습니다. 시스템이 실패하면 시스템이 계속 작동하면 요소가 병렬로 켜집니다. 이에 따라, 베어링 어셈블리의 구조도는 제 1 요소를 가질 것이지만, 2의 값이 증가함에 따라, 제 2 엘리먼트 실패의 확률이 현저하게 증가 할 수있다. 고려중인 값의 세 번째 요소는 실질적으로 문제가 없습니다. 따라서 순차적으로 포함 된 요소로 구성된 시스템의 신뢰성을 높이기 위해 주로 가장 많은 "약한"요소의 신뢰성을 증가시켜야합니다. 똑같이 시스템의 모든 요소의 평균 자원이 비실용적입니다.

3. 기본 개념, 정의, 등록 정보 및 안정성 표시기.자동차 작동 중에는 일반적으로 표시기를 변경하여 품질이 악화됩니다. 신뢰성은 오랜 시간 동안 만 나타나기 때문에 품질 속성입니다. 신뢰성은 4 개의 매개 변수로 표현됩니다. a) 신뢰성 - 오브젝트의 속성은 지속적으로 작업 조건을 지속적으로 유지 관리하며, 지표는 실패를위한 평균 조작입니다. b) 내구성 - 유지 보수를위한 필요한 중단을 가진 한계 상태 이전의 성능을 유지하기 위해 객체의 속성, 지표는 평균 서비스 수명 인 평균 자원입니다. c) 유지 보수 가능성 - 탐지, 실패 및 오작동의 제거, 지표가 사용되는 주파수, 특정 노동 강도, 사용 된 도구의 수는 주파수입니다. d) 지속 가능성 - 저장, 운송, 지표의 공정에서 확립 된 품질 지표를 유지하는 물체의 재산은 보관의 평균 및 감마 비율입니다. 주요 이용 약관은 다음과 같습니다. a) 실패 - 지정된 객체 매개 변수의 하나 이상의 표시기를 변경하여 작동 불능 상태로 이끌어냅니다. b) 오작동 - 물체가 규제 및 기술 문서의 요구 사항 중 적어도 하나에 응답하지 않을 때의 상태; c) 실패 - 자체 구성. 기원이나 실패의 모습을위한 이유로 오류가 발생하는 것은 3 가지 유형으로 나뉩니다. a) 구조적, 생산 및 운영.

4. 공정은 자동차의 신뢰성에 영향을 미치는 구조 재료의 특성을 변경합니다.자동차의 설계에서 다양한 금속, 플라스틱, 고무, 직물, 유리가 매우 다양한 재료가 사용됩니다. 차가 이용되면 구조 재료의 특성도 매우 다양합니다. 가장 필수적인 프로세스를 고려하십시오. 온도 연화- 금속 및 기타 재료의 특성. 온도를 높일 때 다른 금속 강도 특성 (항복 강도)이 다소 감소되었다. 예를 들어, 엔진 과열시에 피스톤 링으로 점퍼를 꺼낼 수 있습니다. 피로-주기 부하 중 금속 연화로 스트레스에서 부품의 파괴가 발생합니다. 사이 클릭 부하의 원인은 부분의 자연스러운 기능의 조건 일 수 있습니다 (예 : 기어가 작동 중일 때 치아가 부하를 인식 한 다음 "휴식", 다시로드 등), 진동 하중 등을 인식합니다. 체계 부식 -이것은 금속의 결정 격자에 대한 산소를 diff-diff-diffing (seeping)하는 과정입니다. 이 프로세스는 부품의 피로 강도를 줄입니다. 홍수 -이것은 금속의 결정 격자에서의 수소 확산 과정이며, 이는 불모의 증가 및 피로 강도의 피로 강도가 감소합니다. 홍수는 전기 도금 코팅의 모드가 손상 될 수있을 때 발생할 수 있습니다. 체계 흡착 (반란철 효과)이것은 균열이나 절단으로 떨어지는 분자의 전파 작용으로 인해 부품을 연화시키는 과정입니다.

비금속 물질의 특성의 변화는 매우 다양하며 각 경우에 별도로 고려되어야합니다.

5. 부품 및 집계의 내구성의 절단 된 테스트 결과를 처리합니다.이 기술의 모습은 실패 관찰의 스트레칭과 그 결과를 얻으려는 욕구 때문입니다. 절단 된 테스트의 처리에서 실패의 확률의 곡선은 먼저 숫자 특성을 빌드합니다 (평균 자원 또는 감마 백분율 자원). 평균 자원의 정의의 정확성을 현저히 감소시키지 않으면 안정성 테스트는 60 ....70 테스트 자동차 수를 거부 한 후에도 멈출 수 있습니다. 테스트 결과 x1 x2, x1 ... 리소스를 늘리려면 획득 한 변수의 획득 된 값에 해당하는 실패의 확률을 계산하여 랜덤 변수의 시퀀스 번호를 테스트 수로 나눕니다. 자동차. ...에 할 확률을 일정에 적용하고 곡선을 통해 곡선을 지출하면 확률 분포의 법칙을 얻을 수 있습니다. 자동차 N \u003d 1의 적은 수의 테스트를 사용하면 곡선이 크게 시프트되고 화학식에 의해 본 발명의 결과를 사용해야합니다. 시험 결과의 정확성을 증가시키는 두 번째 수신은 확률 분배법의 곡선이 비선형 비늘이있는 차트에 적용될 때 특수 확률 종이의 사용입니다. 비선형 비늘 건설 순서는 확률 분포 법의 유형에 의해 결정됩니다. 좌표 선형의 정상적인 법칙을 위해, 횡축 (확률)의 규모는 비선형이다. 이 스케일은 특수 테이블을 사용하여 구성하거나 양 QUALTILE 또는 직접 그래픽 구조의 가치에 해당하는 가능성을 나타내는 양 QUALTILE 값을 균일하게 만들 수 있습니다. 확률 론적 종이에 해당 값에 대해 값을 적용하고 획득 한 지점을 통해 직접선을 지출하면 원하는 확률 분포를 얻습니다. 랜덤 변수의 결과 분포의 숫자 특성은 예를 들어 내구성을 테스트 할 때 정상적인 법칙을 위해 그래프의 좌표축에 대한 분배 선의 위치에 의해 결정되며, 평균 자원은 0.5의 확률에 해당합니다.

6. 왼쪽에서 잘리는 내구성 지표의 결정. 테스트는 왼쪽으로 잘 렸습니다. 거절의 순간이 있으며, 주제를 알 수없는 작업을 시작하는 순간은 알려지지 않았습니다. 상대적으로 작은 시간이나 작업의 한 모델의 한 모델의 큰 그룹을 보면서 단위 또는 부품의 내구성에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이 기간은 실패를 가질 수 있도록 상당히 커야하지만 동시에 1 A / M에서 2 개 이상의 실패의 확률이 매우 작아야합니다. 6 점 ... 8 점은 유통 법을 건설하기에 충분합니다. 그런 다음 파트의 평균 평균 부분 0.25의 세그먼트를 선택할 수 있습니다.

관찰 결과는 테이블에 기록됩니다. 간격에서 가능한 서비스 수명을 끊는 것은 히스토그램 (그림표)을 갖는 히스토그램 (그림)으로 간격을 측정 할 가능성을 특징으로합니다. 확률 분포가 정상 법에 가깝다면, 많은 수명 기간 동안 세부 사항의 주요 점유율이 이미 이전에 거절 된 이후로 실패 확률이 줄어 듭니다. 실질적으로 오래된 A / M 세부 사항은 새로운 것보다 더 자주 거부되었습니다. 이것은 첫 번째 (공장에서 설치) 세부 사항뿐만 아니라 수리 수리가 확립 된 사실에 의해 설명됩니다. 따라서 확률 분포의 법칙을 구축하기 위해 관찰 된 수리 중에 설립 된 부품의 실패를 제거하거나 관찰 된 (실험적) 확률을 조정할 수있는 실패가 필요합니다. 숙련 된 확률을 조정할 수있는 수식의 출력을 위해 개발 또는 서비스 수명이 다른 객체에 대한 이벤트 결과의 가능한 결과 그래프를 고려하십시오. 컬럼에서 거절 상태는 십자가로 표시되며, 첫 번째 간격을 거부 할 확률 (첫 번째 기간의 세부 사항의 확률이 일치합니다. 새로운 자동차 그룹을 모니터링 한 결과에 의해 결정되는 실험 확률, ...에 수리 중 거절 된 부분 대신에 차는 두 번째 기간을 거부 할 수있는 또 다른 세부 사항을 설치합니다. 연속적으로 두 개의 실패의 확률은 실패 확률의 제품에 의해 표현 될 것이며 동일합니다. 두 번째 기간 동안 공장에서 확립 된 세부 사항은 아마도 우리가 찾고있는 확률로 관찰 될 수 있습니다. T.에 대해. 연령군 A / M의 제거 실패의 실험 확률은 P2 ° \u003d P, 2 + P2와 같습니다. 여기서 Р2 \u003d P2 ° - p, 2. 제 3 기간과 유사하게 기록 될 수 있습니다 ...에 우리가 표현을 얻는 것 :. 얻어진 표현을 비교하면 다음과 같이 작성된 일반적인 추세를 볼 수 있습니다. 존엄 이 방법 세부 사항의 내구성의 추정치는 대형 다중 산업 주차장이있는 ATP에 왔으며, 일년 연수 후 엔지니어는 모든 부품의 평균 수명을 결정할 수있는 능력이 있습니다. 평균 서비스 수명을 따라 평균 연간 자동차 마일리지를 아는 것은 자동차의 신뢰성을 평가하고 예비 부품의 소비를 계획 할 수있는 평균 자원을 결정하기 쉽습니다.

7. 부품 부족으로 인해 자동차의 가동 중지 시간이 없을 확률을 보장하는 예비 부품의 규범을 결정합니다. 계산을 사용하면 계획된 기간 동안 부품이 부족하여 자동차의 가동 중단 시간이 부족한 부품의 부품을 보장하는 부품의 주식을 결정할 수 있습니다. 계산 방법은 부품의 자원이 지수 법칙 (실패가 갑자기)에 의해 설명되면 임의의 수의 자동차에 대해 허용되며, 자원이 시간 및 마감일에 이질적인 자동차의 큰 그룹으로 분배 될 수도 있습니다. 확률 분포의 모든 법칙에 의해 기술되어있다. 첫 번째 및 두 번째 경우, 정규화 된 부품의 고장이 다른 자동차에 발생하고 서로 관련이 없으면 Poisson의 법칙에 의해 계획된 시간 간격에 대한 실패의 수가 설명됩니다. A는 계획 기간 동안 예비 부품의 평균 소비입니다. 임의의 실패 수가이 주식보다 작을 가능성이있는 경우, 확률의 합을 A \u003d P (k \u003d 0) + P (k \u003d 1) + P (k \u003d 2) + .. + .. . + p (k \u003d on). 포아송의 법을 사용하여 기록 할 수 있습니다. 재 작성 공식을 계산하는 편의를 위해 일정한 승산기를 평등의 왼쪽 부분으로 운반하는 것. 예비 부품의 평균 소비량을 알고 예비 부품이 부족하여 가동 중지 시간의 필수 확률을 설정 한 다음 평등의 왼쪽 부분을 계산 한 다음 숫자의 순차적 무결성의 오른쪽 부분의 합계를 계산하기 시작합니다. 양의 금액은 평등의 왼쪽 부분의 가치에 도달합니다. 평등의 숫자가 달성되고 예비 부품의 원하는 규범이 될 것입니다. 고려 된 수식, 예비 부품의 상대적 표준 테이블을 기반으로 부품이 부족하여 주어진 가동 중지 시간을 제공합니다. 테이블 값을 분석하면 매우 중요한 패턴을 볼 수 있습니다. 예비 부품의 평균 소비가 커지면, 값 ρ가 하나의 평균 지출, 즉 평균 초과의 평균 초과가 비동정 시간의 높은 확률을 보장합니다. 예비 부품이 부족하기 때문에. 따라서 창고는 생산 입구에 있지만 생산량의 출력이 아닙니다. 작은 공원이있는 ATP에서의 다운 타임 부족을 보장하기 위해 A / M은 평균 소비보다 여러 번 베어링을 보유해야하며, 과도한 보유량의 베어링 플랜트의 창고에서는 사소한 증가로 필요하지 않습니다. 소비에서 모든 소비자들의 요청은 매우 높은 보증에 만족할 것입니다.

8. 주기성의 정의, 그런 다음 특성을 원활하게 바꾸는 포함 된 시스템과 평행합니다.엔진의 오일을 교체하는 것을 고려하십시오. 엔진이 작동하고 있기 때문에 윤활 속성이 채워집니다.
카터 오일은 점차 열리적으로 열화되어 부품 마모의 강도가 증가합니다.
엔진. 착용 공식 I \u003d A-XB의 값을 표현합니다. 여기서 x - 오일 생산, A 및 B -
경험적 계수. 우리가 HTO 킬로미터를 통해 오일을 교체 한 다음 각 교체로

증가하는 마모의 성격이 반복됩니다. 주기성을 결정하는 기술적 및 경제적 방법, 특정 비용의 목표 기능.

...에 우리는 다음 고려 사항에서 알 수없는 엔진 리소스를 정의합니다. 오일을 교체하기 전에 시간 동안, 엔진은 AI \u003d A * XHMO에 의해 깜박이며, 개발할 때 마모의 기술 조건의 한계가 달성됩니다. 리소스의 값을 대상 함수로 대체하면 원하는 알려지지 않은 - 주기성으로 수식을 얻습니다. 우리는 Hee가 0으로 동일 하게이 공식에 대해 파생물을 가져 간다. 여기에서 우리는 오일 교체의 최적 주기성을 표현합니다. 생성 된 공식은 오일을 교체하지 않고 엔진 작동하는 최소 자원의 값을 입력하여 단순화 될 수 있습니다. 조건에서 표현하다:

9. 주기성의 정의, 포함 된 시스템과 평행 한 것은 특성을 이산 적으로 변화시킵니다. 고려중인 시스템의 예로서, 오일 정제를 위해 풀 유동 필터를 수신 할 수 있으며, 이는 필터링 요소를 기계적으로 파괴하거나 오일이 환원 밸브를 원유로 통과하기 시작할 때 그것을 상승시키는 것을 거부 할 수있다. 엔진 세부 사항의 마모의 성격을 가능한 한 멀리 (그림), 마모 강도가 높고, 모터 마모 (곡선 1)가 필터가 보장되면 마모 강도가 낮습니다 ( 곡선 2)와 엔진이 작동 할 수 있습니다. 필터는 종종 필터가 거절 될 수있는 빈도로 계획된 방식으로 계획된 방식으로 교체됩니다. 특정 엔진의 경우 마모는 파선 1과 자원 랜덤 변수로 표현됩니다. 총 특정 비용의 목표 기능을 사용하여 필터 교체의 최적 빈도 찾기 : . 분명히, (필터가 교체되지 않음), 그렇다면. 주기성 외에도 필터 자체의 신뢰성은 문제가없는 곡선으로 표현 될 수있는 엔진 자원에 영향을받습니다. 자동차가 작동하기 때문에 필터의 문제가없는 작동 확률은 1에서 필터의 평균 신뢰성을 통합하여 대출 곡선 아래의 등각 투영 영역에 의해 결정될 수 있습니다. ...에 필터의 양성을 알면서 두 값의 수학적 기대로 평균 엔진 자원을 찾을 수 있습니다. 리소스 값을 대상 비용 함수로 대체하면 우리가 얻습니다. 최적의 주파수는 분석 용액을 수행하기 어렵 기 때문에 조건에서 최소한의 비용으로 결정될 수 있으며, 수치 적 용액을 사용하여 주어진 세그먼트의 곡선 아래에있는 영역별로 필터의 평균 신뢰성을 찾는 것이 가능합니다. 총 비용을 최소화 할 가치를 찾을 수 있습니다.

10. 일관되게 포함 된 시스템의 빈도의 정의.

순차적으로 포함 된 시스템에는 차의 집계 및 시스템이 포함되며, 그 거절은 다른 시스템에 심각한 손상없이 자동차의 작동 능력이 손실 될 수 있으며 전원 공급 시스템, 점화, 시작 등의 도구입니다.

순차적으로 포함 된 시스템의 유지 보수 및 수리는 비행 고장을위한 가능한 벌금을 포함한 높은 비용을 초래할 수 있으며, ATP 또는 백 백 비용이 요구되는 시스템에 의해 규제되는 차고 등을 차고 등으로 차고로 견인 할 필요가 있습니다. 우리는 일관되게 포함 된 시스템의 최적 빈도를 사용하여 정의합니다.

거절을위한 개발 확률의 분포의 법칙. 규정 된 주기적으로 도로 조건에서 시스템 고장의 가능성 계획시 거절이 예방 될 확률, ...에 거절은 평균적으로 간격에서 관찰 될 수 있으며, 수식에서 발견 할 수있는 개발시 거절이 발생합니다. ...에 따라서 A / M의 일부는 개발할 때 개발할 때 평균적으로 거절하고 서비스 할 것입니다. 일관되게 포함 된 시스템이 수학적 기대로 제공되는 평균 개발을 찾을 수 있습니다. 마찬가지로 평균 시스템 유지 보수 비용은 다음과 같은 시스템 유지 보수 비용을 찾을 수 있습니다. 여기에서는 다음 시스템에서 유지 보수를 고려하여 필요에 따라 서비스를 받았습니다. 모든 시스템이 계획된 방식으로 서비스되면, 예정된 방식으로 부인되지 않고 제공되지 않고 필요성에 의해 서비스되지 않는 시스템 만 제공하는 경우. 평균 서비스 비용을 알고 유지 보수가 특정 총 비용으로 기록 될 수있는 평균 개발, 즉 주파수를 결정하는 목표 기능.

특정 비용이 최소화되는 빈도는 최적입니다. 우리는 특정 비용에 대한 질적 분석을 수행 할 것입니다 : 확률이있는 경우, 시스템은 계획된 방식으로 서비스되지 않을 경우 ,,, 최적의 주파수는 계획된 방식으로 비용의 비용 및 시스템 실패를 제거하는 평균 비용 물론 시스템의 확률 분포 법의 곡선을 갖는 수치 솔루션에서 찾을 수 있습니다. 특정 비용을 변경하는 특성은 그림에 표시됩니다.

11. 진단 매개 변수의 진단 방법의 본질.기술 진단은 기술 운영 프로세스에서 진단 시스템 사용뿐만 아니라 기술 및 기술 조직의 기술 및 조직을 결정하기위한 자동차 오작동, 방법, 방법 및 알고리즘의 징후를 연구하는 지식 지점입니다. 진단은 표준과 비교를 특징 짓는 값을 특성화하는 값을 변경하여 외부 징후에 따라 외부 표지판에 따라 해당 물체의 기술적 상태를 결정하는 과정입니다. 진단은 기술 문서에서 수립 한 알고리즘 (연속적인 행동의 조합)에 따라 수행됩니다. 객체, 수단 및 알고리즘이 포함 된 복합체는 진단 시스템을 형성합니다. 진단 시스템은 진단 매개 변수가 인위적으로 변경 될 때 객체가 변경 될 때 진단이 수행 될 때 진단이 수행 될 때 진단 시스템이 수행 될 때 기능으로 나뉩니다. 유니버설 시스템은 여러 가지 다른 진단 프로세스 및 특수한 고유 프로세스를위한 구별되어 하나의 진단 프로세스 만 제공합니다. 진단의 목적은 객체 오작동을 식별하고 수리의 필요성을 결정하거나 진단 된 메커니즘의 적합성을 다음 서비스로 수행 할 수있는 작업의 품질을 평가하거나 확인해야 할 필요성을 결정합니다. 그것은 일련의 기능을 진단해야합니다. ; ; ; - 진단 매개 변수의 확률 - 진단

ii....에 도로 운송의 라이센스 및 인증.

1. 도로 운송 분야에서 라이센스가 부여 된 활동, 라이센스 취득 절차.법에 따라,이 조항은 8 명이 넘는 사람들의 운송을 위해 가로장에 의한 승객 운송의 라이센스를 제공합니다. 도로에 의한 여객 운송 라이센스는 RTI에 대한 이러한 의무를 쌓은 러시아 연방 운송부가 수행합니다. 차량 분야에서 러시아 연방 운송부는 3 가지 활동 만 허가를받습니다 : 버스로 승객의 운송, 승객 자동차 운송 및 상품 운송 수단. 라이센스가 부여 된 유형의 활동은 관련 면허를 제공합니다. 도로의 승객 및화물 운송 구현의 라이센스 요구 사항 및 조건은 다음과 같습니다. a) 연방법에 의해 설립 된 요건의 이행; b) 교통을 수행하기 위해 진술 한 자동차의 순응도; c) 개별 기업가 및 직원 준수 자격 요구 사항; d) 도로 트래픽의 안전을 보장하는 책임을지는 공무원의 법인의 국가에있는 가용성. 이 라이센스는 라이센스 요구 사항을 준수 해야하는 특정 유형의 활동을 구현하기위한 허가가있는 문서입니다. 라이센스를 얻으려면 라이센스 신청자는 라이센스 기관에 다음 문서를 제공합니다. 1) IP : F. I.O., Passport Details, Passport Details, 활동 표시 2) 구성 문서의 사본 또는 IP 등록 증명서 사본; 3) 세금 검사관의 등록 증명서 사본; 4) 자격 문서의 사본; 5) BDD 전문가의 문서 사본; 6) 차량에 대한 정보; 7) 라이센스 지불 수령. 라이센스를 발급하기로 결정한 결정은 30 일 이내에 발급되어야합니다. 면허는 5 년 이하입니다.

2. 인증에 사용 된 기술 규정 및 기타 문서.기술적 규정 - 러시아 연방 법법의 법안에 규정 된 방식으로 비준 러시아 연방 국제 계약에 의해 채택 된 문서 및 기술 규제 시설 (제품, 생산 공정, 운영, 보관 공정) , 운송). 그런 다음 규정은 목적으로 허용됩니다. a) 시민의 생명이나 건강을 보호합니다. b) 개인 또는 법인, 주 또는 시립 재산의 재산; c) 환경 보호, 삶 또는 동물 건강 및 식물; d) 오해의 소지 된 조치 (서비스 소비자)를 예방하는 것을 방지합니다. 다른 목적을위한 기술적 규정의 채택은 허용되지 않습니다. 기술 규정의 필수 실행과는 달리, 표준은 인증의 기초로서 특정 지역에서 최적의 능률적 인 정도를 달성하기위한 인정 된 기관이 승인 한 컨센서스에 근거하여 개발 된 규제 문서입니다. 표준은 생산, 착취, 스토리지, 운송, 운송, 운송, 운송, 구현의 생산 및 특성의 특성이 자발적인 반복 사용을 위해 설립 된 문서입니다.

3. 인증의 기본 개념, 양식 및 참가자.라틴어로부터 번역 된 인증은 "True True"를 의미합니다. 인증은 제 3자가 제대로 식별되는 제품, 프로세스가 지정된 요구 사항을 충족시키는 작문에서 제 3자가 인증하는 절차입니다. 인증 시스템은 중앙 몸체입니다. 인증 규칙 및 절차; 규정; 검사 통제 절차. 인증서 대상은 다음과 같습니다. a) 제품 준수 증명서, 생산 프로세스, 운영, 운송 표준 및 계약 조건; b) 제품, 작업 및 서비스의 선택에서 구매 촉진; c) 러시아 및 국제 시장에서 제품, 작품, 서비스의 경쟁력 향상; d) 러시아 연방 영역을 통해 물품의 자유로운 움직임을 보장하기위한 조건을 창출합니다. 인증은 받아 들여지는 기술 규정의 존재 또는 부재와 직접적으로 관련되어있는 필수 또는 자발적 일 수 있습니다. 인증을 수행하기 위해 시스템이 생성됩니다. 1) 전체 시스템을 관리하는 중앙 몸체; 2) 인증 기관; 3) 인증 규칙 및 규정; 4) 규제 문서. 이 시스템은 일반적으로 업계 원칙에 따라 구성됩니다. 인증 기관은 처방 된 방식으로 인정 된 물리적 또는 법적 사람입니다. 인증 기관의 기능 : a) 적합성 확인을 수행합니다. b) 인증서를 발급합니다. c) 시장의 징후를 시장에 적용 할 권리가 있습니다 (필수) 또는 준수 (자발적); d) 발행 된 인증서를 일시 중지하거나 종료하십시오. 자발적 인증 시스템을 등록하려면 다음이 필요합니다. a) 법적 엔티티 또는 IP의 국가 등록의 증거; b) 적합성 마크의 이미지; c) 영수증 지불 영수증 (등록은 5 일 이내에 발생합니다). 법률은 2 가지 유형의 필수 인증을 제공합니다. 1) 적합성 선언; 2) 적합성 인증. 준수 선언은 다음과 같습니다. b) 인증 기관 또는 인증 기관 또는 인증 시험소의 참여로 얻은 자체 증거 및 증거에 근거하여 준수 선언의 채택.

신뢰성과 진단 이론의 기본 사항은 자동차 - 도로 환경의 시스템의 시스템의 가장 널리 보급 된 시스템과 관련하여 제시됩니다. 자동차의 품질과 신뢰성에 대한 기본 정보. 주된 조건과 정의는 복잡하고 해부 된 시스템의 신뢰성과 계산 방법의 신뢰성을 나타내는 것입니다. 자동차 신뢰성의 물리적 기초, 신뢰성 정보를 처리하는 방법 및 신뢰성 테스트 방법에 대한 관심이 지급됩니다. 현대 조건에서 자동차 유지 및 수리 시스템 시스템에서 진단하는 장면과 역할이 표시됩니다.
대학생을 위해.

"품질"과 기계의 "신뢰성"의 개념.
생활 현대 사회 에너지, 자료 정보, 사람의 삶을 변화시키는 다양한 디자인과 약속을 사용하지 않고 확보되지 않았습니다.
모든 기계의 엄청난 다양성에도 불구하고 개발 과정에서 완벽한 정도를 평가하기 위해 균일 한 기준을 사용합니다.

시장 관계 측면에서, 대부분의 새로운 기계의 생성은 경쟁력을위한 가장 중요한 조건을 준수해야하며, 즉 새로운 기능과 높은 기술적 및 경제적 지표를 사용합니다.
기계의 효율적인 사용을 위해 높은 품질과 신뢰성이 높아질 필요가 있습니다.

국제 표준 ISO 8402 - 86 (ISO - 국제 조직 스탠다드 화)는 다음과 같은 정의를줍니다.

목차의 표
머리말
소개
제 1 장 신뢰성은 제품 품질의 가장 중요한 재산입니다.
1.1. 제품 및 서비스의 품질은 운송 및 도로 복합 기업의 성공적인 활동에 대한 가장 중요한 지표입니다.
1.2. 자동차의 "품질"과 "신뢰성"의 개념
1.3. 신뢰성 I. 보편적 인 문제
제 2 장 신뢰성 분야에서 채택 된 기본 개념, 용어 및 정의
2.1. 신뢰성 영역에서 고려 된 물체
2.1.1. 일반 개념
2.1.2. 기술 시스템의 분류
2.2. 개체의 주요 상태 (기술 시스템)
2.3. 다양한 상태로 전환 개체. 기술 시스템 거부의 유형 및 특성
2.4. 신뢰성 분야의 기본 개념, 용어 및 정의
2.5. 신뢰성 지표
2.6. 비표준 시스템의 신뢰성 기준
2.7. 복원 된 시스템의 신뢰성 기준
2.8. 내구성 표시기
2.9. 지속 가능성 지표
2.10. 유지 보수성 지표
2.11. 복잡한 신뢰성 지표
제 3 장 제품 신뢰성 데이터 수집, 분석 및 처리
3.1. 정보 수집 및 자동차의 신뢰성을 평가하는 목표 및 업무
3.2. 제품의 신뢰성에 대한 운영 정보 수집 및 체계화 원칙
3.3. 그 매개 변수의 경험적 유통 및 통계적 평가 건설
3.4. 실패 전의 운영 시간의 배포 법, 가장 일반적으로 신뢰성 이론에 사용되는
3.5. 라프라스 변환
3.6. 신뢰 간격 및 신뢰 확률
제 4 장 복잡한 시스템의 신뢰성
4.1. 복잡한 시스템 및 그 특성
4.2. 해체 시스템의 신뢰성
5 장. 수학적 모델 기술 요소와 시스템의 기능의 신뢰성
5.1. 기술 요소의 일반적인 신뢰성 모델
5.2. 필수 방정식 측면에서 시스템의 일반적인 모델의 일반적인 모델
5.2.1. 기본 표기법 및 가정
5.2.2. 주정부의 매트릭스
5.2.3. 매트릭스 전환
5.3. 비표준 시스템의 신뢰성 모델
제 6 장 기술 시스템의 수명주기와 품질의 요구 사항을 보장하기 위해 과학 및 기술 준비의 역할.
6.1. 구조 수명주기 기술 시스템
6.2. 포괄적 인 제품 품질 보증 시스템
6.3. 품질 수준 평가 및 신뢰성 관리
6.3.1. 국제 표준 품질 ISO 시리즈 9000-2000
6.3.2. 품질 관리 및 그 방법
6.3.3. 품질 관리, 결함 분석 및 그 원인의 방법
6.4. 신뢰성의 경제적 관리를 특징으로합니다
6.5. ISO 9000 표준에서 사용되는 품질을 평가하기위한 일곱 간단한 통계 방법
6.5.1. 통계 품질 관리 방법의 분류
6.5.2. 데이터 번들
6.5.3. 데이터의 그래픽 표현
6.5.4. chart pareto.
6.5.5. 원인 차트
6.5.6. 다이어그램 산란
6.5.7. 체크리스트
6.5.8. 제어 카드
제 7 장. 그들의 운영 중에 자동차의 구조적 요소의 신뢰성을 변화시키는 과정의 물리적 요소
7.1. 성능 손실의 원인 및 기계 요소 손상
7.2. 물질 파괴의 물리 화학적 공정
7.2.1. 물리 화학 공정의 분류
7.2.2. 고형물의 기계적 파괴의 과정
7.2.3. 소재 노화
7.3. 강도 매개 변수를 거부합니다
7.4. 기묘한 실패
7.5. 자동차 부품의 마모 유형
7.6. 부식 매개 변수를 거부합니다
7.7. 차트 및 자동차 마모 측정 방법을 착용하십시오
7.8. 기계 부품의 마모를 결정하는 방법
7.8.1. 마모의 주기적 측정
7.8.2. 마모의 지속적인 측정
7.9. 잔류 변형 및 재료 마모의 노화의 효과
7.10. 그들이 디자인 할 때 자동차의 요소와 기술 시스템의 신뢰성 평가
7.11. 기계를 만들 때 사용되는 신뢰성을 보장하고 예측하기위한 가장 일반적인 방법 및 방법
제 8 장 유지 보수 및 수리 시스템
8.1. 기계의 유지 보수 및 수리 시스템, 그들의 본질, 콘텐츠 및 건설 원리
8.2. 유지 보수 및 수리 시스템 및 해당 수행 빈도를 결정하는 방법 요구 사항
8.3. 극단적 인 상황에서 기계의 기능
9 장. 작동 중 자동차의 신뢰성을 제어하고 보장하는 방법으로서의 진단
9.1. 일반 진단 정보
9.2. 기술 진단 기술의 기본 개념 및 용어
9.3. 진단 값
9.4. 진단 매개 변수, 기술 조건의 매개 변수의 한계 및 허용 값 결정
9.5. 자동차 진단의 원리
9.6. 유지 보수 및 수리 시스템에서 자동차 진단 조직
9.7. 자동차 진단 유형
9.8. 수리 중 자동차 집계를 진단합니다
9.9. Cylindrophone Group의 상태를 진단합니다
9.10. 현대 조건에서 기술 진단의 개념
9.11. 기술 진단 - 서비스 기업의 기술 인증의 중요한 요소
9.12. 신뢰성 관리, 진단 결과에 기반한 기계의 기술 상태
9.13. 자동차 진단 및 안전
9.14. 진단 브레이크 시스템
9.15. 헤드 라이트 헤드 라이트의 진단
9.16. 서스펜션 및 조향의 진단
결론
서지.

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테스트

신뢰성과 진단 이론의 기본 사항

작업

시험 결과에 따르면, 신뢰성 지시자를 추정하기위한 다음의 소스 데이터는 계획에 따라 신뢰성을 위해 얻어졌다.

5 실패 개발의 선택적 값 (측정 단위 : 시간) : 4.5; 5.1; 6.3; 7.5; 9.7.

5 검열 전 발전의 선택적 값 (즉, 5 개의 제품이 테스트가 끝날 때까지 작업 조건에 남아 있음) : 4.0; 5.0; 6.0; 8.0; 10.0.

결정:

고장에 대한 평균 작동의 점 추정;

하부 신뢰 테두리의 신뢰 확률과;

다음 그래픽 스케일을 빌드하십시오.

분포 함수;

문제가없는 일의 확률;

상위 신뢰 테두리;

신뢰 테두리를 낮추십시오.

소개

실용적인 작업의 계산 된 부분에는 지정된 통계 데이터에 대한 신뢰성 표시기의 평가가 포함되어 있습니다.

신뢰성 지시자의 평가는 작동 조건 또는 특수 신뢰성 테스트에서 객체 관측 결과에 의해 정의 된 지표의 수치 값입니다.

신뢰성 표시기를 결정할 때 두 가지 옵션이 가능합니다.

- 분포 분포 법의 유형이 알려져 있습니다.

- 분포 분포 법의 유형은 알려지지 않았습니다.

첫 번째 경우에, 파라 메트릭 추정치가 먼저 표시기의 계산 된 공식에 포함 된 분배 법의 파라미터를 추정 한 다음 분배법의 추정 된 파라미터로부터의 함수로서의 신뢰성의 지표를 결정합니다.

두 번째 경우에는 실험 데이터에 따라 신뢰성 표시기가 직접 평가되는 비 파라 메트릭 방법이 적용됩니다.

1. 간단한 이론적 정보

문제없는 신뢰 배포

롤링 재고의 신뢰성의 정량적 지표는 작동 중에 수득 된 거절에 대한 대표적인 통계 데이터에 의해 결정되거나, 설계의 특성, 수리 및 기타 요인의 존재 또는 부재를 고려한 특별한 시험의 결과로 결정할 수 있습니다.

관측 개체의 초기 세트를 일반 인구라고합니다. 골재의 적용 범위는 2 가지 유형의 통계적 관찰을 구별합니다 : 고체 및 샘플. 집계의 각 요소가 연구되는 경우, 자산과 시간의 상당한 비용과 때로는 물리적으로 불가능합니다. 그러한 경우, 샘플이라고도하는 선택적 응집체의 일반적인 집단의 일반 인구에서 할당을 기반으로하는 선택적 관찰에 의지합니다. 선택적 골재의 특성 연구 결과에 따르면, 일반 인구의 특성의 특성에 대한 의견을 제시한다.

선택 방법은 두 가지 버전으로 사용할 수 있습니다.

- 간단한 임의 선택;

- 일반적인 그룹의 무작위 선택.

전형적인 그룹의 샘플 집합체 (예를 들어, 곤돌라 자동차의 모델, 건설의 모델 등)는 전체 일반 인구의 특성을 평가할 때 정확성이있는 이득을 제공합니다.

그것이 선택적 관찰이 전달되지 않았 으면, 물체의 수는 물론 항상 겪고 있기 때문에 경험이 풍부한 (통계) 데이터의 양이 항상 제한됩니다. 제한된 양의 통계 재료로, 신뢰성 지표의 일부 추정치만을 얻을 수있다. 신뢰성 지표의 진정한 가치가 우발적이지 않다는 사실에도 불구하고, 그들의 추정치는 일반 인구에서 객체를 샘플링 할 가능성과 관련된 항상 무작위 (확률 론적)입니다.

평가를 계산할 때 일반적으로 부유하고 불안정하고 효율적 이도록이 방법을 선택하는 경향이 있습니다. 부유 한 것은 관찰 물체의 수가 증가함에 따라 지표의 진정한 가치에 대한 확률로 수렴합니다 (판매 1).

견적을 평가라고하며, 수학적 기대는 신뢰성 표시기의 진정한 크기와 같습니다 (2).

추정치는 효과적이며, 다른 모든 추정치의 분산액과 비교하여 가장 작은 (3).

조건 (2) 및 (3)이 N으로 만 수행되는 경우, 0으로 노력하면, 이러한 추정치를 각각 비 점채 적으로 참기할 수없고 점승 적으로 효과적으로 불리우십시오.

풍부함, 실패 및 효율성은 추정치의 질적 특성입니다. 조건 (1) - (3) 허용 최종 번호 Objects N Observation은 대략적인 평등 만 기록합니다

a ~ B (n)

따라서 전체 일반 인구 전체의 신뢰성 지표의 대략적인 값으로 적용되는 선택적 볼륨 N 객체의 선택적 세트에 의해 계산 된 신뢰성 표시기의 평가. 그러한 평가는 포인트라고합니다.

신뢰성 지표의 확률 론적 성질과 실패시 통계 데이터의 상당한 변화를 감안할 때, 그들의 가치의 진정한 값 대신 표시기의 점 추정치를 사용할 때, 가능한 오류의 한계를 알고있는 것이 중요합니다. 확률, 즉, 사용 된 평가의 정확성과 정확성을 결정하는 것이 중요합니다. 점 추정치의 품질은 얻어지는 더 큰 통계 재료보다 높다는 것이 알려져 있습니다. 한편, 포인트 평가 자체는 수신 된 데이터의 양에 대한 정보가 없습니다. 이것은 신뢰성 지표의 간격 추정치의 필요성을 결정합니다.

신뢰성 지표를 평가하기위한 소스 데이터는 관찰 계획으로 인한 것입니다. 계획의 소스 데이터 (n v z)는 다음과 같습니다.

- 실패 개발의 선택적 값;

- 관찰 중에 작업 할 수있는 시스템의 작업의 선택적 값.

테스트 중에 작동중인 기계 (제품)의 작동은 검열 전의 작업이라고합니다.

오른쪽에있는 비난 (클리핑)은 실패 (한계 상태) \u200b\u200b전에 오브젝트의 테스트 또는 운영 관측의 종료가 발생하는 이벤트입니다.

검열의 원인은 다음과 같습니다.

- 처음부터의 풍부함과 제품의 테스트 또는 작동 종료;

- 조직적 이유로 특정 제품의 테스트 또는 작동 또는 구성 요소의 실패로 인해 제거되지 않아 조사되지 않은 신뢰성;

- 테스트 또는 작동 과정에서 하나의 응용 프로그램 모드에서 다른 응용 프로그램 모드에서 다른 제품으로의 번역;

- 모든 제품의 실패 전에 신뢰성을 평가할 필요가 있습니다.

Cranventment가 검열 전에 테스트 시작에서 개체의 작업이기 전에 작동합니다. 샘플 인 샘플은 실패 및 검열 이전의 개발 값 인 요소를 검열 샘플이라고합니다.

단일 검열 된 샘플은 검열 이전의 모든 개발의 값이 서로 같고 실패 전의 가장 큰 개발보다 적은 것보다 더 적은 검열 된 샘플입니다. 샘플에서 검열 전 개발 값이 서로 같지 않으면이 샘플을 반복적으로 검열합니다.

2. 비 파라 메트릭 방법의 신뢰성 지표 평가

1 ...에 실패하는 동안 일반적인 변형에 대한 전반적인 변형을 맺기 위해 검열하기 위해 검열에 대한 검열에 대해서도, 비축 순서의 순서로 일반적인 변형의 순서대로 (크랜젠이 라벨이 표시되기 전에 개발) : 4.0 *; 4.5; 5.0 *; 5.1; 6.0 *; 6.3; 7.5; 8.0 *; 9.7; 10.0 *.

2 ...에 수식에 의한 배포 기능의 점 추정치를 계산하십시오.

; ,

변형 시리즈의 JTH 실패의 작동 가능한 제품의 수는 어디에 있습니까?

;

;

;

;

3. 수식이 거부되기 전에 평균 작업의 점 추정치를 계산하십시오.

,

어디;

;

.

;

천 시간.

4. 수천 시간의 작동을위한 문제없는 작업의 점 추정은 공식에 의해 결정됩니다.

,

어디;

.

;

5. 수식에 의한 점 추정을 계산합니다.

.

;

;

;

.

6. 계산 된 값에 따라 작동 및 안정성 기능의 분포 기능의 그래프를 빌드합니다.

7. 수식을 계산하여 평균 개발을위한 최저 신뢰도 경계 :

,

가능성에 해당하는 정상 분포의 양은 어디에 있습니까? 에 따라 테이블에 수락 신뢰 확률.

작업의 상태에 따라 신뢰 확률이 있습니다. 해당 테이블에서 선택하십시오.

천 시간.

8 ...에 수식에 의해 계산 된 배포 함수의 상위 트러스트 테두리 값 :

,

자유도의 수와 양의 Chi-square 분포는 어디에 있습니까? 신뢰 확률에 따라 테이블에서 허용됩니다. 큐..

.

마지막 공식의 괄호는 이들 괄호 안에 묶인 숫자의 정수 부분의 촬영을 의미합니다.

에 대한;

에 대한;

에 대한;

에 대한;

에 대한.

;

;

;

;

.

9. 문제가없는 작동 확률의 낮은 신뢰도의 값은 공식에 의해 결정됩니다.

.

;

;

;

;

.

10. 수천 시간 동안 주어진 시간에 문제가없는 작동 확률의 낮은 신뢰도는 공식에 의해 결정됩니다.

,

어디; ...에

.

각기

11 . 계산 된 값에 따라, 우리는 상위 신뢰 테두리의 기능과 이전에 구성된 포인트 추정 모델과

결론

계획에 따라 신뢰성에 따라 제품의 시험 결과에 대한 연구에서 다음의 신뢰성 지표의 값을 얻었다.

- 수천 시간의 거절 전에 평균 작동의 포인트 추정치;

- 천 시간의 개발을위한 문제가없는 일의 확률의 포인트 추정치;

- 천 시간의 하부 신뢰 테두리의 신뢰 가능성과;

분포 함수의 발견 된 값에 따르면 문제가없는 작동 확률, 상위 트러스트 테두리 및 하부 트러스트 테두리가 그래프가 작성되었습니다.

계산을 기반으로 엔지니어가 생산을 직면하는 유사한 작업을 해결할 수 있습니다 (예 : W. W.).

서지

1. Quirkin e.m., kalikhman i.l. 장점 및 통계. m .: 금융 및 통계, 2012. - 320 p.

2. 기술 시스템의 신뢰성 : 참조 / ed. i.a. Ushakov. - m. : 무선 및 통신, 2005. - 608 p.

3. 기계 구축 제품의 신뢰성. 정상화, 확인 및 제공에 대한 실용적인 가이드. M. : 2012 년 게시 하우스 표준 2012. - 328 p.

4. 체계적인 지침...에 기술의 신뢰성. 실험 데이터를위한 신뢰성 지표를 추정하는 방법. RD 50-690-89. 설명하다 P. 01.01.91 m. : 2009 년의 게시 하우스 출판. - 134 p. 그룹 T51.

5. 성경 L.N., Smirnov N.V. 수학 통계의 테이블입니다. M. : 과학, 1983. - 416 p.

6. Kiselev S.N., Savodikin A.N., Ustich P.A., Zaidadinov R.I., Burchak G.P. 기계 철도 운송 시스템의 신뢰성. 지도 시간. M. : Miit, 2008-119 p.

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무작위 변수의 분포 법의 매개 변수의 평가. 포인트 및 분배 매개 변수의 간격 추정. 유통 법의 형태로 통계적 가설을 확인하여 시스템 매개 변수를 찾습니다. 확률 밀도의 차트 평가.

코스 작업, 09/28/2014 추가되었습니다


누적 된 주파수를 계산하고 실패 확률의 경험적 기능의 경험적 기능의 구축, 실리케이트 벽돌 및 분포 밀도 히스토그램을위한 프레스의 문제가없는 작동. 이론적 자원 할당의 매개 변수의 통계적 평가.

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시험, 23.12.2014 추가되었습니다


실험 분포 매개 변수 계산. 매체 계산 산술 값 중간 2 차단. 무작위 변수 분포의 법칙의 결정을 결정합니다. 경험적 및 이론적 분포의 차이점 평가.

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프레젠테이션, 01.11.2013 추가


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TP. 교수 부활

소개 신뢰성 이론의 가치

현대 기술에서.

기술 개발 기간은 복잡한 기술 시스템 및 복합체의 개발 및 구현을 특징으로합니다.

이 분야에서 사용되는 주요 개념은 복잡한 동적 시스템과 기술 장치 (TU) 또는 시스템에 포함 된 요소의 개념입니다. 복잡성하에는 일반적으로 이해됩니다 세워진 개별 요소의 시스템은 요소의 양뿐만 아니라 상호 작용이 아닌 것으로 간주됩니다. 요소와 해당 속성의 상호 작용은 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 요소와 수의 상호 작용의 복잡성은 복잡한 동적 시스템의 개념의 두 가지 측면입니다. 시스템의 복잡성은 요소 자체와 시스템과 환경 간의 연결 양으로 요소의 수만큼별로 결정되지 않습니다.

복잡한 동적 시스템은 환경과의 외부 연결의 내부 채권 및 환경의 내부 채권으로 간주되는 시스템입니다.

우리는 각 요소의 각 요소에서 누락 된 일부 기능과 속성이있는 다양한 성격의 요소를 형성하는 것과 같이 복잡한 동적 시스템을 정의하고 기능을 수행 할 수 있으며, 기능을 수행 할 수 있으며, 정적으로 일부 범위에서 환경이기 때문에 복잡한 역동적 인 법률의 상호 작용 요소의 지속적인 변화 중에 구조를 유지하십시오.

복잡한 동적 시스템은 본질적으로 비선형 시스템이며, 현재의 단계에서 항상 가능한 것은 아닙니다.

복잡한 동적 시스템은 특정 이론적 또는 생산 작업을 해결하기 위해 만들어집니다. 작동 중에 시스템의 특성이 악화되므로 정기적 인 유지 보수가 필요합니다. 그 목적은 시스템의 기능을 수행 할 수있는 능력을 유지합니다. 따라서 정보 프로세스는 복잡한 동적 시스템에 기본적입니다. 정보 처리의 사이클은 피드백 메커니즘에 의해 제공된다. 시스템의 동작에 대한 정보를 기반으로 시스템의 후속 관리가 수정 된 결과를 고려하여 해당 조건이 구성됩니다.

기술 시스템을 설계 할 때는 의도 한 착취 과정에서 유지 보수 문제를 제공 할 필요가 있습니다. 복합 설계 및 작성의 다른 문제 중 :

특정 기술적 요구 사항을 준수한다.

의도 한 착취를위한 테스트 및 조건을 고려하여 복합체의 효율성;

그들에 대한 복잡하고 수학적 지원의 유지 보수 기술의 개발;

"맨 기계"와 다른 사람들의 링크에서 일하는 복합체의 적합성을 보장하십시오.

따라서 복합체의 설계 중에는 일반적으로 표시된 모든 관련 문제에 중점을두고 각 개인이 아닌 다양한 관련 문제에 중점을 둡니다.

지정된 기술적 요구 사항을 충족시키는 복합체를 디자인 할 수는 있지만 "맨 기계"링크에서 경제적, 유지 보수 요구 사항 및 복합체의 기능의 요구 사항을 충족시키지 못합니다. 결과적으로 복합체를 만드는 문제는 시스템 접근 위치의 위치에서 해결되어야합니다. 이 접근법의 본질은 간단한 예에서 시연 될 수 있습니다. 우리가 사용 가능한 브랜드 각각에 의해 선택된다고 가정 해보십시오. 그런 다음 우리는 그들을 연구하고 최고의 기화기를 선택하고, 우리가 다른 자동차의 모든 자동차 부품을 수집 할 때까지 최고의 기화기, 대리점, 전송 등을 선택한 요청을 통해 전문가 그룹에 호소합니다. 우리는이 부분에서 차를 조립할 수 없으며 성공하면 잘 작동하지 않습니다. 그 이유는 개별 부품이 서로 접근하지 않는다는 것입니다. 따라서 결론 : 시스템의 부품이 서로에 적합하며 우수한 부품이 서로 적합하지 않은 경우보다 우수하지 않더라도 시스템의 일부가 서로 잘 맞는 경우가 낫습니다. 이것은 시스템 접근법의 본질입니다.

때로는 복합체의 한 부분의 개선이 다른 부분의 기술적 특성의 열화로 이어 지므로 개선은 그 의미를 잃습니다. 고려중인 현상을 분석하기위한 시스템 접근법은 다양한 복합체의 사용을 제공합니다. 수학적 방법, 모델링 및 실험 방법.

제안 된 코스는 분석 방법에 의한 복잡한 시스템 및 그 요소의 유지 보수의 사적 과제의 결정을 고려하고 통계 모델링 방법에 의해 더 복잡한 작동 목표를 해결하는 특징들이 주목된다. 실제로, 얻어진 방법의 구현은 시스템 접근 위치의 위치에서 복합체의 분석을 유도 할 것이다.

복잡한 시스템 또는 기술 장치 (TU)의 주요 징후는 다음과 같습니다.

표적의 일정 무결성을 소지하고 기존의 입력 세트로부터 최적 출력의 개발을 촉진하는 단계; 최적의 출력은 미리 결정된 최적의 기준에 의해 평가되어야합니다.

상기 시스템에서 복수의 부분에 의해 수행되는 많은 수의 상이한 기능을 수행하는 단계;

기능의 복잡성, 즉. 하나의 변수의 변경은 많은 변수의 변화를 수반하고, 규칙은 비선형이기도합니다.

높은 온도 오토메이션;

양적 조치의 섭동을 기술하는 능력.

복합 TU의 작동은 작업 조건에서 관리하는 데 필요한 계획, 지속적인 영향을주는 여러 가지 활동을 포함하는 연속 프로세스입니다. 이러한 활동에는 예정된 유지 보수, 실패 후 성능 복구, 작업 준비 등 위의 작업 정의는 복잡한 시스템의 작동 과정을 구성하는 모든 활동을 모두 포함하지 않습니다. 따라서, 작동하에, 넓은 의미에서 기술적으로 양호한 상태로 그것을 의도하고 유지하는 과정을 이해할 필요가있다.

그 상태는 기술적 특성의 값들의 집합에 의해 결정됩니다. 작동 중에 장치의 기술적 특성이 계속해서 변경됩니다. 운영 조직의 경우 작업 상태, 실패 상태, 유지 보수, 저장소, 복구, 복구, 기타 예를 들어, 기술 문서에서 설정된 한계 내에있는 다른 모든 특성의 값이 필요한 경우 필요한 추진력을 제공하는 경우 엔진이 작동 상태입니다. 기술 특성의 값이 해당 한계에 도달 한 경우 엔진은 유지 보수 측면에서 유지되어야합니다. 이 경우, 그 즉각적인 사용은 의도 된 목적으로 불가능합니다.

착취 이론의 주요 임무는 복잡한 시스템의 주 또는 특수 모델을 사용하여 특별한 모델 및이 모델의 분석 및 합성을위한 수학적 방법을 사용하여 수술 조직에 대한 권장 사항에 대한 과학적 예측입니다. 주요 객관적인 작동을 해결할 때 확률 론적 통계적 접근법은 복잡한 시스템의 상태를 예측하고 관리하고 운영 프로세스를 모델링하는 데 사용됩니다.

작동 조건에서 TU의 신뢰성, TU의 복원 조직, 복잡한 시스템에서의 실패 진단, 필요한 수의 수의 수의 수를 결정하는 것과 같은 작업 이론에 대한 몇 가지 질문, 신뢰성 이론, 회복 이론, 대량 유지 이론, 주식 관리의 이론에서의 이론의 이론에 충분한 발전.

1. 기본 개념 및 정의

신뢰성 이론.

신뢰성 이론은 시스템의 설계, 제조 및 운영에서 신뢰성을 보장하고 보존하는 방법의 과학입니다.

작동 중에 초기 기술적 특성을 유지하는 모든 제품이나 시스템의 능력은 신뢰성에 따라 결정됩니다. 육체적 인 의미 신뢰성은 시간 특성을 유지할 수있는 능력입니다.

작동 특성은 또한 사용, 환원성, 유지 보수 매개 변수를 준비하고 있습니다. 신뢰성은 TU의 독립적 인 운영 특성으로 정의되며 다른 성능의 구성 요소로 사용될 수 있습니다.

아래에 신뢰할 수 있음 이는 지정된 기능의 특성으로 이해되는 동작 시점 또는 특정 작동 조건 하에서 필요한 기간 내에 지정된 한도의 작동 지표를 유지하는 동작으로 이해됩니다.

정의에서 다음과 같이, 신뢰성은 이러한 기능을 수행 해야하는 기능 및 작동 조건에서 제품을 시간에 수행하는 기능에 따라 다릅니다.

모든 제품에는 많은 운영 지표가 있으며 신뢰성을 결정할 때 기술 파라미터 또는 TU 속성을 고려해야 할 때 각 경우에 엄격하게 조정되어야합니다.

이와 관련하여 개념이 소개됩니다 공연 이것은 기술 문서의 요구 사항에 의해 설정된 매개 변수로 지정된 기능을 수행 할 수있는 것으로 정의되는 것으로 정의됩니다. 지정된 기능의 적절한 기능 및 변경의 허용 경계의 기술적 인 매개 변수와 속성을 결정하는 데 성능 개념의 도입이 필요합니다.

신뢰성의 정의에서부터 신뢰성이 초기 사양을 유지하는 능력이며, 시간이 지남에 따라 초기 사양을 유지할 수 있습니다. 그러나 무제한 시간 동안 가장 신뢰할 수있는 것은 초기 기술적 특성을 유지할 수 없습니다. 따라서 특정 기간을 정의하지 않고 신뢰성에 대해 이야기하기 위해서는 이러한 특성을 보장해야합니다. 또한, 각각의 실제 신뢰성은 주로 작동 조건에 달려 있습니다. 미리 결정된 신뢰성의 임의의 신뢰성은 그 사용 모드를 포함하여 특정 작동 조건에만 유효합니다.

신뢰성 이론에서는 요소와 시스템의 개념이 도입됩니다. 이들 간의 차이는 순전히 조건부이며, 신뢰성을 결정할 때, 요소는 분할 할 수없고, 시스템은 개별 부품의 세트로 표시되며, 그 각각의 신뢰성은 개별적으로 결정된다.

개념 요소와 시스템은 상대적입니다. 예를 들어, 항공기가 항상 시스템이고 그 엔진 중 하나가 요소 인 것으로 가정하는 것은 불가능합니다. 엔진은 신뢰성을 결정할 때 단일 정수로 고려할 수있는 경우 항목으로 간주 될 수 있습니다. 구성 요소 (연소실, 터빈, 압축기 등)에 개시되어있는 경우 각각의 신뢰성 값이있는 엔진은 시스템입니다.

신뢰성을 정량화하거나 측정하고 기술적 특성을 측정하는 것보다 훨씬 더 복잡합니다. 규칙적으로, 요소의 신뢰성만이 측정되며, 특별하고, 때로는 상당히 복잡하고 장기간의 테스트가 수행되거나 그 행동의 관찰 결과가 사용됩니다.

시스템의 신뢰성은 요소의 신뢰성에 따라 데이터를 기준으로 계산됩니다. 시작 데이터로서, 해당 성능을 위반하는 데 이루어진 이벤트는 정량적 신뢰성 값의 시작으로 사용됩니다.

아래에 거절 이 사건은 이해되며, 그 후에, 그 후에, (부분적으로 또는 완전히) 그 기능을 수행한다. 거절의 개념은 신뢰성 이론의 주요 이론이며, 그의 물리적 실체의 정확한 명확한 설명은 신뢰성 문제에 대한 성공적인 해결책에 가장 중요한 조건입니다.

경우에 따라 시스템은 지정된 기능을 계속 수행하지만 일부 요소에서는 기술적 특성의 중단이 나타납니다. 이 요소의 상태를 오작동이라고합니다.

결점 - 그것이 요소의 상태 이 순간 메인 및 2 차 매개 변수와 관련하여 설정된 적어도 하나의 요구 사항과 일치하지 않습니다.

TU의 성능을 특징 짓는 다른 개념을 고려하십시오. 경우에 따라 일정 기간 동안 무해하게 일할 수있을뿐만 아니라, 작업의 중단에 대한 실패가 있음에도 불구하고 일반적으로 오랜 시간 동안 지정된 기능을 수행 할 수있는 능력을 유지할 수 있습니다.

기술 문서에서 정의 된 한계 상태에 대한 유지 보수 및 수리를위한 필요한 중단을 통해 유지 보수를 유지하는 속성이 호출됩니다. 내구성 ...에 궁극적 인 상태는 분류, 마모, 전력 강하 또는 성능, 정확도 감소 등일 수 있습니다.

이는 노화의 결과로 작동 중뿐만 아니라 장기간의 저장 공정에서 성능을 잃을 수 있습니다. 재산을 강조하기 위해, 저장 조건에서 TU의 신뢰성을 의미하는 지속성의 개념이 도입되었습니다.

고집 기술 문서에서 설정된 스토리지 및 운송 기간 동안 다음과 같은 운영 지표의 속성이라고합니다.

TU의 운영 특성을 결정하는 데 중요한 것은 서비스 수명, 효율성 및 자원의 개념을 가지고 있습니다.

서비스 수명 기술 문서에 명시된 한계 상태가 출현 할 때까지 캘린더 작동 기간을 호출합니다. 아래에 아라비아 그것은 거절의 외관이되기 전에 지속 시간 (시간 또는주기) 또는 TU (리터, 킬로그램, t-km 등)의 작품으로 이해됩니다. ...에 자원 총 작동 시간을 기술 문서에 지정된 한계 상태라고합니다.

2. 복잡한 시스템의 신뢰성의 정량적 척도

신뢰성을 보장하는 것을 목표로하는 합리적인 조치를 선택하려면 요소 및 시스템의 신뢰성의 양적 지표를 아는 것이 매우 중요합니다. 신뢰성의 정량적 특성의 특이성은 확률 적 통계적 성질이다. 따라서 그들의 정의와 사용의 특징. 실제는 하나의 공장에서 제조되는 것과 같은 자동차와 같은 동일한 유형의 것을 보여 주므로 성능을 유지할 수있는 다른 능력을 보여줍니다. 작동 과정에서 가장 예상치 못한 예상치 못한 순간에서 하나의 거부가 발생합니다. 질문이 있으며 실패의 모습에 어떤 패턴이 있습니까? 있다. 그들의 시설만을 위해서만 관찰되어야하지만 운영중인 많은 사람들이 관찰 결과를 가공하기 위해서는 수학 통계 및 확률 이론의 방법을 적용합니다.

다음 작업을 해결할 때 정량적 신뢰성 추정치의 사용이 필요합니다.

새로 생성 된 시스템 및 제품에 대한 요구 사항의 과학적 인증;

디자인의 질을 향상시킵니다.

생물 과학적인 방법 신뢰성 수준의 테스트 및 제어;

경제적 비용을 줄이고 제품 개발을위한 시간을 줄이는 방법의 정당화;

생산의 품질과 안정성 향상;

제발 개발 효과적인 방법 조작;

작동중인 기술적 조건의 객관적인 평가;

현재 신뢰성 이론의 개발에서 할당되었습니다 두 주요 지시 사항 :

기술의 진행 상황 및 제조 요소 및 시스템 기술 개선;

시스템 설계시 요소의 합리적 사용 - 신뢰성 시스템의 합성.

3. 정량적 신뢰성 지표

요소 및 시스템.

요소 및 시스템의 신뢰성의 정량적 지표는 다음과 같습니다.

신뢰성 계수 아르 자형. 지. ;

특정 시간 동안 문제가없는 작동 확률 피. ( 티. ) ;

첫 번째 거절 전에 평균 작업 T CF. 비표준 시스템의 경우;

실패로 작업합니다 티. CF. 복원 된 시스템의 경우 :

실패 강도 λ( 티. ) ;

평균 복구 시간 τcf. ;

μ( 티. ) ;

신뢰성 기능 아르 자형. 지. ( 티. ).

이러한 양의 정의 :

아르 자형. 지. – 제품을 작동 상태로 잡을 확률.

피. ( 티. ) - 주어진 기간 동안 ( 티. ) 시스템은 거부하지 않습니다.

T CF. - 첫 번째 거절 전 시스템 작동 시간의 수학적 기대.

티. CF. - 일관된 실패 간의 작동 시스템의 수학적 기대.

λ( 티. ) - 시간 단위당 당 실패의 수학적 기대; 간단한 실패 스트림의 경우 :

λ( 티. )= 1/ 티. CF. .

τcf. - 시스템 복구 시간의 수학적 기대.

μ( 티. ) - 단위 시간당 회수 수의 수학적 기대 :

μ( 티. ) \u003d 1 / τcp.

아르 자형. 지. ( 티. ) - 시간 시스템의 신뢰성을 변경하십시오.

4. 신뢰성을 계산하기위한 시스템의 분류.

신뢰성을 계산하기위한 시스템은 여러 기능으로 분류됩니다.

1. 응용 프로그램 중에 기능하는 기능에 따라 :

일회용 시스템; 이것들은 어떤 이유로 든 불가능하거나 비싸지 않은 재사용입니다.

재사용 가능한 시스템; 이들은 이전 어플리케이션주기 동안 할당 된 기능 시스템을 실행할 수있는 시스템 재사용이 가능합니다.

2. 실패의 외관 후에 복원 할 수있는 적응력 :

작동 중에 성능이 손실 된 성능이 작동 중에 복구 가능합니다.

실패시 실패하는 동안 잃어버린 성능이 회복 될 수없는 경우 불안정합니다.

3. 유지 보수 :

제공되지 않음 - 작동 중에 기술 조건이 제어되지 않고 조치가 수행되지 않는 시스템은 신뢰성을 보장하는 것을 목표로하지 않습니다.

서비스 - 신뢰성을 보장하기위한 운영 및 관련 조치 중에 기술 조건이 모니터링되는 시스템을 제공합니다.

4. 구현 된 유지 보수의 유형별 :

정기적 인 서비스가있는 경우 - 신뢰성 조치가 미리 결정된 간격을 통한 계획된 수리 및 예방 작업시에만 구현되는 시스템 T O. ;

무작위 서비스 기간 (랜덤 서비스 기간) - 신뢰성 조치가 실패의 외관이나 상태 효율을위한 제한 시스템의 성취에 대응하는 임의 간격으로 구현되는 시스템;

결합 된 서비스 - 계획된 수리 및 예방 작업이있는 경우 무작위 기간이있는 서비스 요소가 있습니다.

5. 시스템 시스템의 분류.

신뢰성 표시기는 요소의 신뢰성 표시기에만 의존하지만, 요소의 "연결"메소드는 시스템으로 "연결"메소드입니다. 요소의 "연결"방법에 따라 순서도는 구별됩니다. 직렬 (주요 화합물); 비. 병렬 (중복 화합물); 에. 결합 된 (순서도에서, 요소 및 요소의 주요 및 중복 연결); 그림을 참조하십시오. 하나.

무화과. 1. 신뢰성을 계산하기위한 시스템의 구조.

메인 또는 예약 된 시스템 구조의 분류는 시스템의 요소의 물리적 상대 배치에 의존하지 않으며 전체 시스템의 신뢰성에 대한 요소의 실패의 영향에 의존합니다.

시스템의 주요 구조는 하나의 요소의 실패가 전체 시스템의 실패를 일으키는 사실을 특징으로합니다.

시스템의 중복 구조는 시스템을 구성하는 모든 요소 또는 특정 수의 요소의 거절에서 거절이 발생하는 것과 같은 시스템입니다.

예약 구조는 일반적인 예약, 요소 그룹에 의한 예약 및 요소 예약 (그림 2, 또는 B., C. 참조)을 사용할 수 있습니다.

그림 2. 시스템 예약 옵션.

구조물에 따른 시스템의 분류는 일정하지 않지만 계산의 목적에 달려 있습니다. 동일한 시스템은 1 차 및 예약 될 수 있습니다. 예를 들어, 4 차원 항공기의 엔진을 "연결"하는 것은 무엇입니까? 대답은 두 가지입니다.

항공기를 제공하는 기술의 관점에서 시스템을 고려하면 엔진은 "연결"되므로 적어도 하나의 엔진에 결함이있는 경우 항공기는 항공편에서 석방 될 수 없습니다. 따라서 하나의 요소 (엔진)의 실패는 전체 시스템의 실패를 의미합니다.

우리가 비행 중에 동일한 시스템을 고려하면 조종사의 관점에서 중복 될 것입니다. 시스템은 모든 엔진의 실패로 완전히 거부됩니다.

6. 시스템 및 요소의 실패 및 오류 분류.

실패는 다른 성격을 가지며 여러 기능으로 분류됩니다. 주요 제품은 다음과 같습니다.

- 안전에 대한 거부의 영향 : 위험한 안전;

- 주요 메커니즘을 거부할만한 영향 : 덤프를 이끌고; 주요 메커니즘의 성능이 저하된다. 가라 앉는 메커니즘으로 이어지지 않습니다.

- 거절의 제거의 본질 : 긴급; 긴급하지 않습니다. 주요 메커니즘의 작업과 호환됩니다. 주요 메커니즘의 작업과 호환되지 않습니다.

- 거절의 외부 징후 : 명시 적 (명백한); 암시 적 (숨김);

- 거절 제거 기간 : 단기; 긴;

- 거절의 발생의 성격 : 갑자기; 점진적인; 매달린; 독립적 인;

- 거절의 발생 이유 : 구조; 제조업체; 운영; 잘못된; 자연스러운;

- 거절의 시간 : 저장 및 운반시; 시작 기간 동안; 첫 번째 정밀 검사 전에; 표면 수리 후.

모두 나열된 종 실패는 육체적 인 성격을 가지며 기술적 인 것으로 간주됩니다.

그 외에도 자율 요소 (기계, 메커니즘, 장치)로 구성된 시스템에서 기술적 인 실패가 발생할 수 있습니다.

기술 - 이들은 시스템의 주요 메커니즘의 작동을 중지 해야하는 보조 연산의 개별 요소의 구현과 관련된 거부입니다.

기술적 인 실패가 발생합니다 :

상기 시스템의 주 메커니즘의 동작주기를 선행하는 동작을 수행하는 단계;

메인 메커니즘주기 후에 작업을 수행하지만 새주기의 구현과 호환되지는 않습니다.

시스템의 주요 메커니즘을 작업하는주기는 프로세스에서 보조 요소를 테스트하는 사이클보다 작습니다.

임의의 요소에 의해 수행되는 기술적 동작은 시스템의 주요 메커니즘의 동작과 양립 할 수 없다.

시스템의 새로운 상태로의 전환;

시스템 메커니즘의 합의 된 여권 특성에 대한 시스템 시스템의 운영 작업 조건의 마음.

7. 신뢰성을 위해 시스템을 계산할 때 주요 정량적 종속성.

7.1. 요소 및 시스템의 작업에 대한 통계 분석.

시스템의 신뢰성의 질적 및 정량적 특성은 요소 및 시스템의 작동에 대한 통계 데이터를 분석하여 얻어진다.

문제가없는 작동과 복구 시간 간격이있는 랜덤 변수의 분배법의 유형을 결정할 때, 계산은 시퀀스에서 수행됩니다.

숙련 된 데이터의 준비; 이 작업은 시스템 및 요소의 작동에 대한 주요 원인이 분석되어 명확한 잘못된 데이터를 식별합니다. 통계는 변동의 형태로 근본적으로 제시된다. 무작위 변수의 증가 또는 감소로 배치됩니다.

무작위 가변 히스토그램의 구성;

이론적 의존성의 실험적 분포의 근사; 동의 기준 (Kolmogorov, Pearson, Omega-Square 등)을 사용하여 이론의 실험 분포의 근사의 정확성을 확인합니다.

관측에 따르면 다양한 기술 분야에서 실시 된 실패 및 회복의 흐름이 가장 간단합니다. 그것은 평범하고 정지하고, 아머의 부족이 있습니다.

복잡한 시스템의 신뢰성은 종속성을 특징으로하는 지수 법칙의 적용을받습니다.

문제없는 작동 확률 :

문제가없는 작업의 시간 배포 기능 :

문제없는 작동 시간 배포 분포 :

	f (t)

이러한 종속성은 가장 단순한 고장 흐름에 해당하며 상수가 특징 지어집니다.

실패 강도 λ( 티. ) = const. ;

회복의 강도 μ( 티. ) = const. ;

실패로 작업합니다 티. CF. \u003d 1 / λ ( 티. ) = const. ;

복구 시간 성능 τcp \u003d 1 / μ ( 티. ) = const. .

매개 변수 λ( 티. ), 티. CF. ; μ( 티. ) 과 τcf. - 요소 및 시스템의 타이밍 관찰에 의한 변형 시리즈를 처리 한 결과로 얻어졌습니다.

7.2. 요소의 신뢰성 계수 계산.

요소의 신뢰성 계수는 \u200b\u200b수식에 의한 변형 시리즈의 통계 처리에 따라 결정됩니다.

또는 (1)

실패 및 회복 강도의 측면 에서뿐만 아니라 λ( 티. ) 과 μ( 티. ) :

. (2)

산업 운송 시스템에서 기술 및 기술적 실패가 구별되어야합니다. 따라서 기술 및 기술 관계에서 요소의 신뢰성의 특성은 기술 계수입니다. 아르 자형. 티. 나는. 기술 r ci. 요소의 신뢰성. 전체적으로 요소의 신뢰성은 의존성에 의해 결정됩니다.

아르 자형. 지. 나는. = 아르 자형. 티. 나는. · r ci. . (3)

7.3. 시스템의 기술적 신뢰성 계산.

기술적 인 실패 종속성 만있는 경우 주 시스템의 신뢰성이 결정됩니다.

동등한 요소로 :

어디 엔. - 시스템의 순차적으로 연결된 요소의 수;

중복 및 결합 된 시스템 구조의 정량적 지표를 계산할 때, 그것의 신뢰성뿐만 아니라 요소의 신뢰성도 알 필요가있다. 신뢰성이 부족합니다 r i. 그리고 신뢰할 수 없음 q I. 요소는 하나의 확률의 총량을 구성하고 다음과 같습니다.

q I. =(1 - r i. ) . (6)

중복 시스템의 신뢰성이없는 (요소의 병렬 연결 포함) 시스템의 모든 요소가 거부되었을 확률로 정의됩니다. i.e.

(7)

각각 의존성을 결정하기위한 신뢰성 :

(8)

또는 동일한 요소와 함께

, (9)

어디 미디엄. - 백업 요소 수입니다.

힘 ( 미디엄. + 1) 시스템의 신뢰성을 계산할 때 시스템 하나의 요소가 필요하고 백업의 양이 1로 변할 수 있음을 알 수 있습니다. 미디엄. .

이미 언급했듯이 결합 된 시스템에서의 예약은 단일 요소 및 요소 그룹이 될 수 있습니다. 시스템의 신뢰성 지표는 결합 된 시스템에서 예약 유형에 따라 다릅니다. 시스템을 개발하는 다양한 방법의 변형을 고려하십시오.

일반 예약 (시스템 중복)을 사용한 결합 된 중복 시스템의 신뢰성은 중독에 의해 결정됩니다.

(10)

균등 한 요소 (결과적으로 하위 시스템)가있는 경우 :

(11)

요소 그룹에 의한 예약이 결합 된 시스템의 신뢰성이 순차적으로 결정됩니다. 첫째, 예약 된 서브 시스템의 신뢰성은 연속적으로 연결된 서브 시스템의 시스템의 신뢰성을 결정합니다.

요소 (분리) 중복성이있는 결합 된 시스템의 신뢰성이 순차적으로 결정됩니다. 먼저 블록 요소의 신뢰성을 정의하십시오 (하나, 둘, 두 등으로 예약 된 요소 미디엄. 요소), 순차적으로 연결된 블록 요소의 시스템의 신뢰성.

블록 요소의 신뢰성은 다음과 같습니다.

; (12)

아르 자형. ...에 제이. 요소 예약을 통해 다음과 같습니다.

; (13)

또는 균등 한 요소에서 :

(14)

중히 여기다 예 예약없이 시스템의 신뢰성 계산 다양한 형태 그것의 개발 (예약).

4 개의 요소로 구성된 시스템이 주어집니다 (그림 1 참조) :

	아르 자형. 1 = 0,95		아르 자형. 2 = 0,82		아르 자형. 3 = 0,91		아르 자형. 4 = 0,79

그림 1. 블록 다이어그램 (메인) 시스템.

주 시스템의 신뢰성 :

0.95 · 0.82 · 0.91 · 0.79 \u003d 0.560.

일반 (시스템) 예약과 결합 된 시스템의 신뢰성은 (그림 2 참조)와 같습니다.

아르 자형. 1 = 0,95

아르 자형. 2 = 0,82

아르 자형. 3 = 0,91

아르 자형. 4 = 0,79

아르 자형. 1 = 0,95

아르 자형. 2 = 0,82

아르 자형. 3 = 0,91

아르 자형. 4 = 0,79

그림 2. 시스템 예약 중 결합 된 시스템의 흐름도.

1- (1- 0,560) 2 = 1 – 0,194 = 0,806.

요소 그룹별로 예약하는 동안 결합 \u200b\u200b된 시스템의 신뢰성은 요소가 그룹화되는 방법에 따라 달라집니다. 이 예에서 요소는 다음과 같이 그룹화됩니다 (그림 3 참조).

아르 자형. 1 = 0,95

아르 자형. 2 = 0,82

아르 자형. 3 = 0,91

아르 자형. 4 = 0,79

아르 자형. 1 = 0,95

아르 자형. 2 = 0,82

아르 자형. 3 = 0,91

아르 자형. 4 = 0,79

그림 3. 요소 그룹 별 예약시 결합 된 시스템의 블록 다이어그램.

첫 번째 하위 그룹의 신뢰성 아르 자형. o1. 1 차 및 2 차 순차적으로 연결된 요소 중 하나는 다음과 같습니다.

0.95 · 0.82 \u003d 0.779;

첫 번째 하위 그룹 블록 요소의 신뢰성 :

= 1- (1- 0,779) 2 = 0,951.

두 번째 하위 그룹의 신뢰성 아르 자형. 영업 이익 3RD 및 4 번째 순차적으로 연결된 요소 중 동일합니다.

0.91 · 0.79 \u003d 0.719.

두 번째 서브 그룹의 블록 요소의 신뢰성 :

= 1 – (1 – 0,719) 2 = 0,921.

시스템 신뢰성 아르 자형. ks. 2 개의 연속적으로 연결된 서브 시스템은 다음과 같습니다.

0.951 · 0.921 \u003d 0.876.

결합 된 시스템의 신뢰성 아르 자형. ...에 제이. 요소 예약을 통해 동일한 시스템 요소 각각으로 구성된 블록 요소의 신뢰성의 제품과 같습니다 (그림 4 참조).

아르 자형. 1 = 0,95

아르 자형. 2 = 0,82

아르 자형. 3 = 0,91

아르 자형. 4 = 0,79

아르 자형. 1 = 0,95

아르 자형. 2 = 0,82

아르 자형. 3 = 0,91

아르 자형. 4 = 0,79

그림 4. 요소 예약과 결합 된 시스템의 흐름도.

블록 요소의 신뢰성은 공식에 의해 결정됩니다.

;

첫 번째 요소의 경우 : r J. 1 = 1 – (1 – 0,95) 2 = 0,997;

두 번째 요소의 경우 : r J. 2 = 1 – (1 – 0,82) 2 = 0,968;

세 번째 요소의 경우 : r J. 3 = 1 – (1 – 0,91) 2 = 0, 992;

에 대한 네 번째 요소: r J. 4 = 1 – (1 – 0,79) 2 = 0,956.

순차적으로 연결된 블록 요소에 대한 시스템의 경우 :

0.997 · 0.968 · 0.992 · 0.956 \u003d 0.915.

계산 예에서는 시스템 요소 간의 연결이 많을수록 신뢰성이 높아집니다.

7.4. 시스템의 기술 준비 상태 계산.

기술 및 기술적 실패가 있는지 시스템의 준비 매개 변수는 공식에 의해 결정됩니다.

.

어디 아르 자형. 지. 나는. - 요소의 기술적 신뢰성;

r ci. - 요소의 기술적 신뢰성;

아르 자형. 지. 나는. - 요소의 일반화 된 신뢰성.

요소를 예약 할 때 기술 및 기술적 신뢰성의 변화는 다양한 방식으로 발생합니다. 기술 - 첨가제 방식에 따라 기술적 인 멀티플라이 티브 스키마에 따르면 최대 기술 신뢰성은 하나와 같을 수 있습니다.

여기서, 항목의 두 가지 예약을 통해 우리는 블록 요소의 신뢰성을 얻습니다.

임의의 수의 백업 요소 M :

여기서 m은 백업 요소의 수입니다.

결합 된 시스템의 준비는 기술적 인 실패 만 있음에 따라 신뢰성의 정의와 유사하게 결정된다. 블록 요소의 준비가 결정되며, 그들의 지표에 따라 전체 시스템의 가용성이 결정됩니다.

7. 시스템의 최적 구조의 형성.

계산 결과에 따르면, 시스템의 구조의 개발은 단일성에 접근하는 반면, 시스템의 형성의 비용은 선형 의존성에 따라 증가한다. 시스템의 운영 성능은 공칭 (예비) 성능에 대한 신뢰성의 산물이므로 신뢰성의 비용을 초래할 때 시스템의 형성을위한 시스템의 비용 증가가 증가합니다. 성과 단위의 비용과 시스템 구조의 추가 개발이 경제적으로 부적절하게 될 것입니다. 따라서 시스템의 신뢰성이없는 해결책은 최적화 작업입니다.

대상 시스템 최적화 함수는 다음과 같습니다.

여기서 - 전체 시스템 비용; - 이들 비용의 조합 시스템의 준비 계수에 기초하여 달성된다.

PRI Mers. 소스 조건 : 기본 유형 시스템이 설정됩니다 (그림 참조).

그림 5. 주 시스템의 구조, 신뢰성 지표

요소 및 요소의 조건부 비용.

시스템의 세 번째 요소의 최적의 다중도 예약을 결정해야합니다 (나머지 항목은 예약되지 않음).

결정:

1. 주요 시스템의 신뢰성을 결정하십시오.

0.80 · 0.70 · 0.65 · 0.90 \u003d 0.328.

2. 주요 시스템의 비용을 결정하십시오 :

C O \u003d\u003d 20 + 30 + 12 + 50 \u003d 112 CU

3. 주요 시스템의 이러한 준비 계수를 달성하는 특정 비용을 결정하십시오.