ABC systémů myšlení od Donella Meadows. Abstrakt knihy: Donella Meadows - ABC systémového myšlení

Poprvé jsem slyšel zmínku o knize „The ABC of System Thinking“ v projevu Bayrama Annakova na Product Camp 2013. Poté jsem ji našel v seznamu doporučených knih Ilji Krasinského. Pak mi nezbylo nic jiného a šel jsem pro ni do obchodu.

Rád bych si tuto knihu přečetl před několika lety (pravděpodobně jako většina ostatních knih, o kterých zde píši), když jsem právě začal dělat analytiku na Yandexu.
Donella Meadows ve své knize dává čtenáři příležitost vidět svět jak soubor systémů, které na sebe vzájemně působí, vzájemně se ovlivňují, tvoří složitější systémy, které zase tvoří ještě složitější systémy.

ABC systémů myšlení Donella Meadows

ABC of Systems Thinking vás naučí identifikovat standardní komponenty jakéhokoli ze systémů: akcie, toky, smyčky zpětné vazby (zesilovací, vyvažovací). Naučíte se také identifikovat běžné archetypy systémů (systém s neobnovitelnými zdroji, systém s obnovitelnými zdroji atd.), Seznámíte se s hlavními pákami vlivu na systémy.

Kniha mi umožnila lépe porozumět mnoha procesům, strukturovala mé myšlenky a znovu mi dala jasně najevo, jak mimořádně složitý je svět kolem mě. Jeho složitost spočívá především v interakci jeho částí. Mimochodem, hra „Život“ (The Game of Life) velmi jasně ukazuje tuto složitost, ale o tom někdy jindy.

Úvod do knihy „ABC systémového myšlení“ obsahuje „Podobenství o nevidomých a slonovi“. Toto podobenství živě odráží naše obvyklé vnímání reality. Kniha učí vidět celek za jednotlivými částmi.

Myšlenky a nápady z knihy

Myslíte si, že když víte, co je jeden, pak víte, co jsou dva, protože jeden a jeden budou dva. Zapomínáte však, že musíte pochopit, co je „a“.
Sufi podobenství

Skutečnost, že v systémech existují zpětné vazby, znamená, že systém může být příčinou vlastního chování.

Hlavním úkolem jakékoli teorie je, aby základní prvky byly co nejjednodušší a co nejméně, aniž by to ohrozilo adekvátní porozumění tomu, co v praxi pozorujeme.
Albert Einstein

Složité chování systémů je často spojeno s přechodem dominance z jedné zpětnovazební smyčky do druhé.

Systémy se stejnými strukturami zpětné vazby vykazují podobné typy chování.

Přítomnost zpoždění ve zpětnovazebních smyčkách způsobuje oscilaci systému. Tato skutečnost vysvětluje tendenci ekonomických systémů kolísat.

Zajímavý příklad toho, jak zdánlivě zjevné technologické zlepšení zabilo celé odvětví. V určitém okamžiku bylo vynalezeno vybavení pro rybářská plavidla, pomocí kterého se plavidla mohla úspěšně vydat na moře i při nízké hustotě populace ryb. Dříve to nedokázali a v případě poklesu hustoty osídlení průmysl nějakou dobu stagnoval. Nové vybavení má zvýšenou účinnost a umožňuje malým plavidlům pokračovat v provozu i za těchto podmínek.
Následky byly bohužel podobné důsledkům desertifikace na pevnině. Hustota populace ryb klesla pod kritickou úroveň, když se již nemohla reprodukovat sama. V důsledku toho technologický pokrok, který přinesl zvýšení efektivity, zničil rybářský průmysl v několika regionech planety.

Proč jsou systémy tak účinné:
1) jsou odolné vůči vnějším vlivům
2) systémy jsou schopné samoorganizace
3) mají hierarchickou strukturu

Ztráta stability je obvykle zcela neočekávaná, protože samotný systém obvykle věnuje veškerou svou pozornost svým činům, a nikoli důvodům, které jsou jejich základem. Jednoho dne systém provede obvyklé akce, které udělal mnohokrát, ale tentokrát povedou ke zničení.

Schopnost systémů komplikovat vlastní strukturu se nazývá samoorganizace. Vyžaduje svobodu, schopnost experimentovat a nějaký kreativní nepořádek.

Hierarchie vám umožňuje snížit množství informací, které je třeba ukládat a sledovat každou částí systému.

Původním účelem vyšších úrovní hierarchie je pomoci nižším vrstvám dosáhnout jejich cílů. Cíl každého subsystému ve struktuře hierarchie musí odpovídat celkovému cíli systému. Když jsou zájmy subsystému dosaženy na úkor zájmů systému jako celku, vede to ke zničení celého systému (příkladem je rakovinný nádor).

Stávající modely dobře korelují s realitou, ale zároveň zdaleka nepředstavují svět jako celek. Skutečnost, že žijeme ve světě modelů, které zjednodušují vnímání složitého světa, vytváří základ pro neočekávané a nepředvídatelné chování systémů, které stávající modely nedokážou vysvětlit, a tudíž ani předvídat.

Struktura systému určuje jeho chování. Chování systému se projevuje formou událostí, které se vyskytují v konkrétní sekvenci.
Při studiu systému je tedy nutné hledat strukturu systému po sérii událostí, a nesnažit se propojovat samotné události.

Většina procesů na světě se vyvíjí podle nelineárních zákonů. Většina lidí má přitom tendenci myslet lineárně.

Hlavní vývoj ekonomiky nastal v době, kdy kapitál a práce byly hlavními omezujícími faktory. Od té doby se svět změnil a nyní jsou významnějšími omezujícími faktory čistá voda, přijatelné zdroje energie, způsoby likvidace odpadu. Řízení se však stále provádí pouze z hlediska kapitálu a práce (mimochodem, toto je příklad zpoždění v systému vzdělávání v oblasti managementu).

Skutečné chápání růstu je vyjádřeno přesunem pozornosti od faktorů, které jsou hojné, k faktorům, které se mohou stát nedostatečnými, tj. Faktorům, které se v budoucnosti stanou omezujícími. Jedině tak lze růst skutečně řídit.

Teorie ohraničené racionality: lidé se rozhodují racionálně v rámci pouze informací, které jsou jim dostupné tento moment a dokonale úplné informace neexistují.

Páky ovlivňující systémy (od nejslabších po nejvýkonnější):
12) Numerické ukazatele: proměnné, konstanty (daňová sazba)
11) Zásoby (velikost zásob má stabilizační účinek, pokud je dostatečně velká ve srovnání s průtokem)
10) Struktura zásob a toků (změna struktury silnic v Moskvě může vést k menšímu omezení provozu)
9) Zpoždění (změna zpoždění ve smyčkách zpětné vazby má silný vliv na systém)
8) Vyvažování zpětnovazebních smyček (zbavení systému zpětnovazebních smyček je nestabilní a nestabilní)
7) Posílení zpětnovazebních smyček (často pomalejší růst je mnohonásobně silnější pákový efekt než posílení vyrovnávacích cyklů)
6) Informační toky (kdo má k informacím přístup a kdo ne)
5) Pravidla, pravidla, tresty, nátlak (představte si, co se stane s univerzitou, pokud zrušíte hodnocení znalostí studentů a zavedete hodnocení kvality práce učitelů - systém se dramaticky změní)
4) Samoorganizace (přidávání, změna a transformace systémové struktury; příkladem vlivu samoorganizace na systém je historie lidského vývoje)
3) Cíle, účel a funkce systému (Gorbačov zemi nezměnil, ale změnil globální cíl země a společnosti)

2) Pohled na svět, v němž je systém postaven

Zde bych se rád zastavil podrobněji. Hlavní myšlenka tohoto pákového efektu je následující: jakékoli rozšíření systému konceptů, v rámci kterých systém „myslí“, může vést k silným změnám vnějších projevů chování systému.
Stavíme mrakodrapy, protože jsme přesvědčeni, že náměstí v obchodním centru jsou drahé, Egypťané stavěli pyramidy, protože věřili v posmrtný život.
Einstein se svými představami o transformaci hmoty a energie, Adam Smith s myšlenkami, že sobecké motivy jednotlivce vedou ke společnému dobru, Sergey Brin a Larry Page s myšlenkou seřazení výsledků vyhledávání na základě odkazů z jiných webů - všichni způsobili revizi zavedených konceptů a postojů a použili to jako silnou páku pro změnu odpovídajících systémů.

1) Rozšíření hranic světonázoru

Člověk by neměl být otrokem teorií a myšlenek, ale měl by zůstat flexibilní a svobodný. Žádná teorie nemůže tvrdit, že je absolutně pravdivá.
Pokud jsou všechny nápady do té či oné míry špatné, můžete si vybrat kterýkoli z nich, který vám umožní dosáhnout vašeho cíle.

A na závěr ještě jedna zajímavá myšlenka z knihy.
Systémové myšlení samo o sobě neudělá krok od porozumění k akci, ale umožní vám vytěžit maximum z analýzy a poté naznačit, co člověk může a měl by dělat.

Ve vazbě

ABC of Systems Thinking mi pomohlo najít jasné a srozumitelné vysvětlení toho, co je analytika ve společnosti. V zásadě se jedná o smyčku zpětné vazby o akcích, které společnost dělá.

Donella Meadows. ABC systémového myšlení

Každý, kdo čte ABC systémového myšlení, si všimne, jakou strašlivou nevědomost a neschopnost naši politici, ekonomové a manažeři projevují při řešení složitých dynamických systémů. Kniha Donella Meadows ukazuje, jak můžete dosáhnout udržitelných a prospěšných výsledků pro všechny. Pouze překonáním nevědomosti můžeme dosáhnout lepší budoucnosti.

Je zvláštní, že mezi svými kolegy v předmluvě ke knize zmiňuje Donella Petera Sengeho (autora Páté disciplíny) ...

Jedním z úkolů knihy je naučit čtenáře porozumět základům chování složitých systémů, aby s nimi bylo možné úspěšně komunikovat.

Úvod: pohled na systémy

Rozhodovatelé se střetnou ne s oddělenými, nezávislými problémy, ale s neustále se měnící situací, ve které se komplexní kombinace měnících se problémů vzájemně ovlivňují a ovlivňují. Říkám tomu nepořádek ... Rozhodovatelé neřeší problémy, pouze zvládají nepořádek.
Russell Ackoff, specialista na teorii managementu

Proč se Slinkyho pramen (jako na obálce) kývá nahoru a dolů? Odpověď spočívá v designu hračky. Ruce pouze potlačují nebo uvolňují chování, neodmyslitelně jara.

Podstata systematického přístupu. Pokud dokážeme navázat vztah mezi strukturou a chováním, začneme rozumět tomu, jak systémy fungují, proč dávají určité výsledky a jak změnit chování tak, aby bylo dosaženo lepších výsledků. Systémové myšlení vám umožňuje zjistit skutečné příčiny problémů a najít způsoby, jak je vyřešit.

Reakce systému na vnější vlivy je v první řadě vlastností samotného systému. Systém sám určuje své chování v dlouhodobém horizontu. Vnější vlivy mohou uvolnit a aktivovat chování systému, ale stejný vnější vliv aplikovaný na jiný systém pravděpodobně povede ke zcela odlišným výsledkům. Společnosti například jen zřídka ztrácejí podíl na trhu vůči konkurentům. Tito z toho samozřejmě budou mít prospěch, ale důvody ztráty spočívají (alespoň částečně) v obchodní politice samotné společnosti.

Všichni jsme byli naučeni analyzovat, používat racionální myšlení, vytvářet přímé spojení mezi příčinou a následkem, učit se novým věcem v malých částech, snadno pochopitelné. Rovněž nás učili, že problémy lze řešit konkrétními opatřeními, že svět kolem nás lze řídit. Taková školení nám umožňují získat individuální a sociální moc a také nás viní ze všech problémů prezidentů, společností soutěžících na trhu, organizací jako OPEC ...


Některé systémové archetypy:

· Protože zpětná vazba ve složitých systémech zaostává, je v době, kdy se problém projeví, mnohem obtížnější vyřešit. - Problémy rostou jako sněhová koule.

· V souladu se zásadou vyloučení ze soutěže platí, že pokud posilující smyčka zpětné vazby odměňuje vítěze soutěže dalšími výhrami, pak dříve nebo později bude většina soutěžících ze soutěže vyřazena. "Bohatí bohatnou a chudí chudnou."

· Různorodé systémy s velkým počtem připojení a pohotovostními cykly vykazují větší stabilitu a menší náchylnost k vnějším vlivům než homogenní systémy s nízkou diverzitou. - Nedávejte všechna vajíčka do jednoho košíku.

Psychologicky a politicky máme tendenci hledat příčinu problémů především venku, a ne uvnitř. Je téměř nemožné odolat pokušení obviňovat někoho nebo něco zvenčí, protože to vám umožňuje přesunout odpovědnost na někoho jiného. Pak už jen musíme najít kýžené ovládací tlačítko, vzít kouzelnou pilulku nebo pilulku, vytvořit požadovaný typ produktu - tedy najít technické řešení problému. Jsme zvyklí řešit vážné problémy zaměřením se na vnější faktory ... Zlepšení lze dosáhnout pouze tehdy, když lidé začnou používat svoji intuici, přestanou hledat vinu, pochopí, že zdroj problémů je systémové povahy a odváží se změnit struktura.

Systémové myšlení a systémový přístup nám umožňují používat intuici k:

· Rozvíjet schopnost porozumět základním částem systémů;

· Zachytit vztah;

· Pokládejte otázky „Co když ...?“ a analyzovat budoucí chování systémů,

· Umět a nebát se změnit strukturu systému.

A pak budeme schopni změnit sebe i svět kolem nás.

Kapitola 1. Struktury a chování systému. Základy

Systém je soubor prvků, které jsou vzájemně propojeny a jednají ve shodě, aby dosáhly konkrétního cíle. Systémy jsou postaveny na třech základních komponentách: prvcích, vztazích a účelu (nebo účelu).

Myslíte si, že když víte, co je „jedna“, pak víte, co je „dvě“, protože jedna a jedna budou dvě. Zapomínáte však, že musíte pochopit, co je „a“.

Sufi podobenství

Mnoho propojení v systémech je realizováno prostřednictvím informačních toků. Informace spojují systém do jednoho celku a do značné míry určují jeho chování. Nejlepší způsob, jak zjistit účel systému, je chvíli sledovat jeho chování.

Obvykle systém zůstává sám sebou a mění se velmi pomalu (pokud vůbec), navzdory úplné obnově jeho prvků - pokud jsou zachovány cíle systému a struktura vzájemných vztahů. Pokud se ale vztahy změní, pak může systém projít významnými změnami.

Nejméně zřejmá část systému - její účel nebo účel - má rozhodující vliv na chování systému.

Změna účelu může zcela transformovat systém, i když všechny jeho prvky a vztahy zůstanou na svém místě. Prvky - ty části systému, které můžeme nejsnáze identifikovat - nejčastěji (i když ne vždy) mají nejmenší dopad charakteristické rysy systémy. Ale pouze pokud změna prvku nezmění vztah ani účel.

Zásoba (nebo úroveň) je to, co je k dispozici v určitém množství, akumulované za určité časové období, uložené v hmotné formě nebo ve formě informací. Zásoby a úrovně odrážejí chronologii změn toků v systému. Úrovně se v průběhu času mění v důsledku práce vláken. Toky mohou být příchozí - zvýšení úrovně nebo odchozí - snížení úrovně.

Jak číst vývojové diagramy. V této knize jsou zásoby nebo úrovně znázorněny jako obdélníky a toky jsou reprezentovány „kanály“ se šipkami vedoucími k obdélníku nebo z něj. Každé potrubí ukazuje „ventil“, který lze buď více či méně otevřít pro regulaci průtoku, nebo může být ponechán zcela otevřený nebo zcela zavřený. „Mraky“ na začátku a na konci diagramu symbolizují zdroj a odtok odpovídajícího proudu, jejich fyzický význam pro nás není důležité.

Pokud se součet všech výstupů rovná součtu všech vstupů, úroveň nebo objem zásob se nezmění; v takových případech je dynamická rovnováha stanovena na úrovni, která byla pozorována v okamžiku, kdy byly toky stejné. Lidé mají tendenci věnovat pozornost především akciím, nikoli tokům. A pokud dáváme pozor na toky, tak v první řadě na příchozí a teprve potom na odchozí.

Stejně tak si firmy mohou udržet velkou pracovní sílu buď tím, že přijmou další nové zaměstnance, nebo podniknou kroky, aby udrželi ty staré (a aby je nevyhodili). Náklady na tyto dvě strategie se navíc mohou velmi lišit.

Změna zásob a úrovní vyžaduje čas. Vlákna musí nějakou dobu působit, aby měla účinek. Toto je klíč k pochopení chování systémů. Akcie se obvykle mění pomalu, i když se vstupy a výstupy mění velmi rychle. To vede ke zpožděním a slouží jako druh vyrovnávací paměti v systému ke zmírnění vnějších vlivů.

Prodlevy způsobené v systémech pomalými změnami zásob mohou být problematické, ale mohou také přispět ke stabilitě systému. Pokud máte představu o rychlosti změny akcií, nebudete očekávat rychlé pohyby tam, kde v zásadě nemohou být rychlé. A nevzdáte to, co jste začali s předstihem. Zásoby plní v systému další velmi důležitou funkci, a to nás přivede rovnou ke konceptu zpětné vazby. Přítomnost rezerv umožňuje, aby vstupní a výstupní toky existovaly nezávisle. Chvíli může systém dovolit, aby se tyto toky navzájem nevyvažovaly.

Výše rezerv je neustále sledována a na základě těchto údajů jsou přijímána rozhodnutí a opatření ke zvýšení nebo snížení rezerv nebo k jejich udržení v určitých mezích. Specialisté na systémovou dynamiku považují svět za soubor akcií s mechanismy, které regulují jejich úroveň prostřednictvím řízení toku. Systémoví myslitelé vnímají svět jako soubor smyček zpětné vazby.

Demonstrace určitého typu chování v průběhu času je prvním znakem přítomnosti zpětné vazby v systému. Smyčky zpětné vazby mohou udržovat úroveň zásob v určitých mezích, způsobit její růst nebo pokles. V každém případě se toky vedoucí k zásobě nebo z ní mění v závislosti na velikosti samotné zásoby.

Smyčka zpětné vazby (smyčka) je řetězec vztahů příčin a následků, který vychází ze skladu a vrací se do něj. Spojení jsou realizována prostřednictvím souboru rozhodnutí, pravidel, fyzikálních zákonů nebo akcí, které závisí na velikosti samotné akcie. Změna zásob způsobí změnu toku, což následně způsobí další změnu zásoby atd.

Smyčky zpětné vazby, které stabilizují rozpětí na určité úrovni, což umožňuje jeho úpravu a dosažení požadované hodnoty, se nazývají smyčky vyrovnávací zpětné vazby. Uvnitř takového cyklu je do schématu vloženo písmeno „B“. Vyrovnávací cykly usilují o dosažení určité hodnoty, o stabilizaci.

Vyrovnávací smyčky zpětné vazby slouží jako nivelační struktury v systému, umožňují dosáhnout požadované hodnoty a slouží jako zdroj stability a odolnosti vůči změnám.

Posílení zpětnovazebních smyček se roztočí, což vede k exponenciálnímu růstu nebo dokonce za hranice. Nacházejí se v systémech, kdykoli má jakákoli akcie schopnost reprodukovat sebe nebo některé její části.

Zesílení zpětné vazby je velmi běžné, proto je užitečné znát jednu jejich charakteristiku: doba zdvojnásobení - čas potřebný k exponenciálnímu růstu na zdvojnásobení množství akcií - se přibližně rovná poměru 70 k rychlosti růstu, vyjádřeno jako procento. Pokud například vložíte 100 $ do banky se 7% ročně, částka se za 10 let zdvojnásobí (70/7 = 10). Pokud je bankovní sazba pouze 5%, pak zdvojnásobení částky na účtu bude trvat 14 let.

Pokud si všude začnete všímat působení zpětné vazby, proměníte se v systémového myslitele. Místo toho, abyste si všimli pouze toho, jak A způsobuje B, začnete přemýšlet, jestli B také ovlivňuje A a zda A posiluje (nebo oslabuje) sama sebe. A když rádio vysílá, že Federální rezervní banka přijímá nějaká opatření k regulaci ekonomiky, okamžitě dojdete k závěru, že ekonomika Federální rezervní banku nějak ovlivnila. A když vám někdo řekne, že růst populace způsobuje šíření chudoby, položíte si otázku: „Nemohla by chudoba řídit růst populace?“

Místo toho, abyste hledali někoho, koho byste mohli vinit, si položíte otázku: „Co je to za systém?“ Zpětná vazba nás vede k poznání, že systém může být příčinou vlastního chování.

Kapitola 2. Stručný přehled různých typů systémů

Systémy s jednou světlou výškou. Pažba a dvě smyčky zpětné vazby vyvažování (cykly si navzájem konkurují) - takto fungují ohřívače s termostatem.

Informace získané prostřednictvím zpětné vazby mohou ovlivnit pouze budoucí, nadcházející chování; v systému se informace šíří se zpožděním a dopad nemůže být tak rychlý, aby okamžitě napravil chování, které způsobilo aktuální zpětnou vazbu. Rozhodovatel na základě zpětné vazby nemůže změnit aktuální chování systému, který tuto zpětnou vazbu způsobil; všechna přijatá rozhodnutí ovlivní v budoucnu pouze její chování. Dominance je v systémovém myšlení velmi důležitým pojmem. Pokud jeden cyklus dominuje nad druhým, do značné míry určuje chování systému. Analýza dynamiky systému není určena k předpovědi, co se stane. Umožňuje vám zjistit, co se může stát, pokud se určité hnací síly chovají tak či onak.

Zpoždění ve zpětnovazební smyčce vyvažování způsobuje, že systém osciluje. Zpoždění a zpoždění mohou mít na systémy velmi silný dopad - v mnoha ohledech určují typ chování systémů.

Systém se dvěma pažbami. Neobnovitelné zásoby brání použití obnovitelných zásob: ekonomika ropného průmyslu. Každý fyzicky rostoucí systém bude dříve nebo později čelit určitému typu omezení. Takové omezení bude hrát roli vyrovnávací zpětnovazební smyčky, která nějakým způsobem zvrátí dominanci zesilovacího cyklu odpovědného za růst, a to buď zvýšením výstupních toků, nebo snížením vstupních toků do systému. Růst v prostředí, které si klade svá vlastní omezení, je velmi běžný. Tak často, že to systémoví myslitelé označují jako archetyp „omezení růstu“.

Využívání obnovitelných populací je omezováno omezeními samotných obnovitelných zdrojů: ekonomikou rybářského průmyslu.

Neobnovitelné zdroje jsou omezeny množstvím rezerv. Obnovitelné zdroje jsou omezeny rychlostí výroby.

Kapitola 3. Proč jsou systémy tak účinné

Je důležité umět rozlišit tři hlavní vlastnosti, které jsou systémům vlastní: odolnost vůči vnějším vlivům, schopnost sebeorganizace a hierarchická struktura.

Odolnost vůči vnějším vlivům. Odolnost vůči vnějším vlivům - schopnost obnovit svůj tvar, vrátit se do původní polohy a stavu po vnějším vlivu. Schopnost odolávat vnějším vlivům vzniká z složitá strukturačetné ohlasy.

Populace a ekosystémy mají také schopnost „učit se“ a rozvíjet se díky své neuvěřitelně bohaté genetické rozmanitosti. Odolnost není vůbec synonymem nehybnosti nebo stálosti. Naproti tomu neměnné, časově konstantní systémy mohou být velmi křehké. Je vidět statická stabilita. Jeho parametry lze měřit kdykoli. Pružnost a schopnost odolávat vnějším vlivům je extrémně obtížné rozeznat. Vzhledem k tomu, že udržitelnost není zřejmá (pokud nepoužíváte systémový přístup), lidé ji často zanedbávají a snaží se dosáhnout viditelné stability, výkonu nebo jiných snadno rozpoznatelných charakteristik a vlastností systému.

Velké organizace všech typů, od korporací po vlády, se stávají nestabilní jednoduše proto, že mechanismy zpětné vazby, prostřednictvím kterých přijímají informace a reagují na životní prostředí, musí překonat příliš mnoho postupných průtahů a deformací.

Systémy je třeba spravovat se zaměřením na více než jen výkon nebo stabilitu. Je nutné zachovat jejich stabilitu a pružnost - schopnost odolávat vnějším vlivům a úspěšně se z nich vzpamatovat.

Schopnost systémů komplikovat vlastní strukturu se nazývá samoorganizace. Schopnost sebeorganizovat se často obětuje ve prospěch krátkodobých zisků v produktivitě a stabilitě, stejně jako u udržitelnosti. Produktivita a stabilita jsou nejčastějšími argumenty pro přeměnu lidí, tvorů s vrozeným talentem a kreativitou na primitivní mechanické přídavky výrobních procesů. Stejné motivy jsou základem byrokratických systémů a teorií řízení, které na lidi působí, jako by to byly bezduché jednotky.

Schopnost samoorganizovat se vede k heterogenitě a nepředvídatelnosti. Může růst nové struktury, vytvářet nové způsoby bytí a činností. Mnoho vlád opravdu nechce, aby se lidé z jejich zemí organizovali sami. Někdy se pokoušejí zakázat sebeorganizaci, skrývají se za jménem zákona a pořádku, a pak nastoupila dlouhá období stagnace a tuposti, nemilosrdná k jakémukoli tvůrčímu úsilí. Teoretici systémů dříve věřili, že samoorganizace je tak komplexní vlastností systémů, že je v zásadě nepoznatelná. Ale jak čas plynul, nové objevy ukázaly, že několik jednoduchých principů organizace je dostačujících k získání nejširší škály samoorganizujících se struktur.

Délku stran sněhové vločky Koch lze prodloužit do nekonečna, ale zároveň „sněhová vločka“ omezuje konečnou oblast. Tento obrázek je jedním z nejjednodušších příkladů fraktálů, sobě podobných předmětů.

Když se v samoorganizujících systémech vytvářejí nové struktury a zvyšuje se složitost, velmi často vzniká hierarchická podřízenost, hierarchie. Hierarchie je ve světě systémů vynikajícím vynálezem nejen proto, že dává systémům stabilitu a schopnost snášet vnější vlivy, ale také proto, že snižuje množství informací, které každá část systému musí neustále ukládat a sledovat. V hierarchických systémech jsou vztahy v rámci každého subsystému bližší a silnější než vztahy mezi subsystémy.

Původním cílem jakékoli hierarchie je pomoci lépe fungovat subsystémům, které ji vytvořily. V době, kdy je hierarchie dobře rozvinutá, tento počáteční cíl poměrně často zapomíná jak na horní, tak na nižší úrovni. Hierarchie začínají fungovat nevhodným způsobem; z tohoto důvodu mnoho systémů nikdy nedosáhne svých cílů.

Když buňky v těle přestanou plnit své funkce v rámci hierarchie a začnou se nekontrolovatelně rozdělovat, říkáme tomu rakovina. Pokud studenti věří, že jejich hlavním úkolem je získat dobré známky (a ne znalosti!), Pak začne obecné podvádění, používání cheat listů, což vede k opačným výsledkům. Pokud jsou zájmy subsystému dosaženy na úkor zájmů systému jako celku, nazývá se toto chování suboptimizace. Systém může poškodit nejen suboptimieation, ale také nadměrné ovládání, až na hranici centralizovaného ovládání. Existuje mnoho příkladů nadměrné kontroly ze strany centra v ekonomice, ať už se to týká jednotlivých podniků nebo celých zemí.

Kapitola 4. Proč je chování systému tak neočekávané

Chování i těch největších jednoduché systémy mohl tě zmást. Skutečnost, že se systémy chovají nečekaně, charakterizuje nejen systémy, ale i nás samotné. Srovnání znalostí o reálném světě s tím, co vím (nebo si myslím, že vím) o dynamických systémech, vždy ukazuje, že naši úroveň znalostí bychom neměli přeceňovat. Většina lidí neočekává, jak rychlý růst může způsobit exponenciální závislost. A jen málo lidí dokáže intuitivně pochopit, jak uhasit výkyvy ve složitém systému.

Všechno, co si myslíme, že víme o světě, je model. Naše modely velmi dobře korelují s realitou, ale zároveň zdaleka nepředstavují svět v jeho úplnosti.

Dynamické systémy se často chovají neočekávaně. Je to důsledek skutečnosti, že naše mentální modely selhávají a nemohou přesně popsat skutečný svět. Musíte vědět, co jsou falešné hranice a ohraničená racionalita, nesmíte zapomenout na omezující faktory, nelineární závislosti a zpoždění. Pokud neberete v úvahu klíčové vlastnosti systémů - stabilitu, sebeorganizaci a hierarchickou strukturu -, jejich struktura a chování bude špatně interpretováno a bude nemožné s nimi úspěšně komunikovat.

Systémy nás mohou uvést v omyl tím, jak se prezentují (nebo jsme „rádi, že jsme oklamáni“) - ve formě sledu událostí. Události jsou viditelnou částí ledovce, a ne tou nejdůležitější. Máme tendenci být méně překvapeni, pokud lze v událostech zachytit určitou sekvenci a dynamický typ chování. Chování systému určuje jeho vlastnosti v čase - růst, stagnace, pokles, výkyvy, náhodné výkyvy, evoluční změny. Když systémový myslitel objeví problém, první věcí, kterou udělá, je shromáždit data o historii systému, včetně grafů jeho chování v průběhu času. Dlouhodobé chování vám umožňuje přiblížit se struktuře systému, který je základem tohoto chování. A struktura je zase klíčem k pochopení nejen toho, co se děje, ale proč. Struktura systému je souborem zásob, toků a zpětné vazby. Struktura určuje, jaké chování je systému vlastní. Vyrovnávací zpětnovazební smyčka, která se snaží dosáhnout konkrétního cíle, podporuje a poté udržuje dynamickou rovnováhu. Posilovací cyklus generuje exponenciální růst. Když jsou tyto cykly spojeny, mohou ukazovat růst, pokles a rovnováhu. Pokud jsou do nich navíc vložena zpoždění, pak mohou také vznikat oscilace.

Většina analytických recenzí na světě je věnována událostem, přestože jde o velmi povrchní přístup. Taková vysvětlení neposkytují žádný způsob, jak předpovědět, co se stane dál. Na jejich základě není možné změnit chování systému. Ekonomičtí analytici někdy jdou v průběhu času o úroveň hlouběji do chování systému. Ekonometrické modely se snaží najít statisticky významné asociace mezi minulými trendy. Modely založené na chování jsou užitečnější než modely založené na událostech, ale mají také zásadní nevýhody. Zaprvé mají tendenci přeceňovat důležitost systémových toků a podceňovat důležitost zásob. Za druhé (a to je vážnější chyba), při pokusech o stanovení statistických vztahů mezi toky hledají ekonometrikové něco, co ve skutečnosti neexistuje. Není důvod se domnívat, že jedno vlákno má stabilní vztah s jakýmkoli jiným vláknem. Toky se zvyšují a snižují, vznikají a vysychají a ve velmi různých kombinacích, a to se děje v závislosti na hodnotách rezerv, nikoli na jiných tocích. Ekonometrické modely založené na chování jsou vhodné pro krátkodobé prognózy v ekonomii, ale vůbec pro dlouhodobé prognózy. A pokud jde o otázky, jak zlepšit stav ekonomiky, tyto modely nejsou vůbec k ničemu.

To je další důvod, proč je pro nás chování systémů často neočekávané. Události, které se odehrávají, absorbují veškerou naši pozornost. Nestudujeme jejich historii a nemáme dostatek zkušeností a znalostí, abychom se mohli přesunout z historie do struktury systému. Ale je to ona, kdo určuje chování systému a sled událostí.

Lineární myšlení v nelineárním světě. Ve světě existuje mnoho nelineárních závislostí. Naše navyklé myšlení je lineární, a proto narazíme na tolik překvapení. Nelineárnosti jsou důležité nejen proto, že taková spojení mezi akcí a reakcí nesplňují naše očekávání. Jsou důležité především proto, že mění relativní sílu zpětnovazebních smyček. Mohou způsobit, že se systém přepne z jednoho chování na druhé.

Neexistující hranice. Neexistují žádné oddělené, izolované systémy. Svět je nepřetržitý. Kam nakreslit umělou hranici kolem systému závisí na tom, jaký je náš cíl - jaké otázky je třeba zodpovědět. Kolem systému není nikdo, jednou provždy definovaný okraj. Musíme je vymyslet, aby byl model srozumitelný a adekvátní. Pokud zapomeneme, že jsme tyto hranice uměle postavili sami, mohou nastat velké problémy. V ideálním případě pro každý nový problém musíme znovu najít vhodné hranice, a to vyžaduje určitou flexibilitu myšlení. Málo lidí to má. Jsme svázáni s mentálními hranicemi, které jsme si kdysi vybrali a na které jsme si již stihli zvyknout.

Limitní úrovně. Zákon omezujícího faktoru: v každém okamžiku je nejdůležitějším vstupním tokem pro systém ten, který má nejsilnější omezující účinek. Jakýkoli růst zužuje nebo rozšiřuje limity, a tím mění podstatu omezení: limitujícím se stává další faktor. Skutečné chápání růstu je vyjádřeno přesunem pozornosti od faktorů, které jsou hojné, k faktorům, které nemusí stačit, tj. Faktorů, které se v budoucnosti stanou omezujícími. Toto je jediný způsob, jak skutečně řídit růstový proces. Růst bude mít vždy limity. Mohou být interní, ale pokud nejsou, systém je nainstaluje.

Všudypřítomná zpoždění. Zpoždění jsou přítomna všude, ve všech systémech. Jakákoli akcie je nutně spojena s prodlevou. Většina streamů má zpoždění: zpoždění doručení, zpoždění vnímání, zpoždění výroby, zpoždění vývoje. Pokud ve smyčkách zpětné vazby dochází k velkým zpožděním, je k ovládání systému nezbytná schopnost předvídat. V době, kdy se problém projeví, již byly promarněny hlavní příležitosti k jeho vyřešení.

Omezená racionalita. Teorie ohraničené racionality věří, že lidé plně přijímají racionální rozhodnutí, ale pouze na základě informací, které jsou jim v tuto chvíli k dispozici. Neexistují žádné dokonalé informace, zejména o vzdálených částech systému. Rybáři nevědí, kolik ryb zbývá, a ještě více nevědí, kolik ryb ostatní rybáři uloví ve stejný den. Podnikatelé nemohou vědět, do čeho ostatní podnikatelé plánují investovat, co budou chtít kupující koupit, jak budou produkty konkurenceschopné.

Místo hledání dlouhodobého optimálního řešení vybíráme z dosti omezeného seznamu krátkodobých rozhodnutí a setrváváme v této taktice. Pouze zcela slepá situace nás může přinutit změnit chování. Nesprávně odhadujeme riziko v domnění, že je něco příliš nebezpečné, i když ve skutečnosti je nebezpečí přehnané, ale zároveň zanedbáváme skutečné nebezpečí. Naše pozornost je pohlcena přítomností; příliš mnoho pozornosti je věnováno nedávným událostem a příliš málo pozornosti minulosti. Teorie omezené racionality zpochybnila politickou ekonomii Adama Smitha, která převládala dvě stě let.

Abychom situaci změnili, je v prvé řadě nutné jít nad rámec dostupných informací v daném bodě a získat obecnou představu o systému jako celku. Je úžasné, jak rychle a snadno se chování mění, pokud je ohraničená racionalita alespoň trochu rozšířena o úplnější a aktuálnější informace. Omezená racionalita každého účastníka systému může vést k rozhodnutím, která nejsou pro systém jako celek vůbec příznivá.

Kapitola 5. Úskalí a funkce systému

Aby nás složité systémy méně hádaly, musíme se naučit definovat jejich chování, ocenit a využít složitost světa. Systémové struktury, které generují běžné typy problémových chování, nazýváme archetypy. Nestačí jednoduše porozumět struktuře archetypů, které generují problematické chování. Pokoušet se je nahnat do nějakého rámce je naprosto zbytečné, musíte změnit jejich strukturu. Vina za destrukci, ke které mohou vést, je často obviňována z jednotlivých účastníků systému nebo některých událostí, ale ve skutečnosti je to vše důsledkem samotné struktury systému.

Odolnost vůči vnějším vlivům: neúspěšné pokusy vše napravit. Odolnost vůči vnějším vlivům vyplývá z omezené racionality účastníků systému, z nichž každý sleduje své vlastní cíle. Jedním ze způsobů, jak překonat odpor vůči vnějšímu vlivu, je překonat jej silou! Další způsob, jak překonat odpor vůči vnějším vlivům, je v rozporu s tím, co říká intuice, takže to obvykle nikomu ani nepřijde. Ústraní. Zastavte náraz zvenčí, protože stále nedává výsledek. Přesměrovat síly a prostředky všech stran z násilné konfrontace na něco důležitějšího a užitečnějšího. Třetí a většina efektivní metoda překonat odpor - určitým způsobem sladit cíle v subsystémech: například nabídnout všem účastníkům společný cíl, který jim umožní překročit vlastní omezenou racionalitu.

Tragédie komunit (společné zdroje). V každém takovém systému je především veřejný zdroj. Po určitém kritickém bodě začne fungovat pravidelnost: čím méně zdrojů zůstane, tím menší bude jeho schopnost sama se uzdravit a čím dříve bude zcela zničena. Tragédie komunit vzniká tam, kde je zpětná vazba od zdroje buď velmi pozdě, nebo přichází do špatného bodu a neomezuje počet spotřebitelů zdrojů. Tragédii komunit se lze vyhnout a existují tři způsoby:

Učit a přesvědčovat;

Privatizovat veřejný zdroj; musí to být rozděleno tak, aby každý získal výsledek ze svého vlastního jednání

Správa komunit; správa může mít mnoho podob, od úplných zákazů určitých činností až po přidělování kvót, vydávání povolení a licencí, ukládání daní a ekonomické pobídky.

Snaha o nejhorší. Některé systémy odolávají nejen vnějším vlivům a jsou ve stále špatném stavu - jejich situace se zhoršuje. Příkladem je ztráta tržního podílu v podnikání, neustálé zhoršování kvality služeb v nemocnicích, rostoucí znečištění řek a ovzduší, nárůst obezity navzdory všem dietám. dobrý. Když se změní aktuální stav, nejlepší výsledky jsou zpochybněny a zahozeny a ty nejhorší uvíznou v paměti. Referenční body nejsou absolutní. Když se vnímaný stav plíží dolů, cíle se stanou skromnějšími. Čím horší je vnímaný stav systému, tím nižší je požadovaný stav. Čím nižší je požadovaný stav, tím menší je rozdíl mezi plstí a požadovaným, tím méně aktivních opatření provádíme. Čím slabší jsou naše činy, tím horší je stav systému. Pokud tento cyklus nezaškrtnete, povede to k trvalému poškození systému. Jiné názvy takového systému: „snižování očekávání“, „degradace cílů“, „syndrom vařených žab“. Pokud by se stav systému zhoršil najednou, okamžitě bychom zareagovali a začali jednat. Ale ke zhoršení dochází tak pomalu, že máme čas zapomenout nebo prostě nevěříme, o kolik lepší to bylo předtím. Každý je ve stavu sebeuspokojení, naše očekávání jsou čím dál tím menší, čím méně úsilí vynakládáme a tím je stav horší. Na snížení očekávání existují pouze dva léky. Jedním z nich je mít absolutní referenční body, nezávislé na pociťovaném stavu. Další je, aby očekávání byla závislá na nejlepším stavu v minulosti, ne na nejhorším.

Eskalace konfliktu. „Vrátím ti to!“ - toto je řešení, které vede k eskalaci konfliktu. Funguje posilovací cyklus, ve kterém se každá strana snaží přemoci protivníka. Cíl pro každou část systému není absolutní (nelze jej přesně nastavit, jako požadovanou teplotu v místnosti, na 18 ° C), záleží na stavu jiné části systému. Nejslavnějšími a nejděsivějšími příklady jsou závody ve zbrojení a ta horká místa na planetě, kde v těsné blízkosti žijí nesmiřitelní nepřátelé, kteří jsou neustále na pokraji ozbrojeného konfliktu. Dalším příkladem jsou cenové války, dumping: jeden z konkurentů snižuje ceny, což druhého nutí ceny ještě více snižovat, takže ten první je nucen cenu znovu snížit. Eskalace je poháněna posilující zpětnou vazbou. Je to exponenciální. Jednou z možností, jak se dostat z pasti eskalace, je dobrovolně odzbrojit jednu ze stran, udělat krok zpět ze své vlastní svobodné vůle a poté po chvíli také konkurent ustoupí. Z hlediska konvenční logiky je toto řešení paradoxní. Ale v reálný život může to fungovat, pokud ustupující strana jedná s odhodláním a je dostatečně silná, aby vydržela krátkou dobu, zatímco konkurent má výhodu. Existuje ještě jeden, atraktivnější způsob, jak zastavit eskalaci: vyjednat vzájemné odzbrojení. To vede ke změně struktury systému, mění se jeho struktura. Vytváří se nová sada kontrolních cyklů vyvažování, které neumožňují konkurenci překročit určité limity.

Úspěch k úspěchu: Konkurenční vyloučení. Tato systémová past nastává všude tam, kde vítěz soutěže nejen získá ocenění, ale také příležitost stát se v dalších soutěžích ještě konkurenceschopnější. Pokud se soutěž koná ve stísněném prostoru, kde je vítěz odměněn něčím, co je vzato poraženým, pak se poražení dříve nebo později zlomí nebo budou vytlačeni nebo budou strádat v chudobě. „Úspěch k úspěchu“ je v ekologii známým fenoménem, ​​jen tam se mu říká princip konkurenčního vyloučení. Tento princip říká, že dva různé druhy, žijící ze stejných zdrojů, nemohou koexistovat ve stejném ekologickém výklenku. Dvě firmy soutěžící na stejném trhu jsou jako dva druhy ve stejné ekologické oblasti, jejich chování bude stejné. Někteří se domnívají, že rozpad SSSR vyvrací teorii Karla Marxe, ale ve skutečnosti se jeho tvrzení, že konkurence na trhu nakonec vede k nedostatku konkurence, potvrzuje všude tam, kde taková konkurence je nebo byla. Druhům přírody a společnostem na trhu se někdy podaří vymanit se ze systému vyloučení konkurenceschopnosti prostřednictvím diverzifikovanějšího vývoje. Společnosti mohou vyvinout nový produkt nebo službu, která není v přímé konkurenci se stávajícími produkty a službami. Trhy mají tendenci vytvářet monopoly a ekologické výklenky, aby přežily pro jeden druh, ale také se rozvětvují a vytvářejí rozmanitost, nové trhy, nové druhy. Časem samozřejmě budou čelit také konkurentům a poté bude systém opět usilovat o konkurenční vyloučení. Zjevným východiskem z archetypu úspěch-k-úspěchu je pravidelně přivést všechny na stejnou úroveň. Daňové právní předpisy mohou například stanovit progresivní rozsah zdanění. Vyrovnávací mechanismy mohou pocházet z veřejné morálky, nebo mohou vycházet z čistě praktické úvahy: pokud poražení nemohou pokračovat ve hře kvůli pasti úspěchu na úspěch, pokud nemají šanci vyhrát, pak v zoufalství mohou zničit celé hřiště ...

Podpůrné fondy: závislost a mánie. (V domácí literatuře o managementu a podnikání je původní název tohoto archetypu často překládán jako „náhrada problému.“ Ve skutečnosti mluvíme o vzniku mánie, škodlivé závislosti na různých druzích podpůrných činitelů, které může snížit nebo maskovat příznaky, ale nedělejte nic pro skutečné řešení problémy.) U některých systémů jsou nástroje podpory skutečně potřeba. Mohou se ale změnit v systémovou past. Předpokládejme, že zpětná vazba řízení v systému se nevyrovnává s udržováním požadovaného stavu nebo ne příliš efektivně. Dobře zvolený a účinný podpůrný produkt odbourá část stresu. Umožňuje systému rychle se dostat do požadovaného stavu. Všechno je úžasné, všichni jsou šťastní, všichni jsou šťastní. Pak se ale původní problém znovu objeví, protože příčinu nikdo neopravil. Proto musí být podpůrné činidlo aplikováno znovu a ve větších množstvích. Skutečný stav systému je opět maskován, problém není znovu odstraněn. A podpůrný agent se musí uchýlit znovu a znovu. K pasti dochází, když agent podpory přímo nebo nepřímo podkopává původní schopnost systému udržovat jeho stav. Pokud tato schopnost atrofuje, pak je k dosažení požadovaného účinku zapotřebí stále více podpůrných činidel. To ještě více oslabuje vlastní schopnosti systému a vše jde opět do kruhu. Závislost poskytuje rychlou a vyčerpávající reakci na symptom problému a neumožňuje přijmout účinná opatření k odstranění samotné příčiny, a tím problém skutečně vyřešit. Ohrožuje hmyz plodiny? Proč přehodnocovat metody chovu a opouštět monokulturní plodiny, proč studovat destrukci přírodních mechanismů, které dříve řídily počet hmyzu, když můžete jednoduše aplikovat pesticidy? Bude možné bojovat proti invazi kobylky, bude možné rozšířit úrodu monokultur, zničit přírodní ekosystémy mnohem více. Pravda, pak bude hmyzu více, ale opět použijeme pesticidy, a to v ještě větším množství. Problémům se lze vyhnout použitím pouze těch prostředků, které zvyšují vlastní schopnost systému udržovat svůj stav v požadovaném rámci.

Manipulace s pravidly. Kdekoli existují pravidla, budou se snažit je obejít. Manipulace s pravidly znamená, že překrucujete jejich význam - řídíte se literou, ale porušujete ducha, zanedbáváte, k čemu byla tato pravidla vytvořena. Pravidla musí být vytvořena s přihlédnutím k celému systému, včetně jeho samoorganizujících se částí, které se mohou vyhnout provádění pravidel. V systému jsou pravidla obvykle manipulována nižšími hierarchickými úrovněmi a často v reakci na příliš rigidní, škodlivá, nepoužitelná, neudržitelná a špatně definovaná pravidla uložená shora. Pravidla by měla být formulována tak, aby směřovala možnosti sebeorganizace v systému pozitivním směrem.

Snaha o špatný cíl. Jedním z nejmocnějších způsobů, jak ovlivnit chování systému, je změnit jeho účel nebo účel. Systém, jako zlatá rybka, může vést nikoli k tomu, co jste opravdu chtěli, ale k tomu, co jste řekli. Pokud je kvalita vzdělávání měřena výsledky standardizovaných testů, pak bude systém usilovat o zajištění výsledků přesně standardizovaných testů. Nejhorší chybou tohoto druhu je přijetí HNP jako indikátoru úspěchu ekonomiky země. GNP měří všechno kromě toho, pro co se opravdu vyplatí žít.

Kapitola 6. Klíčové body - schopnost změnit chování systému

Dostali jsme se k otázce, jak změnit strukturu systémů tak, aby produkovaly více toho, co chceme, a méně toho, co je pro nás nežádoucí. Každý rozumný manažer dokáže přesvědčivě vyslovit podstatu problému, určit strukturu systému, která ji způsobuje, a celkem přesně určit oblast, ve které hledat body vlivu - části systému, malá změna, ve které může způsobit výraznou změnu v chování systému jako celku. Zatímco lidé obvykle mají intuitivní představu o tom, kde hledat finanční páku, často ji používají špatným směrem. Klíčové body a pákový efekt je intuitivně obtížné pochopit. Přejděme k seznamu bodů vlivu, sestavenému podle rostoucího významu.

12. Numerické ukazatele: proměnné, konstanty, dotace, daně a standardy. Numerické charakteristiky a hodnoty toků jsou v mém seznamu na posledním, dvanáctém místě, protože vedou k nejslabším změnám v systému nebo k nim vůbec nevedou. To je zhruba stejné jako přeskupení lehátek na Titaniku v naději, že se z toho přestane potápět. Možná je 90%, ne, 95%, ale dokonce dokonce 99%, naše pozornost upoutána na numerické parametry, ale mezi nimi prakticky neexistují žádné klíčové, které by mohly být použity jako pákový efekt. Pro lidi je velmi důležitá výše daní a minimální mzda; o těchto ukazatelích se neustále horlivě diskutuje. Ale změna těchto parametrů téměř nikdy nevede ke změně chování ekonomického systému země. Pokud je systém v chronické stagnaci, nemůže mu změna parametrů dát počáteční impuls. Pokud je systém hozen z jednoho extrému do druhého, pak změna číselných parametrů nepomůže jeho stabilizaci. Pokud bude nekontrolovaně růst, pak číselné změny tento růst nezastaví, ba ani nezpomalí. Parametry se stanou klíčovými pouze tehdy, pokud mohou vážně ovlivnit jednu z vyšších položek v mém seznamu.

11. Pufr: velikost zásoby, která má stabilizační účinek v závislosti na velikosti toků. Zásoby, které jsou ve srovnání s toky velké, jsou mnohem stabilnější než malé zásoby. Systém lze často stabilizovat jednoduše zvětšením velikosti vyrovnávací paměti. Pokud je ale vyrovnávací paměť příliš velká, systém ztrácí flexibilitu. Reaguje příliš pomalu. Některé typy velkých vyrovnávacích pamětí, jako jsou nádrže nebo sklady, jsou navíc nákladné na stavbu a údržbu. Někdy klíčový bod - zvětšení nebo zmenšení velikosti vyrovnávací paměti - změní chování systému, jako by bylo záměrné. Kouzelná hůlka... Ale samotné nárazníky jsou obvykle fyzicky velké a není snadné je změnit. Proto jsou vyrovnávací paměti v mém seznamu klíčových bodů na jednom z posledních míst.

10. Struktury zásob a toků: fyzikální systémy a jejich průsečíky. Systém „potrubí“ - rezervy, toky a jejich vzájemné uspořádání- může mít obrovský dopad na chování systému. Jediným způsobem, jak napravit chování špatně navrženého systému, je jeho restrukturalizace. Často se však stává, že fyzická přestavba je nejpomalejší a nejdražší způsob, jak provádět změny v systému.

9. Prodlevy: Velikost zpoždění vzhledem k rychlosti změny systému. Zpoždění smyček zpětné vazby má rozhodující vliv na chování systému. Pokud v systému dochází k velkým zpožděním, v zásadě není schopen reagovat na krátkodobé změny. Proto všechny centrální systémy plánování - jak v Sovětském svazu, tak v závodech General Motors v USA - vždy a všude fungují špatně. Zpoždění zpětné vazby je velmi důležité ve vztahu k rychlosti změny akcie, kterou tato zpětná vazba řídí. Příliš malá zpoždění vede k nadměrné, příliš drsné reakci - druh pronásledování vlastního ocasu. Díky tak ostré odezvě jsou vibrace pouze zesíleny. Pokud je zpoždění větší, oscilace budou rovnoměrné nebo tlumené nebo výbušné v závislosti na tom, jak velké jsou. Příliš velké zpoždění v systému, kde je prahová hodnota (maximální přípustná úroveň, bod bez návratu, po kterém se systém může zhroutit), povede k překročení systému a katastrofě. Zpomalit rychlost změn je obvykle snazší a pak nevyhnutelné zpoždění zpětné vazby nebude takový problém. To je důvod, proč jsou míry růstu v našem seznamu vyšší než hodnota zpoždění. Ze stejného důvodu má ve světovém modelu Jaye Forrestera zpomalení ekonomického růstu větší účinek než zrychlení technologického rozvoje nebo úplná svoboda cen na trhu.

8. Vyrovnávací smyčky zpětné vazby: Síla smyček vzhledem k vlivům, které se snaží kompenzovat. Jednou z hrubých chyb, kterých se lidé někdy dopouštějí, je zbavit systém mechanismů reakce na „nouzové situace“. Prý se používají jen zřídka a jsou drahé. V krátkodobém horizontu to může být bez následků. Ale v dlouhodobém měřítku výrazně zúžíme rozsah podmínek, ve kterých je systém schopen přežít. Síla smyčky zpětné vazby vyvažování je důležitá ve vztahu k velikosti nárazu, který má smyčka napravit. Pokud se síla nárazu zvýší, měla by být také posílena zpětná vazba. Termostaticky ovládaný systém může fungovat dobře i v chladném zimním dni, ale zkuste otevřít okna a topení nebude dostatečně výkonné, aby tento efekt kompenzovalo.

7. Posílení zpětnovazebních smyček: účinek zisku na jízdní cykly. Síly zpětné vazby jsou zdrojem růstu, záblesku, eroze a destrukce v systémech. Systém, který má nekontrolovaný posilovací cyklus, se nakonec sám zničí. Proto je jich tak málo. Obvykle dříve nebo později bude zesilovací cyklus řízen vyvažovacím cyklem. Snížení zisku v posilujícím cyklu znamená zpomalení růstu a častěji je to v systému silnější páka než snaha posílit vyrovnávací cykly. A v každém případě je takové omezení mnohem vhodnější než nechat všechno jít náhodou a nechat zesilovací cyklus dále se odvíjet.

6. Informační toky: struktura, která určuje, kdo má přístup k informacím a kdo ne. Pamatujete si měřiče v Holandsku? Tento příběh se mi opravdu líbí jako příklad silného pákového efektu v informační struktuře systému. Zde není parametr upraven, stávající zpětná vazba není zesílena ani oslabena, ale je vytvořen nový cyklus poskytující zpětnou vazbu tam, kde předtím žádná nebyla. Nedostatek informačních toků je jednou z nejčastějších příčin špatného výkonu systému. Přidávání nebo obnova informací může být efektivní a často jednodušší a méně nákladné na organizaci než manipulace s fyzickou infrastrukturou. Je velmi důležité, aby se při obnově zpětné vazby informace dostaly na správné místo a v explicitní podobě. Určitá část lidstva má jasnou tendenci vyhýbat se odpovědnosti za svá vlastní rozhodnutí. To je důvod, proč systémy tak často postrádají smyčky zpětné vazby, a proto jsou tyto pákové body často velmi oblíbené obyčejní lidé a nejsou mezi úřady oblíbené, a proto jsou tak účinné, pokud mohou buď donutit vládu, aby je používala, nebo dosáhnout stejného obcházení úřadů.

5. Pravidla: pobídky, tresty, nátlak. Pravidla v systému určují jeho cíle, hranice, stupně volnosti. Když se v SSSR dostal k moci Michail Gorbačov, otevřel informační toky (oznámil politiku otevřenosti) a změnil ekonomická pravidla (vyhlášen perestrojka). V důsledku toho se země doslova změnila k nepoznání. Abych svým studentům předvedl sílu pravidel, obvykle je požádám, aby pro školy vymysleli alternativní pravidla. Když si zkusíme představit změněná pravidla a jaké bude naše chování, začneme chápat jejich význam. Pravidla jsou velmi silnými pákovými body. A moc nad pravidly je velmi velká síla... Pokud se také potřebujete dostat na konec hlavních příčin selhání systému, analyzujte pravidla a zjistěte, kdo nad nimi má moc.

4. Samoorganizace: přidávání, změny a evoluční transformace systémových struktur. Jedna z nejúžasnějších nemovitostí, které žijí a někteří sociální systémy, je schopnost radikálně změnit sebe sama vytvořením zcela nových struktur a typů chování. V biologických systémech se tomu říká evoluce. V ekonomii tomu lze říkat technický pokrok nebo sociální revoluce. Odborníci na systémy pro to mají termín samoorganizace. Samoorganizace znamená změnu jakéhokoli klíčového bodu, který je již uveden v našem seznamu: může to být přidání zcela nových fyzických struktur (od křídel a mozků po počítače), přidání nových cyklů vyvažování nebo posílení, přidání nových pravidel ... Schopnost samoorganizovat se je jedním z nejsilnějších projevů flexibility a stability systému. Systém schopný evoluce může přežít téměř jakoukoli změnu, protože se může změnit sám. Samoorganizace ve skutečnosti dodává evoluci stavebními materiály - neobvykle různorodým úložištěm informací, ze kterých se vybírají možné možnosti. A současně také slouží jako experimentální prostředek k výběru a testování těchto možností. Pokud jste pochopili sílu sebeorganizace, jistě pochopíte, proč si biologové cení biodiverzity ještě více, než ekonomové obdivují technologie a pokrok. Extrémně rozmanitý fond DNA, vytvořený a nahromaděný po miliardy let, je základem evolučního potenciálu, stejně jako vědecké knihovny, laboratoře a univerzity, které školí vědce, slouží jako zdroje technologického potenciálu. Lidé si bohužel cení evolučního potenciálu kultur ještě méně, než chápou hodnotu každé genetické variace ve světové populaci gopherů. Možná důvod spočívá ve skutečnosti, že téměř každá kultura má víru v nadřazenost své kultury nad ostatními. Dominance jedné kultury se přestává učit a dramaticky snižuje stabilitu. Jakýkoli systém (biologický, ekonomický nebo sociální) dříve nebo později zmizí z tváře naší rychle se měnící planety, pokud si dovolí skostnatět, přestane se vyvíjet, experimentovat, pokud bude opomíjet možnosti vývoje něčeho nového. Řešení v této situaci je jedno - je zřejmé, ale není populární. Podpora rozmanitosti, variability a experimentování je obvykle vnímána jako oddávání se zmatku a ztrátě kontroly. Nechte rozkvést tisíce květin současně - a tady to začíná! Kdo to dovolí? Zlepšme se v bezpečnosti a zatlačme páku špatným směrem a usilovně ničíme biologickou, kulturní, sociální a tržní rozmanitost.

3. Cíle: účel a funkce systémů. Samotná touha zničit rozmanitost v naději na vytvoření kontroly ukazuje, proč je cílem systému významnější bod vlivu než schopnost samoorganizovat se. Pokud je cílem udržet svět stále více pod kontrolou jednoho centrálního plánovacího systému (Říše Čingischána, Církev, Čínská lidová republika, Wal-Mart, Disney World), pak vše v našem seznamu níže je veškerý fyzický inventář a toky., zpětnovazební smyčky, informační toky, dokonce i samoorganizující se chování - vše bude směřovat k takovému cíli.

2. Systém pohledů a konceptů: světonázor, v němž je systém vybudován - jeho cíle, struktura, pravidla, zpoždění a další parametry. Myšlenky a koncepty sdílené celou společností, nikde zaznamenané pozice a normy netvoří paradigma, systém názorů charakteristický pro tuto společnost - soubor idejí a přesvědčení o fungování tohoto světa. Zavedené pohledy a koncepty jsou zdroji v systémech. Je to na nich, na přijatých všemi veřejné vnímání cíle systémů, informační a fyzické toky, zpětná vazba, zásoby vycházejí z podstaty reality. Jak můžete změnit paradigma, převládající systém názorů? Je třeba se zaměřit na ty odchylky a selhání, které staré teorie nevysvětlují. Musíme i nadále mluvit a jednat otevřeně a sebevědomě z hlediska nová teorie... Propagujte lidi nového paradigmatu na pozice, které zajistí publicitu a moc. Neztrácet čas těmi, kdo jim dali do ucha paprsek, ale pracovat s těmi, kteří jsou schopni změny, a s těmi, kteří mají otevřenou mysl - takových lidí je spousta.

1. Rozšiřte hranice světonázoru. Existuje vliv, který je ještě silnější než změna postojů a přesvědčení. Spočívá v tom, že člověk by neměl být otrokem teorií a myšlenek, ale měl by zůstat svobodný a flexibilní. Uvědomit si, že žádná teorie nemůže tvrdit, že je absolutní pravda, a že všechno, co o světě víme, je ve skutečnosti jen malou a extrémně omezenou částí obrovského a úžasného vesmíru, který leží daleko za hranicemi lidského chápání. Aby mohl ve svém nitru cítit, že všechny reprezentace mají rámec, a že i tato reprezentace má určitý rámec a že samotné pochopení toho je neuvěřitelně vzrušující zážitek. Vím, že nic nevím. Buddhisté nazývají stav této „nevědomosti“ osvícením.

Čím silnější je páka, více systému bude odolávat změnám - proto se společnost často zbavuje těch, kteří ji posouvají kupředu.

Kapitola 7. Život ve světě systémů

Lidé, kteří průmyslově vyrostli rozvinutý svět Když se dozvěděli o systémovém myšlení, někdy jdou ve svém nadšení do extrémů a dělají velkou chybu, protože věří, že v systémové analýze, ve vzájemném propojení množství parametrů, při zohledňování složitých vlivů a při používání výkonných počítačů, je klíčem k předpovídání a řízení budoucnosti. Tato chyba je dána skutečností, že paradigma průmyslového světa předpokládá, že predikce a kontrola mají klíč ... Samoorganizující se nelineární systémy zpětné vazby nejsou v zásadě předvídatelné. Nelze je ovládat. Není možné přesně předpovídat budoucnost a plně se na ni připravit.

Pro ty, kteří jsou zvyklí považovat se za vládce světa, je těžké přijmout nejistotu, která je součástí systémového myšlení. Pokud nejste schopni porozumět, předvídat a převzít kontrolu, co jiného musíte udělat? Systematické myšlení vede k dalšímu závěru - zřejmému, jednoduchému, což je způsob, jakým se sám naznačuje, pouze vy musíte opustit iluzi kontroly. Existuje mnoho věcí, které můžete udělat, a existují různé druhy tohoto „dělání“. Budoucnost nelze předvídat, ale lze si ji představit a láskyplně realizovat. Systémy nelze ovládat, ale lze je vytvářet a přepracovávat. Nemůžeme spěchat kupředu a poskytnout si zcela předvídatelný svět bez překvapení, ale můžeme tato překvapení očekávat, poučit se z nich a dokonce z toho mít prospěch. Nemůžeme vnutit systému naši vůli. Můžete si však poslechnout, co nám říká samotný systém, a najít způsob, jak prostřednictvím jeho vlastností a našich vlastností dohromady může do světa přinést něco lepšího, než dokáže vytvořit jen naše vůle.

Cítit rytmus systému. Musíte začít zkoumáním chování systému, protože to zaměřuje vaši pozornost na fakta, ne na teorie. V opačném případě se můžete stát obětí klamů a mylných představ svých i ostatních. Je úžasné, kolik mylných představ může být. Je obzvláště zajímavé sledovat, jak se různé prvky v systému mění - konzistentně nebo ne. Přímé pozorování vám umožňuje okamžitě opustit mnoho povrchních předpokladů. Studium chování systému nás nutí uchýlit se spíše k dynamické než statické analýze. Chronologie změn v několika proměnných umožní nejen objasnit, které prvky v systému jsou, ale také to, jak mohou navzájem souviset. Konečně, seznámení s historií systému vám umožní zlomit ošklivý zvyk identifikovat problém nikoli podle aktuálního chování systému, ale kvůli nedostatku našeho oblíbeného řešení. Obvykle je řešením „předpovídat, kontrolovat, vynucovat“. A nikdo nevěnuje pozornost tomu, co systém dělá, a nezajímá ho, proč ...

Přiveďte své mentální modely na světlo Boží. Nemusíte psát své mentální modely na papír ve formě blokových diagramů a rovnic, i když by to bylo užitečné. Stačí uvést jejich podstatu verbálně, ve formě obrázků nebo šipek ukazujících, co je podle vás s čím spojeno. Čím více to budete cvičit, bez ohledu na zvolenou formu, tím jasnější a pružnější bude vaše myšlení, tím rychleji dokážete chyby napravit a snáze se s nejistotou vyrovnáte. Flexibilita myšlení je ochota a schopnost posouvat hranice, schopnost všimnout si, že systém změnil chování, schopnost změnit strukturu systému. Ve světě flexibilních systémů je flexibilní myšlení nepostradatelné.

Respektujte, oceňujte a sdílejte informace. Mám podezření, že většina problémů v systémech souvisí právě se zkreslením, zpožděním nebo nedostatkem některých informací. Nedokážete si ani představit, o kolik lépe může systém fungovat, když mu poskytnete úplnější, přesnější a včasnější informace. Informace jsou síla. Každý, kdo touží po moci, si tuto pravdu okamžitě osvojí.

Používejte správný jazyk a obohacte ho o systémové pojmy. Fred Kofman napsal: „Ve skutečnosti nemluvíme o tom, co vidíme, ale vidíme jen to, o čem mluvit můžeme.“ Společnost, která neustále mluví o produktivitě, ale málokdy rozumí (a ještě méně využívá) pojmy flexibility a odolnosti, se stane produktivní, ale ne flexibilní nebo odolná.

Věnujte pozornost všemu, co je důležité, nejen tomu, co lze spočítat. Zdá se, že vše, co lze spočítat, je pro nás mnohem důležitější než to, co nelze spočítat. To znamená, že pro nás je kvantita důležitější než kvalita. Pokud někdo předstírá, že fenomén neexistuje jen proto, že je obtížné ho kvantifikovat, pak budou modely zcela chybné. Lidé jsou obdařeni nejen darem matematického výpočtu, ale také schopností hodnotit kvalitu. Pokud je něco špatně, nemlčte. A nenechte se odradit výmluvou, že „pokud to nemůžete definovat a změřit, pak si to nezaslouží vaši pozornost“.

Použijte strategii zpětné vazby v systémech, kde jsou. Prezident Jimmy Carter měl vzácnou schopnost přemýšlet o zpětné vazbě a rozvíjet strategie založené na zpětné vazbě. V době, kdy byl objem dovozu ropy do USA velmi velký, Carter navrhl daň z paliva úměrnou podílu dovážené ropy na celkovém množství spotřebovaného paliva. Je jasné, že dynamický, adaptivní systém zpětné vazby nelze řídit statickou, nepružnou strategií. Je mnohem snazší a efektivnější (a často o řád levnější) vyvinout strategie, které se mění v závislosti na stavu systému.

Usilujte o prospěch systému jako celku. Usilujte o zlepšení vlastností celého systému jako celku - růstu, stability, rozmanitosti, odolnosti a soběstačnosti - bez ohledu na to, jak snadno se tyto vlastnosti kvantifikují.

Poslechněte si moudrost samotného systému. Pomozte a stimulujte ty síly a struktury systému, které mu pomáhají fungovat samostatně. Poznámka; mnoho z těchto sil a struktur je na konci hierarchie. Nezasahujte do systému bezmyšlenkovitě a neporušujte jeho vnitřní mechanismy vlastní údržby.

Určete, kdo je za co v systému zodpovědný. Zvláštní pozornost věnujte spouštěcím událostem a událostem v systému. vnější vlivy které určují, od kterého typu chování možné možnosti systém si vybere. Někdy se lidé nechají tak unést hledáním viníka nebo snahou převzít kontrolu nad vnějšími faktory, že procházejí mnohem jednodušším řešením: zvýšit míru odpovědnosti v rámci samotného systému. Interní odpovědnost znamená, že systém prostřednictvím zpětné vazby poskytuje okamžitou a rychlou reakci na důsledky přijatých rozhodnutí a způsobem, který rozhodovací orgány nemohou ignorovat. Interní odpovědnost v systémech může například zahrnovat požadavek, aby všechna města a průmyslová odvětví, která vypouštějí znečištěné odpadní vody, měla výstupní vývod. Interní odpovědnost může znamenat, že ani pojišťovny, ani státního rozpočtu nemusí platit léčebné výlohy spojené s kouřením. Nebo zaplatit za ošetření po nehodě motocyklistovi, který nenosí ochrannou přilbu, nebo řidiči, který nemá zapnutý bezpečnostní pás.

Nezastavujte se tam. Učit se! Systémové myšlení mě naučilo věřit více intuici a menší důvěře ve zdánlivou racionalitu. Navíc to ukázalo, že bez ohledu na to, jak moc studujeme, stále musíme být neustále připraveni na neočekávané. Pokud něco nevíte, nepodvádějte se a zastavte se - musíte dále studovat. Používání chyb je předpokladem pro učení.

Ať žije složitost! Musím přiznat: vesmír je velmi chaotický a neuspořádaný. Je dynamický, nelineární. Pouze část naší přírody, a nově vzniklá, staví domy - betonové boxy, používá dokonale rovné linie a rovné povrchy. A druhá, starobylejší část, intuitivně ví, že příroda upřednostňuje fraktály, v nichž jakákoli škála, od mikro- po makroskopickou, ukazuje detailní a fascinující obraz světa. Můžeme obdivovat složitost a podporovat sebeorganizaci, kreativní nepořádek, heterogenitu a rozmanitost.

Rozšiřte časové horizonty. Čím širší je zvolený časový horizont, tím větší je šance na přežití. Obecně řečeno, ze striktně systémového hlediska neexistuje rozdělení na krátkodobou a dlouhodobou perspektivu. Jevy s různými časovými měřítky jsou jednoduše vnořeny do sebe.

Nenechte se omezovat rozsahem své profese. Sledujte systém, ať vás zavede kamkoli, bez ohledu na to, jaká je vaše specializace, co říkají učebnice nebo v čem si myslíte, že jste dobří. Systém nevyhnutelně překročí hranice mezi poli znalostí.

Nebuďte lhostejní. Musíme rozšířit hranice toho, o co se musíme starat. Nebuďte lhostejní. Neprocházejte.

Snažte se o to nejlepší. Nejničivější ze systémových archetypů se nazývá „snaha o nejhorší“. V důsledku toho laťka klesá. Idealismus je zesměšňován. Víme, co dělat, pokud má systém touhu po nejhorším. Nedovolte, aby vás špatné zprávy ovlivnily více než dobré zprávy. Držte laťku vysoko. Systémové myšlení nám k tomu může pouze poradit - neudělá to za nás.

(Zatím bez hodnocení) Recenze knihy: Bodo Schaefer - Mani aneb ABC peněz Abstrakt knihy: Edward de Bono - Šest myslících klobouků

  • Abstrakt knihy: George Clayson - nejbohatší ...

    • Publikováno se svolením Chelsea Green Publishing

    Vědecká redaktorka Alvina Savkina


    Všechna práva vyhrazena.

    Žádná část této knihy nesmí být reprodukována v jakékoli formě bez písemného svolení držitelů autorských práv.


    © 2008 od Sustainability Institute. Všechna práva vyhrazena

    Překlad © 2018 Mann, Ivanov a Ferber Všechna práva vyhrazena.

    © Ruský překlad, ruské vydání, design. LLC „Mann, Ivanov a Ferber“, 2018

    * * *

    Pro Danu (1941-2001) a pro všechny, kteří s ní studovali

    Pokud je továrna srovnána se zemí, ale racionalita, která ji zrodila, zůstane, pak tato racionalita jednoduše vytvoří další továrnu. Pokud revoluce zničí systematickou vládu, systematické myšlenkové vzorce, které tuto vládu vytvořily, zůstanou nedotčené a tyto vzorce se budou reprodukovat v následné vládě. O systému se tolik mluví. A tak málo se rozumí.

    Robert Piersig, Zen a umění péče o motocykly

    Předmluva autora

    Tato kniha je založena na kvintesenci moudrosti, zdravý rozum, hluboké vědecké znalosti a zkušenosti mnoha lidí, kteří věnovali více než třicet let výukovým a modelovacím systémům. Mnoho z nich pracovalo ve skupině Systems Dynamics Research Group v Massachusetts Technologický institut... Nejprve je to Jay Forrester, byl to on, kdo vytvořil tuto skupinu. Mými učiteli (a studenty, kteří se stali mými učiteli) byli Ed Roberts, Jack Pugh, Dennis Meadows, Hartmut Bossel, Barry Richmond, Peter Senge, John Sterman a Peter Allen. Kniha obsahuje myšlenky, příklady, citáty a informace z knih mnoha zástupců intelektuální komunity. Vyjadřuji svůj obdiv a vděčnost všem jeho členům.

    Hodně jsem se naučil od vynikajících vědců a myslitelů. Pokud vím, nikdy nedělali počítačové simulace, ale všichni měli přirozené, skutečné systémové myšlení. Jsou to Gregory Bateson, Kenneth Boulding, Herman Daly, Albert Einstein, Garrett Hardin, Václav Havel, Lewis Mumford, Gunnar Myrdal, EF Schumacher, řada moderních korporátních vůdců a mnoho nejmenovaných starověkých mudrců - od indiánských indiánů po súfisty střední východ. Zvláštní společnost, že? Systémové myšlení však přesahuje disciplíny, kultury a historické éry.

    Systémoví analytici používají komplexní interdisciplinární koncepty, ale protože všichni výzkumníci jsou lidé s vlastními zvláštními vlastnostmi, objevily se různé vědecké školy a směry. Tato kniha poskytuje termíny a konvence, které se používají v dynamice systémů - oblasti, která je mi nejbližší. Zde jsou základy teorie systémů, nikoli nejnovější vědecké objevy.

    Analýzu používám pouze tehdy, když pomáhá řešit problémy reálného světa, a neuchýlím se k popisu abstraktních teorií. Pokud ale jednou takové teorie lze použít pro stejný účel, někdo může napsat nové dílo.

    Musím vás varovat, že tato kniha, stejně jako všechny ostatní, nemůže být nestranná a vyčerpávající. V oblasti systémového myšlení je známo mnohem více, než je zde uvedeno, ale mým hlavním cílem je vás zaujmout. A také bych chtěl, abyste pochopili, jaké jsou složité systémy, se kterými se všichni neustále setkáváme, i když vaše seznámení se systémy a tréninkem touto knihou začíná a končí.

    Donella Meadows, 1993

    Předmluva redaktora anglického vydání

    V roce 1993 Donella (Dana) Meadows dokončila návrh knihy, kterou nyní držíte v rukou. Rukopis tehdy nebyl zveřejněn, ale po mnoho let byl distribuován neoficiálně. Dana nečekaně zemřela v roce 2001, aniž by knihu dokončila. Za ta léta od té doby se ukázalo, že její práce může být stále užitečná a zajímavá pro široký okruh čtenářů. Dana byla vědkyně, spisovatelka a jedna z nejlepších průvodkyň světem systémového modelování.

    Bestseller vyšel v roce 1972 Hranice růstu1
    Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W. Růstové limity. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1991.

    Přeloženo do mnoha jazyků, přičemž Dana je hlavním přispěvatelem.

    Její autoři varovali, že poškození celého světa může být způsobeno neoptimálními scénáři vývoje lidstva, pokud nebudou včas zastaveny. Ukázali, že neustálý růst populace a spotřeby narušuje ekologické a sociální systémy, které podporují lidský život na Zemi, a vysvětlili, proč snaha o neomezený ekonomický růst nakonec zničí mnoho místních, regionálních a globálních systémů. Varování autorů bylo uznáno za rozumné a předpověď byla jednou z nejpřesnějších. Závěry vyvodené v této knize a jejích pokračováních se nacházejí na titulních stránkách novin vždy, když stoupne cena ropy, dramaticky se změní klima nebo když stojíme tváří v tvář jiným problémům, které si 6,6 miliardy lidí vytváří pro sebe.

    Dana pomohla pochopit, proč je nutné vážně revidovat principy a metody studia světa a jeho systémů a začít jednat jinak. Dnes mnozí přiznávají NS Systémové myšlení je velmi důležitým nástrojem při řešení environmentálních, politických, sociálních a ekonomických problémů, které se neustále objevují před společností. Systémy, velké nebo malé, se mohou chovat velmi podobně. Pochopení jejich chování je naší jedinou nadějí, že je můžeme dlouhodobě změnit na různých úrovních. Dana napsala tuto knihu v naději, že přinese její koncept širšímu publiku, a proto jsme se s kolegy z Institutu pro udržitelný rozvoj rozhodli, že je čas posmrtně publikovat její rukopis.

    Může tato kniha skutečně pomoci jak našemu světu, tak každému čtenáři? Myslím, že ano. Možná jste zaměstnancem společnosti (nebo jejího vlastníka) a hledáte způsob, jak zlepšit svět prostřednictvím svého podnikání nebo organizace. Nebo jste politik, který nedokáže vnést do života dobré nápady a dobré úmysly. Možná jste manažer zaneprázdněný rozhodnutím důležité záležitosti ve společnosti a neustále čelí problémům. Pokud obhajujete změny v systémech, jako je společnost nebo rodina, pokud jde o to, jaké morální hodnoty chrání, pak víte, že jen pár unáhlených akcí může zrušit mnoho let důsledného zlepšování. Možná vás odrazuje, jak těžké je změnit naši společnost k lepšímu.

    Pokud jste v situaci, která se alespoň částečně podobá výše uvedenému, myslím, že vám tato kniha pomůže. Ačkoli existují další práce na modelování systémů a systémovém myšlení. Mnozí potřebují přístupnou a inspirativní knihu o systémech a o nás. O tom, proč je někdy považujeme za tak nesrozumitelné a jak se je naučit lépe spravovat a měnit.

    Krátce před napsáním první verze této knihy Dana dokončila dvacetiletou práci na pokračování Hranic růstu, které vyšlo pod názvem Za hranicemi. 2
    Meadows D. H., Meadows D. L., Randers J. Mimo růst. M.: Pokrok; Pangea, 1994.

    Dana byla součástí výzkumné skupiny pro ochranu přírody a životní prostředí, pracoval ve výboru pro vědecký výzkum v National Geographic Society, učil dynamiku systémů, etiku a přednášel o životním prostředí na Dartmouth College. Vždy se ponořila do událostí dneška a viděla je jako výsledek chování často dost složitých systémů.

    Původní Danain rukopis byl několikrát revidován a restrukturalizován, ale mnoho příkladů v této knize pochází z prvního návrhu z roku 1993. Možná vám připadají trochu zastaralé, ale při práci na úpravách jsem se rozhodl je ponechat, protože jsou stále relevantní a poučné. Počátek devadesátých let je dobou rozkladu Sovětský svaz a zásadní změny v dalších socialistických zemích. Současně byla podepsána Severoamerická dohoda o volném obchodu. Irácká armáda vtrhla do Kuvajtu a poté ustoupila a podél cesty hořela ropná pole. Nelson Mandela byl propuštěn z vězení, apartheid byl zrušen v Jižní Africe. Vedoucí odborů Lech Walesa byl zvolen prezidentem Polska a spisovatel Václav Havel byl zvolen prezidentem Československa. Mezivládní panel pro změnu klimatu zveřejnil svou první zprávu, která uvádí, že „emise z lidské činnosti výrazně zvyšují koncentraci„ skleníkových plynů “v atmosféře, což vede ke zvýšení skleníkového efektu, tj. Globálního nárůstu teploty na zemském povrchu. "... Rio de Janeiro uspořádalo konferenci OSN o životním prostředí a rozvoji.

    Během jedné ze svých cest na konferenci si Dana přečetla vydání novin International Herald Tribune... V materiálech publikovaných do jednoho týdne našla mnoho příkladů systémů, které vyžadují buď lepší správu, nebo úplnou reorganizaci. Dočetla se o nich v běžných novinách, protože takové systémy jsou všude. Když začnete každodenní události považovat za součást obecných trendů, které zase projevují vnitřní strukturu systému, uvidíte nové způsoby, jak řídit svůj život. Doufám, že toto vydání Donellovy knihy poskytne čtenářům schopnost porozumět systémům, rozumět jim a měnit je k lepšímu.

    Chtěl bych, aby se tento krátký a přístupný příběh stal pro vás užitečným nástrojem ve světě, který potřebuje změnu. Je to jednoduchá kniha pro složitý svět. Je pro ty, kteří si chtějí utvářet lepší budoucnost sami.

    Diana Wrightová, 2008

    Úvod. Pohled optikou teorie systémů

    Vedoucí nestojí před nezávislými problémy, ale s neustále se vyvíjejícími situacemi, které se skládají ze složitého souboru měnících se problémů, které se navzájem ovlivňují. Tomu říkám nepořádek ... Vedoucí neřeší problémy, zvládají nepořádek.

    Russell Ackoff 3
    Russell Ackoff, The Future of Operational Research Is Past, Journal of the Operational Research Society 30, no. 2 (únor 1979): 93-104.

    Specialista managementu


    Na jednu ze svých raných kurzů systémového učení obvykle přináším hračku Slinky. Pokud jste zapomněli, co to je, připomenu vám to: Slinky je dlouhá, volná pružina, která může vibrovat, stlačovat a uvolňovat nahoru a dolů, „proudit“ z jedné ruky do druhé nebo „stoupat“ po schodech.

    Dal jsem Slinky na otevřenou dlaň. Prsty druhé ruky sevřu horní cívku pružiny a poté ji stáhnu zpět. Pružina se nejprve natáhne, poté stlačí. Znovu se natáhne a znovu stáhne. A tak několikrát.

    „Proč se Slinky chová takhle?“ - ptám se studentů.

    "Kvůli ruce." Sundal jsi ruku, “říkají.

    Vezmu krabici s hračkami, ve které se prodávala, a vložím do ní spirálu. Pak jsem také vložil krabici do dlaně a prsty jsem držel spirálu nahoře. A nejdramatičtějším gestem ruku sundám.

    Samozřejmě se nic neděje, krabice jen zamrzne.

    „Nyní znovu: proč se hračka houpala nahoru a dolů?“

    Je zřejmé, že odpověď je třeba hledat v zařízení samotné hračky. Právě toto chování je pro ni charakteristické a její ruce ji pouze potlačují nebo nebrání tomu, aby se projevila.

    To je důležité pro pochopení teorie systémů.

    Pokud porozumíme tomu, jak jsou struktura a chování systému propojeny, můžeme předpokládat, jak funguje, proč jeho chování vede k určitým výsledkům, jak jej efektivněji využívat. Jak se svět stále rychle mění, stává se složitějším, systémové myšlení nás naučí vidět celou škálu možností, spravovat ji a využívat. Pouze tento přístup nám umožňuje identifikovat hlavní příčiny problémů a najít nové možnosti jejich řešení.

    Co je to tedy systém? Systém je souborem některých prvků (prvky mohou být libovolné: lidé, buňky, molekuly), propojené takovým způsobem, že postupem času jejich interakce začíná určovat chování systému. Systém může zažít šoky, omezení, dopad faktorů, které slouží jako spoušť, a také jakékoli další vnější síly. A reakce, která v reálném světě není nikdy jednoduchá, charakterizuje samotný systém.

    To, co způsobilo a jak se Slinkyho chování projevuje, je snadno pochopitelné. Pokud jde o lidi, společnosti, města nebo země, představa, že systém je z velké části příčinou jeho vlastního chování, je jako klam! Externí událost může vyvolat určité chování systému, ale při působení na jiný systém stejná událost pravděpodobně povede k jinému výsledku.

    Zvažte, co z toho vyplývá:


    Političtí vůdci neovlivňují pokles ani růst ekonomiky země. Kolísání trhu je zakotveno v samotné struktuře tržního hospodářství.

    Společnosti neztrácejí podíl na trhu kvůli konkurentům. Přirozeně toho budou využívat konkurenti, ale ztráty poražené strany jsou přinejmenším částečně způsobeny její vlastní obchodní politikou.

    Země vyvážející ropu nejsou výhradně odpovědné za růst cen ropy. Jejich akce sama o sobě nemohla vyvolat tak prudkou změnu cen a chaos v ekonomice, kdyby politika spotřeby ropy, cen a investic zemí dovážejících ropu nevedla k ekonomice tak citlivé na zpoždění dodávek.

    Nejste napadeni virem chřipky, sami pro něj v těle vytváříte příznivé podmínky.

    Drogová závislost není způsobena slabostí jednotlivce. Ani on, ani nikdo jiný, ani ten nejmilovanější, mu není schopen pomoci. Závislosti se můžete zbavit pouze tak, že si uvědomíte, že je důsledkem celého komplexu jevů a sociálních problémů.


    Pro někoho budou taková prohlášení matoucí, pro někoho budou působit jako běžný projev zdravého rozumu. Věřím, že dva různé typy reakcí - neochota přijmout nebo přijmout systémové principy - pramení ze dvou různých druhů lidské zkušenosti a oba jsou každému známy.

    Na jedné straně jsme byli všichni naučeni analyzovat, používat racionální metody, sledovat přímé spojení mezi příčinou a následkem, porozumět neznámé oblasti znalostí v malých a srozumitelných „částech“, řešit problémy ovlivňováním světa kolem vás. Ale kvůli tomuto přístupu neseme prezidenty, konkurenční společnosti, OPEC, chřipku a drogy na vinu za naše problémy.

    Na druhou stranu jsme všichni čelili složitým systémům dlouho předtím, než jsme se naučili racionálně myslet. Koneckonců, my sami jsme složité systémy. Naše tělo je skvělým příkladem komplexních, vzájemně propojených, soběstačných systémů. Každý člověk, každá organizace, každé zvíře, strom, zahrada nebo les jsou složité systémy. Uvědomujeme si to intuitivně, bez analýzy, bez slov. V zásadě jde o praktické porozumění tomu, jak systémy fungují a jak s nimi interagovat.

    Jelikož moderní teorie systémů souvisí s používáním počítačů a výpočtů, často si jednoduše nevšimneme, že každý člověk chápe její základní ustanovení na určité úrovni. Mnoho postulátů teorie systémů lze téměř vždy přeložit do jazyka „lidové moudrosti“.


    Zpoždění zpětné vazby u složitých systémů vede k tomu, že když se problém projeví, je často obtížné jej vyřešit.

    - Cesta je lžíce na večeři.


    Podle zásady vyloučení ze soutěže, pokud se prostřednictvím posilující smyčky zpětné vazby stane odměna získaná vítězem soutěže prostředkem k dosažení vítězství v dalších soutěžích, postupem času budou téměř všichni soutěžící vyřazeni ze soutěže .

    - Neboť kdo má, tomu bude dáno, a kdo nemá, bude mu také odebráno to, co má (evangelium podle Marka 4:25).

    – Peníze lpí na penězích.


    Systémy s velkým množstvím prvků, mnoha vývojovými scénáři a vlečkami jsou stabilnější a méně zranitelné vnější faktory než homogenní systémy s malou rozmanitostí.

    – Nedávejte všechna vajíčka do jednoho košíku.


    Od průmyslové revoluce se západní společnost řídí vědou, logikou a redukcionismem, bez ohledu na intuici a holistický pohled na svět. Psychologicky je pro nás pohodlnější vidět problém zvenčí: obviňovat něco nebo někoho, zbavit se odpovědnosti. V tomto případě stačí k odstranění problému, který nastal, najít ovládací páku, technické řešení, vhodný tablet a tak dále.

    Obtíže - prevence neštovic, zvýšení produkce potravin, přesun těžkých břemen a velkého počtu lidí na velké vzdálenosti - byly obvykle vyřešeny řešením vnějších příčin. Ale protože všechny výše uvedené platí pro součásti větších systémů, některá řešení způsobila pouze další problémy. A ti z nich, kteří mají kořeny ve vnitřní struktuře složitých systémů, jsou prakticky nerozpustní.

    Hlad, chudoba, znečištění životního prostředí, ekonomická nestabilita, nezaměstnanost, chronická onemocnění, drogová závislost, války. To vše bylo neúspěšně pokuseno vymýtit pomocí analytického a technického pokroku. Nikdo tyto problémy záměrně nevytváří, nikdo nechce, aby zůstaly nevyřešeny, ale nadále existují. Protože tyto problémy jsou systémové. Důvod nežádoucího chování systému často spočívá v samotném systému. Problémy lze vyřešit pouze tehdy, když použijeme svou intuici, přestaneme obviňovat všechny kolem, začneme systém vnímat jako zdroj našich problémů, najdeme odvahu a moudrost restrukturalizace Systém.

    To je zřejmé, ale neobvyklé. Je uklidňující, že rozhodnutí jsou v našich rukou. I když potřeba akt, nebo alespoň hodinky na věci a pochopit různě, ne tak, jak jsme zvyklí, může způsobit úzkost.

    Tato kniha vám řekne, jak se naučit porozumět rozdílu mezi tím, co vy vidět a jak to je realizovat... Je určen pro ty, kteří jsou skeptičtí k pojmu „systém“ a systémové analýze (i když ho všichni používáme Každodenní život). Vynechal jsem spoustu technických podrobností, protože chci ukázat, že můžete porozumět systémům, aniž byste se uchýlili k matematickým vzorcům a aniž byste se uchýlili k pomoci počítače.

    V této knize často používám diagramy a grafy, protože je obtížné popsat systémy samotnými slovy. Slova a věty na sebe musí navazovat v lineární logické posloupnosti. Události v systémech se vyvíjejí nelineárně, ne v jednom směru, ale v mnoha najednou. Abyste je správně popsali a studovali, potřebujete jazyk, který má stejné vlastnosti jako jevy, které studujeme.

    Grafy a diagramy jsou více informativní než slova, protože všechny části obrázku lze vidět současně. Začnu velmi jednoduchými a postupně budu zvyšovat složitost. Jsem si jistý, že tomuto vizuálnímu jazyku snadno porozumíte.

    Nejprve se seznámíte se základními pojmy: co je to systém a z čeho se skládá. Podíváme se na prvky, které nejsou v interakci - ne z holistické, ale z redukcionistické pozice. Poté je opět spojíme, abychom předvedli základ samoregulace a vývoje systémů - smyčku zpětné vazby.

    Poté se ocitnete v „systémové zoo“, která představuje sbírku běžných a zajímavých typů systémů. Uvidíte, jak se někteří z nich chovají, a seznámíte se s jejich stanovištěm. Jsou všude a dokonce i ve vás.

    Na pár příkladech vám ukážu, jak mohou systémy fungovat skvěle a zároveň nás překvapit a zmást. Dozvíte se, proč je v důsledku koordinovaných a racionálních akcí jednotlivých nebo většiny prvků systému výsledek zcela odlišný od toho, co se očekávalo. Pochopíte, proč se tyto výsledky mohou objevit mnohem dříve nebo později než zamýšlené datum, proč poté, co uděláte znovu něco, co vždy fungovalo, najednou ke svému velkému zklamání zjistíte, že to již nefunguje, proč se chování systému změnilo v nepředvídatelné způsob.

    Diskuse o těchto „proč“ umožní zvážit obecné otázky, se kterými se specialisté v oblasti systémového myšlení musí znovu a znovu potýkat, řešitel problémů vznikající v korporacích, vládních strukturách, ekonomii, ekosystémech, fyziologii a psychologii. Podíváme se na systém distribuce vodních zdrojů mezi komunitami a finančních zdrojů mezi vzdělávací instituce a dospěli k závěru, že se jedná o zvláštní případy tragédie komunit 4
    Tragédie obecného společenství nebo tragédie společných zdrojů je druhem jevu spojeného s rozporem mezi osobními zájmy a veřejným blahem. Například zemědělci ze stejné komunity sdílejí společnou pastvinu. Pokud několik pastevců zvýší počet hospodářských zvířat, úrodnost pole se nezmění. Pokud to ale udělá každý, pastvina bude vzácná a členové komunity utrpí ztráty. Pokud každý sníží počet hospodářských zvířat, zvýší se úrodnost pole. Ale jeho osobní zisk bude menší než ušlý příjem. Ukazuje se, že je v zájmu jednotlivých farmářů neustále zvyšovat stádo. Cca. vyd.

    Prozkoumejte obchodní pravidla a pobídky, které pomáhají nebo brzdí vývoj nových technologií. Zamysleme se nad tím, proč je odpor vůči rozhodnutím úřadů a tradičním vztahům v rodině, komunitě nebo zemi. Uvidíme, že důvodů pro závislost na kofeinu, alkoholu, nikotinu a drogách je mnohem více, než se na první pohled zdá.

    Systémoví analytici tyto generické vzorce nazývají archetypy charakteristického chování. V prvních návrzích knihy jsem jim říkal „systémové pasti“. Poté dodala: „… a příležitosti“, protože i ty archetypy, které jsou zodpovědné za vzhled zdánlivě nerozpustných, potenciálně nebezpečných problémů, lze transformovat tak, aby dosáhly požadovaného výsledku. Stačí jen trochu porozumět principům fungování systémů.

    Poté přejdu k pohledu na akce restrukturalizace systémů, ve kterých žijeme. Pokusíme se najít body vlivu na systémy, podle kterých můžete změnit chování systémů.

    Závěrečná část knihy obsahuje řadu zobecňujících závěrů o systémech, které učinilo mnoho odborníků na modelování systémů, které znám. V knize najdete ,,, z prvního dílu, s jehož pomocí se můžete ponořit hlouběji do tématu systémového myšlení.

    Oblíbený
    Která města patří do Tatarstánu Všechna města Tatarstánu mají ...
    Tatar psaní informací o Ještě před přesunem do ...
    Anglicismy v ruštině Prezentace anglicismů v ruštině Popis prezentace od ...
    Prezentace na téma "Angličtiny v ruštině" Prezentace na téma Angličtiny Slide 2 Poem od A.S. Puškina ...
    Anglicismy v ruské prezentaci o anglicismu Výzkumný projekt na ...
    Novinka na webu
    Prezentace o směru vítězství a porážky
    Jak se přesuneme k prezentaci jiných skupin
    Prezentace na téma „Země Afriky
    Fenoly a aromatické alkoholy II
    Prezentace na téma „Identifikace podobných trojúhelníků“