Odeslání vaší dobré práce do znalostní báze je jednoduché. Použijte níže uvedený formulář

Studenti, postgraduální studenti, mladí vědci, kteří využívají znalostní základnu při studiu a práci, vám budou velmi vděční.

Publikováno na http://www.allbest.ru/

• Úvod
• 3.2 Prognózy výpočtů indikátorů sociálního vývoje
• Závěr
• Seznam použité literatury

Úvod

Sociální prognózy jsou speciální studií možných možností rozvoje sociálních objektů. Sociálním objektem může být sociální fenomén, proces a sociální vrstva a sociální stav jednotlivce. Účelem sociální prognózy je připravit vědecky podložené návrhy na směr, ve kterém je vývoj sociálního objektu žádoucí.

Sociální prognózy mají velká důležitost proti moderní věda... Události, které se odehrály v životě společnosti, rozhodnutí hlav států mají určité důsledky. Manažerská rozhodnutí jsou dnes přijímána pod vlivem stávajících sociálně-ekonomických problémů ve společnosti. Předpovědi umožňují ovlivňovat sociální procesy, zvyšovat účinnost přijímaných rozhodnutí a vyhýbat se nežádoucím důsledkům pro společnost. Dnešní prognózy jsou nedílnou součástí managementu.

Prognóza je vědecky podložený úsudek o možných stavech objektu, o alternativních způsobech jeho vývoje v čase, o vlivu všech druhů vnějších i vnitřních faktorů na objekt.

Mezi hlavní metody sociálního předpovídání patří logické metody, matematické metody a metody modelování, stejně jako expertní metody; Metodika prediktivního výzkumu je založena na nejcennějších teoretických úspěších mnoha věd: historie, matematika, filozofie, sociologie atd.

Cílem této práce je prostudovat roli sociálního předpovídání v moderní společnost a identifikace rysů sociálních předpovědí v Ruské federaci.

Účel práce v kurzu předurčil řešení následujících úkolů:

ukazatel sociálních předpovědí rusky

popsat předpoklady pro vznik a podstatu sociálního prognózování, faktory a principy sociálního prognózování;

považovat sociální prognózy za nástroj pro zdůvodnění sociální politiky státu;

zvážit systém sociálních předpovědí a programů v Ruské federaci;

analyzovat dopad sociálních prognóz na vývoj moderní společnosti;

identifikovat problémy vývoje sociálního předpovídání v moderních podmínkách a způsoby jejich řešení;

zvážit prediktivní výpočty indikátorů sociálního vývoje.

Předmětem výzkumu je role sociálního prognózování ve vývoji moderní společnosti. Předmětem výzkumu je sociální prognóza.

1. Teoretické a metodologické základy sociálního prognózování

1.1 Předpoklady a podstata sociálního prognózování. Faktory a principy sociálního předpovídání

Ke vzniku sociální prognostiky došlo ve 20. – 30. Letech XX. Století, kdy se stala zjevnou polysémie sociálního vývoje: dozrávala nová etapa vědeckého a technologického pokroku, vznikl socialistický stát, který nabízel nové alternativy budoucnosti, třetí svět se začal probouzet s kolosálními lidskými rezervami a sociálními problémy ...

Toto povědomí o nové realitě vydláždilo cestu pro vznik prognostiky jako vědy. V kontextu globálních válek a místních vojenských konfliktů, ekonomických a politických zvratů, které byly nasyceny celkem světová historie Století byla přitažlivost na sociální prognózy většinou mimořádná. Vědeckou potřebu prognóz formuloval americký vědec N. Wiener v podobě základů kybernetiky ve 40. letech. XX století. Koncem 50. a 60. let se boomem prohnala vlna vědeckých, technických, socioekonomických, demografických a vojensko-politických předpovědí. Tato situace vedla k intenzivnímu rozvoji problematiky metodologie a prognostických technik (G. Tail, B. de Jouvenel, D. Bell, E. Young, F. Polak). Moderní sociální prognózy se datují od děl, která se objevila na konci 40. let (J. Bernal, N. Wiener). Během tohoto období byl vyvinut koncept vědecké a technologické revoluce, byl objeven efekt používání vyhledávání a normativních prognóz při řízení sociálních procesů. V roce 1968, kdy bylo celé světové společenství znepokojeno neustálými hrozbami vypuknutí třetí světové války, založil významný veřejný činitel a průmyslník A. Peccei Římský klub - mezinárodní organizaci vědců, politiků a podnikatelů, jejímž cílem je bylo upozornit na strategické problémy a vyhlídky na světový rozvoj.

V průběhu 90. let 20. století došlo ve veřejném povědomí k velkému skoku, který se vyznačuje hlubokým vědomím, že jsou to sociální cíle, které spojují lidi v rámci státu, že hlavním bohatstvím je lidský potenciál.

Podle vědců se vyvíjí společnost, ve které se neustále zvyšuje počet i délka života lidí, roste materiální příjem pro každého obyvatele, rozvíjí se sociální a kulturní sféra.

Sociální prognózy jsou procesem vývoje sociálních předpovědí založených na vědeckých metodách poznávání sociálních a ekonomických jevů a využívajících celý soubor metod, prostředků a metod sociálního předpovídání. Sociální predikce je vědecká ekonomická disciplína, jejímž předmětem je proces reprodukce lidského kapitálu a předmětem je znalost možných stavů fungujících sociálních objektů v budoucnosti, studium vzorců a metod rozvoje sociálních prognóz.

Sociální prognózy jsou procesem vývoje sociálních prognóz založených na vědeckých metodách poznávání sociálních a ekonomických jevů a využití celého souboru metod, prostředků a metod sociálního předpovídání.

Jedním z důležitých směrů předpovídání sociálního vývoje je sociální predikce - vědecká ekonomická disciplína, jejímž předmětem je proces reprodukce lidského kapitálu a předmětem je znalost možných stavů fungujících sociálních objektů v budoucnosti, studium vzorců a metod vývoje sociálních předpovědí.

Prognózy, včetně sociálních předpovědí, korelují s širším konceptem - předvídavost jako předjímající odraz reality, založený na znalosti zákonů přírody, společnosti a myšlení.

Mezi hlavní metody prognózování patří:

· Statistické metody;

· Odborná posouzení (metoda Delphi);

· Modelování.

Hlavní funkce sociálního předpovídání jsou následující:

systematické a systematické studium socioekonomických objektů (včetně studia dynamiky, struktury států; typologie socioekonomických objektů);

identifikace a analýza obecných a konkrétních vzorců a trendů ve vývoji sociálně-ekonomických objektů (včetně konstrukce teorie fungování a rozvoje; konstrukce integrálních indikátorů kvality nebo efektivity fungování sociálně-ekonomického systému; identifikace explicitních a skrytých faktorů vývoje atd.);

zhodnocení působení identifikovaných trendů do budoucna (výzkum a modelování geneze jevů);

předvídání nových sociálně-ekonomických situací, problémů vyžadujících řešení;

identifikace možných alternativ rozvoje v budoucnosti, jakož i vhodné ekonomické posouzení času, materiálu a finančních zdrojů k jejich dosažení;

vývoj systémů pro sledování účinnosti fungování systémů sociálně-ekonomických předpovědí;

shromažďování informací o spolehlivosti vypracovaných prognóz s cílem jejich optimalizace.

V současné fázi vývoje prognostiky Nayborodenko N.M. identifikuje několik metodických principů, na jejichž základě je analyzován objekt předpovědi a je vyvíjena samotná předpověď.

Princip konzistence implikuje vnímání společnosti jako komplexního, uspořádaného celku, včetně individuálních jednotlivců a sociálních komunit, spojených různými spojitostmi a vztahy, které mají specificky sociální povahu.

S využitím principu sociálního určování a rozvoje prognózy zohledňují různé souvislosti a závislosti ve veřejném životě (uvnitř systémový přístup). Moderní determinismus předpokládá přítomnost mnoha různých objektivně existujících forem propojení jevů.

V metodologickém aspektu sociálního prognózování má velký význam princip konzistence - koordinace normativního a rešeršního přístupu a podle toho prognóz;

Princip rozptylu v předpovědi orientuje vývojáře vědeckých předpovědí na jejich možnosti. Pomocí různých možností té či oné prognózy je vyřešen problém výběru nejoptimálnější, nejžádanější nebo preferované možnosti rozvoje - společnosti, sféry, sociální skupiny.

Princip ověřitelnosti (z „ověřování“) prognóz naznačuje povinný postup kontroly přesnosti, spolehlivosti, spolehlivosti a jejich platnosti u vyvinutých předpovědí. Za tímto účelem existuje celá skupina metod, které budou diskutovány níže.

Princip ziskovosti prognóz úzce souvisí se spolehlivostí, protože pouze spolehlivá prognóza může být nákladově efektivní. To znamená, že náklady na vypracování prognózy, a to je velmi nákladný výzkum, by se měly vyplatit a nejen, ale také přinést zisk, příjem zákazníkovi při jeho používání nebo pozitivní efekt v každém jiném případě.

Princip kontinuity prognóz (zejména v krizových podmínkách) vyžaduje opravu prognóz, jakmile budou k dispozici nová data o objektu prognózy. A to je možné díky fungování neustále fungujících prognostických systémů ve výzkumných centrech za účelem sledování situace a podle toho zpřesnění předpovědi. Pouze v tomto případě lze počítat se spolehlivou předpovědí.

1.2 Sociální prognózy jako nástroj pro zdůvodnění sociální politiky státu

Prognózy předcházejí rozhodování, jedná se o velmi důležitou, vědecky náročnou část práce, která je však nesmírně nezbytná v procesu vývoje efektivního manažerského rozhodnutí. Na základě prognóz se vyvíjejí sociální programy pro rozvoj Ruské federace a regionů.

Socioekonomické prognózy jsou zásadní základní prvek systémy plánování a řízení. Pomocí četných metod sociálního předpovídání je možné předvídat možnosti a modely rozvoje sociálně-ekonomického stavu společnosti, je možné určit, jak to či ono manažerské rozhodnutí ovlivní společnost. Znalost požadovaného výsledku kontrolovaného objektu pomocí předpovědi umožňuje identifikovat nejefektivnější sadu akcí nezbytných k dosažení výsledku. Výsledky prognózování sociálního vývoje se používají, když úřady činí konkrétní rozhodnutí v oblasti sociální a ekonomické politiky států.

Výsledky předpovědí stavu socioekonomického vývoje Ruské federace se používají, když zákonodárné a výkonné orgány Ruské federace činí konkrétní rozhodnutí v oblasti socioekonomické politiky státu. Prognózy plní ve státní regulaci tržní ekonomiky tři hlavní funkce:

1) předvídání možných trendů a cyklických výkyvů v sociálně-ekonomickém rozvoji země nebo regionu v kontextu globální dynamiky a směrů transformace Společnosti;

2) předvídání možností a možných důsledků strategických a taktických rozhodnutí přijatých v oblasti sociálně-ekonomického, vědeckého a technického, environmentálního, zahraničního hospodářství, územního rozvoje;

3) včasné úpravy nebo zrušení rozhodnutí, vyžadují -li to změněné podmínky životní prostředí, nová konjunktura domácího a zahraničního trhu.

Státní orgány potřebují v první řadě prognózy, které by potvrdily strategické a rozvojové priority v dlouhodobém a střednědobém horizontu, tj. pro strategické plánování . V tržní ekonomice existují tři hlavní funkce strategického plánování. Nejprve definování slibných cílů sociálně-ekonomického rozvoje země s přihlédnutím jak k vnitřním potřebám, fázím vývoje a transformace, tak k jejímu postavení ve světovém civilizačním prostoru, globalizující se ekonomice. Za druhé, volba strategických priorit , umožňující v budoucnu dosáhnout cílů sociálně-ekonomického, vědeckého a technického, inovativního a environmentálního rozvoje s přihlédnutím k prioritním potřebám, dostupným omezeným zdrojům a schopnostem státu. Za třetí, vývoj mechanismu pro implementaci vybraného systému priorit, využití přímé a nepřímé státní regulace sociálně-ekonomického rozvoje k tomuto.

Cíle a obsah systému státních prognóz, obecný postup při vývoji těchto prognóz a programů v Ruské federaci upravuje federální zákon ze dne 20. července 1995 N 115-FZ „O předpovědích stavu a programech socio- hospodářský rozvoj Ruské federace “, jakož i její dodatky.

Sociální prognózy se provádějí na státní i obecní úrovni. Na státní úrovni mají sociální a socioekonomické prognózy obecnější povahu, jedná se o prognózy vývoje země jako celku a na komunální úrovni jsou vypracovány konkrétní prognózy rozvoje obce. Skutečná realizace velkých investičních projektů a programů je možná pouze v rámci konkrétních regionálních formací Ruska v rámci jejich programů sociálně-ekonomického rozvoje.

Analýza sociálně-ekonomické situace v regionu, konkurenční výhody, investiční atraktivita, strategické cíle a cíle rozvoje, prioritní oblasti rozvoje, implementační mechanismy, zajišťování zdrojů - to vše je obsaženo v dokumentech strategického plánování.

Pro územní celky strategický rozvoj je předvídat možné změny ve vnitřních a vnější prostředí objekt plánování (území), přizpůsobení procesu jeho vývoje jim.

Využití nástrojů strategického plánování jako specifického zdroje řízení umožňuje doložit takové územní cíle a mechanismy k jejich dosažení, jejichž realizace umožňuje dlouhodobě zajistit udržitelný integrovaný sociálně-ekonomický rozvoj území a rychlou adaptaci na měnící se podmínky prostředí.

2. Současný stav sociálních předpovědí v Ruské federaci

2.1 Systém sociálních předpovědí a programů v Ruské federaci

Vláda Ruské federace zajišťuje vypracování státních prognóz sociálně-ekonomického vývoje Ruské federace (dále jen prognóza sociálně-ekonomického vývoje) na dlouhodobý, střednědobý a krátkodobý horizont.

Předpovědi sociálně-ekonomického vývoje jsou vyvíjeny na základě integrovaná analýza demografická situace, vědecký a technický potenciál, nahromaděné národní bohatství, sociální struktura, vnější situace Ruské federace, stát přírodní zdroje a vyhlídky na změnu těchto faktorů.

Prognózy sociálně-ekonomického vývoje jsou zpracovávány pro celou Ruskou federaci, pro národní ekonomické komplexy a hospodářská odvětví, pro regiony.

Samostatně je vyčleněna prognóza vývoje státního sektoru ekonomiky.

Předpovědi sociálně-ekonomického vývoje jsou založeny na systému demografických, environmentálních, vědeckých a technických, zahraničních ekonomických, sociálních a odvětvových, regionálních a dalších prognóz určitých společensky významných oblastí činnosti.

Prognózy sociálně-ekonomického vývoje jsou zpracovávány v několika verzích s přihlédnutím k pravděpodobnostnímu dopadu vnitřních a vnějších politických, ekonomických a dalších faktorů.

Prognózy sociálně-ekonomického vývoje zahrnují kvantitativní ukazatele a kvalitativní charakteristiky vývoje makroekonomické situace, ekonomické struktury, vědeckého a technologického rozvoje, zahraniční ekonomické aktivity, dynamiky výroby a spotřeby, úrovně a kvality života, environmentální situace, sociální struktury, stejně jako vzdělávání, zdravotní péče a sociální pojištění počet obyvatel.

Dlouhodobá prognóza sociálně-ekonomického vývoje se vyvíjí každých pět let na desetileté období. Na základě prognózy sociálně-ekonomického vývoje v dlouhodobém horizontu organizuje vláda Ruské federace vypracování koncepce sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace v dlouhodobém horizontu.

V koncepci sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace v dlouhodobém horizontu jsou konkretizovány možnosti sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace, možné cíle sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace, způsoby a jsou stanoveny prostředky k dosažení těchto cílů.

Postup pro vypracování prognózy sociálně-ekonomického rozvoje a postup pro vypracování koncepce sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace v dlouhodobém horizontu stanoví vláda Ruské federace.

Tyto prognózy sociálně-ekonomického vývoje a koncepce sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace na dlouhodobé období podléhají zveřejnění.

Aby byla zajištěna kontinuita sociálně-ekonomické politiky státu, jsou při tvorbě prognóz socioekonomický rozvoj a programy sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace ve střednědobém horizontu.

Střednědobá prognóza sociálně-ekonomického vývoje se zpracovává na období tří až pěti let a je každoročně upravována.

Postup pro vypracování prognózy sociálně-ekonomického vývoje ve střednědobém horizontu určuje vláda Ruské federace.

Předpověď střednědobého socioekonomického vývoje je předmětem publikace.

První zpráva po nástupu prezidenta Ruské federace, s níž se obrací na Federální shromáždění, obsahuje zvláštní část věnovanou koncepci sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace ve střednědobém horizontu.

Zvláštní část poselství prezidenta Ruské federace charakterizuje stav ekonomiky Ruské federace, formuluje a zdůvodňuje strategické cíle a priority sociálně-ekonomické politiky státu, směry provádění těchto cílů , nejdůležitější úkoly, které je třeba vyřešit na federální úrovni, nejdůležitější cílové makroekonomické ukazatele charakterizující socioekonomický vývoj Ruské federace ve střednědobém horizontu.

Vláda Ruské federace vyvíjí střednědobý program sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace na základě ustanovení obsažených ve sdělení prezidenta Ruské federace.

Postup pro vypracování programu sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace ve střednědobém horizontu stanoví vláda Ruské federace.

Střednědobý program sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace by měl odrážet:

* hodnocení výsledků sociálně-ekonomického vývoje Ruské federace za předchozí období a charakteristik stavu ekonomiky Ruské federace;

* koncepce programu sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace ve střednědobém horizontu;

* makroekonomická politika;

* institucionální transformace;

* investiční a strukturální politika;

* agrární politika;

* ekologická politika;

* sociální politika;

* regionální hospodářská politika;

* zahraniční hospodářská politika.

Střednědobý program sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace je oficiálně předložen vládou Ruské federace Radě federace a Státní dumě.

Prognóza socioekonomického vývoje na krátkodobé období se vyvíjí každoročně.

Vláda Ruské federace současně s předložením návrhu federálního rozpočtu předkládá Státní dumě následující dokumenty a materiály:

* výsledky socioekonomického vývoje Ruské federace za uplynulé období aktuálního roku;

* prognóza sociálně-ekonomického vývoje na příští rok;

* návrh konsolidované finanční rozvahy za území Ruské federace;

* seznam hlavních sociálně-ekonomických problémů (úkolů), které má politika vlády Ruské federace v příštím roce řešit;

* seznam federálně zaměřených programů naplánovaných na financování z federálního rozpočtu na příští rok;

* seznam a objemy dodávek produktů pro federální státní potřeby podle rozšířené nomenklatury;

* plánované projekce rozvoje veřejného sektoru ekonomiky.

Vláda Ruské federace v případě potřeby předkládá návrhy federálních zákonů, které stanoví opatření k provádění úkolů sociálně-ekonomického rozvoje Ruské federace v příštím roce.

Seznam federálně zaměřených programů obsahuje:

ѕ stručný popis každý z federálních cílových programů přijatých k provedení, včetně uvedení cílů, hlavních fází a lhůt pro jejich provedení;

* výsledky implementace hlavních fází průběžných federálních cílových programů;

* požadované částky financování pro každý z federálních cílových programů přijatých k provádění obecně a podle roku s uvedením zdrojů financování;

ѕ objemy financování federálních cílových programů na úkor federálního rozpočtu v příštím roce;

* uveďte zákazníky programů.

Plánované projekce rozvoje veřejného sektoru ekonomiky zahrnují ukazatele jeho fungování a rozvoje, příjem a využití příjmů z nakládání s majetkem státu.

Plánované projekce rozvoje státního sektoru ekonomiky obsahují hodnocení efektivity využívání federálního majetku a podílů a také program na zvýšení efektivity využití federálního majetku.

Postup při posuzování předložených dokumentů a materiálů určuje Státní duma při projednávání návrhu federálního rozpočtu na příští rok.

Výsledky socioekonomického vývoje Ruské federace za předchozí rok předkládá vláda Ruské federace Radě federace a Státní dumě nejpozději v únoru běžného roku a podléhají zveřejnění.

Vláda Ruské federace a Centrální banka Ruské federace zajišťují měsíční monitorování stavu ekonomiky Ruské federace a zveřejňují informace a statistické údaje o sociálně-ekonomické situaci Ruské federace.

2.2 Dopad sociálních prognóz na vývoj moderní společnosti

Počet obyvatel Ruské federace k 1. září 2014 byl 146,2 milionu lidí, z toho 2,4 milionu žilo v krymském federálním okruhu. Od začátku roku se počet obyvatel Ruska zvýšil o 179,3 tisíce lidí, tedy o 0,12 procenta.

Podle operativních údajů z Rosstatu byla v lednu až srpnu 2014 porodnost v zemi vyšší než ve stejném období loňského roku. Za pouhých osm měsíců roku 2014 se narodilo 1288,7 tisíc dětí, což je o 15,2 tisíce dětí více než za osm měsíců roku 2013. Celková míra plodnosti v lednu až srpnu 2014 činila 13,3 porodu na 1000 lidí (v lednu až srpnu 2013 - 13,1).

Rýže. 2.1 - Počet narozených a zemřelých v letech 2013 a 2014.

Od června letošního roku vykazují míry úmrtnosti pozitivní sestupný trend. Od ledna do srpna 2014 zemřelo 1 273,6 tisíce lidí, což je o 9,4 tisíce lidí méně než v lednu až srpnu 2013. Obecná úmrtnost za leden - srpen 2014 činila 13,1 úmrtí na 1 000 osob (v lednu - srpnu 2013 - 13,2 úmrtí na 1 000 osob). Snížení úmrtnosti populace ve srovnání s lednem - srpnem loňského roku bylo pozorováno u všech hlavních tříd příčin úmrtí (zejména z nemocí oběhového systému), kromě nemocí trávicího systému a dýchání a všech druhů dopravy nehod.

Od června letošního roku začal přirozený růst populace, který za osm měsíců roku 2014 činil 15,1 tisíce lidí (v lednu až srpnu 2013 došlo k přirozenému úbytku obyvatel - o 9,5 tisíce lidí). Současně byl v lednu až srpnu 2014 přirozený růst populace zaznamenán u 43 základních entit Ruské federace. Nárůst počtu obyvatel v období leden - srpen 2014 byl způsoben přirozeným a migračním růstem.

V období leden - srpen 2014 se migrační růst ruské populace snížil o 31,7 tisíce lidí, tj. O 16,2%, což bylo důsledkem zvýšeného počtu lidí opouštějících Ruskou federaci, mimo jiné kvůli emigrantům do členských států SNS.

Nárůst nárůstu byl pozorován při migrační výměně s Běloruskou republikou a Ukrajinou.

Migrační situaci ovlivnilo zhoršení sociálně-politické situace na Ukrajině. Za osm měsíců roku 2014 požádalo o status uprchlíka 6,2 tisíce lidí, což je 5krát více než ve stejném období roku 2013 (1,2 tisíce osob) a 131 tisíc lidí se žádostí o dočasný azyl (proti v roce 2013 - 1,5 tisíce lidí) , především na úkor lidí, kteří byli nuceni opustit Ukrajinu.

Celkem od 1. dubna do 31. srpna 2014 původně na území Ruské federace vstoupilo a zůstalo 823,3 tisíce ukrajinských občanů.

V roce 2014 pokračovala implementace Státního programu na pomoc dobrovolnému přesídlování krajanů žijících v zahraničí do Ruské federace (dále jen státní program). Za osm měsíců roku 2014 dorazilo do Ruské federace 50,8 tisíce účastníků státního programu s rodinnými příslušníky.

Celková nezaměstnanost (podle metodiky ILO) nadále klesá. V průměru za devět měsíců roku 2014 dosáhla jeho úroveň 5,1% ekonomicky aktivního obyvatelstva. Přitom již v září existuje sezónní tendence ke zvyšování nezaměstnanosti. Celková nezaměstnanost v září se ve srovnání s letošním srpnem zvýšila o 56,9 tisíce lidí.

Rýže. 2.2 - Úroveň obecné nezaměstnanosti v letech 2010–2014.

Bez sezónního faktoru byla míra nezaměstnanosti ve třetím čtvrtletí letošního roku fixována na úrovni druhého čtvrtletí a činila 5,2 procenta. Počet zaměstnaných v ekonomice za prvních devět měsíců letošního roku se ve srovnání se stejným obdobím loňského roku zvýšil o 66,6 tisíce lidí a činil 71,5 milionu lidí.

Rýže. 2.3 - Registrovaná nezaměstnanost a potřeba pracovníků v letech 2013–2014.

S rostoucími demografickými omezeními spojenými s poklesem populace v produktivním věku zároveň dochází k poklesu ekonomicky aktivního obyvatelstva. Podle výsledků průzkumu populace o problémech zaměstnanosti činil počet ekonomicky aktivních obyvatel v prvních devíti měsících roku 2014 75,4 milionu osob, což je o 190,6 tisíce osob méně než ve stejném období minulého roku.

Počet nezaměstnaných registrovaných u agentur práce v průběhu prvního čtvrtletí 2014 zůstal stabilní na 0,94 milionu lidí, poté se ve druhém čtvrtletí snížil na 0,90 milionu lidí. Ve třetím čtvrtletí pokračoval pokles počtu oficiálně registrovaných nezaměstnaných a do konce čtvrtletí 2014 dosáhl svého rekordního minima za posledních 10 let, 0,80 milionu lidí, přičemž se ve srovnání se stejným obdobím roku 2013 snížil o 9,5. procento.

Od ledna do září 2014 byla vyhlášena potřeba zaměstnavatelů po pracovnících státní instituce služeb zaměstnanosti, se zvýšil o 632,9 tis. volných pracovních míst a ke konci září činil 2,04 mil. volných pracovních míst.

Vysoká míra potřeby zaměstnavatelů po pracovnících a nízká úroveň nezaměstnané populace vedla ke snížení koeficientu napětí na 100 vyhlášených volných pracovních míst, který v září 2014 činil 48,4 osob (ve stejném období roku 2013 - 60,3 osob).

Za osm měsíců roku 2014 bylo vydáno 20,4 tisíce pracovních povolení pro vysoce kvalifikované zahraniční specialisty, což je o 36,9% více než ve stejném období loňského roku (14,9 tisíce povolení).

Bylo vydáno 786 pracovních povolení pro vysoce kvalifikované odborníky k výkonu pracovních činností v rámci projektu Skolkovo.

Rýže. 2.4 - Distribuce vydaných pracovních povolení pro videokonference podle zemí

V lednu až srpnu 2014 se počet vydaných patentů zvýšil o 62,9% ve srovnání s předchozím rokem a činil 1596,8 tisíc patentů. Výše plateb za pořízení patentů za 8 měsíců roku 2014 činila více než 11,5 miliardy rublů, což je 2,3krát více než ve stejném období loňského roku. Největší počet patentů vydali občané Uzbekistánu (38,7%), dále občané Tádžikistánu (20,3%), Ukrajiny (12,2%).

V lednu až září 2014 nevykazoval reálný disponibilní příjem obyvatel stabilní růst, ve třetím čtvrtletí však jejich dynamika zůstala pozitivní. Zároveň po výrazném nárůstu reálných příjmů v červenci - srpnu (2,5 - 3,4, resp.) V září zpomalili na 0,6 procenta. Obecně v období leden - září 2014 činil růst reálného disponibilního důchodu obyvatel ve srovnání se stejným obdobím předchozího roku 0,7%.

Podle předběžných odhadů činil objem peněžních příjmů obyvatel v období leden až září 2014 33 571,3 miliardy rublů, což je nárůst o 8,2 procenta ve srovnání s loňským rokem. Peněžní výdaje a úspory se oproti roku 2013 zvýšily o 7,4% a činily 33 552,6 miliardy rublů. Na rozdíl od předchozích let peněžní příjmy obyvatelstva v lednu až září 2014 převyšovaly výdaje o 18,7 miliardy rublů (v lednu až září 2013 peněžní výdaje obyvatelstva převyšovaly jejich příjmy o 187,1 miliardy rublů). Je to dáno zdrženlivějším spotřebitelským chováním populace ve třetím čtvrtletí, zatímco reálné disponibilní příjmy rostly.

Rýže. 2.5 - Sklon k úsporám a změna dluhu u půjček

Celkem bylo na spotřebitelské výdaje v lednu až září tohoto roku použito 76,7% peněžního příjmu populace, za stejné období loňského roku bylo na tyto účely směřováno 76% příjmu obyvatelstva.

Spotřebitelské výdaje podporuje dynamika úvěrů obyvatelstvu, která zůstala na úrovni předchozího měsíce.

Letos obyvatelstvo, které se obává znehodnocení rublu, aktivněji používá měnu jako nástroj spoření.

Prostředky použité na nákup cizí měny představovaly 5,3% peněžních příjmů obyvatelstva, v roce 2013 činil podíl příjmů použitých na nákup cizí měny 4,3%.

Míra čistých úspor bez sezónního faktoru v září 2014 činila 10%, obecně za 9 měsíců - 8,1%.

Rýže. 2.6 - Dynamika nominálních časově rozlišených mezd v letech 2013-2014.

Průměrná měsíční nabytá mzda v září 2014 podle Federální státní statistické služby činila 3 1071 rublů a ve srovnání se srpnem 2013 se zvýšila o 6,9 procenta.

V průměru v lednu až září letošního roku činila nominální časově rozlišená mzda 31 487 rublů (nárůst oproti loňskému roku - 9,5 procenta).

Reálná mzda v září běžného roku se ve srovnání se zářím 2013 snížila o 1%a v průměru za čtvrtletí III. Poklesu činila 0,3 procenta.

Zpomalení hospodářského růstu v kontextu sílícího inflačního pozadí může ve 4. čtvrtletí letošního roku omezit růst reálných mezd.

Obecně za devět měsíců roku 2014 vzrostly reálné mzdy o 2,1% (za devět měsíců roku 2013 o 5,7%).

Ve spojení s vysoká základna Ve druhé polovině roku 2013 se očekává zpomalení tempa růstu mezd v rozpočtových sektorech hospodářství, i když nadále zůstává na vysoké úrovni. Výjimkou bylo vzdělávání, kde se mzdy letos v srpnu snížily oproti stejnému období loňského roku o 1,2 procenta. Ve zdravotnictví a poskytování sociálních služeb činil nárůst mezd ve stanoveném období 10,3%, v činnostech souvisejících s organizací rekreace a zábavy, kultury a sportu - 9,4%. Průměrně se v lednu až srpnu 2014 mzdy ve školství ve srovnání se stejným obdobím loňského roku zvýšily o 12,9%, ve zdravotnictví a sociálních službách - o 15,2%, v činnostech souvisejících s rekreací a zábavou, kulturou a sportem - o 20,1 procenta.

Diferenciace mezd mezi různými druhy ekonomické činnosti v běžném roce neprošla ve srovnání s předchozími lety významnými strukturálními změnami.

Nejlépe placenými v lednu až srpnu tohoto roku mezi sledovanými typy ekonomických činností zůstaly finanční činnosti a odvětví palivového a energetického komplexu, mzdy v těchto typech ekonomických činností převyšují mzdy v ekonomice jako celku 2,1–2,6krát , a mzdy v nejméně placených typech ekonomických činností (textil a oděvy, kůže, kožené zboží a obuv a zemědělství) 5krát a více.

V lednu až srpnu letošního roku se počet zaměstnanců ve srovnatelném spektru organizací oproti lednu - srpnu 2013 nezměnil. Porovnání údajů z let 2014 a 2013 zároveň ukazuje, že stále dochází k přerozdělování pracovníků do odvětví obchodu a tržních služeb. Nejvýraznějším poklesem ve sledovaném období ve srovnání se stejným obdobím loňského roku poklesl počet zaměstnanců v zemědělství a rybářství - o 3,7%, respektive o 4,1%.

Největší nárůst počtu zaměstnanců ve sledovaném období běžného roku ve srovnání se stejným obdobím loňského roku je zaznamenán ve finančních činnostech a ve velkoobchodě a maloobchodě - o 3%, respektive o 4%.

Změny v sociálních sektorech zaměřené na optimalizaci neefektivních institucí přispívají ke snížení počtu zaměstnanců. V lednu až srpnu 2014 se ve srovnání se stejným obdobím loňského roku snížil počet zaměstnanců v činnostech souvisejících s rekreací a zábavou, kulturou a sportem o 2,6%, ve vzdělávání - o 1,1%, ve zdravotnictví - o 0,3 procenta.

Podle údajů Rosstatu obdržených od jiných organizací než malých podniků dosáhly celkové nedoplatky na mzdách v rozsahu sledovaných typů ekonomické činnosti po splatnosti k 1. říjnu 2014 výše 2532 milionů rublů a oproti 1. září letošního roku se snížily o 26 milionů rublů, tedy 1 procento.

Objem nedoplatků na mzdě po splatnosti k 1. říjnu 2014 je menší než 1% z měsíčního mzdového fondu zaměstnanců sledovaných typů ekonomických činností.

Z celkového objemu dluhu po splatnosti připadá 45,1% na dluh, který byl vytvořen v roce 2013 a dříve.

Hlavní podíl na mzdových nedoplatcích připadá na nedoplatky z důvodu nedostatku vlastních zdrojů, které se v září snížily o 1,4% a činily 2508 milionů rublů (99% z celkové částky nedoplatků).

Na celkovém objemu nedoplatků po splatnosti připadá 41,5% na zpracovatelský průmysl, 15,9% - na stavebnictví, 9,7% - na dopravu, 9,9% - na zemědělství, myslivost a poskytování služeb v těchto oblastech, těžba dřeva, 7,9% - na těžbu 5,1% - na výzkum a vývoj.

Důchody práce v únoru a dubnu 2014 byly celkem indexovány o 8,2%, sociální důchody v dubnu téhož roku - o 17,1%. Výsledkem je, že průměrná velikost přidělených důchodů podle předběžných údajů Rosstatu dosáhla v září 2014 10898 rublů a ve srovnání se stejným obdobím roku 2013, což je vyšší než tempo růstu spotřebitelských cen, vzrostla o 8,5%.

Hodnota životního minima na obyvatele obecně za třetí čtvrtletí 2014 se odhaduje na 8 086 rublů s nárůstem o 8,8 procenta za stejné období roku 2013. Životní minimum obyvatelstva v produktivním věku ve třetím čtvrtletí 2014 se přitom odhaduje na 8 731 rublů, důchodců - 6 656 rublů a dětí - 7 738 rublů.

Diferenciace populace podle úrovně příjmů za devět měsíců roku 2014 zůstala na úrovni devíti měsíců loňského roku a činila 15,8krát. 10% nejbohatší populace v lednu až září 2014 představovalo 30,5% z celkového peněžního příjmu populace a 10% nejchudší populace - 1,9%, což odpovídá lednu až září 2013.

V oblasti zdravotní péče v rámci realizace státního programu Ruské federace „Rozvoj zdravotnictví“ za účelem poskytování dostupné a kvalitní lékařské péče v období leden – září 2014 pokračovaly práce na zajištění státních záruk bezplatná lékařská péče pro občany Ruské federace rozšířením jejich práv, přilákáním dalších finančních zdrojů a jejich efektivnějším využíváním.

V lednu až srpnu 2014 high -tech zdravotní péče poskytlo 394 128 pacientů, což je o 39 926 pacientů více ve srovnání se stejným obdobím roku 2013.

V období leden - červenec 2014 byla ve srovnání se stejným obdobím roku 2013 epidemiologická situace v Rusku charakterizována zvýšeným výskytem populace u řady infekčních chorob, včetně: akutní hepatitidy

A, onemocnění virem lidské imunodeficience a stav asymptomatické infekce způsobený virem lidské imunodeficience (HIV), bakteriální úplavice, akutní hepatitida C, akutní hepatitida B.

Mezi nemocnými infekční choroby v lednu až červenci 2014 tvořily děti ve věku 0-17 let: černý kašel - 96,0%, meningokoková infekce - 71,3%, akutní střevní infekce - 70,4%, epidemická příušnice - 48,6%, zarděnka - 26,5%, akutní hepatitida A - 25,4% .

Nejvyšší výskyt tuberkulózy na 100 tisíc lidí v období leden - červenec 2014 byl v Tuva, Židovské autonomní oblasti (2,8 - 2,7krát vyšší než průměr v Rusku), Primorsky Krai, Chukotka, Nenets Autonomous Okrugs, Irkutsk Oblast (2,6 - 2,1krát vyšší).

V lednu až červenci 2014 bylo zaregistrováno 42 179 lidí s onemocněním způsobeným virem lidské imunodeficience as asymptomatickým infekčním stavem způsobeným virem lidské imunodeficience (HIV), včetně 616 dětí ve věku 0 - 17 let. Více než polovina (52,0%) všech diagnostikovaných pacientů infikovaných HIV byla zaznamenána v 11 základních entitách Ruské federace: v oblasti Kemerovo, St. Moskevská oblast.

V oblasti vzdělávání pokračovala implementace státního programu Ruské federace „Rozvoj vzdělávání“ na léta 2013 - 2020; byla provedena práce na zlepšení legislativy v oblasti vzdělávání, rozvoje a státní podpory nejlepších příkladů národního vzdělávání; vývoj opatření k implementaci vyhlášky č. 599.

Podle měsíčního sledování pokrytí dětí s předškolním zařízením vzdělávací služby a (nebo) služby péče o děti a péče o děti k 10. září 2014, počet dětí ve věku od tří do sedmi let zapsaných do předškolního vzdělávání je 5 105 881 lidí, včetně dětí z krymské federální okres - 79 364.

Vysokého ukazatele přístupnosti (více než 99,0% uspokojené poptávky dětí od tří do sedmi let žijících v ustavujícím subjektu Ruské federace po předškolních vzdělávacích službách) bylo dosaženo u 14 zřizujících se subjektů Ruské federace.

Ukazatel dostupnosti předškolního vzdělávání pro děti ve věku od tří do sedmi let od 90,0% do 99,0% byl dosažen v 55 ustavujících subjektech Ruské federace.

Nejakutnějším problémem zajištění dostupnosti předškolního vzdělávání pro děti ve věku od tří do sedmi let zůstává 16 zřizujících se subjektů Ruské federace, kde ukazatel dostupnosti předškolního vzdělávání pro tuto věkovou skupinu nedosahuje 90 procent.

Současně celkový počet dětí ve věku od tří do sedmi let, registrovaných k poskytnutí místa ve státních nebo obecních organizacích předškolního vzdělávání, zapsaných v elektronické frontě k 10. září 2014, činil 496 483 osob, včetně dětí krymských Federální okruh - 20 697.

Za účelem rozvoje dalšího vzdělávání pro děti byla na základě nařízení vlády Ruské federace ze dne 4. září 2014 č. 1726-r schválena Koncepce rozvoje dalšího vzdělávání pro děti.

Nařízením vlády Ruské federace ze dne 4. srpna 2014 č. 1485-r, federální stát autonomní vzdělávací instituce vyšší vzdělání “krymské federální univerzita pojmenovaný po V.I. Vernadsky “.

Za účelem školení kvalifikovaných pracovníků přijala vláda Ruské federace usnesení č. 721 ze dne 30. července 2014 „O organizačním výboru pro žádost z Ruské federace o pořádání soutěže WorldSkills v roce 2019 v Ruské federaci“; Od 13. do 18. září se v Lucernu (Švýcarsko) konalo Valné shromáždění WorldSkills International, v jehož rámci oficiální a techničtí delegáti hnutí WorldSkills Russia oficiálně oznámili záměr Ruské federace ucházet se o právo hostit příští soutěž WorldSkills v roce 2019 V ruské federaci.

Na základě výsledků národního mistrovství 2014 byl vytvořen národní tým, který se účastní mistrovství profesionálních dovedností WorldSkillsEuro Lille 2014. Experiment s výcvikem propuštěných vojáků byl dokončen na základě poskytnutí státem registrovaných osvědčení o vzdělání. V současné době je podle monitorovacích údajů vyškoleno 103 stážistů, 47 stážistů je proškoleno a 926 stážistů je naplánováno na školení. Proces školení propuštěných vojáků bude pokračovat až do konce roku 2014.

V oblasti kultury se v období leden - září 2014 konaly akce v rámci finále kulturní olympiády, které završilo čtyřletou kulturní olympiádu, ve které byl rok kina, rok divadla, rok Střídala se hudba a Rok muzeí a také významné události v oblasti kultury, mimo jiné: program „Ruský případ“; projekt „Zlatá maska. Nejlepší výkony v Južno-Sachalinsku“; V Kolomně a se konal XII. Festival divadel malých měst Ruska

Zaraisk. Byla realizována řada významných projektů, například „křížový“ Rok Ruska - Holandsko 2013, jehož program zahrnuje akce v oblasti výměny výstav, divadelního a hudebního umění a filmu.

V lednu až září 2014 bylo vydáno 111 filmových a video filmů, z nichž 15 je beletrie, 89 literatura faktu a 23 animovaných filmů.

Činnosti v oboru fyzická kultura a sport v lednu - září 2014 byl zaměřen na realizaci státního programu Ruské federace „Rozvoj tělesné kultury a sportu“, federálního cílového programu „Rozvoj tělesné kultury a sportu v Ruské federaci na roky 2006 - 2015“, příprava na mezinárodní soutěže na území Ruské federace.

V září letošního roku se konal festival kavkazských her, kde byl určen ustavující subjekt Ruské federace - vítěz (Čečenská republika), za který budou směřovány bonusy a další meziprostorové převody.

Od 28. června do 4. července se v Rjazani konala spartakiáda ruské mládeže v předzákonném věku, v jejímž rámci proběhla všeruská kontrola tělesného výcviku občanů v předškolním a odvodovém věku. vojenská služba, která zahrnuje soutěže ve střelbě ze vzduchovky, plavání, hod granátem, běh, dlouhé skoky z běhu a stání, přítahy na hrazdě. Olympiády se zúčastnilo asi 700 mladíků před nástupem do branné povinnosti.

Od 24. června do 29. června se konala motorová rally věnovaná 700. výročí mnicha Sergia z Radoněže. Shromáždění se konalo společně Ministerstvem sportu Ruské federace a DOSAAF Ruska. Trasa rally prošla z Moskvy do Rostova na Donu přes Tulu, Oryol, Kursk a Belgorod a na zpáteční cestě-přes Rossosh, region Voroněž. Program běhu zahrnuje vojensko-vlastenecké akce (setkání s veterány a mládeží, pokládání květin a věnců k pomníkům obránců vlasti), dále návštěvy chrámů a katedrál.

V souladu s jednotným plánem meziregionálních, celo ruských a mezinárodních sportovních a tělesných kulturních akcí na rok 2014 se ve třetím čtvrtletí sportovní týmy Ruské federace zúčastnily 209 sportovních akcí, z nichž: - národní biatlonový tým v 18. akce, - v alpském lyžování ve čtrnácti; - Severská kombinace v 9; - běh na lyžích v 16; - skoky na lyžích v 17; - snowboarding ve 12; - a volný způsob v 10; - bobová dráha ve 14; - curling na 18; - rychlobruslení v 17; - luge v 9; - krasobruslení na 25; - v hokeji ve 30.

Účast sportovců sportovních národních týmů Ruské federace na 14 mezinárodních sportovních soutěžích, 1 mistrovství světa v biatlonu (kolečkové lyže), které se konalo od 18. do 24. srpna v Ťumeni, 1 mistrovství Evropy v curlingu (double -mix) od 11 - 21. září 2014 v Dánsku, stejně jako na Světovém poháru v běhu na lyžích v období od 17. - 22. září 2014 v Itálii.

Ve sportech, které nebyly zařazeny do programu olympijských her, se ruští sportovci zúčastnili 116 světových šampionátů a 75 světových pohárů, 94 mistrovství a 14 evropských pohárů, 43 světových šampionátů, 45 evropských šampionátů a také 101 mezinárodních sportovních soutěží. Celkem bylo provedeno 94 plánovaných vzdělávacích akcí.

V období od 23. června do 15. srpna 2014 se konala III. Letní spartakiáda mládeže Ruska 2014, která se konala ve 33 ustavujících entitách Ruské federace, 54 městech a obcích všech federálních okresů kromě severokavkazského federálního okruhu. .

29. července 2014 v Lausanne (Švýcarsko) delegace Baškortostánské republiky předala Mezinárodní asociaci světa aplikační knihu o účasti Ufa na aplikační kampani za právo pořádat XI světové hry v roce 2021. Hry (dále jen - IWGA) prezidentovi IWGA Jose Perureně Lopez. Do stanoveného termínu byly také přihlášky doručeny z Birminghamu (USA) a Limy (Peru). Současně v období od 30. září do 3. října 2014 navštívila Ufa hodnotící komise IWGA ve složení: viceprezident IWGA Max Bishop, sportovní ředitel IWGA Joakim Gossov, čestný viceprezident IWGA Ko Koren, který poznamenal vysoká úroveň Připravenost Ufa hostit světové hry.

3. Hlavní problémy a směry vývoje sociálních prognóz v Ruské federaci

3.1 Problémy vývoje sociálního předpovídání v moderních podmínkách a způsoby jejich řešení

Na federální úrovni neexistuje schéma územního plánování, stejně jako neexistuje dokument, který by definoval směry regionální politiky.

Analýza současné situace v Rusku ukazuje, že plánovací systém není plně vytvořen na žádné úrovni státní a obecní správy. Nejúplnějším z hlediska regulace a metodiky je systém rozpočtového plánování.

Definuje nejen složky, ale také metodiku pro výpočet mnoha typů mezivládních převodů. Přesto je nutné zlepšit aplikaci cílených programů jako nástroje pro plánování rozpočtových výdajů.

Je nutné zintenzivnit aktivity v oblasti územního plánování. Postupy pro vypracování územně plánovacích dokumentů jsou velmi nákladné, nejpřipravenější jsou obce, které jsou součástí zakládajících subjektů Ruské federace, které poskytovaly obcím dotace z regionálních rozpočtů na tvorbu dokumentů v souladu s Územním plánováním Kodex Ruské federace. Jednotný rozpočtový systém Ruska výrazně zjednodušuje rozpočtové plánování ve srovnání s jinými typy plánování, protože normy a mechanismy interakce ve formátu meziprostorových vztahů jsou definovány v rozpočtové a daňové legislativě.

Ve srovnání se systémy federální a regionální úrovně se zdá, že systémy městského plánování jsou „slabým článkem“. Zkušenosti s vymáháním práva moderního plánování na obecní úrovni nejsou velké, výjimkou jsou ty obce, které byly prostřednictvím konkurenčního výběru ministerstva financí Ruské federace zařazeny do programu reformy „veřejných financí“ a tvořily hlavní prvky systému rozpočtového a sociálně-ekonomického plánování, jakož i těch několik měst, která tradičně upřednostňují správu systémů.

Podobné dokumenty

abstrakt, přidáno 08.07.2010


Problémy prediktivních studií v sociální sféra... Vznik a dopad sociálních prognóz. Základy sociálního prognózování. Metody sociální předpovědi. Provozní principy a podmínky spolehlivosti sociálních prognóz.

test, přidáno 02/04/2008


práce v kurzu, přidáno 11.03.2010


Podstata problémů s prognózováním. Analýza úrovně a podmínek spolehlivosti prediktivní aktivity. Základní a metodologické faktory pro přístupy a technologie sociálního předpovídání. Charakteristika postavení moderního světa.

test, přidáno 12/12/2008


Role sociálního prognózování v kvalitativním vývoji společnosti jako celku. Metody prognózování. Znalecký posudek - hodnota a funkce znaleckého posudku a jeho odlišnosti od informací hromadného průzkumu. Hodnota sociálních předpovědí.

test, přidáno 27.10.2007


Základní pojmy sociální prognózy. Metody a typy předpovědí. Podstata sociálního designu. Směr sociálních procesů. Prediktivní socio-projektové aktivity v komunikačním kontextu. Metody sociálního designu.

semestrální práce přidána 20/12/2012


Podstata, původ a vývoj sociálního předpovídání: pojmy, termíny, etapy a funkce. JV na přelomu 19. a 20. století, Římský klub a jeho role ve výzkumu. Sirotci jako předmět sociální práce, problémy a program pro jejich adaptaci.

semestrální práce, přidáno 11/11/2010


Určení možností vývoje. Studium potřeb a zájmů různých kategorií lidí, jejich vědomí a společensky významného chování. Podstata sociálního předpovídání. Fáze postupu prognózování. Zákonitosti sociálního vývoje.

test, přidáno 26. 1. 2013


Podstata, rysy a principy sociální ochrany. Základní principy státní sociální politiky. Vlastnosti organizace a fungování sociální ochrany v Ruské federaci. Sociální zabezpečení a systém sociálního pojištění.

semestrální práce, přidáno 12. 8. 2008


Pojem a cíle sociální prognózy v moderní společnosti. Teoretický základ sociální přídělový systém a analýza jeho hlavních ukazatelů v predikčním systému. Hlavní směry zlepšování systému sociálních norem a standardů v Ruské federaci.

Sociální prognózy - oblast sociologický výzkum(perspektivy sociálních jevů a procesů) a zároveň součást interdisciplinárního komplexu budoucích studií. V SSSR se vyvinul ve druhé polovině 60. let, kdy „předpovědní boom“ dorazil do Moskvy.

Poté byl poražen na konci 60. a v průběhu 70. a 80. let. vyvinuta dvěma způsoby: oficiální (jako součást „Komplexního programu vědeckého a technologického pokroku“, který sloužil jako jakési vědecké krytí dobrovolného plánování) a neoficiální (v jednom z výborů Unie vědeckých a technických společností) . V letech 1989-1990. obě větve se dostaly do kolapsu. Od začátku 90. let. probíhají pokusy o oživení tohoto směru sociálního výzkumu v rámci Asociace pro podporu Světové federace pro budoucí výzkum.

Ve vědecké literatuře existuje několik přístupů k vysvětlení podstaty prognóz. Nejrozšířenější byl úhel pohledu I. V. Bestuzheva-Lady, který vychází ze skutečnosti, že předpověď neposkytuje řešení problémů budoucnosti. Jeho úkol je jiný: přispět k vědeckému zdůvodnění plánů a rozhodnutí. Prognózy pravděpodobně charakterizují možnou sadu nezbytných způsobů a prostředků realizace plánovaného akčního programu. V tomto ohledu se řada autorů domnívá, že předpověď by měla znamenat pravděpodobnostní prohlášení o budoucnosti s relativně vysokou mírou spolehlivosti. Jeho rozdíl od předvídavosti spočívá v tom, že to druhé je interpretováno jako apodiktické (nepravděpodobné) prohlášení o budoucnosti založené na absolutní jistotě, nebo (jiný přístup) je logicky konstruovaným modelem možné budoucnosti s dosud neurčenou úrovní jistoty. Není těžké pochopit, že stupeň spolehlivosti prohlášení o budoucnosti slouží jako základ pro rozlišování pojmů.

Existují i ​​jiné úhly pohledu. Podle K. Schustera má předpověď specifický charakter a je nutně spojena s „kalendářem“, tj. s určitými kvantitativními odhady. V souladu s tím označuje očekávaný počet zločinů v příštím kalendářním roce do kategorie prognóz a předčasné propuštění vězně za určitých podmínek do kategorie předpovědí. A. Schmidt a D. Smith uvádějí, že předpověď je obvykle chápána jako kvantitativní predikce. „Demarkační linie“ je tedy nakreslena mezi kvalitativním (predikčním) a kvantitativním (prognózovým) hodnocením budoucnosti.

Zajímavá poznámka D. Johnsona. Věří, že predikce je výsadou fyzikálních věd, protože vyžaduje aplikaci „obklopujícího zákona“. Protože sociální disciplíny mají malý základ pro formulování zákonů tohoto typu, omezují se na předpovědi, které odrážejí realistické nebo věrohodné kombinace předpokládaných měřítek a předpokladů. Prognózy sociálních oborů podle jeho názoru fungují jako „náhražky“ předpovědí exaktnějších věd.

Někteří autoři se nijak zvlášť neobtěžují s definicí podstaty předpovědi ve smyslu, že ji neoddělují od předvídavosti a plánování. Toto uvažování má svůj racionální bod, protože sociální plánování do jisté míry také předpovídá, ale ne naopak.

Špatnou službu v sociální prognostice sehrálo to, že se do jisté míry začalo ztotožňovat se slovem „proroctví“, které mělo jednoznačný negativní význam. Nemluvě o sociální prognostice, proroctví však nemá pozitivní principy.

Objasnění podstaty prognózování je podle VA Lisichkina neoddělitelně spjato s potřebou „vyvinout specificky prognostický systém pojmů“, včetně „správné definice pojmu„ prognózy “a jeho vymezení od pojmů, jako je předvídavost, predikce, plán, program, projekt, očekávání, předpoklad, hypotéza “.

V pracích, které se této problematice věnují nebo ji ovlivňují (myšleno díla I.V. Bestuzheva-Lady, A.V. pojmy sociální prognostiky. Složitost a obtížnost tohoto úkolu je dána především skutečností, že otázka vymezení kategorií v analýze problémů budoucnosti až donedávna nebyla předmětem speciální studie. Jeho řešení není omezeno na kruh vnitřních požadavků prognostiky a předpokládá terminologické a sémantické „dokování“ s jinými vědami, které prošly víceméně dlouhou cestou vývoje. A zde vzniká velmi rozporuplná situace.

Na jedné straně koncepční aparát sociálního předpovídání, který studuje zákony, principy a metody předpovídání, nelze jednoduše vypůjčit z konkrétních věd. Vyznačuje se univerzálností termínů, tj. použitelnost každého z nich s významem „přiřazeným“ v různých odvětvích znalostí.

Na druhé straně při zlepšování konceptuálního aparátu nemůže sociální prognostika ignorovat tradice, které se historicky vyvinuly v hlavním proudu různých věd, když vykonávaly prediktivní funkce. To zahrnuje specifika používání termínů (například upřednostňování jednoho nebo druhého) a jejich interpretaci.

Neměli bychom však přehánět skutečnost, že nediferencovaný přístup k němu nadále existuje mimo sociální prognózy: je důležité, aby samotná předpověď a její vývoj neustále prohlubovaly porozumění problémům s prognózováním.

Zavedení do oběhu jako synonym řady termínů, které současně patří do hlavních kategorií prognostiků, vytváří podmínky (samozřejmě poté, co každá kategorie má svůj vlastní význam v samotné prognostice) pro jejich následnou diferenciaci ve všech vědách, včetně sociologie. ...

Tento směr dalšího vývoje se jeví jako nejpravděpodobnější. Je nesporné, že za přítomnosti dilematu generovaného působením dvou tendencí v používání prediktivní terminologie se výběr v sociologii určuje v závislosti na úkolech, které je třeba vyřešit. Právě tento přístup umožňuje překonat pochybnosti vyjádřené jednotlivými vědci, že „v sociologických teoriích neexistuje základ pro předpovídání budoucnosti“.

O takových musím říci více charakteristické rysy sociální prognózy. Za prvé, formulace cíle je zde relativně obecná a abstraktní: umožňuje vysokou míru pravděpodobnosti. Účel prognózy je založen na analýze stavu a chování systému v minulosti a studiu trendů faktorů ovlivňujících uvažovaný systém, aby bylo možné správně určit kvantitativní a kvalitativní parametry jeho vývoje v budoucnosti, odhalit obsah situace, ve které se systém ocitne.

Za druhé, sociální prognózy nejsou normativní. Jinými slovy, kvalitativní rozdíl mezi variantní prognózou a konkrétním plánem spočívá v tom, že prognóza poskytuje informace, které odůvodňují rozhodnutí a volbu metod plánování. Udává možnost jednoho nebo jiného způsobu rozvoje v budoucnosti a plán vyjadřuje rozhodnutí o tom, které z možností společnost realizuje.

A konečně sociální předpovídání má specifické metody: komplexní extrapolaci, modelování, schopnost provádět experiment. Pojďme se nad tím pozastavit podrobněji.

Sociální prognózy využívají několik metod. Předně se jedná o metodu odborného posuzování, která má poskytnout objektivní charakteristiku kvalitativních a kvantitativních aspektů předpovědního objektu na základě zpracování a analýzy agregátu jednotlivých názorů odborníků. Kvalita odborného posouzení, jeho spolehlivost a platnost v rozhodující míře závisí na zvoleném způsobu sběru a zpracování jednotlivých znaleckých hodnot, který zahrnuje následující etapy: výběr složení odborníků a posouzení jejich způsobilosti; sestavování dotazníků pro pohovory s odborníky; získávání znaleckých posudků; posouzení konzistence znaleckých posudků; posouzení spolehlivosti výsledků; vypracování programu pro zpracování znaleckých posudků.

Řešení tak obtížného úkolu, jako je předpovídání nových směrů, které je nezbytné k určení vyhlídek a trendů, vyžaduje pokročilejší vědecké a organizační metody získávání odborných posudků.

Jeden z nich se nazývá „metoda delfské věštby“ nebo „metoda Delphi“. Poskytuje komplexní postup pro získávání a matematické zpracování odpovědí. Na jejím základě vědci předkládají předpovědi na desetiletí dopředu týkající se vědeckého, technického a sociálního pokroku, vojensko-politických a některých dalších problémů. Do jaké míry jsou ale dlouhodobé (a ještě superdlouhodobější) předpovědi a samotný způsob jejich tvorby tak spolehlivé?

Předpovědi získané pomocí „metody Delphi“ jsou založeny na výzkumu a objektivních znalostech objektu s přihlédnutím k subjektivním názorům a názorům respondentů na tuto budoucnost.

V tomto případě hraje důležitou roli intuice, která může navrhnout správné rozhodnutí, protože je založena na skvělá zkušenost odborník. Samozřejmě, v takových případech se někdy předpovědi ukáží jako mylné, na což historie zná mnoho příkladů. Intuitivní přístup proto nemusí vždy vést k požadované výsledky, zvláště při řešení problémů velké složitosti a sociálních předpovědí se stále častěji potýká právě s takovými problémy. Studium intuitivních předpovědí, píše například rakouský prognostik E. Janch, zjišťuje, že „jsou to spíše chaotické útržky systematického myšlení, nekritické extrapolace současného stavu věcí a opakování dalších prognóz“.

„Metoda Delphi“ vám obvykle umožňuje identifikovat převládající názor respondentů na vybraný rozsah problémů. Je to zvláště užitečné pro vytváření krátkodobých předpovědí, předpovídání místních událostí, tj. v relativně jednoduchých případech. Ale použití metody odborného posuzování v kterékoli z jejích variant pro dlouhodobou, komplexní a navíc globální sociální předvídavost zvyšuje spolehlivost prognóz.

Spolu s pozitivními aspekty metody odborného hodnocení je třeba si povšimnout i jejích nedostatků: je to těžkopádné, protože každému cyklu přijímání odpovědí odborníků, které poskytují poměrně velké množství informací, to zabere spoustu času. Protože je metoda navíc založena na intuici a subjektivních názorech respondentů, závisí kvalita hodnocení přímo na kvalifikaci odborníků.

Metoda matematického modelování (optimalizace řešení) je spojena s hledáním různých možností vývoje, což umožňuje vybrat možnost, která je pro tyto podmínky optimální. Problém výběru optimálního dlouhodobého perspektivní vývoj vyžaduje definici kritéria optimality, které by mělo odrážet účinnost systému a mělo jednoduché matematické vyjádření. Mezi způsoby řešení problémů s optimalizací je rozšířené lineární programování. Při problémech s dynamickým programováním se uvažuje o systému, který může v průběhu času změnit svůj stav, a tento proces lze řídit.

Všechny matematické modely a předpovědní metody jsou svou povahou pravděpodobnostní a jsou modifikovány v závislosti na délce předpovědního období. Použití modelů zvyšuje efektivitu prognóz, umožňuje zvážit velké množství možných možností a vybrat tu nejvhodnější. Existují však také nevýhody modelování v důsledku nedostatečné přesnosti a pružnosti modelů při prognózách na delší období.

Metoda extrapolace je zaměřena na konstrukci dynamických (statistických nebo logických) sérií indikátorů predikovaného procesu od nejbližšího možného data v minulosti až do data předpovědi. Současně má použití komplexních extrapolačních vzorců, závěry teorie pravděpodobnosti, teorie her - celý arzenál moderní matematiky a kybernetiky - velký účinek, což umožňuje přesněji posoudit rozsah možných posunů v extrapolaci trendy.

V sociálních předpovědích jsou možnosti extrapolace omezené. To je způsobeno řadou důvodů. Některé sociální procesy se vyvíjejí podél křivek blízkých logická funkce... Do určitého období proces pomalu roste, poté začíná období rychlého vývoje, které končí fází nasycení. Poté se proces opět stabilizuje. Zanedbání tohoto požadavku vede k závažným chybám.

Jedním ze způsobů, jak otestovat spolehlivost této metody, je extrapolovat růstové křivky „do bodu absurdity“. Ukazuje, že současný mechanismus by se měl v budoucnu změnit, objeví se nové trendy v jeho vývoji. V tomto případě je pro správné řešení vyžadován integrovaný přístup, který kombinuje logickou analýzu, odborný úsudek a normativní výpočty.

Sociální prognózy jsou tedy založeny na studiu objektivních vzorců vědeckého, technického a sociálního pokroku a také na modelování možností jejich budoucího rozvoje za účelem formování, zdůvodňování a optimalizace slibných řešení.

Zahraniční zkušenosti (zejména Spojené státy) ukazují, že předpovídání sociálních systémů zaujímá přední místo (53%) mezi ostatními oblastmi výzkumu. Z hlediska časových parametrů je procento výzkumných studií následující: po dobu 5-10 let - 52%; po dobu 5 - 25 let - 64%; na 10 - 25 a více let - 26%.

Samotný prognostický proces zahrnuje: provedení krátké retrospektivní analýzy predikovaného objektu; popis současného stavu objektu (komparativní analýza sledovaných trendů domácí a zahraniční zkušenosti); identifikace problémů:

již vyřešeny, ale jejich implementace a implementace právě začíná;

problémy, které byly vyřešeny, ale nenašly praktické využití;

expertní hodnocení předních vědeckých výzkumů v oboru.

Mezi hlavní podmínky spolehlivosti prognóz patří:

a) hloubka a objektivita analýzy;

b) znalost konkrétních podmínek;

c) účinnost, kompetence a rychlost při vedení a zpracování materiálů.

Obzvláště důležité v sociálních prognózách jsou informace, databáze statistických materiálů.

Z teoretického a metodologického hlediska je nutné vzít v úvahu řadu důležitých ustanovení:

vnímání sociálních procesů jako objektivní reality;

pomocí holistického, systematického přístupu k výzkumu; historický determinismus, tj. uznání kauzální podmíněnosti těchto procesů.

Při analýze úrovně prediktivní aktivity je třeba vzít v úvahu mnoho faktorů, které ovlivňují účinnost prognóz a jejich kvalitativní charakteristiky.

Existují faktory zásadního, metodologického charakteru, s vysokým stupněm složitosti. Jedná se především o schopnost zohlednit při vývoji modelů, prognóz a jejich výsledků specifika vztahu mezi socioekonomickými a duchovně-ideologickými aspekty.

Některé organizační nedostatky by měly být přičítány dvěma skupinám lidí: těm, kteří vytvářejí modely a prognózy, a těm, kteří se pokoušejí implementovat výsledky výzkumu.

Nedostatečně vysoká profesionální úroveň prognostiků, odborníků, jejich nedostatečné povědomí o pozicích potenciálních zákazníků, v jejichž zájmu jsou vyvíjeny určité modely a prognózy, vedou k řadě nežádoucích bodů, na jejichž základě lze vyvodit řadu závěrů .

Prvním závěrem je rozpor v předpovědních zprávách o objemech popisných a informačních (až 90%) materiálů s procedurálním obsahem. Výsledkem je, že nejmenší objem ve srovnání s retrospektivou je obsazen extrémně důležitými informacemi o předpovědních opatřeních, postupu zpracování informací a použitých zdrojích.

Druhým závěrem je, že často je převládající pozornost věnována výzkumnému přístupu k samotnému procesu vývoje prognóz, a méně analýze prognostického pozadí vzájemných vztahů různých faktorů, takzvaného vnějšího prostředí, využívání vyšších -řádkové prediktivní systémy.

Odeslání vaší dobré práce do znalostní báze je jednoduché. Použijte níže uvedený formulář

Studenti, postgraduální studenti, mladí vědci, kteří využívají znalostní základnu při studiu a práci, vám budou velmi vděční.

Publikováno na http://www.allbest.ru/

Úvod

2. Esence a obecné charakteristiky sociální prognózy

Závěr

Bibliografie

Úvod

odborná znalost modelování sociálních předpovědí

V současné fázi dochází k organizaci činností sociálních sfér pod vlivem stávajících sociálních problémů ve společnosti. Jedná se především o problémy sociálně-ekonomické a politické nestability v moderním Rusku. Definování krátkodobých a dlouhodobých programů vyžaduje inovativní akci a široké moderní myšlení založené na integraci věd. Činnost sociálních služeb by měla být předvídatelná a předpokládaná ve fázi vzniku, zavádění a rozvoje. Prognózy jsou zde obzvláště důležité jako high-tech metoda. vědecká analýza a nadhled.

Slovo „předpovídání“ pochází z řeckého slova, které znamená předvídavost nebo předpověď. Sociální prognózy však nepatří k typům předvídavosti, ale k další fázi, která je spojena s procesním řízením.

1. Vznik sociálních prognóz

Zájem společnosti o sociální předpovídání je historicky spojen s pokusy predikovat nástup určitých událostí a také vývoj různých procesů. V kontextu globálních válek a místních vojenských konfliktů, hospodářských a politických zvratů, které zaplnily celou světovou historii dvacátého století, byl apel na sociální prognózy převážně mimořádný. Vědeckou potřebu prognóz formuloval americký vědec N. Wiener v podobě základů kybernetiky ve 40. letech. XX století. V roce 1968, kdy bylo celé světové společenství znepokojeno neustálými hrozbami vypuknutí třetí světové války, založil významný veřejný činitel a průmyslník A. Peccei Římský klub - mezinárodní organizaci vědců, politiků a podnikatelů, jejímž cílem je bylo upozornit na strategické problémy a vyhlídky na rozvoj světa. Zprávy, které pro klub připravili významní vědci J. Forrester, D. Tinbergen, B. Gavrilishin a další, dali impuls rozvoji vědy.

Při vývoji prognóz lze rozlišit hlavní časové fáze.

Počátek prediktivního výzkumu sahá do 50. let minulého století, kdy se začaly hojně používat jednoduché prediktivní modely. V 60. - 70. letech 20. století. nastal jakýsi „predikční boom“ - teoretické otázky, byly vyvinuty nové metody, byly vytvořeny komplexní předpovědní modely. Od konce 70. let do začátku 80. let minulého století. začíná další fáze vývoje vědeckých prognóz, úspěchy prognózování se využívají v činnostech podniků a organizací různých profilů.

Dnes je sociální předpověď základní technologie sociální práce.

2. Podstata a obecná charakteristika sociálního prognózování

V nejobecnějším smyslu znamená prognóza vypracování předpovědi formou formulace pravděpodobnostního úsudku o stavu jevu v budoucnosti.

V úzkém smyslu znamená předpovídání speciální Vědecký výzkum vyhlídky na vývoj jakéhokoli jevu, zejména s kvantitativními odhady a naznačujícím více či méně definitivní načasování změn v tomto jevu.

Prognóza neposkytuje řešení problémů budoucnosti. Jejím posláním je přispět k vědeckému zdůvodnění rozvojových plánů a programů. Prognózy charakterizují možnou sadu nezbytných způsobů a prostředků implementace plánovaného akčního programu.

Prognóza by měla znamenat pravděpodobnostní prohlášení o budoucnosti s relativně vysokou mírou jistoty. Jeho rozdíl od předvídavosti spočívá v tom, že to druhé je interpretováno jako nepravděpodobné prohlášení o budoucnosti založené na absolutní jistotě, nebo (jiný přístup) je logicky konstruovaným modelem možné budoucnosti s dosud neurčenou úrovní jistoty. Je snadné zjistit, že míra spolehlivosti prohlášení o budoucnosti slouží jako základ pro rozlišení pojmů. Přitom je zřejmé, že prognózy vycházejí z nejednoznačnosti vývoje.

Prognóza má specifický charakter a je nutně spojena s určitými kvantitativními odhady. V souladu s tím autor klasifikuje předpokládaný počet zločinů v příštím kalendářním roce jako prognózu a předčasné propuštění vězně za určitých podmínek jako prognózu. Lze dospět k závěru, že predikce je kvalitativním hodnocením budoucnosti a prognóza je kvantitativním hodnocením budoucnosti.

Sociální predikce je definice možností rozvoje a výběr nejpřijatelnějších, nejoptimálnějších na základě zdrojů, času a sociálních sil schopných zajistit jejich implementaci. Sociální prognózy jsou o práci s alternativami, hloubkové analýze míry pravděpodobnosti a vícerozměrnosti možných řešení.

Proces sociálního předpovídání lze schematicky znázornit následovně:

1) výběr předmětu sociálního předpovídání: může to být jakýkoli sociální objekt, počínaje jednotlivcem a konče lidstvem jako nedílnou součástí noosféry;

2) volba směru výzkumu: ekonomického, právního, správného sociálního atd., Na různých úrovních sociální sféry je velmi obtížné udržet „čistou“ linii prediktivního výzkumu, proto je významná část výzkumu je komplexní povahy;

3) příprava a zpracování informací na základně prognóz, informace, které splňují požadavky, jsou jednou ze záruk spolehlivosti prognózy, a tedy klíčovým momentem sociálního předpovídání;

4) volba předpovědní metody, jedné z metod nebo souboru metod v určitém pořadí splňuje požadavek vědeckého výzkumu.

5) skutečný prediktivní výzkum;

6) zpracování výsledků, analýza obdržených informací souvisejících s výzkumným problémem;

7) stanovení spolehlivosti předpovědi.

Možnost vyhodnotit navazující prognózu je poskytována až po uplynutí doby, pro kterou byla tato předpověď vypočítána.

Spolu s tím je nutné si povšimnout výrazných, specifických rysů sociálních předpovědí. Lze je rozlišit následovně.

Za prvé, formulace cíle je zde relativně obecná a abstraktní: umožňuje vysokou míru pravděpodobnosti. Účelem prognózování je správně určit pravděpodobnostní kvantitativní a kvalitativní parametry jeho vývoje v budoucnosti na základě analýzy stavu a chování systému v minulosti a studia možných trendů změny faktorů ovlivňujících systém zvažuje odhalit možnosti situace, ve které se systém ocitne.

Za druhé, sociální prognózy nejsou normativní.

Na závěr můžeme říci, že kvalitativní rozdíl mezi variantní prognózou a konkrétním plánem spočívá v tom, že prognóza poskytuje informace, které odůvodňují rozhodnutí a volbu metod plánování. Udává možnost jednoho nebo jiného způsobu rozvoje v budoucnosti a plán vyjadřuje rozhodnutí o tom, které z možností společnost realizuje.

Mezi prognózováním v přírodních a technických vědách na jedné straně a ve společenských vědách na straně druhé je výrazný rozdíl.

Předpověď počasí lze například nastavit s vysokou mírou pravděpodobnosti.

Ale zároveň to nelze zrušit rozhodnutím vedení. V malých mezích může člověk záměrně změnit stav počasí (například je možné vyčistit oblohu od mraků v souvislosti s velkým státním svátkem nebo stimulovat laviny v horách), ale to jsou velmi vzácné případy protiopatření předpověď. V zásadě musí člověk přizpůsobit své činy počasí (vezměte si deštník, pokud se očekává déšť; oblékněte si teplejší věci, pokud je přislíbeno chladné počasí, atd.).

Specifikem sociálního předpovídání je, že predikce sociálních jevů a procesů a jejich řízení spolu úzce souvisí. Když jsme předpověděli nežádoucí sociální proces, můžeme jej zastavit nebo upravit tak, aby nevykazoval své negativní vlastnosti. Když předpovídáme pozitivní proces, můžeme aktivně přispívat k jeho rozvoji, podporovat jeho expanzi na území akce, pokrytí lidí, trvání projevu atd.

Sociální inovace má specifické rysy v řadě dalších inovací: je -li ve vědecké, technické a ekonomické sféře smyslem inovace dosažení vyšší efektivity, pak v sociální oblasti je stanovení účinnosti problematické.

1. V sociální sféře může zlepšení situace některých lidí vytvořit napětí (někdy pouze psychologické) u jiných. Sociální inovace se posuzuje pomocí prizmatu hodnotově normativního systému.

2. Úspěšné řešení některých sociálních problémů může vést k dalším problémům nebo se může ukázat jako úspěch ne ve smyslu, ve kterém byl úkol pochopen.

Prognóza je vícerozměrná hypotéza o možných výsledcích a způsobech vývoje sledovaného objektu (sféra, průmysl, druh činnosti atd.). Účelem prognózy je snažit se poskytnout odpovědi na řadu otázek, které tvoří podstatu problému.

Sociální prognózy - předpovídání všeho sociálního, všeho, co souvisí se společností, vztahy s veřejností, v jehož středu je osoba.

V závislosti na časovém období, na které je předpověď vytvořena, jsou to:

- krátkodobé (od 1 měsíce do 1 roku);

- střednědobý (od 1 do 5 let);

- dlouhodobé (od 5 let do 15 let);

- dlouhodobé (nad 15 let).

Samotný prognostický proces zahrnuje: provedení krátké retrospektivní analýzy predikovaného objektu; popis současného stavu objektu (komparativní analýza sledovaných trendů domácí a zahraniční zkušenosti); identifikace problémů:

- již vyřešeno, ale jejich implementace a implementace právě začíná;

- problémy, které byly vyřešeny, ale nenašly praktické využití;

- odborná hodnocení předního vědeckého výzkumu v této oblasti.

Sociální prognózy vám tedy umožňují předpovídat výsledky a včas odstranit příčiny sociálních problémů.

3. Metody sociálního předpovídání

V současné době existuje asi 150 metod a postupů prognózování. Jsou rozděleny do různých skupin: obecné vědecké, interní vědecké, konkrétní vědecké, které jsou založeny na empirických i teoretických metodách.

Mezi obecné vědecké metody patří: analýza, syntéza, interpolace, indukce, dedukce, analogie, experimentování atd. Internscientific metody jsou reprezentovány brainstormingem, metodou Delphi a zahrnují také utopii a fantazii. Některé z metod jsou založeny na zpracování vědeckých a technických informací (předpovídání vývoje vědy a techniky) a na různých teoriích (morfologická analýza, křivky obálky, na základě rozlišovacích matic, pokusů a omylů atd.). Soukromé vědecké metody představují předpovědi z izobarických map, testů atd.

Zvýšený zájem o znalosti sociálních podněcuje vývoj stále nových technologií sociálního předpovídání, kumuluje dostatečně velký a prostorný vědecký potenciál, který odhaluje obsah obou sociálních pozic a sociologickou povahu problémů. Fázové vytváření paradigmatu je ze své podstaty nelogické. Obtíž spočívá v prezentaci charakteristik těchto technologií, a nikoli v jejich aplikaci.

Existují tři hlavní specifické metody předpovídání: extrapolace, modelování, odbornost.

Klasifikace prognózování na extrapolaci, modelování a zkoumání je dosti svévolné, protože prediktivní modely zahrnují extrapolaci a expertní odhady, ty druhé jsou výsledky extrapolace a modelování atd. Metody analogie, dedukce, indukce, různé statistické metody, ekonomické, sociologické , atd.

1. Extrapolační metoda.

Tato metoda byla jednou z historicky prvních metod, které se široce používaly v sociálních předpovědích. Extrapolace je rozšíření závěrů vyvozených ze studia jedné části jevu (procesu) na další část, včetně té nepozorovatelné. V sociální oblasti je to způsob předvídání budoucích událostí a podmínek, založený na předpokladu, že některé trendy, které se projevily v minulosti i v současnosti, budou pokračovat.

Příklad extrapolace: řada čísel 1, 4, 9, 16 naznačuje, že další číslo bude 25, protože začátek řady tvoří čtverce čísel 1, 2, 3, 4. Extrapolovali jsme nalezené princip do nepsané části série.

Extrapolace je v demografii široce používána při výpočtu budoucí velikosti populace, jejího věku a pohlaví a rodinných struktur atd. Pomocí této metody lze vypočítat budoucí omlazení nebo stárnutí populace, charakteristiky plodnosti, úmrtnosti, sňatečnosti v obdobích to je několik desítek let.

Používáním počítačové programy(Exel atd.), Můžete vytvořit extrapolaci ve formě grafu podle dostupných vzorců.

V sociálních prognózách jsou však možnosti extrapolace jako prognostické metody poněkud omezené. Je to dáno řadou důvodů, které jsou spojeny s tím, že se sociální procesy v čase vyvíjejí. To omezuje možnost jejich přesného modelování. Takže do určitého bodu může proces pomalu růst a poté začíná období rychlého vývoje, které končí fází nasycení. Poté se proces opět stabilizuje. Pokud nebudeme brát v úvahu takové rysy průběhu sociálních procesů, pak použití extrapolační metody může vést k chybě.

2. Modelování. Modelování je metoda studia předmětů znalostí na jejich analogiích (modelech) - materiálních nebo mentálních.

Analogem objektu může být například jeho rozložení (zmenšené, proporcionální nebo zvětšené), kresba, diagram atd. V sociální sféře se běžně používají mentální modely. Práce s modely vám umožňuje přenést experimentování ze skutečného sociálního objektu do jeho mentálně vytvořeného duplikátu a vyhnout se riziku neúspěšného, ​​pro lidi ještě nebezpečnějšího, rozhodnutí managementu.

Hlavní rys mentálního modelu spočívá ve skutečnosti, že může být podroben jakémukoli druhu testů, které prakticky spočívají ve skutečnosti, že parametry sebe sama a prostředí, ve kterém se mění (jako analog skutečný předmět) existuje. To je velká výhoda modelu. Může také fungovat jako model, jakýsi ideální typ, jehož přiblížení může být žádoucí pro tvůrce projektu.

V sociálním designu je přesnější říci, že model vytvořený na základě návrhu a předběžných informací vám umožňuje identifikovat, objasnit a omezit cíle vyvíjeného projektu.

Nevýhodou modelu je přitom jeho jednoduchost. Tyto nebo ty vlastnosti a vlastnosti skutečného předmětu jsou v něm zdrsněny nebo nejsou vůbec brány v úvahu jako nepodstatné. Pokud by to nebylo provedeno, práce s modelem by byla extrémně komplikovaná a sama by neobsahovala zhuštěné, kompaktní informace o objektu. Přesto existují potenciální úskalí při aplikaci modelování na sociální design a prognózy.

"Myšlenka, že model může být pouze matematický, která se zakořenila již od školních let, se hluboce mýlí." Model lze také formulovat v přirozeném jazyce. “

Tuto okolnost je důležité vzít v úvahu v sociálním designu. Modelovací techniky mohou usnadnit návrhové úkoly a zviditelnit projekt. Mnozí, kteří vedou konverzaci, drží před sebou list papíru a během prezentace svého úhlu pohledu fixují hlavní body, označují šipkami a jinými znaky spojení mezi nimi atd. Toto je jeden z běžné formy vizualizace široce používané v modelování. Vizualizace dokáže jasněji identifikovat podstatu problému a jasně naznačit, ve kterých směrech jej lze vyřešit a kde očekávat úspěch a kde ne.

Význam nematematického modelování pro sociální design je velmi vysoký. Tento model umožňuje nejen vyvinout efektivní rozhodnutí vedení, ale také simulovat konfliktní situace, které jsou při rozhodování pravděpodobné, a způsoby, jak dosáhnout dohody.

Ve skutečnosti je jakýkoli druh obchodní hry simulací. Analýza a modelování sociálních systémů v V poslední době vyvinout v autonomní sociologickou disciplínu s původním matematickým softwarem.

3. Odbornost. Odbornost je speciální způsob předpovídání. V sociálním designu se používá nejen k řešení problémů prediktivního ospravedlnění, ale také všude tam, kde je nutné řešit problémy s nízkou úrovní jistoty studovaných parametrů. Odbornost v kontextu výzkumu umělé inteligence je interpretována jako řešení obtížného (nebo špatně formalizovaného) problému. Toto porozumění odbornosti, které vzniklo v souvislosti s problémy s programováním, se stalo celosystémovým. Právě obtížnost formalizace určitého úkolu činí ostatní metody jeho výzkumu neúčinnými, kromě zkoumání. Jak se nalézá způsob popisu problému formálními prostředky, zvyšuje se role přesných měření a výpočtů a naopak klesá účinnost využívání odborných posudků.

Zkouška je tedy studiem problému, který je obtížné formalizovat a který se provádí vytvořením názoru (příprava stanoviska) odborníka, který je schopen nahradit nedostatek nebo nesystémovost informací o studovaný problém s jeho znalostmi, intuicí, zkušenostmi s řešením podobných problémů a spoléháním se na „ zdravý rozum».

Sociální projekt podléhá odborným znalostem během celého vývoje a provádění.

Ve fázi vývoje konceptu je odborníky stanoveno mnoho indikátorů, pomocí kterých se měří účinnost projektu.

Posouzení životaschopnosti projektu je do značné míry založeno na znaleckých posudcích jak ve vztahu k projektu, tak ve vztahu k sociálnímu prostředí, ve kterém je realizován.

Diagnostický a prediktivní výzkum v sociální oblasti není možný bez použití expertních metod.

Při zvažování připraveného textu projektu soutěžními komisemi, investory, orgány veřejné moci a orgány místní samospráva, další organizace, které o projektu rozhodují managementem, také provádějí zkoušku.

Projekt je odborně posouzen v rámci současné kontroly nad jeho implementací.

Konečně, dokončení projektu, určení, zda bylo možné jej realizovat v souladu s plánem, také předpokládá zkoušku.

Závěr

Prognózy jsou jednou z nejdůležitějších fází projektové činnosti... Prognózy v širším smyslu jsou předvídavost, obecně získání jakýchkoli informací o budoucnosti. V užším smyslu jde o speciální vědecký výzkum, jehož předmětem jsou vyhlídky na vývoj jevů.

Hlavním úkolem prognózování je vědecký vývoj prognóz. Předpověď popisuje budoucí stav systému. Prognóza jako kognitivní model má popisný (popisný) charakter.

Prognózy jsou založeny na třech doplňkových zdrojích informací o budoucnosti:

- extrapolace trendů, vzorců vývoje do budoucnosti, které jsou dobře známé v minulosti i současnosti;

- modelování výzkumných objektů, jejich prezentace ve zjednodušené, schematické formě, vhodné pro získání prediktivních závěrů;

c) expertní odhad prognózy.

Praktickým účelem prognózování je příprava dobře podložených návrhů, projektů, programů, doporučení a hodnocení o:

- jakým směrem je žádoucí rozvíjet objekty ve studované oblasti;

- jak může vývoj skutečně pokračovat;

- jaký je mechanismus překonávání negativních tendencí.

Obecně můžeme hovořit o dvou typech úkolů: definování a motivování rozvojového cíle; stanovení prostředků, metod, způsobů, jak dosáhnout cílů.

Celý cyklus prediktivního výzkumu zahrnuje: studium problémové situace v teorii a praxi; analýza pre-předpovědi a prognózy pozadí; definice cílů a záměrů; předkládání hypotéz; výběr výzkumných metod a technik, které mají nezbytný prognostický potenciál; experimentální testování hypotéz a ověřování výsledků výzkumu; formulace závěrů a návrhů.

Bibliografie

Bestuzhev-Lada I.V. Prediktivní zdůvodnění sociálních inovací. M., 1995

Safronova V.M. Prognózy a modelování v sociální práci: Učebnice. manuál pro stud. vyšší. studie. institucí. - M.: Publishing Center „Academy“, 2002.

Publikováno na Allbest.ru

Podobné dokumenty

Problémy prediktivního výzkumu v sociální sféře. Vznik a dopad sociálních prognóz. Základy sociálního prognózování. Metody sociální předpovědi. Provozní principy a podmínky spolehlivosti sociálních prognóz.

test, přidáno 02/04/2008


abstrakt, přidáno 08.07.2010


Sociální prognózy jako metoda vědecké znalosti... Pojem a podstata metodiky sociálního prognózování. Hlavní způsoby získávání informací o předpovědi. Klíčové výhody kolektivního peer review. Prediktivní extrapolační metoda.

semestrální práce, přidáno 06.08.2016


semestrální práce, přidáno 11.03.2010


Hlavní předpoklady pro vznik a podstata sociálního prognózování jako nástroje pro podložení sociální politiky státu. Systém sociálních předpovědí a programů v Ruské federaci. Prognózy výpočtů indikátorů sociálního vývoje.

semestrální práce přidána 17.12.2014


Podstata, původ a vývoj sociálního předpovídání: pojmy, termíny, etapy a funkce. JV na přelomu 19. a 20. století, Římský klub a jeho role ve výzkumu. Sirotci jako předmět sociální práce, problémy a program pro jejich adaptaci.

semestrální práce, přidáno 11/11/2010


Metody prognózování. Předpovídejte výsledky a požadavky na ně. Hlavní nevýhody prognostického procesu a faktory, které je předurčují. Prognózy a modelování v sociální práci. Teoretické základy sociálního designu.

abstrakt, přidáno 15/3/2005


Určení možností vývoje. Studium potřeb a zájmů různých kategorií lidí, jejich vědomí a společensky významného chování. Podstata sociálního předpovídání. Fáze postupu prognózování. Zákonitosti sociálního vývoje.

test, přidáno 26. 1. 2013


Metodologické selhání prognózy orientace ve společenských vědách. Role intuice v sociální předvídavosti. Srovnávací plánování a modelování. Technologická kultura. Metody sociálního předpovídání: stručný popis.

test, přidáno 29.12.2008


Role sociálního prognózování v kvalitativním vývoji společnosti jako celku. Metody prognózování. Znalecký posudek - hodnota a funkce znaleckého posudku a jeho odlišnosti od informací hromadného průzkumu. Hodnota sociálních předpovědí.

Sociální prognózy- interdisciplinární komplex studií souvisejících s definicí možností rozvoje sociálních procesů a výběrem těch nejpřijatelnějších, které mohou zajistit jejich implementaci.

Druhy sociálních předpovědí

Metoda předpovědi: prediktivní extrapolace, metoda odborných posudků, „brainstorming“, metoda Delphi atd.

Sociální prognózy- předvídavost, trendy a vyhlídky na možný vývoj sociálního systému, prognóza je obecné a abstraktní povahy:

Prediktivní extrapolační metoda;

Metoda odborného posouzení;

Kolektivní vyšetření, stádium mozku;

Metoda modelování;

Metoda matematického modelování.

Slovo " předpovídání "Pochází z řeckého slova, které znamená předvídavost nebo předpověď." Sociální prognózy však nepatří k typům předvídavosti, ale k další fázi, která je spojena s procesním řízením.

PROTI velmi obecný smysl předpovědní prostředky vývoj předpovědi formou pravděpodobnostního úsudku o stavu jevu v budoucnosti.

V užším smyslu předpovědní prostředky speciální vědecká studie vyhlídek na vývoj jevu, zejména s kvantitativními odhady a s uvedením více či méně definitivního načasování změny tohoto jevu.

Prognóza neposkytuje řešení problémů budoucnosti. Jejím úkolem je přispět k vědeckému zdůvodnění rozvojových plánů a programů. Prognózy charakterizují možnou sadu nezbytných způsobů a prostředků implementace plánovaného akčního programu.

Podle předpovědi je třeba mít na paměti pravděpodobnostní tvrzení o budoucnosti s relativně vysokou mírou jistoty. Jeho rozdíl od předvídavosti spočívá v tom, že to druhé je interpretováno jako nepravděpodobné prohlášení o budoucnosti založené na absolutní jistotě, nebo (jiný přístup) je logicky konstruovaným modelem možné budoucnosti s dosud neurčenou úrovní jistoty. Je snadné zjistit, že míra spolehlivosti prohlášení o budoucnosti slouží jako základ pro rozlišení pojmů. Přitom je zřejmé, že prognózy vycházejí z nejednoznačnosti vývoje.

Prognóza má specifický charakter a je nutně spojena s určitými kvantitativními odhady. V souladu s tím autor klasifikuje předpokládaný počet zločinů v příštím kalendářním roce jako prognózu a předčasné propuštění vězně za určitých podmínek jako prognózu.

Lze dospět k závěru, že predikce je kvalitativním hodnocením budoucnosti a prognóza je kvantitativním hodnocením budoucnosti.

Sociální prognózy- stanovení možností rozvoje a výběr nejpřijatelnějších, nejoptimálnějších, na základě zdrojů, času a sociálních sil schopných zajistit jejich implementaci. Sociální prognózy jsou o práci s alternativami, hloubkové analýze míry pravděpodobnosti a vícerozměrnosti možných řešení.

Současně je třeba si všimnout výrazného, ​​specifického rysy sociálního předpovídání. Lze je rozlišit následovně.

Nejprve, formulace cíle je zde relativně obecná a abstraktní: umožňuje vysokou míru pravděpodobnosti... Účelem prognózování je správně určit pravděpodobnostní kvantitativní a kvalitativní parametry jeho vývoje v budoucnosti na základě analýzy stavu a chování systému v minulosti a studia možných trendů změny faktorů ovlivňujících systém zvažuje odhalit možnosti situace, ve které se systém ocitne.

Za druhé, sociální prognózy nejsou normativní.

Na závěr můžeme říci, že kvalitativní rozdíl mezi variantní prognózou a konkrétním plánem spočívá v tom, že předpověď poskytuje informace, které odůvodňují rozhodnutí a volbu metod plánování. Udává možnost jednoho nebo jiného způsobu rozvoje v budoucnosti a plán vyjadřuje rozhodnutí o tom, které z možností společnost realizuje.

Mezi prognózováním v přírodních a technických vědách na jedné straně a ve společenských vědách na straně druhé je výrazný rozdíl. Předpověď počasí lze například nastavit s vysokou mírou pravděpodobnosti. Ale zároveň to nelze zrušit rozhodnutím vedení. V malých mezích může člověk záměrně změnit stav počasí (například je možné vyčistit oblohu od mraků v souvislosti s velkým státním svátkem nebo stimulovat laviny v horách), ale to jsou velmi vzácné případy protiopatření předpověď. V zásadě musí člověk přizpůsobit své činy počasí (vezměte si deštník, pokud se očekává déšť; oblékněte si teplejší věci, pokud je slíbeno chladné počasí atd.).

Specifikem sociálního předpovídání je, že predikce sociálních jevů a procesů a jejich řízení spolu úzce souvisí. Když jsme předpověděli nežádoucí sociální proces, můžeme jej zastavit nebo upravit tak, aby nevykazoval své negativní vlastnosti. Když předpovídáme pozitivní proces, můžeme aktivně přispívat k jeho rozvoji, podporovat jeho expanzi na území akce, pokrytí lidí, trvání projevu atd.

Sociální inovace má specifické rysy v řadě dalších inovací: je -li ve vědecké, technické a ekonomické sféře smyslem inovace dosažení vyšší efektivity, pak v sociální oblasti je stanovení účinnosti problematické. Jak se to určuje?

1. V sociální sféře může zlepšení situace některých lidí vytvořit napětí (někdy pouze psychologické) u jiných. Sociální inovace se posuzuje pomocí prizmatu hodnotově normativního systému.

2. Úspěšné řešení některých sociálních problémů může vést k dalším problémům nebo se může ukázat jako úspěch ne ve smyslu, ve kterém byl úkol pochopen.

Existuje tři hlavní charakteristický předpovědní metoda: extrapolace, modelování, odbornost.

Klasifikace prognózování na extrapolaci, modelování a zkoumání je dosti svévolné, protože prediktivní modely zahrnují extrapolaci a expertní odhady, ty druhé jsou výsledky extrapolace a modelování atd. Metody analogie, dedukce, indukce, různé statistické metody, ekonomické, sociologické , atd.

Extrapolační metoda.

Tato metoda byla jednou z historicky prvních metod, které byly široce používány v sociálních předpovědích. Extrapolace - toto je rozšíření závěrů vyvozených ze studia jedné části jevu (procesu) na další část, včetně té nepozorovatelné. V sociální oblasti je to způsob předvídání budoucích událostí a podmínek, založený na předpokladu, že některé trendy, které se projevily v minulosti i v současnosti, budou pokračovat.

Příklad extrapolace: řada čísel 1, 4, 9, 16 naznačuje, že další číslo bude 25, protože začátek řady tvoří čtverce čísel 1, 2, 3, 4. Extrapolovali jsme nalezené princip do nepsané části série.

Extrapolace je v demografii široce používána při výpočtu budoucí velikosti populace, jejího věku a pohlaví a rodinných struktur atd. Pomocí této metody lze vypočítat budoucí omlazení nebo stárnutí populace, charakteristiky plodnosti, úmrtnosti, sňatečnosti v obdobích to je několik desítek let.

Pomocí počítačových programů (Exel atd.) Můžete
kopat extrapolaci ve formě grafu podle dostupných vzorců.

V sociálních prognózách jsou však možnosti extrapolace jako prognostické metody poněkud omezené. Je to dáno řadou důvodů, které jsou spojeny s tím, že se sociální procesy v čase vyvíjejí. To omezuje možnost jejich přesného modelování. Takže do určitého bodu může proces pomalu růst a poté začíná období rychlého vývoje, které končí fází nasycení. Poté se proces opět stabilizuje. Pokud nebudeme brát v úvahu takové rysy průběhu sociálních procesů, pak použití extrapolační metody může vést k chybě.

2. Modelování.Modelování je metoda studia předmětů znalostí na jejich analogiích (modelech) - materiálních nebo mentálních.

Analogem objektu může být například jeho rozložení (zmenšené, proporcionální nebo zvětšené), kresba, diagram atd. V sociální sféře se běžně používají mentální modely. Práce s modely vám umožňuje přenést experimentování ze skutečného sociálního objektu do jeho mentálně vytvořeného duplikátu a vyhnout se riziku neúspěšného, ​​pro lidi ještě nebezpečnějšího, rozhodnutí managementu. Hlavním rysem mentálního modelu je, že může být podroben jakémukoli druhu testů, které prakticky spočívají ve skutečnosti, že se mění jeho vlastní parametry a prostředí, ve kterém (jako analogie skutečného objektu) existuje. To je velká výhoda modelu. Může také fungovat jako model, jakýsi ideální typ, jehož přiblížení může být žádoucí pro tvůrce projektu.

V sociálním designu je přesnější říci, že model vytvořený na základě návrhu a předběžných informací vám umožňuje identifikovat, objasnit a omezit cíle vyvíjeného projektu.

Nevýhodou modelu je přitom jeho jednoduchost. Tyto nebo ty vlastnosti a vlastnosti skutečného předmětu jsou v něm zdrsněny nebo nejsou vůbec brány v úvahu jako nepodstatné. Pokud by to nebylo provedeno, práce s modelem by byla extrémně komplikovaná a sama by neobsahovala zhuštěné, kompaktní informace o objektu. Přesto existují potenciální úskalí při aplikaci modelování na sociální design a prognózy.

"Myšlenka, že model může být pouze matematický, která se zakořenila již od školních let, se hluboce mýlí." Model lze také formulovat v přirozeném jazyce. “

Tuto okolnost je důležité vzít v úvahu v sociálním designu. Modelovací techniky mohou usnadnit návrhové úkoly a zviditelnit projekt. Mnozí, kteří vedou konverzaci, drží před sebou list papíru a během prezentace svého úhlu pohledu opravují hlavní body, označují šipkami a jinými znaky spojení mezi nimi atd. Toto je jeden z běžné formy vizualizace,široce používán v modelingu. Vizualizace dokáže jasněji identifikovat podstatu problému a jasně naznačit, ve kterých směrech jej lze vyřešit a kde očekávat úspěch a kde ne.

Význam nematematického modelování pro sociální design je velmi vysoký. Tento model umožňuje nejen vyvinout efektivní rozhodnutí vedení, ale také simulovat konfliktní situace, které jsou při rozhodování pravděpodobné, a způsoby, jak dosáhnout dohody.

Ve skutečnosti je jakýkoli druh obchodní hry simulací.

Analýza a modelování sociálních systémů se nedávno vyvinuly v autonomní sociologickou disciplínu s původním matematickým softwarem.

3. Odbornost. Odbornost je speciální metoda prognózování. V sociálním designu se používá nejen k řešení problémů prediktivního ospravedlnění, ale také všude tam, kde je nutné řešit problémy s nízkou úrovní jistoty studovaných parametrů.

Odbornost v kontextu výzkumu umělé inteligence je interpretována jako řešení obtížně formalizovatelných(nebo špatně formalizovaný) úkoly. Toto porozumění odbornosti, které vzniklo v souvislosti s problémy s programováním, se stalo charakterem celého systému. Právě obtížnost formalizace určitého úkolu činí ostatní metody jeho výzkumu neúčinnými, kromě zkoumání. Jak se nalézá způsob popisu problému formálními prostředky, zvyšuje se role přesných měření a výpočtů a naopak klesá účinnost využívání odborných posudků.

Kapitola 4 POSOUZENÍ VIABILITY PROJEKTU.

Sociální diagnostika

Napsaný nebo nakreslený projekt, jak se realizuje, plyne do reality a v konečném bodě již neexistuje projekt, ale existuje určitý druh dokonalé akce, která změnila sociální realitu

Potřeba diagnostiky a prognózy. Selhání toho či onoho sociálního projektu je často důsledkem toho, že iniciátoři spoléhali na zdravý rozum, na intuici, na vlastní odhady, aniž by provedli alespoň skromné ​​výzkumné akce. Diagnostické a prediktivní studie často mohou objasnit a dokonce změnit strategii akcí v rámci sociálního designu.

To se například stalo v systému sociální práce ve Spojených státech, kde se problém nedostatku sociálních pracovníků zhoršuje od 50. let minulého století. Ti, kteří potřebovali pomoc, museli být vyřazeni z registru bez poskytování služeb. Současně došlo k dvojímu napětí u těch, kteří hledali pomoc: stres ze samotného problému byl položen na stres z nenaplněného očekávání vnější pomoci. Organizační problém nabyl charakteru strukturálního rozporu: pořadí, v jakém byla pomoc poskytována, bylo neslučitelné s motivem jejího hledání v akutním stádiu krize a zpoždění pomoci ji zcela zbavilo jejího významu. Studie problému ukázaly, že agentury sociální pomoci se zaměřovaly hlavně na dlouhodobé strategie práce s klienty, zatímco chování většiny těch, kteří požádali o pomoc, naznačovalo potřebu jiného přístupu: 1/3 klientů se nevrátilo po první návštěvě a 4/5 po páté .... Srovnání těchto dvou strategií odhalilo, že „v mnoha ohledech je krátkodobá péče stejně účinná jako dlouhodobá a někdy dokonce účinnější“ 1.

V 60. a 70. letech byl vytvořen systém založený na úkolu poskytnout okamžitou pomoc v situacích silného stresu. Na tomto základě byla vytvořena teorie „krizové intervence“ v sociální práci.

Z takové zkušenosti vyplývá závěr: abychom zabránili neúspěchu projektu, musíme nejprve prostudovat podmínky činnosti, které nyní existují, tj. Stanovit diagnózu okolností, na které se v našem projektu můžeme spolehnout nebo na které bude proti nám. Za druhé, musíme pochopit, jak se projekt bude v průběhu času vyvíjet, proto je úkolem předvídat budoucí stavy společnosti, budoucí okolnosti spojené s naším projektem a jeho dopad na sociální realitu. Jinými slovy, musíme stanovit diagnózu a stanovit prognózu.

Vlastnosti sociální diagnostiky.Sociální diagnostika je stanovení míry shody (nekonzistence) parametrů sociální reality (zdroje, vlastnosti předmětů, sociální postoje) se sociálními ukazateli a standardy.

Sociální diagnostika je založena na měření vlastností a uplatňují se zde různé postupy měření.

Sociální diagnostika se stala oblastí konkurence a interakce mezi kvantitativními a kvalitativními sociologickými metodami. V moderní sociální diagnostice se při stanovování speciálních výzkumných problémů používají úspěchy předchozího období - modifikace stupnic Allport, Thurstone, Likert, obecná taktika kvalitativního měření Paulem Lazarsfeldem atd.

Zde je fragment zdůvodnění jednoho z projektů souvisejících s řešením problémů domorodých malopočetných národů Severu (jedná se o národy, jejichž počet je menší než 50 tisíc lidí): Protože negativní demografické tendence velkých etnické komunity jsou překonatelné, pro domorodé malé národy znamenají nebezpečí úplného zmizení. Počet narozených v roce 1995 byl 17 880 (v letech 1990 - 28 674) a počet úmrtí byl 20 575 (v letech 1990 - 122 10), což radikálně změnilo kvalitu přirozeného pohybu domorodých malých národů na severu a vedlo k ztráta přirozeného růstu populace. Pokud v roce 1990. populační růst činil 16 464 lidí, pak v roce 1995 úmrtnost překročila porodnost o 2695 lidí “3. Zde jsou diagnostické závěry založeny na vládních statistikách.

Spoléhání se na různá pověření však nestačí k vyvození závěrů o životaschopnosti projektu, protože je nutné vzít v úvahu subjektivní faktory, které ovlivňují to či ono chování lidí.

Na konci 80. let v sibiřském městě Nižněvartovsk zajišťoval sociální program demolici paprsků - přívěsů, přizpůsobených k životu a bez tekoucí vody nebo jiného vybavení. Mladé rodiny ale zároveň ochotně kupovaly trámy za vysokou cenu. Jejich motivace byla dána skutečností, že lidé žijící v trámech mohli s větší pravděpodobností počítat s tím, že získají byt v pohodlném domě, a dočasné zhoršení jejich situace bylo za takovou perspektivu přijatelnou cenou. Koncem 20. a začátkem 21. století získal tento problém v Rusku novou tvář.

Nastavení může výrazně změnit objektivní parametry problému. To odhaluje diagnostický paradox: objektivní data jsou v rozporu se subjektivním hodnocením. Paradox lze vysvětlit z hlediska přístupu tezauru: obě data jsou uznávána jako objektivní, nebo přesněji se bere v úvahu, že v sociální oblasti objektivní data nesou otisk subjektivní pozice výzkumníka.

Vzhledem k výše uvedenému vyvstávají zvláštní potíže při vytváření sociálních ukazatelů a standardů jako základu pro diagnostická hodnocení.

Sociální indikátor. Sociální indikátor je chápán jako základní charakteristika jednotlivých vlastností a stavů sociálních objektů nebo procesů, která má kvantitativní výraz 4.

Protože indikátor charakterizuje určitou stranu objektu (procesu), je to také kvalitativní charakteristika. V sociální oblasti získávají ukazatele některé specifické rysy:

1. Nejen kvalitativní, ale i kvantitativní parametry sociálního indikátoru mají zvláštní vlastnosti: nejčastěji vyjadřují kvantitu jako poměr a jsou odhaleny ve srovnání s jinými objekty - skutečnými nebo ideálními.

2. Sociální ukazatele jsou obvykle složité a vyjadřují vztah mezi několika ukazateli (jednodušší vlastnosti, které tvoří sociální ukazatele).

3. Ukazatele používané v sociální oblasti odrážejí kulturní tradice, uznávanou životní úroveň, ideální představy o blahobytu.

V Japonsku se životní prostor měří měřítkem odpovídajícím ploše rohoží tatami - slámy (1,5 metru čtverečního). V západní Evropě a ve Spojených státech je ukazatel bydlení zcela odlišný: zohledňuje se počet ložnic v domě. Další příklad. Skutečnost, že v Německu má 28,5% malých a středních podniků 1–4 zaměstnance, 29,8%-5–9 zaměstnanců a pouze 12,2% nad 20 zaměstnanci 5, je jak charakteristikou výrobních a prodejních systémů, tak důležitým komplexní ukazatel životního stylu.

Rovněž by měl být vzat v úvahu latentní (skrytý) obsah komplexních ukazatelů.

V tomto ohledu je poučení selhání ekologických projektů navržených evropskými ekology na Madagaskaru. Projekty vycházely z předpokladu, že odlesňování za účelem zvýšení obdělávané plochy pro rýži škodí přírodě a obyvatelstvu. Byly navrženy vylepšené technologie, náhrada potravinářských výrobků atd. Projekty ale nebraly v úvahu, že sociální postavení madagaskarské rodiny závisí na množství vyprodukované rýže, což vedlo k blokování úsilí zahraničních ekologů.

V sociální sféře existují závažné důvody pro převládající používání upraising indikátorů. Apreiser (angl. upraiser - ten, který vyvolává) - metoda měření jakékoli vlastnosti objektu pomocí třístupňové hodnotící stupnice, kde centrální indikátor vyjadřuje průměrnou hodnotu (rovná se nule, neutrální) a zbylé dva udávají opačné charakteristiky k měřené vlastnosti („vysoká“ a „ nízké “,„ pozitivní “a„ negativní “,„ velké “a„ malé “atd.).

Upraisery použil William Lloyd Warner (1898-1970), rozvíjel svou typologii sociálních tříd v souladu s myšlenkou oddělovat lidi podle jejich pověsti. Jeho výzkum sociální stratifikace ve Spojených státech (na základě materiálu severovýchodní komunity - „Yankee City“) pokračovalo v tradici vynikajícího německého sociologa Maxe Webera rozlišovat společnost na základě statusu. V důsledku toho bylo vybráno šest tříd: vyšší vyšší třída, nižší vyšší třída, vyšší střední třída, nižší střední třída, vyšší nižší třída, nižší nižší třída. Bez ohledu na to, jak kontroverzní se taková konstrukce může zdát, ve skutečnosti se ukázala být přijatelná pro sociální výzkum, zejména v podmínkách, kde sociální struktura neusadil se. Není náhoda, že v tradici takového dělení do tříd probíhá výzkum stratifikace moderny Ruská společnost slavní ruští sociologové T.I. Zaslavskaya, Yu.A. Levada a další

U malých projektů a mikroprojektů se diagnostická práce s aktualizátory indikátorů často ukazuje jako nejrealističtější z hlediska organizace výzkumu a dostatečně spolehlivá, pokud jde o získané výsledky. Výzkum by často měl odhalit pouze obrysy problému. Závěr o „vysoké“, „průměrné“ nebo „nízké“ závažnosti toho či onoho znaku se ukazuje jako docela přijatelný ukazatel pro diagnostické účely. Diagnostika upraiseru vám umožňuje zdůvodnit projekt a úspěšně jej implementovat.

Příklad takové diagnostické podpory sociálního projektu je obsažen v materiálech Centra pro humanitární výzkum a projekty východ-západ 8. Tato veřejná organizace realizovala projekt „Místní centrum pro podporu dobrovolnických iniciativ“ v jednom z malých měst moskevského regionu. Projektu předcházela studie o problémech dobrovolné účasti obyvatel na společensky významných aktivitách, občanských iniciativách a veřejných organizacích, prováděná ve čtyřech regionech Ruska. V průzkumech na téma projektu byla použita třístupňová škála úrovně spokojenosti („spokojený“, „těžko říci“, „nespokojený“). Studie ukázala, že vážnými překážkami začlenění občanů do řešení problémů místního života jsou nedostatek důvěryhodných organizací, slabost, roztříštěnost a nekompetentnost v organizačních a finančních otázkách stávajících veřejných sdružení a skupin, zvyk obyvatel čekat aby úřady řešily sociální problémy, z nichž některé lze v zásadě řešit na základě sebeorganizace občanů. Ruský „třetí sektor“ (tj. Nestátní a neziskový) je obzvláště slabý v malých městech, kde žije téměř třetina obyvatel země. East-West, s ohledem na své poslání rozvíjet občanskou společnost a „třetí sektor“ v Rusku, vyvinul projekt na vytvoření experimentálního modelu centra pro podporu místních iniciativ pro malé město. Úkoly takového centra zahrnují právní a metodickou pomoc celému městu veřejné organizace a skupiny, učí své vůdce základům sociálního managementu, navrhují a nabírají dobrovolníky, vedou kurz historie filantropie a moderního sociálního dobrovolnictví ve vyšších ročnících místních škol a zapojují mladé lidi do řešení městských problémů. Projekt získal grant z programu TACIS Evropské unie a od té doby začalo vytváření celé sítě podobných center v Moskevské oblasti.

Jak vidíte, předprojektová diagnostika je v tomto případě zcela založena na upraiserech, přestože dotazníky umožnily problém představit podrobněji. Organizátoři projektu správně rozhodli, že měření prováděná v různých regionech umožňují charakterizovat potřebu veřejnosti pouze obecně. A stačí se rozhodnout o vývoji a implementaci tohoto projektu.

Chyby při stanovování sociálních ukazatelů. Při stanovování sociálních indikátorů často dochází k chybám, které mohou vést k významnému zkreslení výsledku sociální diagnostiky. Nejčastější jsou tři chyby.

1. Průměrování indikátorů s velkým rozptylem počátečních dat. Takové ukazatele udávají, jak se říká, „průměrnou teplotu v nemocnici“, a v tomto smyslu neodrážejí skutečnou situaci, kdy je mezi diagnostikovanými objekty významný rozdíl. Aritmetický průměr délky hada a anakondy zjevně neposkytne představu o parametrech prvního ani druhého, ačkoli oba objekty diagnostiky patří do stejné třídy zvířat. V sociální sféře jsou takové absurdity průměrných indikátorů často přehlíženy, nezdají se být tak zjevné.

Průměrné ukazatele skrývají rostoucí stratifikaci Rusů z hlediska peněžních příjmů, která se v polovině 90. let stala jedním z faktorů růstu sociálního napětí. Jestliže v roce 1990 byly příjmy 10% nejbohatších Rusů 4,4krát vyšší než příjmy 10% nejchudších, pak na konci roku 1994 - 15,1krát (pozdější statistiky zaznamenaly menší mezeru v ukazatelích, například v roce 1998 - 13,4krát). Rozdíly ve mzdách zaměstnanců jsou podobné. V dubnu 2000 byla tedy nejvyšší mzdová diferenciace pozorována v bankovnictví - 40krát, v zemědělství - 32krát, v kultuře a umění - 29krát a ve stavebnictví - 26krát, ve vědě a vědeckých službách - 23krát, nejnižší v elektrické energii. průmysl - 9krát 9.

2. Zjednodušení ukazatelů, tj. jejich redukce na menší počet determinantů.

Toto jsou ukazatele základny zdanitelných příjmů fyzických osob. Neberou v úvahu stav daňoví poplatníci (přítomnost závislých osob, včetně nucených). V tomto případě se myšlenka spravedlivého zdanění zdeformuje.

3. Určení indikátoru bez ohledu na realitu(jeho svévolné přeceňování a podceňování).

V polovině roku 1992 byl přepracován výpočet životního minima pro Rusko, který zahrnuje náklady na „koš“ spotřebitele, „košík“ na nepotraviny a soubor minimálních služeb. Současně byly z životního minima vyloučeny výdaje na obuv, oděvy a potřeby pro domácnost. Revize směřující k opuštění mnoha věcí a služeb nezbytných pro člověka byla určena cíli, které nebyly spojeny s přesnějším výzkumem 10.

Norma. Standard- jedná se o pevný numerický nebo obsahující uzavřený seznam ukazatelů, v souladu s nimiž jsou stanoveny povinné požadavky pro určitý typ činnosti.

Norma spojuje indikátor (což může být čistě informační charakteristika) a pravidlo-pravidlo. Standardy obvykle udávají omezení (minimum a maximum) nebo, méně často, optimální parametry, které musí být zachovány.

Kritérium minima. Většina standardů používaných v sociální praxi je založena na kritériu minimality. Jeho význam jako prahové charakteristiky je zřejmý. Ale v souhrnu mohou minima tvořit skupinu, kterou je obtížné navzájem sladit.

V Rusku činily minimální mzda a minimální důchod v roce 1994 dvě třetiny nákladů na balíček minimálních potravin 11. Výpočty ukázaly, že 119 milionů lidí nebo 80% obyvatel Ruska, včetně 62 milionů lidí nebo 43% Rusů, bylo pod hranicí sociální chudoby (úroveň životního minima) pod hranicí fyziologické chudoby (podle podle státní statistiky činil podíl populace s úrovní peněžních příjmů pod úrovní životního minima ve stejném roce 22,4% z celkového počtu Rusů, v roce 1998 - 23,8%) 12.

Minima, která byla navíc uměle omezena, by měla naznačovat smrt společnosti, ale skutečné procesy, přestože probíhají v extrémně obtížných sociálních podmínkách, nedávají důvod k zjištění smrti země.

Vysvětlení nespočívá v nepřesnosti stanovení uvedených minim, přestože problémy v tomto ohledu přetrvávají. Vyplývá to ze zvláštností sebezáchovy společnosti, včetně aktivace sebeochranných sil rodiny a dalších komunit, v nichž každodenní život lidí. Prahové hodnoty míry nezaměstnanosti, přijatelné pro společnost, tedy úzce souvisí se strukturou a funkcemi rodinné ekonomiky.

Kritérium optimality. Kritérium optimality v sociální normalizaci se používá méně často kvůli jeho obtížnému převodu do systému indikátorů. Problém je v tom, že optimum ani pro čistě teoretické řešení problému není interpretováno jednoznačně, protože různé komponenty vektorové kritérium dosáhne optima v různých bodech. „Koncept vektorové optimalizace v zásadě závisí na smysluplné interpretaci zkoumaných problémů a na měřítku hodnot tvůrce rozhodnutí“ 14.

Významný italský sociolog a ekonom z počátku 20. století Vilfredo Pareto (1848-1923) poskytl matematický popis zvláštního typu sad, které jsou konstruovány podle několika kritérií. Příkladem takového problému s více kritérii je nákup videorekordéru v obchodě. Kupujícímu bylo nabídnuto deset produktů. Ale tři z nich mají zjevně nízkou kvalitu, a proto jsou vyřazeny na základě kritéria kvality. Ze zbývajících sedmi mají tři vyšší cenu, než může kupující zaplatit. Jsou vyřazeny na základě cenového kritéria. Zbývající čtyři zboží bude tvořit sadu Pareto: při nákupu se bude vybírat z nich (a ne z původně nabízených deseti).

Dosažení shody při řešení problémů s více kritérii je zpravidla zajištěno pomocí odborného úsudku.

Předpisy. Nejdůležitější standardy fungují jako preskriptory (lat. praescriptum - předpis, pravidlo) - normy zakotvené v právním aktu a zajišťující státní kontrolu a vhodné sankce pro porušovatele. Ale s rychlou a nekontrolovatelnou změnou sociální situace mohou předepisující lékaři ztratit svoji hodnotu (jak se to stalo například s minimální mzdou).

Metody sociální diagnostiky. Sociální ukazatele a standardy pro účely sociální diagnostiky by tedy měly odpovídat následujícímu požadavky:

Mějte relativní charakter (tj. Odhalte jejich význam pouze při porovnávání jevů, situací, trendů atd.);

Mít měřítko (tj. Být měřitelné v určitých libovolných jednotkách);

Předpokládejte změnu pod vlivem sociálně kontrolovaných faktorů.

S takovými nástroji můžeme skutečně jednat diagnostické práce, který identifikuje tři fáze (nebo aspekt 15).

V první fázi, srovnání:

- s výsledky aktivit (vlastností atd.) ostatních (řekli bychom „cizí“). To nám umožňuje identifikovat sociální relativní norma;

- s předchozími výsledky naší činnosti (nemovitosti atd.). Pokud je vývojář projektu zastoupen v jedné osobě, pak je název pro takový výsledek výzkumu vhodný "Individuální relativní norma"; pro zavedenou, víceméně stabilní skupinu vývojářů - "Skupinová relativní norma";

- se stanovenými cíli (kritérii). to předmětná relativní norma.

Druhá fáze je hotová analýza získaných měření , výsledkem je klasifikace podle charakteristik, které nás zajímají, jejichž účelem je určit vztahy příčiny a následku.

Třetí fáze je výklad (syntéza) přijatých heterogenních informací.

V sociální diagnostice se používají různé testovací metody, které lze po prostudování technologie jejich aplikace přizpůsobit vašim cílům. Na základě vyvinutých můžete navrhnout vlastní měřicí akce L. Thurstone metoda párového srovnání: porovnáním ve dvojicích jakýchkoli dvou podnětů jednoho řádu lze získat informace o hodnotové orientace lidé i při absenci nějaké předem stanovené fyzické veličiny (preference jídla, postoj k národnostem atd.).

Sociální diagnostika je navržena tak, aby dala iniciátorovi projektu charakteristiku sociální reality "Tady a teď". Ale to, co je „tady a teď“, mělo svoji vlastní minulost, svou vlastní historii, to nepřišlo z ničeho nic. Bude mít také svou vlastní budoucnost a budoucnost se nemusí nutně stát opakováním toho, co je „tady a teď“.

Sociální prognózy

Můžeme předvídat budoucnost na běžné úrovni (například pomocí znaků, které si oblíbili ruští podnikatelé), důvěřovat své intuici nebo se svěřit mystickým silám (proroctví, věštění, horoskop). Předvídavost lze budovat jako vědecký výzkum, a pak už to není předtucha, nikoli předpověď, ale předpověď.

Předpověď koncepce.Prognóza je pravděpodobnostní prohlášení o budoucnosti s relativně vysokou mírou jistoty 16. Proroctví neznamená pravděpodobnost jeho splnění: musí se splnit. Předpověď je pravděpodobnostní a logicky konstruována jako model budoucnosti.

.Vlastnosti předpovídání sociálních jevů a procesů. Mezi prognózováním v přírodních a technických vědách na jedné straně a ve společenských vědách na straně druhé je výrazný rozdíl. Předpověď počasí lze například nastavit s vysokou mírou pravděpodobnosti. Ale zároveň to nelze zrušit rozhodnutím vedení. V malých mezích může člověk záměrně změnit stav počasí (například je možné vyčistit oblohu od mraků v souvislosti s velkým státním svátkem nebo stimulovat laviny v horách), ale to jsou velmi vzácné případy protiopatření předpověď. V zásadě musí člověk přizpůsobit své činy počasí (vezměte si deštník, pokud se očekává déšť; oblékněte si teplejší věci, pokud je slíbeno chladné počasí atd.).

Specifikem sociálního předpovídání je, že predikce sociálních jevů a procesů a jejich řízení spolu úzce souvisí. Když jsme předpověděli nežádoucí sociální proces, můžeme jej zastavit nebo upravit tak, aby nevykazoval své negativní vlastnosti. Když předpovídáme pozitivní proces, můžeme aktivně přispívat k jeho rozvoji, podporovat jeho expanzi na území akce, pokrytí lidí, trvání projevu atd.

Sociální inovace má specifické rysy v řadě dalších inovací: pokud ve vědecké, technické a ekonomické oblasti je smyslem inovace dosažení vyšší efektivity, pak v sociální oblasti je zavedení účinnosti problematické. Jak se to určuje?

1. V sociální sféře může zlepšení situace některých lidí vytvořit napětí (někdy pouze psychologické) u jiných. Sociální inovace se posuzuje pomocí prizmatu hodnotově normativního systému.

Karl Marx (1818-1883) ve své práci „Mzdová práce a kapitál“ (1849) expresivně charakterizoval sociální hodnocení přijatelnosti bydlení: všechny požadavky na bydlení ”21. Je třeba říci, že právě kvůli takovým sociálním hodnocením je bytový problém vnímán jako akutní, přestože bytová výstavba probíhá. Dnes se jen málokdo v Moskvě spokojí s pokojem ve společném bytě v dřevěném domě, bez tekoucí vody, plynu, s toaletou na dvoře, i když ještě v 50. letech bylo takové bydlení vnímáno jako zcela přijatelné, protože mnoho Moskvy rodiny tak žily.

2. Úspěšné řešení některých sociálních problémů může vést k dalším problémům nebo se může ukázat jako úspěch ne ve smyslu, ve kterém byl úkol pochopen.

Pokus přenést do SSSR zkušenosti NDR, Bulharska a dalších zemí s kompenzací úvěrových závazků vůči mladé rodině v případě narození dětí nezohlednil, že v SSSR byly dvě demografické problémové situace : pro 80% populace to byl problém rodiny s jedním dítětem, pro 20% to pokračovalo „Populační exploze“ 22. Takové řešení problému jsem musel odmítnout.

Oidipův efekt. Známe -li nepříznivou předpověď a vezmeme -li ji v úvahu, podnikneme určité kroky, jejichž cílem je zabránit jejímu naplnění, můžeme v tomto případě dosáhnout úspěchu. Změny v objektech nebo procesech, které vzniknou v důsledku implementace rozhodnutí vedení, která zohledňují výsledky prognózy, při prognózách je obvyklé volat „Oidipův efekt.“

„Oidipův efekt“ se objevuje tam, kde rozhodnutí jakoby neguje předpověď, vede k „seberealizaci“ nebo „sebezničení“ predikce 23. K předpovězené nežádoucí události v tomto případě nedochází kvůli nepřesnosti předpovědi, ale naopak kvůli včasné reakci na přesnou předpověď, která se nesměla splnit.

Efekt Pygmalion. Už dlouho se toho všimlo předpovídání úspěchu mobilizuje lidi dělat věci, které by jinak nebyly možné. Tomuto fenoménu říkáme "Pygmalionův efekt": zvláštní touha po úspěchu a kreativitě dokáže, jak se říká, oživit dokonce i kámen (jak se to stalo ve slavném starověkém řeckém mýtu o Galatea).

Podstata účinku je spatřována ve skutečnosti, že předpověď působí jako podnět orientující chování lidí, ovlivňuje emocionálně-smyslovou, racionální a vůlí sféru. lidská psychika, k implementaci tvořivý(kreativní) schopnosti lidí.

Současně by měl být takový podnět považován za dočasný faktor, jako jakýsi „zadní vítr“, který se může změnit.

Pozornost na tuto okolnost se často předpokládá při uvádění určitého zboží a služeb na trh (ačkoli na povrchu je nejčastěji vidět pouze ekonomický výpočet), protože při výběru cílových trhů se měří poptávka a prognóza s přihlédnutím ke všem předpokládaným faktorům. Poučný příklad práce společnosti „Atari“ na trhu videoher. V roce 1977. Vydání videoher na kazety bylo pro firmu velkým úspěchem, ale strategické plánování firmy vzalo v úvahu názor odborníků, kteří předpovídali, že poptávka po kazetách používaných v herních konzolách bude klesat, protože trh s domácími počítači se nasytí. Společnost byla schopna reorganizovat své aktivity v čase 24.

Stejný psychologický efekt je také přítomen v předpovídání selhání. Prognóza katastrofy může způsobit paniku a úplnou demoralizaci lidí, nebo je naopak shromáždit v konfrontaci s hrozbou.

Technologie sociálních předpovědí. Standardní metoda sociálního předpovídání podle I.V. Bestuzhev-Lada 25 obsahuje 44 operací, shrnutých do sedmi postupů:

1. Vývoj výzkumného programu(prediktivní orientace): definice a upřesnění objektu, předmětu, účelu, cílů, struktury, pracovních hypotéz, metodiky a organizace studie.

2. Konstrukce počátečního (základního) modelu a jeho analýza: vyjasnění parametrů „inovačního pole“, formulace alternativních možností, jejich seřazení na základě priority.

3. Vytvoření modelu pozadí prognózy a jeho analýza: ohleduplnost vnější faktory ovlivňování osudu inovace, určování možných důsledků inovace na systém (standardní prognóza obsahuje sedm skupin údajů: 1) vědecké, technické a environmentální, 2) demografické, 3) ekonomické, 4) sociologické, 5) sociokulturní, 6) domácí politická, 7) zahraniční politika 26).

4. Prognóza vyhledávání: proměnné přímé „vážení“ důsledků plánované inovace s definicí „stromu problémů“.

5. Předpověď regulace: definice možné způsobyřešení problémů identifikovaných prediktivním hledáním, ideální (bez zohlednění omezení pozadí prognózy) a optimální (s přihlédnutím k těmto omezením) stav systému, do kterého je inovace zavedena; oprava „váhových“ údajů o důsledcích získaných při prediktivním hledání.

6. Ověření předpovědi, určující stupeň jeho spolehlivosti, přesnosti a platnosti.

I v těch nejjednodušších verzích je sociální prognóza v zásadě založena na této technologii, která určuje jak obsah, tak sled akcí. Zvláště důležité pro praktické účely je rozdělení prognózy na průzkumné a normativní.

Hledat předpověď.Prognóza vyhledávání je predikcí sociální situace v určitém bodě v budoucnosti, která je založena na analýze stavů sociálního jevu nebo procesu v minulosti a současnosti. Pro sociální inovace předpověď vyhledávání zachycuje budoucí stavy dané inovace a jejího prostředí na základě zjištěných trendů.

Podstatou prognózy vyhledávání je „zjistit, co se stane, jaké problémy nastanou nebo dozrají, pokud stávající vývojové trendy přetrvávají, to znamená za předpokladu, že sféra managementu nepřijde s žádným řešením, které by mohlo nepříznivé trendy upravit“ 27. Účelem průzkumné prognózy je stanovit potenciální problematickou situaci 28.

Prognóza vyhledávání je velmi důležitá pro zpracování otázek životaschopnosti sociálního projektu. Umožňuje vám vyřešit několik problémů najednou. Nejprve, nastiňuje potenciál sociálního problému, jeho budoucí růst nebo zánik, sloužící jako pozadí projektu. Za druhé, demonstruje inovační potenciál, který projekt nese, jeho schopnost přinést pozitivní změnu. Za třetí, varuje před možnými negativními důsledky inovace.

Normativní předpověď.Normativní prognóza je předpovědí budoucích stavů sociálního jevu (procesu) za předpokladu, že jsou ve vztahu k ní prováděny aktivní akce v souladu s předem stanovenými cíli, pravidly a ukazateli. V našem případě to znamená, že budoucí stavy sociálních inovací a jejich prostředí jsou předpovídány podle dříve známých standardů.

Podstatou normativní předpovědi je optimalizace rozhodnutí managementu, to znamená vybrat nejlepší (z možných) možností řešení v souladu se zamýšleným cílem. Ve vyhledávací předpovědi je uvedeno hodnocení pravděpodobného, ​​v normativně - žádoucím (podléhajícím předem stanoveným normám) stavu sociálního objektu 29.

V rámci vývoje regulační prognózy je obzvláště důležité uplatnit princip, který se nazývá Paretova účinnost. Pareto efektivní je pozice, která vám umožní poskytnout alespoň jednomu člověku větší blaho takovým způsobem, aby to nesnížilo blaho nikoho jiného.

Tento přístup se používá ve světové praxi při organizaci ekonomiky veřejného sektoru. E. B. Atkinson a J. E. Stiglitz ve svých přednáškách o ekonomická teorie veřejný sektor “, zejména píší:„ Pareto-efektivní distribuce veřejných statků předpokládá, že z hlediska Paretova konceptu nelze učinit žádné další kroky ke zlepšení ekonomické situace “30.

Je zřejmé, že tento princip lze dobře aplikovat na zvláštnosti sociální sféry.

Vzhledem k tomu, že normativní prognóza je spojena se stanovováním cílů, byla v jejím rámci značně rozvinuta systematizace cílů ve formě jejich hierarchie jako „stromu cílů“ (o „stromu cílů“ viz kapitola 3).

Prognózy a problém řízení rizik. Do určité míry lze různé cíle sociálních předpovědí omezit na identifikaci pravděpodobných rizik a způsoby, jak se jim vyhnout. Toto je samozřejmě jen jedna stránka předpokladů o budoucnosti našeho projektu. Prognózy nám také ukážou pozitivní aspekty projektu a umožní nám prosadit náš záměr jej realizovat. Měli bychom si však pamatovat, co jsme stanovili při plánování projektu (viz kapitola 3) pravidlo důsledků, podle kterého se uznává, že každý projekt má pozitivní i negativní důsledky a musíme se snažit snížit na minimum negativní a nasadit na maximum pozitivní důsledky jeho implementace.

Problém řízení rizik se stal jedním z nejnaléhavějších problémů dnešní společnosti. Globální, regionální a místní rizika se stala extrémně různorodá a jejich identifikace a prevence se staly nejdůležitějším úkolem zajištění mezinárodní a národní bezpečnosti. Mimořádné události se staly samozřejmostí. Úroveň rizika přírodních a člověkem způsobených katastrof v brzy XXI století je extrémně velké.

Na tomto základě byl vyvinut a teoretická reprezentace o opaku rizika a bezpečnosti. Možná je to nejvíce patrné v pojmech řízení rizik. mimořádné události, v jehož rámci se myšlenka zformovala o riziku jako pravděpodobnosti katastrofy a škodách, které může způsobit. V tomto případě má posouzení rizik podobu číselné značky na stupnici, která fixuje ukazatele očekávaných ztrát v určité oblasti v určitý čas.

Na vědecká a praktická konference„Řízení mimořádných rizik“ prováděné Ministerstvem pro mimořádné situace Ruska, Ministerstvem průmyslu a vědy a Ruská akademie Sciences (2001), bylo zjištěno, že hlavní úkol řízení rizik by měl zahrnovat jak posouzení velikosti konkrétního rizika, tak posouzení toho, jak velké riziko pro nás je. Z toho vyplývá, že proces řízení rizik má dvě stránky: 1) objektivní hodnocení rizik je založeno na různých datech korelovaných se stanovenými ukazateli a standardy; 2) subjektivní hodnocení je založeno na analýze toho, jak společnost vnímá dané riziko (pravděpodobné nebezpečí) a jaké jsou převládající představy veřejného mínění o způsobech, jak toto riziko překonat. "Prvním krokem v řízení rizik je tedy výpočet pravděpodobnosti rizika." Druhou fází je jeho kvalitativní posouzení, tj. Myšlenka jeho důležitosti “31.

Širší porozumění specifičnosti rizik je dáno koncepty, ve kterých je riziko proti nejistota. Nejistota je situace, ve které se mohou stát skutečností dvě nebo více opačných možností najednou. Riziko v tomto případě je způsob, jak překonat nejistotu, protože to znamená vybrat si jednu z možností 32.

Hlavní metody sociálního předpovídání. Prognózy jsou typem profesionální činnosti, se kterou úzce souvisí moderní úroveň rozvoj řady oblastí matematiky. Do prediktivního výzkumu se donedávna zabývali především specialisté s dobrým matematickým vzděláním a praktickými zkušenostmi s programováním. Počítačová informatizace společnosti však obrázek změnila. To, co bývalo v kompetenci pouze matematiků, bylo obsaženo v balíčcích počítačových programů dostupných každému uživateli. Mnoho z těch, kteří nemají speciální matematické vzdělání, přistoupilo k prognózování (i když je to v této práci samozřejmě žádoucí). Humanitní vědy přinesly do prognóz realističtější a smysluplnější interpretace získaných dat. To mělo pozitivní vliv především na sociální prognózy, které v mnoha ohledech zůstávají interpretačním uměním.

Hlavní metody sociální prognózy jsou extrapolace, modelování, vyšetření

Extrapolace. Extrapolace je rozšíření závěrů vyvozených ze studia jedné části jevu (procesu) na další část, včetně té nepozorovatelné. V sociální oblasti je to způsob předvídání budoucích událostí a podmínek, založený na předpokladu, že některé trendy, které se projevily v minulosti i v současnosti, budou pokračovat.

Příklad extrapolace: řada čísel 1,4, 9, 16 naznačuje, že další číslo bude 25, protože začátek řady tvoří čtverce čísel 1, 2, 3, 4. Extrapolovali jsme nalezené princip do nepsané části rad.

Extrapolace je v demografii široce používána při výpočtu budoucí velikosti populace, jejího věku a pohlaví a rodinných struktur atd. Pomocí této metody lze vypočítat budoucí omlazení nebo stárnutí populace, charakteristiky plodnosti, úmrtnosti, sňatečnosti v obdobích to je několik desítek let.

Pomocí počítačových programů (Exel atd.) Můžete sestavit extrapolaci ve formě grafu podle stávajících vzorců.

Modelování. Modelování je metoda studia předmětů znalostí na jejich protějšcích - materiálních nebo mentálních.

Analogem objektu může být například jeho rozložení (zmenšené, proporcionální nebo zvětšené), kresba, diagram atd. V sociální sféře se běžně používají mentální modely. Práce s modely vám umožňuje přenést experimentování ze skutečného sociálního objektu do jeho mentálně vytvořeného duplikátu a vyhnout se riziku neúspěšného, ​​pro lidi ještě nebezpečnějšího, rozhodnutí managementu. Hlavním rysem mentálního modelu je, že může být podroben jakémukoli druhu testů, které prakticky spočívají ve skutečnosti, že se mění jeho vlastní parametry a prostředí, ve kterém (jako analogie skutečného objektu) existuje. To je velká výhoda modelu. Může také fungovat jako model, jakýsi ideální typ, jehož přiblížení může být žádoucí pro tvůrce projektu.

V moderních koncepcích sociálního managementu je stanoveno, že metoda modelování odpovídá na otázku, jak se provádí stanovování cílů. To znamená, že budování sociálního modelu mimo jiné předpokládá definování obecného cíle sociálního systému (zachování jeho integrity a podmínek pro rozvoj) a rozdělení obecného cíle na řadu dílčích cílů35. V sociálním designu je přesnější říci, že model vytvořený na základě návrhu a předběžných informací vám umožňuje identifikovat, objasnit a omezit cíle vyvíjeného projektu.

Nevýhodou modelu je přitom jeho jednoduchost. Tyto nebo ty vlastnosti a vlastnosti skutečného předmětu jsou v něm zdrsněny nebo nejsou vůbec brány v úvahu jako nepodstatné. Pokud by to nebylo provedeno, práce s modelem by byla extrémně komplikovaná a sama by neobsahovala zhuštěné, kompaktní informace o objektu. Přesto existují potenciální úskalí při aplikaci modelování na sociální design a prognózy.

Hlavní etapy matematického modelování budou představeny v souladu s popisem B. A. Suslakova 36.

1. Nejprve je formulován matematický model(„Matematický obraz“) studovaného objektu (jev, proces). Jsou vybrána nejnutnější spojení, která charakterizují objekt, zatímco ostatní (náhodná, náhodná) jsou vyřazena. Zvýrazněné odkazy jsou zapsány ve formě rovnic.

2. Model by měl být studován při různých hodnotách parametrů. K tomu se používají numerické metody (výpočetní algoritmy). Volba výpočetního algoritmu je obsahem této fáze práce.

3. Výpočtový algoritmus je přeložen do programovacího jazyka.

4. K získání dat o vlastnostech simulovaného objektu, které jsou součástí modelu ve formě koeficientů rovnic, se provádí pomocný výpočetní experiment.

5. Matematické metody jsou zpracována data pozorování chování a stavů skutečného objektu.

6. Výpočty se provádějí na počítači podle zkompilovaného programu. Výsledek experimentu provedeného na modelu je zaznamenán v sadě čísel.

7. V konečné fázi jsou výsledky analyzovány a porovnány s jinými daty získanými jak teoreticky, tak v důsledku skutečného experimentování.

Jedná se o etapy matematického modelování sociálních jevů a procesů, což je komplex profesionální činnost... S rozvojem počítačových programů se matematické modelování stává dostupným mnohem většímu počtu tvůrců sociálních projektů, včetně těch menších.

Modelovací techniky mohou usnadnit návrhové úkoly a zviditelnit projekt. Mnozí, kteří vedou konverzaci, drží před sebou list papíru a během prezentace svého úhlu pohledu opravují hlavní body, označují šipkami a jinými znaky spojení mezi nimi atd. Toto je jeden z běžné formy vizualizace,široce používán v modelingu. Vizualizace dokáže jasněji identifikovat podstatu problému a jasně naznačit, ve kterých směrech jej lze vyřešit a kde očekávat úspěch a kde ne.

Zajímavé nápady v oblasti vizualizace nedávno navrhl známý specialista na manažerské a organizační poradenství Yu.D. Krasovsky. Metodický nástroj, který navrhl pro diagnostiku organizací, se ukázal být velmi jednoduchý a univerzální a navíc byl vhodný pro konstrukci scénářů řízení. Jeden nebo jiný organizační problém je prezentován ve formě modelu: křížový průsečík dvou desetibodových stupnic, z nichž každá je konstruována jako pólová diferenciace prvku. Tak je například řešen problém vizualizace modelu možných poradenských strategií. 38

Tímto způsobem je také postaveno mnoho dalších modelů, například orientační model preferovaného chování zaměstnanců firmy: „klientské chování-protiklientské chování“, „pseudoklientské chování-klient-selektivní chování“. Diagnostiku společnosti lze v takovém souřadném systému snadno provádět a možné tendence pohybu směrem k té či oné perspektivě (obvykle podél diagonály procházející průsečíkem souřadnic) jsou okamžitě jasné. Můžeme říci, že Krasovsky byl schopen vyvinout expresní metody vizuálního modelování, které umožňují co nejvíce přiblížit úkoly diagnostiky organizace úkolům rozhodování.

Význam nematematického modelování pro sociální design je velmi vysoký. Tento model umožňuje nejen vyvinout efektivní rozhodnutí vedení, ale také simulovat konfliktní situace, které jsou při rozhodování pravděpodobné, a způsoby, jak dosáhnout dohody.

Ve skutečnosti je jakýkoli druh obchodní hry simulací. Některé z domácích vývojů v této oblasti („inovativní hry“ podle metody VS Dudchenka, „souborové hry“ podle metody Ju. D. Krasovského) lze úspěšně aplikovat v sociálním designu právě z hlediska zpracování různých prediktivní modely.

Analýza a modelování sociálních systémů se nedávno vyvinuly v autonomní sociologickou disciplínu s původním matematickým softwarem.

Odbornost. Odbornost je speciální způsob předpovídání. V sociálním designu se používá nejen k řešení problémů prediktivního ospravedlnění, ale také všude tam, kde je nutné řešit problémy s nízkou úrovní jistoty studovaných parametrů.

Jsou interpretovány odborné znalosti v kontextu výzkumu umělé inteligence jako řešení obtížně formalizovatelné(nebo špatně formalizovaný) úkoly. Toto porozumění odbornosti, které vzniklo v souvislosti s problémy s programováním, se stalo celosystémovým. Právě obtížnost formalizace určitého úkolu činí ostatní metody jeho výzkumu neúčinnými, kromě zkoumání. Jak se nalézá způsob popisu problému formálními prostředky, zvyšuje se role přesných měření a výpočtů a naopak klesá účinnost využívání odborných posudků.

Tak, Odbornost je studie problému, který je obtížné formalizovat a která se provádí vytvořením názoru (přípravy stanoviska) odborníka, který je schopen nahradit nedostatek nebo nesystematičnost informací o zkoumaném problému s jeho znalosti, intuici, zkušenosti s řešením podobných problémů a spoléhání na „zdravý rozum“.

Sociální projekt podléhá odborným znalostem během celého vývoje a provádění.

Ve fázi vývoje konceptu je odborníky stanoveno mnoho indikátorů, pomocí kterých se měří účinnost projektu. Posouzení životaschopnosti projektu je do značné míry založeno na znaleckých posudcích jak ve vztahu k projektu, tak ve vztahu k sociálnímu prostředí, ve kterém je realizován. Diagnostický a prediktivní výzkum v sociální oblasti není možný bez použití expertních metod. Při posuzování připraveného textu projektu soutěžními komisemi, investory, státními orgány a místními úřady a dalšími organizacemi, které o projektu rozhodují manažersky, se provádí také přezkoumání. Projekt je odborně posouzen v rámci současné kontroly nad jeho implementací. Konečně, dokončení projektu, určení, zda bylo možné jej realizovat v souladu s plánem, také předpokládá zkoušku.

Při práci se sociálními projekty lze uplatnit různé druhy odborných znalostí, pokud projekt zajišťuje výstavbu nebo činnosti vyžadující licencování nebo zásahy do životního prostředí. Takto fungují u všech projektů. Zvláštností sociálních projektů je však to, že hlavní roli zde hraje sociální odbornost, zvláštní druh odborné práce.

Podobné informace.